服装营销数据的来源
目录
第一章 服装营销数据的来源
第一节 服装营销数据的涵义与分类
一、 服装营销数据的涵义及特点
二、 服装营销数据源
三、 服装营销数据的构成要素
四、 服装营销数据的作用
五、 服装营销数据的类型
第二节 服装市场问卷调查数据
一、 问卷市场调查的含义
二、 问卷调查程序
三、 问卷的构成及要求
四、 问题类别
五、 问卷数据编码技巧
六、 服装调查问卷及编码实例
第三节 观察调查数据
一、 观察调查法含义
二、 观察调查的程序
三、 观察调查法的类型
四、 观察调查误差及产生的原因
五、 服装零售店服务水平观察调查实例
六、 其他调查方法
第四节 服装企业的销售数据
一、 服装企业销售数据的类型
二、 数据库结构
三、 服装商品编码
四、 存货数据库结构
五、 销售数据库结构
六、 其他销售数据库
七、 销售数据输出文件格式
第一章第一章第一章 服装营销数据的来源
在服装企业经营过程中，会产生大量的与服装营销有关的信息，这些信息是
服装企业研究服装市场营销规律，制定营销策略和经营计划，调整经营措施的基
本依据。随着资讯科技的发展，服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将
不断增强。加强营销数据源的组织与管理，形成有效的、完整的营销数据分析库，
有助于服装企业逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，
形成科学营销的新理念，提升企业的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能
力。
第一节第一节第一节 服装营销数据的涵义与分类
一、服装营销数据的涵义及特点
1、服装营销数据的涵义
服装营销数据是指服装企业在生产经营过程中产生的，与服装营销有关的，
以规范的或标准的格式记录的，用电子文档或纸介质保存的文字、数字、图表等
资料的总称。
服装企业营销数据的内容、结构、表达形式往往会因企业的经营规模、企业
管理的需要不同而有所差异。通常情况下，服装企业会根据市场研究或分析的需
要，结合企业的实际情况，有组织、有计划地收集整理企业经营过程中形成的各
种营销数据。
原始的服装营销数据经过加工处理，赋予一定的意义之后，就成为可用
于管理控制或经营决策的数据信息。因此数据信息是原始数据更高级的表
现形式，它是根据经营管理者的需要对原始数据浓缩整理之后形成的，是
对原始数据的价值挖掘和发现，是创造性数据分析活动的成果。
2、服装营销数据的特点
服装营销数据反映了服装市场的最新变化及特征，也反映了服装企业经营过
程中的各种情报、指令和营销方案及其执行结果，因此服装营销数据是一个动态
的数据集合，具有以下几个方面的特点：
1）可扩充性。服装营销数据会随着企业持续经营而不断增加，
因此服装营销数据具有时间上的可扩充性。同时服装企业规模的扩
大与管理水平的提高，对服装营销数据的需求也增加，服装营销数
据所描述的对象也会相应增加，从而使服装营销数据的内容不断扩
充。
2）可压缩性。服装企业对营销数据的组织包括两个层面：一是
原始数据的记录，二是原始数据的分析与利用。对原始数据分析与
利用过程实际上就是数据的压缩过程，这一过程需要专门的数据分
析人员，应用特定的数据库管理功能来实现。
3）可传递性。尽管服装营销数据的形成可能需要很大的投入，
但复制只需要低廉的载体成本，而且可以大量地复制，广泛地传播。
4）时效性。一般来讲，用于管理控制和营销决策的服装营销数
据具有较强的时效性，在需要知道的时候，会非常有价值，但过了
这一时刻，这一数据的价值就会大大降低。
5）可分享性。服装营销数据来源于企业内部的各个职能部门，
但这些数据纳入到数据管理系统之后，能被各个部门分享，提高数
据利用率，减少数据处理过程中的重复工作。
二、服装营销数据源
1、企业内部的营销数据
服装企业营销数据通常是在企业运用人、资金、物资、设备、技术等资源要
素进行生产、经营、管理的过程中产生的，这些数据统称为企业内部的营销数据。
企业内部的营销数据描述的对象通常包括以下三个方面：
1）企业的生产资源，如人员、设备、存货、材料。
2）生产过程，如生产流程、生产计划、作业规范。
3）生产经营成果，如各种销售报表、成本报表、财务报表等。
产生内部营销数据的职能部门一般包括：董事会、营销、计划、生产、技术、
财务、资料、仓库、品管、行政、后勤等部门。
2、企业外部的营销数据
服装企业仅组织、管理和利用企业内部经营数据是不够的，通常需要从外部
获取一些有价值的经营信息，这些信息统称为企业外部的营销数据。如国家的宏
观经济运行数据、行业发展数据、竞争对手的经营数据、市场中顾客数据等。企
业外部的营销数据描述的对象通常包括以下三个方面：
1）企业的竞争对手信息，如竞争对手的产品组合、市场策略、
竞争实力等。
2）宏观的经营环境信息，如服装行业发展信息、国家产业政策
调整等。
3）顾客消费信息，如消费者的消费意向、消费习惯、对企业的
评价等。
企业的外部数据可以委托专业市场咨询公司来收集，也可成立专门的市场研
究部门，对这些外部的环境信息进行跟踪或监测，为企业经营决策提供服务。
三、服装营销数据的构成要素
服装营销数据是以数据集合的形式表达出来的，研究或分析的目的不同，数
据集合所反映的内容就不相同，但数据的组织形式或数据的结构是相同的。每一
类营销数据集合都由以下四个方面构成：
1、数据对象
数据对象是指数据反映或描述的客观事物，数据对象实际上构成了数据研究
分析的总体（Collectivity or Population），一个营销数据的集合通常以数据对象命
名，如描述产品销售的数据，通常命名为产品销售数据库。
2、数据属性或变量（Characteristics & Variable）
数据属性是指描述或界定数据对象的若干特征的集合，在数据库中表现为反
映数据对象的特征指标或变量。如描述产品销售的数据中，包括销售流水号、款
式、销售金额等反映产品销售的特征值，在所有的这些属性中，销售金额是最基
本的属性，其他属性都为分析服务的。当然在确定数据对象的特征时，可以很详
细，也可选择最重要的几种属性，根据企业需要和数据收集成本而定。
3、数据元素（Elements）
数据元素是指数据集合中的最小数据单元，又称为变量值（Value）或数据
(Data)，在数据库中表现为一个单元格的数据，全部的数据元素构成一个完整的
数据集合。每一个数据元素都表达数据对象特定的含义，如反映企业资源存量的
数据、增减变动数据、经营计划、经营计划的执行结果、企业组织或职能部门的
运作情况、企业经营成果等。
4、个案或观测（ Individual Or Case ）
数据的收集过程实际上是对数据对象及其各种属性进行的不间断的观测记
录。每一次观测所记录的数据对象的全部属性，构成一个数据元素集合，称为一
次观测、一个个案或一条记录，全部的个案构成数据对象的总体。
此外，在进行数据分析时，通常会将数据对象的几个属性而不是全部属性作
为分析对象，这些变量称为全部分析变量的一个子集（Variable sets）。
四、服装营销数据的作用
1、有助于服装企业正确快速做出市场决策
服装市场变化快，销售时段相对较短。在服装营销的过程中，只有及时掌握
了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反
应，迅速调整产品组合及存货水平，调整产品价格水平、改变促销策略，抓住商
机，提高商品周转速度，减少产品积压。
2、有助于企业制定正确的采购计划
在服装企业营销过程中，采购是成功经营的重要环节，服装销售商在选择采
购产品组合时，往往会遇到许多不确定性的问题。通过对服装销售数据的分析，
有助于采购人员确定采购规模、品种数量、款式、尺码、颜色组合等，减少盲目
性。
3、有助于企业及时了解营销计划的执行结果
详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的
分析是调整销售计划，确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据
的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在
的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据。
4、有助于提高服装企业营销组织运行的效率
数据的产生与交换是组织正常运作的标志，服装营销经营过程中的每一个环
节都是通过数据的交换而融为一体的，缺少数据交流，往往会出现经营失控，如
货品丢失、服务水平下降、士气低落等。
五、服装营销数据的类型
为了全面了解不同类型数据的特点及要求，提高数据的识别能力、应用能力，
在进行数据的组织、管理和利用时，应能对服装营销数据进行正确的分类，在此
基础上对数据进行科学的分类管理。服装营销数据按不同的划分标准有不同的分
类，以下是几种基本的分类方法：
1、按数据的来源可分为内部数据、外部数据。
内部数据是指企业在经营过程中，内部各个环节或职能部门产生的数据，外
部数据是指非企业内部的经营环节或职能部门产生的数据。
从企业管理者利用信息的角度来看，通常内部数据较外部数据更真实可靠，
而从企业外部利益集团的角度来看，外部数据更真实可靠。如果内部数据和外部
数据可以相互佐证，其分析结果的可靠程度将大大提高。
2、按数据是否导致相应的管理或控制行为分为状态数据、行动
数据。
状态数据是指记录营销过程的，并作为档案保存以备查的数据，行动数据是
指经营过程中可产生预警的数据，这些数据通常会指引管理当局采取应变控制措
施。在营销过程中，由于行动数据会直接影响经营过程，因此要求行动数据具有
较强的针对性、可操作性及可靠性。对状态数据，主要强调数据的完整性、可检
索性及保存的安全性。
3、按数据是否不断更新分为重复数据、更新数据。
重复数据通常是不变的数据，是状态数据，它可以提高数据的组织与管理效
率，更新数据则是随着经营过程的延续而需要不断更新的数据，是动态数据，包
括增加个案和增减变量。更新数据是了解服装营销最新变化情况及其规律的基础
性数据。
在进行服装营销数据的组织、管理与利用的过程中，要善于区分数据库中各
种数据属性是否为重复数据或更新数据，寻找数据管理的规律，提高重复数据的
利用效率，从而提高数据组织、管理与利用的效率。
4、按数据反映的时间分为历史数据、预测数据。
历史数据是事后数据，是在营销过程中已经发生的数据，是数据分析的基础。
预测数据是在历史数据基础上对未来预测而形成的数据。预测数据是制定营销方
案的基础，也是对历史数据分析的成果。一般来讲，历史数据要求客观、精确，
而预测数据的精确度要求相对较低，但需要根据市场情况而不断更新调整，以减
少预测数据与市场实际情况的偏差。
5、按数据是否规范或组织统一的要求划分为正式数据、非正式
数据。
正式数据是为了组织沟通需要而建立的规范格式的数据，因此又称组织数据。
非正式数据通常是为了满足个人分析需要而自己建立的数据，有助于提高个人分
析数据的效率或能力，因此又称个人数据。
6、按数据获得途径划分为企业经营数据、市场调查数据
企业经营数据是企业在生产经营过程中收集的、与企业生产经营有关的数据，
市场调查数据包括市场观察数据、市场访问数据、市场问卷调查数据等。数据获
得途径不同，数据组织、管理、取得成本等也不相同。
7、按数据产生过程中是否受到控制分为观察数据和实验数据。
观察数据是在自发状态下产生的数据，实验数据是在一定的实验条件下（又
称控制条件）下产生的数据。如促销前后的销售数据对比就是一组观察数据和实
验数据的对比。
第二节第二节第二节 服装市场问卷调查数据
服装市场问卷调查是服装企业从外部获取数据的基本方法，问卷调查通常包
括问卷设计、问卷派发、问卷回收、数据编辑与整理、编写问卷调查报告五个环
节。
一、问卷市场调查的含义
问卷调查是指企业按照预定的目标，通过一定的组织程序，采用科学的方法
设计问卷，对目标市场的供求情况进行全面或局部的了解，搜集市场信息，掌握
市场动态，揭示市场变化规律，为企业调整或制定营销组合方案提供依据的过程。
根据企业需要，问卷调查可选择定期问卷调查或临时问卷调查。
1、问卷调查的内容
1）公共关系：包括企业形象、人员培训、宣传咨询、售后服务、
竞争对手等方面。
2）广告推广：包括广告效果、广告管理、推广方式、时间、效
果等方面。
3）消费行为：包括购买力、购买者、购买习惯等方面。
4）销售渠道：包括中间商、市场容量、配售路线、经营指导、
销售支援、市场开发等方面。
5）产品分析：包括品牌、质量、效用、寿命、款式、用料、加
工方式等方面。
6）价格分析：包括价格水平、价格组合、价格调整空间、价格
合理性、利润等方面。
7）实体分销：包括仓库管理、包装、运输等方面
8）营销环境：包括宏观环境与微观环境等方面。
2、问卷调查的类型
根据问卷调查的目的不同，问卷调查可分为以下四个类型：
1）探索性调查：回答“可以做什么”的问题，属于市场机会调查，
主要任务是发现市场机会。
2）描述性调查：回答“是什么”的问题，主要任务是对机会或市
场位置进行全面描述，确定是否进入市场。
3）因果性调查：回答“为什么”的问题，主要任务是发现营销过
程中存在的问题及其形成的根源以确定对策，通常采用有求同法、
求异法、因素分析法等分析方法。
4）预测性调查：回答“将来怎样”的问题，主要任务是对市场趋
势的进行估算与预测。
在问卷调查实践中，一份问卷调查通常包含多个目标，有些问题的调查可能
是探索性的，有些问题的调查可能是描述性的，有些问题的调查可能是因果性的，
有些问题的调查可能是预测性，在进行数据分析时，需要根据问题调查的目的确
定分析思路与分析方法。
二、问卷调查程序
1、准备阶段
准备阶段的工作主要包括以下几个方面：
1）确定调查的主题与目的。
2）设计所需的资料及指标体系。
3）设计调查问卷。
4）选择调查方法及调查方案。
5）预算开支。
6）准备调查所需材料物资。
7）确定调查工作的起始时间、地点、线路，知会有关部门协作。
8）挑选与培训调查研究人员。
2、调查阶段
调查阶段的工作主要包括以下几个方面：
1）成立调查小组，分析调查工作的环境、条件、难度、可能的
问题及应变措施。
2）选定具体的调查范围、地点、对象。
3）展开调查，注意抽样、重点、典型调查的代表性。
4）对调查过程的监督管理。
需要强调的是在选择调查对象时，一定要根据目标市场顾客的特点，按照样
本设计要求选择被试，否则获得的调查数据不能反映目标市场的特点，也就达不
到调查设计的目标。
3、总结阶段
总结阶段的工作主要包括以下几个方面：
1）整理资料，包括调查数据的审核、分类、分析、评价、统计、
制表。
2）编写报告，包括对调查情况的概述、调查结论、调查建议。
3）总结调查过程中存在的问题及改进意见。
4、跟踪调查
核实调查数据的真实性、准确性、建议的有效性，根据市场变化对原有的调
查报告进行修改或补充。
三、问卷的构成及要求
1、问卷的构成
1）问卷的基本结构：问卷通常包括标题、开头语、主体三个部
分。
2）问卷总体设计（框架）：通常市场调查问卷包括个人资料、
消费经历、购买行为、营销环境等几个大的方面，根据研究分析的
需要，确定每一方面的具体内容。
2、问卷的基本要求：
1）概念要具体、易理解，避免诱导性问题、易引起歧议的问题、
模糊不可比的问题。
2）开放式的问题不能太多，并放在问卷的后面。
3）封闭式的问题，答案设计要合理，全面，相互排斥。
4）问题及答案的编号要合理，方便数据的统计与分析。
5）问卷回收之后应排除无效问卷。
四、问题类别
1、开放式问题和封闭式问题
1）开放式问题。只设计问题而不设计答案，这类问题的优点是
能让被试充分发挥，但开放式问题容易引起被试的敏感反应，而且
对被试素质要求较高，也会占用被试较多时间，对于一些定性的问
题，答案的控制及统计分析难度较大。因此在进行问卷设计时不能
有太多的开放式问题。
2）封闭式问题。在设计问题的同时也设计了答案。这类问题的
优点是能让被试在有限的答案中选择，快速作答，答案的控制及统
计分析容易，但不利于被试充分发挥，因此在进行问卷设计时通常
以封闭式问题为主。表 1-1(a)给出了以上二种问题的设计例子：
需要指出的是，如果选择答案比较多时，或者多道问题的答案重复时，为了
减少问卷长度，可设计答案卡片，由调查员向被试出示答案卡，注意答案编码统
一使用数字编号，不要使用字母编号，否则在数据录入时，需要数据转换，导致
录入速度下降或增加出错率。
表 1-1(a) 开放式问题与封闭式问题
问题 类型
请问您最近半年购买服装的金额是多少？ 开 放 式 问
题
请问您最近半年购买服装的金额是多少？
( 1 ) 300 元以下 ( 2 ) 301-500 元 ( 3 ) 501-700 元 ( 4 ) 700
封 闭 式 问
题
元以上
2、单选题、多选题、排序题、跳转问题
1）单选题。在设计问题答案时，要求被试只能选择一个答案，
具有强制性，对这类问题的设计通常需要严密。
2）多选题。在设计问题答案时，被试可选择几个答案，较单选
题更容易被接受。但为了对被试的答案进行控制，或者数据分析的
需要，往往会限制选择的最多个数。
3）排序题。要求被试在选择答案时按优先顺序排序。有两种情
况，一是从多个答案中选择几个排序，二是对全部的答案进行排序。
一般选择第一种情况。
4）跳转问题。指被访者在回答了某些特定问题之后，才能回答
另外一些相关的问题。以上四类问题的设计例子如表 1-1(b)所示：
表 1-1(b) 单选题、多选题、排序题、跳转问题
问题 类型
请问您最近半年购买服装的金额是多少？
( 1 ) 300 元以下 ( 2 ) 301-500 元 ( 3 ) 501-700 元 ( 4 ) 700
元以上
单选题
在以下品牌中，请说出您所知道的品牌？
（1）班尼路 （2）真维斯 （3）佐丹奴 （4）堡师龙 （5）苹
果 （6）U2 （7）其它
多选题
在购买品牌休闲服时，您最重视的三个因素？(1)___ (2)___ (3)___
（1） 品质 （2） 价格 （3） 服务水平 （4）
款式 （5） 推广方式 （6） 舒适合体 （7） 体现个性
（8） 品牌形象 （9） 流行性 （10）其他
排序题
你是否拥有贵宾卡？
（1）无
（2）有
你持有以下哪些品牌的贵宾卡？
（1）班尼路 （2）真维斯 （3）佐丹奴 （4）堡师龙 （5）苹
跳转问题
果 （6）U2 （7）其它
3、单一问题与复合问题
1）单一问题。指一个问题设计一道题，并设计相应答案。
2）复合问题，指将若干个平行问题（问题不同但答案设计相同
的问题）用一张表格表达出来，所有的问题共用一个答案选项。设
计复合式问题的目的是简化问卷设计，缩短问卷长度，当然会增加
问卷的理解难度。表 1-1(c)给出了以上两种问题的设计例子：
表 1-1(c) 单一问题与复合问题
问题 类型
请问您最近半年购买服装的金额是多少？
( 1 ) 300 元以下 ( 2 ) 301-500 元 ( 3 ) 501-700 元 ( 4 ) 700
元以上
单一问题
您认为以下各属性，哪一个休闲服品牌最优(请从卡片中选择)?
属性 款式 品质 广告 服务 价格 裤类 T 恤 外套 整体
选择
品牌
复 合 式 问
题
4、直接问题、间接问题、假设问题
直接问题是指调查什么问什么，开门见山，多数问题都采用直接问题。对于
一些敏感性问题，为了避免被试在调查过程中产生抵触而采用间接性的问题。假
设问题是一种强迫性的问题，即给出一个前提，不管被试是否接受，都必须按设
定的条件来做答，主要分析被试的选择倾向。
表 1-1(d) 直接问题、间接问题、假设问题
问题 类型
你的服装消费态度是：
( 1 ) 新潮 ( 2 ) 保守 ( 3 ) 豪华 ( 4 ) 实用
直接问题
你目前的工作职位是：
（1）没有工作 （2）一般职员 （3）中级管理人员 （4）高级
管理人员（5）其它
间接问题：
该 问 题 可
间 接 了 解
被 访 者 收
入层次
如果你购买了一件质量有问题的服装，你会：
（1） 回到购买点要求换货 （2）回到购买点要求退货
（3）没时间处理，但会降低对该店或品牌的评价并告知朋友
（4） 自认倒霉，不再购买该品牌服装 （5） 会通过公司热线
电话寻找处理办法
假设问题
五、问卷数据编码技巧
在进行问卷设计时，要考虑问卷编码及数据录入的便利性。为了充分利用问
卷中的调查数据，提高问卷的录入效率及分析效果，需要对问卷中的数据进行科
学的编码，数据编码包括变量编码与变量值编码。对变量编码，通常是在构建分
析数据库时进行的，但在问卷设计与编排时，也会考虑后续变量编码的便利性。
在数据分析实践中，变量编码往往会根据问题类型与数据分析的需要，采用适当
的编码方法。对变量值编码，通常是在问卷设计时完成的，一般采用统一的阿拉
伯数字编码，可以保证后续的原始数据录入速度较快，不易出错。变量值编码一
般不要字母、数字混编码，这样不仅会降低数据录入速度，也会导致录入错误。
下面给出了不同类型变量编码的一些技巧：
1、问卷标识变量编码
问卷标识变量是指表征问卷本身属性的变量，不是问卷中所涉及的调查问题，
可直接用英文缩写编码。一般包括以下几个变量：
1）问卷序号变量。问卷序号变量可以唯一标识每一份问卷，在
检查数据录入的正确性时，问卷序号变量可确保数据库的每条记录
与实际调查问卷一一对应，以便抽查与核对。
2）调查地点变量。通常问卷是按调查地点归集的，为了分析调
查数据的地区差异，需要对每份问卷的调查地点进行记录，这样就
可对不同地区的被访者进行比较分析。
3）时间变量。企业的调查调查往往是定期进行的，可能每年进
行一次，如果有了调查时间变量，就可对不同时间的调查结果进行
比较，分析调查数据的变化规律。
4）其他属性变量。根据分析的需要，还可增加其他一些问卷属
性变量，如调查方式、调查的城市或省份等。
2、单选单一问题编码
这类问题只需要一个变量即可记录全部的数据信息，变量名称编码可由字母
和数字组成，字母描述变量属性，数字描述变量所对应问题的题号，如 Q1。这
样编码，有助于数据的录入与数据的核对。
3、多选单一问题变量
由于数据库是一个简单的二维表格，只能直接记录单选单一问题的数据信息，
对于多选单一问题，通常要将其分解为单选单一问题，有以下两种分解方法：
1）多重二分编码法（Dichotomics）。
其具体方法是：将多选题中的每一个备选答案设计成为一个单选单一问题，
其答案设计为选中或没选中两个（可用 1 或 0 表示）。如表 1-2 中的多选题可分
解为以下 7 个单选题，其问题形式为：
你知道×××品牌吗？答案选项：用 1 或 0 分别表示知道或不知道。
采用这种方法，多选题的备选答案数量，等于分解出来的问题个数或变量个
数。这种编码方法简单，但在数据录入时需要进行一次 0、1 转换，导致录入速
度下降或错误率较高。
2）多重分类编码法（Categories）。
其具体做法是：将多选题设计成为要求被试进行多次选择，每次只能选择一
个答案的单选题，每次选择的答案与原问题的答案设计是相同的。如表 1-2 中的
多选题可分解为以下 7 个单选题，其问题形式为：
在下列品牌中你知道的第一个牌子是哪一个？答案选项：与原多选题相同。
在下列品牌中你知道的第二个牌子是哪一个？答案选项：与原多选题相同。
依此类推，共设计 7 个连续追问的问题。每个问题的答案选项与多选题选选
项一样，但消费者可能只能回答前几个问题，也可能回答全部问题。
采用这种方法，多选题的备选答案数量，等于分解出来的问题个数或变量个
数但实际上，多选题分解出来的变量个数等于多选题最大可能选择的答案个数。
由于分解出来的单选问题的答案选项与多选题一样，在数据录入时不需要进
行数据转换，数据录入速度会比较高，错误率也会降低。在设计问题时，如果限
制选择答案个数，采用这种编号法可减少变量个数，提高数据录入速度及正确率。
4、复合问题编码
这类问题，通常是为了使问卷简洁，而将由若干答案相同的单一问题（或称
为平行问题）以表格的形式，复合成一个问题。在进行变量设计时，要将这些问
题重新分解为单一问题，按单一问题进行变量编码，变量编码可由字母与数字组
成，字母代表问题属性，数字代表大题号与小题号，大题号与小题可用下划线分
开，如 Q1-1、Q1-2。
5、跳转问题编码
跳转问题实际上是若干个递进式的问题，其编码方法与复合问题编码方法类
似。
6、排序题编码
排序题编码与复合问题编码相似，每一个等级可设计成为一个单选单一问题，
进行编码。
7、开放式问题
对于定性的开放式问题，SPSS 难以处理，对于定量的开放式问题，可按单
一问题来设计变量和编码。由于数据连续性，为了便于类别分析，通常需要应
用 SPSS 数据重新编码的功能进行必要的数据转换。
问卷中所涉及的全部问题的变量编码完成后，就可建立相应的分析数据库。
在数据库中的变量排列顺序，最好根据问题的排列顺序及数据在问卷中的顺序排
列，以便于数据的快速录入和检查。数据录入完成后，变量的排序可根据需要进
行调整。
六、服装调查问卷及编码实例
为了了解消费者的品牌偏好、选购因素、购买地点、消费能力、持卡消费情
况、品牌满意度情况，设计了一份市场调查问卷 ，如表 1-2 所示，根据上面提
到的编码技巧，给该问卷进行编码。
表 1-2 服装市场调查问卷表
口岸编号： 城市编号： 调查表编号：
1、请说出您最喜欢的三个休闲服品牌？
(1)_____ (2)______ (3)______
（1）班尼路 （2）真维斯 （3）佐丹奴 （4）堡师龙（5）苹果 （6）U2
（7）其它
2、在购买品牌休闲服时，您最重视的三个因素？
（1）品质 （2） 价格 （3） 服务水平 （4） 款式
（5）推广方式 （6） 舒适合体 （7） 体现个性 （8） 品牌形象
（9） 流行性 （10）其他
(1)__________ (2)__________ (3)__________
3、你经常购买服装的地点是：
( 1 ) 步行商业街 ( 2 ) 一般街道服装店 ( 3 ) 百货店 ( 4 ) 大型综合购物广
场
( 5 ) 大型综合超市 ( 6 ) 服装批发市场 （7）其他
4、您一年购买服装的情况为：
服装类
型
购买次
数
购买总金额
休闲服
装
（1）1000 元以下 （2）1001-1500 元（3）1501-2500 元
（4）2500 元以上
其他服
装
（1 ）500 元以下 （2 ）501-1000 元（3 ）1001-2000 元
（4）2000 元以上
5、您拥有以下哪些品牌的贵宾卡？
（1）班尼路 （2）真维斯 （3）佐丹奴 （4）堡师龙 （5）苹果 （6）
U2
6、请您对以下品牌满意度评分，10 最满意，0 分最不满意。
品牌名称 班尼路 真维斯 佐丹奴 堡师龙 苹果 U2
评分
7、请问您的年龄：
(1)16-20 岁 (2)21-25 (3)26-30 (4)31-35 (5)36-40 (6)其他
8、您的性别：Q7(1,2) (1)男 (2)女
9、您的年收入大约是：
(1) 无收入 (2) 8000 元以下 (3) 8000 元－ 万元
(4) -2 万元 (5) 2-3 万元 (6) 3-5 万元 (7) 5 万元以上
编码的基本思想是：按照问题的题号进行顺序编码，各个变量的名称编码由
字母 Q 与题号组成。问卷的答案编码全部采用阿拉伯数字进行编码。编码的结
果如表 1-3 所示。
表 1-3 服装市场调查问卷编码列表
题
号
变量代
码
变量名称标签 编码说明
year 年份
dqbh 地区代码
标
识
变
量
wjbh 问卷编号
标识问卷调查的年度、地区、问
编号
q1_1 第一喜欢的休闲服品牌
q1_2 第二喜欢的休闲服品牌1
q1_3 第三喜欢的休闲服品牌
此题为一排序题，三个变量值代
码均为 1-7。
q2_1
购买品牌休闲服考虑的第一
因素
q2_2
购买品牌休闲服考虑的第二
因素
2
q2_3
购买品牌休闲服考虑的第三
因素
此题为一排序题，三个变量值代
码均为 1-10。
3 q3 顾客购买休闲服地点
此题为一单选题，变量值代码
为 1-7。
q4_1_1 休闲服年消费额
q4_1_2 其他服装年消费额
q4_2_1 休闲服年消费次数
4
q4_2_2 其他服装年消费次数
该题是一个复合式问题，将不同
款式的服装的购买次数、购买总
金额二个不同层面的问题复合
到一张表格。购买次数按二类服
装设计二个变量，购买金额按二
类服装设计二个变量，变量值编
码均为 1-4。
5 q5_1 班尼路 VIP 该题是一个多选问题，采用二分
q5_2 真维斯 VIP
q5_3 佐丹奴 VIP
q5_4 堡狮龙 VIP
q5_5 苹果 VIP
q5_6 U2 VIP
法进行编码，将该多选题分解
为 6 个变量，变量值编码均为 1
或 0。
q6_1 班尼路满意度
q6_2 真维斯满意度
q6_3 佐丹奴满意度
q6_4 堡狮龙满意度
q6_5 苹果满意度
6
q6_6 U2 满意度
该题是一个复合式问题，将消费
者对 6 个品牌满意度的评价复
合到一张表格，分解为 6 个变量。
7 q7 年龄
此题为一单选题，变量值代码
为 1-6。
8 q8 性别
此题为一单选题，变量值代码
为 1-2。
9 q9 年收入
此题为一单选题，变量值代码
为 1-7。
第三节第三节第三节 观察调查数据
在进行服务水平调查、竞争对手调查时，观察调查是最常用的一种方法。观
察调查通常包括确定观察主题、设计观察表、实地观察、数据编辑与整理、编写
观察调查报告五个环节。
一、观察调查法含义
观察调查法又称实地调查法，指调查人员深入调查现场，有目的地，凭感觉
或辅助工具，在特定的时空内，直接观察记录市场中的有关现象，获取第一手资
料，以判别消费者的行为、反应或偏好等内容的一种调查方法。观察法的优点在
于收集的资料可靠性强、适用的调查对象广、简便易行、有较大的灵活性等。其
缺点是只能观察可见的市场活动而不能了解消费者内在的心理活动、观察过程受
时空影响、容易受环境的干扰、观察深度及广度受观察者个人态度及素质的影响
等。为了提高观察结果的准确性，要求观察者坚持客观性、全面性、系统性的原
则。
观察调查的主要内容包括以下几个方面：
1）顾客行为观察。
2）顾客流量观察与销售业绩评价。
3）商品橱窗布置观察
4）广告宣传效果观察
5）品种、价格、服务水平观察。
二、观察调查的程序
观察调查通常包括以下几个步骤：
1、确定观察主题，设计观察项目表。
表 1-4 是一个家居服竞争品牌观察表的例子。在该例中，观察项目包括花型
图案、花型处理、颜色组合、风格定位、款式属性、面料属性、价格档次、加工
质量、销售时段、规格等 13 个观察项目，每个观察项目列举了观察结果的描述
语句，这样可以规范观察结果，为后续的数据编码及统计分析提供便利。
2、确定观察调查范围及观察工作量，并做好开支预算开支。
一般来讲，为了获得具有代表性的观察结果，通常要选择若干个有代表性的
销售地区，并对这些地区的主要商圈进行了解，以此圈定需要观察的具体地点，
确定观察调查的日程及相应的费用预算。
3、准备观察调查所需材料物资，如观察表、录音工具等。
在观察调查的过程中，一般不能作现场记录，如果有观察工具的配合，会提
高观察的效率与质量。
4、确定观察调查的起始时间、地点、线路，并挑选与培训观察
调查人员。
5、进行实地观察，并记录观察结果。
在进行实地观察的过程中，如果观察项目比较多，往往会影响营业员的工作，
也会引起营业员的不满，如果有录音工具，就可利用录音工具进行现场记录，提
高观察的准确性及速度，也可减少不必要的麻烦。
6、对观察结果汇总，进行对比分析，提出观察结果及结论。
表 1-4 家居服竞争品牌观察表
品牌名称： 调查日期
调查项目 调查结果描述
花型图案（分男女性别分别描
述）
花卉、动物、卡通、几何、其他
花型处理 印花、绣花、贴花、其他
强烈色调、柔和色调、明快色调颜色组合
（分性别分别描述） 主要色相：
风格定位 休闲、简约、浪漫、环保、古典、其他
袖形及边脚处理方法：
领形：
袋及配件：
剪裁：贴身、宽松、褶裥
款式属性
男性款数：
女性款数：
（属性组合数，每款纸样工艺
相同） 搭配：套装、连体装、吊带装
成份：棉、毛、麻、丝、缎、涤丝、涤棉、雪纺、
其他
染色：色织、匹染、花布
面料属性
组织：针织、梭织
价格档次
价位：20-59 60-99 100-149 150 以上
（标价）
打折：9 折 8 折 7 折 6 折 5 折
加工质量 良好 一般 差
销售时段 春 春夏 夏 夏秋 秋 秋冬 冬 冬春
规格数量 XL L M S XS
产品卖点 如产品名称、特点、穿着场合等
上柜数量 指有多少个柜台销售该品牌的产品
观察地点
三、观察调查法的类型
在应用观察调查法进行市场调查时，需要根据调查的目的选择适当的观察方
式，常用的观察方式有以下几种：
1、按照观察人与被观察对象之间的互动关系划分
1）神秘人观察
观察人在身份隐蔽的状态下进行观察，观察人与被观察对象之间不存在组织
上的互动关系，但观察过程中可以相互接触和沟通上的互动关系。这种方式可避
免观察者对被观察者的干扰，从而影响观察数据的真实性。一般来讲，做竞争品
牌的观察，通常采用这种方式，以免引起误会与冲突。
2）公开观察
观察人事先将观察调查计划通知被观察者，以确保在观察过程中得到观察对
象的配合与协作，观察人与被观察对象之间存在组织上的互动关系，有助于进行
深度观察，但这种方式的观察可能影响被观察者的行为，从而使观察数据失真。
如果观察结果强调真实性，选择神秘人观察较好。如果需要进行深度观察，
而且观察过程需要被观察者的配合，则采用公开观察为好。
2、根据观察目标是否确定划分
1）系统观察
又称结构性观察法，这种观察，事先确定了明确的观察目标与观察对象，并
按照事先设计的观察表及相应的观察项目进行逐项观察。
2）随机观察
又称非结构性观察法，这种观察，事先并没有特别明确的目标与具体的观察
对象，观察者只是随机选取观察的市场及具体的观测对象，了解市场可能存在的
机会，主要用于探索性市场调查中。
3、按照观察选择观察时间的方法划分
1）时间横向断面观察
这种观察在选择时间时，通常是在同一个时段。如每天上午 11 点进行观察。
主要了解特定时段被观察对象的特点。
2）时间纵向断面观察。
这种观察在选择时间时，通常是选择一个连续观察时期（该观察期能保证被
观察对象的所有观察属性能反映出来），如一个星期的观察。主要了解被观察对
象比较稳定的、具有规律性的一些属性。
四、观察调查误差及产生的原因
观察调查误差指观察结果与实际结果之间的偏差。观察调查与问卷调查相比，
观察调查结果的更容易受到调查者的影响，被调查者的影响相对较小。产生观察
调查误差的原因主要有以下几个方面：
1）个人原因：由于不同的观察者，其责任心、观察角度、观察
能力、理解能力、经验等方面的差异，可能导致观察结果上的差异，
甚至出现矛盾的观察结果，需要进一步观察。
2）观察对象：观察对象的表现往往与其工作时段、工作时的心
情等有关系，在观察过程中，当观察对象出现表现不充分、不真实、
行为与动机不一致时，观察结果就不能全面反映观察对象的真实情
况。因此在观察过程中，通常需要对同一对象进行多次观察，以减
少这方面的观察误差。
3）组织工作：观察误差与组织工作也有关系，如制定的观察表
格、观察人员培训、配套的资料工具等方面是否完善，对观察结果
会产生较大的影响。
五、服装零售店服务水平观察调查实例
1、调查目的
通过观察调查及结果分析，帮助服装企业了解其销售地区各个零售店的服务
水平及该地区主要竞争对手的服务现状与竞争实力，明确服装企业的服务水平在
市场中的竞争地位、服务工作的优势与劣势，总结优秀零售店值得推广的零售经
验，为服装企业整顿个别绩差店，改进整体零售服务工作，提高服务水平提供咨
询建议。
2、调查项目设计
为了对服务水平进行系统全面的调查，将零售店的服务水平分解为 5 个大项
与 25 个小项，五个大的观察项目包括店员基本礼貌、店员产品知识、店员推销
技巧、店员管理、店铺管理等，每个项目又被分解为 5 个小的项目，每个小项按
照优、良、中、差划分四个等级，每个等级都设计有相应的标准评语。观察员在
对每个小项的服务水平进行观察时，按照零售店服务水平的具体表现，对各个小
项给予优、良、中、差的评价，并量化为 4 分、3 分、2 分、1 分。观察调查表
设计如表 1-5 所示。
表 1-5 服务水平观察调查表
观察项目 优 良 中 差 说明
1、进店招呼
2、跟随顾客
3、普通话应用
4、收银员态度
5、离店送别
店员基本礼貌合计
6、主动介绍货品
7、告诉售后服
8、介绍个性化搭配
9、为顾客查询存货
10、货品知识
店员产品知识合计
11、询问需要
12、恰当咨询
13、鼓励试穿
14、热情更换
15、陪同付款
店员推销技巧合计
16、衣着统一
17、各就各位
18、无争论现象
19、货品整理工作
20、相互协作
人员管理合计
21、商品标牌
22、地面卫生
23、货架摆放
24、试衣间
25、灯光音响
店铺管理
可以看出，这是一个典型的系统化的、结构化的观察调查法。
3、调查方法
要求调查人员以神秘人的身份，实地观察零售店的服务工作，以顾客身份购
物，了解店员的服务素质与服务能力，并根据观察结果对各个调查项目进行评价。
在整个调查过程中，要求不能暴露神秘人的身份，否则会影响观察结果的真实性。
4、调查地点、对象、时间
按照服装企业零售市场所在地区，确定调查店铺与调查地点。观察调查的三
个基本对象为服装零售店的人、货、店。为了分析营业员在不同时段的服务水平
表现差异，每个店铺按照繁忙段和清闲段观察两次。繁忙与非繁忙时段的确定可
按时间或按店中顾客的人数来确定，一般按营业时间确定繁忙段，比较容易安排
调查日程计划。
5、原始数据整理与数据结果分析
调查完毕之后，首先对观察调查问卷的质量进行分析，将一些有问题的调查
问卷挑出来。然后将有效的调查问卷的原始数据录入到已建立好的数据库，按照
事先设计的分析框架，对原始数据进行整理与分析，将数据分析结果用图、表等
形式表达出来，并用文字揭示数据图表中所显示的规律或存在的问题等。
6、调查结论
对分析结果归纳出有代表性、重要的分析结果，如各个店铺服务水平的强项、
弱项、缺陷，并给出改进、调整或推广意见。
六、其他调查方法
1、文案调查法
该方法是利用现成的各种文书档案，考察、分析市场变化情况及其发展趋势。
文案调查法收集的是现存的第二手资料，具有无时空限制、成本低、可信程度难
以保证等方面的特点。文案调查的基本步骤如下：
1）确定调查主题。
2）选择参考文献的种类，如报刊、专业杂志、统计年鉴等。
3）筛选资料，编排标记。
4）内容摘录与分析。
5）分类存档以便检索。
2、特尔菲法
又称专家调查法，该方法是以匿名的方式通过多轮函询，征集专家意见（包
括业务专家、学术专家、相关领域专家、市场专家等，10-15 人为宜），通过定量
处理，取得预测结果的一种定性预测法，是专家集体意见法的发展。专家调查法
具有匿名性、多次轮回反馈性、相互独立性、组织者重要性等方面的特点。其基
本的步骤如下：
1）确定预测主题及小组。
2）选择专家名单，发出邀请，告知调查程序、内容及要求。
3）确定调查表的内容，包括调查背景材料、预测项目和事件。
4）第一轮意见的汇总整理，确定第二轮调查表。
5）第二轮意见的汇总整理，分析专家意见的收敛情况，通报第
二轮意见分布情况，发出第三轮调查表。
6）第三轮意见的汇总整理分析，提出预测报告。
第四节第四节第四节 服装企业的销售数据
服装企业的销售数据是服装企业在生产经营的过程中产生的、按时间顺序积
累起来的、与销售过程有关的数字或文字资料，是服装企业内部的第一手资料，
其商业价值在于服装企业的销售数据隐含着企业目标市场的消费规律，通过分析
服装企业的销售数据，一方面有助于企业了解目标市场营销参数的常模，为制定
科学的营销方案提供依据，另一方面，与市场调查数据配合，能进一步提高企业
对市场的认识能力和适应能力。
一、服装企业销售数据的类型
进、销、存是销售管理的三大环节，销售数据则记录了这三大环节所产生的
数据。在进行销售数据分析时，需要准备的分析数据包括以下三大方面：
1、采购数据
主要包括供应商资料、采购订单（Purchase Order）或制造单（Manufacture
Order）、商品采购表、采购计划或采购预算、促销物料清单（Bill Of Material）、
采购分类汇总报表等数据信息。
2、销售数据
主要包括客户资料、客户订单（Custom Order）、商品销售表、销售计划或
销售预算、销售分类汇总报表等数据信息。
3、存货数据
存货管理的主要工作包括：货品出入库的验收与放行、货品出入库台帐记录，
主要的数据信息有：库存调整、存货移动、制造单(MO)、采购单(PO)、客户订
单(CO)、附产品（Co-Product）、退货单、回仓单、配货单、货品调出等货品出
入库信息，此外，还有库存清单、存货分类汇总报表等综合数据信息。
目前，许多服装企业为了提高其市场反应能力，已经建立了自己的数据管理
系统或 ERP 系统，以上这些分析数据很容易从系统中获得。
二、数据库结构
服装企业在生产经营的过程中，要能对产生的数据进行有效的组织、管理与
利用，就必须建立适当结构的数据库。在数据分析的过程中，要利用企业产生的
销售数据进行数据分析，同样需要建立适合于数据分析的、能达到预期分析目标
的分析数据库。数据库是一张二维表格，用来对数据进行组织与管理，每个数据
库包括以下两个基本的要素：
1、数据项或字段。
在数据库列表中，通常处于第一行的位置。数据项反映了数据对象所具备的
各种分析属性，分析的项目越多、越复杂，数据项的定义就越多。如表 1-6 所示。
从表中第一行可以看出，该表格有 5 个数据项。
表 1-6 各个店铺各个服务项目的服务水平数据表
项目
店铺
1. 进 店 招
呼
2、跟随顾客 3、普通话应用 4、收银员态度 5、离店送别
A
B
C
D
E
2、记录。
在数据库列表中，第一行之后的每一行都称为一条记录，反映了数据对象各
种分析属性的一次观测值，记录了最原始的流水数据。如表 1-6 所示。从表中第
二行开始，每行都记录了某一个店铺各个服务项目调查的原始数据。
在数据分析的过程中，数据库列表通常可以转置，从而使数据库结构发生变
化，数据库的数据项及记录的含义也将发生相应的变化，如表 1-7 所示。
表 1-7 各个服务项目各个店铺的服务水平数据表
店铺
项目
A B C D E
1、进店招呼
2、跟随顾客
3、普通话应用
4、收银员态度
5、离店送别
以上两个表格的区别在于数据库结构转置，在数据录入方式上会有一些变化，
同时在应用计算软件进行分析计算时，计算方式也会有差别。在表格运算中，包
括横向数据的运算与纵向数据的运算，在 Excel 中，表格数据的横向运算与纵向
运算都可以用数学表达式完成，但在 SPSS 中，横向数据的运算是变量之间的运
算，可用数学表达式完成，但纵向数据的运算，属于统计分析，由 SPSS 设定的
统计功能来完成，而不是用数据表达式来完成的。这样数据库的结构设计会影
响 SPSS 调用统计功能生成统计结果的形式。
由于数据库结构的转置并没有使数据发生实质性的变化，只是数据描述方式
发生了变化，不会影响最终的分析结果。在数据分析实践中，数据库转置的目的
主要是满足分析软件的需要或排版的需要。
三、服装商品编码
要对服装销售数据进行有效的组织、管理与利用，必须对所经营的服装商品
进行科学编码。服装商品编码就是根据服装销售数据结构和数据分析目标，将服
装商品属性转换为代码或编码字符，并利用这些编码来记录所销售的服装商品。
通过对服装商品编码，可建立销售数据与商品属性之间的内在联系，便于计算机
识别、管理与利用服装销售数据。
1、服装商品编码的原则
在服装销售数据中，数据对象的核心属性包括品质属性和数量属性两个方面，
品质属性用来描述服装商品的属性，数量属性用来描述服装进、销、存的数量或
金额。为了对服装商品进行电子化的管理，必须对服装商品的属性进行编码，并
生成相应的条码。对服装商品属性进行编码时，必须遵循以下几条原则：
1）码长适当。编码要求有一定的扩充性和可记忆性，码长一般
为 8-12 位。
2）编码的唯一性。每款服装只有一个编码，一个编码只对应一
款服装。
3）反映服装商品的重要属性。服装最基本的属性包括款式、颜
色、面料、加工方法、配件等，扩展属性包括尺码、适应地区、性
别、销售时段等。对于一些变动的属性，如价格、供应商等一般不
在编码中反映。
4）分块设计代码。由于代码较长，将代码分区，每区长度固定，
并代表特定的信息。
5）编码最好采用数字。服装商品编码的目的是为了企业内部进
行有效的数据管理，一般不使用意义明显的编码符号，以防被竞争
对手利用或者被消费者产生误解。
2、服装商品的编码方法
服装企业的规模与实力不同，管理的水平不同，服装商品编码需求也不一样。
一般来讲，编码越复杂，编码中的信息含量就越高，数据成本也会增加。因此对
服装商品的编码需要结合企业的实际进行，下面给出了二种服装商品编码的方法。
1）8 类编码法
这种编码将服装商品的属性分为 8 大类，代码长度视各类编码的长度而定，
具体的编码如下：
第一类：表示货品销售属性。如按款式的时尚性与促销作用，将服装货品的
销售属性划分为基本款式、促销款式、时装款式、配件四大类。基本款式为传统
服装款式，促销款式主要是为促销而设计的款式简单、价格较低、利润水平也较
低的服装款式，时装款式为设计比较时尚、前卫的款式，配件则为非服装的配搭
销售的产品。这个编码可有效地将企业的产品销售分成四大类，分析各类产品我
销售份额，为企业分析产品组合，调整产品组合提供依据。
第二类：表示货品销售时段。一般来讲，服装商品的销售时段可按月划分或
按春、夏、秋、冬划分，具体分类可根据企业的产品特点及产品的上市计划来进
行划分。这个编码，能有效地统计各个销售时段的销售情况，为调整或制定销售
预算提供依据。
第三类：表示货品适用的性别。对于一些不需要分性别管理的服饰配件，也
可将其编码放在此处，这时编码可能有多个而不只是两个。对于涉及男性服装、
女性服装、服饰配件的服装企业，这个编码能有效地统计各个性别服装、服饰配
件的销售情况，为企业进行产品的性别定位和采购预算提供依据。
第四类：表示款式年度。一般来讲，服装企业在组织产品的销售过程中，总
会有必要的存货，有了这个编码，就能有效地分析各个年度产品的销售情况及库
存情况，为制定或调整库存战略提供依据。
第五类：表示品种。可按以下三类进行编码：
男装：1-9 分别代表西装、外套、衬衫、长裤、短裤、针织、T 恤、毛衣、
牛仔。
女装：1-9 分别代表西装、外套、衬衫、裙、长裤、短裤、针织、毛衣、牛
仔。
配件：1-9 分别代表鞋、袜、皮带、袋/包、领呔、帽、围巾、手套、其他等。
有了这个编码，可以对销售数据进行更详细的品种分析，为企业调整产品组
合提供更有力的数据支持。
第六类：表示货品的规格属性。按照性别不同分别进行规格编码。
第七类：表示货品的颜色属性。按照企业制定的产品颜色标准进行编码，如
果颜色较多，可能需要两位码长。
第八类：表示款式顺序号，如果款式较多，可能需要两位码长。
在上述的 8 类编码中，如果每类编码的码长为 1，该编码的总长度就是 8 位。
在实际应用中，由于第六类、第七类编码会使条码种类增加很多，在生产过程中
容易产生错误，而不将这两类属性编入编码中，作为服装商品的扩展属性，与价
格、成本、供应商等扩展属性一起，在发生进销存业务时，单独录入。这样参加
编码的产品属性只有 6 类，基本上可保证每批产品的生产使用同一个条码，减少
错码的概率。
2）三组代码分类法
这种编码方法将服装商品属性分为三大类，每类再设若干子类，相应的服装
商品代码共分三组，每组设若干类，具体编码如下：
A 组：表示货品的性别类型：货品的性别属性包括男装、女装两类。另外，
不需要区别性别的服饰配件、推广物品等也可纳入到该组中进行编码，这样可充
分利用编码资源。
B 组：A 组对应的品种代码，品种分类可参照上面的 8 类编码法。
C 组：货品具体属性，可从以下几个方面进行编码：
袖形：可划分为长袖、短袖、无袖或背心。
领型：可划分为 V 领、圆领、POLO 领、衬衫领、半高领、高反领、时款领
搭配：可划分为连衣裙、半截裙、有褶裙、无褶裙、五袋裤、长裤、中裤、
短裤。
剪裁：可划分为贴身、紧身、基本剪裁、舒适型、直筒型。
面料成份：可划分为全棉、半毛仔、雪兰毛、人造毛、人造纤维、混纺、尼
龙、全皮等。
面料结构：可划分为针织、梭织、毛衣
四、存货数据库结构
数据库结构是反映记录数据的数据项或字段变量的集合，记录各个数据项详
细属性的表格称为数据库变量清单。数据结构的复杂程度，将决定数据分析的应
用范围。
服装企业的存货组织形式不同，存货数据库结构设计也不相同。对于大型的
服装连锁销售企业，存货由总部统一采购、配送，存货在各个零售店之间的调动
也是由总部统一安排完成的。这样总部需要了解的存货数据应包括总部仓库的存
货数据及各个零售店的存货数据。前者可称为总仓存货数据，后者可称为店铺存
货数据。实际上店铺相当于总部的虚拟仓库，与总部的实体仓库合并，就构成企
业总体存货数据。
1、总仓存货数据库结构
总仓存货数据应能反映货品存入的仓库及位置、库存商品代码、入库数量、
货品配送数量、即时存货水平等数据。典型的存货数据库结构应记录以下信息：
1）款式条码，记录了需要分析的基本商品属性。
2）颜色。
3）尺码。
4）购进单价。
5）购进或口岸调入数量。
6）收货时间。
7）供应商。
8）配货数量或调出数量。
9）零售单价。
10）配货时间或口岸调出时间。
11）配售店铺。
12）存货水平。
由以上信息构建的数据库结构如表 1-8 所示：
表 1-8 总仓存货数据库结构
流水号 款式条码 颜色 尺码 单价 数量 时间 供应商/店铺 业务
1
2
其中：业务类型分为两类：一是入仓业务，二是出仓业务。入仓业务记录的是进
价、购进或口岸调进数量、收货时间、供应商。出仓业务记录的是售价、配货或
口岸调出数量、出货时间、配货店铺。通过进出业务数量、金额的比较就可计算
出实时的存货水平。
2、店铺存货数据库
店铺存货数据应能反映库存商品代码、入库数量、即时存货水平等数据。典
型的存货数据库结构应记录以下信息：
1）款式条码。
2）颜色。
3）尺码。
4）配货或店铺调入数量。
5）收货时间。
6）回仓或调出数量。
7）零售单价。
8）回仓或调出时间。
9）存货水平。
由以上信息构建的数据库结构如表 1-9 所示：
表 1-9 店铺存货数据库结构
流水号 款式条码 颜色 尺码 单价 数量 时间 业务
1
2
其中：业务类型分为两类：一是收货业务，二是回仓或调出业务。收货业务记录
的是售价、收货数量、收货时间。回仓或调出业务记录的是售价、回仓或调出数
量、出货时间。对于使用售价管理的企业，对店铺不记录进价。店铺的存货水平
需要店铺的销售数据推算出来。
五、销售数据库结构
1、店铺销售数据库
店铺销售数据应能反映销售商品代码、销售数量、销售价格、累计销售量等
等数据。典型的店铺销售数据库结构应能记录以下信息：
1）款式条码。
2）颜色。
3）尺码。
4）销售数量。通常不包括用企业促销或其他原因发放的购物礼
券消费的销售业务，这类业务作为非正常销售单独记录。
5）金额。
6）零售单价。
7）折扣水平。
8）销售时间（可按月、日、时）。
9）营业员。
10）其他，如当天的气候资料记录等。
由以上信息构建的数据库结构如表 1-10 所示：
表 1-10 店铺销售数据库结构
流水号 款式条码 颜色 尺码 金额 数量 售价 折扣 时间 营业员
1
2
2、口岸销售数据库
口岸销售数据应能反映一个口岸的销售商品代码、销售数量、销售价格、累
计销售量等等数据。典型的口岸销售数据库结构应记录以下信息：
1）款式条码。
2）颜色。
3）尺码。
4）销售数量。不包括非正常销售。
5）金额。
6）零售单价。
7）折扣水平。
8）销售时间（可按月、日、时）。
9）营业员
10）店铺名称。
11）其他，如当天的气候资料记录等。
口岸销售数据库与店铺销售数据库类似，可以直接将店铺销售数据库合并得
到，但在合并时，就增加一个变量，用来记录销售来自于哪一间店铺。
六、其他销售数据库
1、客户资料数据库
用来记录顾客资料的数据库，记录项目通常包括：顾客编号、名称、行业、
地区、地址、电话、资本、账号、信用等级、交易量等。
2、销售合同数据库
用来记录销售合同资料的数据库，每份合同的一类产品作为一条记录，记录
合同数据及执行数据，具体项目通常包括：合同编号、订约日期、顾客编号、地
区、销售方式、商品编号、合同销售数量、计量单位、合同单价、交货日期、交
货地点、合同付款方式、实际发货数量、发货日期等。
七、销售数据输出文件格式
一般来讲，服装企业要能有效地组织、管理与利用销售数据，与销售业务有
关的所有进、销、存数据都应该通过数据管理系统，以电子文档记录。数据管理
系统能提供一些通用的数据分析功能，对数据信息深层次的挖掘需要专门的数据
分析工具。为了便于进一步的数据分析工作，企业的数据管理系统应能输出共享
性高的数据文件。常见的数据文件格式包括以下两大类：
1、应用程序的专门文件格式
应用程序的专门文件通常具有较高的共享性，但有时也会出现转换错误。在
数据分析时常用的文件格式包括以下几种类型：
1）Word 文档格式，文件的后缀为：*.doc。
2）Excel 文档格式，文件的后缀为：*.xls。
3）Dbase 数据格式，文件的后缀为：*.dbf。
4）Spss 数据格式，文件的后缀为：*.sav。
2、纯文本文件数据格式
文件的后缀为：*.txt，此类文件具有较强的共享性，一般的数据分析软件都
能识别这一文件格式。用文本格式记录数据时，第一行通常为变量名称，可以有
若干变量，其他行为记录。通常在手工输入大量数据时，先用文本格式录入数据，
然后再转化为相应的数据格式，这样可减少录入工作量，提高输入速度、方便数
据核对，同时也可减少录入错误。为了方便其他应用软件正确识别纯文本文件的
数据，纯文本文件通常采用以下两种格式：
1）Tab-delimited 格式，用特殊字符如空格、Tab 符等分隔的数
据文件，数据宽度不一定相等，每行作为一条记录，每条记录的变
量个数据根据分隔符的多少来定。在用这种方式组织数据录入时，
每次录入数据都需要输入一个数据分隔符号，从而增加了录入工作
量。下面是一组用 Tab 符分隔数据，第一行为变量名称，共有 8 个
变量，其他三行为记录。
DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 V3
15-APR-1999 2599654
20-APR-1999 1355094
21-APR-1999 2551994
2）Fixed 格式，固定每个变量的数据宽度，每行为一条记录，
每条记录的变量个数根据预设的宽度而定。在用这种方式组织数据
录入时，要求各个变量对应的录入数据宽度相等，如果数据宽度不
等时，可在数据前加特殊的、可识别的字符至宽度相等。如果录入
变量的数据宽度保持不变时，用这种方式录入可提高数据录入速度，
减少数据录入工作量及错误。下面是一组固定宽度的数据，第一行
为变量名称，其他三行为记录：
DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 V3
在数据分析实践中，以上提供的几类文件格式是经常遇到的，但在进行数据
分析时，往往收集到的分析数据并不能直接用于分析，需要对数据文件进行必要
的格式转换或整理。在数据分析中，常用的数据文件的共享方法以以下几种：
一是利用应用程序本身提供的多种文件存储格式实现文件共享。如 Spss 提
供的*.Dat 文件，为二进制文件，有固定宽度、Tab 分隔两种格式。Excel 提供的
*.Prn 为文本文件，有固定宽度、Tab 分隔两种格式。这些文件的共享性好。
二是利用公共剪切板在不同类程序之间进行数据转移，实现共享。
三是利用应用程序提供的数据转换功能实现数据共享。
思考题：
1、什么是服装营销数据？内部营销数据描述的对象有哪些？
2、数据的构成要素。
3、市场调查按调查目的分有哪几类？
4、举例说明问卷设计中，问题设计有哪些类型？
5、举例说明如何对问卷中的数据进行编码？
6、对表 1-4 进行数据编码。
7、服装企业的销售数据有哪几类？
8、如何对服装商品属性进行编码？
9、描述存货数据库、销售数据库的结构。
10、 以两种纯文本格式输入以下数据，并将其转化为 Word 表格、Excel
表格。
DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 V3
2004/04/01 8896248
2004/04/02 8675925
2004/04/05 8678689
