第26卷 第1期 宁 波 大 学 学 报（人 文 科 学 版） Vol. 26 2013年1月 JOURNAL OF NINGBO UNIVERSITY（LIBERAL ARTS EDITION） Jan. 2013 中国海洋服务业的结构、地区差距及影响因素研究 俞立平 （宁波大学 商学院，浙江 宁波 315211） 摘要：综合采用聚类分析、集中度、面板数据分析了海洋服务业的结构、地区差距及影响因素。研究结果表明：中国海洋服务业的结构经历了起步阶段和调整阶段，自2006年开始进入了良性发展阶段；海洋服务业的地区差距虽然很大，但正逐渐缩小，近年来差距稳定，进入瓶颈阶段；影响海洋服务业发展的主要因素有地区教育水平、经济发展水平、金融水平等，居民收入对海洋服务业的影响极小。 关键词：海洋经济；服务业；地区差距；影响因素 中图分类号：F06 文献标识码：A 文章编号：1001 - 5124（2013）01 - 0102 - 05 一、引言 主要因素，服务业自身的需求，信息和通信技术[4] 海洋服务业是为海洋开发提供保障服务的等也对其有一定积极作用。Antonelli基于意大新兴海洋产业，包括海洋信息服务、海洋技术服利、法国、英国和德国20世纪80年代知识密集务和海洋社会服务等多个方面。据国家海洋局的型商务服务业的投入产出数据，测度了信息和通统计数据，2010年大陆11个沿海省市海洋生产讯技术对商务服务业贡献的弹性，分析了两者之[5] 总值38439亿元，比2009年增长%。海洋间的协同演进关系。陈艳莹、王丽利用投入产GDP占全国GDP的%。其中，海洋第一产业出数据对28国生产性服务业国际竞争力进行排GDP为2067亿元，第二产业GDP为18114亿元，名比较和实证检验，发现制造业的中间需求和服第三产业GDP为18258亿元。海洋经济三次产务业互补性需求都能明显带动生产性服务业国业比重分别为5％、47％和48％。分析全国沿海际竞争力的提升，此外科技创新能力的提高也产[6] 省市海洋服务业的结构特点，总结其中存在的内生一定积极作用。周侃、申玉铭等的研究发现，在规律，研究地区海洋服务业的差距及其原因，“十一五”时期服务业对政策的认知度受到营业分析海洋服务业发展的影响因素，对于优化海洋额、劳动力素质、行业类型、行业地位和政策环产业结构，促进海洋服务业持续健康发展，辅助境等因素的显著影响，影响政策体验水平的因素政府决策具有重要意义。 主要有政策认知度、员工人数、效益、所有制类[7] 关于服务业的影响因素，国内外研究较多，型、行业地位和政策环境等。刘晶、刘丽霞认相对比较成熟。Coe认为，制造业发展是服务业为生产性服务业受工业化水平、市场发育程度、[8] 发展的基础，没有制造业的发展作为支撑，服务城市化水平和信息化水平等因素的影响。黄莉[1] 业的需求必将受到很大的制约。Bhagwati认为，芳、黄良文的研究发现，生产性服务业技术效率进入21世纪以来，信息技术的进步促进了服务的区域差异主要表现在东部和中西部之间，专业[2] 外包的迅速发展。Coffey等分析了服务业对地化水平、规模经济和市场化水平是影响生产性服[3] [9]区经济增长的贡献。Guerrieri等利用OECD国务业技术效率的重要因素。 家投入产出数据进行实证研究，结果显示国内制关于海洋经济的影响因素的研究总体不多。造业基础是影响生产性服务业出口竞争优势的韩立民、李厥桐等采用灰色系统关联理论研究发—————————————— 收稿日期：2012 - 07 - 16 基金项目：2012年宁波市与中国社会科学院共建研究中心课题（NZKT201205） 作者简介：俞立平（1967-）男，江苏姜堰人，教授，博士，主要研究方向：信息经济与科学计量学。Email: chinayangzhou@
第1期 俞立平：中国海洋服务业的结构、地区差距及影响因素研究 103 现，中国海洋服务业经济内部的优势产业依次为于数据挖掘、模式识别和知识发现等很多领域。 海洋科研教育管理服务业、海洋交通运输业、海对一组数据，既可以对观测值进行聚类，也[10] 洋旅游业。马志荣、徐以国从产业规模、科技可以对变量或指标进行聚类，对观测值的聚类称创新、生态环境、资金投入、基础设施等方面分为Q型聚类，对变量或指标的聚类称为R型聚[11] 析了海洋经济发展的影响因素。刘骥以可持续类，从数学的角度是没有区别的。本文用R聚发展为基础，对影响江苏省海洋经济可持续发展类来对中国海洋服务业的发展阶段进行划分。 [12] 的因素进行了分析。谭晓岚构建了海洋经济竞2. 集中度。集中度本来是研究市场结构的[13]争力的评价体系，并对影响因素进行了分析。 一种方法，市场集中度（Concentration Ratio）表从目前研究看，关于服务业影响因素的理论示一个产业中前几家厂商销售额的比重，这里借研究比较成熟，实证研究结果也比较丰富。但由用集中度来衡量海洋服务业前几个省市的比重。于海洋服务业发展在我国尚处于起步阶段，对其市场集中度的公式为： n进行的理论和实证研究十分匮乏，研究方法相对CR=K （1） ∑nii=1简单，缺乏系统全面的实证研究。 本文利用1997年以来的海洋服务业相关数CRn表示产业中前n家厂商的市场占有率，据，从分析海洋服务业的结构入手，对其发展阶K表示第i家厂商销售额占整个市场销售额的比i段进行划分，然后对海洋服务业的地区差距进行重，n可以是任意个厂商的数目，不过习惯上采分析，最后再利用面板数据分析地区经济发展水用4或8。CR4为前4家厂商的市场集中度，CR8平、金融水平、教育水平、居民收入等因素对海为前8家厂商的市场集中度。集中度的值在0-1洋服务业的影响，从而从宏观上较为全面地刻画之间，越大表示垄断程度越高。由于主要沿海省中国海洋服务业的现状。市只有11个，因此本文采用CR4来进行研究。 二、研究框架和方法3. 基本方程。考虑到海洋服务业可能受地 （一）研究框架区经济发展水平、金融水平、教育水平、居民收 本文研究框架如图1所示，研究从三个方面入等因素的影响，建立如下模型： 展开，第一是海洋服务业占海洋经济的比重分log(y)=c+αlog(GDP)+βlog(FIR)+γlog(EDU)+ηlog(W) （2） 析，除了分析结构外，还采用聚类分析对中国海洋服务业的发展阶段进行划分。第二是中国地区公式（2）中，Y表示海洋服务业水平，GDP海洋服务业的地区差距研究，采用集中度研究海为地区经济发展水平，FIR表示金融水平，EDU洋服务业地区差距的趋势与动态。第三是海洋服为地区教育水平，W为居民收入水平。c为常数务业的影响因素研究，采用面板数据进行分析。项，α、β、γ、η为弹性系数，之所以取对数， 是为了增强结果的解释性，同时能够减少异方差。 [14] 4. 面板数据。面板数据由Mundlak引入到计量经济学中，它是由截面数据和时间序列混合而成的数据，每个截面有若干个样本观察值，同时又有若干个时间截面。面板数据能够提供更多图的信息、更多的自由度和更高效率，对遗失重要1 研究框架 （二）研究方法变量灵敏度较低，能有效降低回归中的多重共线 性问题。由于我国政府层面的海洋经济统计年限1. 聚类分析。聚类分析是一种多元统计分析的重要方法，目前已经发展成为一套庞大的分较短，在这种情况下，采用面板数据进行研究是类体系。它是一种客观分类方法，在聚类分析中，比较科学的方法。 人们一般事先并不知道应该分成几类及哪几类，三、研究数据 全根据数据确定。该方法目前已经被广泛地应用海洋服务业水平采用海洋第三产业增加值
104 宁波大学学报（人文科学版） 2013 表示，地区经济发展水平采用GDP表示，教育水平采用地区教育经费投入，居民收入水平采用城镇居民平均工资表示。关于金融发展水平的度量，学术界一般采用金融相关率（Financial Interrelations Ratio，FIR），即金融资产与实物资产的价值之比，由于中国缺乏金融资产的统计数据，主要金融资产集中在银行，因此本文用贷款余额与GDP的比率作为衡量金融发展的指标。 图2 各地区海洋服务业的结构 本文选取的地区为海南、广东、广西、福建、浙江、上海、江苏、山东、天津、河北、辽宁11个沿海省市。全部数据均来自1998年-2010年中国统计年鉴、中国海洋统计年鉴，在研究海洋服务业的影响因素时，统计年鉴教育经费数据滞后2年，因此除了教育经费数据为1997-2008年期间外，其他数据均为1997-2009年期间的数据，数据描述统计量如表1所示。 四、实证研究结果 （一）海洋服务业的结构分析 图3 海洋服务业聚类分析结果 1997-2009年期间各地区海洋服务业占海年开始至今，其特点是海洋服务业所占比重相对洋GDP的比重如图2所示，从图中可以看出，合理，并且稳步发展。聚类分析结果与图2中显上海海洋服务业的比重最高，广西的比重最低，示的结果总体上一致的。 初始几年相对稳定，然后开始波动，从2006年（二）海洋服务业地区差距分析 开始，海洋服务业的比重急剧收缩，基本介于海洋服务业的集中度如图4所示，1997- 30％-60％之间，说明中国海洋服务业从20061998两年基本稳定，接着1999年集中度有所增年开始存在某种结构变化， 加，地区差距拉大，随后开始慢慢下降，到2006为了进一步从数据的角度分析中国海洋服年以后基本稳定在65％左右。总体上，中国海务业的发展历程，利用进行聚类分析。洋服务业地区差距较大，11个省市中，前4个采用系统聚类方法，选择组间距离最大，结果如省市的比重占65％左右。中国海洋服务业比较图3所示（Y后面两位数字为年度），中国海洋发达的地区主要有广东、上海、山东、浙江、福服务业发展总体上分为3个阶段：第一阶段是 建，相对落后的地区有广西、海南、河北等地。 1997-2000年，属于起步阶段，其特点是各地区（三）海洋服务业影响因素分析 海洋服务业比重相差极大，但变化不大；第二阶下面采用面板数据分析海洋服务业的影响段是2001-2005年，属于调整阶段，其特点是海因素，首先判断是采用混合回归还是面板数据，洋服务业结构得到优化，波动较大，地区差距较方法是通过构造一个F检验来进行，结果表明应小；第三阶段是良性发展阶段，时间是从2006 表1 摘要描述统计量 统计量 海洋服务业 地区生产总值金融相关比率 教育经费投入 职工平均工资 Y(亿元) GDP（亿元） FIR EDU（亿元） W（元） 均值 极大值 极小值 标准差 n 12×11=132
第1期 俞立平：中国海洋服务业的结构、地区差距及影响因素研究 105 该采用面板数据。然后进行豪斯曼（Hauseman）加％；居民收入水平系数虽然通过了统计检验，相伴概率为，拒绝了面板数据随机检验，但对海洋服务业的贡献极小。 效应模型的原假设，所以采用固定效应模型。结教育水平是个综合指标，它除了反映人们的 果如表2中的固定效应所示，为方便比较，表2知识水平外，某种程度上也反映了科技水平，因中还给出了混合回归的结果，不过混合回归中金此对海洋服务业的发展具有十分重要的促进作融变量没有通过统计检验，地区经济发展水平的用。地区经济水平是基础，是地区综合实力的反回归系数为负数，可能与多重共线性有关。混合映，因此会带动海洋服务业的发展。金融水平会2回归的R值仅为，说明海洋服务业影响因对海洋服务业基础设施建设、金融服务水平的提素很多，而本文由于数据限制无法找到足够的变高等具有重要作用。居民收入水平对海洋服务业量，而面板数据可以在有限变量的情况下进行很的贡献之所以较小，主要原因有两个：一方面，好的估计。 海洋服务业只是服务业的一个部分，目前所占比重还较低；另一方面，海洋服务业所提供的服务，不仅是针对本省居民，而是面向全国，因而稀释了本省居民收入水平对海洋服务业的贡献。 五、结论 根据聚类分析结果，中国海洋服务业经历了起步阶段、调整阶段，目前已经进入良性发展阶段，时间是从2006年开始至今，其特点是海洋服务业所占比重相对合理，波动较小，已经初步进入稳定发展的轨道。 图4 海洋服务业地区差距 中国海洋服务业的地区差距虽然较大，但总表2 面板数据回归结果 体上是缩小的，目前已经进入瓶颈阶段，其特点变量 含义 混合回归 固定效应 是中国海洋服务业比较发达的广东、上海、山东、******C 常数 浙江等地发展较快，而海洋服务业相对弱小的广（） （）****Log(GDP) 地区 西、海南、河北等省也发展较快，从而导致地区经济水平 （） () 差距相对稳定。今后，根据各地的资源禀赋，发*Log(FIR) 金融 -- 挥比较优势，错位发展将是一个长期任务。 （） 海洋服务业的影响因素主要有教育水平、经******Log(EDU) 教育水平 （） （） 济发展水平、金融水平、居民收入等因素，总体******Log(W) 居民收入 上，本省的经济、教育、金融等综合实力决定了（） （）海洋服务业的发展水平。 Hauseman -- p -- 参考文献 2 R ［1］ COE N M．Exploring uneven development in producer service ***注：表示在10%的水平下统计检验显著，表示在10%sectors: detail evidence from the British Computer services ***的水平下统计检验显著，表示在1%的水平下统计检industry[J]. Environment and Planning A30, 1998(11): 验显著 2041-2068． 根据面板数据固定效应模型估计结果，所有［2］ BHAGWATI J，PANAGARIY A，SRINIVASAN T．The muddles 2over outsourcing[J]. Journal of Economic Perspectives, 2004(18): 变量都通过了统计检验，R很高，为，教93-114． 育水平对海洋服务业的贡献最大，每增加1％，［3］ COFFEY W J，POLÈSE M. Producer services and regional 会导致海洋服务业增长％；其次地区经济development: A policy－oriented prespective[J]. Papers in 发展水平，每增加1％，会导致海洋服务业增加Regional , 7(1): 13-27. ％；金融每增加1％，会导致海洋服务业增［4］ GUERRIERI P, MELICIANI V. Technology and international
106 宁波大学学报（人文科学版） 2013 competitiveness: The interdependence between manufacturing 性服务业技术效率测算及影响因素探讨[J]. 数量经济技术and producer services[J]. Structural Change and Economic 经济研究，2011（6）：120-132. Dynamics, 2005,16(4): 489－502. ［10］ 韩立民，李厥桐，陈明宝. 中国海洋服务业关联度分析及对［5］ ANTONELLI C．Localized technological change new information 策建议[J]. 中国海洋大学学报：社会科学版， 2010（1）：technology and the knowledge based economy: the European 28-31. evidence[J]. Journal of Evolutionary Economics, 1998(8): ［11］ 马志荣，徐以国. 我国海洋经济可持续发展的影响因素及路177-198． 径选择[J]. 生产力研究，2008（6）：107-109. ［6］ 陈艳莹，王丽. 生产性服务业国际竞争力的影响因素[J]. 经［12］ 刘骥. 江苏省海洋经济可持续发展的影响因素分析[J]. 市场济问题探索，2011（9）：181-185. 周刊，2008（5）：45-46. ［7］ 周侃，申玉铭，任旺兵. 中国服务业政策效应及其影响因素［13］ 谭晓岚. 论海洋经济竞争力评价理论框架、影响因素[J]. 海[J]. 地理研究，2011（10）：1355-1367. 洋开发与管理，2010（7）：67-71. ［8］ 刘晶，刘丽霞. 生产性服务业发展影响因素的实证研究[J]. ［14］ MUNDLAK Y. Empirical Productions Free of Management 技术创新与管理，2011（7）：354-358. Bias[J]. Journal of Farm Economics, 1961(43)：44-56. ［9］ 黄莉芳，黄良文， 洪琳琳. 基于随机前沿模型的中国生产On the Structure, Regional Gap and Impact Factors of the Ocean Service Industry of China YU Li-ping （College of Business, Ningbo University, Ningbo 315211, China） Abstract: Based on cluster analysis, Concentration Ratio and panel data, this article analyzes the structure, regional gap, and impact factors of the ocean service industry of China. The results show that the structure of the ocean service industry of China entered a sound growth stage since 2006 after the initial stage and adjustment stage. In recent years, the regional gap of the ocean service industry tends to be stable after years of shrinks. The major impact factors of the ocean service industry are education level, economy development level and finance level. The income of urban and rural residents has less influence than other factors. Keywords: ocean economy; service industry; regional gap; influencing factor （责任编辑 王 抒）
