政府如何通过 AI+数智应用科技管理培训提升科技创新管理效率？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当今时代，科技创新已成为推动经济社会发展的核心动力，而科技成果转化则是将
科技创新转化为实际生产力的关键环节。然而，当前科技成果转化面临着诸多挑战，犹如
一道道难以跨越的沟壑，阻碍着科技创新成果顺利走向市场，实现其经济价值和社会价值
。其中，“最后一公里”的梗阻问题尤为突出，亟待政府发挥关键作用，借助 AI+数智应用
科技管理培训这一有力工具，提升科技创新管理效率，打通科技成果转化的全流程。
从现状来看，科技成果转化过程中存在着一系列深层次的问题。首先，政策衔接协调
不足，落实机制尚不完善。科技部门虽鼓励科研院所创办科技企业，但行业主管部门监管
要求趋严，导致科研院所心存顾虑，不敢放手一搏。国企在成果转化方面，也因支撑保障
机制缺失，对政策持观望态度，致使科研人员兼职离岗创业等政策难以有效落地。例如，
科学事业单位财务制度中关于科技成果转化基金提取的规定，由于缺乏实施细则，执行难
度颇大。其次，高校、科研院所的科研导向与产业需求脱节严重。高校长期秉持“从书本
中来，到论文中去”的模式，科研院所则将专利获取作为重要成果指标，对成果应用考核
不足。这使得企业在转化相关成果时，面临成本高、规模化生产难等困境，校企产学研合
作也多停留在协议式、点状式层面，缺乏系统性和长效性。再者，成果评估定价、权利归
属、收益分配等问题悬而未决。按照现有国资管理制度，事业单位知识产权评估定价困难
，定价过高或过低都存在诸多弊端。同时，职务科技成果处置权、收益权虽有规定，但缺
乏细则和保障机制，导致单位在转化过程中畏首畏尾，收益分配也存在行政干预等问题。
最后，市场化、专业化成果转化服务生态薄弱。科研院所技术宣传依赖传统方式，技术转
移机构建设不足，全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国转化需求。技术
经理人队伍培育机制不健全，职称晋升通道不畅，金融生态也尚未有效支撑科技型企业全
生命周期发展。
面对这些严峻的挑战，AI+数智应用科技管理培训为政府提升科技创新管理效率提供
了全新的思路和解决方案。通过构建智能化的科技管理培训体系，政府能够精准地把握科
技创新的脉搏，优化资源配置，提高决策的科学性和有效性，从而推动科技成果转化的顺
利进行。
在科技成果评估评价方面，传统的评估模式往往耗时费力，且受主观因素影响较大。
而 AI+数智应用则带来了革命性的变化。例如，依据成果评价国家标准自主研发的“成果
评价分析系统”，能够通过智能化分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值、社会
价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成科技成果评价报告。这不仅大大降低了
成果评价成本，还显著拓展了成果评价的应用场景。对于批量科技成果筛选评价需求，“
成果快筛智能系统”可以对成果进行客观评分赋值，并提供分级比选结果清单，帮助用户
从海量成果中迅速锁定优质成果。政府可以通过推广和应用这些数智化工具，为科研机构
和企业提供更加高效、准确的成果评估服务，加速科技成果的筛选和转化进程。
需求挖掘是科技成果转化的重要前提。以往，企业和技术的需求挖掘多依赖于人工调
研和经验判断，不仅效率低下，而且容易出现偏差。如今，借助 AI+数智应用，能够实现
智能洞察行业潜在技术需求，辅助制定前瞻性战略决策。以“企业需求分析系统”和“技术
需求智慧系统”为例，它们可以深入分析企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察
未来技术发展方向和市场趋势，并生成技术需求建议清单。基于此，用户能够明确最终需
要解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获得自主研发或对外合作的建议。对于自
主研发，“技术方案智成系统”将引导深入探索，生成详尽的技术解决方案；对于合作研发
，“智能搜索”功能可自动匹配相关技术资源。政府可以利用这些系统，引导企业和科研机
构更好地把握市场需求，提高研发的针对性和有效性，促进科技成果与市场需求的精准对
接。
技术经纪环节也是科技成果转化的关键节点。传统的技术经纪工作面临着资源整合困
难、信息不对称等诸多堵点。AI+数智应用产品则为技术经纪人提供了有力的工具赋能。
通过开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益，技术经纪人可以获得资源整合加工、需
求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作、发展分析报告等个性化服务
。例如，“技术经纪智能体”以对话式、轻便化的方式提供服务，大大降低了从业门槛，有
助于培育壮大区域技术经纪队伍。政府可以加强对技术经纪人的培训和支持，推广这些数
智化工具的应用，提高技术经纪服务的专业化和市场化水平，促进科技成果在供需双方之
间的高效流转。
成果平台的创新升级对于科技成果转化至关重要。传统的成果平台架构存在诸多局限
性，难以满足日益复杂的成果转化需求。通过重构成果平台架构，实现“任务型智能体是
主入口、体系性的数智产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的目标，能够为科技成
果转化提供更加高效、便捷的服务。以“成果转化智能顾问”为例，用户只需在平台上进行
简单对话，即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等
复杂任务。同时，“成果栏目”在成果发布时，能够智能化实现数据自动化标注、加工、价
值评估、应用分析与智能匹配，提升成果对接的精准度和转化效率。此外，平台还可以根
据不同用户主体的需求，实现“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”等个性化服务
。政府可以积极推动成果平台的建设和发展，引导各类创新主体充分利用平台资源，实现
科技成果的快速转化和产业化。
在实际案例中，科易网与各方的合作充分展示了 AI+数智应用在科技成果转化中的巨
大潜力。科易网携手中国动漫集团，以数智化赋能文旅产业服务升级，通过融合人工智能
、大数据等技术建设“产业咨询服务”模块，推动了国家动漫游戏综合服务平台的数字化、
智能化、创新化升级。科易网与乌江实验室合作打造的贵州省科创服务数智平台，集成了
多个数智服务模块，为各创新主体提供了全方位的服务支持，有效提升了平台的服务能力
和效果。科易网与厦门医学院的合作，围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用等方面
展开，搭建起了科研与市场之间的桥梁，为医疗健康产业发展注入了新动力。科易创新数
智化服务助力南通市科技信息研究所开启智慧科服之旅，通过提供多样化图谱智成服务，
提升了该所的分析研究和服务质量。这些成功案例为政府提供了宝贵的经验和借鉴，证明
了 AI+数智应用在科技成果转化领域的可行性和有效性。
为了进一步提升科技创新管理效率，打通科技成果转化的“最后一公里”，政府可以从
以下几个方面入手。一是加强政策引导和支持，制定相关政策鼓励科研机构和企业积极应
用 AI+数智应用科技管理培训工具，加大对相关技术研发和平台建设的投入。二是加强人
才培养和引进，培养一批既懂技术又懂管理的复合型人才，为科技成果转化提供人才保障
。三是建立健全数据共享和协同机制，打破信息孤岛，促进各类创新主体之间的数据流通
和资源共享。四是加强国际合作与交流，借鉴国际先进经验，推动我国科技成果转化水平
的提升。
总之，AI+数智应用科技管理培训为政府提升科技创新管理效率、打通科技成果转化“
最后一公里”提供了强大的助力。政府应充分认识到这一趋势的重要性，积极采取措施，
推动 AI+数智应用在科技成果转化领域的广泛应用，加快构建政产学研用多方协同的创新
生态，实现科技创新与产业创新的深度融合，为我国经济社会的高质量发展注入强大动力
。
