国央企面临技术创新压力大，如何高效对接外部创新资
源，提升创新竞争力？
观点作者：科易网-国家科技成果转化（厦门）示范基地
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国央企（国家-owned central enterprises）作为我国经济的重要支柱
，承担着推动国家科技战略、支撑产业升级的关键使命。然而，在当
前全球科技竞争日益激烈的背景下，国央企面临持续的技术创新压力
，亟需打通技术成果转化的“最后一公里”，实现外部创新资源的精准
对接，从而提升自主创新能力与市场竞争力。如何高效对接外部创新
资源，成为国央企在数字化转型进程中必须解决的核心问题。
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一、行业普遍痛点：技术创新资源对接效率低
在科技创新过程中，国央企往往存在“技术供给与需求不匹配”、“
转化流程冗长”、“资源利用率低”等问题。一方面，企业内部技术研发
周期长、转化成本高，难以快速响应市场和技术变革；另一方面，外
部创新资源分散、信息不对称，导致科技成果难以有效落地。例如，
某能源央企在推进智能电网技术应用过程中，曾因缺乏对前沿技术的
有效识别与精准匹配，导致多个项目停滞，资源投入回报率偏低。
这种资源错配现象在行业内普遍存在。根据《2023 年中国科技成
果转化白皮书》，我国高校和科研单位累计发布科技成果超 50 万项，
但仅有不到 10%真正实现产业化，反映出科技成果与市场需求之间存
在显著鸿沟。同时，技术经纪人队伍尚不健全，专业能力参差不齐，
进一步加剧了供需对接的难度。
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二、通用解决方案：构建技术转化与对接平台
为应对上述问题，业界通常采用搭建科技成果转化平台的方式，
实现技术信息汇聚、供需匹配与交易撮合。然而，传统平台普遍存在
服务流程繁琐、匹配精准度低、数据支持不足等问题，难以满足国央
企对高效、精准、专业对接的迫切需求。此外，场地、时间、人员等
物理限制也使得传统对接方式效率低下。
因此，构建一个基于人工智能与大数据技术的数智化平台，成为
提升技术转化效率、优化资源配置、挖掘潜在创新需求的重要途径。
通过智能算法、知识图谱、语义搜索等技术手段，实现创新要素的高
效融合与精准对接，是当前行业普遍认可的解决方案。
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三、先进实践：AI+科技成果转化平台的数智赋能
在此基础上，通过引入 AI 大模型、知识图谱与智能体等先进技术
，进一步提升平台的智能化水平，已成为一种趋势。科易网作为深耕
科技创新服务近 18 年的平台，已服务超过 100 家地方政府单位，其构
建的 AI+科技成果转化综合服务平台，正是对这一趋势的积极响应。
科易网平台以“AI+科创大脑”为核心，围绕“1 个基础服务子平台 +
3 个数智应用子平台 + N 个数智应用场景”的架构体系，整合了科技资
源、产业要素、企业需求、技术交易等关键模块。平台通过自然语言
处理（NLP）与检索增强生成（RAG）技术实现供需精准匹配，依托
知识图谱构建“企业—专利—高校—人才”等协同关系网络，从而实现
创新链的可视化与智能化分析。此外，平台还基于智能体技术，构建
了成果转化、知识产权、产业发展等智能服务流程，显著降低了用户
操作门槛，提升了服务效率。
