Copyright © QYResearch | market@ |
全球市场研究报告
洗衣管理系统概述
洗衣管理系统是一种用于对洗衣业务流程进行全面规划、组织、协调和控制的系统,旨在提高洗衣服务的
效率、质量和管理水平。顾客可通过线上平台(如网站、手机应用程序)或线下前台提交洗衣订单,系统
记录衣物信息(种类、数量、颜色、材质等)、服务要求(清洗方式、加急与否等)以及顾客信息。工作
人员能在系统中查看订单详情,安排收件、清洗和配送等流程。追踪洗衣店内各类洗衣用品(如洗涤剂、
柔顺剂、消毒剂等)的库存数量。当库存低于设定阈值时,系统自动发出警报,提醒管理人员及时采购补
充,避免因用品短缺影响洗衣业务。同时,对洗衣设备的备品备件进行管理,确保设备维护和维修的及时
性。监测洗衣设备(洗衣机、烘干机、熨烫机等)的运行状态,包括设备的使用时间、工作模式、故障信
息等。通过数据分析预测设备可能出现的故障,提前安排维护保养计划,减少设备停机时间,提高设备使
用寿命。
据 QYResearch 调研团队最新报告“全球洗衣管理系统市场报告 2025-2031”显示,预计 2031 年全球洗衣管理
系统市场规模将达到 亿美元,未来几年年复合增长率 CAGR 为 %。
图. 洗衣管理系统,全球市场总体规模
来源:QYResearch 消费品研究中心
Copyright © QYResearch | market@ |
全球市场研究报告
图. 全球洗衣管理系统市场前 10 强生产商排名及市场占有率(基于 2024 年调研数据;目前最新数据以
本公司最新调研数据为准)
来源:QYResearch 消费品研究中心。行业处于不断变动之中,最新数据请联系 QYResearch 咨询。
根据 QYResearch 头部企业研究中心调研,全球范围内洗衣管理系统生产商主要包括 Bundle Laundry、
Prolacs、Infotek Software & Systems、Axcess IT、Rishabh 等。2024 年,全球前四大厂商占有大约 28%的市
场份额。
Copyright © QYResearch | market@ |
全球市场研究报告
Table 1. 洗衣管理系统产业链分析
产业 描述
上游 核心硬件与技术支撑
硬件一方面是感知类设备,如 RFID 读写器、温湿度传感器、称重设备
等,用于衣物信息采集、洗涤环境监测和衣物重量统计,像 RFID 标签可
实现衣物全生命周期追踪;另一方面是智能洗涤终端,包括海尔、西门子
等品牌的智能洗衣机、烘干机,这些设备需具备联网功能以适配管理系统
的远程控制和状态监测需求。此外,芯片、扫码器等基础电子元器件也属
于该范畴,是设备智能化运行的核心部件。
中游 系统开发与集成服务
企业深耕洗衣行业细分场景,产品针对性强。它们的系统通常集成订单管
理、衣物追溯、能耗监控等核心功能,适配 B 端客户的专业化需求。
下游 商业服务
酒店与住宿业是最大需求群体,2024 年贡献 % 的市场需求,其对布
草流转效率、清洁合规性记录要求高;连锁洗衣品牌与独立干洗店合计占
% 的份额,这类场景注重 O2O 接单、会员管理与物流调度系统的无
缝对接,适配线上线下融合的运营模式。
资料来源:第三方资料、新闻报道、业内专家采访及 QYResearch 整理研究,2025 年
Table 2. 洗衣管理系统行业政策分析
政策 描述
1 美国政策
多个机构联合制定医用织物洗涤规范,如 CDC 的《医疗保健机构洗衣指南》、HLAC
的评审认证标准等,且洗衣服务商承接医疗洗涤业务必须经 HLAC 鉴定授权。同时
部分州立法强制医疗机构使用双扉洗衣机,OSHA 的条例也从职业安全角度对洗涤设
备和流程提出要求,倒逼洗衣管理系统强化织物追溯与流程隔离监控功能。
2 欧盟政策
CEN 批准的 EN14065 标准是全球医用织物洗涤消毒领域极具影响力的标准,在 20
个成员国强制执行,该标准的生物污染控制要求,推动洗衣管理系统需集成洗涤流程
微生物数据监测、风险分析等功能。
德国有 RAL - GZ992/2 医疗用纺织品护理质量认证标准,企业多自愿遵循以适配医疗
市场需求;法国要求医用织物流通前需做安全与细菌感染分析,洗涤商家还需提供细
菌控制指数;英国沿用 NHS 系列指南,后续又补充发布洗衣房指导原则等文件,这
些差异化政策促使当地洗衣管理系统形成细分场景适配能力。
资料来源:第三方资料、新闻报道、业内专家采访及 QYResearch 整理研究,2025 年
Table 3. 洗衣管理系统行业发展趋势
发展趋势 描述
1
细分场景定制化
需求凸显
不同场景对系统功能的需求差异推动产品垂直化发展。医疗领域需强化织物细菌监测
与追溯功能,适配 EN14065 等国际标准;酒店场景侧重布草流转效率与批量管理;
智慧社区则需通过数据分析优化用户使用高峰,实现错峰用电激励。
2
AI 与物联网深度
渗透
AI 算法正广泛应用于洗衣流程优化,比如通过机器视觉和深度学习算法能让洗涤错
误率降低 80%,洗涤时间缩短 40%;物联网则实现设备互联互通,2025 年已有 78%
的系统集成实时监控、智能调度等功能,且支持双模通信的智能传感器成本下降,推
动设备联网成本降低 60% 以上。未来,基于 AIoT 的设备健康度预测、动态定价等
Copyright © QYResearch | market@ |
全球市场研究报告
功能将进一步普及,2030 年相关功能集成比例预计提升至 95%。
资料来源:第三方资料、新闻报道、业内专家采访及 QYResearch 整理研究,2025 年
Table 4. 洗衣管理系统行业发展机会
发展机会 描述
1
新兴市场潜力巨
大
东南亚、中东等地区新建医院、酒店数量增多,且多采纳欧美洗涤标准,对智能洗衣
管理系统需求旺盛。企业可依托成熟的 SaaS 模式和硬件协同优势,将适配国际标准
的系统推向这些市场。比如针对海外医疗场景强化织物细菌监测功能,针对酒店场景
优化布草批量管理模块,未来外销收入占比有望提升至 40%。
2
新兴技术拓展应
用边界
区块链技术可用于衣物洗护溯源,让消费者清晰查看洗涤流程和用料,提升行业透明
度,这在高端衣物洗护、医疗织物处理等场景需求强烈;数字孪生技术能构建虚拟门
店模型,模拟能耗与动线,帮助门店优化布局、降低 18%-25% 的能耗成本,这类创
新技术的落地应用将成为企业核心竞争力。
资料来源:第三方资料、新闻报道、业内专家采访及 QYResearch 整理研究,2025 年