Part 02
HR的三层数据理论
《人力资源数据分析管理咨询师》HR的三层数据理论
数据表达HR
数据分析HR
数据分析
管理咨询师
现
有
H
R
划
分
层
次
H
R
晋
升
通
道
《人力资源数据分析管理咨询师》数据表达HR
1. 只会数字或图表简单描述
2. 不注重底层数据
3. 难以企及整体数据连接
4. 不会利用业务数据
5. 不聚焦关键业务指标
6. 传统的、经验式、直觉式的人员管理
《人力资源数据分析管理咨询师》数据表达HR
1.只会数字或图表简单描述
截至2019年11月1日，公司总人数有
1256人。性别分布：男性856人，女
性员工400人；学历分布：博士XX人、
硕士XX人、本科XX人……；部门分布：
总经办XX人、生产部XX人、技术部
XX人……；工龄分布：……；年龄分
布……
部门 总人数
性别 学历 ……
男 女 博士 硕士 …… ……
总经办 xx xx xx xx xx …… ……
生产部 xx xx xx xx xx …… ……
品质部 xx xx xx xx xx …… ……
采购部 xx xx xx xx xx …… ……
工艺部 xx xx xx xx xx …… ……
设备部 xx xx xx xx xx …… ……
技术部 xx xx xx xx xx …… ……
人力资源部 xx xx xx xx xx …… ……
行政部 xx xx xx xx xx …… ……
财务部 xx xx xx xx xx …… ……
销售部 xx xx xx xx xx …… ……
《人力资源数据分析管理咨询师》数据表达HR
1. 只会数字或图表简单描述
《人力资源数据分析管理咨询师》数据表达HR
2. 不注重底层数据
最底层的基础数据内容，既是数据也是内容。
• 可以快速组合拆分，经过二次处理得到我们想要的数据。
• 可以快速调用，节省时间提高效率。
• 内容的属性要求工作精细化、全流程控制。
《人力资源数据分析管理咨询师》数据表达HR
3. 难以企及整体数据连接
• 不深入思考，数据无用。
• 不注重底层数据，数据难用。
• 数据统计与汇总难度高，容易放弃。
《人力资源数据分析管理咨询师》数据表达HR
4. 不会利用业务数据
• 不知道如何打通。
• 不知道如何用。
《人力资源数据分析管理咨询师》数据表达HR
5. 不聚焦关键业务指标
• 数字罗列，不经过筛选和判断。
• 指标罗列，不会突出关键业务指标。
• 不会根据不同的用户和场景设计组合不同的数字或指标。
《人力资源数据分析管理咨询师》数据表达HR
6. 传统的、经验式、直觉式的人力资源管理
• 应用数据外表下掩盖着传统的、经验式、直觉式的
人力资源管理。
《人力资源数据分析管理咨询师》数据分析HR
1. 明白数据重要性，重视数据整体连接
2. 能抓住数据体现的规律
3. 开始和业务数据有联系
4. 数据分析的多样性
5. 科学性、量化的人力资源管理
《人力资源数据分析管理咨询师》数据分析管理咨询师
1. 聚焦公司战略
2. 数据洞察力
3. 战略人力资源规划
《人力资源数据分析管理咨询师》数据分析管理咨询师
1. 聚焦公司战略
公司战略
数据
提
出
问
题
解
决
问
题
《人力资源数据分析管理咨询师》数据分析管理咨询师
2. 数据洞察力
数据≠洞察力
数据分析≠洞察力
• 员工离职分析
• 招聘渠道分析
• 招聘效果分析
• 员工绩效分析
• 高潜人员分析
• 领导力分析
• 素质能力分析
• ……
《人力资源数据分析管理咨询师》数据分析管理咨询师
战
略
人
力
资
源
规
划
3. 战略人力资源规划
公司
职能部门
A
职能部门
B
团队A 团队B 团队C
企
业
战
略
企业层面战略人力资源规划
职能部门层面
战略人力资源规划
团队层面
战略人力资源规划
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