在国家创新驱动发展战略背景下，AI 大数据将为国央企的技术转移带
来哪些机遇与挑战？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在国家创新驱动发展战略深入推进的宏大背景下，科技成果转化已成为驱动经济社会
发展的关键引擎。如何有效破解成果转化中的深层次矛盾，提升转化效率，绽放创新价值
，成为亟待解决的现实命题。大数据与人工智能技术的迅猛发展，为破解这一难题带来了
曙光，同时也提出了新的挑战。
当前，我国科技成果转化工作虽取得长足进步，但仍存在一系列制约因素，如成果与
市场需求脱节、转化链条不畅、服务体系不完善等。这些问题导致大量科技成果难以转化
为现实生产力，创新潜能无法充分释放。传统的技术转移模式受限于信息不对称、资源配
置不均等因素，转化效率难以满足高质量发展要求。在此背景下，引入 AI 大数据技术，
构建数智化技术转移服务体系，成为提升转化效率、降低转化成本、加速成果转化的必然
选择。
与传统模式相比，基于 AI 大数据的技术转移服务平台，通过构建多元数据集，能够
更精准地洞察企业潜在技术需求，挖掘企业潜在发展空间，从而打造系统化需求解决服务
链条。其核心在于以数据为核心驱动力，实现技术供需的智能匹配，促进供需精准对接。
例如，平台依托“专利价值评估数智模型”，从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用
潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力
评估，有效解决了传统模式下专利价值评估周期长、主观性强的问题。此外，平台还通过
构建“企业需求分析系统”，对企业现有优势与不足进行深度分析，挖掘企业潜在技术需求
，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并提供技术需求建议清单，为成果转化指明
方向。
AI 大数据在技术转移领域的应用，还体现在对企业创新能力、企业综合能力的智能
分析上。通过整合多维度数据指标，平台能够构建科学的评价体系，对企业的创新能力、
综合能力进行综合比较与评估，为企业转型升级、寻找合作提供决策依据。同时，平台还
通过构建知识产权全链条服务体系，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值，打造
知产创新综合服务枢纽，为科技成果转化提供全方位支持。
当然，AI 大数据技术在技术转移领域的应用也面临着一些挑战。首先，数据质量问
题是制约平台发展的关键因素。高质量的、全面的数据是确保平台智能分析准确性的基础
，如何获取和处理高质量的数据，是平台建设的重要难题。其次，数据安全和隐私保护问
题也需要引起高度重视。在数据共享和利用的过程中，必须确保数据的安全性和隐私保护
，避免数据泄露和滥用。此外，AI 大数据技术的应用也需要与现有的技术转移机制和流程
进行有效融合，才能发挥最大的效益。平台建设需要与各创新主体，尤其是政府、高校、
科研机构和企业协同推进才能实现其数智化赋能的最终目标。
总而言之，AI 大数据技术为技术转移领域带来了新的发展机遇，也为国央企的技术
转移提供了新的路径选择。通过构建数智化技术转移服务体系，可以有效提升成果转化效
率，降低转化成本，加速创新成果的产业化进程。然而，我们也需要正视 AI 大数据技术
在技术转移领域的应用所面临的挑战，并在实践中不断探索和完善，才能真正实现科技成
果的大规模、高效率转化，为新质生产力的生成提供强劲动力。
