科技服务机构如何通过 AI+数智应用有效实现服务产品升级？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
科技成果转化是推动科技创新与产业创新深度融合的关键环节，也是实现科技自立自
强和高质量发展的重要支撑。然而，当前科技成果转化过程中仍存在诸多梗阻，特别是“
最后一公里”问题尚未得到有效解决。如何在政策衔接、市场需求、评估定价、服务生态
等方面打通梗阻，成为科技服务机构面临的重要课题。在此背景下，AI+数智应用为科技
服务机构提供了全新的服务产品升级路径，通过构建区域科技成果转化数智服务场景，实
现高效管理与价值创造的双重目标。
一、现状分析：科技成果转化“最后一公里”梗阻突出
近年来，我国科技成果转化政策体系不断完善，但政策衔接协调不够、落实机制不健
全的问题依然存在。科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但行业主管部门对创办企业的
监管要求日益严格，导致科研院所对创办企业存在顾虑。此外，高校、科研院所的科研导
向与产业需求脱节，科技成果评估定价、权利归属、收益分配等问题仍未得到有效解决。
市场化、专业化成果转化服务生态不完善，技术交易市场线下线上网络建设不足，技术经
理人队伍培育机制不健全，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立。这些问题的存在，
严重制约了科技成果转化的效率和效果。
二、问题分析：传统服务模式难以满足转化需求
传统科技服务机构在成果转化过程中，主要依赖人工方式进行信息搜集、评估定价、
对接服务等，存在效率低下、精准度不足、服务范围有限等问题。一方面，人工服务难以
应对海量科技成果和市场需求，难以实现快速匹配和高效对接；另一方面，传统服务模式
缺乏数据支撑和智能分析，难以提供精准的评估定价和转化路径设计。此外，传统服务模
式难以满足科技成果转化全链条的需求，难以实现政策、资金、市场等多要素的协同支持
。
三、模式创新：AI+数智应用赋能服务产品升级
针对上述问题，AI+数智应用为科技服务机构提供了全新的服务产品升级路径。通过
构建区域科技成果转化数智服务场景，实现科技成果转化全链条的智能化、精准化、高效
化。
（一）管理平台建设：打造专属科技管理数智平台
基于科技管理工作的既定流程和最终目标，深入剖析系统用户群体和管理流程，个性
化设计数智服务方案，打造专属科技管理数智平台。具体包括：
1.科技成果/项目评审管理数智平台：通过人工智能技术，实现科技成果和项目的智能
评审，提高评审效率和精准度。
2.产业创新数智服务平台：通过大数据分析，实现产业创新的智能分析和预测，为产
业创新提供数据支撑。
3.企业创新服务数智服务平台：通过智能匹配和精准对接，实现企业创新需求的快速
响应和高效服务。
4.概念验证管理数智平台：通过智能分析和风险评估，实现概念验证的智能化管理，
降低转化风险。
5.智慧运营系统平台建设：通过智能化运营和管理，实现科技服务的全流程优化，提
升服务效率和效果。
（二）管理平台数智化升级：构建“管理+服务”的全新科技管理服务模式
针对现有科技管理系统，提供数智化升级服务，构建“管理+服务”的全新科技管理服
务模式。具体包括：
1.嵌入数智应用工具：在关键流程节点合理嵌入模块化的数智应用工具，提升原有流
程的智能化水平，实现环节性价值创造。
2.研发特定服务场景：根据系统最终目标和主体特征，研发特定服务场景，实现科技
要素融合对接，实现系统性价值创造，推动科技管理最终目标的实现。
四、数智服务场景：实现科技成果转化全链条的智能化管理
通过 AI+数智应用，构建区域科技成果转化数智服务场景，实现科技成果转化全链条
的智能化管理。具体包括：
1.数智空间会员服务：开通数智空间会员，获取数智应用系统使用权益，畅享数智赋
能。
2.数智管家服务：通过“数智工具+人工对齐”相结合方式，为客户直接交付定制化的
分析报告、比选清单、图谱等服务结果。
3.科创智能体服务：以 AI 智能体方式，为客户提供对话式、轻便化、可配置的智能
体服务，可选择 SAAS 模式或独立部署模式。
4.数智平台服务：根据客户需求，提供定制化的数智应用系统开发服务，可选择
SAAS 模式或独立部署模式。
五、价值实现：提升科技成果转化效率和效果
通过 AI+数智应用，科技服务机构可以实现科技成果转化全链条的智能化管理，提升
科技成果转化的效率和效果。具体表现在：
1.提高政策衔接协调效率：通过智能化政策分析和管理，实现科技成果转化政策的快
速衔接和高效落实。
2.增强科研导向与产业需求的匹配度：通过智能化需求分析和匹配，实现科研导向与
产业需求的精准对接。
3.优化成果评估定价和收益分配：通过智能化评估和定价，实现科技成果的合理评估
和收益分配。
4.完善市场化、专业化成果转化服务生态：通过智能化服务和管理，实现科技成果转
化服务生态的优化和提升。
六、生态协同：构建科技成果转化价值网络
通过 AI+数智应用，科技服务机构可以构建科技成果转化价值网络，实现政府、企业
、科研机构等多方协同，共同推动科技成果转化。具体包括：
1.政府：通过智能化政策管理和服务，实现科技成果转化政策的快速落实和高效执行
。
2.企业：通过智能化需求分析和匹配，实现科技成果的快速对接和高效转化。
3.科研机构：通过智能化科研管理和评估，实现科研成果的快速评估和高效转化。
4.服务机构：通过智能化服务和管理，实现科技成果转化服务的优化和提升。
七、学术产业双赢：推动科技创新与产业创新深度融合
通过 AI+数智应用，科技服务机构可以实现学术与产业的深度融合，推动科技创新与
产业创新的深度融合。具体表现在：
1.学术：通过智能化科研管理和评估，实现科研成果的快速评估和高效转化，推动学
术研究与实践应用的紧密结合。
2.产业：通过智能化需求分析和匹配，实现科技成果的快速对接和高效转化，推动产
业创新和升级。
总之，AI+数智应用为科技服务机构提供了全新的服务产品升级路径，通过构建区域
科技成果转化数智服务场景，实现科技成果转化全链条的智能化、精准化、高效化，推动
科技创新与产业创新的深度融合，助力发展新质生产力。
