技术市场信息化建设：功能模块与用户画像
在“新质生产力”加速涌现与“AI+”产业深度融合的宏观背景下，各地政府与科技管理
部门、产业园区及新型研发机构纷纷搭建科技成果转化公共服务平台。然而，在长期的实
际运营过程中，大多数平台面临着从“信息发布窗口”向“创新价值交换枢纽”转型的深层次
阵痛。如何在海量碎片化数据中挖掘资源价值？如何打破科研机构与企业间的信任壁垒？
如何构建可持续的服务闭环？这不仅是技术问题，更是运营模式的深层命题。本文基于科
易数智平台体系，探讨以“数智管家”为核心的生态化运营新路径。
一、 平台现有瓶颈诊断：资源沉睡与服务脱节的双重困局
作为公共服务平台的核心运营者，我们深刻意识到，当前平台普遍存在“三高”（数据
量大、更新频次低、转化率低）与“三低”（资源活性低、服务粘性低、运营成本高）的结
构性矛盾。
首先是资源沉睡。大量高校院所的专利、成果、专家信息被静态录入系统，缺乏结构
化加工与关联挖掘。正如行业痛点所指出的，90%以上的科技成果因缺乏科学评估与标准
化表达，长期滞留在实验室阶段，导致“孤岛效应”严重。对于平台运营方而言，维护这些
静态数据的成本极高，且无法直接产生服务价值。
其次是服务脱节。传统的服务模式高度依赖人工筛选与经验匹配，面对企业千变万化
的技术需求或政府复杂的产业规划，人工服务不仅效率低下，而且难以保证标准化。在“
唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”的评价体系下，许多不具备市场潜力的成果被过度包
装，而真正符合产业需求的技术却被埋没，这种供需错配直接导致了服务对象的流失。
最后是模式单一。许多平台仍停留在“活动发布”或“供需挂网”的初级阶段，缺乏深度
的数据挖掘工具与智能化的服务产品。这种轻量化的运营模式难以支撑平台的长效发展，
也无法在激烈的市场竞争中构建差异化壁垒。
二、 生态化运营架构：数据流动、工具嵌入与角色协同
破解上述困局的关键，在于构建一个以“数据为驱动、工具为抓手、智能体为执行”的
数智化运营架构。科易数智平台提出的“知识图谱、数智工具、科创智能体、数智管家、
数智方案”五层架构，为平台生态升级提供了可落地的技术底座。
1. 知识图谱引擎：构建全维度的资源连接网络
运营的核心在于“连接”。我们需要将分散的科研数据、产业数据、政策数据打通，形
成互联互通的“创新关系网络”。这就必须依托区域创新知识图谱、区域产业知识图谱、院
所创新知识图谱与企业创新知识图谱。
通过构建这四大图谱，平台运营方可以实现：
全景式洞察：通过“产业全景图”和“节点分析”，运营者可以清晰掌握区域产业链的
优势、关键及薄弱环节，为政府招商与企业服务提供精准导航。
智能路径查询：利用图谱探索工具的“点对点路径查询”功能，可以快速定位两个科
技要素之间的多维连接路径，例如找到“某高校专利”到“某目标企业”的转化链条，从而激
活沉睡资源。
2. 数智管家与科创智能体：嵌入业务流程的“数字员工”
在资源连接的基础上，必须引入“数智管家”服务与“科创智能体”机制，将智能化服务
嵌入到具体业务场景中，替代繁琐的人工操作。
数智管家作为“文档服务专家”：针对科技成果评价、专利快筛、概念验证报告生成
等高频痛点，数智管家提供一站式智能文档服务。它能够自动生成图文并茂的推介书、BP
计划书及标准化评价报告，极大地降低了资源加工的门槛与成本。
科创智能体作为“任务执行者”：基于“4+N”接口组合，智能体具备自主任务分解与
资源调度能力。当企业提交一项技术需求时，智能体可以自动调度“企业创新类”工具进行
需求挖掘，调用“资源配置类”工具进行匹配，无需人工介入即可完成初步的供需对接。
3. 角色协同机制：重构平台运营角色
引入数智化工具后，平台运营者的角色必须发生转变。从单纯的内容审核员转变为生
态构建师与服务指挥官。通过“数智管家”和“智能体”处理标准化、重复性的文档与服务工
作，运营团队可以将精力集中在高价值的资源撮合、生态活动策划及深度咨询服务上，从
而实现人效的质的飞跃。
三、 关键运营动作设计：资源加工标准、活动策划 SOP 与成效度量
要将数智化架构落地为具体的运营成果，需要设计一系列标准化的动作流程（SOP）
。
1. 资源加工标准化：从“原始数据”到“产品化资产”
运营方应利用平台提供的 60 个数智工具，建立资源加工的标准体系。
成果转化类工具应用：定期使用“专利快筛”、“成果评价”工具，对入库资源进行清
洗与赋分，剔除低价值数据，提升资源库的含金量。
全流程评估服务：推广“概念验证”服务，利用“项目研判”与“BP 生成”工具，将非结
构化的项目信息转化为结构化的投资与产业参考依据，使平台资源具备流通属性。
2. 活动策划与运营：从“随机匹配”到“精准撮合”
传统的线上线下一体化活动往往存在参与度不高、对接效果不佳的问题。数智化赋能
下的活动运营应强调“精准”与“闭环”。
智能预热与筛选：在活动策划前，利用“产业图谱”筛选出符合活动主题的潜在企业
与技术专家；活动中，利用“智能响应”系统进行实时沟通与引导；活动后，利用“企业创
新体检”工具跟踪转化进度。
成果汇编与推介：利用“推介与汇编”工具，将活动中的优质成果快速整理成册，通
过数智管家生成标准化推介书，建立长期的合作意向库。
3. 成效度量指标：从“访问量”转向“资源活性”
平台运营的 KPI 体系需要升级。应将关注点从简单的 PV（页面浏览量）转向更核心
的资源活性指标。
交互频率：考察图谱节点之间的关联查询次数。
转化周期：考察从需求发布到专家响应、从成果入库到推介书生成的平均时长。
服务闭环率：考察通过平台工具生成的评价报告、签约项目数量等。
四、 长期价值与品牌塑造：打造区域创新“超级节点”
通过数智化赋能，公共服务平台将不再是一个冷冰冰的信息陈列馆，而将成为区域创
新生态中的“超级节点”。
首先，平台将通过持续的资源加工与图谱迭代，形成独特的区域产业知识库，成为政
府决策和企业发展的战略参谋。
其次，通过数智管家服务的标准化输出，平台可以打破地域限制，将优质的科技服务
能力辐射至更广阔的区域，提升品牌影响力。
最后，通过科创智能体的规模化应用，平台将积累海量的交易数据与交互行为数据，
形成对产业趋势的敏锐洞察，从而反哺产品迭代与服务优化。
综上所述，以数智管家为服务抓手、以知识图谱为底层驱动、以智能体为执行单元的
生态化运营模式，是解决当前技术转移与成果转化痛点、提升平台运营效能的必由之路。
这不仅是技术工具的升级，更是平台运营思维与商业模式的重构。唯有如此，公共服务平
台才能在数智时代实现从“展示”到“赋能”的跨越，真正成为驱动区域创新发展的核心引擎
。
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院-国家科技成果转化（厦门）示范基地
