1
-提升品質改善能力訓練-
有效QC新舊改善手法
講師：体系管理
2
學習拍檔
找學習拍檔,互相訪問以下資料:
姓名(有綽號更好)
部門及工作職責
3
課程目的
瞭解有效品質新舊改善手法的基本概念
認知有效改善手法活用要點
4
改善手法
改善手法 時間 地點 內容
管制圖 1924年 美國修華特 管制圖
VA/VE 1947年 美國GE公司 價值分析/工程
PM
TPM
1951年
1971年
美國
日本電裝
預防保養
全面參與式生產保全
MBO 1954年 美國 目標管理
5S 1955年 日本中央勞動災害防止協會 整理/整頓/清掃/清潔/教養
IE7手法 1961年 美國 流程程序圖/防呆法
動作分析/人機圖
五W法/時間研究/
稼動分析
QC7手法 1962年 日本科技連盟石川馨 特性要因圖/查檢表/
柏拉圖/層別法/
直方圖/管制圖/
散佈圖
5
QC STORY 1962年 日本科技連盟石川馨
MBP 1964年 日本石橋 方針管理
新 QC7手
法
1972年 日本科技連盟納谷嘉信
親和圖/關連圖/
系統圖/矩陣圖/
箭頭圖/矩陣數據解析法/過
程決策程序圖
JIT 1972年 日本豐田 看板管理零庫存
SPC 1980年 美國 QC工程表 /管制圖 / QC
STORY /製 程 能 力 分 析
/GAUGE R&R
企劃7手法 日本 群體訪談/意見調查/定位分
析/發想查撿表/表形式發想
法/Conjoint分析/品質表
BPR 1990年 美國韓默 企業再造
QCC
手法
6
常用統計手法介紹（新舊QC）
1.查檢表
2.柏拉圖
3.特性要因圖
4.散佈圖
5.直方圖
6.圖表
7.層別法
1.親和圖法(KJ法)
2.關連圖法
3.系統圖法
4.矩陣圖法
法
6.箭形圖法
7
什麼是新舊QC七大手法？
新舊QC七大手法是近來常被應用在品質管理領
域上的管理工具。
這七大手法是由日本科技連盟(JUSE)石川馨與納
谷嘉信博士所開發而整理發表
新QC七大手法是專門用來整理語言型資料的工
具，而QC七手法則是主要運用於整理數據型資
料。
8
資料與手法應用的關係圖
9
新QC七大手法運用於問題的時機
新QC七大手法的使用時機如下：
1.親和圖(也稱KJ法)：適用於從模糊不清中，理出問題點；
2.關連圖法：適用於從糾纏不清中，理出頭緒；
3.系統圖法：適用於有系統的展開，發展解決問題的手段；
4.矩陣圖法：適用於多元化考慮，指出問題或關係的重點；
法：適用於定量地分析複雜矩陣圖；
6.箭形圖法：適用於指出細部工作順序與日程重點；
7.矩陣數據解析法：的目的在建立事先預防系統以免出差錯
10
何謂親和圖法（KJ法）
所謂親和圖法，就是針對不很清楚的問題，
從渾沌狀態中將所收集到的語言資料，根
據資料之間的類似性、親和性來分析，而
將問題明確化。
親和圖的適用時機及範圍
討論未曾經驗之問題。
針對以往不太注意的問題，從新的角度來重新
評估。
討論未來問題。
11
如何製作親和圖
親和圖的製作步驟大致可以歸納為底下八個步驟：
1、決定主題。
2、利用類似腦力激盪等手法，針對主題來進行語言
資料的收集。
3、重新確認，修正語言資料。
4、語言資料卡片化。
5、卡片的彙集及分群。
6、製作親和卡。
7、卡片的配置排列。
8、完成親和圖。
12
卡片的配置排列
13
何謂矩陣圖法
· 所謂的矩陣圖法，是指利用二元性的排列，找出相對的原因，探索問題所在和問
題的形態。
· 在圖中行與列之配置，其交點表示各原因的關連程度。
由二元配置中去探求問題之所在及問題形態。
由二元之關係中得到解決問題之著眼點。
藉由此交點而得到“著眼點”，進而達到解決問題之效果。
著眼點
14
矩陣圖的類型
矩陣圖的類形依所需的不同可分為L型、T型、Y型、X型、C型等類。
L型-任務分擔之矩陣圖
15
T型-不良原因尋求之矩陣圖
16
X型-矩陣圖
17
如何製作矩陣圖
矩陣圖的製作步驟可分為以下六個：
1.首先決定各事象的組合
2.決定要使用那一類型的矩陣圖
3.決定各組的要素，並將要素分別填入
4.關連表示方法的決定
〈例如◎表示強關連、○表示關連....等〉
5.考量對應與關連
6.符號記入
18
層別法
何謂層別法？
所謂層別法是指將數據或資料，按照某些共同的特徵
加以分類、統計的一種分析方法。
一般常用的區分方式是以4M1E來加以區分。
當然，亦可採用任何認為有意義的區分方式。
人(MAN) 機械(MACHINE)
材料(MATERIAL) 方法(METHOD)
環境(ENVIRONMENT)
19
管理工作上也應該活
用層別法，例如在做
營業分析時，如下例
20
層別法的使用
在蒐集數據之前就應使用層別法，以避免
數據中含有非相關（其他變因）。
運用QC手法時應該特別注意與層別法搭
配使用。例如：QC七大手法中的柏拉圖、
查檢表、散佈圖、直方圖和管制圖都必須
以發現的問題或原因來作層別法。
21
特性要因圖
何謂特性要因圖：
一個問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這
些要因加以整理成為有相互關係而且有條理的圖形。
這個圖形稱為特性要因圖。
問題的特性是由許多要因造成的！
要 因要 因
要 因要 因
要 因
要 因
問題特性
22
將這些要因分群成為大、中、小要因，
可繪製成特性要因圖，因其像魚骨故又
稱魚骨圖。
大要因大要因
大要因大要因
中要因
中要因
中要因
中要因
小要因
特
性
23
特性要因圖製作的步驟
步驟一：決定問題或品質的特性
為
什
麼
延
遲
交
貨
特
性
24
步驟二：決定大要因4M1E－人(Men)、機器(Machine)、
材料(Material)、方法(Method)和環境(Environment)
人機器
方法材料
為
什
麼
延
遲
交
貨
25
步驟三：決定中、小要因：可利用親和圖法來將中、小要因區分出來。
步驟四：討論影響問題點的主要原因。
步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料。
人機
料法
為
什
麼
延
遲
交
貨
情報錯誤
沒有危機感
生產計劃不相吻合
不良率高
存放位置不佳
庫存量低
交期過短會議目的：
會議日期：
與會者：
26
特性要因圖的使用
‧尋找對策：特性要因圖也可用來做對策整理用，
這時魚頭的方向會剛好相反過來，又稱為反轉。
大要因 大要因
大要因 大要因
中要因
中要因
中要因
中要因
小要因
如
何
做
27
何謂系統圖法
系統圖法是為了達成目標或解決問題，以「目的一手段
」的方式做有系統的展開，以尋找出最適當的手段方法。
其思考的邏輯是類似下圖，每個目的後面都展開一個以
上的手段或對策，而每個對策與手段本身又成為另一個
階段的目的、目標，根據該對策、手段另外再展開更細
一層的手段方策。
28
系統圖法
29
系統圖的二種型態
依照使用的目的系統圖又可分為對策展開型與構成要素分析型兩種型態。
一、對策展開型的目的是為了求得解決問題的對策，而將目標及對策有
系統地展開。
30
二、構成要素分析型：是為了分析問題的原因要素，而
將構成問題對象的原因要素，有系統地一一展開，使
它們之間的關係明確化。
31
如何製作系統圖
一般而言，系統圖的製作步驟有六個：
1.設定問題或目標(以粗字寫在卡片上)。
2.記入所設定目標的限制條件。
3.第一次展開，討論出達成目的的手段。
4.第二次展開，再討論出達成目的的手段。
一般展開至第三、第四階。
5.根據最後一階的方策手段製作實施可行性的評價表。
6.作成系統圖(將卡片與評價表貼在大紙上並確認關係)
32
完成系統圖的範例如圖所示：
33
查檢表
何謂查檢表：
查檢表是將原始收集到的數據用容易了解的方式作成圖形
表格，並記上檢查記號，或加以統計整理，作為進一步分析
或核對檢查用。
查檢表的種類：
記錄用查檢表：目的在收集數據型的資料，做進一步統計
整理用。
點檢用查檢表：目的主要在檢查事物。機械...等的運作狀況
，或檢查問題用。
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東西未歸定位查檢表
記錄用查檢表
第一季 合 計
客
廳
飯
廳
男主人
女主人
女主人
其他
合 計
42
9
83
15
74 62
男主人
臥室
17 18 7
3 2 4
13 7 9
28 25 30
5 4 6
8 6 8
64 200
22
29
第二季 第三季
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汽車定期保養點檢表
點檢用查檢表
10000KM 時定期保養
顧 客 名： 日 期：
車牌號碼： 車 種：
行駛公里： 作 業 者：
電瓶液量
水箱
胎壓
火星塞
風扇皮帶
註： √檢查 ○調整 X更換
空氣濾淨器
機油
分電盤蓋
化油器
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查檢表的製作要點
Step 1.決定所要蒐集的數據及希望把握的項目
Step 2.決定查檢表的格式
Step 3.決定記錄形式
Step 4.決定蒐集數據的方法
注意：查檢表的格式及內容，要讓使用者最方便使用及
最易記錄為最高原則。
37
統計圖表
1.曲線圖(折線圖、趨勢圖)。
2.圓形圖(π Chart)。
3.條形圖(Bar/Column Plots)。
4.雷達圖。
38
柏拉圖
何謂柏拉圖：
所謂柏拉圖是根據所蒐集的數據，依據不良
原因、不良狀況、不良發生位置或客戶抱怨
的種類、安全事故等不同區分標準，找出比
率最大的項目或原因，並且將所構成的項目
依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
以作為改善的優先順序。
39
柏拉圖的製作方法
Step1.決定不良的分類項目：
•藉由結果別分類
•藉由原因別分類
※注意：最好不要超過6項
Step2.決定數據蒐集期間，
並且按照分類項目蒐集數據：
�決定一天、一周、一個月、
一季或一年為期間
Step3. 記入圖表紙並且依據
大小排列畫出柱形：
Step4. 點上累計值並且用線連結：
累計比率﹦各項累計數/總數*100
Step5. 記入柏拉圖的主題及
相關資料：
40
掌握問題點
發現原因
效果確認
使用時機 注意要點
•發生頻率高不一定代表影響程度大，
亦即並非立即要進行對策。
•經由不同的衡量標準來確認最重要
的問題。
•分析不同類別的數據。
•範圍太廣的項目，應再分成較細的
類別，以免分析不易。
柏拉圖的使用時機及注意要點
41
柏拉圖的錯誤指正實作
42
柏拉圖繪製實例
以某家庭之某月支出查檢表為例，其柏拉圖繪製過
程如下：
支出項目 出支金額 累計金額 累計比率
伙食費 10,250 10,250 41
零用錢 5,000 15,250 61
水電瓦斯費 3,750 19,000 76
教育費 2,000 21,000 84
交際費 1,000 22,000 88
其他 3,000 25,000 100
Total 25,000 25,000 100
43
家庭之某月支出的柏拉圖
44
散佈圖
何謂散佈圖？
以縱軸表示結果，以橫軸表示原因：用點表
示出分佈形態，根據分佈的形態判斷對應數
據之間的相互關係的圖型，稱為散佈圖。
其相對應之方法為相關係數之計算
45
散佈圖製作的五個步驟
步驟一：蒐集相對應數據，至少三十組以上，並且整理寫到數
據表上，如下表。
步驟二：找出數據之中的最大值與最小值。
原因
結果
46
步驟三：畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距
時數的組距：59-42=17
原因的組距：890-810=80
步驟四：將各組對應數據標示在座標上
47
步驟五：記入必要事項
品名：
單位：
執行者：
日期：
48
散佈圖的研判
D.非顯著性負相關
散佈圖可以呈現如下幾種原因與結果之間的關係。
A.正相關 B.弱正相關 C.負相關
E.無相關 F.曲線相關
<r<1 <r< -1<r<
<r< <r<
49
使用散佈圖時應注意事項
注意是否有異常點的存在：亦即該點和其
他點相距很遠。
是否有假相關：雖然數據顯示具相關性，
但是亦有其他文獻或經驗認為此二者不具
相關性，此時需在深入探討。
是否有必要加以層別：亦即由數據看是具
有相關，但將數據分群後卻發現不相關，
反之亦然。因此一個相關與否的散佈圖需
要放入單純（必要）的數據。
50
何謂相關分析
相關分析（Correalation Analysis）:
藉由計算自變數Ｘ和應變數Ｙ之相關性，以了解Ｘ及
Ｙ是否具有關係及是何種關係。
相關係數之公式
51
相關分析
52
相關分析的判讀
相關係數r會介於-1~1之間。
以~1稱為正相關，亦即此二者會有同時變大或
變小的關係（包含線性及非線性）。
以~-1稱為負相關，亦即此二者會有呈現相反
的變大或變小的關係（包含線性及非線性）。
介於~稱為不相關，亦即此二者不具備相關性。
53
次數直方圖
次數直方圖一般又稱直方圖，
它通常用於：
其平均值是否在中央
判斷數據是否為鐘形曲線
製程能力能否符合規定
直方圖適合用於做製程後的分
析，不適合作為監控正在生產
的產品。
54
次數直方圖
繪製次數直方圖
Step 1 收集量測數據：
假設為了調查SiO2之薄膜製程，因此每天收集一片
量測五點膜厚。
55
次數直方圖
Step 2 找各組中最大及最小值：
找出每組之最大、最小之數據，並標註符號
56
次數直方圖
Step 3 找全部中最大及最小值：
找出所有數據之最大、最小，並標註符號
57
次數直方圖
Step 4 計算量測值之全距(Range)：
計算量測值之全距(Range)，亦即最大和最小的差距
Range==
58
Step 5 決定條狀圖的區間（亦稱為組距）：
為了使每一個圖形之寬度都相等，因此有必要將數據區分為數個組。為
使圖形能正確，選擇適當之組數是相當重要。
太少之組數將造成資訊不足，極端的說在此例將所有數據皆分為一組，
其結果是一堆數字而已。
至於太多組數將造成每一組之個數皆相等，例如將本例分為25組則
各組將各有一個數據，最多一組2~3個而已。
決定組數的準則
樣本數 組數
小於50 5~7
50~100 6~10
101~150 7~12
大於150 10~12
次數直方圖
59
Step 6 決定組距的組界及組中點：
在本例中，由於樣本個數為50因此決定使用7組。而在Step 4 所算出之
全距為，因此將
此組距寬度設到小數點下二位即可，所以令為。
至於如何決定組界呢？為使同一點不至於在2個組出現，而造成區分上
之困擾，所以組界一般是採用數據有效位數的下一位，亦即。
各組的組距、組中點與組界
組距 組中點 組界
~ ~
~ ~
~ ~
~ ~
~ ~
~ ~
~ ~
次數直方圖
60
Step 7 計算各組出現之個數：
配合Step 6 所作出的表計算各組出現之個數其結果如下：
次數直方圖
各組的組距、組中點與組界及次數
組距 組中點 組界 次數
~ ~ 4
~ ~ 10
~ ~ 12
~ ~ 8
~ ~ 3
~ ~ 8
~ ~ 5
61
Step 8 繪製次數直方圖：
繪製次數直方圖，其原則如下：
敘述資料的緣由。
容易閱讀
縱、橫座標的尺度及標示
次數直方圖
62
次數直方圖透露出何種訊息：
在本例中可看出很明顯為2個山峰，經過調閱生產記錄得知，
2/5日有進行新配方之試作研究，而在2/8及2/10日再次進
行。因此可看出此三日之平均值高於一般。
若捨棄此三日之數據其結果如下：可看出為一個偏下限之
常態分配圖。
次數直方圖
63
繪製次數直方圖的注意事項：
使用等寬的組距，不等寬的組距將造成視覺上的
差異，因此儘可能採用等寬的組距。
不要使用跳蛙式座標的繪圖，在某個數據組中，
由於個數過多常看到此一繪圖方式，建議發生此
一情形可改用對數座標或再次審核數據。
組距不要採用開放式，開放式常會令人無法得知
其界限到底為多少。
組距不可太少或太多。
不要將多個數據資訊放在一張圖表上，如此將造
成閱讀上的困難。
次數直方圖
64
記錄ＩＣ接腳強度，調查日期為其數值如下：
7/1~7/4日，每日量測10個ＩＣ，一個ＩＣ量測
一點（一隻腳），其數據如下：
7/1 7/2 7/3 7/4
7 15 13 19
10 12 9 12
14 13 13 16
11 14 14 14
13 10 16 12
11 17 13 15
15 14 15 16
13 17 14 15
16 14 15 12
15 13 14 16
次數直方圖實作題目
65
何謂關連圖法
所謂關連圖是當問題的因果之關係
複雜時，使用箭頭的進、出來將幾
個問題點與其要因之間的複雜因果
關係表示出來。並據以判定何者為
問題點及原因。
66
關連圖的略圖及實施型態
如概念圖：問題點1有三個
原因，所以有三個箭
頭指向它；標示6的項目，
有三個箭頭入，一個箭頭
出，表示它既是造成問題1
的原因，也是其它原因的
問題結果。活用這種圖，
做為解決問題的手段之方
法就叫做關連圖法。
67
探索原因型的關連圖
68
如何製作關連圖
一般而言,關連圖的製作可分為以下五個步驟：
1.確認目的
2.問題探討
3.製作關連圖
(1)製作原因卡
(2)排列卡
(3)決定一次原因
(4)訂出卡片之因果關係
(5)製作關連圖
(6)看關連圖
4.修正圖形
5.圈出重要問題及原因項目
69
展開對策手段型的關連圖
70
問題結構型的關連圖
71
關連圖的適用時機及範圍
在公司管理上，關連圖常使用於下列幾
種時機：
(1)分析、找出製造工程的不良對策。
(2)分析、找出市場的抱怨對策。
(3)分析業務改善對策。
(4)QA、QC的方針展開。
72
何謂數據解析法
數據解析法又稱為主成份分析法，是多變量解
析法中的一個方法。其概念是對於矩陣圖中所
排列的大量數值資料，藉由定量化各要素間的
相關性，並取出數個代表特性(主成份)，以期
望能代表全體。
主要用途在於從很多原因中找出代表性的數個
（如：三個）原因作為描述該物件（產品特性）
特性的參考。例如：如何用三個描述“陳先生”
的外貌？
73
數據解析法的使用步驟
由於數據解析法一般必須使用電腦協助計算，
下列僅略述其步驟
(1)將資料整理成矩陣
(2)配合技術要求計算行間或列間之相關係數
(3)依據相關係數的大小，判定主要成份，並據以
確定推估成效。
74
數據解析法的執行步驟
Step 1.收集數據：
假設有p個特性其代號為X1~Xp，而每一個特性
有n個數據。
Step 2.正規化：
分別求出特性X1~Xp的n個數據之平均值及標準偏差。
求該特性的變異數V及兩個特性間的共變異數V及相關
係數r，分別作成共變異矩陣及相關矩陣
Step 3.抽出主成份Z：
抽出m個主要成份
75
其抽取準則如下：
先只對於Z1，由於它要能儘可能的表現X1~Xp之情報，
因此藉由Z1及每個X特性的相關係數之平方和最大，
而決定Z1係數(L11~L1p)，如下式。其中l及
(L11,L12,...L1p)分別為相關係數矩陣的特徵值及特
徵向量。
令l/p為貢獻率
再針對和Z1無相關的項目Z2，做相同的計算，一直
到m為止。
一般累積到80%的成份，稱為主要成份。
計算“因子負荷量”即r(Xj,Z1)，以X1,Z1為例
76
Step 4.判讀：
在此一個案中可知到達第三項時，在各科目的
累積貢獻率皆以達到95%以上，因此此三項特
性將足以代表，該群數據。一般取前兩項以足
夠。
Z1軸可視為理科及文科的軸，(X2,X4)及(X3,X5)
是相反，亦即當“理科”好則“文科”會不好，反
之亦然。
由Z2看出雖然(X1~X5)皆為正，但以X1最大可代
表此一軸。
77
78
79
何謂箭形圖法
箭形圖又叫PERT圖(Program
Evaluation and Review
Technique)通常用在複雜且相關配合
工作繁多之計劃中（例如：交通建設、
新建廠房等），如何決定（確保）最
適完工日程計劃之方法。
80
一般而言，製作箭形圖法可細分為底下七個步驟：
1.決定主題。
2.列舉必要作業及實施事項。
3.將各作業卡片化。
4.將卡片做先行、並行、後續之時間順序排列，如有必
要可增減卡片。
5.作網路圖。
6.計算結點日程。
7.繪出關鍵路線。
箭形圖的製作步驟
81
1 2
4 6
準備 配管 土木砌牆
外電配置
電信配線
室內油漆 室內配置 分機測試 完成
配電箱製作
3 985 7 10
2 3
7
6 2
2
1
3 3 1
時程訂定實例
1. 完工總工期為多少天？
2. 假使土木砌牆能加緊趕工，而能在4天完成，則此一工程將提前多久？
82
以Project for Windows為例
83
時程評估時注意事項
專案完成日期及任務日期。
關鍵任務與要徑。
延遲時間、任務順序、關聯性及限制。
資源及成本。
84
何謂要徑暨時程訂定方法
要徑是只在一組任務順序中，其相加之總時間正足以
代表完成專案之最長時間。而在要徑上之任務特稱為
關鍵任務(Critical Task)。
要徑是一條從專案開始到結束中不具緩衝時間之路徑，
因此專案經理應該專注此要徑上之任務。
• 目的：在於改善以往訂定時程之技巧
• 功效：定義了專案中所有關鍵任務（CriticalTask），
亦即要準時完成整個專案所需準時完成之任務，然後
計算依據此些關鍵任務在專案中開始及結束日期。
• 依任務之期限﹝Duration﹞及任務間之相對關係進行
計算。
85
管制圖
管制圖的分類，管制圖分兩種：
計量值管制圖〈又分X-R平均值及全距管制圖、中
位值及全距管制圖、個別值及全距管制圖〉
計數值管制圖〈又分P百分不良率管制圖、nP不良
個數管制圖、C缺點數管制圖〉
計量管制圖適用的狀況是：資料是可量測的，且數據
形式是連續性的。
計數管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良，
數據不為連續量的狀況，一般常用於外觀檢查。
86
管制圖用途：
判斷未來之數據是否會超出規格
其平均值是否和目標值相吻合
何時需要進行對策的找尋
何時可以延長檢查間隔
何時可以不需注意（管制）此特性值數據
適合作為監控正在生產的產品
製作管制圖的注意事項：
正確選擇管制點、以免發現問題卻無法反應。
訂定合理之管制界限，以免產品或製程條件超出規格。
訂定適當的檢查間隔，以免造成資源（人力）浪費或者不良品發生
而不知道。
對於製程持續加以監控，以期在問題未發生前進行對策的處理。
87
最大平均值=
最小平均值=
總平均=
UCLx=
LCLx=
最大全距=
最小全距=
平均全距=
UCLR=
LCLR=0
計量值管制圖
88
X-R管制圖作法：
Step 1 選擇量測點：
在每一個製程中會有很多量測點，但如何確定量測
點是有效的且重要的呢？有以下數點可供參考：
要找出製程中最重要的點，不要使管制圖淪為“
日記”。
或許該點不易量測，此時可考慮使用代用特性。
儘可能選在發生問題時，可以補救的點。
此點在現在為量測點，但並不表示長久一定是量
測點。
計量值管制圖
89
Step 2 取樣：
在進行管制圖的製作時，由於需要“連續取樣”，因
此通常一個樣本會包含4~5件，將其一一量測後再
填入管制圖中。
如何取樣在SPC中是十分重要，因此取樣原則上最
好不要包含“非隨機性誤差”，因為此一誤差將造成
數據上很大差異，若不得已時最好能使此一誤差同
樣出現在各個樣本中。
計量值管制圖
90
Step 3 規劃資料圖表格式：
在進行管制圖的製作時，一份好的表格應包括之背
景資料如下（下圖是ASQC所用之表格）：
日期
品名或零件
量測單位
操作者
其他相關資料
計量值管制圖
91
平
均
值
全
距
92
Step 4 取樣並記錄量測結果：
依照計劃進行取樣、量測及記錄，並填入表中。
計量值管制圖
Step 5 計算各組的平均值及全距：
在本例中是以每8小時為一組，因此必須算出9組各別的
平均值及其全距並將最大及最小的數值圈出。完成之圖
表如下
93
平
均
值
全
距
94
Step 6 計算總平均及平均全距：
計算出全部數據的平均值及平均全距。在本例分別
為平均值=，平均全距為=。
計量值管制圖
Step 7 決定座標範圍及點繪資料：
首先找出最大和最小的平均值，在找出最大和最小的全
距，以便確定座標的範圍及最小刻度，如此才可將所有
資料全部點繪在圖表中。
95
最大平均值=
最小平均值=
總平均=
最大全距=
最小全距=
平均全距=
計量值管制圖
96
Step 8 決定全距管制界限：
在計算平均值的管制界限時，先求出全距的管制圖，如此可知“非
隨機性誤差”是否存在，假使超出則代表有“非隨機性誤差”，若
不穩定則不須檢查平均值是否在監控（亦即是否超出管制界限）。
此時應著手於製程穩定度的改善工作。
全距的管制上限為
D4*R=*==UCLR
全距的管制下限為
D3*R=0*==LCLR
計量值管制圖
97
最大平均值=
最小平均值=
總平均=
最大全距=
最小全距=
平均全距=
UCLR=
LCLR=0
計量值管制圖
98
Step 9 全距是否都在管制界限內： 計量值管制圖
99
Step 10 決定平均值管制界限：
確定全距在監控下，再求平均值管制界限。
平均值的管制上限為
UCLX=X+(A2*R)=+(*)=
平均值的管制下限為
LCLX=X-(A2*R)=-(*)=
計量值管制圖
100
計量值管制圖Step 11 平均值是否都在管制界限內：
101
最大平均值=
最小平均值=
總平均=
UCLx=
LCLx=
最大全距=
最小全距=
平均全距=
UCLR=
LCLR=0
計量值管制圖
102
在製程中如何運用管制圖
假使全距及平均值都在管制界限以內，則可確定沒有“非隨機性誤差”
存在。
又總平均值是否符合目標值，也是另一個重點。
若全距及平均值皆落在管制界限內，此一情形代表此一製程目前已
在管制中，但並非表示往後量產不需注意，因為即使再穩定製程中
也會有突發之情勢發生。而且是否能在不增加太多成本下，將製程
做的更穩定是工程師的希望，因此管制圖即可在未來製程的問題未
發生時，立即給與必要的資訊。一般常作為判斷的依據有：
平均值連續7點分在總平均值兩側且具有同一趨向。
平均值連續3點中，有2點在2倍和3倍之間，即A區。
平均值連續5點中，有4點在1倍和2倍之間，即B區。
平均值連續8點皆在同一側，即A,B,C區。
103
計量值管制圖應用摘要
管制圖能告知是否可以繼續生產，亦或需要進行製程上的調整。
亦即可以判定目前的偏差量是由隨機性或非隨機性誤差所造
成。
資料形式為計量值時，採用上述的3個圖表之一。
先要製作全距管制圖，以確保數據沒有很不合理的情形發生，
才可以進行平均值或中位值或個別值的判定。
管制界限只和製程穩定度有關，和規格並無關係，但一般常採
取規格是否比管制界限的4/3倍大，以判斷製程穩定與否的依
據。
完成的計量管制圖可使用在製程上進行監測的工作，並依據上
述異常的判斷基準，作為調整的依據。
104
異常現象圖
A
B
C
計量值管制圖
105
記錄蝕刻後的線寬，其數據如下：
X-R圖實作題目
106
計數值管制圖
• 計數管制圖適用於資料大半只能判定為良或不良，
且數據不為連續量之管理用圖表。
• 常用計數管制圖有：
– P圖：用來管制製程中百分不良率
– nP圖：用來管制不良數
– c圖：用來管制每一件產品上的缺點數
• 計數管制圖主要用途：
– 用於管理不能計量的管制點。
– 可以將製品分成兩大類者，一為“良品”另一為“不良品”
者。
107
• 製作P（百分不良率）管制圖的注意事項：
– P圖大多採用百分率，亦即在一百件產品中，不良品所
佔比率，因此我們常稱其為百分不良率P圖。
– 一般檢查項目會有很多，所以可能1件產品同時具有2個
以上的不合格項目，此時我們僅能以1件產品來計算。
– 從分析圖中試著去了解不同變數下造成不良數量改變的
情況。
計數值管制圖
108
• P（百分不良率）管制圖的製作：
Step 1 取樣：
• 決定樣本規模要件如下
–規模至少50件或規模要大到每次取樣個數中，至
少含有4個以上不良品發生。
–避免在一長時段（如一天）觀察一個大樣本，而
應該改為2~4小時觀察小樣本。
–當每次取樣的大小不同時，若樣本大於或小於平
均樣本的20%時，要重新計算管制界限。
計數值管制圖
109
Step 2 將基本資料填入P圖中：
• 記錄可以描述相關訊息的資料
Step 3 收集樣本及記錄資料：
• 假設你每次取樣50個樣本，建議你至少連續
取樣20次，並區分“良品”及“不良品”，此時“
檢驗數”填入50，將“不良品數量”填入“不良數
中。如下表所示：
計數值管制圖
110
缺
點
種
類
備
註
時
間
檢 驗 數
不 良 數
百 分 不 良 率
1
0
:3
0
5
0
4
1
1
:0
0
5
0
5
1
1
:3
0
5
0
9
1
2
: 0
0
5
0
6
1
2
:3
0
5
0
5
1
3
:0
0
5
0
1
1
1
3
:3
0
5
0
4
1
4
:0
0
5
0
7
1
4
: 3
0
5
0
8
1
5
:0
0
5
0
3
1
5
:3
0
5
0
7
1
6
:0
0
5
0
9
1
6
:3
0
5
0
6
1
7
:0
0
5
0
1
0
1
7
:3
0
5
0
7
1
8
:0
0
5
0
4
1
8
:3
0
5
0
9
1
9
:0
0
5
0
7
1
9
:3
0
5
0
8
2
0
:0
0
5
0
5
百
分
不
良
率
111
Step 4 計算百分不良率P：
• P不良率的公式：
P=不良個數/樣本大小*100%
=4/50*100%=8%
Step 5計算製程中平均不良率：
• 將不良數將加總再除以檢驗總數
P=134/1000*100%=%
計數值管制圖
112
Step 6 決定座標範圍及點繪資料：
• 預留適當空間以免圖形過小不易觀察或過大超出界限
Step 7 計算百分不良率圖的管制界限：
• 百分不良率圖的上下管制界限公式如下：
–在計算管制下限有時會有負值產生，此時以0%代替
計數值管制圖
113
缺
點
種
類
備
註
時
間
檢 驗 數
不 良 數
百 分 不 良 率
1
0
:3
0
5
0
4
8
.
0
1
1
:0
0
5
0
5
1
0
.
0
1
1
:3
0
5
0
9
1
8
.
0
1
2
:0
0
5
0
6
1
2
.
0
1
2
:3
0
5
0
5
1
0
.
0
1
3
:0
0
5
0
1
1
2
2
.
0
1
3
:3
0
5
0
4
8
.
0
1
4
:0
0
5
0
7
1
4
.
0
1
4
:3
0
5
0
8
1
6
.
0
1
5
:0
0
5
0
3
6
.
0
1
5
:3
0
5
0
7
1
4
.
0
1
6
:0
0
5
0
9
1
8
.
0
1
6
:3
0
5
0
6
1
2
.
0
1
7
:0
0
5
0
1
0
2
0
.
0
1
7
:3
0
5
0
7
1
4
.
0
1
8
:0
0
5
0
4
8
.
0
1
8
:3
0
5
0
9
1
8
.
0
1
9
:0
0
5
0
7
1
4
.
0
1
9
:3
0
5
0
8
1
6
.
0
2
0
:0
0
5
0
5
1
0
.
0
百
分
不
良
率
計數值管制圖
114
Step 8 判讀P圖：
• P圖判讀方式如前一管制圖，其流程圖整理如下：
Step 9 將缺點種類填入：
• 之前我們只將不良個數作統計，並未針對其個別不良
情形作整理，因此在此將其完成，需注意由於一個樣
本中可能有2個以上的缺點，所以缺點總數可能會大於
不良總數。
計數值管制圖
115
計數值管制圖Step 8 判讀P圖：
116
缺
點
種
類
備
註
時
間
檢 驗 數
不 良 數
龜 裂
破 片
污 點
其 他
百 分 不 良 率
1
0
:3
0
5
0
4
1
2
2
8
.0
1
1
:0
0
5
0
5
1
2
1
1
1
0
.0
1
1
:3
0
5
0
9
3
5
2
1
1
8
.0
1
2
:0
0
5
0
6
1
2
.0
1
2
:3
0
5
0
5
1
0
.0
1
3
:0
0
5
0
1
1
2
2
.0
1
3
:3
0
5
0
4
8
.0
1
4
:0
0
5
0
7
1
4
.0
1
4
:3
0
5
0
8
1
6
.0
1
5
:0
0
5
0
3
6
.0
1
5
:3
0
5
0
7
1
4
.0
1
6
:0
0
5
0
9
1
8
.0
1
6
:3
0
5
0
6
1
2
.0
1
7
:0
0
5
0
1
0
2
0
.0
1
7
:3
0
5
0
7
1
4
.0
1
8
:0
0
5
0
4
8
.0
1
8
:3
0
5
0
9
1
8
.0
1
9
:0
0
5
0
7
1
4
.0
1
9
:3
0
5
0
8
1
6
.0
2
0
:0
0
5
0
5
1
0
.0
百
分
不
良
率
計數值管制圖
117
何謂PDPC法
PDPC法也就是 「過程決定計畫法」Procss
Decision Program Chart，是用來做事先預
測，以防患未然的一種手法。
在事情進展過程中，對於各種結果，預先設想
可能之問題，以期找出達到所希望的結果，此
種決定過程的方法稱為PDPC。
PDPC法通常又可以分成兩種型態：
逐次展開型
強制連結型
118
強制連結型的PDPC法製作步驟
強制連結型PDPC的製作有五個步驟：
(1)找出事件的最初狀態以及最終預期結果。
(2)考慮、預想要達到最終結果須要經過的步驟*
(3)設想步驟中會遭遇的重大問題。
(4)將這些重大問題依過程圖示。
(5)提出問題的解決對策。
119
強制連結型PDPC法範例
開始
卡片5 卡片4
卡片1
卡片3卡片2
解決
卡片6
No
No
120
逐次展開型的PDPC法製作步驟
逐步展開型的PDPC法有六個製作步驟：
1.找出計畫、事件的起點與最終的目標
2.畫出達成目標必經的預想步驟
3.考慮、設想這些步驟中可能會遭遇的不良
現象或不好結果
4.提出解決對策
5.將每一對策逐項展開
6.在計畫實施過程中，利用新的情報，不斷
重覆3~5步驟，一直到達成目標為止。
121
逐次展開型的PDPC法範例
SPC種子人員訓練按計劃開課
SPC種子人員訓練開課計劃
名單篩選
預約場地 講師聘任DM設計
122
管理
循環
手法
步驟
特性
要因
圖
柏拉
圖
查檢
表
層別
法
直方
圖
管制
圖
散佈
圖
推移
圖
甘特
圖
系統
圖
計
劃
(P)
3. 現狀把握
4. 問題解析
5. 對策擬定
實施
(D)
6.對策實施檢
討
確認
(C)
7 效果確認
處置
(A)
8. 標準化
2.問標設定
1.主題選定
123
新QC七大手法運用於問題的時機
新QC七大手法的使用時機如下：
1.親和圖(也稱KJ法)：適用於從模糊不清中，理出問題點；
2.關連圖法：適用於從糾纏不清中，理出頭緒；
3.系統圖法：適用於有系統的展開，發展解決問題的手段；
4.矩陣圖法：適用於多元化考慮，指出問題或關係的重點；
法：適用於定量地分析複雜矩陣圖；
6.箭形圖法：適用於指出細部工作順序與日程重點；
7.矩陣數據解析法：的目的在建立事先預防系統以免出差錯
