技术转移机构如何借助 AI+数智应用打造专属品牌并拓展业务客户群
体？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化的广阔天地里，“最后一公里”的打通至关重要，却也面临诸多挑战。
当前，科技成果转化的现状呈现出复杂性与多元性。从政策层面来看，虽鼓励成果转化，
但政策衔接协调不够、落实机制尚不健全，部分科研院所与企业在成果转化时存在顾虑，
如国企成立初创公司的支撑保障机制不完善，科研人员兼职离岗创业相关政策落实不到位
等。高校和科研院所的科研导向与产业需求存在脱节现象，长期形成的固化模式使得成果
多停留在论文和专利阶段，企业在转化过程中需承担较高的熟化或二次开发成本，且产学
研合作多以点状式为主，缺乏系统性和长期性。此外，成果评估定价、权利归属、收益分
配等问题悬而未决，市场化、专业化的成果转化服务生态也有待完善，技术经理人队伍培
育机制不健全，支撑科技成果市场化的金融生态尚未成熟。
在这样的背景下，传统技术转移模式的缺陷愈发明显。传统模式下，技术转移多依赖
人工操作，效率低下且精准度不足。例如，在科技成果评估评价方面，缺乏统一高效的标
准和工具，导致评价成本高、周期长，难以满足大量成果快速筛选的需求。在需求挖掘上
，主要依靠线下调研和人工分析，无法及时准确地洞察企业和行业的潜在技术需求，使得
技术供给与市场需求难以有效匹配。技术经纪工作也面临类似问题，资源整合困难，供需
匹配效率低，难以满足日益增长的技术转移需求。
而 AI+数智应用的出现，为解决这些问题提供了新的思路和方向。其核心原理在于利
用人工智能和大数据技术，对科技成果、企业需求、行业动态等数据进行深度挖掘和分析
，实现智能化的评估评价、需求挖掘、资源匹配等，从而提高技术转移的效率和质量。
以科技成果评估评价快筛为例，通过自主研发的“成果评价分析系统”和“成果快筛智
能系统”，能够依据国家标准，从多个维度对科技成果进行快速评估和筛选。这不仅降低
了评价成本，还大幅拓展了应用场景，使得海量科技成果能够得到高效处理，为后续的转
化工作奠定了坚实基础。在需求挖掘方面，“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”能
够智能洞察企业和行业的潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。无论是企业的优势与
不足分析，还是行业未来趋势的洞察，都更加精准和及时，有助于实现技术供给与需求的
精准对接。
对于技术经纪平台而言，AI+数智应用产品能够针对从业过程中的堵点和难点，提供
有效的解决方案。通过资源整合加工、需求挖掘分析、专业评估评价等数智赋能，降低从
业门槛，提升工作效率，培育壮大区域技术经纪队伍。成果平台则通过重构架构，以“任
务型智能体是主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”为目标，
实现成果转化的高效处理和个性化服务。
在实际案例中，科易网与多方的合作充分展示了 AI+数智应用的价值。与乌江实验室
合作的贵州省科创服务数智平台，集成多种数智服务模块，提升了平台在技术创新各节点
的服务支撑能力；携手厦门医学院搭建的桥梁，助力医疗健康产业发展；为南通市科技信
息研究所提供的多样化图谱智成服务，提升了其分析和研究能力。这些案例表明，AI+数
智应用能够切实解决技术转移中的实际问题，为不同主体带来价值。
技术转移机构要打造专属品牌并拓展业务客户群体，需积极拥抱 AI+数智应用。通过
提供高效、精准、个性化的服务，满足市场和客户需求，树立良好的品牌形象。同时，不
断创新服务模式和产品，加强与各方的合作，共同构建完善的技术转移生态体系，推动科
技成果转化向高端化、智能化转型升级，为科技创新和产业发展贡献力量。
