为破解专利沉睡难题，AI 大模型赋能科技招商应如何促进服务体系？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，科技创新驱动区域经济发展已成为各地政府的重要战略，科技招商作为园区经
济高质量发展的核心引擎，面临着前所未有的机遇与挑战。然而，大量专利成果"沉睡"在
实验室和书架中，难以有效转化为现实生产力，成为制约科技招商成效的关键瓶颈。据统
计，我国高校和科研院所每年产生数以万计的专利成果，但真正实现产业转化的比例不足
5%，大量潜在价值无法释放。如何唤醒这些"沉睡"的专利，构建高效的科技招商服务体系
，成为园区运营单位亟待破解的难题。
一、传统科技招商模式的痛点分析
科技园区作为区域创新的重要载体，其招商效能直接关系到区域经济高质量发展。然
而，传统科技招商模式面临着多重困境，严重制约了专利转化和招商成效。
首先，专利价值评估困难。传统模式下，专利价值评估主要依赖专家经验，缺乏系统
化、标准化的评估体系，导致评估结果主观性强、效率低下。园区招商团队往往难以快速
判断专利的商业价值，错失优质项目落地机会。同时，面对海量的专利信息，人工筛选评
估成本高昂，难以适应快速变化的招商需求。
其次，企业需求挖掘不精准。传统招商方式多依赖于园区工作人员的经验判断和有限
的企业走访，难以深入挖掘企业真实技术需求。园区与企业在信息不对称的情况下，难以
实现精准匹配，导致招商成效不佳，企业满意度低。
第三，科技招商服务体系不完善。传统服务体系缺乏系统化、智能化的支持工具，难
以提供全方位的科技招商服务。从专利评估到需求挖掘，从企业分析到资源配置，各环节
之间存在信息孤岛，难以形成合力，制约了科技招商的整体效能。
二、AI 大模型赋能科技招商的增效原理
面对传统科技招商模式的痛点，AI 大模型赋能的科技招商服务体系应运而生，通过
数智化手段破解专利沉睡难题，提升招商效能。
1. 专利价值评估的智能化革新
AI 大模型赋能的专利价值评估体系，基于国家标准构建多维度评估模型，从法律稳
定性、技术创新性和市场应用潜力等核心维度，实现专利价值的快速准确评估。与传统评
估方式相比，AI 评估具有以下优势：
一是评估效率大幅提升。依托"专利快筛智能系统"，可对批量技术专利进行客观评分
赋值，并按需提供专利价值排序清单，为园区招商决策提供及时、准确的数据支持。
二是评估结果更加客观。AI 评估减少了人为因素干扰，通过标准化算法实现专利价
值的客观评价，提高评估结果的公信力和准确性。
三是服务模式多样化。园区可根据自身需求选择评估评价数智应用、评估评价数智管
家、评估评价智能体或评估评价数智平台等不同服务方式，灵活适配园区实际情况。
2. 企业需求挖掘的精准化突破
AI 大模型助力企业需求挖掘，构建系统化需求解决服务链条，实现企业潜在需求的
精准识别：
一是发现挖掘能力增强。通过"企业需求分析系统"，园区招商团队可识别企业现有优
势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，为企业提供精准
的技术需求建议清单。
二是需求确认更加科学。基于技术需求建议清单和已知显性需求，园区可比对明确最
终准备解决的技术需求，并通过"解决路径分析"提供自主研发或对外合作建议，提高需求
匹配的精准度。
三是解决路径更加优化。对于自主研发，可通过"技术方案智成系统"生成详尽的技术
解决方案；对于合作研发，可通过"智能搜索"自动匹配相关技术资源，提高招商效率和质
量。
3. 企业分析的智能化升级
AI 大模型赋能的企业分析系统，通过多维度数据整合，实现对企业创新能力的全面
评估：
一是企业创新能力分析智能化。系统可智能生成企业创新能力分析报告，洞悉企业科
创发展水平，为园区招商决策提供科学依据。
二是企业综合能力评估全面化。通过深度解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力
，帮助园区精准识别优质招商目标。
三是企业筛选效率最优化。依托智能比选系统，园区可在海量企业中快速锁定目标企
业，提高招商效率和精准度。
4. 知产平台的整合化赋能
AI 大模型驱动的知产平台，聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，打造知产创
新综合服务枢纽：
一是知产智能体功能全面。平台集成专利情报智能体、价值评估智能体、技术需求智
能体、企业分析智能体等多类型智能体，提供全方位知识产权服务。
二是平台融合应用场景丰富。平台融合情报信息、价值加工、供需智配、知产转化、
知产合作等功能，满足园区招商多样化需求。
三是服务场景适配性强。平台可适配政府知识产权管理中心、全区知产服务中心、高
校院所创孵中心等多种场景，为科技招商提供有力支撑。
三、园区科技招商服务体系的落地建议
基于 AI 大模型赋能的科技招商服务体系，园区运营单位可从以下几个方面着手落地
：
1. 构建数智化科技招商服务体系
园区应整合 AI 大模型赋能的各项服务功能，构建系统化、智能化的科技招商服务体
系。通过打通专利评估、需求挖掘、企业分析和知产服务等各个环节，形成完整的科技招
商服务链条，提升招商效能。
2. 推进科技招商服务数字化转型
园区应积极引入 AI 大模型等先进技术，推进科技招商服务数字化转型。通过建设科
技招商数智平台，实现招商服务的智能化、精准化、高效化，提升园区招商竞争力。
3. 加强科技招商人才培养
园区应加强科技招商人才培养，特别是既懂技术又懂市场的复合型人才。通过培训和
实践，提升园区招商团队的 AI 素养和服务能力，更好地运用数智化工具开展招商工作。
4. 打造科技成果转化生态
园区应依托 AI 大模型赋能的科技招商服务体系，打造科技成果转化生态。通过促进
专利成果与市场需求的精准对接，加速科技成果转化，培育新质生产力，推动区域经济高
质量发展。
结语
AI 大模型赋能的科技招商服务体系，为破解专利沉睡难题提供了全新思路。通过专
利价值评估的智能化、企业需求挖掘的精准化、企业分析的智能化和知产平台的整合化赋
能，科技园区可有效提升招商效能，促进科技成果转化，培育新质生产力。未来，随着
AI 技术的不断进步，科技招商服务体系将更加智能化、精准化、高效化，为区域经济高质
量发展注入强劲动力。园区运营单位应积极拥抱变革，构建 AI 大模型赋能的科技招商服
务体系，抢占新一轮科技革命和产业变革的制高点。
