技术经济第33卷第3期. 2014年3月Mar. 2014 Technology Economics 文化创意企业专利产出效率测算及其影晌因素一一基于上海63家文化创意企业的实证研究杨晶郭兵2(1.同济大学经济与管理学院，上海200092;2.上海交通大学安泰经济与管理学院，上海200050)摘要:采用DEA方法测算了2012年上海63家文化创意企业的专利产出效率，并研究了所有制形式、规模和政府科技资助对文化创意企业专利产出效率的影响。研究结果显示，52家企业在专利产出效率方面属于无效单元F内地与港澳台合作企业、国有全资企业的专利产出效率值最高，而外资企业和集体全资企业的专利产出效率值最低;中、小型文化创意企业拥有比大型企业史高的专利产出效率z接受政府资助的文化创意企业比未接受政府资助的企业拥有更高的专利产出效率。最后提出提高文化创意企业专利产出效率的对策建议。关键词:文化创意企业;专利产出效率;数据包络分析中固分类号:G124文献标志码:A文章编号:1002-980X( 2014 )03一0014一06在全球经济萎靡的背景下，快速增长的各国文权、专利、商标及设计4个部门共同构建了创意和创化创意产业成为拉动经济增长的重要动力。运用高意经济[2J。专利是技术创新产出的重要形式，专利科技制造文化创意产品已在当前国际文化市场中掀的产出水平在很大程度上体现了文化创意产业的技起新一轮的竞争浪潮，世界各国纷纷通过不断提高术创新产出水平。其文化产品和文化服务的科技含量来开发、转变和针对文化创意产业专利的研究主要分为两类:引导市场消费热点、增强自身的市场竞争力。2011一类是对专利制度的定性研究;一类是对专利投入、年10月18日，中国共产党第十七届中央委员会第产出的定量研究。六次全体会议通过《中共中央关于深化文化体制改1)定性研究。革推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的很多学者对如何设计文化创意产业的专利制度决定))，明确提出要推进文化科技创新。文化创意产以激励创新进行了研究。例如，厉元畏认为文化创业是文化与经济的结合，也是文化与科技的结合。意具有更强的外在表现性、更容易被抄袭，也更需要正如达·芬奇所说"艺术借助科技的翅膀才能高知识产权的保护，并从专利、商标、版权等层面阐述飞"。文化创意产业的创意是借助现代科技实现的，了目前我国文化创意产业知识产权保护的推进问。由此产生的具有功能性的产品和生产方法符合《专杨德桥和田荣哲认为，单一的著作权保护己元法满利法》对发明创造的定义，可获得相应的专利权[IJ。足我国文化创意产业发展的需要，应以著作权为核在一定程度上，文化创意企业通过申请专利保护文心，以专利权、商标权、商业秘密权和反不正当竞争化创意是其发展壮大的重要基础，拥有专利权的文权为辅助，有效保护各种形态的知识产权以促进文化创意企业才有核心竞争力。化创意产业的发展凶。2)定量研究。1 文献综述相关的定量研究集中于专利产出效率。专利产文化创意产业的核心竞争力是文化创意。在经出效率作为测度企业绩效的非财务指标，能更全面济高速发展的今天，如果只拥有核心创意而不进行地说明企业是否有效利用资源，避免了仅用单一财保护和后续推广，那么很难产出巨大的经济效益。务指标衡量企业绩效的局限性。专利产出效率的测英国经济学家Howkins将创意产业界定为其产品算方法一般有两种。其一，参数分析方法，即假设有都在知识产权法的保护范围内的经济部门，认为版明确的投入一产出生产函数数学表达式，进而利用收稿日期:2013一12一12基金项目:国家社会科学基金重大项目"基于产业链、技术链与价值链融合的文化科技创新研究气12&ZD026)作者简介:杨晶(1983一).男，回族，陕西安康人，同济大学经济与管理学院博士研究生，研究方向z技术创新z郭兵(1985 ) .男，安徽阜阳人，上海交通大学安泰经济与管理学院在站博士后，研究方向z科技创新与区域发展。14
杨晶等:文化创意企业专利产出效率测算及其影响因素回归分析方法确定表达式中的参数。例如，原长弘、我国西部地区文化产业的投入产出效率受环境影响孙会娟和李雪梅运用随机前沿估计方法，利用的程度要大于东部地区和中部地区，导致文化产业投2005…2009年我国34所研究型大学的专利数据及入产出效率低下的原因主要是规模效率低下且大部其相关面板数据，对转型时期地方政府的科技技入分省区的文化产业处于规模报酬递增阶段[叫。强度和当地的市场技术需求对研究型大学专利产出与以往研究相比，本文在以下两方面进行了补效率的影响进行了实证研究问。其二是非参数分析充和拓展:首先，已有研究主要从宏观层面(文化创方法。该方法无需设定函数关系式，可在不给出函意产业层面)展开，而本文以文化创意企业为研究对数数学表达式的情况下正确测定各种投入与产出的象，测算63家文化创意企业专利的投入产出效率，数量关系。例如，官建成和何颖将专利作为中间产分析影响其专利产出效率的因素，因此所得的实证品，将区域创新活动分为技术产出阶段、经济产出阶结论更具有实践意义;其次，本文所用数据为民间调段以及两者综合阶段，分别评价了区域创新活动的研数据，而非已有研究通常使用的科技统计年鉴中技术有效性、经济有效性和综合有效性[6J。的"大中型工业企业"数据，调研样本中大企业与中由于专利生产涉及多种投入，因此单独用产出小企业的比例更接近现实，从而保证了样本的代表与投入的比值测算专利产出效率有失真实性和科学性。性。以数据包络分析(dataenvelopment analysis, 2 研究设计DEA)方法为代表的非参数方法能弥补以上不足。DEA是一种评价同类部门或单位的相对有效性的 指标选取与数据收集决策方法，可用于评价单输入、单输出的简单生产系测算专利产出效率就是选用合适的指标和方法统，还可用于研究多输入、多输出的基于多目标的规对专利投入进行比较和分析，其中指标选取是一个划问题。基本而重要的环节。人员投入和经费投入是专利产目前该方法不仅演化出特点各异的系列模型，出的两个最主要方面。Pakes、Griliches利用而且在技术创新研究领域得到广泛应用川。例如:1968-1975年121家美国公司的专利数据和R&DGuan和Chen利用关系网络DEA模型测量了国家数据，研究了R&D经费支出与专利产出的关创新体系的创新效率问;韩东林和张琼芝利用系[141;逢淑援和陈德智利用1996…2005年132家2011年国家统计局提供的第二次全国RßιD资源全球顶尖研发企业的面板数据，对R&D经费技人清查数据，利用DEA方法评价了2009年我国31个与专利申请量的相关性进行了实证研究[l5J。专利省(自治区、直辖市)规模以上工业企业的R&D效数据包括专利申请量数据和专利授权量数据，经济率[飞韩东林、周冬冬和刘全清运用DEA方法测度学界常采用专利申请量而非专利授权量衡量创新产了2010一2011年我国高技术服务业7个细分行业出[叫。这是因为专利授权量受专利审核机构等人研发机构的科技创新效率，比较了各细分行业研发为因素的干扰较大，也正是因为人的主观性具有较机构的科技创新效率差异川。大的不确定性，专利授权量才容易出现较大幅度的国内一些学者也将DEA方法应用于文化创意变动。相比而言，专利申请量更能反映技术创新产产业分析，主要运用该方法评价区域文化产业的运出的真实水平。营效率。例如，王家庭和张容利用DEA三阶段模本文选用DEA方法测算专利产出效率，通过型对2004年我国31个省(自治区、直辖市)的文化分析大量样本数据，从样本集合中找出相对最优的产业的效率进行了评估，指出经济发展水平、消费者个体，其本质是最优性，即致力于每个决策单元的优对文化产业的需求对各地区的文化产业发展有显著化，而非整个集合的统计回归优化。本文以"文化创影响，而文化产业企业数目过多、文化事业单位体制意企业"为研究对象，只考虑产出系统中的专利产不合理以及政府财政支持有限在-定程度上阻碍了出。根据前文所述，本文选取文化创意企业的专利文化产业的发展川。马置和郑世林利用DEA方法申请量作为产出变量，选取研究与试验发展人员全中的CCR模型、BBC模型和SE模型分别对中国文时当量、科技投入作为投入变量，以上海63家文化化产业的技术效率、纯技术效率和规律效率进行研创意企业作为DEA的决策单元，测算其专利产出究，发现我国文化产业的纯技术效率偏低且具有较效率。63家企业的数据来自2013年上海交通大学大的提升空间，中、西部地区与东部地区的文化产业知识竞争力与区域发展研究中心(上海软科学研究效率差距在逐渐缩小山。蒋萍和王勇基于三阶段基地)的调研数据(2012年数据)。本调研从上海科DEA模型和超效率DEA模型所得的研究结果显示，委对上海科技企业的数据监测系统中，根据行业代
技术经济第33卷第3期码将文化创意企业抽出，再进行数据采集。Àj二三O，j1，2，…，刑。(1) 专利投入产出的时滞处理决策单元DMU的相对效率在CRS条件下进r科技投入是一个动态变化过程，需要经过一定时行评价的基本DEA模型，被称为CCR模型，如下2间才能逐步显现作用，其作用的发挥具有一定时滞，min8r 即当期投入并不对应当期产出。科技投入滞后于产。ι注I:λ卢;j(i= 1,2,...,m) 出是测算效率时复杂但无法回避的问题。近年来，随j-l 着经济发展和技术进步，受各种复杂因素推动的专利(2) s. t. ~ Y沃土ÀjYkj (是1，2，... , s)。申请量持续增长使得各国专利局均面临日益严重的j-l 审查积压问题[町，如澳大利亚的专利审查期只需14九二三OCj= 1，2，…，的个月，而美国的专利审查期则需要42个月间。其中Xir表示决策单元DMU的第i种输入的r国内外许多学者从不同角度、使用不同理论研技入量;Ykr表示决策单元DMUr的第h种输出的产究了科技投入产出的滞后效应，相关研究以定性研出量。显然，上述线性规划模型有一个可行解{8=r究为主、定量研究较少。在解决该滞后问题的方法1 , r= 1，λJ=O ，j手r}。由于该式是求目标函数8r中，根据经验直接限定滞后期简单易操作，但处理过的最小值，所以8r::(1。若线性规划模型成为输入导程相对主观、不够严谨，而采用回归或灰色关联的方向的CCR模型，则要求在生产可能集内在产出Ykr法只是根据数据的时间序列特性将滞后期固定为一保持不变的情况下尽量将投入量ι按同一比例减个特定值。欧盟统计局在其官方刊物《焦点统计》中少:第一，如果投入量Xir不能按同一比例减少，即模公布的题为《专利与研发投入》的分析报告中采用经型的最优值。r椅=1，则决策单元DMUr位于生产前验直接限定的做法，将滞后期设定为0。鉴于数据有沿面上、是有效单元;第二，如果投入量Xir能按同一幡限，本文沿用该做法。本文研究的专利产出效率属于比例减少，即模型的最优值8r<1，则决策单元投入产出效率，如果专利产出在一定范围内波动，那DMUr不在生产前沿面上、是无效单元。么滞后期的选择并不影响专利产出效率的测算。本文所研究的专利产出效率是一种技术效率， 测算模型与原理其最佳状态是:第→，除非增加一种或一种以上的创1978年Charnes、Cooper和Rhodes给出了评新投入要素或减少其他种类的产出，否则不能再增价决策单元相对有效性的DEA方法[间。自第一个加任何产出;第二，若减少某种投入，必定会减少产DEA模型一-CCR模型出现以来，至今已形成涉出或追加另一些投入才能保持产出不变。技术效率及效率、生产可能集和生产前沿面等概念的完整的的测算是以生产前沿为基础的，1957年英国剑桥大理论、方法和模型的DEA研究领域。判断一个决学经济学家Farrell在其经典之作(<The Measure›策单元是否为DEA有效，本质上是判断该决策单ment of Productive Efficiency))中首次提出运用前元是否落在生产可能集的生产前沿面上，主要的沿生产函数测度技术效率，其公式为:技术效率=实DEA模型有CCR模型和BCC模型。际产出/前沿产出。专利产出效率的测算一定是基假设有n个部门或单位，称为n个决策单元，决于某种适当的效率测算方法。专利系统是一个复杂策单元j记为DMUj(j=1，2，…，的，n个决策单元系统，技人与产出之间往往存在非线性关系，对这些之间具有可比性。每个决策单元具有m种类型的数量关系的具体函数形式进行参数估计是十分复杂输入和s种类型的输出，记输入向量Xj= (Xlj'工2j, 和困难的，而事先确定投入产出函数关系的参数分…d町)T(j=1，2，…，m)、输出向量Yj= (Ylj ,Y2j’ 析法测算误差较大且输出信息有限。鉴于此，本文..,Ymj)T(j = 1,2, , s) ，将(皂，Y)视为DMUj的采用DEA模型，这样无需设定具体的函数关系式，一个生产活动。所有可行的生产活动组成的集合称在一定程度上避免了模型选择带来的偏差。此外，为生产可能集，记为T。生产可能集是根据不同公目前专利产出测算大都将终结性的绝对产量作为评理唯一确定的，公理体系不同，生产可能集也不同，从价标准，而DEA建立在投入一产出的效益上，能谈而生产前沿面也不同。在恒定规模报酬I(constant re›化决策单元的"先天"条件优势。turn to scale，CRS)的条件下，生产可能集Tc扭曲平凡3 测算结果与影晌因素分析性公理、凸性公理、锥性公理、无效性公理和最小性公理确定，可以唯一确定的生产可能集为: 测算结果分析本文采用考虑规模报酬可变的CCR模型，利用T c’ R = {( x , Y) I X注I:À凡，YζI:Àj矶，软件计算得出2012年上海63家文化创j-l j-l 16
杨晶等:文化创意企业专利产出效率测算及其影响因素意企业的专利产出效率值，见表1。由表1可知，在规模效率是指在制度和管理水平一定的前提下63家企业中.4家企业的专利产出纯技术效率值为现有规模与最优规模的差异。63家企业中有46家l(有效)且规模报酬递增.5家企业的专利产出纯技企业的专利投入不具有规模效率，均存在改进空间。术效率值为1c有效)且规模报酬不变.2家企业的专若按照~1、~0. 8、o~的划分标准分为利产出纯技术效率值为l(有效)但规模报酬递减。高效率、中效率和低效率3个区间，则位于高效率区剔除专利产出纯技术效率值为1的企业，其他企业间的企业有14家，位于中效率区间的企业有20家，的专利产出纯技术效率普遍偏低，说明大量样本企位于低效率区间的企业有29家，其所在比例分别为业的研发投入没有转化为专利产出，存在专利投入22%、32%和46%.可见位于低效率区间的企业数资源浪费或专利申请数量不足的情况。量最多。表1专利产出效率测算结果公司纯技术效率规模效率规模收益公司纯技术效率规模效率规模收益公司纯技术效率规模效率规模收益1 o. 12 递减22 递减43 o. 13 o. 19 递减2 递减23 递减44 o. 37 o. 58 递减3 o. 75 递减24 o. 10 o. 71 递减45 o. 10 递减4 递减25 1. 00 1. 00 不变46 1. 00 O. 14 递减5 递减26 1. 00 O. 10 递增47 递减6 O. 76 递减27 递减48 O. 68 递减7 O. 54 o. 75 递减28 递减49 1. 00 递减8 O. 75 递减29 1. 00 1. 00 不变50 递减9 递减30 递减51 递减10 o. 16 O. 26 递减31 递增52 递减11 o. 42 递减32 递增53 递减12 O. 14 O. 76 递减33 递减54 1. 00 不变13 递减34 O. 98 递增55 1. 00 1. 00 不变14 递减35 1. 00 不变56 1. 00 递增15 递减36 1. 00 1. 00 不变57 1. 00 1. 00 不变16 递减37 O. 99 递增58 1. 00 不变17 1. 00 O. 75 递增38 1. 00 不变59 递增18 递减39 递减60 1. 00 递增19 递减40 递减61 O. 29 O. 99 递增20 O. 90 递减41 递减62 1. 00 不变21 O. 81 递减42 递减63 递增进行DEA的目的不仅仅在于对各决策单元进"政绩"考核而产生短期行为动机，国有企业的剩余行经济评价与排序，更重要的是明确各决策单元的控制权、剩余索取权和不确定创新选择无法契合，而差距、找出提高决策单元效率的突破口。本文以样私营企业不存在这类"委托链"问题，因此其效率理本2企业为例，松弛变量分析见表2.企业的专利申应比国有企业的效率高。但也有学者认为，国有企请需要增加10个才能变为有效单元(效率值为1)。业依靠较强的规模效应和资金人员实力，具有较高的创新效率。表2非有效单元松她变量的分析结果不同所有制企业专利产出效率的测算结果由变量图1所示。由图1可知:内地与港澳台合资企业(2专利申请量家)和国有全资企业(3家)的专利产出效率平均值科技投入研究与试验发展人员全时当量排在前2位;外资企业(3家)和集体全资企业(1家)的专利产出效率平均值排在末2位;在其余的企业 影晌因素分析中，除有限责任企业(25家)的专利产出效率平均值 所有制形式对专利产出效率的影晌分析()超过了外，股份有限企业(5家)、中外合由于不同所有制企业在产权关系、经营环境和资企业(7家)、股份有限企业(5家)、私营有限责任融资难度等方面存在差别，因此不同所有制企业的企业(4家)、内地与港澳台合资企业(11家)和港澳研发激励和创新方式不同，从而导致其专利产出效台独资企业(2家)的专利产出效率平均值均低于率存在一定差异[叫。委托一代理理论认为，由于。综上:现阶段具有规模优势的国有全资文化企
技术经济第33卷第3期业和强强联合的"三资文化企业"的专利产出效率较资助力度的不断加大可能产生两方面的效果:一方高;虽然外资企业具有无可比拟的自主创新能力，但面，可弥补企业创新资金的不足、降低企业的创新风是其研发中心往往设在本国，其申请专利意愿普遍险;另一方面，会挤出企业自身的R&D投入，可能不强，因此其专利产出效率较低不足为奇。降低企业研发资源的利用效率。在本文样本中，有外资合资独资合作合资资任有限责任全资全资38家被政府认定的高新技术企业(受政府的间接资中外澳台澳台澳台有限股份有限集体国有助、享受免税等政策)，其专利产出的平均效率值为港港港营'组，而其余25家非认定高新技术企业的专利产出内内翩翩私平均效率值为;接受政府科技投入资助的10家企业的专利产出平均效率值为，未接受政府科技资助的53家企业的专利产出平均效率值为。可以看出，政府的科技资助在一定程度上提」∞高了文化创意企业的专利产出效率。在当前知识产AUAυ 内，"。oυ mw oo ω AU OOO V υ权保护不完善的制度背景下，政府对文化创意企业的创新进行资助以提高其自主创新能力是必要的。团1不同所有制企业专利产出效率比较4 结论与政策启示 企业规模对专利产出效率的影晌分析企业规模与技术创新的关系是创新研究领域中发展文化创意产业需要企业重视自身核心技术的经典问题，在文化创意产业中依然如此。Schum的知识产权保护，元论对于艺术产品、科技产品还是peter认为，进行技术创新的一个基本条件是企业拥各种创意产品，都需要通过专利申请等获得保有相当的资源禀赋，而这在一定程度上依赖企业的护[叫。本文采用DEA方法对2012年上海63家文规模，因此大企业更容易进行创新。但是，也有学者化创意企业的专利产出效率进行了测算，结果显示持相反观点，如Acs认为中小企业的技术创新更活52家企业都属于无效单元。进一步研究的结果显跃[21J。示:内地与港澳台合作企业、国有全资企业的专利产为了考察企业规模与专利产出效率的关系，本出效率值最高，而外资企业和集体全资企业的专利文根据企业主营业务收入衡量企业规模，按15000产出效率值最低;中小型文化创意企业的专利产出万元及以上、3000~15000万元、3000万元以下的划效率比大型企业高，接受政府资助的文化创意企业分标准区分大、中、小企业。不同规模企业专利产出的专利产出效率比未接受政府资助的企业高。效率的测算结果显示:12家小型企业的平均效率值企业是文化科技落地、真正将之转化为文化创为，21家中型企业的平均效率值为，30家意产业能力、提升文化创意产业能级的主体[叫。本大型企业的平均效率值为。可见，中小型文化文的实证研究结果表明，我国大部分文化创意企业创意企业的创新更活跃，其专利产出效率高于大型缺乏健全的专利管理机制，大量的研发投入没有转企业。但是，需要辩证地看待这个问题:本文样本企化为专利产出，专利产出效率偏低。鉴于此，企业对业的专利中超过90%来自大型企业，而中小型企业于专利不仅要"舍得"投入，更要"会"投入，重视专利的专利申请绝对数量并不高，当大型文化创意企业产出效率。首先，转变专利保护意识，变"被动保护"的专利申请量达到一定程度后，其专利申请量进入为"主动保护"。高科技的使用往往形成新的功能型饱和状态，此时大型企业要保持与中小企业一样的产品或新的生产工艺，这些产品和工艺是可以获得专利申请增长幅度比较困难;此外，大型企业在专利专利权的。企业不能圃于传统产业的思维逻辑，应申请量到达到一定程度后会更重视专利申请的质主动挖掘其中可被授予专利权的对象，及时履行相量，即会对质量较高的技术申请为发明专利，这也会关的专利申请手续。其次，培养专业的专利管理人造成其专利产出效率低于中小型企业。才。文化创意产业的科技创新需要一支兼具创意、 政府科技资助对专利产出效率的影晌分析技术和经营能力的复合型人才队伍。相对于创意人研发投入的不确定性、研发技人的溢出效应等才来说，从事专门的知识产权实务的人才比较匮乏，使得企业的研发投入一般低于社会理想投资水平。这与文化创意产业的整体发展趋势不相适应。因为尽量避免或降低这一可能，政府对文化创意企业此，企业要大力培养文化创意企业的专利管理人才。研发活动给予资助对于企业自身加大研发技入、促最后，要保持文化创意产业的专利产出增长达到一进文化创意产业的发展是必要的。但是，政府研发定速度，必须激发中小企业和私营企业的潜力，促进18
杨晶等:文化创意企业专利产出效率测算及其影响因素。fnational innovation systems[J]. Research . 其积极申请专利。同时，政府应对申请专利的中小41(1): 102-115. 企业给予适当资助，引导中小企业将创新成果通过[9J 韩东林，张琼芝.我国工业企业RßιD投入产出效率的省申请专利固化起来，从而增强文化创意产业发展的际差异基于第二次全国R&O资源清查数据[J].技后劲。有关政府部门应建立一套文化创意产业的知术经济.(11):31-35.识产权管理体制，为企业搭建优质、高效的专利服务[10J 韩东林，周冬冬，如l全清.我国高技术服务业研发机构科技创新效率评价[JJ.技术经济.(6):46-52. 平台，鼓励企业大力开发、申请专利，对企业申请专[l1J 王家庭，张容.基于三阶段OEA模型的中国31省市文利提供集法律咨询、专利代理为一体的知识产权保化产业效率研究[JJ.中国软科学.2009(9):75-82. 护综合服务，提高专利产出的数量和质量，发挥研发口2J马宜，郑世林.中国区域文化产业效率研究综述与展望经费的最大效用，提高专利产出效率[剧。[1].经济学动态.2010(3):83-86. 需要指出的是，利用DEA方法进行的测算是[13J 蒋萍，王勇.全口径中国文化产业投入产出效率研究一一基于三阶段OEA模型和超效率OEA模型的分相对效率的测算，无法区分出"低技人、低产出但高析[JJ.数量经济技术经济研究.2011(12):69-81. 效率"的决策单元，因此需要将该方法与其他方法配[14J PAKES Z. Patents and R&O at the firm 合使用。作为测算方式的一种，DEA虽然可以弥补level:a first look[J]. Economic (5) :377-绝对测算的不足，但无法替代现有绝对测算方法在381. 绩效评价中的作用。此外，我国的科技统计工作尚[l5J 逢淑嫂，陈德智.专利与研发经费的相关性研究:基于全球研发顶尖公司10年面板数据的研究口].科学学研未形成统一规范，这使得本文的指标选择和数据收究.2009(0):1500-1505. 集受到很大限制。虽然笔者尽力搜集完整的数据进[16J 吴沽，张运华，施琴芬.高校知识创新效率研究[JJ.研究行实证分析，但是只能剔除那些数据难以收集完整与发展管理，2008(6):117…121.的指标，因此本文的专利产出效率测算指标体系还[17J 文家春.专利授权时滞的延长风险及其效应分析口J.有待进一步完善。科研管理，(5):139-145.[18J PAUL H J. ALFONS P. ELIZABETH W. Application 参考文献pendency times and outcomes across four patent offices [RJ. Melbourne: Melbourne Institute of Applied Eco-[lJ 杨德桥，韩弘力.论文化创意产业知识产权保护体系的构nomic and Social Research. 2008. 建[JJ.北京化工大学学报z社会科学版.2013(2):10-16. [19J CHARNES W E. Measuring [2J HOWKINS J. The Creative Economy: How People Make the efficient of decision making units[JJ. European J our›Money from Ideas[MJ. London: Allen Lane. 2001: 4-6. nal of Operational Research, 1978. 2( 6) : 429-444. [3J 厉无畏.创意产业导论[MJ.上海:学林出版社.2006: [20J 孙晓华，王陶.企业所有制与技术创新效率[JJ.管理学267-277. 报.(7):1041-1048. [4J 德桥，因荣哲.论文化创意产业知识产权保护策略的构建[21J ACS Z J. Small business economics: a global perspective [JJ.北京邮电大学学报z社会科学版.2013(3):31-40. [1]. ,35(6) :3-5. [5J 原长弘，孙会娟，李雪梅.地方政府科技投入强度及本地[22J 陆淑敏，饶元，金莉.面向科技融合的文化创意产业协同市场技术需求对研究型大学专利产出效率影响研究口J.创新机制研究口].西安交通大学学报g社会科学版，科技进步与对策.(10):(3): 13-16. [6J 官建成，何颖‘基于OEA方法的区域创新系统的评价[23J 方卿.加快文化科技创新，推动文化产业发展口].出版[1].科学学研究.2005(4):26-27. 科学.2012(4):9-12. [7J CHEN Y. COOK W O. KAO C. et al. Network OEA pit›[24J 李娟，任和j成，吴翠花.科研机构、高校、企业RßιD支出falls: divisional efficiency and frontier projection under 与专利产出的关系研究[J].科技进步与对策， network structures[J]. European Journal of Op (20): 103-108 erational (3) :507-515. (下转第26页)[8J GUAN J K H. Modeling the relative effic 19
技术经济第33卷第3期ments to build organizational knowledge[J]. Human Re›integrative framework[J]. Review of International Com source Planning,1999,22(4) :33-48. parative Management, 2010,11(2) : 186-200. [19J ANTAL A B. Types of knowledge gained by expatriate [23J 姜秀珍，金思字，包伟琴.外派人员回任意愿影响因素分managers[J]. Journal of General Management, 2000,26 析一一来自中国跨国经营企业的证据[J].管理学报，(2): 32-51. 2011,8(10):1462-1468. [20J MINBAEVA 0 B,MICHAILOVA S. Knowledge trans [24J 吴雨才.跨国公司外派回任管理研究[J].中国人力资fer and expatriation in multinational corporations [J J. 源开发，2012(2):77-80. Employee Relations,2004,26(6) :663-679. [2月杨春江，如j锐，李陶然.跨国公司外派人员回任后缘何离[21J LAZAROVA M,CERDIN J. Revising repatriation con›职频繁?一一基于工作嵌入理论的阐释[J].东北大学cerns: organizational support versus career and contextu›学报z社会科学版，2013，15(1):44-49. al influencesDJ. Journal of International Business Stud-[26J 罗家德‘社会网分析讲义[M].北京2社会科学文献出ies,2007 ,38(3) :404-429. 版社，2003.[22J CANESTRINO R,MAGLIOCCA P. Managing expatria-[27J 白璇，李永强，赵冬阳.企业家社会资本的两面性:一项tion, repatriation and organizationallearning in MNCs: an 整合研究[J].科研管理，2012，33(3):27-35. Influencing Factors of Knowledge Transfer of Repatriation Staff in Multinational Corporation 1 2 Wang Huanliang(1. School of Management, Northwestern Polytechnical University,Xi’an 7l0072,China; 2. China Aero Poly-technology Establishment, Beijing 100028,China) Abstract: Combining the literature meta-analysis with the survey and interview analysis, this paper identifies and extracts twenty factors impac›ting the knowledge transfer of repatriation staff in multinational corporation. Then it makes a exploratory factor analysis by using the collecting data,and induces six classified factors influencing the knowledge transfer of repatriation staff in multinational corporat on, namely knowledge transfer motive, knowledge transfer capability, knowledge transfer opportunity, repatriation matching, social support and knowledge feature. Finally,it makes a confirmatory factor analysis on six classified factors,and compares the fitting effects of the models with different di›mensions. The result shows that the six-dimensions model is optimal,which further confirms that six factors all significantly impact the knowl›edge transfer of repatriation staff in multinational corporation. Key words: multinational corporation; repatriation staff; knowledge transfer; influencing factor (上接第19页)Measurement and Influencing Factor of Cultural and Creative Enterprise’s Patent Output Efficiency: Empir cal Analysis Based on 63 Cultural and Creat ve Enterprises in Shanghai 1 2 Yang Bing(1. School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai 200092,China; 2. Antai College of Economics &. Management,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200050,China) Abstract: This paper measures the patent output efficiencies of 63 cultural and creative enterprises in Shanghai by using the DEA method,and analyzes the influences of ownership form,scale and government funding on the patent output efficiency of cultural and creative enterprise. The result shows as follows: enterprises’ patent output efficiencies are generally low; the patent output efficiencies of three-funded enterprises and state-owned enterprises are the highest, and those of foreign capital enterprises and collective-owned enterprises are the lowest; the patent output efficiencies of small and medium cultural and creative enterprises are higher than those of large ones; the patent output efficiencies of these enter›prises receiving government funding are higher than those of the ones who didn’ t. Finally, it gives several corresponding measures and recom›mendations to improve the patent output efficiencies of cultural and creative enterprises. Key words: cultural and creat ve enterprise; patent output efficiency; DEA 26
