如何通过 AI 驱动的技术转移平台打造产业升级，同时打造提升长期价
值？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前中国经济转型升级的关键时期，科技创新已成为推动产业升级的核心动力。高
校作为科技成果的重要产出地，其科技成果转化效率直接影响着科技创新对产业发展的支
撑作用。然而，长期以来，高校科技成果转化面临着诸多挑战，如转化机制不健全、专业
人才匮乏、评价体系不完善等。这些问题导致大量科技成果难以“落地生金”，制约了产业
升级的步伐。
面对这些挑战，AI 驱动的技术转移平台应运而生。这类平台依托人工智能、大数据
等技术，重塑了传统科技成果转化服务的内容、流程和模式，有效降低了转化门槛，提升
了转化效率。本文将从政府科技口的视角，分析高校科技成果转化的现状与问题，探讨
AI 驱动技术转移平台如何助力产业升级，并提出相应的对策建议。
首先，高校科技成果转化仍处于起步阶段，存在诸多问题。从现状来看，虽然政策环
境不断优化，载体协同逐步增强，人才体系有所成型，但协同机制不健全、队伍建设不系
统、评价体系不完善等问题依然突出。校内各部门之间、校地之间、校企之间的协同机制
尚不完善，导致科技成果转化链条断裂。同时，专业化的技术转移人才匮乏，收益分配机
制不完善，难以吸引科研人员参与转化。此外，评价体系中缺乏统一的量化标准，难以有
效评估转化成效，导致科研人员在转化过程中缺乏动力。
其次，AI 驱动的技术转移平台为解决这些问题提供了新的思路。这类平台通过科创
智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需输入具体服务需求，即可在
短时间内获得所需结果，大幅降低了转化门槛。同时，平台依托数智工具矩阵，将专业服
务工具化、便捷化，弥补了科技成果转化过程中的堵点和难点。此外，平台通过知识图谱
实现多要素全维度融合，形成科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器
。最后，平台通过数智应用场景，构建各类个性化解决方案，实现市场应用的针对性有效
性。
AI 驱动技术转移平台的核心优势在于其数据驱动型特征。通过数据工具、知识图谱
、科创智能体、数智场景等数据产品的研发创新，平台能够打通资源要素之间、资源与数
智工具之间、数智工具之间的多维融合关系，重塑成果转化服务的内容、流程与模式。这
不仅提升了成果转化效率，还形成了真正意义上的数据驱动型平台。
对于政府科技部门而言，推动 AI 驱动技术转移平台的发展具有重要意义。首先，应
加强顶层设计，完善政策环境，鼓励高校、科研机构与企业合作，共同推动平台建设。其
次，应加大对平台的资金支持，提升平台的技术水平和服务能力。此外，还应加强人才队
伍建设，培养 既懂技术又懂市场和管理的复合型人才，为平台发展提供智力支撑。
总之，AI 驱动的技术转移平台为高校科技成果转化提供了新的思路和方法。通过不
断完善平台功能，优化服务内容，提升转化效率，这类平台将有效推动科技成果“落地生
金”，为产业升级提供有力支撑。同时，政府科技部门应积极推动平台建设，为科技创新
和产业发展创造更加良好的环境。
