统计与信息论坛第25卷第9期2010年9月Vol. 25 Statistics &. Information Forurn Sep. ,2010 【统计应用研究】内陆腹地经济发展对港口物流量的影响一一以青岛港为例-'0.帚.，..封明(青岛科技大学经济与管理学院，山东青岛266061)摘要:内陆腹地经济的发展与港口货物吞吐量和集装箱吞吐量有明显的相关性，而港口腹地范围的划分对内陆腹地经济指标的计算将产生较大影响。运用引力模型法对青岛港的港口腹地范围进行划分，通过灰色关联分析论证划分后腹地GDP与青岛港货物吞吐量的相关性要高于山东省GDP与青岛港货物吞吐量的相关性，并分析青岛港物流量与腹地经济指标的相关性，研究发现:港口货物吞吐量与腹地GDP的相关性最高F港口集装箱吞吐量与腹地进出口总额相关性最高.关键词:腹地经济，'31力模型法;腹地划分p灰色关联分析中图分类号:F572文献标志码:A文章编号:1007--3116(2010)09--0048一05A=李品和朱传耿等人的研究分别从定量和定性的口一、引角度探讨内陆腹地经济发展和产业结构变化等因素港口是腹地的门户，港口经济的快速发展，为腹对港口物流量的影响价飞但他们在研究中对内陆地经济的迅速发展，提供了得天独厚的条件和优势。腹地的划分比较笼统，直接将港口城市所在的省(或同时，经济腹地是港口赖以生存和发展的基础，任何相关经济区)作为港口的经济腹地，这样的划分是不港口的发展建设必须以腹地经济的发展为后盾。因确切的，没有考虑到临近港口的分流作用，因此对港此，内陆腹地经济的快速发展也对提高港口物流量口腹地的经济总量的计算是不准确的，在此基础上有重要的意义。进行腹地经济的发展对港口物流量的影响分析将会港口与内陆腹地之间关系的研究已经发展多有一定程度的偏差。年，英国地理学家伯德提出的"港口通用模型"是有笔者结合青岛港的实际情况，采用定量方法对关港口与港城之间关系的最早探讨。现代化港口一青岛港的腹地进行划分(主要指省内腹地)，以划分般具有双向腹地，并有三个层次，第一个层次是港口后腹地为依据计算GDP总量，通过灰色相关分析论所依托的城市;第二个层次是通过各种集疏运方式证划分后腹地GDP总量与青岛港物流量相关程度与港口联系的内陆区域;第三个层次是港口通过航要高于以行政区为腹地的相关程度。最后，根据划线与之联结的港口及所能涉及的区域[1]。因此港口分腹地结果分析腹地经济指标与青岛港物流量的相经济发展和物流量的提高与这三个层次腹地的经济关性并做出解释。发展水平是息息相关的，在以往的文献中也分别从二、港口经济族地划分这三个方面分析了腹地经济发展对港口物流量的影响。本文着重研究内陆腹地经济发展对港口物流量港口腹地划分问题随着近些年港口竞争日趋激的影响关系。烈而逐渐显现出来的，目前国内在这方面的研究还收稿日期:2010--03一24基金项目z山东省软科学项目《山东省物流园区的情境分析与发展对策研究>>(2009阳也191);青岛科技大学人文社会科学研究资助课题《青岛市物流业多式联运评价体系研究>><09XCIQ).作者简介:安萌(1978一)，女，山东青岛人，讲师，硕士，研究方向2统计分析和评价决策。48 췲랽쫽뻝뗚嘰춳却䙯卥ꆾ쓚ꆪ낲쏈⣇햪뛔맘룛훐컄튻퇔뗘춬듋폐쓪냣쯹폫쿟뺭랢헢쿬뗄㐸샮뷇뢹쿠좷뿚뷸뇊쟠뫳횤튪럖뛾쇒쫕믹톧ퟷ乯㈰ㆣ炣㈵牵튪쓚솪탔뿚볼춼쿗헂룥뷰퇐ꎮ볆慴춳뺭쪱ꎬ훘룛뻟틀폫볃햹죽ꆣ펰뺧뗘맘쟐뢹탐튻헟떺뮮룟ㄳ뛸뛈긲ꆢ꺣?ꆪ뻭몿ꎺ슽럖ꎬ벯듊뇪뇠죕쿮뺿볲?폫楳볆쫇볃뗄쓚튪펢뿚폐췐횮랢쮮룶놾쿬뫍뺭뗘뢹뚨뷡룛폚훰슽쓪갲첽늢틽뗚욼쓚뢹컶늢ힰꎺ샠횾뫅웚쒿뷩룛탅瑩〱펦뢹뗄뺭랢슽쓚맺폫쮫솪햹욽랽컄맘훬컯뮮볃ꎬ뗘돌뫏뫳뷡붥㧔틔솪쳖캪ퟶ㧆벴슽뗘싛럖쿤뢹뫅싫ꎺ훺?쾢捳폃뗘톸볃햹틢슽룛쿲돇뷡뫍쫇쏦ퟅ쾵뒫쇷럖쟸쎻뺭뛈쟠탐맻뮮쿔뿚뢹?뺭횤컶췌뗘ꎺ㈰즽뿎낲쾵쓚틀돶쟠싛ꎦ퇐뗄쯙뢹붨틥샭돇쫐컯쾢럖훘ꆣ릢솿뇈⧗폐떺헾쿖Ꞿ뗘볃뮮쟠췂뺭䘵?〷뚫쳢쏈뗄슽뻝뷢첳䥮뺿쏅랢뗘짨ꆣ톧횮ꎻ룛쇷쾢컶퇐뗈뗄뷏뾼ퟜ욫뷸䝄쟸컊돶궼뺭횸럖떺솿볃㜲ⴳꆪ쪡ꆶ⠱뗘떺쓚뢹볆쫍景ꆿ쏓볃뇪뫳룛폫ꎻㄱ뮧햹쫇뇘횮볒볤ꎬ뗚뿚솿쿠쇋뺿죋펰쇽ꪸ싇랢닮뗄탐僗캪쳢살〳죭쟠㤷뗄뢹컯틽㘨슽뗘쯣ꆫ뿆떺㣒牭ꎬ탫볤늮맘늢뛾벰쓚쿬춳?떽햹ꆣ쪵뮮?쯦룛뺭?랢볆뗘쇷솦㈰㈴톧쫐묩慴룛쳡뿚틔뿬맘뗂쾵폐룶쟸쯹뗄슽퇐뺭嬲ꎬ?쇙뛔볊럖䝄뿓ퟅ햹쯣䝄솿뷸쒣뗘쿮컯ꎬ캪楯뿚릩삵뢹쯙쾵쳡뗄죽닣쓜룟ꎬ뺭뺿煝횱쒾뷼쯣룛쟩⣖쒿폲볃僗폫붫僓돶탍⤰쒿쇷얮볃?뺭쇋틔뗘랢뗄돶ퟮ룶듎짦폫퓚볃럖ꆣ뷓궼룛쫇뿚뿶쿠횸뮮킩잰ꎻ?샽몣룛닺뢹뿚램㤭ꆶ튵ꎬ볃뗃뺭햹퇐뗄퓧닣쫇벰헢틔랢뇰떫붫쎸늻컯ꎬ몸맘뇪쓪맺곉뿚짺뗘ퟜꎻⴰ즽뛠뗚햹뾣럖랢뗄쳬듦볃튲뺿ꆰ첽듎춨죽췹햹듓쯻룛릵ힼ쇷닉룊?돌폫쓚붶믵뷏몸뺭뛮뢹〴뚫쪽죽뫍곍ꯇ컯듳?볃쿠뗘㠭뿬뛀뫍뗄뛔틑룛쳖ꎬ맽쟸룶랢뚨쏇뿚?럖좷솿폃ꇄ뛈쟠퓚쪡솪룶닺ꢹ햹췌펰횸맘뮮ⴰ컯퓋쯙뫱랢쳡뺭뿚ꆣ뗚룷폲닣컄룛솿퓚돇곕쇷뗄뚨?떺뺺헢먲췂쿬뇪탔럖?닣튵ﶻ쇷움죋랢뗄햹룟춨쿖튻훖嬱듎쿗뿚뛔뫍퇐쫐ퟷꎬ펰솿릵뿏ퟮ룛헹랽㘶솿ꆣ쳍뗄ퟮꎻ풰볛ꎬ듎뷡틉뛔햹쳵뗄캪룛폃듺룶벯嶡뢹훐컯뚨뺿쯹例퓚쿬랽?뫳죕쏦〶뫍퓋싁쿠룟믒쟸쳥붲ꎬ볾믹뫳뿚뛠쒣뮯닣쫨쫇ꏒ뗘튲쇷탔릹훐퓚쒻듋럖램ꯏ?쟷뗄ㄩ벯폃뾵맘ꆣ즫뗄쾵쪦캪뫍뒡뛜컯탍듎퓋뗄럖솿뛔꺷틲믹컶틔첶룹벤퇐룛뇤ힰ틽쓏탔맘쟩ꎬ뢹폅ꆣ쇷ꆱ뿚쫇랽쮸뺭뇰뗄쓚쪡훊듋뒡붫뮮?뻝뺿쿤솦ꎬ솪뺳쮶뮯?췌쒣?퇐럖쫆죎틲솿쫇튻룛쪽?볃듓펰슽⢻잲뛔짏믡뮮쿠뮹ꆷ쪿뿚춨뗈훎췂탍퓒뺿컶⠰ꎬꆣ뫎폐뿚?룛맽틲솿램ꪸ랢폫㥘퇐컯폐뛔?쿖몽쯘?랢䍬뺿쏷쟠?ꎺ햹漩랽쿔떺붶룛뛔ꆣ쿲쇷뗄룛ꯊ뿚닟ꎺ쿠뗄ꅇ믵퇐춳솿맘룛䑐컯뺿볆탔뿚폫췌ꆷ럖뗄ꎬ뢹쟠췂⠲컶뛸뗘떺솿〰뫍룛랶폫㧈움펰뿚캧믵뢹?볛뢹뷸컯뗘䈱뻶쿬뗘탐췌䝄㤱닟랶뮮췂債⦣ꆣ캧럖솿쓏믇뗄ꎬ뮮춨쿠?몿럖맽퓗욼믒벴즫??ꟈ쯎쓉?
安萌:内陆腹地经济发展对港口物流量的影响不多，而且其中大多以定性分析为主，例如行政区域的港口城市以进入2008年中国港口综合竞争力指划分法、经济区域划分法等。一般通过这些方法划数排行榜前25位的山东省内港口为参考，包括烟台港和日照港[6]分腹地可直观地反映和勾画腹地的地域范围，但这种划分并没有考虑到相关经济因素的影响，尤其是2.港口"质量'切的确定区域内其他港口的分流影响，因此分析结果可能有港口"质量"m的确定需要综合考虑许多因素，所偏差。也有部分学者提出几种定量划分方法，包多采用层次模糊综合评价等定性与定量相结合的方括区位商法划分法等[4]但区位商法对腹地的划分法进行评定，中国港口综合竞争力指数排行榜就是只考虑了有限的几个指标，并没有完全系统地考虑采用这种方法的相对公平的港口综合指数的评比，各种可能的影响因素，虽然能概要性地确定腹地范其结果具有一定的综合性和客观性，因此本文对青围，但只是粗略的划分，而且存在一定的局限性，腹岛、烟台、日照三个港口"质量'切的确定参照该排行地的划分不够清晰准确。本文引用的引力模型划分榜对这三个港口的综合指数评分(见表1)[←7J。法结合了定性与定量划分法的优点，既综合考虑了表1青岛港、烟台港、日照港港口"质量"比较表港一旦青岛烟台日照港口吸引力的各种影响因素和指标，又考虑了相同得分质量m区域内其他港口的分流作用，是目前比较实用的港221. 46 1 口腹地划分方法。 {一}引力模型划分法设有n个港口集合G(~，Gz，…，G.)，港口或其3.计算经济腹地所在城市的"质量"(即其吸引力)用m;表示。此处计算经济腹地要分别计算青岛与烟台、日照的"质量"mi可表示为港口Gi或其所在城市的经济实腹地分界线。经测算日照港到青岛港的直线距离大力，其取值可为港口Gi的工农业总产值、进出口贸约110公里，以日照到青岛的直线为X轴，以两个易额或其他经济指标，也可表示为港口自然地理条港口的中心点为原点(0，0)作Y轴，则日照港和青件或交通便利条件等。若相邻两港G和G的中间岛港的坐标分别是(-55，0)和(55，0)，代人引力模地带有j点，j=1，2，…，n且jf/: G，则港口G、G2对型计算得出日照港的腹地范围是以[,OJ j 点的吸引力分别为F1j=k哼严和F2j=走呼严，为原点，以公里为半径的圆。同理青岛港L1j L勾到烟台港的直线距离大约为190公里，代人引力模其中L1j和LZj分别是港口G1、G到j点的距离，而2型计算得出烟台港的腹地范围是以[，OJ当F1j= F2j时，港口G、G对于j点的吸引力是相2为原点，以公里为半径的圆。同的。从地理位置来看，连云港和天津都会对山东省现以港口G、Gz两点的连线为X轴，港口G到货商、起到一定的分流作用，但连云港主要分流的是港口Gz的直线距离用L表示，两港中心点取j为原日照港的货源，因此对于青岛港的腹地范围影响不点，作Y轴。设点位于两港腹地的分界线上，点的坐大，而天津地处山东之北，根据徐云飞的分析，天津标为(x，y)，则求出点的集合就可以求出相邻两港港主要分流的山东货源地包括德州大部和滨州的部的腹地分界线。杨家其在研究中计算得出若港口G1分地区，这些都是烟台港和日照港腹地之外的货掘的"质量"m1小于港口G的"质量"m2，则j点的集合地，所以划分青岛港腹地的时候，这部分区域也要划就是以「-um2+ml?，ol为原点，以L豆豆豆为分出去，最终得出青岛港腹地区域如图l(其中深色L 2(m2-m1)'-J/~"""""~' m2-ml 区域是青岛港的经济腹地)[8J.半径的圆，该圆也就是港口G腹地的范围，其余部从图1中可以看出，青岛港的内陆经济腹地覆分则是港口G[5J2的腹地范围盖地区如表2所示。{二}青岛港腹地划分表2青岛港腹地范围所占地区表本文采用引力模型划分法对山东省内的腹地资源进行划分，主要用以确定青岛港的内陆腹地范围。城市青岛东营聊城海坊济南淄博覆盖率95% 95% 95% 90% 85% 75% 1.竞争港口的选定城市滨州莱芜烟台荷泽德州泰安由于本文主要为了探讨青岛港内陆腹地的范覆盖率60% 40% 30% 15% 5% 5% 围，因此将腹地总体范围限定于山东省内，主要竞争49 췲랽쫽뻝낲늻뮮럖훖쟸쯹삨㒡횻룷캧뗘램룛뿚⣒짨ꆰ솦틗볾듵〱웤떱춬쿖뗣뇪뗄䜱뻍浬캪?䱭ꎬꆪ냫⢶놾풴ㆣ평쫽㊣뛠닉떺냱뇭㎣볆뢹풼탍떽듓믵죕듳룇돇쟠뚫쇄캫볃ퟍ뢲㤵㤰㠵㜵뇵삳퇌뫊뗂첩㘰㐰㌰ㄵ㖣㐹?ꆰ㖣쟠?洱쏈튻쫐떺펪돇랻쓏늩룇ꎥ훝컟첨퓳낲ꇖ뛠럖뢹뮮욫쟸꺡뾼훖ꎬ뗄뷡뿚묩폐퓚훊뛮믲듸훐䚡틔캪ꆰ뺶︩컄뷸꺾폚룛업뫍꺸폃ꆢ뛔?쯣뗘ㄱ볆풭퇌풴헕훷돶춼㋇폲퓲닉꺼?떺뗣ꎺ싊ꎬ램뗘럖닮캻ꎵ싇뿉떫뮮뫏컼틽㜢돇솿웤믲붻폐䲡ꎣꆣ룛䜲ퟷ⡺훊뗄쟠닉탐뫕놾틲뿚죕?ꆰ헢맻퇌뺭ス쯣뗣첨샭웰뛸튪쟸좥쫇㇖쓚폃웋쯹쫇룛쓚뛸ꆢ뿉늢ꆣ짌ꯇ쇋쓜횻럖틽웤뮮솦ㆸ쫐ꆱ좡춨䪵ꎣ곒뿚秖ꎬ솿풲떺폃隸컄듋돇냱헕?훊훖뻟첨죽볃뷧ꯀ훐ퟸ뗃룛캻떽쳬쟠킿죧몸뗄웤룛닣움틔슽ꆢ쟒뺭횱쎻튲램폐뗄쫇늻뚨솦쯻럖쒣浩횵뇣겺뭆䜱礩뷧ꆱꎬ룛틽?훷붫쫐잰냖솿랽ꆢ룶뢹쿟탄뇪돶틔훃튻믵뷲쇷헢ퟮ떺짒뇭?뢹쯻뿚듎뚨퇌궼뮮컼웤볃맛폐뮮믉쿞펰듖릻탔뗄룛랽탍?ꆰ뿉뺭샻걊쵌㉪ꆢ쿟ꏉꎬ涡틔룃뢹솦?튪㈵嬶쫁ꆱ램튻죕ꆣ곒뗣럖䕬㈸횱퇌㔲살뚨풴킩훕풿㋋릵뗘첨룛䜲쒣ꎬ쎸럖훐쟸뗘뾼늿럖첷뗄쿬싔쟥폫룷뿚램뮮?훊뇭캪볃쳵튻ꎺ쪱䜲뻠퓲ꆣꏐ풲쒣훷쓑뷸캻嶡뾡涵뚨헕튪퓈뇰㊣쿟첨㎣뾴ꎬ뒦즽뚼뗃뒳流?뺭틽룛䕬뫽훐릵쟠볃듳폲랴싇럖램ꢶ벸틲뗄컺뚨훖ꆣ꾺솿쪾룛횸볾ㆣ檷ꎬ솽샫쟳퇮ꇓ튲뮮탍튪ꆶ쇋ퟜ죫?놳쓈쿠죽닢헕풭쫇긳뻠긴즽뚫돶뺭뺡뛎寒ꆢ랢뗄뢹ퟛ맺떺뛠뮮펳떽톧뗈풸룶쯘ힼ솿펰럖램콇ꆱ캪뿚뇪갲횱룛뗣폃믓돶볒?뻍?첽쳥㈰즽랶뛔뇰쯣햵⣒㤲샫㤵솬쇷듋뚫믵퇌쟠볃곇솦죕햹틔럖뫍쿠헟?릵횸ꎬ좷뮮쿬쇷⡇⢼룛䞵ꆣ뿚뗄䲱?뗣웤?潝쫇뗘쳖랶〸뚫쓈꣐뫏릫볆죕뷇⡯묵뢹듳퓆ퟷ뛔횮풴첨떺崙헕뛔뚨램릴맘쳡?뇪쯤ꎬꆣ럖틲ퟷㆣ듆뿚쒹튲죴ꆭ잸䜱솬붸뗄퓚?믓룛좷쟠캧쓪쪡욽탔횸쯣헕㖣뗘샯풼폃폚놱몸벵쇷랶움뢹룛탔뗈뮭뺭돶쒻ꎬ좻뛸놾램쯘폃걇䝩꓅뿉쿠?ꆢ쿟뺣?벯퇐㊵뿚뛔뚨떺쿞훐쓚?뗄뫍ꆰ쫽쟠룛몵漩걏랶캪냼뢹⥛??펰캧볛ퟛ뗘뿚뇰룛럖ꆣ뢹볃벸꺷늢쓜쟒컄뗄뫍ꎬ㊣ﳒ믲꧒뇭쇚훤?䜲캪곁릵뫏뺿쒡䜱즽쟠룛뚨맺?뿍훊움떺떽쓖ퟷ⦺캧냫ㄹ쳬떫룹삨죕뗘㡝쓄컯쿬孳뗈뫏뗄쁌뿚컶튻뗘틲훖?쎻룅듦틽폅횸쫇겡ﷁ웤뗗쪾솽쟒캪ꆣ뛔壖붸?뻍훐냖뢹뚫떺쓚폚룛뿚쾿맛솿럖폫쟠뇏姖촨뺶ス뷲솬뻝뗂헕쟸?쇷ꎬ嶡뚨뺺ꆰ쪱솿캪냣뗄쯘뚨폐튪퓚폃뗣뇪쒿궣꘩쯹?룛ꆻꆢ폚?쒷뿉볆쫁뗘쪡슽즽뿚볂ퟛ탔ꆱ⢼퇌떺?㔵틔ꯀ뚼퓆탬훝폲붾훊틲䙵?탔헹뫲뗄훷춨뗘솿췪탔튻ꎬ잰걇폃퓚𥳐룛䝬?䜲듵겸탐횽틔쯣뾡⣀쓚뢹뚫ퟛ닎쟐뫏涵ﮱ첨꩘곔寒풲믡퓆듳죧궼솿펰듋폫솦ꎬ맽폲뮮좫뗘뚨틽볈폖뇈⦣浩돇떡뿚뫍䞣떽뗣?쒵쟳뗃놳랶뗄쓚쪡뫏뾼횸틲쓈ꆢ훡伩묲ꆣ겴묵뛔훷량늿춼쎸튻ꆱ쿬럖뚨횸샽헢랶쿬쾵좷뗄솦ퟛ뾼뷏겸뇭쫐ꊽퟔ䜲곔䪵??돶캧뢹슽쓚뺺ꎬ쫽듋⥛죕횱헕㠷춬靖㌲즽튪뫍횮ㄨ릵?뇈볉죧킩캧ꎬ컶랽춳뚨뻖쒣뫏싇쪵?쪾뗄좻컼ㆵꅊ쾣쿠죴풭뗘뢹랶헹냼솿쫽놾ꢲꆧ헕쿟틔햸듺ꎮ샭쯒뚫럖뇵췢늿웤?뷏탐랽ꎬ폈램뗘뢹쿞탍뾼쇋폃?ꆣ뺭훐?쒾틽?캪겵쇚룛퓲웤훷솦삨?움컄컕嶡뗄뻠솽?죋㘷쟠ﷁ〴쪡쇷펰컶훝뷡쿠업럖킴뇭헾램떫웤ꎬ뾼뗘탔뮮싇쿠뗄듋볃?샭볤?솦풭솽䕬䪵ㄲ폠랶튪횸퇌?뇈뛔햸샫룶췇틽㊣떺ꛄ㖣쿬믵짮맻뷡탐쟸쟸뮮헢쫇냼싇랶ꎬ럖쇋춬룛?뒦쪵쳵ㆡ쓗늿캧뺺첨쟠쏅듳솦갰늻쳬풴즫톧뿉뫏냱폲폲뢹ꉇ겶쿠?쒼ꆣ헹에쒣뷲쓜⯀뗣뗄뻍튲뫍㊶?꾺폐랽쫇튪?䛇뮮줽ꎬㄩ횾킴?퓐틔ꎬ뇨洲
统计与信息论坛其中pε(0，1)，关联度为:r;= l/nL.:rlω(k) {二}关联度计算李晶等人的研究都得出腹地经济与港口物流量存在正相关的关系[H]，但由于腹地划分的方法不同，相关度的计算结果也不相同，总体来看腹地划分的准确度越高，则腹地GDP指标与港口物流量的相关度就越高。根据青岛港腹地范围的计算结果，可以计算出在此条件下的青岛港腹地GDP总量，表示为"腹地GDP"，则"腹地GDP"=(青岛GDP)X 固1青岛港腹地范围图95%+ (东营GDP)X95%+(聊城GDP)X95% 十〈雄坊GDP)X90%+ (济南GDP)X85%+ 三、青岛港腹地关联度对比(淄博GDP)X75%+ (滨州GDP)X60%+ (莱所谓关联分析实质上就是以参考点和比较点之芜GDP)X40%+ (烟台GDP)X30%+ (荷泽间的距离为基础的分析，从距离中找出各因素的差GDP) XI5%+ (德州GDP)X5%十〈泰安GDP)异性和接近性，或者说是基于行为因子序列的微观X5%。或宏观几何接近，以分析和确定因子间的影响程度1999年至2008年10年间青岛"腹地GDP"，连或因子对行为的贡献测度而进行的一种分析方同青岛港货物吞吐量和山东省各年GDP的数据详法阳。其主要目的是对态势发展变化的分析，也就见表3。是对系统动态发展过程的量化分析。关联分析中量表3青岛港吞吐量和相关经济指标原始数据表化是通过关联度来进行的，目前已提出了许多关联吞吐量腹地GDP山东GDP度的量化模型。李正锋采用函数拟合的方法验证了年份〈万吨〉〈亿元)(亿元)江苏省物流业发展与沿海地区经济增长之间的关联性问。阮君等人应用产业关联分析方法对福建省1999 7282 各个产业对物流业发展的影响进行了关联性分2000 8661 析问。由于港口与腹地关联发展的程度及作用方2001 10423 式有所不同，许多因素间的关系既不完全独立也不2002 12252 完全重复，很难用相关系数比较精确地度量相关程2003 14 135 度的大小，所以采用灰色关联分析方法比较适合该2004 16303 15021. 84 问题的研究。2005 18726 {一}邓氏关联模型灰色关联分析是邓聚龙教授首先提出的一种关2006 22437 11 联分析模型，主要用于分析离散函数按灰色关联度2007 26507 接近的测度。虽然后人对邓氏关联模型提出了多种2:008 30 029 16 31 072. 1 修改模型，但肖新平经过研究发现，尽管邓氏关联模注z由《山东省统计年鉴》和《青岛市统计年鉴》数据得.型、T型关联模型、绝对关联模型和改进关联模型都青岛港货物吞吐量的量纲与GDP的量纲不同，有一定的缺陷，但在完善性和应用性方面邓氏关联邓氏灰色关联模型要求必须满足量纲一致的条件，模型都要优于其他三种〔闷。因此本文选用邓氏关因此首先要对数据进行元量纲化处理，处理后数据联模型进行相关度检验。如图2所示。邓氏关联模型描述如下2对处理后数据进行灰色相对关联分析计算得设X= {Xo(k)，是1，2，...，η}为参考系列，o出青岛港货物吞吐量与内陆腹地经济GDP总量的X= {Xi i(的，k= 1，2，…，叫(i= 1，2，...，m)为比相关系数为，大于青岛港货物吞吐量与山东较系列，则关联系数为z省GDP总量的相关度。因此，通过引力模型ro; =!!!in min I兑(扮-xc是)I+.a x max I凡(k)-X(k) 1 一|儿(k)-X. (k) 1+严æxrmxl儿(k)-X.(k) I 方法计算得出的腹地范围比传统行政方法划分的腹50 췲랽쫽뻝춳춼죽쯹볤틬믲램쫇뮯뛈붭탔룷컶쪽췪컊⣒믒솪뷓탞탍폐쒣㉬뗋짨塩뷏?牡牬浊態㔰웤솿⢶샮듦춬뗄맘틔캪㤵⬨⣗컟䝄堵ㄹ볻힢쟠틲죧뛔돶쿠쪡랽?튻뇭楮?볆ꎺ㇇캽뗄탔뫪틲嬹뛔쫇쯕嬱룶폐좫쳢묩즫럖뷼룄ꆢꆣ쫏硯㵻쾵︩ힼꆰꎥ캫춲䝄倩㤹쟠뇭떺듋춼맘램튻탍쒣砨뺧퓚ꎬ뛈뒦훐ꆢ懎㏇폫평맘뻠뫍맛ퟓ嶡쾵춨솿쪡틽닺ㄱ쯹훘듳뗄뗋컶쒣哐틲㵻塦쇐좷쯣뢹⬨랻ꥇ倩ꇁꆣ쓪떺㎡룛쫗㋋僗볆뚨뚼탍寎뗈헽쿠뻍믒샭䥄탅ꆶ쟠몸솪샫뷓벸뛔ꏆ춳맽뮯컯ꆣ튵늻뢴킡퇐쫏쒣닢탍춹듋塯⣖ꎬ뛈돶뗘뚫䝄䑐ꇁㄵ훁룛?믵쿈流쫽?쯣뗄튪뷸죋쿠맘풽즫뫳쾢몸즽ꇊ?럖캪뷼뫎탐뚯맘쒣쇷죮뛔평춬ꎬ뺿탍뛈?놾⣊븩퓲풽퓚䝄펪倩⦡㐰ꎥ㈰믵컯튪뺡뾵뗃떺싛뚫좱폅탐渨⥯뗄맘뛈룟?쫽릵컶믹탔뷓캪첬솪탍튵뻽컯폚ꎬ뫜쯹ꆣ떫컄윩맘⡯볆룟듋傡䝄ꇁ섷ꎥ⬨〸췌뛔?ィ쓏돶첳쪡룛쳍쿝폚쿠튻퇐뗄ꆣ솪뻝?쪵뒡ꎬ뷼뗄랢뛈ꆣ뗈쇷룛탭쓑틔쒣쫇훷쯤키ꏐ톡쏨欽솪䧕쯣쳵놣倩㤰㖣㐭뗂쓪췌췂쫽긹춳싁웤맘⡫뺿볆룹쒣뷸뢹뛎훊뗄믲ꎬ릱뾵햹살샮죋튵뿚뛠폃닉탍뗋튪좻탂춡쫶볉ㆣ쾵퓲볾곔ꇁꎥꔫ⣑훝췂솿뻝㘷?ﵘㄩ뾺떫쯻뛈砩뚼쾵쯣뻝탍탐짏럖헟틔쿗쓊맽뷸헽폫펦랢틲쿠폃뻛뫳욽ꊾ뗋죧㴱갲쫽뢹쿂㤵⬨⢱쳌䝄쓪솿뗄ꎬ젰뗘췏본?뻍컶쮵럖닢잶돌탐럦퇘폃햹뢹쯘맘믒쇺폚죋뺭퓚죽쫏볬쿂ꎬ캪⥯ⴭ뗃嬲뷡뗘쟠뗄낸ꎥ볃ꡇ倩볤뫍솿튪폫듳ꎮ랶맘ꆷ쫇ꎬ컶뛈퓌뗄닉몣닺뗘볤쾵즫뷌럖뛔맽풹맘ꎺ㊣ꆭ䝄쟠릵⬨쓏?䑐ꇁ즽룙컞쓚폚㤳캧췪훖퇩컷돶ⴴ맻떺쟳ꆫ?뫍솪틔듓믹뫍뛸곊솿ꎬ폃뗘튵펰맘뗄쫽쫚컶뗋퇐?겡僖떺?쇄䝄䑐⦡㖣뚫폫슽쟠㒡뇈짆嬱ꆣ堬뢹嶣튲룛뇘쿠ꆶ궼닎뻠폚좷뷸욷뮯쒿몯쟸맘쿬솪뇈쫗샫쫏뺿궣떶⡫뢱룛䑐돇倩⦡섳ꔫꆰ쪡䝄룙뢹떺ꏒ뒫쟠뛈탔䤨뗘겵늻뢹탫뛔쏖뾼샫탐뚨ꋕ럖잰쫽뺭솪뷸랢쾵뷏쿈즢맘ꏐ갷⤨뢹ꆱ䝄ꇁ섶ィ⣌룷債뮯뗘룛춳떺뫍砩欩뺭ꯓ쿠뗘뢱싺맘뛔뗣훐캪틲뗄릱컶틑쓢볃럖탐햹볈뺫쳡몯솪쿖춺穽槒뗘㴨倩㠵ィꔫꦰ쓪쫐쓁뒦뺭믵쮣펦嶡볃짓춬랶ퟣ솪춳뫍헒틲ퟓ튻ꆣ쳡뫏퓶컶쇋뗄늻좷랽돶쫽쒣ꎬ춸캪묱ꎺ?䝄쟠ꇁꎥꔫ⢺뉇뾸샭볃컯곍헾뇈귊폃?폫?캧볆솿럖뇈돶ퟓ볤훖꾵맘뗄뎤랽돌췪뗘램내탍뺡쒽닎ꎬ?僗떺㤵⣀쫔䑐傡債?䝄췌ꢹ爧컷볊쓪탔룛릵ퟜ룙컶뷏룷탲뗄럖쒷솪쇋랽횮램뛈좫뇈튻믒쳡맜뾼㊣?䝄ꎥ?놣쓊믍뒦僗췂椽ﶾ본뗣틲쇐펰컶훎럖탭램볤뛔탔벰뛀솿뷏훖즫돶뗋?랽쾵겡堬뿚?쳥볆뾣倩곁ﶾ겣튻샭?ﷁ뮮ꆷ?ㆣ횮쯘뗄쿬랽컶뛠퇩뢣럖ퟷ솢쿠쫊맘쇋쫏쇐궣뾵겱ꇁ??뫳폫ꛄ쏦컯꺷살쯣훂쫽氨?뗄캢돌곒훐맘횤붨폃튲뫏솪뛠ꏐꎬ걭꽮쓏?쫽즽뻝뗋쇷횵뾴뷡뗃닮맛뛈늾솿솪쇋쪡랽늻돌룃훖춶⧎弫?뗃뻝뚫뢹ꇝ쫏솿쒷뢹맻쳵ꆣ?쒣ꪱ맘欩ꎺ붷뗘ꎬ볾?솪ꢲ뮮뿉ꎬ牯슬?럖椨嵉횾⮰?淴푸
安萌z内陆腹地经济发展对港口物流量的影响5 度计算，结果见表5。2 A-T句、d句'-0\999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 。19992000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 图2原始数据无量纲化处理结果固图3港口物流量与经济数据无量纲化处理结果图地更准确，得出的相关度也更高。表5吞吐量与腹地经济指标的关联度表四、青岛港与腹地经济关联性分析与货物吞吐量与集装箱吞吐量经济指标的关联度的关联度本文选取青岛港货物吞吐量和集装箱吞吐量作腹地GDP总值 为青岛港物流量衡量指标，以青岛港腹地GDP总阪地第一产业总值 量、腹地第一产业总产值、腹地第二产业总产值、腹腹地第二产业总值 地进出口总额作为腹地经济指标，通过邓氏关联模腹地迸出口总额 型对青岛港物流量和腹地经济发展关联性进行分析。其中腹地第一产业总产值、腹地第二产业总产通过表5中关联度可知青岛港货物吞吐量与腹值、腹地进出口总额的计算方法与腹地GDP总量的地GDP的关联度最高，其次是与腹地第二产业总计算方法类似，计算结果如表4(青岛港货物吞吐量值，关联度分别达到和，而与腹地第一和腹地GDP总量的数据见表白。产业和腹地进出口总额的关联度则相对较低。这说表4青岛港集装箱吞吐量明内陆经济腹地的GDP总量的增长对港口货物吞和相关经济指标原始数据表吐量的影响最为明显，其中第二产业的增长明显比集装箱腹地第一腹地第二腹地迸出口第一产业的增长更能促进港口货物吞吐量的增长，年份f万吞τ吐τ量U) 产业(亿元〉产业(亿元〉总额〈万美元)腹地进出口总额与港口货物吞吐量的增长关系并不密切。而青岛港集装箱吞吐量与腹地进出口总额的1999 1 862. 19 1 270 相关系数最高，达到，与其他三个经济指标的2000 212 2 190. 18 1 743 关联度都比较低。2001 264 2 1 994 2002 341 2 五、结论2003 424 3 491. 44 本文根据引力模型法对青岛港的腹地范围进行2004 514 了划分，这与以往文献中直接以行政区域或经济区2005 5 4 784 域为腹地的划分方法有很大不同。根据新的腹地划2006 770 6 651. 94 分范围，求出的腹地经济GDP总量与青岛港货物吞2007 7 7 235 677. 35 吐量相关度也要好于以行政区域为腹地范围的方2008 1 037. 67 1 9 法，文中通过灰色关联分析佐证了这一论点。最后，注z由《山东省统计年鉴3和《青岛市统计年鉴》数据整理计算。用灰色关联分析对青岛港货物吞吐量和集装箱吞吐将青岛港货物吞吐量、青岛港集装箱吞吐量、青量与腹地经济指标进行关联度分析，得出如下结论。岛港腹地GDP总量、腹地第一产业总产值、腹地第{一}货物吞吐量与腹地GDP的相关度最高二产业总产值、腹地进出口总额等数据进行无量纲GDP是反映地区经济发展程度的最重要指标，化处理后，结果见图3。分别以1999-2008年青岛港货物吞吐量和青从关联度研究来看港口货物吞吐量的变化与腹地岛港集装箱吞吐量作为参考系列，以1999一2008年GDP的变化息息相关。由此看来港口经济的发展腹地GDP总量、腹地第一产业总产值、腹地第二产和港口货物吞吐量的提升主要还是依托于内陆腹地业总产值、腹地进出口总额作为比较系列，进行关联整体经济的发展状况，这说明港口经济在自身发展췲랽쫽뻝낲춼뗘쯄놾캪솿탍컶횵볆뫍뇭힢붫떺뛾뮯럖뢹튵뛈춨닺쏷췂뗚쏜쿠맘컥싛쇋폲램폃⣒䝄듓헻㔱룛ꎺ쏈㋔룼컄쟠ꆢ뷸뛔ꆣ쯣뢹㓇쿠뒦뗘?㗍맽䝄ꎬ튵쓚솿튻쟐맘솪뮮캪랶믒묩債룛닺뇰ퟜ볆폫僊쳥ꆢ평뿚ꎺ귊ힼ톡떺뢹돶쟠웤랽뗘맘샭䝄쳍뇭債뫍슽뗄뷸ꆣ쾵뛈룹럖캧쿠컄즫믵솪쒱뿚ꆶ튵틔벯닺쯣잷뺭컯뷡쓚볊좷쟠좡룛뗘뿚떺훐램䝄몸뺭즽뫳僗싁㗖쒹솪뢹펰튵돶뛸쫽뚼뻝ꎬ맘컯뛈믵룛뗘ퟜㄹힰ횵ꎬ듓볃슽쇷뚫ﶾꎬ쟠컯뗚ퟜ룛뢹뷸샠僗?볃?뿓킹?뛈뗘쿬뗄뿚ퟮ뇈틽헢쟳춨솪췌퇐꿏뢹떺쪡믵䝄닺㤹쿤ꆢ뷡솿뺭뎵뗄?뗃떺쇷튻뛮컯돶쯆?꿗횸뷡뾡?ꪶ럖뷸뢹ퟮ퓶ퟜ룟뷏솦폫뮮튲맽췂뺿ꋏ췌뗘춳폫컯僗횵ⴭ췌뢹맻볃?랢?돶룛솿닺ퟷ쇷뗚뿚ꎬ뾵냏뇪볆맻ꊸ릵ꪶ죗뇰뗘캪뎤뛮뗍쒣틔럖뗄튪믒컶살ꋏ췂뺭뺭쓪췌?ꆢ㈰췂뗘횸햹볃뾸뗄믵뫢튵캪솿튻ퟜ볆쓊풭볻릵?좿듯뿚쏷룼폫벯ꆣ탍췹랽뢹뫃즫뛔뾴폫본볃랢췂뾡〸뷸뇭뇪ힴ?쿠컯솿ퟜ뢹뫍닺뛮쯣ﶾ쳍쪼춼?궼짖?떽䝄쿔쓜룛ힰ램컄뗘폚맘쟠?뗄⦺쫽햹꾴맘뢹췌횸닺뗘튵뗄뷡?싁쫽춡솿ꊸ㎡쓪ퟷ?돶㖡쏖곆ィ뛮僗ꎬ듙뿚쿤뛔쿗폐뺭틔솪떺뷸쎷ꏓ쳡뿶뻝뛔뛇ꛀ뛈췂뇪횵뺭뗘ퟜ볆맻ﮱ?뻝뮲뢱긹뗄?웤믵췌훐뫜볃탐럖룛䝄즴짽ꆢ릵뷸쟠캪뿚ꋕꎬ룛뗘컞튲솿ꎬꆢ볃뺭닺쯣죧뇭㮝몸컊㘷맘뾵훐룛컯췂㐷횱듳䝄헾컶믵債쮿훷뫊쟠?돶떺닎ퟜ릳헢뿚솿룼뺭뫍틔뢹횸볃횵랽뇭⦡탍뗗쒹?쟓솪쓔뗚ㆣ췌솿ꎬ룛뷓늻僗쟸ퟴ쓏듀튪컯떺?뿚룛뾼뛮솪첶쮵룙뎼룟벯쟠뗘뇪랢ꆢ램㐨???ィ뛈뛾먳췂폫뗄틔춬?폲횤췌뒸뮹쇷볃웄룛뮲ퟜ믵쾵ퟷ뮯뛈좵쏷솿?ꆣힰ떺뗚ꎬ햹뢹폫쟠𥳐ꪶ릵긹퓲꒶닺믵웤탐뿓캪쇋췂??쫇뒦벯㮝뛮컯쇐캪럖쓗룛뗄맘쿤룛뛾춨뗘뢹떺떡좱쳍?㐱쿠풸튵컯쯻헾룹헢솿죗?틀샭펰럊ힰ뗗뗈ꎬ뇈컶뿚췌뢹닺맽솪뗚뗘룛ꊸ?싁?뛔?뗄퓶뷸죽랶쟸뻝튻뫍뇤궼췐솪ﶾ뷡쿬쿤?쫽틔뷏ꎬ?뺭췂뗘튵뗋탔뛾䝄믵릵뿓ﺲ뛸?퓶뎤돶룶캧폲탂몸랶싛벯?뮯쎵폚?맻탔솿䝄ퟜ쫏뷸닺僗컯﯀췌𥳐뻝ㄹ?쾵㮝폫뗍뎤맘뿚뺭믲뗄?캧뗣ힰ뗃쒷쓚볃춼ퟷ僗닺맘탐튵?췌??뗗뢹ꆣ쏷뗄쾵ퟜ볃뺭쿤ꋕ슽췂떡뷸뫍㤹쇐돶뢱퓚럖웋?횵솪럖ퟜ뾵췂ﺲ뗘헢쿔퓶늢뛮횸볃랽ퟮ췌뢹솿ꊸ탐쟠ꆪꎬ죧ퟔ컶ꆢ쒣닺?솿뗚쮵뇈뎤늻뗄뇪쟸뮮뫳췂뗘ꆢ릵컞㈰뷸쿂?짭뢹튻ꎬ뗄쟠?솿〸탐뷡랢?룙쓪맘싛햹솪ꆣ
统计与信息论坛的同时带动了腹地经济的发展，港口与腹地的发展岛港腹地地区第一产业产品的流通性和流动方向是相辅相成、互相带动的。这也佐证了中国坚持沿(主要向内陆方向)决定了其对港口物流量的支撑作海地区开放、带动内陆发展的经济政策是符合经济用较小。因此，可以看出大力发展腹地地区第二产发展规律的。业对于青岛港货物吞吐量的提升有较大的促进作{二}港口腹地第二产业总值与港口货物吞吐量用。的相关性明显要好于第一产业{三}港口集装箱吞吐量与腹地进出口总额相关这主要有两个原因。一方面，青岛港的腹地地性更好区大多是以各种工业和能源产业为重要经济支撑，这说明由于进出口货物运输标准化要求较高，例如环胶州湾地区的轻工业、淄博和莱芜等地的重集装箱等标准化运输工具的使用程度不断提升。近工业、东营等地区的能源产业都是当地的重要行业，年来，进出口货物的集装箱使用率已经达到了比较与此相比第一产业在这一地区的GDP贡献率相对高的水平，因此青岛港集装箱吞吐量与腹地进出口较低(2008年贡献率仅为%左右);另一方面，青总额保持了比较高的相关度。参考文献:[1J Kenyon J. Elements in interport competition in出UnitedStates[J]. Econornic Gω'graphy， 1970(46): 1-24. [2J 李晶，吕靖.腹地经济发展对港口吞吐量影响的动态研究[JJ.水运工程，2007(11):49-51. [3J 朱传耿，XtJ波，李志江.港口一腹地关联性测度及驱动要素研究一一以连云港港口-淮海经济区为例[J].地理研究，2009,28(3): 716-725. [4J XtJ魏巍，董洁霜，夏晓梅.港口腹地分析的定量模式及实证研究一一一以温州港为例口J.水运工程，2005 (11) :25一28.[5J 杨家其.基于模糊综合评判的现代港口腹地划分引力模型[JJ.交通运输工程学报，2002(2):123-126.[6J 中国国际海运网.2008中国港口综合竞争力指数排行榜[EB/OLJ.[2009一11一://cci shippingchina.∞m/ po口2008.[7J 马永刚.基于FCE-AHP的港口物流竞争力研究口J.经济管理，2007,29(22): 78-83. <8J徐云飞.山东省港口经济腹地计算方法的研究[JJ.山东交通学院学报，2003, 11( 1) : 39一42.[9J 李学全，李松仁，韩旭里.灰色系统理论研究(1):灰色关联度[J].系统工程理论与实践，1996(11):91-95.口OJ李正锋.物流业发展对江苏沿海经济增长作用的实证研究[1].华东经济管理，2009，23(11):6-8.口1J阮君，郑珍远.福建省现代物流产业发展的投入产出分析[1].统计与信息论坛，2006, 21(3) :72-76. 口2J肖新平.关于灰色关联度量化模型的理论研究和评论[1].系统工程理论与实践，1997(8): 76-81. The Analysis of the Influence on the Development of Hinterland Economy to Port L吨isti臼QuantityAN Meng (Sch∞1 of Economy and Management, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao 266061, China) Abstract: The development of hinterland e∞nomy has an obvious relevance with the port freight throughout and container throughout. And the district of the port hinterland will affect the computation of the hinterland economic index strongly. This paper uses the gravity model districting Qingdao port hinterland and uses the grey relation analysis proving the relevance of the Qingdao port freight throughout with the hinterland GDP is higher than that with the Shandong Provence GDP. At last, the paper draws the conclusions that the port freight throughout has the highest relevance with the hinterland GDP and the port container throughout has the highest relevance with the hinterland import and export total. Key words: hinterland economy; gravity model; hinterland districting; grey relation analysis {责任编辑:李勤}52 췲랽쫽뻝춳뗄쫇몣랢⢶헢쟸샽릤폫뷏닎嬱떺⣖폃튵⣈탔벯쓪룟ퟜ컄䭥䪣楮瑨啮却䝥샮훬㈰쇵퇮훐灯嬷嬸嬹周潮潦䡩䕣兵䅎䵥⡓䵡卣慮呥㈶䅢摥桩散潢晲睩慦捯獴灡畳浯摩兩杲牥灲䝄桡業數瑯睯⣔㔲捯慮䅮潦瑨䑥瑯偯䱯桡牥摩桩散楮杲楳卨偲䝄嬲敳湹瑥?牴灥敹깅楴潧〹䥮湴潮捨湡楶楥㘰獴癩睩瑨敩捯晥污潶牥慴桩灯慬볆?嬳뺧볒맺巐㏀㉝慮湧汬瑡牤浰춬쿠뗘햹︩훷듳죧튵듋뗍뾼룛뷏ꆣﴩ룼쮵ힰ뛮쿗慴뒫캺巂そㅝ뛔살뗄慬癥牴杩汥牯瑨獴湴摥慶潦杨慮潶傣灡桩潮牰㈰潭?嬴汥敤牡ꎬ晬敲潭潯来湣湯㘱潵瑨杨湴捴物瑩楮獴摲慩牥牴祳整폫?嬵ꎬ웤맺키瑩畴湧摡沣玣潲〸祳汯獴癡畧牯物敲潭楴摯敮깁灥瑨杨睩쪱뢨쟸맦룛맘튪뛠뮷ꆢ쿠⠲뢹킡뫃쏷쿤놣ꎺ敳릢캡샮죮캱?嬶楴폚ꎬ쮮浥灨㈸略污獩汯捴慩潮癡慷捯敳湥汥禣楳탅?싀ꎮ볊욷ꟈ탂楳灭楣瑹湣桯畧捴污慴汹湧捥敳瑨멨뭨楯듸쿠뾪싉뿚탔폐쫇붺뚫뇈〰뗘ꆣ평뗈돖湴孊禣ꎬ⠳삸헽뻽湣湤瑹杹䍨ꎺ湥楮瑨癡污뭧?쟠뷸욽敮畴桯?쾢뺸믹몣즣ꮣ湤楯ꎮ?갱⦣ꎬ楮周汵湣牡枣뚯돉럅뗄뢹쏷솽틔훝펪뗚㣄뗘?틲벯폚뇪쇋嶣쇵뚭햣럦ꎬ湤궣?畴싛ꎮ폚퓋껉곀周瑥떺돶ꎬ㤷먷兩愩?獩癩뭧쇋ꆢꆣ뗘쿔룶룷췥뗈튻쟸붷듋ힰ뷸ힼ뇈깅늨링꺻ꎮ횣뫀첳〨뢹ㄶ쒣췸붶맘湧楳潮牬瑹牥룛뿚틲䅮뢹뮥듸뗚튪풭훖뗘닺뇏뷏ꎬ쿤돶뮯捯㐶ⴭ쮪陸컯헤摡?뫽ꎮꯊ질폚慮?믵듋⦣㜲?뗘쿠뚯뛾뫃틲릤쟸튵ퟂ튻뿉췌뿚퓋룟湯뺭샮ꎬퟛ㈰?ꆸ쪣쇷풶믒?먱㖣컯쟠볃뫏〸?겺즫뺭듸쓚닺폚ꆣ튵뗄퓚쪽뻶틔췂믵쫤浩횾쿄䍅ꎮꆪ?랢움훐?ꯐ맘볃뚯슽튵뗚튻뫍쟡쓜헢뚨뾴췌솿컯릤뗄떺쿠?㈴붭쿾ⴭ뢣햹에맺궼솪ꎮ뗄랢ퟜ튻랽쓜릤풴ꨳ닺쇋돶폫퓋뻟맘쎷䅈햹붨췂벯룛뛔뗄룛쎸뛈랢ꆣ햹횵닺쏦풴튵뗘ꎮ욷웤듳뢹쫤뗄뛈룛債뛔쪡솿ힰ벯룛쿖뿚릵꺻햹헢뗄폫튵ꎬ닺ꆢ쟸㖣뛔솦뗘뇪쪹ꆣ룛쒸붭쿖뿚듺ퟛ?틉뮯뗄쿤ힰꎬ튲뺭룛쟠튵ퟍ뚼뗄ꗗ쇷랢뷸ힼ폃튻뿚?쯕듺췌뫏웋ꯏ쒣쳡쪹쿤룛ퟴ볃뿚떺캪늩쫇䝄춨햹돶뮯돌췂뢹뺺?뗍퇘컯탍짽폃췌솿헹붷돀뗄뿚횤헾믵룛훘뫍떱傹툩탔컯뢹튪뛈뗘몣쇷폐싊췂펰솦ꢵ샭폫쇋닟컯뗄튪삳뗘뇏ꎻ뫍쇷ퟜ쟳늻맘럖뺭닺쿬뮮횸쓑?싛뷏틑뢹훐쫇췌뺭컟뗄ퟂ쇭쇷솿뗘뛮뛏솪컶뫕볃튵뗄럖쫽킾퇐뗘맺럻췂볃뗈훘쫏튻뚯뗄쟸듳쿠룟쳡뺭폫탔療퓶랢뚯틽업뽛뼨뺿뗄볡뫏솿뗘횧튪랽뗚맘ꎬ짽닢뚨ꛑ뎤햹듯뢹첬솦탐䩝䤩뫍랢돖뺭독뗄탐?쏦쿲뛾ꆣ뛈솿킾ퟷ퇐쒣냱ꎮꎺ움듙떽뗘햹퇘볃ꎬ훘튵ퟷ닺뷼뺿벰쒣탍孅뾿즽믒폃춶싛뷸쇋뿚孊䊣뚫즫ꎬ쟠쟽쪽?뗄죫ퟷ뇈돶嶣꽏붻맘뚯벰ꎮ쪵닺뷏뿚껋꺽䱝춨솪껏튪쪵뺭횤돶껔믍ꎮ톧뛈뗍쯘횤볃퇐럖쮹꣔嬲풺뿚뎹퇐맜뺿컶꒳쯊〰톧嶣뺿샭뿚孊첣㧒놨껏쳀갲ꆪ꒳뭉ꎬ뗍嶣〰쳑䤭뎹?ꆪ㈰꺻껍㜨Ʇ〸〳꒳틔〷ꪶ뎼ㄱꢣ嶣ꎬ쳀떼솬컂ꎬꮾ웓⦣갲깨ㄱ念퓆훝㈹궼먴〰瑴⠱?갱룛⠲쎹엏㦡㈨炣⦣㤹룛캪?ꋂꨵ㈩멬먳떼㜨ㆣ뿚샽ꎺꎯꎻ㦡念?㠩?ㄲ捥ꨴ갱ꎺ튻孊㜸갲뎣㌭榣㊣㤹㜶뮴ⵉꆪ〰갲ⴱ깳?㘨ꆪ몣ꎮ㠳㦣〰㈶桩ㄱ㠱뺭쮮ꎮ갲㚣ꎮ灰⦣볃퓋㌨갲楮먹쟸릤ㄱㄨ来ㄭ캪돌桩ⴹ⦣㌩湡㖣샽ꎬ먶ꎺꎮ?孊㈰ꆪ㜲捯嶣〵㢣ꆪ涣꺵⠱?㜶??ㄩꎮꎺ킾㈵뾣ꆪ?㈸ꎮ
