Part 14
离职数据与
人力资源策略的调整
《人力资源数据分析管理咨询师》员工离职成本
• 现金成本
重新招聘人员，带来的工资福利上涨成本；
员工离职导致岗位人数增加的成本；
新员工入职后培训的成本；
离职员工带走客户造成的损失等。
• 效率成本
等待新员工入职时期导致效率低下成本；
新员工工作熟练期导致的工作效率下降成本等。
• 企业文化成本
员工离职给其他员工带来的影响；
技术、经验、外部人脉关系的流失等。
《人力资源数据分析管理咨询师》离职面谈的重要性
人力资源部门必须做好离职面谈，不能只填写一份离职调查表，或者
只经过简单的了解即让员工办理手续。
做好离职面谈的要点：
• 所有离职面谈人员要经过统一的培训，行动和思想尽量保持一致。
• 离职面谈问题库的准备。
• 两轮甚至更多轮离职面谈的重要性。
• 离职面谈记录的完整与及时整理。
《人力资源数据分析管理咨询师》离职率计算
• 月离职率 = 当月离职人数 / (月初人数 + 当月入职人数)
• 年离职率 = 当年离职人数 / (年初人数 + 当年入职人数)
• 年度月平均离职率 = ∑月离职率 / 12
《人力资源数据分析管理咨询师》离职数据收集整理
外部数据
同行业员工离职率、各岗位平均在职时间、
各岗位离职原因、各岗位薪酬数据……
《人力资源数据分析管理咨询师》离职数据收集整理
员工编号 姓名 部门 岗位 性别 出生日期 年龄 身份证号 学历
入职时间 工龄 转正时间 离职时间 离职原因
离职员工工资数据、考核数据、
保险数据、晋升调动情况等……
内部数据
《人力资源数据分析管理咨询师》离职数据分析技巧
29%
13% 13%
10% 10% 9%
8%
5% 4%
发展晋升同事关系薪酬原因制度原因文化原因 其它 家庭原因个人发展领导原因
根据学历、部门、工龄、年龄、职级等情况来分析分析哪一维度存在异常。
找差异 -细分分析 -找差异 -细分分析……
例1：
《人力资源数据分析管理咨询师》离职数据分析技巧
27%
22%
15%
13%
9%
8%
6%
1-3年 1个月以内 1-3个月 3-5年 3-12个月 8年以上 5-8年
可能问题：
公司没有设置好晋升通道，导致员工看不到晋升希望。
各级管理岗位人员稳定，员工看不到晋升的希望。
例1：
《人力资源数据分析管理咨询师》离职数据分析技巧
12%
21%
20%
8%
13%
12%
7% 7%
23%
19%
17%
11%
9%
8%
7%
6%
品质部 销售部 生产部 人力资源部 财务部 采购部 技术部 行政部
2017年 2018年
品质部离职率涨幅太大，存在异常。
例2：
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领导原因
64%
例2：
《人力资源数据分析管理咨询师》离职分析仪表盘解读
《人力资源数据分析管理咨询师》
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