2025年中国营销智能体研究报告
CONTENTS
目 录
01
04
新认知：AI营销发展背景
Marketing Evolution
2. 新技术：营销智能体的技术演进
Tech Innovation
3. 新格局：中国营销智能体产业生态
Novel Ecosystem
新模式：商业模式与价值链分析
New Business Model
05 新典范：企业标杆案例剖析
Outstanding Enterprise
2
AI营销发展背景
Marketing Evolution01
3
4
市场趋势与全球动态
三大变化：平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入
@ iResearch
平台投放环境变化加速
平台投放规则快速迭代： AI影响下数字广告巨
头快速迭代技术，以 Meta 为例，2024 年进
行了超过 15 次以上的算法规则调整。
广告产品加速创新：Meta Advantage+、
Google Demand Gen/PMax、TikTok
Spark Ads等AI广告产品不断推出新的子功能。
营销智能体应对复杂平台生态：麦肯锡研究指
出，企业利用 AI营销工具可快速学习平台规则，
提升广告投放 ROI 10-20%。
隐私监管要求上升
全球隐私监管法案持续推进：随着 GDPR
（欧洲）、CCPA（加州）、PIPL（中国）
等法规趋严，企业在数据收集与使用上的合
规监管显著加强。
合规带来成本上升：欧盟委员会数据显示，
仅 GDPR 实施前两年内，因违规产生的罚款
金额超过 2 亿欧元，涉及 Google、Meta 等
头部公司。
企业加大数字营销投入
企业维持数字营销优先战略：根据 Gartner
2025年的调研，数字渠道占 % 的总营
销支出，多数企业已将超半数营销预算用于
线上渠道。
企业内部智能化方案加速渗透：德勤数据显
示，有 64% 的营销领导者在 2024 年加大
了对 AI 驱动营销工具的投入，预计到2027
年，超过70%的Fortune 500企业会在营销
工作流程中引入智能体，以提升营销效率
来源：麦肯锡、Forrester、德勤
5
全球营销智能体的应运而生
从辅助预测分析到全链路营销自动化
@ iResearch
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
计算机技术在营销领域的应用正在经历一场深刻的转型：它已经从最初仅仅承担数据分析与辅助决策的工具角色，逐渐演进为能够覆盖创意生成、投放策略、效果监测
与优化等在内的全链路营销自动化系统。一些头部SaaS与广告平台开始推出智能投放套件和创意生成工具。尤其是在海外市场，越来越多的品牌开始加速采用 AI 驱动
的内容生成与广告投放方案，用以提升广告的相关性与转化效率。
预测品牌影响力 预测投放效果 预测收益趋势监测网络广告
利用AI 技术分析客户行为数据，
预测哪些行动或信息会引起不同
细分市场的最大共鸣，并实时优
化营销活动
Adobe Sensei (2016)
自动化投放执行
领先产品
Advantage+开始使用生成式推 荐
算法Wukong初显Scaling Law 迹
象，并且使用GPU处理更大模
型和更多计算时
Meta
海外品牌主用例
Coca Cola
可口可乐与OpenAI 和合作，推
出“Create Real Magic”平台， 让消
费者与AI 共创广告素材。该 活动
的互动量比传统活动提升了 3 倍
以上。
IBM
IBM使用Adobe大规模制作广告
素材，在一个试点中生成了约
200 张图片与超过1000 种变体
以测试不同渠道和受众，广告参
与度提升约26 倍。
ShopAtHome
ShopAtHome 使 用 Salesforce
Einstein 的Engagement Scoring功
能预测哪些用户最有可能打开邮件
广告，邮件开启率提升23%，点击
率提升30%。
Year 2000
艾瑞于2002年推出 iAdTracker
，是中国第一个网 络广告投
放监测系统，自动抓 取技术实
现隔日更新，广泛应 用于广告
公司、媒体及广告主 的日常营
销
Year 2010
可以通过检测消费者对品牌认知度、
满意度、忠诚度等指标，以及社交
媒体上的品牌口碑和舆论，预测品
牌的发展趋势、活动效果等，根据
预测结果调整相应的品牌营销策略
Year 2016
可以根据广告的内容、投放渠道、
目标用户行为、市场趋势等因素，
预测广告的点击率、转化率等关键
指标，企业根据预测结果优化调整
广告策略，提高广告投放效率
Year Now
当前阶段，AI不仅预测，还能直接 执
行优化动作，根据预测结果自动 调
整广告状态，如暂停低效广告组、
增加高效广告预算、替换创意。
Year 2020
通过分析市场趋势、竞争环境和公
司的历史表现等，洞察未来企业收
益走向
基于供应侧平台积累的海量实时交易
和库存数据训练AI模型，让广告主输
入的自然语言目标，由生成式AI 转
化为具体的程序化交易和受众配置参
数(Curated Deal)
Pubmatic for buyers
6
人才缺乏 %
文化差异 %
跨境支付 %
其他 %
%
%
%
当地政策风
险
当地市场风
险
法律合规风
险
2024年中国出海企业的主要困难
中国企业出海营销的挑战
@ iResearch
数据来源：证券时报《233家中国企业出口出海调查》
文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付是四大痛点
过去五年，中国企业出海的需求显著提升。跨境电商、手游、品牌出海需求旺盛，但面临文化差异与渠道复杂问题。 在出海营销领域，数据隐私、广告合规、跨
境支付等问题仍是中国出海企业的难点。
文化差异1 游戏：人物设计、广告素材不符合欧美玩家审美。
电商：产品因使用习惯差异，退货率高，广告转化低。
中国出海企业营销痛点分析
案例
出海游戏需针对海外市场重做素材，耗时耗力。
Temu 美国市场初期广告成本比在东南亚高出 2 倍。
2
渠道复杂
电商运营：同时管理 Amazon、Shopee、独立站、
TikTok Shop 等多渠道。
品牌投放：需在 Meta、Google、TikTok等多个
平台精准分发。
案例
中小出海企业往往需要比国内营销运营多配 30%-
50% 的人员。
3 隐私与合规数据隐私：缺乏合规 SDK 或数据保护措施时，广
告会被拒登，甚至应用被下架。
广告合规：欧美市场要求广告素材价格透明、退货
政策清晰，否则容易被判违规。
案例
仅24Q4，万个移动应用内认为涉嫌在欧盟用户
隐私政策缺失、未披露隐私政策或者在广告数据交
换中未合法处理用户数据等。
跨境支付
4 冻结风险：跨境支付依赖 PayPal、Stripe 等机构，
审核严格，冻结风险大。
案例
不少独立站卖家因 PayPal 账户冻结，现金流出现
缺口。
7
营销智能体为中国企业出海带来机遇
营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助
@ iResearch
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
开源大语言模型的快速迭代，为中国企业出海提供了前所未有的工具优势。模型不仅能够批量生成符合海外用户偏好的广告文案、图片和视频脚本
，还能在文化差异、本地语言习惯、法律合规检查等环节提供即时辅助。营销智能体概念在中国也快速发展演进，为帮助出海企业提供了实际的
ROI 提升。
出海营销面临的挑战
欧美隐私安全雷区
多
本地化运营难度大
出海素材制作成本
高
专业场景工具：出海营销智能体
素材批量
制作
自动合规
审查
本地化
运营
SEO优化
视频脚本编
写
品牌图片优
化
素材敏感信
息扫描
Cookie管理
自动化
多语种翻译
优化
本地渠道匹
配
多语言客服
通用技术底座：基础大模型
计算
感
知
认知
提升感知可对海量数
据进行处理 类任务性
具有强大的理能
解能力、决策
能力、生成能
力
执行力
加速提
升
感知力
不断丰富
智能持
续
增强
为了解决大模型计算成本高、部署困难的问题，探索
出稀疏化、量化、蒸馏等技术手段。这些技术能保证
模型性能基本不变下，显著降低计算成本和存储需求
随着Deep seek-R1大模型的出现，侧重于复杂推理
与逻辑能力、链式思维推理出色的模型出现，打破传
统的“堆算力、拼资本”的大模型发展路径
例如：Manus通用人工智能体的出现，具备强大的
通用任务处理能力，适用于更广泛的应用场景，包括
工作自动化、高级解决问题、现实世界任务的智能处
理
2025年大模型技术方面突破：
模型架构优化
大模型从“生成模型”向“推理模型”发展
AI Agent 解决问题的泛化能力增强，缩小与通用
Agent的距离
图片智能编
辑
广告文案生
成
素材自动调
优
隐私政策文
本生成
审计报告自
动生成
动态定价策
略生成
文化敏感性
检测
8
02 营销智能体的技术演进Tech Innovation
9
营销智能体定义
@ iResearch
B2C
HubSpot
CRM
$23B Salesforce
CRM
$231B Adobe
CMS/CDP/DSP
$140B
Applovin
DSP/SSP
$203B
微盟
DSP/SSP
$1B
纷享销客
CRM
$1B
Twilio
CDP
$16B
GrowingIO
CDP
<$1B
Canva
CMS
$42B
WordPress
CMS
$3B
BlueKai
DMP
<$1B
Lotame
DMP
<$1B
Jasper
AI创意生成
$1B
Synthesia
AI创意生成
$2B
Runway
AI创意生成
$3B
AI原生品类
Klaviyo
CRM
$7B
Decart
AI创意生成
$3B
B2B
服务对象：企业营销部门
用户画像：营销经理、销售主管等
核心目标：提升线索生成与转化率，
支撑销售漏斗
数据来源：CRM、网站访问记录、
企业线索、展会数据
常见产品形态：营销自动化、CRM
账户集成、CMS等
服务对象：DTC品牌、零售、电商、
APP等
用户画像：品牌主、电商运营经理
核心目标：提升用户增长、留存与转
化率
数据来源：广告投放数据、社媒平台
内用户行为数据、App内数据
常见产品形态：CDP、DMP、创意
生成工具、广告投放平台
注释：标注“ ”的产品意为公司已推出营销智能体产品 数
据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
定义：基于生成式AI或机器学习算法，能够自动或半自动执行与营销相关任务的产品，达到辅助或者替代人工营销的效果
以当前MarTech版图来看：DSP投放平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具，最接近营销智能体的定义
从营销工具到自主智能体
智能体逐渐实现自主决策，并具备跨渠道实时优化能力
在营销技术的发展历程中，我们正经历着从“工具”到“智能体”的重大转型。早期的数字营销主要依赖单一的广告投放平台，企业往往需要在不 同渠
道间手动切换、调整预算和素材，更多扮演“执行工具”的角色。而如今，随着大模型与强化学习等 AI 技术的融合，这些工具已经升级为具 备自主
学习与持续优化能力的营销智能体（Agent）。它们不仅能够理解企业的投放目标，还能在实际运行中通过数据反馈不断迭代策略，从而实 现更接
近“自主决策”的能力。更为关键的是，这类智能体已不再局限于单一渠道，而是能够实现跨平台的多渠道调度。
2007 未来
从程序化向智能体阶段发展，AI化进程加速
营销智能体普及化
2000
营销工具诞生 半自动化营销起步 智能体发展期
AdWords 出现，
最早的搜索广告
平台，基于关键
词出价， 广告主
自行设置预算、
关键词和竞价
早期广告营销工具出现
互联网普及下，逐步进
入到数字营销时代
2008
Facebook
Ads出现，将
社交数据引入
广告投放，支
持兴趣、人口
学定向
营销智能体发展历程
程序化广告营销工具出现
广告投放半自动化，深度
学习等AI模式开始得到应
用
DoubleClic
k 被谷歌收购，
程序化广告出
现，广告交易
开始逐步自动
化
The Trade
Desk 支持站
内的跨媒体
跨渠道投放，
但仍需手动
优化 、 人工
调度
步入移动广
告 ，
Appflyer 、
Adjust 等 归 因
工具出现，
帮助衡量跨
渠道广告效 果
2020
Google Performance Max 、
Meta Advantage+ 等自动化 广
告解决方案出现， AI 决定投 放
渠道与出价
谷歌等平台的投放工具具备自主学习
功能， 也能自动生成与优化广告素材，
但还无法做到跨渠道调度、跨渠道智
能决策。这是未来的演进方向。
营销智能体能够跨渠道进行投放，并
在渠道间进行预算分配，以实现最佳
投放效果
营销智能体通过深度学习，预测投放
效果最好的受众，从而实现智能投放
调度
营销智能体实现从创意生成、预算分
配、实时监测、动态优化的全链路执
行
传统广告投放中，广告投放工具
往往是某一广告平台自带，只能
用于该平台内渠道的投放
2009 2015
传统广告投放中，广告投放的人
群、目标、出价由投放优化师人
为设置，并进行具体执行
人工投放 智能投放
单一渠道 跨渠道投放
单一功能 全链路覆盖
营销智能体的
演进方向
传统广告投放工具往往只具备单
一目标，如一个工具只负责创意
生成，另一个负责预算分配
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 10
关键能力构成
市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成是智能体的四大核心能力领域
市场洞察指导内容创作与投放策略，内容生成和投放优化提升执行效率，评估报告生成反馈结果，智能体由此实现全链路的自动化营销与持续优化
，大幅提高企业营销效率和决策质量。这四大能力模块相辅相成，使智能营销体不仅仅是一个“投放工具”，而是一个自主学习、可持续优化的智 能
系统，能够在多渠道、多市场环境下为企业提供高效且可量化的营销增长方案。
智能体进一步优化、多层次细化用户，分析
用户行为数据、购买记录等信息构建画像，
提供符合营销需求的目标人群
用户洞察 竞品分析
营销智能体通过与广告平台 API、爬虫数据源和
第三方数据接口对接，实时跟踪竞争对手在广告
预算分配、关键词出价、素材创意、投放时段与
地域选择等方面的变化
当检测到某一类产品在目标市场的搜索量快
速上升时，智能体可以建议企业增加对应关
键词预算或快速生成相关广告素材
社媒洞察
结合宏观市场数据（如区域经济走势、季节
性消费习惯）与微观用户反馈，帮助企业在
投放前预判风险锁定机会，实现“预测式营
销决策”
企业策略生成
1 市场洞察
投放优化
营销智能体通过机器学习和实时数据反馈， 动
态 分配预算到不同渠道、广告组或创意上。通
过算 法计算“每一美元投入的边际转化价值”，
避免 过度投资在已趋于饱和的广告池中。
预算调度 受众优化
智能体利用用户数据和预测建模，动态调
整广告的目标人群。根据已转化用户的行
为特征，持续拓展高相似客户群，减少低
效人群投放。
营销智能体会整合多渠道数据并优化整体分
配。结合多点归因模型，识别不同渠道对最
终转化的实际贡献、实现全局效率最大化。
跨渠道优化
智能体实现A/B Test自动化，同时测试多个
广告版本并选择最佳组合。针对不同人群，
选择差异化的素材变体。
创意优化
3
内容生成
创意内容
创作适
配不同
角色方
的内容
KOL
KOC
KOS
多渠道、自
动化内容推
送
内容物料适配多样媒介产品
微信公众号
软文
搜索平台
软文
SEO标
题 描
述
抖音视频
选题
小红书笔记
…
选题灵感
商业文案
仿写
文案扩写
脚本/分
镜头生成
融入多种类型营销内容
个性化内容
真人口播 内容润色
设计素材 实时翻译
辅助优化
画质优化 字幕识别
智能纠错 …
2
效果评估报告
自动汇总来自多渠道的投放数据，如广告平
台、社交媒体、邮件营销、CRM 数据。支
持不同格式的数据统一处理，形成可分析的
数据集。
数据整合 指标计算与可视化
生成核心营销指标（KPI）如 CTR、CPA、
ROI、ROAS、转化率等。提供多维度可视
化图表，包括折线图、柱状图、漏斗图、
热力图等，便于快速理解效果。
自动识别数据中的异常或趋势，如广告效果
下滑、用户活跃变化。提供可操作的洞察与
优化建议，帮助决策者调整策略。
趋势分析与洞察生成
将数据自动转化为自然语言总结，例如“本
周广告投放 ROI 增长 12%，主要贡献来自
社交平台 X 的新品活动”。
智能解读
4
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 11
未来技术趋势
多智能体协作形成闭环体系，大模型赋能智能体
多智能体协作实现“创意智能体+ 投放智能体+ 分析智能体”的组合，通过分工和协作组成“智能营销团队”，在无人干预的情况下实现创意生成
—广告投放—数据反馈—策略调整的循环闭环。智能营销体通过与大模型结合，能够借助大模型的语言理解能力，补齐跨国营销中语言壁垒与文化
投放
智能体
创意
智能体
分析
智能体
闭环反馈体系
复杂目标+多数据来源
差异的短板。
多智能体协作
随着营销智能体的演进，单一功能的自动化工具已无法满足复杂的营销场景需求。
未来趋势是通过多智能体协作来形成一个闭环体系。
大模型赋能
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 12
跨国营销的难点在于语言壁垒与文化差异，而大语言模型正好能补齐这一短板
跨语种理解
本地化
创意生成
合规审查
大模型的情景化翻译能力：能够准确理解不同国家用户的搜索
意图、社交媒体评论与购买偏好，避免传统翻译导致的语义丢
失。
大模型的语义抽象能力：在广告文案、视觉素材和视频脚本中，
自动融入当地文化元素、流行语和表达习惯，从而提升用户的
情感共鸣和广告接受度。
大模型的推理能力：在广告创意生成的最初阶段，就对文本、
图像乃至视频脚本，针对隐私合规性和文化宗教敏感性进行前
置的合规性检测。
AI+SaaS模式遇到的挑战
美股上市SaaS公司 – CRM/SEO/ITSM概念
货币化标准下难以产生对报表有实际积极印象的收入流
在AI货币化方面，SaaS公司开始形成较一致的商业模式：推行AI Credits，AI功能和SaaS软件功能捆绑，用户按使用量/套餐档位消耗AI积分。商
业化路径开始趋同，但AI货币化预期却一如既往保守。GenAI爆发3年以来，这些公司对AI货币化的口径基本没有变化——多数公司表示AI对公司
26财年报表将无显著影响，Veeva甚至表示27财年也不会产生影响。
北美SaaS最新AI货币化进程 SaaS + AI的叙事被北美SaaS公司主动抛弃
现在，ToB公司的共识是——AI会以无处不在的方式融入日常工具中，AI应用的
底层逻辑、开发范式、设计思路都与传统软件有很大区别
去中心化的交
互
统一协议
在不同系统的Agent都遵循统一协议(如MCP,ACP)时，它们之间
的交互会变得极为便捷
UI将发生根
本性变化
UI是对底层数据和业务逻辑的封装
Agent时代，我们将看到更多位于数据之上的可组合UI
FY24收入 Agentforce Q2增加2000家付费客户；3
350亿美元 个季度累计6000家
Data cloud和AI的合计ARR 12亿美元
FY24收入
截至25/8，HubSpot 的 Customer Agent
26亿美元
的客户数已增长至超过 5,000
问题解决率超过 65%，并且已解决了超过
100 万张工单
FY24收入 截至25Q1，拥有超过一千个 Pro Plus 客
109亿美元 户
2 亿美元的 AI ACV（AI年度合同价值）
美国AI Agent概念明星独角兽
ARR 5亿美元 ARR 1亿美元
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 13
软件、任务的
协作主体将发
生结构性变化
未来人越来越少，文档越来越多，Agent越来越多 Agent
已经渗透了ServiceNow 80%的工作流，他们发现， Agent
比人类更具协作性，更注重团队合作，也更注重成果
企业和个体都
将极大地增强
自主性
美股SaaS公司共同在投入的一个方向是：赋能普通开发者
（包含没有技术背景的普通用户）自主构建下一代智能体的能
力和工具
Agent时代，基本每家公司都在推Agent Studio
14
03 中国营销智能体产业生态Novel Ecosystem
15
全球和中国AI营销的市场环境
@ iResearch
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
挑战与风险并存，在多方助力下整体稳步发展
全球与中国的 AI+营销市场正处于快速演进阶段，技术创新、监管政策与商业模式的变化共同推动了行业的重构。国际市场在大模型和智能体技术
上起步更早，强调算法透明和隐私合规；中国市场则依托庞大的电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列。两者在路径上虽有
差异，但都呈现出从“工具化”向“智能化”的趋势转型。
2025年全球和中国AI营销市场环境概览
技术驱动：生成式AI推动营销范式重构
国内外的基础大模型提供了文案、图片、视频脚本的
自动生成能力。多模态模型降低了营销素材创作门槛。
AI 从辅助工具转向自主执行与决策智能体。
市场需求：营销数字化与碎片化的双重压力
海内外消费者注意力分散在多个社交媒体平台。企业
广告预算回归“ROI导向”，AI优化投放效率的需求 越
来越迫切。
行业生态：巨头开放接口，中小企业依附AI
Meta、Google、Amazon Ads 等巨头开放 API 接
口供 AI 投放代理使用。在AI利用中占得先机的独立
MarTech工具迅速崛起。出现“AI营销一体化平
台”，集成创意生成、投放优化、分析归因多重功能。
监管与伦理：合规成本不断上升
欧洲严格的 GDPR 与 AI Act 要求模型可解释性与内
容透明。美国 FTC 关注“虚假生成内容与AI歧视性 广
告”。中国《生成式人工智能管理办法》对内容安 全
与数据来源合规提出要求
资本参与：资本涌入AI营销赛道
海外市场中，硅谷风险投资资本展开对AI驱动营销技
术的集中投资。国内政策将生成式AI纳入国家重点支
持的产业方向，中国的风险资本同样展开对AI营销的
投资。
下游场景：中国应用出海火爆
中国厂商出海势头依旧势不可挡。营销获客是应用发
展盈利的最关键环节，导致电商、游戏、泛娱乐等出
海App是AI营销渗透率最高的行业。
中国营销智能体产业链
2025年中国营销智能体产业全景图（上游）
国产大模型
海外大模型
国内渠道
海外渠道
…
…
国产与国际大模型提供多语言语料与创意生成能力 国内穿山甲、腾讯广告等，海外Google、Meta等是重要投放渠道
…
…
广告
数据驱动
竞价
大模型 生成广告
渠道受众
Prompt
工程
多语言语料能力 创意生成能力 广告投放链路
多语言语料覆盖 跨语种语义对齐
语境适配改写 全球品牌一致性
多模态内容生成 多版本变体生成
创意灵感生成 实时测试优化
注释：1、图谱中所展示的公司logo顺序及大小并无实际意义，不涉及排名 2、各类型的市场参与者“上下/左右”位置并无实际意义，不代表排名
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 16
基础大模型 广告渠道
中
游
上
游
下
游
中国营销智能体产业链
工具链
2025年中国营销智能体产业全景图（中游）
…
提供部分或一体化的全链路智能营销实践
AI设计
电商建站
多语言翻译、AI 图文视频设计、电商建站工具
多语言翻译
…
…
…
基于生成式AI的营销智能体
账户开户
自动化风控 合规检测
多渠道接入 账户管理
投放管理
自动A/B Test 出价优化
多平台调度 受众优化
素材管理
标签化归档 审核辅助
多语种适配 智能匹配
多语言翻译
本地化优化 敏感审查
多语种扩展 SEO匹配
AI设计
AI编辑 动态优化
AI生成 创意测试
电商建站
CRM管理 智能推荐
网页搭建 支付集成
中
游
上
游
下
游
注释：1、图谱中所展示的公司logo顺序及大小并无实际意义，不涉及排名 2、各类型的市场参与者“上下/左右”位置并无实际意义，不代表排名
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 17
中国营销智能体产业链
2025年中国营销智能体产业全景图（下游）
素材生成 自动化测试
商品图生成
商品文案生成
SKU组合生成
文案A/B Test
价格敏感性
受众分群
卖家快速生成广告组合并测试市场
海外独立站
…
跨境电商
中
游
上
游
下
游 …
智能体根据数据优化 ROAS 与玩家留存
游戏出海
素材制作 投放优化
视频脚本生成
音效生成
剧情文案生成
ROI优化
留存优化
CPI优化
市场洞察 投放优化
聚合社媒趋势
潜力市场识别
用户画像输出
跨平台投放
动态预算调整
LTV预测
…
智能体完成市场洞察与投放优化
应用出海
快速生成广告组合并测试市场
品牌出海
…
内容本地化
广告文案优化
敏感词识别
跨渠道适配
多语种优化
AI配音
AI唇形同步
字幕生成
注释：1、图谱中所展示的公司logo顺序及大小并无实际意义，不涉及排名 2、各类型的市场参与者“上下/左右”位置并无实际意义，不代表排名
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 18
中国出海产业链图谱
186
5
跨境电商 短剧游戏
市场规模（亿美元）
跨境电商是下游最重要的出海驱动因素
跨境电商已成为中国企业出海的最重要驱动力之一。相较于游戏、工具类应用等传统赛道，跨境电商直接连接生产端与全球消费者，兼具规模效应与利润空间，因
而成为出口增长的核心引擎。伴随供应链数字化、AI 营销普及以及支付物流体系的成熟，中国品牌在国际市场的渗透速度显著提升。TikTok Shop、Shein、 Temu
等新一代出海平台与品牌的崛起，代表了中国跨境商业模式的重大转型。
2024年中国出海产业规模 中国头部跨境电商平台
3507
电商平台 市场定位 核心市场
2024年GMV
（$B） 年同比增速
中国便宜商品一站式
购物平台 美国、欧洲、
澳洲、加拿大
294%
Temu
TikTok内嵌内容驱动
社交电商 东南亚、英国、
美国、中东、
拉美
70%
TikTok Shop
大而全的跨境货架电
商平台 欧洲、拉美、
俄罗斯、中东
25%
AliExpress
便宜好看的快时尚
DTC独立站 美国、欧洲、
拉美、东南亚
53 18%
SHEIN
20x
数据来源：海关总署、《2024年中国游戏产业报告》、《2024 中国短剧出海商业生态观察报告》；各平台GMV与增速为估测值
@ iResearch 19
营销智能体的商业模式分析
广告投放分成、平台订阅制、增值服务费是最典型的三种收费方式
随着AI与自动化在营销环节的深入渗透，营销智能体的商业模式正从“单一软件订阅”演进为“多维度收益体系”，覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务 三大
板块。针对大型广告主或跨国品牌，营销智能体平台推出更高附加值的 “全流程智能营销解决方案”。
三大主流收费模式
广告投放分成 平台订阅制 增值服务/按结果交付
按广告预算比例收费
说明：平台或代理方从广告主的总投放预算中按
比例抽成，通常为 5%~20%。
场景：常用于品牌广告投放。
典型案例：Google/Meta代理投放商;中国地区的
有赞、微盟
按投放效果收费
说明：根据广告带来的实际效果（如点击、转
化、ROI、销售额等）收费。
场景：电商、效果广告。
典型案例：汇量科技、AppGrowing。
两种形式可混合出现
广告主支出
$100
固定比例费用
$20
ROI超额激励
$5
基础订阅费
说明：用户按功能包订阅不同层级服务：比如
基础分析版、智能投放版、全栈企业版。
典型案例：HubSpot、Salesforce Marketing
Cloud(Advertising Studio & Journey Builder)
、GrowingIO 等。
按使用量计费
说明：按API调用次数、广告账户数量、素材
生成次数等计费，适用于AI或自动化功能。
典型案例：Canva Pro、Adobe Firefly 等都采
用用量计费模式等。
多租户架构降低门槛
SaaS 模式让中小企业无需部署服务器即可使用
复杂的营销分析与自动投放工具，实现低成本
上云与全球推广。
创意于内容制作服务
说明：平台提供AI驱动的广告视频制作、图像
设计、动态素材生成等服务。
典型案例：Runway、Synthesia、火山引擎都
提供AI创意生产能力。
培训与咨询服务
说明：为企业提供AI营销培训、数据策略咨询、
跨平台运营指导。
典型案例：Salesforce、HubSpot等均设有 “
认证顾问体系”，获取培训与顾问收益。
集成与技术支持
为企业接入CRM、广告账户、支付系统等提供
API集成、数据清洗与系统维护。
通常收取一次性接入费 + 年度支持费。
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 20
注：广告营销市场规模指全国广告业事业单位和规模以上企业广告业务收入总和
在广告营销行业新质生产力加快形成，产业数字化创新升级稳步推进，随着大数据、AI、云计算、物联网等技术在行业内的应用不断加强，革新了传统广
告营销生产、投放、互动、监管等模式；以及政策供给不断加强，发展环境持续优化的背景下， 2023年我国广告营销行业呈现出蓬勃发展的良好态势，尤
其是AI渗透下的广告营销业增长强劲，预计随着AI技术与行业的深度融合应用，未来智能营销体市场规模仍将保持较快增长态势。
中国智能营销体市场规模及预测
中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年智能营销体市场规模可突破千亿级别
2019-2024中国广告营销市场规模
统计及预测
2023-2030e中国智能营销体营收
市场规模预测
CAGR:50%
2019 2020 2023 20242021 2022
年收入总额（亿元）
120
1278
2025 2030
AI广告营销业务(亿元）
来源：《2024年广告业发展指数报告》；综合公开信息根据艾瑞统计模型核算
@ iResearch 21
62
140
260
2018 2028e2023
中国企业数字营销规模（亿元）
% % % % %
% % % % %
2019 20232020 2021
产业数字化（%）
2022
数字产业化（%）
中国企业数字营销渗透规模
我国数字经济规模增长率为%，AI助力企业进入营销数字化高速渗透期
注释：百分比为中国企业营销数字化方面投入费用在数字经济中产业数字化规模的占比
数字经济在我国呈现快速发展趋势，2023年我国数字经济规模达到万亿元。其增长速度远远超过历年的GDP增长率。其中产业数字化规模与2022年基
本持平，为%。产业数字化通过以技术驱动与实体经济的深度融合，成为数字经济发展的主要动力源。2023年随着AI技术的飞速进步，AI相关能力的
应用，提升企业营销数字化的能力，加速营销行业数智化转型。
2018年-2023年中国数字经济规模结构变化情况 中国企业数字营销规模
• （2018-2022）该阶段属于企业数字化先行萌芽期，在中国互联网基础设
施发展下，企业顺应数字化转型需求，加大营销数字化投入，营销数字化
渗透率逐年增长
• （2023-未来1-5年）随着AI、大模型等相关能力的应用，AI作为数字化和
智能化的催化剂，对营销行业的数智化转型产生深度影响
• （未来5年后）随着先进入AI营销企业的能力的持续沉淀，市场对AI在助力
企业降本增效等方面认知不断提升，市场渗透率步伐加快
数据来源：中国信息通讯研究院；中商产业研究院；企业营销数字化投入根据公开信息、行业访谈及艾瑞统计模型估算
@ iResearch 22
CAGR:18%
CAGR:13%
23
中国AI+营销政策梳理
政策方面扶持与监管并进
@ iResearch
数据来源：国务院、国家网信办、国家市场监督管理总局
时间 机构 政策 主要内容
国务院 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 • 顶层战略指引：“人工智能+”消费提质，培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，支持开辟智能助理等服务新入口。
• 场景开放： 健全应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，鼓励政府部门和国有企业强化示范引领，开放场景支持技术落地。
• 治理： 要求防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等风险，推动应用合规、透明、可信赖。
• 产业： 发展“模型即服务” 、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。
国家网信办等四部
门
《人工智能生成合成内容标识办法》 • AIGC内容强制标识细化：细化对AI生成和合成内容的标识要求。直接规范AI营销内容合规性。
• 标识材料： 要求服务提供者在履行算法备案、安全评估等手续时，提供生成合成内容标识相关材料。
• 信息共享： 加强标识信息的共享，为防范打击相关违法犯罪活动提供支持。
国家市场监督管理
总局
《互联网广告可识别性执法指南》 • 广告透明度与AIGC合规：旨在规范互联网广告的可识别性，避免消费者混淆。
• 明确责任主体： 明确互联网平台用户（如KOL/KOC）利用平台信息服务发布广告的，该用户是广告发布者，需要承担相应责任
• 可识别性要求： 重申互联网广告应具有可识别性，不使消费者产生误解。无论内容是人工创作还是AI生成，只要具有商业属性，必须
显著标注“广告”。
国家网信办等四部
门
《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024
版）》
• 基础规范： 旨在进一步加强人工智能标准化工作，
• 指导作用：对AI营销工具和平台的互操作性、数据接口、技术可靠性等方面的统一和规范化有重要指导意义。
国家网信办等六部
门
《生成式人工智能服务管理暂行办法》 • 内容合规： 强调生成内容需坚持社会主义核心价值观，不得生成虚假信息、煽动歧视等内容。
• 数据安全与隐私： 要求服务提供者保护用户输入信息和使用记录，不得非法留存或向他人提供可识别身份的信息。
• 标识要求： 对利用生成式AI生成图片、视频等非真实信息，要求进行显著标识（如打水印、加标签）。
• 算法歧视： 要求采取措施防止生成内容产生民族、性别、年龄等歧视。
国家市场监督管理
总局
《互联网广告管理办法》 • 算法广告监管： 明确规制利用算法推荐等方式发布广告的行为，要求发布主体将算法推荐服务相关规则、广告投放记录等记入广告档案。
• 欺骗误导： 明确不得以虚假系统更新、报错、清理、虚假奖励承诺等方式欺骗、误导用户点击广告。
• 链接核对： 对于含有跳转链接的广告，要求广告主、经营者和发布者对下一级链接中的相关广告内容进行核对。
国家网信办等三部
门
《互联网信息服务算法推荐管理规定》 • 对“算法推荐服务”进行监管，要求算法推荐服务提供者进行备案。
• 要求以显著方式告知用户使用算法推荐服务。
• 明确对具有舆论属性 / 社会动员能力的算法推荐服务提供者的责任和处罚机制。
中国在推动“AI+营销”融合发展方面，已通过系列政策规划和监管措施，构建了多层次的政策体系，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管 合
规等多个维度。
近年来中国AI+营销政策及主要内容
24
04 商业模式与价值链分析New Business Model
全球主要参与者类型
从Martech产品到营销智能体，既有升级转型、亦有消融整合，更是协作机会
服
务
商
数
量
较
多
服
务
商
数
量
较
少
发展时间较短 发展时间较长
CDP
DMP
智能客服
程序化创意平台
AR/VR
热门市场 成熟市场
新兴市场 复合市场
Trading Desk
程序化户外
程序化OTT TV
小程序渠道
CEM
DSP & Ad Network
SSP & Ad Exchange
直播渠道
CRM
SCRM
虚拟数字人
数据可视化
SEO
RPA
管理平台类
客户关系管理类
素材制作工具
投放相关产品
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 25
竞争关键成功因素
营销智能体竞争的关键因素
价格与商业模式优势 产品闭环与易用性 合规与风险管理能力
数据积累与整合 AI算法与模型 多渠道执行
核心：拥有丰富的用户行为数据、广告
投放数据、市场和竞品数据。
优势：建立起数据飞轮/数据网络效应。
数据越多，机器学习模型预测能力越强。
案例：通过接入电商、社交和搜索广告
数据，快速训练出本地化优化算法。
核心：利用深度学习和生成式 AI 技术，
支持预测、内容生成和投放优化。
优势：智能体能实现多语言创意生成、
受众精准投放、自动化决策与预算调配。
案例：接入大模型实现AI广告素材生成。
核心：支持跨国、多平台广告投放和本
地化内容创作。
优势：满足不同市场语言、文化和法规
要求，提高投放效果和合规性。
案例：支持 TikTok、Meta、Google
Ads 等多渠道自动投放，并适配不同语
言和本地节日营销。
核心：灵活订阅模式（低订阅+增值服
务）、低门槛接入。
优势：获得广泛的客户群体。中小型广
告主易于接入，适合新兴市场。
案例：国内智能营销平台基础订阅每月
显著低于海外同类产品。
核心：提供一站式服务，从市场洞察、
内容生成、投放优化到评估报告形成闭
环，减少人工干预。
优势：降低营销复杂度，提高执行效率，
实现全链路自动化。
案例：Google、Meta、字节等大厂往
往提供全链路产品功能。
核心：内置 GDPR、广告法和本地数据
隐私合规检查。
优势：降低海外市场的法律风险，避免
广告下架和账户封禁。
案例：欧洲市场自动检测广告文案中的
敏感词或违规图片。
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 26
中国企业的全球机会分析
极致2B产品和工程师红利
激烈竞争下的高成本效益：中国2B公司在“高获客成本、低客单价” 的
市场环境下成长起来。为了生存，产品必须以最低的价格提供最多的
功能，并解决客户的多个痛点。
高压需求下的技术可靠性：中国的互联网生态以其庞大的用户基数、
极高的流量峰值（如双十一）和复杂的支付交易著称，这要求 2B 产品
必须具备极高的技术稳定性和并发处理能力。
最后一公里解决能力：中国的数字化生态高度复杂且快速变化，这倒
逼 2B公司必须具备极强的数据集成、实时响应和精细化运营能力。在
处理高度碎片化的数据源和复杂的全链路自动化方面积累了更多经验。
中国营销智能体产品的全球机会，在于挑战现有巨头（如 Adobe、Salesforce）基于传统软件模式建立的体系，转而提供下一代、AI 原生的自动化基础设
施。其竞争优势不仅在于技术本身，更在于其独特的商业和人才结构。
极致的2B产品 人才结构优势
华人创始人的全球网络与成功范式：华人背景的创始团队通常既能理解欧美2B 市
场的商业逻辑和合规标准，又能将中国工程师团队的高效率和技术深度无缝结合。
工程师人才储备：智能体的核心是复杂的算法和工程架构。中国在数据科学、机
器学习和高性能计算领域的庞大且成熟的人才池，为 Agent 技术的自主研发和深
度定制提供了持续的动力。
STEM毕业生总量 中国：470万 美国：80万
软件工程师数量 中国：700万 美国：440万
华人创办的知名SaaS软件：Zoom、Notion、Manus
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制；美国国家教育统计中心、世界经济论坛、The Scalers
@ iResearch 27
中国企业的全球机会分析
三十年出海浪潮正当时：从“供应链出海”到“品牌技术出海”
过去三十年，中国企业的出海路径经历了从“制造供给”到“品牌输出”、再到“技术赋能”的系统跃迁。第一阶段依托成本与供应链优势实现产品外销
；第二阶段以移动互联网为载体，中国品牌和应用在全球范围内建立影响力；第三阶段（当下）则进入以 AI 营销智能体与自主技术平台出海 为标志的阶
段。这一变迁不仅体现了中国企业竞争重心的上移，更为全球数字营销市场注入了新的变量：从生产效率，到创意智能与市场洞察的全面竞争。
供应链出海
2011 2023
算法平台与技术出海
2001
中国加入WTO
加入WTO标志着
中国全面融入全
球 贸 易 体 系 ，
推 动 了 出 口 型
制造 业的崛起。
2009
Foxconn 成为
苹果全球核心
代工厂， 象征
中国制造链的
全球统治地位。
华为进入欧洲
主流电信市场；
小米成立并开
始国际化布局。
2015
Shopee 成立、
Lazada 被 阿
里收购，跨境
电商雏形显现
2020
出海代表企业：
富士康
比亚迪电子
立讯精密
海尔
TCL
市场规模：
2000 年中国货物出口额约
2494 亿美元
到 2010 年增长至 万
亿美元，占全球出口约
10%
特征总结：
加入 WTO 后，中国成为“世界工厂”，主要以 OEM
/ ODM 模式参与全球产业链。
企业出海以 B2B 外贸 为主，竞争优势来自 低成本、产
能与交付能力，品牌影响力弱。
互联网营销尚处萌芽，出口依赖贸易展会与批发商体系。
出海代表企业：
硬件品牌：华为、小米
游戏与内容：米哈游、腾
讯
跨境电商： AliExpress 、
SHEIN
市场规模：
2020年：中国跨境电
商出口额已达 万
亿元人民币， 占外贸
出口比重约 11%；
游戏出海150 亿美元。
特征总结：
移动互联网普及与社交媒体全球化，使中国企业开始从
“代工厂”向“品牌化”“内容化”升级。
出海形态从制造业转向消费电子、游戏、应用与电商。
中国企业首次在海外 B2C 领域建立规模化用户群。
中国互联网广告与 MarTech 技术开始萌芽。
中国出海三十年
品牌与内容出海
消费品牌初具影响力 跨境电商萌芽 游戏出海篇章开始
米哈游《原神》
发布，并登陆
全球游戏畅销
榜
出海代表企业：
平台：TikTok、小红书
AI 技 术 ： Deepseek 、
Minimax
跨境电商：Temu、TikTok
Shop
市场规模：
2023年：中国跨境电商出口额已
达 万亿元人民币；
AI 技术出海融资额超过 50 亿美元，
短视频和社交平台用户数全球累计
超过 20 亿。
特征总结：
出海企业从“卖产品”升级到“卖品牌+卖系统+卖算法”。
技术赋能的出海模式降低人工成本，实现快速迭代和 ROI 优化。
技术公司输出 AI 智能体、营销算法，帮助提升运营效率。
营销智能体和SaaS平台成为企业出海的关键基础设施。
2021
TikTok 在 美 国
年轻群体中流
行； CapCut 、
Lemon8也进 入
海外创意生态
Temu登陆美国
并爆红； Shein
估值突破 600亿
美元。
2023
算法平台出海 跨境电商更上层楼 AI应用出海
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 28
Deepseek 登陆
海外多地区下
载 榜 榜 首 。
Minimax 旗 下
Talkie
中国企业的全球机会分析
更具性价比的定价优势
83
34
180
118
中国软件工程师更低的人力成本为中国企业提供了高性价比销售方案的可能性。相比欧美同类产品，中国智能营销体通常采用“低订阅+增值服务”模式， 订
阅费用往往是北美SaaS软件的50%，甚至更低。
中美软件工程师薪资差异 中美MarTech产品定价方案对比
产品名 产品分类 产品定位 定价方案
Hubspot 海外 CRM
Stater $15/Month;
Professional $100/Month;
Enterprise: $150/Month
Salesforce 海外 CRM
Starter $ 25/Month; Pro
$100/Month; Enterprise
$175/Month
纷享销客 国产 CRM 基础版 $13/Month;
专业版$27/Month
Amplitude 海外 CDP Premium $985/Month
Growing IO 国产 CDP
标准版$129/Month；
Premium $249/Month
Canva 海外 CMS
免费试用；
Pro $
创客贴 国产 CMS
免费试用；
专业版 $6/Month
Jasper 海外 素材生成
Creator $49/Month;
Pro $69/Month
可灵 国产 素材生成
标 准 版 $10/Month;
专 业 版 $37/Month;
Premier $92/Month
中国 美国
软件工程师薪资（千美元/年）
数据来源：Glassdoor、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 29
从投资与并购看智能营销体的发展趋势
全链路营销自动平台与聚焦AI创意生成能力的公司得到青睐
2022-2025年全球MarTech项目融资金额 趋势发现
资本关注从广告代理商转向AI驱动的自动营销平台
典型案例：Sandwich Lab
融资额：数千万美金
投资方：五源资本、锦秋基金、汇量科技、阿里巴巴创业者基
金
产品定位：Lexi使用AI Agent帮助中小出海广告主一站傻瓜式
获客，包揽分析、做图、写文案、投放、优化全流程
产品定价：每月200美金起的订阅制
产品生态：Meta广告体系为主
收并购青睐聚焦于AI创意生成能力的公司
典型案例1：Adobe 收购
收购额：未公开
并购时间：2023年11月
产品定位： 文字到视频的生成式AI平台，平
台可生成带有虚拟人物、配音、唇动同步、
视频背景等的专业化营销视频内容
核心能力：AI原生的营销视频生成，此次收
购帮助Adobe补齐AI视频内容生成能力，从
Text-to-Image生成进军视频生成领域。
典型案例2：Appier 收购
并购额：亿美金
并购时间：2025年2月
产品定位： 基于生成式AI的创意算法公司，
聚焦于自动生成广告创意与广告素材优化
核心能力：生成式创意引擎以及创意效果预
测算法，能自动生成并预测素材转化，并购
能使Appier将素材生成与投放优化更紧密地
结合
1830
3307
4609 4532
2022 2023 2025(YTD)2024
融资额（亿美金）
数据来源：Crunchbase、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
@ iResearch 30
31
05 企业标杆案例剖析Outstanding Enterprise
媒体平台案例 —— Meta
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
Advantage+ 智能投放
Meta此前也推出过一些智能投放产品，能够自动化并优化广告活动中的某些元素，如今受众定位、增强某些环节的效果，但并不完全控制整个广告活动。Meta于22年8月推出**Advantage+产品， 利
用机器学习技术，将最佳实践应用到广告构建过程中的的各个元素，实现全流程的广告活动自动化，大幅度减少手动输入，提升广告效果。根据广告主重视的不同目标（如销售额、销售线索、曝 光
度等），Advantage+提供两大类主要产品：i) 两个Campaign产品：Advantage+ Shopping Campaign (ASC)，和Advantage+ App Campaign，旨在自动化购物广告和App广告全流程；ii) 四大块功能：
Catalog (自动化目录广告，以及类似的国际目录广告)、Audience (自动化定位受众)、Placement (自动化版位)、以及Creative (自动化动态素材)。
1 Shopping Campaign (购物广告“ASC”)
优化目标：广告主销售额
特点：
- Advantage+ 系列主打产品
-广告主设定投放预算，上传素材和商品链接，平台自动进行全盘投放寻
求最大销售额
-广告主仅能选择投放区域、用户最小年龄、无法手动调整广告活动其他
参数，包括版位
- 三方数据显示，23Q4 ASC在零售类广告主的投放额度渗透率达到27%
（23Q2 19%）
2 App Campaign (App 广告)
优化目标：广告主的App下载量
-主要目标为App下载量，广告主给予定投放预算，平台自动寻求最大下
载量（可添加竞价上限）
- 类似于ASC，广告主手动调整灵活度小，在App用户渗透率目前低于
ASC产品
1
Catalog ads
目录广告, 也包括国际目录广告, 即根
据投放区域自动翻译语言
优化目标：销售线索数量
产品介绍
- 广告主给定投放预算，平台根据不同用户自动化开发不同的目录广告 (以及国际目录广告)
精准投放，旨在最大化销售线索数量
适合有较多产品的客户 (才需根据不同用户开发不同目录)，例如汽车、房地产和旅游业广告
主也较为适用 (可以利用动态广告来显示汽车库存、当地房地产信息或潜在旅游目的地，并通
过用户提交的表单信息了解他们最感兴趣的内容)
2
Audience
自动化受众
优化目标：受众广度
产品介绍
- 基于广告主产品，自动选择受众，会扩大受众投放范围
-广告主可在此基础上进行些调整，如设置最低年龄、地点、性别、语言、或排
除已有客户 (只投放新客户) 等
-一项2023年的测试显示，Audience 功能使整体App产品销售成本下降13%， 网
站转化的中位数成本下降7%，并且将每次点击、潜在客户和页浏览的平均成本 降
低了28%。
希望扩大受众群体的广告主
3 Placements自动化版位
优化目标：投放版位
产品介绍
- 根据广告主给定素材和预算等自动化进行全盘投放，包括Facebook,
Instagram 等不同版面的不同类型广告，如Feeds, Stories, Reels, Click-to-
message 等
对于全盘广告投放不熟悉、或仅有部分广告产品投放经验的广告主
适合更大众化**的产品 (小众产品和广告不太适合全盘投放)
自动化动态素材, 也包括目录广告动态优
化
优化目标：动态素材
32@ iResearch
4
Creative 产品介绍
-系统自动通过一系列“标准增强”操作来优化广告主的创意作品，其中包括调 整图
像的亮度度和对比度、应用滤镜、裁剪图片、添加音乐以及添加模板等，根 据不
同用户喜好推荐不同的动态素材
- 对Cost per result有3%的优化，已超过一年以上广告主使用
所有类型的广告主，这是一项便捷的优化，对转化率提升幅度较小，但可以节省
不少人力调整素材成本
第三方服务商案例 —— 钛动科技
AI驱动的企业全球增长数字化服务商
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
2019-2020 20252017-2018
钛动Tec-Do正式成立 发布多个出海一站式
服务工具
2021-2022
发布全新战舰Tec-Do
全球数字媒体一站式覆盖
SaaS产品获国家级认可
发布程序化广告平台BrainX
2023-2024
发布生成式AI内容创作工具
Tec-Creative
发布Navos，
全球首个
Marketing AI
Agent
Navos八大功能
市场洞察 创意雷达 营销参谋 创意生成
分析媒体趋势，精准
定位目标人群，智能
分配预算
提供投放建议，竞
品分析对标，营销
策略推荐与优化
挖掘爆款创意，
分析优秀素材特点
素材混剪，数字人生
成，一键制作符合平
台规则的广告创意
广告监控 数据报告 广告创编 资产诊断
账户监控，素材监控
，广告数据异常自动
预警与分析
自定义报表生成
与数据分析，日
报、复盘、诊断
多类型可选
多产品创编、多广
告系列智能构建与
批量投放管理
素材预审，账户诊断
，广告资源健康度评
估与优化
为什么钛动科技能做Marketing AI agent？
钛动的差异化壁垒来自两个关键词：场景×数据
真实场景驱动能力训练：Navos是在钛动多年出海实
战经验中长出来的。所有能力模块核心设计逻辑，围
绕广告真的能投出去、效果真的能优化掉来构建
高质量闭环数据积累：钛动手中掌握着来自8万+家客
户、覆盖超200个国家/地区的实战数据，包括创意、
消耗、受众、转化、优化反馈等。这些数据已沉淀为
训练素材与反馈系统
Knowhow模型化能力突出：钛动将真实广告投放各
环节的策略方法论、行业经验模型化、模块化，嵌入
到AI Agent内部
SaaS工具链原生整合：Navos不是“外挂型AI”，而 是
构建在钛动已有Tec-Ad（广告平台）、Tec-
Creative（创意引擎）、数据平台等自研系统之上，
调用流畅，执行力强
钛动科技Marketing AI Agent的差异优势？
1. 向 Navos 发送一句话指令，即可获取全面的市场
分析和受众洞察
2. AI 洞察爆款规律：基于海量广告数据，分析拉取
爆款规律；AI自动识别视频中最具吸引力的关键
帧，精确到秒级的转化率和互动率分析
3. 一句话开启监控， 告别人工盯盘 ：支持按素材粒
度监控指标，TT GMV MAX素材状态与数量实时
追踪，一键掌握广告全貌，让投放更智能高效
4. 智能数据报告：自定义指标与时间，支持灵活选
择关键指标组合，自定义报告发送频率与时间，
一键设置多维度数据聚合，适配日报、周报、月
报场景。 支持素材维度分析——按素材维度汇总
分析、直观查看头部表现素材、多维交叉分析，
挖掘深层价值
“分析一下马来西亚 25-34 岁女性用
户最适合的护肤品营销方案”
3个印尼美妆爆款视频分析
广告投放数据面板
33@ iResearch
34
第三方服务商案例 —— 亚信科技
数智本体平台，Ontologize the Data，让数据 Al Ready
@ iResearch
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
数智本体构建流程
1
建本体
将业务专家的决策经验和
运营流程中的逻辑转化为
AI可以严格执行的决策规
则库
适用性判断（语义密度是否足够高且稳定？/是
否必须可解释、可追溯？etc.） →能力边界确认
→ 对象层构建 → 逻辑层构建 → 动作层构建
2
见本体
将企业复杂的业务流程
与决策规则，以图谱化
的语义模型直观呈现
可视化管理从三个层次上进行：一是结构可读，
展现实体间的层级、依赖与关系；二是语义对象
可操作，，并实时反馈变更对整体语义一致性的
影响；三是上下文可追溯，关联其业务来源、数
据血缘与历史版本
3 演本体可以在一个与真实业务逻
辑完全同步的语义环境中，
进行高保真的推演，实现
最优化决策
沙箱环境构建 →定义并激活独立策略场景 →全
链路影响的量化评估 →结果对比与展现
用本体
AI决策过程实现透明与
可追溯，建立起业务部
门对AI的深度信任
4
本体接入智能应用，将本体描述文件（如TTL）
和封装为MCP服务的逻辑和动作导入智能体，
使智能体的每一步推理有清晰的、可追溯的业务
依据
基于智能体与本体支撑营销应用案例：政企产品营销
案例：某通信运营商面向政
企客户的网络产品营销存在
专家经验固化难、建模流程
复杂、营销话术单一等问题；
通过引入数智本体+大模型，
提升营销模型迭代效率，输
出客户差异化营销方案，显
著提升营销效果。
客户旅程
结构化
策略配置
自动化
客户画像
动态化
决策执行
自主化
% — %
营销转化率
% — %
营销方案采纳率
本体+大模型
生成营销方案
本体仿真
选择最优营销方案
本体关联实时数据，
快速实现特征选择
根据产品特性，
扩展营销本体
模型质量评估
营销实施
营销模型开发
模
型
迭
代
基于智能体与本体支撑营销的流程与架构
营销执行智能体
营销效果评估智能体
营销策略智能体
客户洞察智能体
语义层：定义营销领域的“名词”，
即实体、属性和关系。
动力层：编码营销业务“动词”，确 保
生成的洞察集成到营销流程中。
动态层：计算出“全局最优推荐”， 降
低决策风险。
营
销
本
体
营
销
智
能
体
语义一致性与互操作性 结构化关系解释 行为策略的动态优化 知识反馈循环
智能体运营中心
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硅谷Marketing AI Agent案例
@ iResearch
数据来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制
产品形式
Scrunch AI的解决方案核心在于构建了一个全新的基础设施层，可称之为"AI原生营销基
础设施"。
他们的Agent Experience Platform（AXP）是这个解决方案的关键组成部分，它帮助品 牌
提供专门为AI agent和爬虫压缩、结构化的内容。虽然你面向人类的网站保持不变，但
AXP创建了你品牌的机器可读版本，针对大语言模型解析、解释和返回内容的方式进行了
优化
人类用户需要视觉上吸引人、交互性强的网站体验，而AI agent需要结构化、语义清晰的
数据。传统方法是试图在同一个网站上满足这两种截然不同的需求，结果往往是两边都不
讨好。Scrunch AI的方法是维护两个版本：一个优化给人类用户，另一个优化给AI
agent
Scrunch AI分析了数千万个跨主要AI平台的提示词，研究了LLM如何阅读和排序内容，它
们如何选择在答案中返回什么内容，以及结构、上下文或元数据的小变化如何对可见性产
生重大影响
在90%自然流量消失的今天，该怎么适应AI Agent重新定义的规则？
Scrunch AI (1500万美元A轮融资）
“ 它们(AI Agent)不会滚动、浏览或点击导航。它们压缩、总结和响应。如果你的内容没有为它们的工作方式进行结构化，它就不会出现。”
---- 创始人Chris Andrew
SEO
传统SEO工具通常关注关键词排名和流量数据，但在AI
搜索时代，这些指标的意义发生了根本性变化。当用
户通过ChatGPT了解你的品牌时，可能根本不会访问
你的网站，但这并不意味着这次"接触"没有价值。
GEO/
Agent
Scrunch AI能够连接AI曝光和实际业务结果。通过与Google
Analytics、Looker或Adobe Experience Platform的集成，企业 可
以看到从AI搜索来的推荐流量和转化情况。这种端到端的归因 分
析让企业能够真正理解AI搜索优化的ROI，而不是仅仅依赖于推
测和间接指标。
THANKS
