2021-2025 年中国楼宇对讲
行业调研及顾客满意营销战略研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国楼宇对讲行业调研及顾客满意营销战略战略研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一节 楼宇对讲行业顾客满意营销战略研究报告简介 ....................................................................9
第二节 楼宇对讲行业顾客满意营销战略研究原则与方法 ..............................................................10
一、研究原则 ................................................................................................................................10
二、研究方法 ................................................................................................................................11
第三节 研究企业顾客满意营销战略的重要性及意义 ......................................................................12
一、重要性 ....................................................................................................................................12
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................12
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................13
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................13
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................13
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................13
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................13
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................13
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................14
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................14
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................14
三、小结 ........................................................................................................................................14
第二章 市场调研：2020-2021 年中国楼宇对讲行业市场深度调研........................................................16
第一节 楼宇对讲概述 ..........................................................................................................................16
第二节 我国楼宇对讲行业监管体制与主要政策 ..............................................................................16
一、楼宇对讲所处行业及所属行业确定依据 ............................................................................16
二、行业主管部门和监管体制 ....................................................................................................16
（1）主管部门 ..............................................................................................................................16
（2）自律性组织 ..........................................................................................................................17
（3）监管体制 ..............................................................................................................................17
三、行业主要法律法规和政策及其对企业经营发展的影响 ....................................................18
（1）重要法规 ..............................................................................................................................18
（2）产业政策 ..............................................................................................................................19
（3）上述法律法规政策对企业经营发展的影响 ......................................................................21
第三节 我国楼宇对讲行业主要发展特征 ..........................................................................................22
一、行业技术水平及特点 ............................................................................................................22
（1）人脸识别技术 ......................................................................................................................22
（2）云对讲技术 ..........................................................................................................................22
（3）SIP 标准通讯技术 ...............................................................................................................23
二、行业经营模式 ........................................................................................................................23
三、行业的周期性、区域性或季节性特征 ................................................................................23
（1）行业周期性 ..........................................................................................................................23
（2）行业区域性 ..........................................................................................................................24
（3）行业季节性 ..........................................................................................................................24
四、楼宇对讲所处行业与上下游行业之间的关联性及其影响 ................................................24
（1）楼宇对讲所处行业与上下游行业之间的关联性 ..............................................................24
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（2）上下游行业发展状况对行业的影响 ..................................................................................25
第四节 2020-2021 年中国楼宇对讲行业发展情况分析....................................................................25
一、楼宇对讲行业发展现状 ........................................................................................................25
二、楼宇对讲行业市场容量 ........................................................................................................26
（1）国际市场容量 ......................................................................................................................26
（2）国内市场容量 ......................................................................................................................26
三、楼宇对讲行业发展前景 ........................................................................................................27
（1）从宏观发展环境上来看，楼宇对讲行业前景广阔 ..........................................................27
（2）从下游房地产行业来看，新建商品住宅对楼宇对讲产品需求稳定增长 ......................28
（3）保障房建设和存量房改造带来新的需求增量 ..................................................................30
四、楼宇对讲行业发展趋势 ........................................................................................................31
（1）数字楼宇对讲将逐步取代模拟楼宇对讲 ..........................................................................31
（2）楼宇对讲将与人工智能技术深度结合 ..............................................................................31
（3）楼宇对讲行业向云平台发展 ..............................................................................................31
（4）楼宇对讲与智能家居、智慧社区融合发展 ......................................................................31
（5）楼宇对讲行业集中度不断提升 ..........................................................................................32
（6）楼宇对讲产品与智能家居产品深度结合并相互促进 ......................................................33
第五节 2020-2021 年我国楼宇对讲行业竞争格局分析....................................................................33
一、行业竞争格局与市场化程度 ................................................................................................33
二、进入本行业的主要障碍 ........................................................................................................34
（1）技术研发壁垒 ......................................................................................................................34
（2）营销服务网络壁垒 ..............................................................................................................34
（3）品牌和客户壁垒 ..................................................................................................................34
（4）人才壁垒 ..............................................................................................................................35
三、行业内的主要企业 ................................................................................................................35
（1）立林 ......................................................................................................................................35
（2）安居宝 ..................................................................................................................................35
（3）冠林 ......................................................................................................................................35
（4）麦驰物联 ..............................................................................................................................36
（5）视得安罗格朗 ......................................................................................................................36
第六节 企业案例分析：狄耐克 ..........................................................................................................36
一、狄耐克市场地位 ....................................................................................................................36
二、狄耐克竞争优势 ....................................................................................................................37
三、狄耐克竞争劣势 ....................................................................................................................39
第七节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测........................................................40
一、安防行业发展概况 ................................................................................................................40
（一）安防行业的发展现状 ........................................................................................................40
（1）国际市场 ..............................................................................................................................40
（2）国内市场 ..............................................................................................................................40
（二）安防行业的市场容量 ........................................................................................................40
（三）安防行业的竞争格局 ........................................................................................................41
（四）安防行业的发展趋势 ........................................................................................................42
（1）云端化 ..................................................................................................................................42
（2）平台化 ..................................................................................................................................42
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（3）专业化 ..................................................................................................................................42
二、社区安防行业发展概况 ........................................................................................................42
（一）社区安防行业的发展现状 ................................................................................................42
（二）社区安防行业的市场容量及竞争格局 ............................................................................43
（1）市场容量 ..............................................................................................................................43
（2）竞争格局 ..............................................................................................................................43
（三）社区安防行业的发展趋势 ................................................................................................44
（1）通过采用新一代信息技术提升智能化水平 ......................................................................44
（2）采用大集成平台，实现资源整合、数据共享 ..................................................................44
（3）人工智能化是社区安防发展的必然趋势 ..........................................................................44
三、下游房地产行业 ....................................................................................................................44
（一）房地产行业的宏观形势、调控政策、融资政策 139 .....................................................44
（1）房地产行业宏观形势 ..........................................................................................................44
（2）房地产行业调控政策 ..........................................................................................................46
（3）房地产行业融资政策 ..........................................................................................................47
（二）房地产行业的宏观形势、调控政策、融资政策等行业的影响 ....................................48
第八节 2021-2025 年我国楼宇对讲行业发展前景及趋势预测........................................................49
一、市场供求状况及变动原因 ....................................................................................................49
二、行业利润水平的变动趋势及变动原因等 ............................................................................50
三、行业发展的机遇 ....................................................................................................................50
（1）国家政策大力支持智慧社区安防建设 ..............................................................................50
（2）房地产市场持续发展的牵引作用 ......................................................................................51
（3）产品和技术不断升级 ..........................................................................................................51
四、行业发展的挑战 ....................................................................................................................52
（1）下游房地产行业波动 ..........................................................................................................52
（2）智能家居产业处在发展初期，竞争较为激烈 ..................................................................53
第三章 大数据背景下的精准营销 ..............................................................................................................54
第一节 大数据时代的精准营销 ..........................................................................................................54
一、精准营销的概念 ....................................................................................................................54
（一）大数据 ................................................................................................................................54
（二）精准营销 ............................................................................................................................55
二、精准营销的作用 ....................................................................................................................55
（一）精准营销降低营销成本 ....................................................................................................55
（二）精准营销缩短销售周期 ....................................................................................................55
（三）精准营销实现可持续发展 ................................................................................................55
三、精准营销的要素 ....................................................................................................................55
（一）个性化的产品 ....................................................................................................................56
（二）有效的市场定位 ................................................................................................................56
（三）增值的服务体系 ................................................................................................................56
四、大数据对精准营销的意义 ....................................................................................................56
（一）提高信息传递精准度 ........................................................................................................56
（二）高效维持忠诚顾客 ............................................................................................................56
（三）检验营销策略 ....................................................................................................................56
五、大数据给企业营销带来优势 ................................................................................................56
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（一）有利于分析客户，找准客户需求 ....................................................................................57
（二）有利于精准的营销信息推送 ............................................................................................57
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ............................................................................57
（四）有利于提升客户体验 ........................................................................................................57
（五）有利于实现营销的科学化管理 ........................................................................................57
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ............................................58
六、精准营销——大数据的商业实战运用 ................................................................................58
第二节 基于大数据的精准营销应用研究综述 ..................................................................................59
一、精准营销相关理论研究 ........................................................................................................60
（一）精准营销概念梳理 ............................................................................................................60
（二）基于大数据的精准营销 ....................................................................................................60
（三）国内外研究现状 ................................................................................................................61
二、精准营销应用研究 ................................................................................................................62
（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究 ................................................................62
（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究 ............................................................62
（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用 ............................................................62
（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用 ................................................................63
三、评述 ........................................................................................................................................63
（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中 ........................................................................63
（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高 ........................................................................63
（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性 ................63
（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域或生
产环节中的精准营销 ....................................................................................................................64
第三节 企业实现精准营销的策略 ......................................................................................................64
一、精准的营销理念 ....................................................................................................................64
二、精准的客户分析 ....................................................................................................................64
三、精准的市场定位 ....................................................................................................................65
四、精准的产品投放 ....................................................................................................................65
五、提升顾客体验 ........................................................................................................................65
六、精准的品牌管理 ....................................................................................................................65
第四章 大数据对精准营销的挑战与机遇 ..................................................................................................67
第一节 大数据发展现状及与精准营销的关系 ..................................................................................67
一、大数据技术概述 ....................................................................................................................67
（一）大数据概述 ........................................................................................................................67
（二）大数据特点 ........................................................................................................................67
（三）数据多样变化 ....................................................................................................................68
二、大数据的本质 ........................................................................................................................68
（一）Volume （规模化） .........................................................................................................68
（二）Variety （全面化） ..........................................................................................................68
（三）Velocity （快速化） ........................................................................................................68
（四）Value （价值巨大）.........................................................................................................69
三、精准营销中数据的作用 ........................................................................................................69
四、国内外大数据的发展 ............................................................................................................69
（一）国外大数据的发展现状 ....................................................................................................69
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（二）国内大数据的发展现状 ....................................................................................................69
五、大数据与精准营销之间的关系 ............................................................................................70
（一）大数据自身价值是精准营销可行的前提 ........................................................................70
（二）大数据挖掘是进行精准营销的必然 ................................................................................70
第二节 大数据时代下精准营销面临的挑战 ......................................................................................71
一、不知数据从何而来 ................................................................................................................71
二、不知数据如何使用 ................................................................................................................71
三、数据运算结果与实际情况存在偏差 ....................................................................................72
四、数据开源难，数据获取成本高 ............................................................................................72
五、大数据利用率不高 ................................................................................................................72
六、大數据因碎片化而难以整合 ................................................................................................72
七、大数据存在合法化问题 ........................................................................................................72
八、大数据挖掘人才缺口大 ........................................................................................................73
九、数据信息与客观实际往往存在偏差 ....................................................................................73
第三节 大数据时代下精准营销面临的机遇 ......................................................................................73
一、精确定位客户和需求 ............................................................................................................73
二、提供个性化产品和服务 ........................................................................................................74
三、准确判断营销效果 ................................................................................................................74
第四节 大数据时代下精准营销的对策 ..............................................................................................75
一、变革精准营销管理理念 ........................................................................................................75
二、构建精准营销管理标准 ........................................................................................................75
三、建立精准营销数据库，差异化分析需求 ............................................................................75
四、及时收集反馈精准营销活动信息 ........................................................................................75
五、基于大数据平台的产品精准营销体系构建 ........................................................................75
六、基于数据挖掘中心和第三方平台进行精准营销 ................................................................76
七、结语 ........................................................................................................................................76
第五章 2021-2025 年中国楼宇对讲企业精准营销战略探讨与建议........................................................78
第一节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略 ..................................................................................78
一、大数据背景下精准营销策略分析 ........................................................................................78
（一）精准营销理论发展概况 ....................................................................................................78
（二）大数据技术下精准营销模式 ............................................................................................78
二、大数据精准营销平台及应用研究 ........................................................................................79
（一）大数据系统支撑平台技术 ................................................................................................79
（二）大数据精准营销平台应用 ................................................................................................80
三、结论 ........................................................................................................................................81
第二节 差异化精准营销体系的探讨 ..................................................................................................81
一、差异化精准营销核心思想 ....................................................................................................81
二、差异化精准营销的个性化体系 ............................................................................................82
三、实现差异化精准营销的核心——CRM ...............................................................................82
四、精准营销的理论依据 ............................................................................................................83
第三节 大数据下的企业网络精准营销策略 ......................................................................................83
一、理论概述 ................................................................................................................................84
（一）大数据概念 ........................................................................................................................84
（二）精准营销的研究概况 ........................................................................................................84
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二、大数据在精准营销中的商业价值 ........................................................................................85
（一）有利于客户关系维护与管理 ............................................................................................85
（二）有利于企业精准经营定位 ................................................................................................85
（三）有利于企业对消费需求的预测 ........................................................................................85
三、大数据精准营销对传统网络营销的促进作用 ....................................................................86
（一）提高了网络营销的精准性 ................................................................................................86
（二）提高了网络营销决策的科学性 ........................................................................................86
（三）提高了网络营销的客户服务水平 ....................................................................................86
（四）有利于客户关系维护与管理 ............................................................................................86
（五）有利于企业精准经营定位 ................................................................................................87
（六）有利于企业对消费需求的预测 ........................................................................................87
四、传统网络营销存在的问题 ....................................................................................................87
（一）营销沟通具有单向性，难以实现产品的精准营销 ........................................................87
（二）营销决策具有主观性，缺乏科学依据 ............................................................................87
（三）缺乏对客户需求的有效分析，降低了客户体验 ............................................................88
五、基于大数据精准营销的网络营销策略 ................................................................................88
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ........................................................................88
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ................................................................88
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ....................................................................89
（四）加强网络营销广告传播的精准性 ....................................................................................89
（五）加强网络营销市场定位的精准性 ....................................................................................90
（六）提高网络营销服务的个性化程度 ....................................................................................90
六、结论 ........................................................................................................................................91
第四节 创新创业企业的精准营销策略 ..............................................................................................91
一、创新创业企业的营销优势分析 ............................................................................................91
二、现阶段创新创业企业精准营销过程中存在的问题 ............................................................92
三、创新创业企业的精准营销分析 ............................................................................................93
第五节 LBS 在精准营销中的应用....................................................................................................94
一、研究背景 ................................................................................................................................94
二、LBS 的发展现状....................................................................................................................94
（一）LBS 简介............................................................................................................................94
（二）LBS 的发展支撑................................................................................................................95
（三）LBS 的应用现状................................................................................................................95
三、基于 LBS 的精准营销...........................................................................................................95
（一）建立基于 LBS 的营销地图及消费者标签画像...............................................................95
（二）借助 LBS 的时空点位优势，缩短并优化客户的购买途径...........................................95
（三）整合全平台资源，建立本地化生态 ................................................................................96
四、基于 LBS 精准营销的机遇与挑战.......................................................................................96
（一）基于 LBS 精准营销面对的机遇.......................................................................................96
（二）基于 LBS 精准营销面临的挑战.......................................................................................96
第六节 数据业务实时精准营销支撑系统的开发与应用 ..................................................................97
一、背景 ........................................................................................................................................97
（一）用户信息丰富，但未得到充分的整合和应用 ................................................................97
（二）结合位置、时间、用户行为等信息推广数据业务的发展潜力具大 ............................97
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（三）当前数据业务营销方式有限，实时营销系统可丰富属地营销手段 ............................98
二、系统内容及功能 ....................................................................................................................98
（一）实现全程精准实时营销 ....................................................................................................98
（二）丰富属地分公司营销手段 ................................................................................................98
（三）完善客户画像和客户视图 ................................................................................................98
（四）营销案例模板化沉淀和推广 ............................................................................................98
三、精准实时营销重点支撑属地推广业务 ................................................................................99
四、系统创新点 ............................................................................................................................99
（一）营销理念创新 ....................................................................................................................99
（二）营销手段创新 ....................................................................................................................99
（三）营销模式创新 ....................................................................................................................99
五、结束语 ..................................................................................................................................100
第七节 如何利用大数据以精准的营销服务提高客户满意度 ........................................................100
一、应用大数据了解客户需求 ..................................................................................................100
（一）建立有效沟通机制 ..........................................................................................................100
（二）谨慎对待客户要求 ..........................................................................................................100
（三）管理好客户的期望值 ......................................................................................................101
二、大数据营销服务分析 ..........................................................................................................101
（一）客户关注热点及客户分群 ..............................................................................................101
（二）客户满意度分析 ..............................................................................................................101
三、提高服务品质 ......................................................................................................................101
（一）加强内场供电服务 ..........................................................................................................101
（二）加强外场供电服务 ..........................................................................................................102
四、结语 ......................................................................................................................................103
第八节 六步实现全渠道精准营销 ....................................................................................................103
一、精准定位 ..............................................................................................................................103
二、建立大数据库 ......................................................................................................................103
三、评估与锁定价值型客户 ......................................................................................................104
四、了解客户接触点和偏好 ......................................................................................................104
五、整合多种营销手段 ..............................................................................................................104
六、发展与客户多次的、长期的关系 ......................................................................................105
第六章 盛世华研总结 ................................................................................................................................107
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................107
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................107
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................108
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................109
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................109
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................109
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................109
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................110
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................110
六、小结 ......................................................................................................................................110
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................111
第一章 企业顾客满意营销战略概述
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第一节 楼宇对讲行业顾客满意营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本楼宇对讲行业顾客满意营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计
局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提
供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛
世华研监测数据及知识体系，在对我国楼宇对讲业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对楼
宇对讲行业顾客满意营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，
其中包括：
楼宇对讲行业市场调研
企业顾客满意营销战略的基本类型与选择
企业顾客满意营销战略规划制定原则及依据
制定顾客满意营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国楼宇对讲企业顾客满意营销战略探讨与建议
企业全方位推进“顾客满意营销战略”及实施路径探讨
构建楼宇对讲企业实施顾客满意营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为楼宇对讲行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来顾客
满意营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对楼宇对讲行业顾客满意营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业
及顾客满意营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投
资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
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与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 楼宇对讲行业顾客满意营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本楼宇对讲行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究
法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对楼宇对
讲行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
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论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业顾客满意营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
顾客满意营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重
视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对顾客满意营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企
业的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争
能力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国楼宇对讲行业市场深度调
研
市场及竞争环境是制定企业顾客满意营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 楼宇对讲概述
楼宇对讲行业是社区安防行业的重要组成部分。楼宇对讲产品系统是在多层或者高层建筑中实
现住户、访客和物业管理中心的相互呼叫、对讲、通话进行互动交流来实现住户和访客安全便捷进
入楼道的控制管理系统。随着新一代信息技术和安防行业的紧密结合，楼宇对讲产品不再仅仅为小
区三方通讯工具，已成为了“平安城市”不可缺少的一个安防子系统，楼宇对讲及其延伸产品行业
对讲的应用场景有：小区、别墅、医院、监狱、银行、学校等区域。
第二节 我国楼宇对讲行业监管体制与主要政策
一、楼宇对讲所处行业及所属行业确定依据
楼宇对讲等智慧社区安防智能化设备的研发设计、生产制造和销售，属于安防行业，按照产品
的应用领域划分属于社区安防行业。根据中国证监会《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，
楼宇对讲所处行业属于制造业，细分行业属于“C39计算机、通信和其他电子设备制造业”；根据
《国民经济行业分类》（2017年修订），楼宇对讲所处行业属于“C-39计算机、通信和其他电子设
备制造业”。
二、行业主管部门和监管体制
（1）主管部门
楼宇对讲产品属于安防产品，公安机关是安防行业的主管部门，具体负责安全技术防范产品质
量行业监督管理工作。
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楼宇对讲产品亦属于电子信息产品，工业和信息化部及其下属各机构也是本行业的主管部门，
该部门侧重于行业宏观管理，主要负责研究拟定国家信息产业发展战略、方针政策和总体规划，拟
定行业法规，发布行政规章等。
（2）自律性组织
行业内部自律机构包括中国安全防范产品行业协会、中国电子信息行业联合会。
中国安全防范产品行业协会和各地区安防行业协会是安防行业自律性管理机构，业务上受公安
部及对应省地的公安厅、公安局指导，是全国性、非营利性的社会团体。中国安全防范产品行业协
会的主要职能有：开展国内、国际安防产品技术交流；开展咨询服务，加强了各企事业单位间的信
息沟通；增进国际间同行的互相了解；引进并推广先进技术，为企业参与市场竞争创造条件；编制
行业规划，提出安防产品行业发展的长远目标；制定行规行约，强化行业自律和行业规范管理；推
动安全防范产品行业健康发展。
中国电子信息行业联合会是经民政部注册登记的全国性社会团体，其主要职能是：反映会员诉
求，维护会员权益，促进电子信息行业自律，协助和支持政府开展行业管理工作，开展国际交流与
合作，维护行业利益，促进电子信息行业持续健康发展。中国电子信息行业联合会参与组织制定电
子信息技术领域的国家标准和行业标准，对计算机信息系统集成企业和从事信息系统集成及服务企
业的综合能力和水平进行评价和认定。
（3）监管体制
根据 2000年国家技术监督局与公安部联合发布的《安全技术防范产品管理办法》，对安全技术
防范产品的管理，实行工业产品生产许可证制度、安全认证制度、生产登记制度。对同一类安全技
术防范产品的管理，不重复适用上述三种制度。根据 2016年 2月国务院颁发的国发〔2016〕9号
《国务院关于第二批取消 152项中央指定地方实施行政审批事项的决定》，目前我国对安全技术防
范产品的管理，只对纳入工业产品生产许可证制度和安全认证制度的安全技术防范产品分别实行工
业产品生产许可证制度和安全认证制度，取消生产登记批准书核发的行政审批。
根据《国务院关于第二批取消 152项中央指定地方实施行政审批事项的决定》，公司生产的产
品不属于纳入工业产品生产许可证制度和安全认证制度的安全技术防范产品，不需要取得生产登记
批准书核发的行政审批。
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三、行业主要法律法规和政策及其对企业经营发展的影响
（1）重要法规
序
号
法律法规 发布时
间
发布
单位
主要内容
1
《安全技术防范产
品管理办法》
2000 年
6 月
国家质量技
术监督局、
公安部
对安防产品按目录分别实行工业产品许可证、安
全认证、生产登记批准三种市场准入管理制度，
在安防行业引入了认证制度。
2
《强制性产品认证
管理规定》
2001
年 12
月
国家质量监
督检验检疫
总局
确立了我国强制性产品认证制度，部分安防产品
需要进行强制性认证。
3
《住宅小区安全防
范系统通用技术要
求》
2008 年
5 月
国家质量监
督检验检疫
总局、国家
标准化管理
委员会
中国首部专门针对住宅小区安防的推荐性标准，
其规定了住宅小区安全防范系统的通用技术要
求，对住宅小区的楼栋门口、监控中心、围墙栅
栏、视频监控系统等都做出了规定，是住宅小区
安全防范系统设计、施工的基本依据。包括：
1、楼栋出入口、住户厅（含别墅单元）、监控中
心以及小区出入口门卫必须安装访客（可视）对
讲产品；2、各楼层和门窗、通道必须安装住户
报警系统；3、小区出入口道闸、停车库及其出
入口、停车场区必须安装停车库（场）安全管理
系统；4、小区主要出入口、住宅楼层通道门、
重要活动场所、电梯出入等必须安装出入口控制
系统。
序
号
法律法规 发布时
间
发布
单位
主要内容
4
《关于第二批取消
152 项中央指定地
方实施行政审批事
项的决定》
2016 年
2 月
国务院 取消安全技术防范产品生产登记批准书核发的行
政审批。
5
《国务院关于进一
步压减工业产品生
产许可证管理目录
和简化审批程序的
决定》
2018 年
9 月
国务院
取消包括集成电路卡及集成电路卡读写机在内的
14 类工业产品生产许可证管理制度。
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6
《居家安防智能管
理系统技术要求》 2019 年
9 月
国家市场监
督管理总局
(国家标准
化管理委员
会)
规定了居家安防智能管理系统的系统组成与接口
分类、功能要求、性能要求和试验方法。，是设
计、制造和检验居家安防智能管理系统的基本依
据。适用于基于楼寓可视对讲系统的具有可视对
讲、报警控制及管理控制及管理功能的居家安防
智能管理系统,同时明确指出居家安防智能管理
系统的定义。
（2）产业政策
序号 产业政策 发布
时间
发布单位 主要内容
1
《关于加强社会治
安防控体系建设的
意见》
2015 年 4
月
中共中央办
公厅、国务
院
充分运用新一代互联网、物联网、大数
据、云计算等技术，针对老旧小区和城乡
结合部，实施“技防入户”工程和物联网安防
小区试点，提升社区综合安防管理水平，
为居民创造良好生活环境。
2
《关于加强城市停
车设施建设的指导
意见》
2015 年 8
月
国家发改委、
财政部、国土
资源部、住房
和城乡建设
部、交通运输
部、公安部、
中国银监会
支持国内停车装备制造企业自主创新，逐
步提升核心装备国产化水平；将停车产业
纳入高端装备制造业清单，给予相关政策
优惠，打造自主装备品牌。
推动停车智能化信息化。促进智能停车诱
导系统、自动识别车牌系统等高新技术的
开发与应用；加强不同停车管理信息系统
的互联互通、信息共享，促进停车与互联
网融合发展，支持移动终端互联网停车应
用的开发与推广，鼓励出行前进行停车查
询、预订车位，实现自动计费支付功能，
提高停车资源利用效率。
3
《智能硬件产业创
新发展专项行动
（2016-2018 年）》
2016 年 9
月
工业和信息
化部、国家
发展和改革
委员会
统筹利用“互联网+”重大工程、工业转型升
级、专项建设基金等渠道支持智能硬件产
业发展。加强与相关“十三五”规划的衔接，
完善跨部门、跨行业、跨区域协同机制，
解决产业发展及应用推广中的瓶颈问题。
探索设立智能硬件产业引导及投资基
序号 产业政策 发布
时间
发布单位 主要内容
金，引导社会资本多种渠道投资智能硬件
产业，支持符合条件的智能硬件企业上市
融资。
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4
《中国安防行业
“十三五”（2016～
2020 年）发展规
划》
2016 年 9
月
中国安全防
范产品行业
协会
到 2020 年，安防企业总收入达到 8,000 亿
元左右，年增长率达到 10%以上，实现行
业增加值 2,500 亿元；深化安防应用，积极
开拓国内外市场服务智慧城市建设、深化
行业应用，培育民用安防市场、实现规模
化发展。
5
《智慧家庭综合标
准化体系建设指
南》
2016 年
11 月
工业和信息
化部、国家
标准化管理
委员会
1、智慧家庭生态体系需在传统软硬件基础
上，整合关键技术和应用服务，以云端平
台为服务载体，拓展数字视听娱乐、多媒
体互动、安防与远程控制与节能、社区服
务等多种应用。2、在互联互通方面，着重
研制设备间互联互通标准、设备与云平台
互联互通标准及云云对接等标准，打通智
慧家庭的信息流。
6
《建筑业发展“十
三五”规划》
2017 年 4
月
中华人民共和
国住房和城乡
建设部
到 2020 年，新开工全装修成品住宅面积达
到 30%。在新建建筑和既有建筑改造中推
广普及智能化应用，完善智能化系统运行
维护机制，逐步推广智能建筑。
7
《物联网“十三五”
发展规划》
2017 年 7
月
工业和信息化
部
突破智能传感器等关键技术，结合工业、
智能交通、智慧城市等典型应用场景，突
破物联网数据分析挖掘和可视化关键技
术，形成专业化的应用软件产品和服务。
8
《国务院关于进一
步扩大和升级信息
消费持续释放内需
潜力的指导意见》
2017 年 8
月 国务院
鼓励企业发展面向定制化应用场景的智能
家居“产品+服务”模式，推广智能电视、智
能音响、智能安防等新型数字家庭产品；
推动智能交通示范区建设。
9
《促进新一代人工
智能产业发展三年
行动计划（2018-
2020 年）》
2017 年
12 月
工业和信息化
部
1、智能硬件：推动智能硬件普及，深化人
工智能技术在智能家居领域应用，丰富终
端产品的智能化功能，推动信息消费升
级。
2、视频识别：支持生物特征识别等技术创
新，发展人证合一、视频监控等典型应
用，拓展在安防领域的应用。
3、语音识别：支持新一代语音识别框架、
口语化语音识别、个性化语音识别、智能
对话、音视频融合、语音合成等技术的创
新应用，在智能制造等重点领域开展推广
应用。
4、智能传感器：支持智能传感、物联网等
序号 产业政策 发布
时间
发布单位 主要内容
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技术在智能家居产品中的应用，提升智能
网络设备、水电气仪表产品的智能水平、
实用性和安全性，发展智能安防产品。到
2020 年，智能家居产品类别明显丰富，安
防产品智能化水平显著提升。
10
《国务院关于完善
促进消费体制机制
进一步激发居民消
费潜力的若干意
见》
2018 年
10 月 国务院
加快提升新型信息产品供给体系质量，积
极拓展信息消费新产品、新业态、新模
式。升级智能化、高端化、融合化信息产
品，重点发展适应消费升级的中高端移动
通信终端、可穿戴设备、超高清视频终
端、智慧家庭产品等新型信息产品。
11
《国家新一代人工
智能创新发展试验
区建设工作指引》
2019 年 8
月 科技部
在制造、家居、医疗、交通、安防、城市
管理、助残养老等领域开展人工智能技术
应用示范，拓展应用场景，加快推进人工
智能与实体经济深度融合，促进人工智能
在社会民生领域的广泛应用。
（3）上述法律法规政策对企业经营发展的影响
上述法律法规规定了安防行业的市场准入、强制认证和技术要求等，为行业统一了产品标准，
规范了产品质量，有利于改变行业无序竞争的局面。上述产业政策鼓励安防行业与互联网、物联
网、大数据、云计算、人工智能等先进技术相结合，有利于加快产业结构的升级，进一步增强我国
安防企业的市场竞争力，从而推动我国安防行业实现持续、快速、健康发展，为公司的经营发展营
造了良好的政策环境。
欧美发达国家的智能家居产品虽然起步早，也有相应的标准规范，但其系统及标准均是基于家
庭总线技术来发展的，目前尚未有基于局域网及互联网及移动互联网的系统技术要求。在我国，由
于没有专门的行业标准或国家标准，也没有相应的机构对其产品进行检测认证，智能家居行业出现
概念混乱、产品混乱、产品不稳定的现象。虽然目前我国颁布了《智能建筑设计标准》和《建筑及
居住区数字化技术应用》，但均侧重于建筑智能或住宅小区智能，对应于住宅室内的智能控制系统
而言并不实用，无法对智能家居产品的设计、生产、检测认证及智能家居工程的设计、施工、验收
有直接指导意义。
2020年 3月实施的《居家安防智能管理系统技术要求》根据居家安防智能管理系统设备的组
成，分别对可视对讲、报警控制及管理控制及管理三部分提出了各自的功能要求，基于数字可视对
讲系统的 IP网络技术、无线 IP网络技术、数字音视频技术、智能控制数据网络应用和管理技术、
网络和信息安全技术来对智能家居系统产品进行技术规范，使得公司相关产品的生产、销售、工程
安装都有章可循，有助于提升产品质量，避免盲目、无序的行业竞争。
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第三节 我国楼宇对讲行业主要发展特征
一、行业技术水平及特点
楼宇对讲产品技术在中国经过多年的积累和不断发展，经历着从非可视向可视、模拟向数字、
独立系统向联网系统、总线联网向 TCP/IP技术联网转换，从功能单一型到智能综合型，再发展到
与智能家居相结合的新一代智能楼宇对讲、云对讲产品，从与智能家居的融合，到智慧社区的建
设，不断提升对讲与停车、监控、梯控、门禁等系统整合、互通互联的能力。目前高端的楼宇对讲
产品集合了无线通讯技术、人脸识别、云计算等先进技术，同时产品对低照度、逆光等情况的成
像、音视频处理显示、影像增强等技术有很高的要求。国内企业紧密结合市场需求，重视研发队伍
建设，注重先进技术的运用、消化吸收，技术水平已与国际先进水平齐头并进。楼宇对讲产品经历
了模拟产品到 Linux数字系统再到安卓数字系统，实现了与智能家居以及智慧社区的结合。
目前逐渐广泛应用于楼宇对讲产品的新技术及特点如下：
（1）人脸识别技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像头采集含有人
脸的图像，进而对检测到的人脸进行脸部判断并在数据库中比对，从而识别出人的身份。人脸识别
是未来出入口控制的发展趋势，随着生物识别技术以及智能分析技术的发展，单纯靠钥匙、门禁
卡、密码锁等出入口管控管理方式将逐步被淘汰，未来的智慧社区出入口控制系统人脸识别技术应
用会逐步落地，无论从使用、管理便利性还是防护安全性来说，人脸识别技术在出入口控制系统的
应用将得到不断发展和扩充。人脸识别技术代替传统的出入口控制方式具有重大的现实意义和市场
需求。目前主流楼宇对讲企业均陆续推出了带人脸识别功能的高端对讲产品。
公司于 2017年推出第一代具有人脸识别功能的楼宇对讲门口机，采用基于卷积神经网络的深
度学习技术，通过大规模的人脸数据训练，得到一个由机器自动学习的神经网络参数输出模型，全
新的深度学习算法对姿态变化、光照影响、复杂背景等环境具备较强的适应能力。研发人员通过对
部分密集计算的神经网络层进行特殊优化和配合硬件算力进行计算调整，在楼宇对讲门口机上实现
秒识别功能。
（2）云对讲技术
云对讲属于软件即服务（SAAS）范畴，综合应用了通讯技术、网络技术、云计算技术和新一代
信息技术，实现楼宇对讲和用户移动设备的通信。随着移动互联网技术的发展，以及 4G、WiFi网
络的普及和未来 5G网络的推出，基于手机端的移动应用已经成为现代通信与生活应用的主流。小
区对讲以及安防服务拓展至移动互联平台后，可方便住户通过手机 APP实现随时随地接入系统，并
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实现远程开门与远程监控。公司掌握了基于云服务的小区门禁系统及开门方法的核心技术，并掌握
了将楼宇对讲延伸到互联网的公共交换网络电话技术。
随着智慧社区建设的发展，对讲产品与停车、监控、其他智慧城市相关系统通过云平台对接，
打破信息孤岛，原来子系统当中沉淀的数据可以得到汇总和分析，实现大数据分析的应用，以云对
讲的 APP移动应用为基础，整合社区智慧物业、社交平台、以及 O2O电商服务，将极大提升社区的
智能化水平。
目前公司已推出 i尚对讲 APP，运用互联网及云技术，帮助住户通过手机 APP实现可视对讲、
远程开门、访客密码分享、访客消息记录、小区切换等智能化功能。
（3）SIP 标准通讯技术
SIP协议最早应用在通信领域，有着比较完备和严谨的信令交互机制，目前已广泛应用于电路
交换、下一代网络、即时信息的语音、视频、数据等多媒体业务。楼宇对讲采用 SIP标准协议，具
有良好的可扩展性和兼容性，使得标准通信设备可以无缝接入到楼宇对讲产品系统中，同时让楼宇
对讲可以扩展到互联网上，成为网络电话的终端，所以越来越多的可视对讲产品开始采用 SIP通信
协议实现。公司数字楼宇对讲产品是行业内较早采用 SIP通信协议，且稳定性良好。
二、行业经营模式
国内楼宇对讲行业主要采用“以销定产、以产定购”的经营模式，销售上主要采用“直销为
主、经销为辅”的方式。由于楼宇对讲行业产品规格多样，且下游终端客户大中型房地产开发商通
过招投标等战略集采方式对楼宇对讲产品进行筛选，对公司规模、品牌知名度、生产能力、产品种
类、产品功能和性能、价格等均有个性化的需求，同时要求供应商具备专业、及时的售后服务，因
此供应商需要直接面对客户、为客户提供高质量、个性化的产品和服务。
三、行业的周期性、区域性或季节性特征
（1）行业周期性
由于楼宇对讲的应用市场主要集中在新建社区，因此其行业周期性与房地产行业的发展周期密
切相关。从竣工面积和施工面积来看，我国房地产行业的发展未呈现明显的周期性，我国住宅竣工
面积和施工面积从 2008年至 2012年呈现了较快的增长，此后增长有所放缓或偶尔出现下降，但竣
工面积、施工面积均分别保持在 亿平方米以上、50亿平方米左右的高位，运行平稳，且房地
产精装化、高端化和人性化的发展，数字城市、智慧城市建设的提速，楼宇对讲产品的稳定发展打
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开广阔的市场空间。此外，经济适用房、廉价房等保障房建设和老旧小区、城中村等存量房改造也
为楼宇对讲行业创造了新的市场发展动力。综上分析，我国楼宇对讲行业没有明显的周期性，整体
发展态势良好。
（2）行业区域性
从需求市场来看，由于 2008年起我国新建小区住宅都必须配置楼宇对讲，因此楼宇对讲产品
在全国楼盘均有分布，但在京津冀、长三角、珠三角等人口密集、房地产市场较为活跃且项目开发
较多的地区分布较多，在东北、西部等人口偏少、房地产市场欠发达的地区分布较少。
从制造商的分布上来看，由于长三角、珠三角和福建区域有完善的制造业产业链和较好的工业
配套，我国楼宇对讲企业也具有明显的区域性，主要集中在长三角、珠三角和福建区域。
（3）行业季节性
楼宇对讲的销售存在季节性特点，与新建楼盘的交房时间密切相关，通常下半年销售会超过上
半年销售，主要是因为楼宇对讲是在房地产项目施工的竣工交房前才进行施工安装，而新建楼盘竣
工时间一般在第三、四季度较为集中，所以地产商和工程施工商一般会集中在第三、四季度进行大
批量的采购提货，呈现较强的季节性特征。
四、楼宇对讲所处行业与上下游行业之间的关联性及其影响
（1）楼宇对讲所处行业与上下游行业之间的关联性
我国楼宇对讲行业的产业链由零部件供应商、产品制造商、工程商、房地产商构成。零部件供
应商提供生产楼宇对讲产品中所使用的液晶显示屏、触摸屏、摄像头、印制电路板、IC芯片、电
子元器件、结构件中所使用的控制器、印制电路板、IC芯片、电子元器件、结构件等零部件，处
于产业链的上游。
产品制造商处于产业链中游，主要完成楼宇对讲整机产品产品以及配套产品的研发和生产，并
通过各种营销渠道对产品进行销售和提供相应的售后服务。
工程商根据房地产商需求负责向产品制造商采购楼宇对讲，对其进行布线施工和安装调试。
房地产商一般是产业链的最终客户，产品实际使用者是社区住户。房地产商直接或间接通过工
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程商来采购产品，并通过工程商来施工安装。
（2）上下游行业发展状况对行业的影响
楼宇对讲行业的上游主要为IC芯片、液晶显示屏、电子元器件、触摸屏、印制电路板、电
源、摄像头等原材料的生产商。上述原材料大多为通用件，行业竞争较为充分，市场比较成
熟，厂商众多，楼宇对讲企业可选择的范围也较大。其中金额占比较大的原材料IC芯片和液晶
显示屏行业相对集中度较高，虽然并不会对楼宇对讲生产厂商的采购形成壁垒，且市场供应较
为充分，但若液晶显示屏、IC芯片等主要上游行业的巨头因产能受限或成本上升而提价，或某
些经销商或代理商大量囤货导致价格上升，且生产厂商未采取合理有效的应对措施，这将直接
推升生产厂商原材料的采购价格，对生产厂商经营产生一定不利影响。
本行业的下游客户主要是房地产开发商、工程商等。由于房地产行业的市场需求以及市场
存量的大小直接影响本行业的消费需求，本行业受下游房地产行业需求变化的影响较大。如宏
观经济和房地产行业景气度持续下滑，施工面积和竣工面积不断下降，下游客户将会减少对楼
宇对讲的需求，对上游生产厂商产生不利影响。
第四节 2020-2021 年中国楼宇对讲行业发展情况分析
一、楼宇对讲行业发展现状
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自二十世纪八十年代进入我国发展，楼宇对讲经历了漫长的发展阶段。从地域分布、技术水平
到功能对比如今都有了飞跃性突破。从地域分布上看，目前楼宇对讲产业较发达的国家和地区，主
要有意大利、西班牙、日本、韩国、德国、中国等。如果按产量算，中国的市场份额最大，占比约
45%。从技术上看，目前全球楼宇对讲市场已逐渐由音频技术、模拟技术主导过渡为视频技术、数
字技术主导。从功能上看，随着信息技术的日益成熟，数字化、智能化小区的概念已被越来越多的
人所接受，多功能楼宇对讲产品开始涌现，基于 ARM或 DSP技术的局域网技术开发产品逐渐推出，
数字对讲技术能够通过网络传输数据，可无限扩展提供网络增值服务，并能将安防系统集成到设备
中。因此，数字楼宇对讲产品逐渐成为市场的主流。
受益于国内房地产行业蓬勃发展所带来的巨大市场需求，我国楼宇对讲行业经历了近三十年的
快速发展。近年来，随着国内一、二线城市升级改造和三、四线城市城镇化的快速推进、旧房改造
的需求，房地产市场的消费升级以及“互联网+”、“数字化”、“人工智能”等技术深入应用等有
利因素，国内楼宇对讲行业整体呈上升的态势，应用场景亦不断得以扩展。
二、楼宇对讲行业市场容量
（1）国际市场容量
根据美国市场调研机构 LPInformation的预测，未来五年楼宇对讲产品的市场营业额复合年增
长率将会达到 %，全球市场规模将会从 2019年的 亿美元增长至 2024年的 亿美
元。
（2）国内市场容量
从行业规模来看，经过近三十年的发展，我国楼宇对讲行业已具备一定体量。根据中国安防行
业门户 OFweek安防网数据，若以 TCP/IP数字楼宇可视对讲产品户均为 800元，户均面积 100㎡计
算，则可视对讲产品的使用标准为 8元/㎡。按照这个建设标准可以估算出我国近几年来楼宇可视
对讲市场规模。2016年-2019年，我国实现住宅竣工面积分别为 亿㎡、亿㎡、亿㎡
和 亿㎡，按 8元/㎡的建设标准估算，2016年至 2019年我国数字楼宇对讲市场规模分别约为
亿元、亿元、亿元和 亿元。
根据中国安防网发布的《2018年中国安防行业调查报告》，2018年楼宇对讲领域的安防产品产
值合计为 亿元，在安防产品产值中的占比约为 12%，显现出其较为重要的市场地位。
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数据来源：中国安防网《2018年中国安防行业调查报告》
三、楼宇对讲行业发展前景
（1）从宏观发展环境上来看，楼宇对讲行业前景广阔
近年来，城镇化和智慧城市建设的加速，拉动我国楼宇对讲产品的需求。一方面，楼宇对讲需
求与城镇化密切相关，国家统计局的数据显示，2009年我国城镇化率为 %，在 2019年攀升至
%，提升 %，城市人口已经超过了农村人口。根据联合国的预测，2050年世界发达国家
的城市化率将达到 86%，中国的城镇化率也将达到 %。城镇化水平的提升将推动商品房住宅需
求，从而直接增加了楼宇对讲产品的需求。另一方面，在城市化率与人民生活水平的提高共同带动
下，我国在 2012年就开始推动智慧城市的试点工作。根据国家相关部委推进智慧城市建设部署，
以及各地方政府的安排，2017年我国启动智慧城市建设，在建智慧城市的城市数量超过 500个。
住建部预计，“十三五”期间对智慧城市的投资总规模将超过 5,000亿元，其拉动效应则在万亿元
以上。智慧城市建设提速，刺激了民用安防业务的发展，也为我国楼宇对讲产品的产品开发和市场
发展打开了更为广阔的空间。
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数据来源：国家统计局
（2）从下游房地产行业来看，新建商品住宅对楼宇对讲产品需求稳定增长
楼宇对讲产品主要应用于新建住宅小区中，是住宅小区一项最基本的功能，并与商品住宅房屋
竣工面积增长具有正相关性。2009年至 2012年，随着我国经济高速发展，我国房地产行业呈现平
稳快速发展的态势，住宅竣工面积和施工面积都在加速扩张，分别从 2008年的 54,万平方
米、216,平方米上升至 2012年的 79,万平方米和 614,万平方米。2013年开
始，国家发布了加强实施限购政策，坚决抑制投机性购房，支持合理自住和改善性需求的房地产调
控政策，各地根据该通知也陆续出台了地方调控政策，在宏观调控政策的引导下，近年来房地产行
业总体呈现持续稳定健康的发展态势。2013年至 2019年，年施工面积从 486,347万平方米上升至
627,673万平方米。下游房地产行业持续稳定健康的发展，带动了楼宇对讲产品需求呈稳定增长的
态势。
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数据来源：国家统计局
同时，精装房项目的持续开发也带动了数字楼宇对讲及智能家居的需求。从政策面上来看，近
十多年来中央及地方政府出台了一系列与精装修/全装修有关的鼓励政策。截至 2018年底，全国颁
布涉及精装修/全装修的各类政策累计超过 80次，覆盖 26个省市，华东、华中等经济发达地区颁
布政策最频繁。
数据来源：奥维云网（AVC）地产大数据
从开发商及开发项目上看，2018年，全国共有 885家开发商推出 2,728个精装修/全装修商品
住宅项目，增长近 80%。2018年全国精装修商品住宅开盘规模增幅近 60%，达到 253万套，市场渗
透率达 %。这些精装房的精装房智能家 132居配置率达 65%，增长率为 %。2019年 1-6
月，全国共有 574家开发商、开盘 1,448个精装修/全装修商品住宅项目，开发商数量及项目数量
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同比增速分别达 42%和 28%，精装修/全装修商品住宅开盘 130万套，同比提升 17%。而这些精装房
的智能家居配置率达 77%，同比增速为 36%，智能安防产品配置率达 %，同比增速超 66%。
此外，随着物联网、互联网、人工智能和自动化等新一代信息技术的广泛应用和科技的进步，
建筑行业也向智能化方向发展。建筑智能行业发展潜力很大。
目前，智能建筑占新建建筑的比例达到 40%左右，到 2023年新建楼宇智能化比例预计将在 55%
左右。建筑智能化的发展趋势为数字楼宇对讲产品的持续发展以及与智能家居的结合应用打开了更
为广阔市场空间。
（3）保障房建设和存量房改造带来新的需求增量
随着城市化进程的推进，“加快城区老工业区搬迁改造，大力推进棚户区改造，稳步实施城中
村改造，有序推进旧住宅小区综合整治、危旧住房和非成套住房改造，全面改善人居环境”成为政
府工作的要点之一。2008年起，中央在全国范围内全面启动保障性安居工程、棚户区改造工作。
2019年，全国各类棚户区改造开工 316万套，顺利完成年度目标任务，完成投资 万亿元。
2016年 2月 21日，《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》发布，针对保障房方
面，中央提出到 2020年基本完成现有的城镇棚户区、城中村和危房改造。保障性安居工程投资增
加，一定程度上弥补了因政府实施房地产市场调控政策产生的房地产行业投资增速下滑。
此外，部分老旧小区楼宇对讲产品安装时间较长，产品已受到损坏或功能过于落后而无法满足
用户的日常需求，或部分小区未安装楼宇对讲产品，影响了小区居民的日常出入安全及生活便捷
性。因此，老旧小区的旧房智能化改造在一定程度上也带动了楼宇对讲产品的市场需求。据前瞻产
业研究院统计，目前存量建筑中，每年约 3%的住宅以及 6%的工业、公共建筑会进行智能化改造。
若按住宅每平米 80元、公建 150元的平均改造成本计算，改造规模将达 3,800亿元，年复合增长
率为 9%。
综上，新建住房向高端精装房以及保障性住房、旧房改造的发展，带动了楼宇对讲行业两级分
化的趋势。具体如下：第一，随着智慧社区的积极推广，建筑向智能化方向发展，用户对数字楼宇
对讲产品的需求也逐渐凸显出来；第二，国家经济适用房和廉价房等保障性住房建设以及旧房改
造，因预算和成本的限制，通常会选择更为经济的产品和方案，进而拉动楼宇对讲中低端产品销量
的上升。
综上所述，楼宇对讲行业需求具有可持续性，前景较为广阔，并仍将保持稳定增长。
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四、楼宇对讲行业发展趋势
（1）数字楼宇对讲将逐步取代模拟楼宇对讲
20世纪 90年代初至今，随着技术革新导致产品升级换代，我国楼宇对讲行业发展历程主要经
历了 4n型模拟对讲、总线型模拟对讲、半数字半模拟型对讲、数字型对讲等几个阶段。相比于传
统楼宇对讲通话、开锁等简单功能，数字楼宇对讲采用 TCP/IP协议，不仅能够实现视频对讲及远
程开锁、访客授权，还可提供家电控制、视频广告等网络增值服务及其他社区服务等多种功能集
成，而且传输距离不受地域限制，安装调试方便，有利于缩短工程周期。数字楼宇对讲越来越被住
户所接受，已成为整个楼宇对讲市场的主流，将逐步取代模拟楼宇对讲。
（2）楼宇对讲将与人工智能技术深度结合
随着人脸识别、语音识别、指纹识别等人工智能技术的落地应用，楼宇对讲也逐渐与人工智能
技术相结合。楼宇对讲产品作为智慧社区的入口，通过结合人脸识别等技术，实现身份确认、身份
鉴别、访问控制、安全监控、人机交互等多项功能延伸，有效地提高了社区出入口的出入效率，给
业主带来更多的生活便利，并提高了物业管理效率；同时商家可基于人工智能场景产生的数据进行
更精准的商业分析，为居民提供更多针对性的增值服务。未来，楼宇对讲将与人工智能技术将进行
更加深度的结合。
（3）楼宇对讲行业向云平台发展
近年来，随着互联网的普及和计算机技术的大幅提高，现代社区安防行业的发展趋于数字化、
网络化、智能化，具备竞争优势的大企业开始逐步向社区延伸，将楼宇对讲产品与互联网技术相结
合，以逐步建立立足于社区综合云服务的 O2O平台为目标，实现住户与住户、住户与社区、住户与
外部社会的综合信息交互与有效管理。
相比于传统的楼宇对讲产品，云平台的开发提高了系统的智能化水平，减少了相关的人力支
出，同时使社区管理的效率得到很大程度的提升。从厂商的角度来看，智能化产品具有较高的技术
壁垒，将为厂商带来更高的利润空间。从用户角度来看，云平台连接了住户、物业和外部社会三大
群体，通过对物业服务、便民消费等资源的整合，为社区提供安全、舒适、快捷的优质服务。从房
地产开发商的角度来看，在智能化系统的基础上，云社区平台的建设将传统的卖房子上升到卖服
务、卖生活模式，帮助居民提高生活品质。
（4）楼宇对讲与智能家居、智慧社区融合发展
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室内分机逐步成为智能家居的触摸控制终端和智慧社区的信息交互终端
楼宇对讲产品与智能家居的结合是楼宇对讲产品从模拟系统发展到数字化系统的必然产物，数
字化对讲产品从根本上实现与智能家居结合的可能，并且将进一步提高对讲产品的增值空间，使其
性价比得到了提升。随着智能家居配套技术的不断成熟和产品化，数字化对讲必然在与其结合的基
础上，为用户提供更多的可拓展功能，实现更高的市场价值。
在《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，明确提出了下列战略目标：推动物联网、
云计算和人工智能等技术向各行业全面渗透，构建万物云联的新一代信息技术产业体系，力争
2020年行业总产值超过 12万亿元。近年来，在互联网、O2O等新概念和商业模式兴起的基础上，
传统的楼宇对讲产品需要结合互联网技术、计算机技术、通信技术，以及新兴的人工智能和大数据
技术，来实现智能化楼宇对讲产品的技术升级，提高社区的管理效率，优化社区内外的资源配置，
加速智慧社区的整体布局。这不仅是楼宇对讲行业发展的大趋势，也是国家战略发展的大目标。
（5）楼宇对讲行业集中度不断提升
随着楼宇对讲行业进入平稳发展阶段，以及中低端市场激烈的同质化竞争、下游需求的波动、
原材料或劳动力成本的上升、产品技术的革新等因素，缺乏核心竞争力的中小企业处于边缘化生存
甚至被淘汰出局的境地，而具备品牌优势、渠道优势、技术优势、资金优势的行业领先企业的市场
份额则进一步提高。
此外，随着房地产调控不断趋严，房地产企业竞争不断加剧，房地产行业逐渐优胜劣汰，集中
度不断上升，规模房企的优势逐步凸显。根据易居中国旗下克而瑞研究中心（CRIC）的统计数据，
从 2011年至 2019年，我国前十强、二十强、三十强、五十强和百强房地产的销售金额占全国商品
房销售金额的比例均在逐渐提升，至 2019年分别提升至 %、%、%、%和 %。
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数据来源：CRIC研究中心
随着房地产行业集中度的不断提高，集中采购成为大中型房地产企业降低成本、提高资金使用
效率的重要举措之一，这对上游供应商的资金实力、经营规模和产品的性价比优势提出了更高的要
求，楼宇对讲行业的集中度也将随着房地产行业集中度的提升而提升。
（6）楼宇对讲产品与智能家居产品深度结合并相互促进
近年来，随着智能家居行业的蓬勃发展，国内大中型楼宇对讲行业的厂家依托其渠道优势开始
深入到智能家居领域，将楼宇对讲产品与智能家居产品进行结合。与智能家居产品结合后，楼宇对
讲除了传统的对讲开锁功能外，还集合了短信通知、手机 APP远程控制、安防报警、室内监控查
看、电梯呼唤、家居控制、信息家园等众多便捷化功能。楼宇对讲与智能家居相辅相成，进一步提
升了两者的增值空间和性价比，从而在功能的扩展上带来了巨大的发挥空间。
第五节 2020-2021 年我国楼宇对讲行业竞争格局分析
一、行业竞争格局与市场化程度
目前楼宇对讲企业主要分布在长三角、珠三角和福建等区域，随着房地产行业集中度的提升，
楼宇对讲行业的集中度不断提升，目前行业竞争格局主要分为
三个梯队：第一梯队是以安居宝、狄耐克、立林、视得安罗格朗、冠林、ABB中国、麦驰物联
等为代表，房地产 500强供应商品牌首选率较高，有着一定的规模和渠道优势，具备较高的品牌知
名度和市场占有率。第二梯队分为两种形态，一种是以太川股份、慧锐通、松本智能、佳乐为代
表，在技术、商业模式、产品等方面各有特色，在局部细分市场具备一定优势；另一种是以霍尼韦
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尔、三星、科迈世、弗曼科斯等为代表的国际品牌，这些品牌产品定位高端，但市场覆盖度有限，
市场销量不大。第三梯队是一些区域性的小品牌，这些小企业多数集中在二、三、四线城市市场，
只在某个小区域内有一定的知名度，这些企业多数自身缺乏生产能力，研发实力也比较薄弱，抗风
险能力相对较差，不具备规模优势。
二、进入本行业的主要障碍
（1）技术研发壁垒
楼宇对讲涉及计算机控制、网络控制与传输、软件、硬件、物联网等多学科技术，融合了通
信、集成电路应用、计算机、人工智能、软件等多种学科的综合利用，具有多领域交叉的特点，行
业内企业需要较强的技术研发实力与长期的软硬件技术经验积累才能在本行业中脱颖而出并保持稳
健快速的发展。同时，因市场需求不断变化导致产品性能、质量水平、功能要求等不断提升，楼宇
对讲企业需进行持续的研发和改进，未形成核心研发能力和技术优势的企业将难以立足。因此，进
入本行业具有较高的技术壁垒。
（2）营销服务网络壁垒
由于房地产项目遍布于全国各个地区，具有较强的地域性，因此行业内的企业要扩大销售规模
并在行业中拥有领先地位，就必须建立覆盖全国营销网络，迅速捕捉市场信息并快速响应客户需
求，而营销网络的完善需要企业进行大量投入并长期积累。因此，营销服务网络渠道已成为进入本
行业的重要壁垒之一。
（3）品牌和客户壁垒
品牌是企业研发实力、产品质量、市场网络、售后服务等多方面因素的综合体现。随着房地产
项目品质和房地产商集中度的不断提升，对于下游房地产商及工程商客户而言，产品的品牌形象是
影响其选择的重要因素，不同品牌企业的研发实力、产品质量、供货能力和售后服务存在不同程度
的差异，如果选择不恰当的供应商，会直接影响其生产成本、产品质量和品牌。因此，下游客户尤
其战略集采客户对供应商的品牌粘性较高，一般会经过较长的考察及稳定供货之后才最
终选定，如非价格或质量变化较大，不会轻易更换供应商。
楼宇对讲行业经过多年的发展已经形成了一批具有影响力的品牌企业，头部品牌已逐渐趋于稳
定；智能家居行业头部品牌仍在角逐中，但已形成一批具有影响力的品牌。这类企业在技术创新、
产品质量和售后服务方面领先于业内其他企业，逐步建立了良好的品牌效应，品牌在未来的市场竞
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争中具有越来越重要的作用，客户从大品牌转换到小品牌或新品牌产品的成本较高，这对新进入企
业构成了一定的品牌壁垒。
（4）人才壁垒
楼宇对讲融合了数个不同学科，要求厂商拥有一批具备相关学科知识的高素质、高技能专业技
术人才，用以保证自身能够紧跟市场动态推出具有针对性的社区安防解决方案；楼宇对讲的生产对
稳定性、可靠性、交期要求较高，要求生产人员拥有熟练生产操作技术，这需要企业投入大量的时
间进行员工系统化培训和经验积累；在销售方面，为了快速响应房地产商等终端客户的产品需求，
楼宇对讲厂商需要一支经验丰富、反应迅速、深谙市场动态的销售团队，这需要长期培养和业务实
践磨练。因此新进入企业很难和具有长期行业经验累积、发展成熟的公司进行人才方面的竞争。
三、行业内的主要企业
（1）立林
立林成立于 2002年，注册资本 7,000万元，位于福建省厦门市，是一家社区安防系统设备供
应商，主营楼宇对讲、视频监控、智能停车管理等系统产品的研发、生产和销售。该公司在 2019
年度的《中国房地产开发企业 500强首选供应商及服务商品牌榜单》中楼宇对讲产品品牌首选率为
18%，排名第二。
（2）安居宝
安居宝成立于 2004年，股本 54,万股，位于广东省广州市。该公司是一家社区安防及
智能家居产品集成供应商，主营楼宇对讲、防盗报警系统、停车场系统、监控、线缆、液晶显示屏
的研发、生产和销售及停车场道闸
广告业务的运营。该公司在 2019年度的《中国房地产开发企业 500强首选供应商及服务商品
牌榜单》中楼宇对讲产品品牌首选率为 15%，排名第三。
该公司是国内楼宇对讲行业首家 A股上市公司，2017年、2018年及 2019年，该公司营业收入
分别为 84,万元、91,万元和 92,万元，其中楼宇对讲产品收入分别为
48,万元、48,万元和 49,万元。
（3）冠林
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冠林成立于 2002年，注册资本 4,490万元，位于福建省福州市，为中外合资企业。该公司主
营社区智能化设备的研发、生产和销售，旗下的产品覆盖了基本型的楼宇可视对讲产品、中高端的
小区智能化系统和完全数字化的智能家居产品。该公司在 2019年度的《中国房地产开发企业 500
强首选供应商及服务商品牌榜单》中楼宇对讲产品品牌首选率为 9%，排名第四。
（4）麦驰物联
麦驰物联成立于 1997年，注册资本 7,600万元，位于广东省深圳市，主营建筑智能化系统集
成和建筑智能化产品研发、生产、销售及智慧社区服务。该公司在 2019年度的《中国房地产开发
企业 500强首选供应商及服务商品牌榜单》中楼宇对讲产品品牌首选率为 8%，排名第五。
麦驰物联曾为新三板挂牌企业，根据其 2017年年度报告，其营业收入 27,141万元，其中楼宇
对讲产品收入 10,518万元。
（5）视得安罗格朗
视得安罗格朗成立于 1997年，注册资本 3,640万元，位于广东省深圳市，为法国罗格朗集团
在中国的外商独资企业。该公司产品包括智能楼宇系统、开关插座、低压电器等，是中国第一台可
视对讲生产厂家。该公司在 2019年度的《中国房地产开发企业 500强首选供应商及服务商品牌榜
单》中楼宇对讲产品品牌首选率为 7%，排名第六。
第六节 企业案例分析：狄耐克
一、狄耐克市场地位
公司在国内楼宇对讲行业处于领先地位，是楼宇对讲国家标准、国际标准编制单位之一，共参
与了 10多项重要的国际、国家和行业标准的起草和制定。公司是中国安全防范产品行业协会副理
事长单位、中国房地产业协会理事单位、中国建筑业协会智能建筑分会常务理事单位。公司获得的
殊荣包括：中国房地产开发商 500强首选供应商品牌、改革开放 40年·中国安防卓越企业奖、中
国安防最具影响力十大品牌、中国安防十大民族品牌、中国智慧城市建设推荐品牌、中国房地产智
能楼宇与安防首选实力品牌等。
公司具有多年的智能家居开发与销售经验，近年来公司智能家居产品类型不断扩张、收入快速
增长，在国内智能家居行业的地位也有所提升。公司在智能家居领域获得的主要殊荣有中国房地产
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开发商 500强首选供应商品牌、2019年度中国房地产供应商竞争力十强、中国智能家居领先品
牌、中国智能家居最具影响力十大品牌、中国房地产产业链战略诚信领军企业等。
根据中国房地产业协会与中国房地产测评中心等权威机构公布的《中国房地产开发企业 500强
首选供应商及服务商品牌榜单》，2017-2019年，公司的楼宇对讲产品品牌首选率分别为 17%、17%
和 18%，排名分别为第三名、第二名和第一名，公司楼宇对讲产品的品牌知名度不断提升；2017-
2019年，公司的智能家居产品品牌首选率分别为 6%、4%和 8%，排名分别为第六名、第七名和第七
名。
二、狄耐克竞争优势
1、技术研发优势
公司是国家高新技术企业和双软认证企业，在技术研发和新产品开发方面具有核心技术优势。
截至 2020年 3月末，公司已拥有一支超百人的研发团队，以智慧社区为核心展开楼宇安防、智能
停车、环境健康、行业对讲等领域的研究与开发，并在楼宇对讲领域积累了十多年的研发经验，是
行业内较早推出数字对讲产品、引入人脸识别技术的企业。至今，公司已取得 27项发明专利、20
项实用新型专利、50项外观专利、100项软件著作权；共参与 10多项国际、国家、行业标准制
定，掌握最新技术发展动态，及时引进和采用适用的先进技术和标准。目前，楼宇对讲产业技术的
发展逐渐走向成熟，企业之间的技术乃至产品的竞争也愈加激烈，而公司的优势在于持之以恒地用
互联网、无线通信、人工智能、生物识别等新技术来创新楼宇对讲，并实现产业化落地应用。
2、产品优势
（1）产品种类齐全性
公司楼宇对讲产品分成模拟对讲和数字对讲两个系列，覆盖低端到高端的各个产品种类，智能
家居产品包括智能开关面板、智能网关、智能插座、窗帘导轨、信号转发器等各个品类，每个品类
又有不同的尺寸、外观、颜色等不同型号，能满足市场上不同客户的多样化需求，又增强了公司在
市场上的竞争力。
（2）产品功能完备性
随着楼宇对讲产品朝着数字化、智能化方向发展，产品功能的完备性已成为衡量产品竞争力的
重要因素。公司楼宇对讲产品除了具备人脸识别、信息发布、安防报警、可视对讲、监视报警控
制、梯控联动、记录查询等基本功能外，还具有与可视电话互通对讲、在线广告、微云门禁、互联
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网对讲（通过手机、平板电脑等）、人证比对、IC卡防复制等多种高级扩展功能，能满足业主、访
客、物业等多方需求。
3、营销渠道优势
为提升终端销售掌控能力，保持对市场的快速反应和销售渠道的稳定，公司主要采用直销的销
售模式，在全国各地组建了 40多个直属办事处，产品销售网络覆盖全国主要城市及周边地区，基
本实现了全国一、二线城市的办事处布局和销售、服务的本地化。此外，各地直属办事处有利于更
直接、更快捷地为客户服务和更直接了解市场需求状况和潜在需求，为公司开发新产品提供重要的
市场和产品信息，也有利于培养客户对公司品牌的长期忠诚度和提升公司品牌价值。同时，为进一
步扩大市场，公司还与有渠道资源的经销商合作，从而完善销售渠道。
为了继续提高竞争力，增加市场占有率，公司制定了完善的市场拓展计划，在现有市场规模的
基础上进一步扩大市场规模，加强营销网络的建设，开拓新的经销商，为公司持续盈利提供保障。
4、客户资源优势
公司自成立以来秉承“始于客户需求，终于客户满意”的服务理念服务于广大客户。随着房地
产行业逐步进入了平稳发展阶段，大型房地产企业市场占有率逐步提升。以房地产企业为主要客户
的楼宇对讲厂商，与大型房地产开发企业深度合作，成为持续发展的必要条件。在房地产持续扩张
的大背景下，公司迎合市场需求，积极采用战略合作策略，凭借良好的产品质量、长期稳定的生产
能力以及快速响应的客户服务，与龙湖集团、世茂房地产、招商蛇口、绿地控股、中南集团、雅居
乐集团、时代中国控股、富力地产、龙光地产、中梁地产、奥园集团等大中型房地产企业达成长期
稳定的战略合作关系，公司具备较强的客户资源优势。
此外，公司自推行战略集采合作以来，在行业中率先推出了战略集采的个性化定制服务机制，
满足了地产战略集采的售前、售中、售后需求，稳固了公司与房地产客户的关系。公司已多年被龙
湖集团、世茂房地产、招商蛇口、富力地产、绿地控股、中南集团、中粮地产等多家大中型地产商
评为“优秀供应商”。
通过与众多大型房地产客户的长期合作，公司对房地产行业在楼宇对讲的需求有着深入了解，
能充分理解客户的个性化需求，同时，也极大地提升了公司在产品开发、质量管理、服务水平等方
面的能力和水平，为未来公司进一步的市场开拓奠定了坚实的基础。
5、品质和品牌优势
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公司十分注重产品质量的全程控制，从产品的研发升级、生产制造，到产品的营销和服务体
系，建立了一整套完善的管理流程，极大地提高了公司的市场信誉，缩减了公司的运营成本，增强
了公司的核心竞争力。公司建立了完善的质量管理体系，注重从研发、采购和生产各个环节对产品
品质进行严格的管理和控制，保证了公司产品的高可靠性。公司十分注重品牌建设和品牌营销，产
品品质获得广泛认可，曾被评为中国安防产品质量调查优秀供应商 30强、中国安防行业诚信金樽
奖、中国安防十大满意品牌。公司经过多年发展，依托产品的优良品质树立了良好的品牌形象和较
高的客户信任度。公司曾获得中国楼宇对讲最具影响力十大品牌、中国楼宇对讲十大品牌、中国智
能建筑十大楼宇对讲品牌、智慧城市建设推荐品牌、中国安防知名品牌、中国安防十大民族品牌、
中国智能家居最具影响力十大品牌、中国智能家居领先品牌等殊荣。
6、管理优势
公司的技术和管理团队均具有多年电子通讯、楼宇对讲领域的从业经验，对产品、技术和下游
房地产客户的需求有着熟练的掌握，且核心团队多年来保持稳定，使得公司具有一定的管理优势。
此外，公司建立了一套完整的内控管理体系，并在多年来不断健全、完善，已逐步形成“管理
制度化、制度流程化、流程岗位化、控制信息化”的标准流程，通过制定内部查核制度、分层次的
绩效考核和全员绩效考核等多种形式加强对公司日常工作的监管力度，强化全员效益意识和成本意
识，不断提升企业的核心竞争力。
三、狄耐克竞争劣势
1、融资渠道有限
公司主要依靠自有资金积累和银行贷款来筹集发展资金，外部融资渠道单一。随着公司业务的
快速发展和产品的不断升级优化，公司现有生产规模的扩大、研发的持续投入以及营销网络的布局
均需要持续的资金来源，单纯依靠自有资金积累和银行贷款来筹集资金将可能制约公司的进一步发
展。
2、受下游房地产行业影响较大
公司的楼宇对讲主要应用于房地产企业开发的小区住宅。房地产行业作为公司的下游行业，其
对楼宇对讲的需求将直接影响公司的经营业绩。如宏观经济和房地产行业景气度持续下滑，施工面
积和竣工面积不断下降，下游客户将会减少对楼宇对讲的需求，对公司经营产生不利影响。
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第七节 2021-2025 年下游需求应用行业发展分析及趋势预测
一、安防行业发展概况
安防行业是随着现代社会安全需求应运而生的产业，是社会公共安全体系的重要组成部分。安
防行业按照产品类别可分为视频监控、楼宇对讲、门禁设备、防盗报警、出入口控制与管理、信息
安全等细分行业。安防行业发展概况如下：
（一）安防行业的发展现状
（1）国际市场
总体来讲，全球安防市场规模庞大，市场领域和市场类型都比较成熟，供应商不断向低成本地
区转移，客户也稳步增长，2017年全球安防产业总收入达 2,570亿美元，2012年至 2017年复合增
长率达到 %。根据美国领先的调查机构 GrandViewResearch的预测，2019年-2025年全球安防
行业市场规模复合年增长将达到 %，亚洲、东欧、非洲、中东及中南美洲等发展中地区市场的
增长将最为强劲；在这些安防市场欠发展的地区，强劲的经济增长势头、新业务结构、外资涌入、
城市化进程加速以及对犯罪行为增长的预期都将推动对安防产品的需求。
（2）国内市场
近年来，伴随着我国城镇化的加快以及国家政策的大力支持，特别是得益于平安城市和智慧城
市的打造和“金盾工程”、“311工程”、“天网工程”、“雪亮工程”等全国性安防工程的推出，
我国安防产业保持快速发展的态势。经过安防行业的发展以及安防系统的升级改造，我国已建立一
个大规模的分布式视频监控和报警网络，可在公安系统内部的部级、省级和市县级之间共享信息，
将县、乡、村的视频监控系统接入到省市级和国家级监控平台上，同时建立包含执法、应急服务、
群防群治、公共安全、巡防等的视频数据分享机制。安防系统也从之前简单的人防系统、物防系统
升级为现在的由人防系统、物防系统、技防系统和管理系统联合构造的一个特大型、完整的安全技
术防范系统。
根据安防行业的发展趋势，安防产品和运营也纷纷使用生物识别、人工智能、大数据、云计算
等先进技术，使安防行业走上智能化发展的道路。
（二）安防行业的市场容量
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根据中国安全防范产品行业协会发布的《中国安全防范行业年鉴》及中国安防行业网的数据，
2010-2018年，我国安防行业总产值从 2,350亿元增长到 6,600亿元，期间复合增长率达到
%。根据中国安全防范产品行业协会发布的《中国安防行业“十三五”（2016～2020年）发展
规划》，到 2020年，我国安防企业总收入达到 8,000亿元左右，年增长率达到 10%以上，实现行业
增加值 2,500亿元，安防运营、安防产品互联网化、视频监控等领域将具有较大的成长机会和空
间。
图：2010年-2018年安防行业收入情况
数据来源：中国安全防范产品行业协会-《中国安全防范行业年鉴》、中国安防网
根据中国安防网数据，以产业结构划分，2018年，安防产品总收入约为 3,432亿元，占比
52%；安防集成与工程总收入 3,102亿元，占比 47%；运营服务及其他约为 60亿元，占比 1%。
（三）安防行业的竞争格局
据中商产业研究院统计，在中国安防行业中，各类企业突破 22,000家，其中安防产品生产制
造企业约 4,900家，约占全国安防企业总数的 23%。虽然中国安防行业目前拥有为数众多的企业，
但中小型企业比例较大，大型生产企业和解决方案提供商不多，主要分为三个梯队：第一梯队的企
业具有明显的成本优势，有能力承受巨大研发投入，是行业集中度提升的最大受益者，如海康威
视、大华股份等安防巨头；第二梯队的企业具备一定成本优势、解决方案较为全面，部分细分领域
可能处于行业先进水平，未来可通过行业集中度的提升给企业带来业务弹性空间；第三梯队的企业
成本优势不明显，利润体量较小导致研发投入不足，产品技术含量不高，在行业门槛提升的预期下
生存压力加大。
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（四）安防行业的发展趋势
近年来，人工智能、生物识别等新兴技术的发展成为产业转型的强力驱动因素。未来，在新兴
技术的基础上，安防行业将呈现出云端化、平台化、专业化的发展趋势：
（1）云端化
目前，智能安防已有的智能化产品大多是将多种智能功能固化在某一类硬件中，每台硬件设备
提供一种或有限的几种智能化服务。未来，硬件资源的概念将逐步淡化，智能化以服务模块的方式
提供给客户。云端会根据客户的需要提供服务，实现资源按需分配，最大化地满足客户需求和提高
资源利用率。
（2）平台化
目前，安防厂商在推进智能化解决方案的同时将越来越多地需要对软件平台及其配套的硬件设
备的整合，其标准也越来越趋于统一。未来几年，安防监控的应用类型将越清晰，其技术标准、开
发接口等将越趋于统一。大厂商制定标准、小厂商兼容标准的合理产业模式将逐渐形成，所以有实
力的安防厂商也将推出自己有主导力的解决方案平台。
（3）专业化
智能化解决的是各行各业客户在业务应用中存在的问题，因此智能化需要往专业化方向进一步
深化。首先智能化厂家要从具体行业出发，定位目标行业和细分市场，确定自己的发展方向。其
次，在具体行业中深入业务应用、业务流程等，剖析具体行业问题，寻找解决之道。最后，结合自
身的技术积累，为各行各业客户提供优质的专业智能解决方案。
二、社区安防行业发展概况
我国安防行业的应用领域一般归为三类：一是政府有关部门，如党政机关、公安、交通、城市
治安等；二是行业应用，如金融行业、教育行业、医疗行业、电力行业、电信行业、石油行业等；
三是商用、民用领域，如住宅社区、零售连锁超市、商铺等。公司所主营的楼宇对讲等产品属于社
区安防领域。社区安防行业的发展概况如下：
（一）社区安防行业的发展现状
当前智慧社区建设正在各大城市展开，社区安防作为智慧社区建设的第一道屏障，正在从“传
统”向“技防”转型。现代化的社区安防系统主要由楼宇对讲产品、家居防盗报警系统、智能停车
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场管理系统、视频监控系统、电子巡更系统、门禁系统、传输线缆和社区安防综合管理平台等组
成。
社区安防防护网中，从外到内共有小区出入口、楼道单元门、居民家门三层出入防护屏障，阻
止了不法分子的入侵。基于人脸识别、声音识别、指纹识别等生物识别应用以及手机、平板电脑等
移动终端控制的楼宇对讲和智能停车等社区安防产品，为业主及访客提供了更安全和便捷的出入管
理方式。
（二）社区安防行业的市场容量及竞争格局
（1）市场容量
根据中国安防网联合商汤科技共同发布的《2018中国安防行业调查报告》，楼宇社区安防行业
产值占安防行业总产值的比重为 13%，产值大约为 933亿，2018年安防细分行业的应用占比情况如
下图所示：
数据来源：《2018中国安防行业调查报告》
（2）竞争格局
社区安防的参与者主要分为以下三类：一直扎根于安防领域的传统安防厂商、云平台和数据等
基础设施提供商和应用领域在安防行业的人工智能科技公司。传统安防厂商占据社区安防渠道优
势，是目前市场份额的主要占有者，同时也在积极拓展上下游，上游延伸至算法等技术领域，下游
延伸整合集成商和运营商业务；基础设施提供商主要是阿里、腾讯、百度等云计算供应商；人工智
能科技公司近几年刚兴起，其在社区安防上的商业化正处于探索阶段，部分会选择与有渠道优势、
盈利能力稳定的传统安防厂商合作。
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（三）社区安防行业的发展趋势
智慧社区安防的发展趋势主要有以下几大方面：
（1）通过采用新一代信息技术提升智能化水平
随着新一代信息技术如物联网技术、云技术和大数据技术的广泛应用，社区安防设备和系统智
能化水平逐步提升，例如采用综合智能分析技术和信息推进手段，主动发现和预防安全事件，通过
安全提醒服务主动通知到人，实现社区内安防子系统之间信息交互；升级视频监控系统为智能化监
控系统，以增加社区的安全性和智能化程度；通过实时智能分析技术，大规模数据存储技术和数据
分析挖掘技术，把搜集到的信息联动起来，对现场环境进行智能分析，并将分析结果汇报到预警中
心，以防范于未然。
（2）采用大集成平台，实现资源整合、数据共享
近年来，智慧社区的安防系统向采用大集成平台，实现系统整合数据共享、各层次间的资源整
合数据共享的方向发展，从而带动具有能够带动住户室内各安防子系统之间的数据共享和联动功能
的智能家居、数字楼宇对讲产品等智能化产品以及能够实现全社区各子系统信息共享与联动的“公
共信息网络管理平台”的快速发展。
（3）人工智能化是社区安防发展的必然趋势
在云计算、大数据、芯片、算法等基础能力技术的助推下，基于 GPU运算的方案、人脸识别、
大数据应用等已成为社区安防发展的必然趋势。同时，各种新技术的大规模植入加速驱动着智能监
控技术升级，向更高层级进化。与此同时，行业用户对视频监控也提出更多需求，多样化的应用场
景也催生出不同的用户需求，进而进一步打开了社区安防行业的发展空间。
三、下游房地产行业
（一）房地产行业的宏观形势、调控政策、融资政策 139
（1）房地产行业宏观形势
①短期 受疫情影响冲击，一季度宏观经济指标下滑但二季度已企稳回升。
2020年一季度，受新冠疫情冲击，国内经济下行压力显著加大，主要宏观经济指标同比下
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降，我国房地产市场也受到冲击。随着疫情防控工作取得成效，3月以来国内经济逐步企稳，主要
宏观经济指标持续回升，二季度房地产市场景气程度提高，多项指标降幅逐步收窄，行业基本面已
逐步修复。
主要指标同比变动率 2020 年 6 月 2020 年 1-6 月 2020 年 1-3 月
国内生产总值 未公开 % %
工业增加值 % % %
固定资产投资 % % %
社会消费品零售总额 % % -19%
全国房地产开发投资 % % %
全国商品房销售额 % % %
全国商品房销售面积 % % %
房屋新开工面积 % % %
房地产开发企业到位资金 % % %
数据来源：国家统计局
此外，从行业销售数据来看，百强地产 2020年 5月及 2020年 6月的全口径销售额分别为
10,亿元及 14,亿元，同比增长 %及 %，多数百强房企的销售情况已基本恢
复。此外，下半年房企会加快工程建设进度以实现年内销售目标，行业宏观形势有望持续改善。
②长期 房地产市场整体将平稳健康发展
会议/文件 时间 对房地产市场的宏观规划或部署
2018 年 要构建房地产市场健康发展长效机制。
中央经济工
作会议 2019 年
要加大城市困难群众住房保障工作，加强城市更新和存量住房改造
提升，大力发展租赁住房。要坚持房子是用来住的、不是用来炒的
定位，促进房地产市场平稳健康发展。
2018 年
1、健全地方税体系，稳妥推进房地产税立法。
2、启动新的三年棚改攻坚计划，今年开工 580 万套。
3、坚持房子是用来住的，不是用来炒的定位，落实地方主体责
任，继续实行差别化调控，简历健全长效机制，促进房地产市场平
稳健康发展。
4、加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度。
两会报告
2019 年 1、健全地方税体系，稳步推进房地产税立法。
会议/文件 时间 对房地产市场的宏观规划或部署
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2、更好解决住房问题，落实城市主体责任，改革和完善住房市场
体系和保障体系，促进房地产市场平稳发展。3、继续推进保障性
住房建设和棚户区改造，保障困难群众基本居住需求。城镇老旧小
区量大面广，要大力改造提升。
2020 年
1、坚持房子是用来住的，不是用来炒的定位。
2、因城施策，促进房地产市场平稳健康发展。
3、新开工改造城镇老旧小区 万个，支持加装电梯，发展用
餐、保洁等多样社区服务。
国家宏观战略规划与部署推动房地产行业向健康可持续的稳增长状态转变。新型城镇化建设、
全面二胎放开、建筑智能化等政策的出台以及我国经济的稳定发展，有利于房地产市场的健康发展
与平稳运行。根据智研咨询测算，在我国的城镇化率、人均居住面积保持增长并接近发达国家平均
水平的假设下，房地产行业市场规模约在 万亿元到 万亿元之间，仍有较大发展空
间。
（2）房地产行业调控政策
我国房地产调控政策以一城一策微调为主，坚持“房住不炒”的战略基调，以实现“更好解决
群众住房问题”的首要目标。近年来，我国房地产市场推出了一系列紧缩政策，推动房地产由投资
属性向居住属性回归，要求加大市场有效供给、完善住房供应体系、支持和满足群众刚性居住需
求。
2020年以来，新冠疫情加剧了经济与楼市的下行压力，地方调控政策以托底改善为主，通过
政策调整缓解房企现金流压力，维持楼市稳定发展。
时间 政策内容
2018 年
各地注重差别化调控，因城因区出台精准化调控政策：重点一二线城市持续优化
调控政策，抑制非理性需求；三四线城市因城分区施策，促进楼市平稳发展；修
补人才购房政策，严防借机炒房；多地出台企业限购政策，调控及时打“补丁”；
多地出台摇号购房政策，保障新房销售公正性；各地公积金政策分化调整，重点
保障刚性住房需求；多地加强价格管理，严格执行商品房价格备案制度等。
2019 年
地方调控紧盯市场变化，持续优化调整稳楼市：热点地区持续加强调控措施，确
保市场平稳运行；部分地区优化调控措施，多措并举满足自住需求；多地调整土
拍规则，引导地市稳定运行；公积金调整以收紧为主，注重保障基本住房需求；
加大房地产市场乱象专项整治力度；地方加大商品房预售资金监管力度等。
2020 年
受疫情影响，多地出台了房地产行业放松政策，一二线城市允许延期开竣工、缓
缴土地出让金、提前预售节点、加大信贷支持力度，部分三四线城市调整预售资
金监管比例及使用节点、提供购房补贴、放宽落户政策等。
资料来源：中国指数研究院
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综上，结合历史与当前政策实施情况来看，我国房地产行业宏观调控政策的根本目的并非抑
制，而是在于确保房地产市场的长期平稳发展。
（3）房地产行业融资政策
近年来，基于“房住不炒”原则，为了抑制房地产投机，确保房地产市场平稳健康发展，监管
机构对房企粗放式高杠杆融资进行限制：
渠道 融资渠道 时间 政策 要点
银行贷款 银保监会“窗口指导”
多家银行近期收到窗口指导，自即
日起收紧房地产开发贷额度，原则
上开发贷控制在 2019 年 3 月底时的
水平。
信托贷款
银保监会《中国银保监会信
托
部关于进一步做好下半年信
托监管工作的通知》
加强房地产信托合规管理和风险管
理，房地产信托业务余额在 9 月 30
日前每日时点均不得超过 6 月 30
日。
海外债
发改委《关于对房地产企业
发
行外债申请备案登记有关要
求的通知》
房企发行外债只能用于置换未来一
年内到期的中长期境外债务。
公司债 交易所窗口指导 房企发行公司债权仅限用于偿还原
有公司债。
债权
融资
交易所
ABS
窗口指导 交易所地产供应链 ABS 也只能在有
旧债到期时发行同额度的新 ABS。
IPO
《国务院关于坚决遏制部分
城市房价过快上涨的通知》
对存在土地闲置及炒地行为的房
企，证监部门暂停批准上市、再融
资和重大资产重组。
股权
融资
再融资 证监会保荐机构专题培训会
议
不允许房企再融资补充流动资金、
拿地和偿还银行贷款。
资料来源：恒大研究院
自 2010年以来，国家对房地产行业整体采取较为严格限制的融资政策。当前阶段，坚决遏制
房地产金融化泡沫化，严防信贷资金过度流向房地产市场仍是政策重点。根据监管机构对房地产金
融政策“连续性、一致性、稳定性”的要求，我国房地产行业融资政策具备稳定性，融资政策仍然
支持房地产企业的“有效”融资需求，从而推动房企从规模化发展转换向高质量发展。
2020年上半年，受疫情等多方面影响，国内货币环境较为宽松。货币政策方面，全面降准与
定向降准结合，引导市场利率下行，降低企业融资成本，房企标准化融资注册、发行额度及发行成
本也显著改善，到位资金表现良好。2020年 6月，房地产开发企业到位资金同比增长 %。
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近年来从严的融资政策对房地产行业存在结构性影响。2019年，前 50强和前 100强的地产开
发商开发量分别占据 %和 %，房地产行业集中度较高，百强房企的抗风险能力更强，销
售情况及资金回笼状况在收紧的融资政策下能够表现相对稳健，较多的在手货币资金、全国性战略
布局、较强的信用资质、多元化的融资渠道等相对优势使其具备较强的抗风险能力。融资渠道的收
紧加速行业集中度提升，资金向龙头企业集中的趋势明显，一方面，小型房企资金承压、隐性风险
增大；另一方面，大中型房企融资能力受到的影响相对有限，或能受益于资金集聚效应。
综上所述，在房地产行业融资政策保持连续性与稳定性的导向下，虽然融资政策将持续从紧，
但更为收紧的空间和可能性也相对较小，结合历史上政策收紧后主流房企销售与现金回笼数据仍表
现稳健的情况来看，房地产行业宏观融资环境预期不会发生重大不利变化，行业资源集聚效应有助
于大中型房地产企业的融资能力保持相对稳定。
（二）房地产行业的宏观形势、调控政策、融资政策等行业的影响
第一，宏观形势方面，房地产行业的长期平稳健康发展，为楼宇对讲行业打开市场空间。短期
来看，疫情会给房地产行业对相关产品的需求量产生一定的抑制作用，部分房地产商停工停产会延
长对上游供应商的付款期限。但随着我国对新冠疫情的有效控制，主流房企的销售情况已逐步恢复
并提升。公司主要房地产客户为综合实力较强的大中型房企，主要客户的自身资金实力和抗风险能
力较强，短期受疫情影响的程度相对有限，因而对公司营业收入成长性、应收账款回款的影响较
小。长期来看，国家对房地产行业长期可持续发展的规划有利于楼宇对讲行业的长期可持续发展，
同时新冠疫情引导住宅消费理念向科技住宅和健康住宅方向发展，势必带来智慧社区产品需求的快
速增长，公司营业收入具备成长性。
第二，在房地产政策维稳的背景下，房地产行业格局分化加剧，行业整合加快，集中度持续上
升。随着行业资源聚集效应的不断加强，领先房企将保持市场优势。2019年，前 50强和前 100强
的地产开发商开发量分别占据 %和 %，大中型房地产商普遍采用集中采购模式，更偏好
行业知名品牌，对上游供应商的资金实力、经营规模、网络渠道、技术领先和产品性价比优势提出
了更高的要求，会导致上游楼宇对讲行业的品牌集中度提升，大品牌企业的市场份额越来越多，小
企业逐渐被市场淘汰。公司作为国内领先的楼宇对讲产品供应商，是行业内签署百强地产战略集采
合作协议较多的企业，与国内百强房地产商如龙湖集团、世茂房地产、绿地控股、雅居乐集团、时
代中国控股、富力地产、龙光地产等建立了长期稳定的战略合作关系，房地产行业内部资源的集中
以及龙头企业商业信用和资金实力的稳定有利于公司维持并拓展主营产品销售的市场份额，有利于
保障公司应收账款的可回收性。
第三，近年来，房地产行业融资政策收紧并保持“连续性、一致性、稳定性”。受此影响，行
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业资金供给向龙头企业集聚，商业信用水平较低的小型房企融资渠道和规模受限；而大中型房企凭
借自身较强的综合实力，其融资规模受到的影响相对较小。严格的融资政策可能促使房企通过推迟
向供应商付款的方式以提升资金效率，但公司主要房地产客户为大中型房地产商，抗风险能力相对
较强，应收账款回款受房地产行业融资政策波动的影响相对较小。
综上所示，房地产行业施工与销售数据在疫情防控取得成效后已逐步恢复，宏观形势长期向
好，行业供给与需求没有发生重大变化，影响企业收入成长的决定因素没有发生重大变化。受房地
产行业开工竣工进度影响，应收账款回款周期可能会有一定的延长，但鉴于公司主要客户系资金实
力较强、销售恢复速度较快的大中型房企，应收账款出现实际损失的概率较小。下游房地产行业的
宏观形势、调控政策、融资政策不会对企业营业收入成长性、应收账款回款造成重大不利影响。
第八节 2021-2025 年我国楼宇对讲行业发展前景及趋势预测
一、市场供求状况及变动原因
楼宇对讲行业的生产企业主要采取以销定产的模式，近年来，随着宏观经济的发展，房地产行
业的平稳持续发展，居民生活收入的提升和消费升级，建筑向智能化方向发展以及房地产精装化、
智能化和人性化发展趋势；无线通信、物联网、云计算、先进半导体和新型显示等新一代信息技术
的广泛应用，楼宇对讲行业也呈现稳中求进的整体良好的发展态势，整体市场需求稳步上升，具体
分析如下：
第一，随着安防技术与信息产业的深度融合，产业结
构调整步伐不断加快，楼宇对讲行业的信息化、数字化等
技术也不断提升，为楼宇对讲的更新换代与升级，并在其
他专业领域如医院、银行、监狱、学校等得以应用奠定了
技术基础；
第二，房地产精装化、高端化和人性化的发展趋势，国内数字城市、智慧城市建设的提速，也
为楼宇对讲产品的开发、创新和市场拓展打开了更大的空间；同时，
安防应用在各类社区、居民中应用也在持续推进并日益成熟，为楼宇对讲产品市场在民用安防
业务的扩展创造了有利条件；第三，国内楼宇对讲企业持续发展，随着楼宇对讲产业链的不断完善
以及竞争的不断加剧，产业集中化程度也不断提升，在大中型房地产行业集中采购成为趋势，各级
政府部门积极指导安防产业结构的调整和升级，楼宇对讲企业根据市场的变化，不断加大科技创新
力度，产品竞争逐步趋向于功能的多样化、综合性、产品的兼容性以及与新一代信息技术、与智能
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家居产品的融合。
二、行业利润水平的变动趋势及变动原因等
近年来，楼宇对讲行业利润率水平较高但产品价格呈下降趋势，主要原因为：第一，楼宇对讲
产品属于电子设备，较快的技术进步使产品更新迭代速度也相对较快，同等配置下的产品价格会趋
于下降，且目前部分楼宇对讲企业通过降低价格换取市场占有率，使得行业价格有所下降；第二，
行业内主要企业逐渐与大型房地产商建立合作伙伴关系，直接把产品销售给地产商，在战略集采的
竞争模式下，楼宇对讲产品的定价有所下降。但同时该行业的毛利率仍保持稳定，主要是因为：市
场领先企业一方面通过不断研发创新，找到有效降低成本的技术路线，并持续开发出性能优良、功
能齐全、质量稳定的新产品，使价格能够维持相对较高水平，另一方面依靠规模化生产和采购，逐
步降低了制造和采购成本。
智能家居行业处于快速发展的上升阶段，竞争相对较为温和，且市场空间更广阔，行业毛利率
维持较高水平。
总体而言，楼宇对讲行业利润水平变动趋势主要受下游市场需求变动、市场竞争激烈程度、产
品技术水平、原材料成本等因素影响。从长期看，持续投入研发积累、产品的升级换代、保持有技
术和成本优势的企业才能保持竞争优势。
三、行业发展的机遇
（1）国家政策大力支持智慧社区安防建设
随着居民安全意识的提高和国家政策对安防产业与电子信息产业的支持，智能化的楼宇对讲逐
渐成为智慧社区安防建设必不可少的组成部分。2014年 5月由中国住房和城乡建设部推出的《智
慧社区建设指南（试行）》提出，要积极推进智慧社区建设，提高基础设施的集约化和智能化水
平，促进社区治理体系的现代化，争取在 2020年前使 50%以上的社区实现智慧社区的标准化建
设。2016年 11月，由工业和信息化部、国家标准化管理委员会推出的《智慧家庭综合标准化体系
建设指南》指出，智慧家庭生态体系需在传统软硬件基础上，整合关键技术和应用服务，以云端平
台为服务载体，拓展安防与远程控制与节能、数字视听娱乐、多媒体互动、社区服务等多种应用，
并实现互联互通。
相对于传统的楼宇对讲和家居产品而言，目前的智能楼宇对讲结合了先进的安防和电子信息技
术，进一步提高了社区管理的科技水平、自动化程度以及安防效率，顺应了国家信息化建设的大趋
势。同时，我国首部专门针对住宅小区安防的推荐性标准《住宅小区安全防范系统通用技术要求》
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对住宅小区的楼宇进出口控制、监控中心、围墙栅栏、视频监控系统等都做出了规定，其中包括应
在楼栋出入口和住户客厅设置访客对讲产品等。
（2）房地产市场持续发展的牵引作用
楼宇对讲均属于社区安防产品。社区安防产品主要服务于现代标准住宅，是住建部规定的现代
标准住宅强制性配套设施，社区安防行业的发展与房地产市场的发展有较高的关联度。目前，国内
绝大部分新建商品房项目和大多数的保障性住宅都要求安装楼宇对讲产品等社区安防产品，此外，
老旧小区对社区安防也具有一定更新换代的需求。综上，房地产行业作为社区安防行业的下游产
业，其市场需求变化对社区安防行业市场规模的影响较大。
近年来，我国城镇化进程不断提速，国内商品房市场需求较为旺盛。根据国家统计局数据，
2019年我国商品房销售面积 亿平方米，保持在较高水平。根据中国指数研究院和中国房地
产指数系统发布的《未来五年（2016-2020）中国房地产市场趋势展望》报告，2016年到 2020年
我国房地产市场将平稳发展，新增住房总体需求超过 85亿平方米，其中 53亿平方米由商品住宅的
形式提供。
因此，未来新增房地产建设对社区安防产品的需求将成为行业发展的重要增长点。
数据来源：国家统计局
（3）产品和技术不断升级
无线通信、物联网、云计算、先进半导体和新型显示等新一代信息技术的广泛应用，促使产品
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和技术不断升级
楼宇对讲产品在我国近三十年的发展历史，智能家居产品在我国也有数年的历史，随着无线通
信、物联网、云计算、先进半导体和新型显示等新一代信息技术的广泛应用，楼宇对讲数字化、网
络化、人工智能程度不断提升，为楼宇对讲的开发、创新和市场拓展打开了更大的空间。未来，楼
宇对讲相互结合，并将融入合智慧社区乃至智慧城市的建设，有望通过产品和技术的拓展、创新以
及商业模式的变革，提升产品附加值，为行业打开新的增长空间。
四、行业发展的挑战
（1）下游房地产行业波动
楼宇对讲等产品均与下游房地产行业的发展状况息息相关，下游房地产行业的调控政策以及需
求变化会对本行业产生一定的影响。
近年来我国经济运行稳中有进，结构调整持续优化，供给侧改革不断加深，国民经济的持续健
康发展是房地产市场不断发展的坚实基础，且国内一、二线城市更新改造的升级和三、四线城市城
镇化的快速推进、旧房改造市场的兴起以及“互联网+”等技术深入等有利因素，房地产的施工、
销售面积和金额保持平稳运行的态势，因此国内楼宇对讲行业整体呈现上升的态势。若国内经济增
长持续下行或国家地方出台限制房地产发展的调控政策，导致房地产行业发生波动，而公司又未能
及时根据行业变化调整经营行为，这将会对公司的业务经营产生重大不利的影响。
此外，在房地产政策维稳的背景下，房地产行业格局分化加剧，集中度持续上升，这对下游供
应商的资金实力、经营规模和产品的性价比优势提出了更高的要求，楼宇对讲行业的集中度也呈上
升趋势。公司作为楼宇对讲行业的领先企业，与龙湖集团、世茂房地产、招商蛇口、绿地控股、中
南集团、雅居乐集团、时代中国控股、富力地产、龙光地产、中梁地产、奥园集团等大中型房地产
企业达成长期稳定的战略合作关系，是行业内签署百强地产战略集采协议较多的企业。楼宇对讲行
业集中度的上升有利于具有竞争优势和领先地位的企业进一步提升市场占有率。
虽然公司一年以内的应收账款余额超过 70%来自于龙湖集团、世茂房地产、招商蛇口、中南集
团、绿地控股等大中型房地产商及其指定工程商以及昇辉控股等大型工程商，其资金实力较强，商
业信用较好，资金回收有保障，较少存在恶意拖欠货款的情形，但若国家对房地产企业融资采取更
为严厉的限制政策，房地产行业景气度下降，房地产企业的现金流将受到一定影响，可能导致公司
应收账款规模将处于高位。若公司不能对应收账款进行有效管理，进而影响公司的资金周转速度，
使公司经营资金出现短缺，并面临一定的坏账损失风险，将可能影响公司的稳定经营。
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（2）智能家居产业处在发展初期，竞争较为激烈
目前智能家居产业处在发展初期，各厂家均使用自身制定的协议标准，尚未建立统一的连接标
准，行业缺少统一的网络协议，不同品牌的产品难以实现互联互通，且竞争较为激烈，互联互通的
生态圈尚未完全形成，这在一定程度上限制了智能家居产品的使用场景和用户体验，成为制约行业
发展的挑战之一。
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第三章 大数据背景下的精准营销
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
随着大数据时代的来临，各种数据进入到我们生活的方方面面，影响着我们的生活，最大的影
响就是我们越来越依赖机器，越来越依赖网络，机器与网络会获得智能，获得智慧，我们会进入一
个人机共生的状态。但机器又是由数据驱动的，所以我们的生活会被数据主导，被数据驱动。今天
的企业要很好地服务消费者，不论是大企业还是中小企业都不应该忽视大数据，都必须开启大数据
战略，打开营销的新思维。
第一节 大数据时代的精准营销
随着大数据时代的到来，精准营销对于持续有效提高企业效益尤为重要。为了促进企业的不断
发展，提升企业效益，需要采取精准营销管理，推动企业的建设与发展。对于当前企业精准营销管
理进行分析，挖掘大数据下的顾客需求与企业营销之间的关系，为推动企业的发展提出建议与意
见。
一、精准营销的概念
精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，并以此来划分顾客群
体，精准地找到目标顾客，以及精准地开展营销活动，以提高营销成本效益率的过程。
精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活
动，以现代信息技术、市场定量分析为手段，对客户进行精确衡量和分析，做到合适的时间、合适
的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的顾客提供合适的产品，企业实现效益最大
化。
（一）大数据
大数据是互联网技术快速发展的产物。大数据是指以多元形式，从许多来源搜集而来的庞大数
据组，又称巨量资料。大数据存在容量大、速度快、多样性和价值性的特点。容量大是指数据库信
息量极大，内容复杂多变；多样性是指一方面数据类型多样，包括图片、文字、音频等，另一方面
数据来源多样，既有来自组织内部的也有来自组织外部的；速度快是指其发展和处理速度快；而其
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价值性的特点促使我们对如何获取有价值的信息展开研究。
（二）精准营销
营销活动始终把满足消费者需求作为一切活动的出发点和中心。在今天，消费者个性需求凸
显，怎样更好地满足消费者需求成为企业工作的重心。营销大师菲利普？科特勒认为企业需要更精
准地与消费者进行营销沟通，并且这种沟通具备可衡量性和高投资回报性，营销传播计划更加注重
结果和行动，同时对直接销售沟通的投入越来越大。精准营销的前提是精准定位。企业根据不同消
费心理和消费行为，通过现代化的信息技术手段，建立客户关系管理系统，加强与顾客沟通，实现
对消费者的个性化服务。精准营销是相对于传统的大众营销和模糊营销而言的，它不仅仅是一种单
纯的营销技术或营销策略，而是迎合市场发展趋势应运而生的一种营销模式。精准营销的沟通对像
不再是所有客户而是经过细分的目标客户，精准营销不仅仅是基于互联网的一种营销工具，不再仅
仅依靠大众媒体，而是以社交平台、搜索引擎等分众媒体为主进行沟通，通过高效的互动，使得受
众的接触度更加直观，从而使实施效果可衡量、更精准。
二、精准营销的作用
（一）精准营销降低营销成本
随着精准营销的发展，借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术，实现了
精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接，企业的营销更加有的放矢，有效地降低了营销成
本。
（二）精准营销缩短销售周期
精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位，同时精准营销更侧重于顾
客便利，通过细化社会分工，把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起，也使得当前商品流通更加
快速，从而有效缩短了销售周期。
（三）精准营销实现可持续发展
先进科技手段的运用实现了企业与顾客之间的直接沟通，也使企业和客户的个性化互动成为可
能，从而不断满足客户的需求，为企业建立稳定的顾客群，从而实现企业长期稳定的发展需求。
三、精准营销的要素
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（一）个性化的产品
精准营销，通过大数据有效进行市场细分针对个性化、差异化的目标市场需求，设计、生产、
提供个性化的产品和服务，适应精准的定位和沟通，实现企业理想的经济效益。
（二）有效的市场定位
基于消费者需求差异，对消费者市场进行划分，找准目标顾客，实现企业有效的市场、产品和
品牌定位。通过现代信息技术对消费者的消费行为的精准衡量和分析，建立相应的数据体系，并验
证定位是否准确有效。
（三）增值的服务体系
企业通过建立精准的顾客服务体系，能够有效留住老顾客，通过顾客满意，实现顾客忠诚，以
老顾客为核心吸引新顾客，达到顾客的链式反应。
四、大数据对精准营销的意义
（一）提高信息传递精准度
将搜集到的用户基本信息、消费行为信息、互联网应用信息等汇集成完备的大数据库。
分析数据信息可辅助企业准确找到与产品消费人群定位相符的顾客。改善以往产品信息投放数
量多、面积广造成的资源浪费的局面，使得广告信息推送的效率提升。
（二）高效维持忠诚顾客
二八原则显示企业的八成利润是由二成的忠诚客户带来的。大数据能发现并照顾到具有高度品
牌忠诚度顾客的需要，将关注的重心放在维护忠实顾客上，可使企业拥有稳定的客源。
（三）检验营销策略
大数据让营销方案的确定是否合理有据可循。每一个营销方案都应适用于一个或多个通过大数
据分类得到的群体。若营销决策没有清晰的受众，未能准确的投放给适合的人，该方案的效率必将
大打折扣。
五、大数据给企业营销带来优势
无处不在的大数据，颠覆了传统的营销格局，大数据带来的不仅仅是营销手段的革新，更会将
整个传统的营销格局带来变革。大数据帮助企业在营销战略决策上进行变化，也将给企业营销带来
优势。
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（一）有利于分析客户，找准客户需求
在激烈的市场竞争中，谁能抓住顾客，谁就能获得生存和发展的机会。产品质量再好，没有顾
客需要，没有顾客购买，也是一件失败的产品。大数据越来越受到企业的重视，利用大数据的分析
去了解客户，找出客户需求，生产出适销对路的产品，才能帮助企业赢得客户，获得发展。
大数据的海量数据，为企业对顾客的分析提供了数据支撑。通过积累大量的用户数据，分析出
顾客的喜好与购买习惯，全面了解客户的特点和行为，抓住顾客的核心需求，了解顾客，甚至做到
“比用户更了解用户自己”，生产出适销对路的产品，采用正确的营销模式，有利于企业在激烈的
竞争环境下获得生存和发展。
（二）有利于精准的营销信息推送
如何让企业的营销策略能够符合市场规律并获得顾客满意，同时做到省钱省力，必须做到营销
信息的精准投放。消费者在网上购物时经常会在相应的位置见到如下的提示，“猜你喜欢”“购买此
商品的人还购买了……”，这些看似简单的用户体验的背后，其实就是利用大数据向客户进行营销
信息的精准推送。通过对消费者行为的信息收集，并将这些信息转化为数据，帮助企业确定潜在顾
客的范围，进一步分析他们的所在位置、性别、年龄、收入状况等相关信息，再通过大数据的平台
信息推送，有利于企业对这些潜在用户进行信息覆盖，用强有力的营销宣传抓住消费者的心，真正
赢得消费者。
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果
几乎市场中的每一个行业都遵循二八原则，即 20%的客户贡献着企业 80%的利润，这些客户无
疑是企业的重点客户。大数据为企业正确了解这些客户的信息提供了支撑，海量的数据，全面的数
据成为企业查找重要客户的工具。消费者的购买行为被强大的網络记录下来，用户最近访问过什么
网站，查看过什么商品信息，在社会化媒体上发布过什么信息等，都可以帮助企业找出千丝万缕的
信息。企业通过这些数据分辨出哪些是它的重点客户，就可以帮助企业筛选重点的目标用户并针对
性地加强开发和维护，成为企业获得发展的有利基础。
（四）有利于提升客户体验
大数据思维把原来销售的概念变成了服务的概念。如何为客户提供最佳的消费体验，是摆在企
业面前的一道难题。大数据提供了整体数据，企业可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从
客户职业、年龄、收入、居住地、习惯爱好等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度
来确定客户的需求来定制产品，对整个产品的质量、功能以及销售环节的设计，达到理想的状态，
让顾客获得良好的体验。
（五）有利于实现营销的科学化管理
大数据时代，企业充分利用海量的数据资源和先进的技术，有利于企业整个营销活动进行实时
监控，使得企业的整个营销过程更加精确，从而实现营销的科学性管理。企业对消费者需求的分
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析，目标顾客群的选择，都是建立在科学的数据分析的基础上的，而不是盲目地投放资源。大数据
时代，企业可以通过各种技术支持数据挖掘，整合现代数据资源，以高质量来要求企业营销形成科
学管理系统，运用现代技术进一步加强科学化管理。
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销
过去，人们对数据的利用率低，认为数据只能反映过去的状况。但是市场行为具有很强的连贯
性，大数据很大程度上还能反映出市场未来的发展趋势和方向。企业越来越重视大数据，利用大数
据为自己的经营决策提供依据，而不是像从前那样用经验和直觉来判断。大数据最大的价值不在于
单纯数据的大，不是事后的分析，而是预测和推荐。如何通过发掘各种数据的相互联系来制定个性
化的营销方案，帮助企业建立更完美的营销战略。不仅帮助企业解决“为什么会发生这种事”，而
且利用关联数据库帮助企业预言“将要发生什么事”，从而影响营销决策。
大数据时代，企业以海量数据挖掘为前提，利用数据来进行决策，有利于把握消费者的心理，
了解他们的购买行为，预测到市场发展的趋势，有利于企业根据消费者需求特点，开展个性化营
销，提高顾客的满意度，有利于预见未来的市场，执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营
销。
六、精准营销——大数据的商业实战运用
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新
处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资
产。数据对于我们来说并不陌生，据统计，网络上每一分钟的时间里：谷歌会处理 200万次搜索，
Facebook用户会共享 万比特的内容，如何利用这些海量的数据服务于营销工作，是如今的商
业从业者需要考虑的问题。当前，各大公司处理数据的方法大同小异。通常是首先将海量数据进行
初步处理，分门别类；其次，将设计好的算法植入人工智能，利用其强大的模拟、分析、预测的能
力实现对数据的深加工，形成对用户的心理人格画像；最后根据所属人格特点和已有消费行为的分
析，进行精准的客户定位，最终向用户推荐具有潜在消费需求的产品或者服务，以此来实现精准营
销。
首先，在数据处理阶段。当前，每天都会有海量的数据在网络上生成，这些数据可以简单地分
为结构化、半结构化、准结构化、非结构化数据。由于非结构化数据来源如微博、贴吧等更为广
泛，所以非结构化数据占到总数据量的 80%左右，而且数据增长日益趋向于非结构化。同时不同的
数据需要不同的技术和工具来处理。比如，Bloom filter，可以用来实现数据字典，进行数据的判
重，或者集合求交集。將无效数据剔除，对有效数据进行归类、整合。
在对数据进行处理以后，我们就需要开始深度挖掘数据的内在价值，在挖掘其内在价值的基础
上进行分析和预测。数据的挖掘就是将数据以最高转化率转换为信息，从而在大量数据中寻找潜在
规律以形成规则或知识，是一类深层次的数据分析方法。数据挖掘最常用的有 6种，分别是分类挖
掘、聚类挖掘、回归分析、关联规则、特征偏差分析、web页挖掘。运用技术手段获得数据信息后
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下一步就要开始数据分析。数据分析是将数据细分的一个过程，举个例子，某个商场在做促销活动
之前，因为未对顾客的信息深入分析，所以将女士用品的促销信息发到男性顾客的手机上，真是让
人哭笑不得。目前，各大公司普遍是建立研发团队设计算法，然后将其植入人工智能，利用人工智
能强大的运算和模拟能力，实现分析、预测的目的。同时人工智能、大数据、云计算的融合与发展
也是未来数字经济发展的前进方向。比如，亚马逊就因为自主开发“协同过滤算法”和“预期船”
数据技术，将每一个与客户有交互的内涵挖掘出来，预测顾客将来的订单会是什么。
在数据挖掘之后，我们就进入到为用户心理人格画像阶段。这个阶段主要是根据已有数据，运
用模型将用户心理进行人格画像处理。对于同一件事，不同性格的人会有不同的反应，这是一件很
奇妙的事情。根据用户在网络上留下的数据，可以分析得出用户的年龄阶段、性格、爱好甚至政治
理念等等。将用户数据分类处理，剔除无用数据，保留有效数据，利用系数加权平均的计算方法，
设计一个基于量化用户网络行为的人格偏好模型。近期，在心理学范畴，有一种提法叫“九型人
格”，不同的人格会有相应的性格偏好和行为选择。将用户网络行为产生的数据量化以后，按每个
部分加权平均设计一个九大维度的人格画像图。这九个维度分别是完美型、给予型、实干型、浪漫
型、观察型、忠诚型、享乐型、保护型、和平型。每一个维度人格画像形成的基点应该至少包括五
点，性别、年龄、职业、风格、场景。
建立用户人格心理模型以后，根据所属维度的人格特点和对已有消费行为的分析，进行精准的
客户定位，最终向用户推荐具有潜在消费需求的产品或者服务，以此来实现精准营销。举个例子，
完美型人格的特点是追求完美、自律性、自我控制性强，这样的人在生活中普遍追求较高品质的生
活，重视商品的品牌和质量，在搜索感兴趣的商品时通常在著名品牌的商品页面停留更长的时间，
会更倾向于点开高人气的品牌商品页面，所以在为这样的用户推荐产品时，应该根据其历史购买记
录，推荐感兴趣的著名品牌的产品。客户定位时，可以采用二次细分的方法，以购买频率、购买支
出额度为标准，对总体目标客户群体进行排序，从而在目标客户群中分出首要关注对象、次要关注
对象和辐射人群。定位完成以后，基于用户需求匹配与之相应的产品和服务，满足用户的潜在需
要，实现精准营销的目的。
现代商业中，大数据的引入对于转变公司经营战略来说意义非凡。正如谷歌、亚马逊、沃尔玛
这样在数据收集、分析领域的先行者所展现出的那样，对数据进行智能转化的公司才能在激烈的市
场竞争中走得更远。
第二节 基于大数据的精准营销应用研究综述
物质世界的极大发展带来的不仅是人们生活方式的转变，消费者的需求也不再单一化，呈现出
多样化、个性化、主体化的特点。金融危机的阴影正逐渐褪去，可以说现阶段基本上处于物质生活
的相对繁荣期。而且随着人类进入互联网高速发展的新时期，人们无时无刻不在消费现有数据并不
断产生各种各样的新数据。如何利用现有数据在正确的时间以正确的方式向正确的顾客销售正确的
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产品成为影响企业发展的战略性问题。基于此，精准营销的理念正逐步被大众所关注，学者们也纷
纷开展对于精准营销的研究。本文通过对国内外学者进行的精准营销相关研究进行归纳和整理，总
结出基于大数据的精准营销在传统行业、新兴领域、电子商务领域以及新媒体方面的应用现状，进
一步指出未来精准营销发展新方向。希望能为学者们对精准营销的进一步研究提供参考以及企业对
自身应用精准营销提供一定的理论依据。
一、精准营销相关理论研究
（一）精准营销概念梳理
精准营销自其提出以来就被奉为顺应时代发展的产物，它不是对传统营销的颠覆和否定，而是
对其的继承和进一步发展。较为公认的说法是世界级营销大师菲利普·科特勒在 2005年首次明确
提出精准营销。并将其描述为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果
和行动的营销传播计划，还有更注重对直接销售沟通的投资。国内较为权威的说法是著名精准营销
学者徐海亮提出的精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段，建立个性化的顾客
沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张。当然也有学者对精准营销做了更为详细的说明。刘征宇
认为“精准营销”是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析，根据他
们不同的消费心理和行为特征，企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，实现对目
标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。尽管目前为止，还没有对精准营销的绝
对定义，但是从学者们的理解中可以基本归纳出精准营销的 3个关键点；精确定位、可衡量、高投
资回报。本文用 4W和 1H来形象阐述精准营销。即在合适的时间（when）、合适的地点（where）以
恰当的方式（how）向恰当的人（who）销售恰当的产品（what），恰到好处称为“精准”。
（二）基于大数据的精准营销
随着云技术的进一步发展，大数据也揭开了其神秘面纱。何为大数据？顾名思义就是大量的数
据，至于到底达到何种程度才可谓之大数据呢？较为权威的说法是大数据是指那些大小已经超出了
传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。但是大数据的特征并不
只限于量大，其特征还包括数据类型多、数据价值高密度低以及实时处理四个方面。例如移动公司
存储的客户个人信息以及各种消费记录、银行存储的账户信息以及所办理的各项银行业务的记录都
可称之为大数据。
有了对大数据的初步了解，易于理解基于大数据的精准营销就是依托现有的大数据，利用现代
信息技术进行分析与预测，帮助企业向特定客户应用特定策略投放特定产品的营销方式。当前较为
普遍的精准营销方法中基于数据库的精准营销以及基于互联网的精准营销都是基于大数据的精准营
销。
所谓基于数据库的精准营销就是事先建立一个有一定规模、相关信息较为完善的消费者数据
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库，在此基础上利用数据挖掘技术对顾客偏好与购物习惯进行探索，从而实现精准营销。许多学者
对基于数据库的精准营销方法做了详细介绍。伍青生等在精准营销的思想和方法详细介绍了基于数
据库营销的方法：邮件直附营销、呼叫中心、手机短信。而基于互联网的精准营销就是通过互联网
来识别网民的消费心理和行为特征。也就是通过记录网民的上网记录来了解网民的潜在需求与偏
好，从而实现精准营销，其实质是基于网民上网所留下记录的大数据来进行精准营销。常见的有窄
告、点告以及搜索引擎等。
（三）国内外研究现状
1.国内研究现状
笔者对国内有关精准营销的文献搜集主要来源于中国知网（CNKI）。通过以精准营销为关键词
或标题或摘要筛选出近年来发表在中文核心期刊或有一定影响力期刊上的文献，并通过阅读大量相
关文献总结出精准营销的国内研究现状。
精准营销自其提出以来，受到了学者们的广泛关注。国内学者纷纷开展对精准营销的理论和方
法研究。如刘征宇在《精准营销方法研究》中分析了精准营销的概念并介绍其体系和方法以及未来
发展的趋势。伍青生等在《精准营销的思想和方法》一文中详细介绍了精准营销的运营体系和方
法。王俊等在《精准营销理论浅探》一文中对精准营销的产生原因进行了分析，并从产品和价格的
精准，营销渠道的精准和广告的精准等方面探讨了精准营销的具体实施。并且国内学者的研究重点
在于将精准营销视为一种营销策略，探索其在各行各业的应用。本文第二部分详细介绍了国内学者
对精准营销应用研究此处暂不赘述。
2.国外研究现状
笔者通过以 precision marketing（精准营销）为关键词或标题或摘要在收录文献较为全备的
外文文献数据库 elsevier science direct、Springer link、nature等进行了搜索。发现相对与
国内来说，国外有关精准营销的研究文献相对较少，且对一些精准营销的理论性研究相对较少，偏
向于研究以实践为主的基于特定技术的精准营销实施方法。Zhen Y等提出了一个精准营销决策决
策框架，旨在帮助管理者识别不同的客户类别的潜在特征，并提出了相应的精准营销策略，通过实
例验证了其决策框架是有效的。Bert D R 和 Zeger D等为一家总部位于伦敦，专门从事手机位置
敏感精准营销的公司开发了一个基于微软 excel链接术语和建模语言等的自动调度和优化广播广告
手机短信的精准营销决策支持系统。该系统显著减少了所需的时间安排的广播，并导致在增加客户
的响应和收入。并且国外对精准营销的应用研究较少，下文涉及处再进行介绍。
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二、精准营销应用研究
（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究
本文所指的传统行业是一个相对的概念，是相对于互联网、电子商务等而言的传统等，包括但
不仅限传统意义上的第一、二、三产业。近年，学者们纷纷开展精准营销在传统行业的应用研究。
如乔丽探讨了精准营销在出版社图书发行工作中的具体实施，提出要做好读者和市场的调研、采用
现代化信息技术进行基础建设、有针对性地采用一系列精准营销措施，才能达到良好的图书营销效
果及预期的销售目的。宋磊将大数据营销与出版业相结合，提出出版全产业链的大数据营销以及在
应用过程需注意的包括思维方式变革、大数据的保鲜及优质等几个问题，旨在对新形势下的图书行
业营销工作有所启示。胡文静从传统农业营销现状分析入手， 联系大数据时代给传统农业营销带
来的机遇和挑战，提出立足精准营销，拓展订单农业；聚焦口碑营销，打造绿色农业；借力体验营
销，发展休闲农业是传统农业走出营销困境，实现营销模式创新的有效途径。王克富基于大数据思
维和大数据处理，提出精准营销新模式，即精准营销= 精准数据+ 精准分析+ 精准推送。然后通过
一个零售业数据实例，详细地说明了该模式的应用过程和实现方法。
（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究
互联网、信息技术以及通讯技术的发展涌现出的新兴行业也得到了精准营销研究者的关注。如
林桂珠和范鹏飞在明晰电信企业精准营销的概念和内涵的基础上，分析了我国电信企业进行精准营
销的必要性，并对电信企业的 3G市场进行了科学的分析，研究并提出了电信企业在 3G时代进行精
准营销的举措。王威针对江苏卫视和中国教育电视台联合打造的电视求职类节目《职来职往》，分
析其运用精准营销的理论，通过差异化精准营销手段，锁定大学生求职群体，通过真人秀的节目形
式，满足受众的求职信息服务需求，以整合营销的方式传播节目，形成电视节目的独特领先优势。
孙玉玲在简要阐述了大数据的定义和特点的基础上， 着重分析了大数据时代数字出版产业的发展
趋势，指出基于大数据技术的精准营销日益受到重视，如果能充分挖掘大数据的深层次价值， 就
可以开发出更能满足消费者需求的新产品和新服务， 也能实现精确而个性化的广告推送。
（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用
步入 21世纪，电子商务的飞速发展颠覆了传统的购物模式，开展适销对路的电子商务成为企
业在激烈市场竞争中的制胜法宝，这也使得学者们加大对电子商务营销的研究意义重大。如柴海燕
从比较传统营销与精准营销的差异入手，分析了旅游电子商务网络营销的发展困境，并提出应利用
w eb 强大的信息集聚和互动功能开展旅游精准营销。王步芳和刘凤针对阿里模式即阿里巴巴
电子商务平台（包括阿里巴巴 B2B、淘宝网 C2C和淘宝商城即天猫 B2C三大平台）主导的精准营销
模式进行说明介绍，指出阿里模式带来企业管理革命并开创“产消合一的无缝经济”。
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（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用
新媒体是一个相对而言的概念，智能手机、平板电脑都可称之为新媒体。新媒体的普及带来人
们生活方式和消费习惯的改变，基于新媒体的精准营销正逐步广泛应用开来。冯智敏和李丽娜指明
QQ广告和富媒体广告分别代表了用户精准和内容精准的两种网络精准广告形式，QQ上线弹出广
告、对话框网幅广告、鼠标响应广告、QQ邮件广告、QQ社区广告等，是 QQ针对用户的主要精准广
告形式。刘丽彬认为“以客户为中心的精准营销和主动式服务营销，在正确的时间把正确的信息传
递给正确的人”的微博营销理念，引领着微博精准化营销的发展。邱月指出微信庞大的清晰用户及
强大的应用功能如微信公众号等为企业精准营销提供了目标准备和技术支持，但目前微信营销的实
施途径还呈现单一化的特征，方式也日渐趋同，受众新鲜感不断消失，因此，企业依然需要不断思
考如何利用微信的精准性更好地服务于营销这一命题。
三、评述
精准营销自其于 2005年明确提出以来，吸引了国内外许多学者密切关注。学者们在研究精准
营销相关理论与方法的基础上开展了其在各行各业的应用研究。笔者通过对国内外精准营销相关文
献进行梳理得到以下评述。
（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中
在传统行业如农产品销售、图书出版业、零售业以及旅游业都可以见到精准营销的身影；新兴
领域如电信行业、传媒广播业也都通过精准营销得到了进一步发展；精准营销在电子商务领域的应
用将电子商务的发展推广到了一个新的高度；而当前较为热门的新媒体也纷纷通过微博、微信、QQ
开展了精准营销。未来精准营销可进一步应用于与人们生活息息相关的各行各业中。
（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高
无论是基于数据库和基于互联网的精准营销还是基于第三方平台的精准营销，其实质都是基于
数据的精准营销。精准营销实施的关键点：市场细分、目标客户的选取、适合的营销策略以及营销
渠道的选择，而这些都需要对顾客的购买记录、浏览足迹、上网行为等大量数据进行分析和预测而
获得，数据是精准营销的生命线。然而随着社会生活的变化，人们的防范意识逐步加强，对个人信
息的保护意识也愈加强烈。如何在获取消费者信息与保证消费者的满意度之间谋求平衡成了企业急
需解决的问题。
（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性
学者们对精准营销的定义、方法与其实施策略进行了深层次、多方面的研究，通过相应的理论
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基础对精准营销的应用进行说明，为精准营销的应用打下了坚实的理论基础。但是尽管少数学者会
结合具体实例来说明精准营销的应用，但也只能说是针对于特定现象的精准营销理论套用，未对精
准营销的创新应用进行深入研究。这不适合变化迅速的市场环境与竞争激烈的国际环境。未来学者
们的努力方向应该是基于实践的精准营销创新方法研究，帮助企业走独特且高效的精准营销之路。
（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域
或生产环节中的精准营销
精准营销理念的提出起源于国外，然而笔者在文献搜集过程中发现鲜有学者对精准营销理论进
行进一步探讨和研究，也有学者会在书的某一章节进行简要介绍，但很少以精准营销理论研究为重
点进行专门研究。而国外学者们对精准营销的实践应用研究却是可圈可点的。希望中外学者能各取
所长，完善对精准营销的全面研究。
第三节 企业实现精准营销的策略
一、精准的营销理念
要实现无营销的营销，首先必须做到精准。企业一切活动必须以客户为中心，加强与顾客沟
通，了解目标群体，并向他们传播具有针对性的信息，通过现代信息技术手段实现个性营销。掌握
大数据的企业好比站在金矿上，基于数据分析数据交易即可产生很好的效益，基于数据挖掘就会有
好的商业模式的诞生，定位不同，或侧重数据分析，侧重优化数据，就能帮助企业更精准的找准客
户，降低影响成本，提高企业销售率。面对客户需求的个性化和多样化，企业必须从目标顾客需求
出发。大数据时代，企业有了更多的机会和渠道了解目标顾客，通过对顾客的分类分析，并向他们
传播具有针对性的信息，为他们制定针对性的营销方案，提供最能满足他们需要的产品，牢牢抓住
顾客的心，真正实现顾客价值的创新。
二、精准的客户分析
大数据时代，企业可以借助一定的工具，精准地把握客户的需求，提高与客户沟通的能力，通
过调研收集每个客户的信息，对目标客户进行针对性的信息传播，将产品和服务信息精准地传播给
他们，了解他们过去的交易、心理偏好等，更精确地了解、关注和掌握顾客的价值，大大提高了广
告精准度和命中率，节省广告费用，降低了解满足个别顾客需求的成本，降低客户购买商品的货
币、时间及精力等成本，提升客户的满意度，提高客户让渡价值，促进客户忠诚。例如零售商可以
利用大数据技术搜索他们的数据库，分析每一位进店顾客过去的购物历史等综合信息，获得这位顾
客是否是其希望留住的有价值顾客，并最终针对每一位顾客给出最佳的优惠策略和个性化的沟通方
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式。
三、精准的市场定位
市场定位就是要形成消费者对本企业的营销因素和别的企业的营销因素的不同看法和区别，要
向消费者勾画与传递本企业产品、形象与竞争对手的区别。企业要赢得市场，必须向顾客提供具有
一定特色的产品，满足顾客的需要和偏好，并使自己的产品区别于竞争者的产品，形成自己的独特
优势，才能在目标顾客心目中的有良好的形象。精准的市场定位必须首先利用大数据资源对市场进
行准确细分，然后通过进行数据分析选择好适合企业的目标市场，才能保证有效的市场、产品和品
牌定位，把握住竞争优势。大数据时代，企业应按照自己的发展战略目标，通过挖掘消費者数据库
信息来进行精准的市场定位。根据消费者需要精心设计产品，制定合理的价格策略，通过整合营销
为客户提供个性化的服务，满足目标市场的需求和偏好，形成自己独特的竞争优势。
四、精准的产品投放
与精准的定位和沟通相适应，只有针对不同的消费者、不同的消费需求，设计、制造、提供个
性化的产品和服务，才能精准地满足市场需求。以顾客需求出发，不断满足顾客变化的需求，向市
场进行精准的产品投放。企业借助大数据提供的整体数据，利用整体样本数据，从中进行筛选。可
以从顾客的职业、年龄、收入、居住地、习惯爱好等各个方面对客户进行分类，依据相关的数据来
确定客户的需求来定制产品，进行产品创新，个性化的产品和服务在某种程度上就是定制。
五、提升顾客体验
今天，企业除了要向消费者提供品质过硬的好产品外，还要在整个销售过程，甚至是在消费者
对产品的整个使用过程为他们提供一个良好的体验。不断提升顾客体验和提高顾客满意度成为了企
业竞争的主要内容，也是企业在激烈竞争中把握竞争优势的关键。消费者是否满意来自于消费者通
过体验对某商品可感知的效果与他的价值期望相比较后所形成的愉悦或失望的感觉状态。因此企业
一方面要让顾客对企业的产品和服务有一定的期望值，产生兴趣；另一方面要使顾客通过体验过
程，对企业提供的产品或服务有很好的感知效果，这样能让顾客满意，从而建立顾客对企业的信任
感。企业应该注重消费者的购后感受，加强沟通，针对不同的消费群体建立不同的沟通渠道，认真
倾听他们提出的意见和建议，并及时提出解决方案，不断满足消费者的需求。通过将消费者各方面
喜好和购买习惯等信息进行转化，将其数字化，然后在大数据的指导下，对产品的质量、功能销售
环节等进行重新设计，让消费者获得良好的体验，感到满意，达到理想的状态，进而培养顾客忠
诚。
六、精准的品牌管理
品牌是企业重要的无形资产，必须好好的经营与管理。企业品牌向消费者传达企业的经营理
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念、企业文化、企业价值观念及对消费者的态度。企业应当加强与消费者的沟通，了解消费者对企
业品牌的认知，持续地与消费者沟通品牌的定位。利用大数据资源，采用先进的信息技术手段，更
加贴近消费者，了解他们的真实想法，不再盲目，而是采用消费者最愿意接受的方式满足他们的需
求，让消费者认可企业，最终达到提升品牌竞争力的目的。
大数据不仅仅是一种工具和资源，更是一种全新的行动指南，运用海量数据分析，现代的信息
技术，集优资源，进行针对性沟通，可以帮助企业精准分析顾客需求，精准进行市场定位，巧妙地
实施推广，不断满足顾客需求，提高满意后的顾客忠诚，真正实现了顾客价值。掌握大数据，不断
打开营销新思路，进行精准营销才能赢得营销的主动权，赢得挑战，获得成功。
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第四章 大数据对精准营销的挑战与机遇
第一节 大数据发展现状及与精准营销的关系
随着大数据时代的到来，大数据正逐渐在社会各个领域得到广泛应用。大数据使得精准营销有
了实施的前提保证，从而建立起更加高效的营销模式，使得营销决策更加精准，进而提高企业的经
济效益，减少不必要的成本。本文通过阐述大数据与精准营销之间的关系，从基于大数据平台的产
品精准营销体系构建、基于数据挖掘中心和第三方平台进行精准营销、形成优选客户的信息反馈机
制、大数据与精准营销的复合型人才培育等方面提出了大数据精准营销的对策。
一、大数据技术概述
（一）大数据概述
大数据是指用一般软件无法完成的数据，其数据规模非常庞大，种类繁多，与传统的软件分析
系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息，并将其合理利用，将
其中的真正价值体现出来，从而促进电力营销行业快速发展。
Gartner认为，大数据是指应用新型处理模式之后具有更强的决策力、洞察力以及流程优化力
的信息资源。就目前而言，世界各国的学术界和实业界对大数据的定义均没有达成共识。这里对于
大数据定义的理解是为政府、企业等提供有价值的信息的海量数据资料，并且无法通过目前主流的
数据处理软件获取、管理、处理。
目前业内普遍认为大数据具有“海量、多样、快速、价值”的特点。这些特点使得大数据迅猛
地发展起来，尤其是信息技术的发展是大数据赖以生存的“介质”。海量化是指大数据的采集、储
存及计算的量都很大。大数据在不到 50年的发展过程中，就数据的量而言，已发生了巨大的改
变。无论是结构化数据还是非结构化数据都包含在大数据中。而且大数据的处理速度快，便于进行
决策分析，提高了决策的效率。数据的复杂性、多样性使得大数据在提取有用的信息时存在困扰。
因此，对没有价值信息的过滤是对于大数据价值的发现的基础。正因为这些特点才决定了大数据在
房地产、农业、精准营销、个性化推荐、医疗等领域中得到广泛的应用。随着计算机技术广泛应用
及社会需求的多样化，未来大数据将会在功能方面进一步提升。
（二）大数据特点
大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距，主要体现在大数据服务模
式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中
化、数字化的形式，这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要
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由以下几点组成：
（1）自主化服务：大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务，
并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成，满足不同用户的使用需求；
（2）不确定服务：大数据知识服务模式在对大数据处理工程中，可以通过生态系统中的技
术、手段进行操作，并根据用户的使用需求制定出对应的处理方案，保证处理工作可以顺利进行下
去。另外，大数据知识服务模式还可以通过支持语义匹配技术、智能优化技术等对使用者的服务信
息进行优化处理，并为其制定最优服务系统，从而提升大数据知识服务模型的服务质量与效率；
（三）数据多样变化
大数据的信息量不仅仅随着社会的发展而产生了巨大的变化，同时一些和大数据有关的数据类
型也在迅速发展。随着互联网、多媒体、信息技术的快速发展，在人们的生活中得到了广泛的应
用，同时一些图片、文字、音频、邮件、GPS和传感器等产生了巨大的非结构化数据，与结构化数
据相比，其增长速度加快了 10～50倍，同时非结构化数据的总数量占据了 80%～90%甚至更多。
二、大数据的本质
学界尚未对大数据的概念给出共识。维基百科将大数据定義为：由巨型数据集组成，数据集的
大小超出人类在可接受时间下的收集、应用、管理和处理能力的数据。国际数据公司（IDC）在
2012年将大数据的概念定义为：有关 2种或者是 2种以上的数据维度和形式，具有实时性和高速
度的，并且数据存储量吸收多于 100TB的数据。但是无论哪种定义，对大数据的解释主要围绕着以
下几个特点。
（一）Volume （规模化）
数据的规模和数量庞大。数据的计量单位从 GB到 TB再到 PB， 甚至开始以 EB和 ZB来计量。
仅淘宝网每天就有高达 50个 TB的数据产生。IDC公司预测指出到 2020年全球数据总量将再增加
50倍。
（二）Variety （全面化）
大数据类型繁多。例如，淘宝网除了记录消费者和卖家产生的消费信息外，还记录下了包括物
流、支付等其他各类信息，甚至消费者的网页浏览顺序和每个网页停留时间都会被当成重要的数据
记录下来。同时，各类数据之间的关联性复杂，既有可能毫无关联，又有可能完全相关。
（三）Velocity （快速化）
大数据以数据流的形式出现、快速地产生， 具有很强的时效性。还是以淘宝为例，用户在使
用网站的同时，网站就在开始自动捕捉用户的各类数据。换句话说数据的产生和被储存是同时进行
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的。之所以需要快速是因为数据的状态和价值会随时间和空间的变化而迅速变化。
（四）Value （价值巨大）
大数据的价值巨大，但这里的价值是针对整个数据集合而言。而如果单独去衡量集合中的单个
数据或者单个维度的数据，那么数据价值很有可能较低，甚至毫无意义。
三、精准营销中数据的作用
2004年美国学者杰夫·萨宾（Jeff Zabin）和格莱士·布雷巴克（Gresh Brebach）提出了精
准营销的定义。他们认为为了提高和促进营销业绩目标的达成，有必要向目标客户提供一些服务或
者信息影响其购买意向和决策，要在渠道、时间、目标客户和信息这四个要素中发挥出“正确”或
“合适”二字，才可达到目的。由此可见所谓精准营销的关键就在于对“正确”或“合适”二字的
选择和判断。所以为了做出正确的选择和判断，必须想方设法对真实的商业世界尽可能进行还原和
描述，而数据正好可以扮演这样的一个角色。各类商业数据正是对真实商业的镜像还原，是对商业
活动最科学和理性的描述。因此对各类数据的搜集、整理、分析、使用便成为精准营销成败的关
键。
四、国内外大数据的发展
（一）国外大数据的发展现状
20世纪 90年代大数据第一次被提出以后，大数据的发展和应用逐渐成为趋势。麦肯锡在 2012
年的评估报告中明确指出，大数据时代已经到来。这使得人们开始增加对大数据的认知和关注度。
2014年，大数据在交通、医疗、教育等领域得到了广泛应用。随着第三方服务机构的参与，公众
需求被不断挖掘，应用场景逐步丰富。与之同时，企业级大数据应用也逐渐普及。大数据成为全球
IT支出新的增长点。2014年全球大数据市场规模达到 285亿美元（见图 1）。
（二）国内大数据的发展现状
目前，我国相关大数据的优惠政策、科研项目、技术应用等正进入落实阶段。国家各部委和地
方各级政府对大数据的重视程度越来越高，相关大数据的规划方案正在不断推出。2014年，我国
大数据的发展还处在初始阶段，大数据在各个行业的应用开始起步，市场规模明显扩大。2015年
我国大数据与云计算、区块链、人工智能等进入了有机结合期。在我国，大数据的应用逐渐得到普
及，其规模也处于不断地扩张中，市场规模持续高速增长（见图 2）。
从图 2可见我国大数据市场规模逐年增加，2014—2015年是大数据市场规模增长的高峰期。
可见大数据的市场规模在我国呈爆发式增长。在信息化时代，大数据具有不可替代的作用，可以大
大降低传统的营销成本，通过数据特征找出客户的偏好特征，进而满足精准营销的要求，可以更好
地制定和实施营销策略规划。
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2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，该纲要成为了我国大数据快速发展的“灯
塔”，该纲要公布之后，国家随即开启了部署大数据方方面面的工作。大数据在社会各界正在广泛
应用，尤其政府在提取相关政策支持后，大数据市场规模将继续不断扩大。运营化、实时化、高效
化、智能化和云端化将会是大数据技术在采集、分析和应用三个环节的主要特征。大数据与云计
算、物联网及传统行业的有机融合，会使大量创新行业不断涌现。
五、大数据与精准营销之间的关系
（一）大数据自身价值是精准营销可行的前提
21世纪是一个信息化的时代，丰富的数据资源为营销管理带来了巨大而深刻的变革。当前，
国内外很多的企业均意识到了这种动态性的变化，开始注重挖掘大数据的潜在价值，积极主动地改
变了营销服务方式。过去通过邀请明星代言以提高其产品在社会上的认可度，每年会将大量的货币
资金花费在广告上，将广告成本分摊到产品价格上，从而提高了产品的价格，进而提高消费者消费
的成本，这并不是一种良好的营销理念。此外，企业在促销、店铺展示上，尤其是实体店就是一笔
昂贵的支出，生产商家希望产品能够在合适的时间段内被合适地铺市。在大数据时代，可以在展品
柜台内放置传感器，就可以节约较多的成本。大数据不仅可以节约销售的成本，而且可以有针对性
地为消费者量身定制属于他的商品。大数据不仅可以刻画出消费者的行为轨迹，还可以挖掘出消费
者的情感偏向及生活习惯。在没有大数据应用时的营销理念主要是通过对消费者的性别、年龄、收
入等顾客本身具有的属性来判断消费者的产品或服务需求以及新的需求，从而制定相应的营销方
案。但是在大数据产生以后，商家不再局限于对顾客本身属性进行归类，而是通过顾客对某些产品
的浏览量、购买量从而挖掘出消费者的兴趣爱好和行为习惯，能够精准预测出顾客的需求，从而实
现以顾客生命周期为基准的精准化营销。
（二）大数据挖掘是进行精准营销的必然
大数据挖掘指的是从大量数据中挖掘出未知的且有价值的信息。精准的营销思想、精准的可衡
量的体系保证以及最终达到低成本可持续发展的企业目标是精准营销的三个主要特征。对于第二个
特征精准的可衡量的体系保证和手段只有通过大数据挖掘才能较好地体现。对于精准营销而言，企
业要做到的就是比消费者自己还要清楚消费者需求的具体是什么。为了洞察消费者的行为，获取大
量消费者的行为数据是商家营销的基础，并且数据的抓取必须具有时效性。另外，数据的全面性也
是预测消费者行为倾向的重要保障。企业如何将自己稀缺性的资源服务于合适的且可以给自身带来
收益最大化的顾客，这是一个至关重要的问题，对于顾客的遴选，不仅仅简单地考虑顾客的身份、
年龄、收入等方面。为了实现精准营销，企业还需要深刻了解顾客的需求及其变化，以及顾客需求
的差异性，并将其划分为若干具有明显特征差异的群体，最后根据辨别出来的顾客群的不同特征，
并结合企业的产品定位选择某类产品的消费者，进一步对目标群体的消费者行为倾向进行研究，区
分优质客户与普通客户，分别为他们制定具有针对性的营销策略。在为顾客制定不同营销策略之
