科技管理如何借助 AI+数智应用实现从“成本中心”到“价值引擎”的转
变？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当今科技迅猛发展的时代浪潮下，科技成果转化已然成为推动经济高质量发展、培
育新质生产力的关键所在。然而，现实中却存在着诸多阻碍其顺畅前行的壁垒，使得大量
科研成果难以有效转化为实际生产力，这其中最为突出的便是那令人棘手的“最后一公里”
难题。而如今，随着 AI 与数智技术的蓬勃兴起，为突破这一困境带来了全新的契机，有
望让科技管理工作实现从传统的“成本中心”向高效的“价值引擎”华丽转身。
现状剖析：转化之路荆棘丛生
当前，我国科技成果转化领域面临着复杂且严峻的挑战。从政策层面来看，尽管国家
出台了一系列鼓励转化的政策，但在实际执行过程中，各环节间的衔接协调仍显不足。例
如，科技部门倡导科研院所创办科技企业，可行业主管部门日益严格的监管要求让这些院
所心存顾虑，不敢轻易迈出步伐；国企在成立初创公司时，也因支撑保障机制的不完善而
举步维艰。同时，像科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制尚不健全，导致政策的利
好难以充分释放。
在科研导向方面，高校和科研院所长期形成的固有模式与产业需求严重脱节。高校多
侧重于理论研究，以论文发表为主要成果体现形式，对企业实际应用场景考量较少；科研
院所虽重视专利获取，但对成果的应用情况考核权重偏低。这致使企业在承接相关成果进
行转化时，往往需要投入大量人力、物力进行熟化或二次开发，成本高昂且规模化生产难
度大。而且，目前的校企合作大多呈现协议式、点状式的碎片化状态，缺乏系统性、长期
性和多元化的深度合作模式。
成果评估定价、权利归属及收益分配等核心问题更是困扰着各方。事业单位的知识产
权作为国有资产，在评估定价时面临两难困境：定价过高会削弱金融机构的投资意愿，过
低则可能造成国有资产流失。虽然法律规定了研究开发机构和高等院校对职务科技成果享
有处置权与收益权，但由于缺乏细致的操作细则和有效的机制保障，在实践中这些权益的
落实困难重重。比如作价入股后的责任风险缺乏明确界定，使得单位因担忧股权贬值被追
责而对转化持保守态度；收益分配方面，单位内部比例不清晰，行政干预现象时有发生，
不同单位的自主权也存在差异。
此外，市场化、专业化的成果转化服务生态尚未成熟。科研院所的技术推广主要依赖
传统展览、活动等方式，专业服务机构参与度低。据统计，2023 年仅有 %的高校、科
研院所自建了技术转移机构，全国范围内的重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足
跨区域的转化需求。我国技术经理人队伍建设也相对滞后，培育机制不完善，职称晋升通
道缺失。2022 年，385 家国家技术转移机构中，专职从事技术转移人员占比不到 20%，获
得技术经理人资格的人员仅占 %。金融支持体系也不健全，适应科技型企业全生命周
期的信贷产品和服务匮乏，科技保险、债务等新型融资工具短缺。
AI+数智应用：破局之钥，开启新篇章
面对上述重重困境，AI+数智应用犹如一束光照亮了前行的道路，为科技成果转化注
入了强大动力。
精准评估，筛选优质成果
借助自主研发的“成果评价分析系统”，依据国家标准构建多维度评估模型，能够智能
化地分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会价值以及转化潜力，并快速生
成详细的评价报告。这一系统彻底改变了以往主观性强、耗时长的人工评估方式，大幅降
低了评价成本，提高了效率。对于批量科技成果筛选需求，“成果快筛智能系统”更是如虎
添翼，它能对海量成果客观评分赋值，按需提供分级比选结果清单，帮助用户迅速锁定符
合要求的优质成果，为后续转化工作奠定坚实基础。无论是通过评估评价数智应用系统辅
助客观决策，还是由专业团队进行人工复核交付报告，亦或是利用 AI 智能体提供对话式
便捷服务，都能满足不同用户的多样化需求。
深度洞察，挖掘潜在需求
在需求挖掘方面，AI 技术展现出独特的优势。“企业需求分析系统”可深入剖析企业
的优劣势，精准识别其潜在技术需求和发展空间，进而为企业量身定制技术需求建议清单
。结合已知的显性需求，用户能明确最终要解决的技术难题。随后，“解决路径分析系统”
会根据具体情况给出自主研发或对外合作的合理建议。若选择自主研发，“技术方案智成
系统”将逐步引导探索，生成详尽的解决方案；若倾向合作研发，则可通过“智能搜索”自
动匹配并配置相关技术资源。同样，针对行业层面，“技术需求智慧系统”能前瞻性地挖掘
整个行业的潜在需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，为战略决策提供有力支持。这
些功能通过数智应用、智能体及定制化平台等多种服务方式实现，确保用户需求得到全方
位满足。
赋能经纪，壮大专业队伍
基于人工智能与大数据打造的系列数智应用产品，有效解决了技术经纪工作中的痛点
和难点。根据不同技术经纪人的服务场景，个性化集成资源配置与服务功能，涵盖资源整
合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作以及发展分析报告
等多个环节。开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益，使经纪人工作效率倍增；AI 智
能体提供的轻便化对话服务，进一步降低了从业门槛；而定制化开发的数智平台则为实现
更高效的运营管理提供了可能。这不仅提升了个体经纪人的专业能力，也有力推动了区域
技术经纪队伍的整体发展壮大。
重构平台，打造高效生态
成果平台的架构重塑是实现科技成果转化的关键一环。以“智能体矩阵”作为主入口，
用户只需简单对话就能完成一系列复杂的成果转化任务，如成果评价、应用分析、优质成
果筛选、市场推广以及资源精准匹配等。融入数智工具后，平台的价值创造与运营效能显
著提升。例如在成果发布环节，智能化的数据标注、加工、价值评估、应用分析与智能匹
配等功能，极大提高了成果对接的精准度与转化效率。更重要的是，平台注重个性化服务
场景构建，能够针对不同用户主体（如企业、高校、科研机构等）的特点，基于智能体配
置功能和后台管理系统，实现“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”等定制化服务
，真正满足了多元化的需求。
实践典范：成功案例见证成效
科易网的一系列合作实践充分证明了 AI+数智应用在促进科技成果转化方面的巨大威
力。与中国动漫集团的合作中，双方融合前沿技术建设“产业咨询服务”模块，推动国家动
漫游戏综合服务平台数字化升级，实现了数智科创服务与动漫文旅产业的跨界融合。在贵
州，携手乌江实验室打造的科创服务数智平台集成了多个功能模块，显著提升了平台在技
术创新各节点的服务支撑能力和有效性。与厦门医学院的合作则聚焦于科技成果转移转化
等领域，搭建起科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展增添动力。帮助南通市科技信息
研究所引入多样化图谱智成服务，使其能直观展示技术、产业全貌，优化资源配置，提升
了服务质量和成效。
展望未来：共创科技成果转化新辉煌
AI+数智应用正深刻改变着科技管理的面貌，使其逐渐摆脱“成本中心”的标签，向“价
值引擎”转变。通过精准评估筛选优质成果、深度洞察挖掘潜在需求、赋能经纪壮大专业
队伍以及重构平台打造高效生态等一系列举措，我们有信心攻克科技成果转化的难题，加
速科技创新与产业创新的深度融合。政府应加强政策引导和支持力度，完善相关法律法规
；高校和科研院所要调整科研导向，更加贴近产业需求；企业需积极参与产学研合作，开
放应用场景；各类服务机构则要不断提升自身专业化水平。唯有各方协同发力，才能充分
发挥 AI+数智应用的优势，打通科技成果转化的“最后一公里”，让科技创新真正成为驱动
经济社会发展的第一动力，共同开创科技成果转化的美好未来。
