2021-2025 年中国车用微电机行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国车用微电机行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................11
第一节 车用微电机行业大数据营销战略研究报告简介 ..................................................................11
第二节 车用微电机行业大数据营销战略研究原则与方法 ..............................................................12
一、研究原则 ................................................................................................................................12
二、研究方法 ................................................................................................................................13
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................14
一、重要性 ....................................................................................................................................14
(一)有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................14
(二)有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................15
(三)有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................15
(四)有利于促进企业整合资源 ................................................................................................15
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................15
(一)降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................15
(二)强化企业竞争手段 ............................................................................................................15
(三)加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................16
(四)有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................16
(五)有效提高市场绩效 ............................................................................................................16
三、小结 ........................................................................................................................................16
第二章 市场调研:2020-2021 年中国车用微电机行业市场深度调研....................................................18
第一节 车用微电机概述 ......................................................................................................................18
第二节 我国车用微电机行业监管体制与政策法规 ..........................................................................20
一、车用微电机所处行业分类及界定依据 ................................................................................20
二、行业主管部门 ........................................................................................................................21
三、行业的主要法律法规和产业政策 ........................................................................................21
第三节 我国车用微电机行业主要发展特征 ......................................................................................24
一、汽车零部件行业特征 ............................................................................................................24
(1)严格的供应商资格认证 ......................................................................................................25
(2)金字塔式的多层级供应商体系 ..........................................................................................25
(3)供应商体系具有较强的稳定性 ..........................................................................................25
二、进入本行业的主要障碍 ........................................................................................................25
(1)质量认证和供应商评审壁垒 ..............................................................................................26
(2)产品研发、模具设计等技术壁垒 ......................................................................................26
(3)规模和资金壁垒 ..................................................................................................................26
(4)精细化管理的壁垒 ..............................................................................................................26
三、行业技术水平 ........................................................................................................................27
四、行业经营模式 ........................................................................................................................27
五、行业周期性、区域性、季节性特征 ....................................................................................29
(1)周期性 ..................................................................................................................................30
(2)区域性 ..................................................................................................................................30
(3)季节性 ..................................................................................................................................30
六、上下游行业之间的关联性 ....................................................................................................30
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第四节 2020-2021 年中国车用微电机行业发展情况分析................................................................31
一、车用微电机行业概况 ............................................................................................................31
二、车用微电机主流技术架构和技术发展水平、技术发展趋势 ............................................32
三、技术研发难度及行业技术壁垒情况 ....................................................................................33
第五节 2020-2021 年中国车用微电机行业竞争格局分析................................................................33
一、行业竞争状况 ........................................................................................................................33
二、行业内主要企业 ....................................................................................................................36
第六节 企业案例分析:恒帅股份 ......................................................................................................37
一、恒帅股份产品市场地位 ........................................................................................................37
二、公司的竞争优势 ....................................................................................................................38
三、公司的竞争劣势 ....................................................................................................................46
四、恒帅股份技术前景及其替代性和迭代性 ............................................................................46
第七节 2021-2025 年下游汽车及汽车零部件行业发展分析及趋势预测........................................47
一、汽车行业发展概况 ................................................................................................................47
(一)世界汽车行业发展概况 ....................................................................................................47
(二)中国汽车行业发展概况 ....................................................................................................49
(三)汽车行业特点和发展趋势 ................................................................................................52
(1)新能源汽车发展潜力巨大 ..................................................................................................52
(2)汽车智能化为未来方向 ......................................................................................................54
二、汽车零部件行业发展状况 ....................................................................................................54
(1)世界汽车零部件行业发展状况 ..........................................................................................55
(2)我国汽车零部件行业发展状况 ..........................................................................................56
第八节 2021-2025 年我国车用微电机行业发展前景及趋势预测....................................................57
一、汽车行业面临大变革,新能源汽车及智能化趋势开辟广泛竞争空间 ............................57
二、产业政策支持 ........................................................................................................................57
三、汽车市场需求仍有空间 ........................................................................................................57
四、整车制造企业零部件釆购本土化 ........................................................................................58
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................59
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................59
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................59
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................59
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................60
(一)深入了解客户需求 ............................................................................................................60
(二)开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................60
(三)升级客户关系管理系统 ....................................................................................................60
四、结论 ........................................................................................................................................61
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................61
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................61
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................62
(一)研究文献的热点分析 ........................................................................................................62
(二)研究文献的主题分析 ........................................................................................................62
(三)研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................63
三、结论 ........................................................................................................................................63
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................64
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一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................64
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................65
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................66
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................66
一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................66
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................67
(一)营销理念陈旧 ....................................................................................................................67
(二)市场变化迅速 ....................................................................................................................67
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................67
四、结语 ........................................................................................................................................69
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................70
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................70
一、长远性 ....................................................................................................................................70
二、竞争性 ....................................................................................................................................70
三、全局性 ....................................................................................................................................70
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................70
一、社会性 ....................................................................................................................................71
二、科学性 ....................................................................................................................................71
三、实践性 ....................................................................................................................................71
四、前瞻性 ....................................................................................................................................71
五、创新性 ....................................................................................................................................72
六、全面性 ....................................................................................................................................72
七、动态性 ....................................................................................................................................72
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................72
一、国家产业政策 ........................................................................................................................72
二、行业发展规律 ........................................................................................................................73
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................73
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................73
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................74
一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................74
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................75
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................76
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................77
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................77
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................77
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................77
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................78
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................78
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................79
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................80
第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................80
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................81
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................81
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................82
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四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................82
(一)外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................82
(二)内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................83
第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................83
一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................83
二、遵循科学原则,建立竞争优势 ............................................................................................84
三、提高决策者素质 ....................................................................................................................84
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................85
五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................85
六、降低风险 ................................................................................................................................85
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................86
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................86
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................86
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................87
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................88
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................89
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................89
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................90
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................90
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................90
三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................91
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................91
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................91
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................91
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................91
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................92
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................92
第六章 2021-2025 年中国车用微电机企业大数据营销战略探讨与建议................................................93
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................93
一、重视营销作用,以长远的眼光看待营销 ............................................................................93
二、改善产品设计,做好营销保障 ............................................................................................93
三、分析市场需求,建立高效模式 ............................................................................................93
四、提高技术水平,完善营销体系 ............................................................................................94
五、应对新型挑战,保证数据安全 ............................................................................................94
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................94
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................95
(一)大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................95
(二)大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................95
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................95
(一)市场营销意识不强 ............................................................................................................95
(二)缺少市场调查 ....................................................................................................................95
(三)缺少大数据技术经验 ........................................................................................................95
(四)落后的市场营销观念 ........................................................................................................96
(五)激烈的市场竞争 ................................................................................................................96
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三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................96
(一)在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................96
(二)利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................96
(三)培养专业的大数据人才 ....................................................................................................97
(四)更新市场营销观念 ............................................................................................................97
(五)与大数据运营企业合作 ....................................................................................................97
五、结论 ........................................................................................................................................97
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................98
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................98
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................99
三、结语 ......................................................................................................................................101
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ................................................................................................102
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ..................................................................................102
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ......................................................................................102
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ..............................................................................102
四、结语 ......................................................................................................................................103
第五节 大数据营销:向纵深与全域拓展 ........................................................................................104
一、大数据的作用在于寻找规律 ..............................................................................................104
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ..................................................................105
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ......................................................105
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ....................................................................................................107
一、大数据与数字营销 ..............................................................................................................107
二、数字营销面临的挑战 ..........................................................................................................108
(1)数据获取 ............................................................................................................................108
(2)数据造假 ............................................................................................................................108
(3)样本的有效性 ....................................................................................................................108
(4)分析能力不足 ....................................................................................................................108
(5)隐私安全和信任 ................................................................................................................109
(6)数据和技术迷信 ................................................................................................................109
三、对策与总结 ..........................................................................................................................109
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ....................................................................................................111
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ................................................................................111
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ................................................................................112
一、大数据的本质 ......................................................................................................................112
(一)Volume (规模化) .......................................................................................................112
(二)Variety (全面化) ........................................................................................................113
(三)Velocity (快速化) ......................................................................................................113
(四)Value (价值巨大).......................................................................................................113
二、精准营销中数据的作用 ......................................................................................................113
三、大数据背景下精准营销的机遇 ..........................................................................................113
(一)精确定位客户和需求 ......................................................................................................113
(二)提供个性化产品和服务 ..................................................................................................114
(三)准确判断营销效果 ..........................................................................................................114
四、大数据背景下精准营销的挑战 ..........................................................................................115
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(一)不知数据从何而来 ..........................................................................................................115
(二)不知数据如何使用 ..........................................................................................................115
(三)不知数据使用是否合规 ..................................................................................................115
第三节 大数据精准营销策略 ............................................................................................................116
一、大数据对精准营销的意义 ..................................................................................................116
(一)提高信息传递精准度 ......................................................................................................116
(二)高效维持忠诚顾客 ..........................................................................................................116
(三)检验营销策略 ..................................................................................................................116
二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................117
(一)观察行为数据 ..................................................................................................................117
(二)筛选目标顾客 ..................................................................................................................117
(三)投放个性化产品及广告 ..................................................................................................117
(四)创建沟通体系 ..................................................................................................................117
(五)完善客户体验 ..................................................................................................................117
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................117
(一)开发个性化商品 ..............................................................................................................117
(二)差异化商品定价 ..............................................................................................................118
(三)准确传递商品信息 ..........................................................................................................118
(四)创建沟通体系 ..................................................................................................................118
四、结语 ......................................................................................................................................118
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................119
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................119
(一)精准营销概念与内涵 ......................................................................................................119
(二)数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................119
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................119
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................120
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................121
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................121
一、理论概述 ..............................................................................................................................122
(一)大数据概念 ......................................................................................................................122
(二)精准营销的研究概况 ......................................................................................................122
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................123
(一)有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................123
(二)有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................123
(三)有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................124
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................124
(一)明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................124
(二)充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................124
(三)实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................125
四、结论 ......................................................................................................................................125
第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................126
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................126
(一)消费者为传播的中心 ......................................................................................................126
(二)营销渠道灵活化 ..............................................................................................................126
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(三)数据为王 ..........................................................................................................................126
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................127
(一)互动性十足 ......................................................................................................................127
(二)个性化推送 ......................................................................................................................127
(三)二次传播 ..........................................................................................................................127
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................128
(一)严重依赖数据 ..................................................................................................................128
(二)暴力推送 ..........................................................................................................................128
(三)信息安全问题 ..................................................................................................................128
四、结语 ......................................................................................................................................129
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................129
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................129
(一)大数据 ..............................................................................................................................129
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................130
(一)有利于分析客户,找准客户需求 ..................................................................................130
(二)有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................130
(三)有利于找准重点客户,提高营销效果 ..........................................................................130
(四)有利于提升客户体验 ......................................................................................................131
(五)有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................131
(六)有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................131
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................131
(一)精准的营销理念 ..............................................................................................................131
(二)精准的客户分析 ..............................................................................................................132
(三)精准的市场定位 ..............................................................................................................132
(四)精准的产品投放 ..............................................................................................................132
(五)提升顾客体验 ..................................................................................................................132
(六)精准的品牌管理 ..............................................................................................................133
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................133
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................133
二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................134
(一)大数据 ..............................................................................................................................134
(二)精准营销 ..........................................................................................................................134
(三)大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................134
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................135
(一)数据采集与分析 ..............................................................................................................135
(二)精准定位与投放 ..............................................................................................................135
(三)实时监控与调整 ..............................................................................................................135
(四)广告效果与评价 ..............................................................................................................136
四、结语 ......................................................................................................................................136
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................136
一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................137
(一)精准营销理论发展概况 ..................................................................................................137
(二)大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................137
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................138
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(一)大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................138
(二)大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................139
三、结论 ......................................................................................................................................140
第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................141
一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................141
(一)市场定位明确 ..................................................................................................................141
(二)节约营销成本 ..................................................................................................................142
(三)增强信息传播互动 ..........................................................................................................142
(四)精确地理定位 ..................................................................................................................142
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................143
(一)信息安全问题 ..................................................................................................................143
(二)虚假信息问题 ..................................................................................................................143
(三)与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................143
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................143
(一)明确目标群体 ..................................................................................................................143
(二)重视售后服务 ..................................................................................................................144
(三)多渠道进行广告营销 ......................................................................................................144
(四)加强与消费者的交流 ......................................................................................................144
四、结束语 ..................................................................................................................................144
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................145
一、相关概念概述 ......................................................................................................................145
(一)大数据 ..............................................................................................................................145
(二)精准营销 ..........................................................................................................................145
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................145
(一)市场定位更加精准,受众人群更加明确 ......................................................................145
(二)营销成本的可控性增强 ..................................................................................................145
(三)广告营销效果可估量 ......................................................................................................145
(四)广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................145
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................146
(一)个人信息安全泄露 ..........................................................................................................146
(二)不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................146
(三)与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................146
四、结束语 ..................................................................................................................................146
第八章 2021-2025 年中国车用微电机企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ..............147
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................147
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................147
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................148
(一)依托战略变革,推动组织变革 ......................................................................................148
(二)落实战略分解,提升企业执行力 ..................................................................................148
(三)实施动态监控,强化战略纠偏 ......................................................................................149
(四)建立战略复盘机制,实现战略闭环管理 ......................................................................149
三、结束语 ..................................................................................................................................150
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................150
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................150
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二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................150
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................151
四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................151
五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................152
第三节 构建大数据营销战略推进体系:稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................153
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................153
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................153
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................153
第四节 构建大数据营销战略管理体系:增强公司战略管理能力 ................................................154
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................154
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................154
三.战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................155
第五节 构建大数据营销战略保障体系:增强实施保障能力 ........................................................155
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................155
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................156
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................156
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................156
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................156
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................157
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制:完善大数据营销战略的主要措施 ........................157
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................157
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................158
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................158
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................159
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................160
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................160
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................160
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................162
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................162
一、基于“产业”的研究与决策体系...........................................................................................162
二、基于“周期”的研究与决策体系...........................................................................................162
三、基于“人性”的研究与决策体系...........................................................................................163
四、基于“变化”的研究与决策体系...........................................................................................163
五、基于“趋势”的研究与决策体系...........................................................................................163
六、小结 ......................................................................................................................................164
第三节 致读者:商业自是有胜算 ....................................................................................................164
2021-2025 年中国车用微电机行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 11
第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 车用微电机行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展,就必须高度重视战略规划的合理运用。但是,
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程,涉及到多个不同的环节步骤,这就
要求企业必须根据自身实际情况,制定一个科学合理的企业战略规划,以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地,更好的生存与发展,就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息,从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具,通过深度的行业研究和战略研究报告,及时了解行业动态、未来发展趋势,及全面
系统、实用高效的战略,对企业的经营、发展与壮大,起着越来越重要而关键的作用。
本车用微电机行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上,依据中国国家统计
局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提
供的大量数据,综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法,结合盛
世华研监测数据及知识体系,在对我国车用微电机业市场发展进行深入的调研和分析的基础上,对
车用微电机行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理,并提炼出一套可落地执行的实战解决方
案,其中包括:
车用微电机行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国车用微电机企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建车用微电机企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为车用微电机行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据,为企业未来大
数据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对车用微电机行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理,您对行业
及大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度,这将为您经营管理、战略部署、成功投资
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提供有力的决策参考价值,也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时,报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容,让您在了解行业的同时,也掌握研究的方法和技巧。
第二节 车用微电机行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断,真实是研究分析的第一要素,因此我们在做研究
中,需要辩证的去对待信息,需要大致判断信息来源的可靠性与真实性,尤其是对于过多的二手信
息,我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则,所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等,只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易,但做研究需要谨记研究的客观是
基础,是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂,没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌,毫无价
值。只有在大的逻辑框架下,提供客观真实全面的观点支撑,才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果,且在不断被验证中,是一个很有挑战的工
作,行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的,所有结果,都是人的行为产生的,数据也是结
果,要把人的研究,特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本车用微电机行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究
法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法,结合盛世华研监测数据及知识体系,对车用微
电机行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有:
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究,寻找事实和一般规律,然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程,同时揭示当前的状况,并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用;缺点是只能被动地囿于现有资料,不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹,探究发展轨迹中某些规律性的东西,就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展,如果从一个行业的发展历程来认识它,更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业,并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术,也是科学研究中一个常用的方法,在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式,通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯,并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然,也可以利用他人收集的调查数据进行分
析,即所谓的二手资料分析方法,这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息,并且研究者可以主动提出问题并获得解释,适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性,从一系列特定的观察中发现一种模式,在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是,这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别,从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察,归纳法则是从观察开始。
在演绎法中,研究的角度就是用经验去检验每一个推论,看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理,从而获得理论的验证。而在归纳法中,研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见,逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面,只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生,没有普适的法则套用,通过比较
研究方法,发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制,探寻哪些因素在发生变化,从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果,假设 A结果发生,倒退 A结果发生会
有哪些具备条件,如果目前条件不具备,即可排除 A结果。通过不断筛选,得出最大可能性的判
断。同时,正推穷尽法和二叉树三叉树结合,与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地,它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况,为求得生存和长期稳定的发展,为不断的
获得竞争优势,对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考;企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前,我国企业面临着日益复杂的经营环境,在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈,企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展,就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是,由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程,涉及到多个不同的环节步骤,这就要求企业必须根据自身实际情况,制定一个科学合理的
企业战略规划,以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一,企业必须高度重视!
(一)有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌,不断增强企业处置风险的能力,才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测,进而使企业的预测能力得以增强,帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理,使企业能够更好地转移或者规避风险,进而更好地实现企业的可持续
发展。
(二)有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境,进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整,从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后,可以有效整
合企业现有资源,使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低,从而促进企业经营管理水平的提
升。
(三)有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标,而是企业全体员工的共同目标,
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围,从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引,从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此,可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作,从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
(四)有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合,对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用,其主要强调通过合理配置,从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合,同时还要综合考虑各种外部因素,从而高效整合
企业资源,显著提升企业资源利用效率,从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
(一)降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
(二)强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
(三)加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
(四)有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
(五)有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外,决定企业经营成败的一个极其重要的问题,还要看企业经
营发展战略的选择是否科学,是否合理。或者说,企业能否实现高效经营的目标,关键就在于对经
营发展战略的选择,如果经营发展战略选择失误,那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究,将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导,让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行,减少失误带来的损失,有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研:2020-2021 年中国车用微电机行业市场深度
调研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 车用微电机概述
车用微电机行业从下游市场角度来看,是汽车零部件行业的一部分,从生产工艺的角度来看,
也是微电机行业的一部分。与整个微电机行业相同,车用微电机行业也是技术密集型行业,特别是
中高端微电机产品制造工序多,涉及精密机械加工、精密模具设计、磁性材料处理、绕组自动制
造、绝缘浸漆烘烤处理、自动化生产等关键工艺技术。对高精度的自动化工装与设备和精密的测试
仪器需求量大,技术含量较高。
电机在汽车上的应用是从起动电机开始的。起动电机的应用结束了早期汽车靠手摇起动的历
史,之后电机在汽车的应用实现大幅度的跨越式发展:雨刮电机、车窗电机、空调电机、座椅电
机、后视镜电机、天线电机为汽车的舒适性提供了调节驱动的便利;20世纪 80年代开始出现的应
用于汽车转向、行驶、制动的 EPS电机、电子喷射油泵电机、ABS电机、怠速调节电机为汽车的驾
驶性能和安全性能的提升提供了可靠的控制手段,已成为现代汽车的必需装置。目前,一般情况
下,一部汽车配备一台汽车发电机和若干台汽车微特电机。汽车微特电机使用数量多少与汽车档次
成正比,乘用车需要的汽车电机数量较多,普通轿车至少配备 20-30台,而高端豪华型轿车则需要
配备 60-70台甚至上百台 I4。随着汽车综合控制技术和智能控制技术的发展,汽车的无人自动驾
驶将逐渐趋于成熟并可能得到实际的应用,汽车舒适性和安全性的进一步提升,随着改善汽车尾气
排放性能促进的电动汽车问世,混合动力型汽车的市场化加快等因素,汽车电机还将有更大的发展
空间。
为了提高汽车使用的舒适度,拓展汽车增值空间,过去利用手动控制的机械装置都可以将原来
要手动操作的机械装置改为电机驱动,逐步实现汽车控制装置的机电一体化。车用微电机主要分布
于汽车的发动机、底盘、车身三大部位及附件中,是汽车动力系统的重要组成部分。随着人们对汽
车使用性能的日益注重,特别是对汽车的智能化、舒适化以及安全性和燃油经济性的要求越来越
高,无论是传统能源汽车还是新能源汽车的电子控制装置和用电设备都相应不断增加,各种电动装
置的使用,使得汽车配套电机的装备数量大幅度上升,尤其是高档轿车大量采用新机械、新设备,
极大地促进了车用微电机的应用。
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车用微电机的基本情况如下:
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第二节 我国车用微电机行业监管体制与政策法规
一、车用微电机所处行业分类及界定依据
从产品的应用领域来看,车用微电机所处行业为汽车零部件行业,是汽车制造专业化分工中的
重要组成部分。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》(2012年修订版),车用微电机
所处行业为制造业(行业代码:C)中的汽车制造业(C36)。根据国家统计局《国民经济行业分类》
(GB/T4754-2017),车用微电机所处行业为汽车制造业(行业代码:C36)中的汽车零部件及配件
制造(C3670)。
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二、行业主管部门
车用微电机所处行业主管机构为国家发展和改革委员会、国家工业和信息化部、中国汽车工业
协会以及中国汽车工业协会车用电机电器电子委员会等,由上述国家机关和社会团体行使行业管理
职能。
国家发展和改革委员会:负责行业产业政策的研究制定,拟订行业的中长期发展规划。
国家工业和信息化部:负责拟订并组织实施工业发展规划,推进产业结构战略性调整和优化升
级;制定并组织实施工业行业规划、计划和产业政策,提出优化产业布局、结构的政策建议,起草
相关法律法规草案,制定规章,拟订行业技术规范和标准并组织实施,指导行业质量管理工作等。
中国汽车工业协会:中国汽车工业协会为汽车及汽车零部件制造业的行业自律组织,是在中国
境内从事汽车(摩托车)整车、零部件及汽车相关行业生产经营活动的企事业单位和团体在平等自
愿基础上依法组成的自律性、非营利性的社会团体。该协会是经我国民政部批准的社团组织,主要
负责产业调查研究、技术标准制订、行业技术与信息的搜集分析、提供信息咨询服务、行业自律、
国际交流等。
中国汽车工业协会车用电机电器电子委员会成立于 1992年,是中国汽车工业协会的分支机构
之一,是由从事汽车电子、电器、电机企业组成的以产品集聚为特点的全国性行业分会。
三、行业的主要法律法规和产业政策
汽车工业是我国国民经济的支柱性产业,其稳健发展有利于我国经济的升级和转型。汽车零部
件行业作为汽车整车行业的上游企业,是汽车工业发展的基础,是国家长期重点支持发展的产业。
近几年国家为规范和支持汽车及汽车零部件行业的发展出台了一系列政策法规,其基本的政策导向
为:鼓励并支持国内汽车零部件企业的发展,逐步形成一批有规模、有实力、有国际竞争力的零部
件企业,并进入国际汽车零配件采购体系,提升汽车零部件企业的技术研发和自主创新能力,加快
拥有自主知识产权的汽车零部件企业的发展。
我国汽车零部件行业的主要产业政策如下:
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第三节 我国车用微电机行业主要发展特征
一、汽车零部件行业特征
按照供应的对象分类,汽车零部件市场可以分为整车配套市场和售后维修市场。整车配套市场
是指为新车制造配套零部件的市场;售后维修市场是指汽车销售之后,消费者在使用过程中由于零
部件损耗需要进行修理或更换所形成的市场。
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售后维修市场的产品需求主要以多品种、小批量为主,相对于整车配套市场进入门槛较低。因
此,市场集中度较低,竞争较为激烈。而整车配套市场对零部件的产品质量要求较高,实行严格的
供应商资格认证,其主要特点如下:
(1)严格的供应商资格认证
在整车配套市场中,对零部件产品的品质和质量要求极为严格。汽车零部件行业实行严格的质
量认证体系 O2016年 10月前,业内主要采用的是 ISO/TS16949质量管理体系,要求供应商在原材
料管理、生产能力、技术水平、质量管理控制等方面均达到较高的水平。新标准 IATF16949:2016
于 2016年 10月发布,现持有 ISO/TS16949:2009证书的客户须在 2018年 9月 14日之前转换至新
版本。汽车零部件企业必须通过质量管理体系的认证,才有机会进入整车配套市场。
通过质量管理体系认证之后,汽车零部件企业成为潜在的供应商。各大整车厂商还实行严格的
供应商评审体系,对供应商的研发技术能力、生产能力、质量管理控制能力等方面进行评审,只有
通过评审的企业才能进入各大整车厂商的“合格供应商名录”,建立起供销合作关系。
(2)金字塔式的多层级供应商体系
为适应整车配套市场中零部件的复杂性、高质量和专业化等特点,汽车零部件企业内部形成了
金字塔式的多层级供应链体系。即:供应商按照与整车厂商之间的供应联系分为一级供应商、二级
供应商、三级供应商等多层级关系。一级供应商通过整车厂商的认证,直接为整车厂商供应零部件
产品,参与整车的同步研发,为整车厂商提供模块化供货服务,与整车厂商存在长期、稳定的合作
关系;二级供应商则向一级供应商供应零部件产品,依此类推,并且层级越低,供应商数量也就越
多。
(3)供应商体系具有较强的稳定性
由于供应商资格认证较为严格,且认证周期长,整车厂商或一级零部件供应商为保证生产的稳
定和连续,一旦通过认证后,合作关系将会在较长时间内保持稳定。
二、进入本行业的主要障碍
经过长期的发展和积累,汽车零部件行业已形成一定的产业基础和行业格局,在质量认证和供
应商评审、产品研发和模具设计、规模和资金、精细化管理等方面形成市场进入壁垒和障碍。
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(1)质量认证和供应商评审壁垒
汽车零部件行业实行严格的质量认证体系。2016年 10月之前,业内主要采用的是
ISO/TS16949质量管理体系。新标准 IATF16949:2016于 2016年 10月发布,现持有
ISO/TS16949:2009证书的客户须在 2018年 9月 14日之前必须转换至新版本。目前,国内外各大
整车厂商、一级零部件供应商基本都要求其供应商进行 IATF16949: 2016认证,要求供应商在原
材料管理、生产能力、技术水平、质量管理控制等方面均达到较高的水平。
此外,各大整车厂商、一级零部件供应商还实行严格的供应商评审体系,对供应商的研发技术
能力、生产能力、质量管理控制能力等方面进行评审,只有通过评审的企业才能进入各大整车厂
商、一级零部件供应商的“合格供应商名录”。双方建立起供销关系之后,一般能够维持较为稳定
的长期合作关系。
上述认证往往需要 1-2年的时间,严格、复杂、漫长的认证流程是进入汽车零部件行业的重要
壁垒。
(2)产品研发、模具设计等技术壁垒
汽车研发周期日趋缩短,新产品开发速度加快,各大整车厂商或一级零部件供应商往往要求配
套供应商具有独立的产品研发和模具设计开发能力,甚至具备与整车厂商同步开发的能力。模具设
计开发需要长期的经验积累和专业技术人员的参与,新进入企业往往由于规模较小、经验不足无法
实现模具的自主开发设计。
(3)规模和资金壁垒
汽车零部件行业是资金密集性行业,在设备投入、技术研发、日常运营等方面需要大量资金,
而且零部件的产品单位价值较低,企业只有达到足够的生产规模才能产生良好的效益。此外,各大
整车厂商、一级零部件供应商均要求其供应商拥有一定的资金实力和生产规模,才能满足其大规模
订单的需求,保证供货的稳定性和及时性。
(4)精细化管理的壁垒
汽车零部件的生产制造日趋呈现多批次、品种多、质量要求高等特点,生产管理难度较大。只
有精细化、系统的管理,企业才能持续保持原材料质量、产品质量的稳定性和供货的持续性,因
此,越来越多的企业采用精细化管理模式,精细化管理涵盖原材料采购管理、生产过程管理至销售
过程管理。高水平的管理来自于高效精干的管理团队和持续不断的管理方法改进,新进入行业的企
业难以在短时间内建立高效的管理团队和稳定的管理机制。
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三、行业技术水平
一方面,作为我国汽车工业发展基础的国内汽车零部件企业,整体实力仍然偏弱,与国外成熟
企业相比尚存在较大差距。一段时期以来,由于国内汽车零部件供应商的技术研发投入整体偏低,
导致行业内企业整体技术水平落后,自主开发能力相对不足,对技术输入有较强依赖性。
另一方面,我国汽车零部件行业经过多年的自主发展和经验积累,产品开发和技术创新能力较
以往有大幅提高,并培育出一批具有同步开发设计能力且规模较大的零部件企业。目前,我国汽车
零部件企业已基本能够满足整车配套市场及售后服务市场日益增长的市场需求,并逐步具备商用
车、中低档乘用车的零部件开发与产品配套能力以及部分高档乘用车零部件尖端技术的引进和消化
能力。
四、行业经营模式
根据使用对象的不同,汽车零部件行业市场可分为整车配套市场(OEM市场)和售后服务市场
(AM市场)。整车配套市场是指各零部件供应商为汽车制造企业整车装配供应零部件的市场;售后
服务市场是指汽车在使用过程中由于零部件损耗需要进行更换所形成的市场。两者的区别如下:
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(1)整车配套市场
整车配套市场(OEM市场)作为汽车零部件行业重要的下游市场,目前主要为金字塔型的多层
级供应商体系构成,即供应商按照与整车制造商之间的供应关系划分为一级供应商、二级供应商、
三级供应商等多层级结构。一级供应商直接为主机厂供应产品,双方之间形成长期、稳定的合作关
系;二级供应商通过一级供应商向主机厂供应产品,依此类推,并且层级越低供应商数量也越多。
其中,一级供应商直接为整车企业配套供应总成、模块,因而对其同步研发能力、系统集成和配套
供货能力要求最高;二级供应商主要服务于一级供应商的分总成;三级供应商主要提供标准件,一
般按照具体图纸或者工艺流程分工协作。随着所处金字塔层级的下降,产业进入壁垒和技术要求也
相应降低。
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自上世纪 90年代以来,随着专业化分工和精益生产模式的推广,整车制造企业纷纷剥离零部
件业务,由传统的纵向一体化、大而全的生产模式转向以设计、核心部件制造、整车组装为主的专
业化生产模式,逐渐降低零部件自制率,零部件主要向外部独立的专业化制造企业采购,由此,汽
车行业形成了金字塔型供应商体系。
在金字塔型供应商体系中,整车厂、系统供应商与零部件供应商之间日益形成稳定的供应链合
作关系。零部件厂商在为整车厂、主机制造商提供产品配套前,需要经过第三方认证和供应商审核
的相应程序,以确保为整车厂、系统供应商进行配套的零部件企业技术先进、质量可靠、管理高
效、成本较低,也保障订单相对稳定。为整车厂配套的零部件行业集中度较高,进入难度较大,也
形成了“以销定产、以产定购”的经营模式。
(2)售后服务市场
售后服务市场(AM市场)中不存在多层级供应商结构,供应商生产的产品主要通过专业修理
厂、连锁店、零售店等销售给消费者。AM市场中的产品需求以多品种、小批量为主,地域差别较
大,市场集中度低。由于 AM市场进入门槛较低,因此参与者众多,竞争激烈。 汽车零部件行业的
发展得益于汽车整车制造行业的持续稳定发展,其前景与汽车消费的市场需求密切相关。
五、行业周期性、区域性、季节性特征
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(1)周期性
汽车零部件行业与整车制造业存在着密切的联动关系。由于整车行业与国民经济的发展周期密
切相关,属于对经济景气周期高度敏感的行业,因此汽车零部件行业受下游整车行业、国民经济周
期波动的影响而具有一定的周期性。
(2)区域性
汽车零部件行业主要面向整车配套市场,而我国乃至全球的汽车工业发展均呈现出集中化、规
模化的行业发展趋势,因此决定了零部件配套供应商的客户结构较为集中。基于上述原因,国内汽
车零部件企业为降低运输成本、缩短供货周期、提高协同生产能力,往往选择在整车厂商临近区域
设立生产基地,逐步形成以东北、长三角、珠三角、环渤海、中部和西南等六大汽车产业基地为辐
射中心的行业区域性分布特征。
(3)季节性
汽车零部件行业与整车行业的生产和销售的季节性保持一致。由于整车市场竞争较为激烈,各
整车厂商纷纷加大营销力度,缩短新车型的推出周期,因此整车行业没有明显的季节性波动,故汽
车零部件行业也不存在显著的季节性特征。
六、上下游行业之间的关联性
汽车零部件行业处于整个汽车产业链的中游,其上游产业为钢材、塑料、化工、橡胶等,下游
则为整车厂商及其零部件配套供应商。
从上游行业来看,汽车零部件原材料的价格主要由铁矿石、石油、天然橡胶等资源类大宗商品
的市场价格决定,近年来由于受到资源类商品价格频繁波动的影响,钢材、橡胶、塑料及其它化工
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材料等原材料的价格亦出现大幅波动,对汽车零部件企业的生产成本及生产经营的稳定性造成一定
影响。
从下游行业来看,受益于国内外整车行业的发展和汽车消费需求的增加,国内汽车零部件行业
呈现出良好的发展趋势。由于零部件生产企业的下游客户主要为国内外整车厂商及其零部件配套供
应商,客户集中度较高,因此零部件企业在与下游客户的谈判中处于相对弱势的地位。但对于部分
在某一细分市场内占有技术优势和领先地位的零部件供应商,由于其在与客户的商务谈判中具有一
定的议价能力,因此具备一定的向下游转移成本的能力。
第四节 2020-2021 年中国车用微电机行业发展情况分析
一、车用微电机行业概况
根据智研咨询数据,2018年我国微特电机产量为 132亿台,需求量为 119亿台,自 2011-2018
年微电机产量及需求量的年复合增长率分别为 8%和 %。
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根据产业信息网数据分析显示,2018年,在整个微电机应用的下游领域,车用微电机应用占到
%,具体情况如下:
二、车用微电机主流技术架构和技术发展水平、技术发展趋势
电机按照工作电源可以分为直流电机和交流电机,直流电机又可以分为有刷电机和无刷电机;
从工作原理可分为感应电动机、同步电机等。车用微电机作为微电机领域的一个种类,由于应用环
境不同,其结构和传统的永磁直流电机相比有其特有的特点,随着汽车技术的不断发展,人们对汽
车舒适性、环保性、智能化需求的日益提升,汽车电机的品种规格也越来越多,车用微电机广泛的
应用于汽车的发动机系统、底盘系统、车身系统及附件系统;随着新能源汽车的发展,还应用于汽
车热能源管理系统以及电动汽车主驱动电机。由于汽车采用蓄电池供电,车用电机主要集中在永磁
直流有刷电机上,随着电机无刷化和电机控制驱动电路的发展,永磁式无刷直流电机、永磁同步伺
服驱动电机等电机在汽车领域也得到了应用。
微电机行业是技术密集型行业,其起源于欧洲的德国、瑞士等国家,发展于日本。随着改革开
放,中国作为发展中国家,承接了德国、日本等发达国家的汽车微电机产业转移,技术扩散逐步向
我国转移。随着汽车由机械操控驾驶向舒适性驾驶新技术转型以及国内汽车工业快速发展,对微电
机产生了巨大需求,国内外需求的双重增长,使国内的微电机技术得到了长足的发展。目前,德
国、日本等发达国家凭借其多年的生产制造经验、巨额的研发投入,仍然掌握着微电机行业的高端
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先进技术。近年来,国内微电机技术发展迅速,与国外同行的技术差距逐步缩小。
随着微电机电磁场理论的进一步完善、信息技术、材料技术的进步、微电机工艺技术的不断创
新和提升,以及汽车朝着新能源、自动化及智能化的发展,消费者对于舒适性、环保性、智能化需
求的日益提升。全球汽车厂商提出了主动安全、智能化、舒适性技术应用需求,微电机行业需要不
断的开发新型结构、采用新型材料、改进加工工艺以满足日益提高的应用需求。车用微电机会往轻
量化、高效化、低噪音和智能化发展。未来,将通过安装在车身各处的微电机的驱动,实现汽车的
主动安全、智能化及舒适性的目标。
三、技术研发难度及行业技术壁垒情况
微电机技术涉及的学科和技术领域包括了机械设计、电磁学、材料学、计算技术、控制技术、
微电子技术等多学科、多技术领域知识,技术含量高于传统电机。与整个微电机行业相比,由于车
用微电机的工作环境相对恶劣,需要满足极端天气下的环境温度、汽车行驶过程中的颠簸振动和冲
击、蓄电池电压波动大等环境要素,对于电机产品的技术要求相对更高,车用微电机行业是技术密
集型行业,特别是中高端微电机产品制造工序多,涉及精密机械加工、精密模具设计、磁性材料处
理、绕组自动制造、绝缘浸漆烘烤处理、自动化生产等关键工艺技术。对高精度的自动化工装与设
备和精密的测试仪器需求量大,技术含量较高,同时对于生产过程的管控也相当关键,没有长期的
技术和经验的积累以及持续不断的研发投入,较难取得成果。
微电机产品从研发、设计、项目管理、工艺技术、精密工装模具开发、自动化智能生产设备研
发和制造等各环节均需要投入各类研发人员及专业技术人员,目前具备研发、设计、项目管理、高
端制造的高素质人才较为稀缺,从对这些人员的培养到对产品的理解、再到掌握相关的技术、以及
经验的积累均需要较长的周期。随着微电子、数字通讯协议等技术融入微电机,公司需要建立强大
的技术研发团队和持续的技术开发创新机制、不断的进行研发投入、持续的进行人才的培养方能保
证产品技术的先进性。
微电机行业属于技术密集型行业且产品制造工序复杂,具有较高的技术研发难度及行业技术壁
垒。对于新进入者来说,持续的研发投入、人才的引进和培养以及长期的技术和经验的积累需要较
长的周期。
第五节 2020-2021 年中国车用微电机行业竞争格局分析
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一、行业竞争状况
汽车行业以供应商层次划分,一级配套供应商直接向整车厂供应部件总成系统,二级配套供应
商是一级配套供应商的上游企业,为其提供相应部件总成中的部分零部件。目前在我国占据优势地
位的合资整车厂,其一级配套供应商主要以跨国部件供应商在国内的独资或合资企业为主,这些部
件生产商实力强大、资金雄厚,经营管理水平高,拥有先进的产品技术,并与跨国整车集团有原供
关系,具有很强的竞争力;二级配套供应商则大多为内资企业,这类企业数量较多,少数规模相对
较大的企业具有一定的竞争力。
从全球范围而言,汽车零部件行业是充分竞争的行业,但主要市场份额和行业发展方向基本掌
握在国际知名的汽车零部件企业手中。这些企业规模大、技术力量雄厚、资本实力充足,基本集中
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在美国、日本和德国。如美国的江森自控、李尔、天合、德尔福,德国的博世、大陆、采埃孚、巴
斯夫以及日本的电装、爱信精机、矢崎等。据《美国汽车新闻》(AutomotiveNews)发布的 2020年
全球汽车零部件配套供应商百强榜显示,全球共有两家汽车零部件企业 2019年销售额超 400亿美
元,分别为博世 亿美元和电装 亿美元。百强榜入围的企业共来自 18个国家和地
区,日本、美国和德国分别有 24家、21家和 18家企业入围,占据百强中的 63席。此外,中国、
韩国、加拿大、法国、西班牙分别有 8家、6家、4家、3家、3家。
恒帅股份主要出口国家或地区包括欧洲的德国、罗马尼亚、意大利,亚洲的韩国,美洲的墨西
哥、美国等,从汽车零部件行业大类来看,上述国家或地区的汽车零部件行业竞争格局如下:
欧洲:为提升盈利和增强抗风险能力,Bosch等欧洲知名零部件供应商逐渐剥离盈利能力较弱
的业务,为国内零部件供应商提供配套机会 16。欧洲本地的零部件供应商在过去的五年内利润率
水平表现落后”,且在 2020年上半年,受到疫情和自身生产能力的限制而无法持续稳定地输出产
量,这为欧洲以外的企业提供了可观的竞争机会。然而从另一方面来看,根据于 2019年 2月生效
的《日欧经济合作伙伴协定》(EPA),欧盟计划在八年内取消日本汽车零部件 3%的进口关税,中国
汽车产品的价格相对竞争优势将弱化。
日本、韩国:在 2014-2018年间,日、韩地区轻型车产量的年复合增长率为%,其中丰田
和本田等大型车企的营收增速均呈现出下滑的趋势,这导致了日、韩汽车零部件市场需求受到影
响。在市场需求下滑的背景下,对当地整车厂和大型汽车零部件商家而言,中国供应商比日、韩本
地零部件供应商更具有人力成本低廉、原材料供应丰富等相对优势。在 2018年,日、韩本地供应
商息税前利润率分别为 %和 %,同期中国供应商的总体利润率为 9%。2019年 12月商务部对
外贸易司和中国汽车技术研究中心有限公司联合出台的《2019年汽车贸易高质量发展报告》指
出,韩国已通过自贸协定(FTA)将我国汽车及零部件产品纳入关税减让范围,并根据降税协定逐
年降低相关产品税率,扩大了我国生产零部件出口韩国的价格竞争优势。
北美:根据美国商务部(CEIC,CAAM,USCommerceDepartment)公布的数据,在 2017年,中国
是美国第二大汽车零部件供应商。鉴于中美之间的贸易摩擦,中国的汽车零部件出口至美国受到一
定关税的限制。北美地区的零部件制造商在过去几年的北美地区汽车零部件销售中仍保持领先地
位,息税前利润率为 %,在当地供应商的竞争压力和贸易摩擦背景下,中国的零部件制造商可发
展的空间较为有限。另外,《2019年汽车贸易高质量发展报告》指出,《美国-墨西哥-加拿大协定》
(USMCA)将三国汽车零部件的本地化率要求提高到了 75%。该协定的施行,未来可能会进一步影
响中国企业对北美地区的零部件出口。
从国内市场来看,我国汽车工业是通过引入外资合作企业发展起来的,随着大型汽车跨国企业
纷纷进入中国,为其配套的零部件公司,包括世界知名的跨国零部件公司也纷纷来华投资,几乎都
在中国建立了合资、独资企业。近年来,我国自主汽车品牌发展迅速,市场占有率在不断扩大,国
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内汽车零部件企业也在生产工艺、产品质量、产品竞争力上实现了跨越式发展,但在对安全、环
保、舒适性等方面要求更高的高端产品领域,国际知名的零部件供应商依然占据主导地位。
《2019年汽车贸易高质量发展报告》指出,我国将在 2022年全面取消外商投资汽车企业的股
比限制和合资企业数量限制,知名跨国汽车零部件企业将加大在华生产布局。因此国内零部件企业
要进入外资、合资车系的整车配套市场存在较高的壁垒,面临着多重竞争压力。
二、行业内主要企业
行业内主要企业有:
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第六节 企业案例分析:恒帅股份
一、恒帅股份产品市场地位
公司基于微电机技术开发的流体技术产品,包括清洗系统、清洗泵。其中清洗系统主要客户为
国内整车厂,清洗泵主要客户为全球知名的跨国汽车零部件供应商。公司已与多家知名整车厂建立
良好合作关系,目前已经成为广汽本田、东风本田、东风日产、东风启辰、上汽通用、广汽集团、
吉利汽车、中国一汽等整车厂的配套供应商;同时,公司与斯泰必鲁斯(Stabilus)、庆博雨刮
(KBWS)、博世(Bosch)、曼胡默尔(Mann+Hummel)>东洋机电(DYAuto)、劳士领(Rochling)、
法可赛(Ficosa)、艾倍思(ABCGroup)、大陆(Continental)等全球知名的跨国汽车零部件供应
商建立了稳定的合作关系。目前,公司产品配套车型已经涵盖德系、日系、美系、韩系及国内自主
品牌。
公司清洗系统主要客户包括广汽本田、东风本田、广汽集团、吉利汽车、东风汽车、上汽通用
等,公司清洗系统产品应用于上述客户汽车品牌的多款车型,公司是较早进入大型合资整车制造企
业配套体系的内资清洗系统产品制造企业,也是较早开发汽车清洗系统产品的国内企业之一。
公司清洗泵的主要客户包括庆博雨刮(KBWS)、曼胡默尔(Mann+Hummel)东洋机电
(DYAuto)、劳士领(Rochling)、艾倍思(ABCGroup),并应用于现代、起亚、宝马、北京现代、
东风悦达起亚、梅赛德斯-奔驰等汽车品牌。清洗泵产品是汽车清洗系统中的核心部件,公司在上
述产品领域具备较深厚的技术积累,在细分市场上具备一定的竞争力。
公司积极开发各类车用微电机及执行器的应用场景,如应用于汽车后备箱及侧门的电机产品已
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通过全球知名汽车零部件供应商斯泰必鲁斯(Stabilus)应用于宝马、福特、上汽、通用等中高档
车型;应用于摩托车安全系统的 ABS电机通过兆威机电销往博世(Bosch)。这些微电机新产品的开
发进一步丰富了公司产品结构,实现了公司在微电机领域的产品升级,为公司未来发展奠定了良好
的基础。
二、公司的竞争优势
(1)客户资源优势
公司业务覆盖全球主要汽车零部件市场,境内客户以广汽本田、东风本田、东风日产、东风启
辰、上汽通用、广汽集团、吉利汽车、中国一汽等知名整车厂为主;境外客户主要分布在欧洲、美
洲、亚洲等经济发达地区,目前已与斯泰必鲁斯(Stabilus)、庆博雨刮(KBWS)、曼胡默尔
(Mann+Hummel)、东洋机电(DYAuto)、劳士领(Rochling)、法可赛(Ficosa)、艾倍思
(ABCGroup)、大陆(Continental)等全球知名跨国汽车零部件供应商建立了稳定的合作关系。
汽车整车厂及全球知名的跨国汽车零部件供应商具有严格的供应商审核体系,一旦形成稳定的
供需关系后,双方合作通常不会发生变化。公司已积累了较多优质、稳定客户,这些客户对公司产
品的进一步推广起到了以点带面作用,有利于公司未来业务的持续开拓。公司持续稳定的为优质客
户服务,可优先获知行业新产品、新技术标准等前沿信息,也可与优质客户形成良性的业务互动、
优化并提升技术优势,从而保持在车用微电机、清洗泵、清洗系统领域的技术先进性。此外,全球
客户带来的多层次化的客户结构及境内、境外的多区域业务也增强了公司整体的抗风险能力。
(2)平台化、标准化的产品战略带来的质量和成本优势
为了降低生产成本、缩短开发周期、提高产品竞争力,整车企业在产品开发上通常使用平台化
技术,相对应的汽车零部件企业也越来越多的采取平台化开发、模块化制造、集成化供货的配套模
式。公司基于对微电机技术的深刻理解和掌握,积极实施产品平台化、标准化战略,即在产品的设
计、开发和制造过程中提高利用平台化技术、模块化生产、标准化零部件的比率,以有效的提高生
产效率、产品质量和降低产品成本。
清洗泵为公司的主要产品之一,其核心组件为清洗电机,以清洗泵的核心组件清洗电机为例,
公司采取平台化的产品战略,通过微电机标准化实现了电机开发平台覆盖全系列清洗电机产品;同
时针对清洗电机、清洗泵的其他零部件,公司采用标准化的设计理念,实现了清洗电机、清洗泵绝
大部分零部件的标准化。
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通过上述平台化和标准化的战略实施,公司可以在产品设计中简化设计工作,缩短设计周期,
为缩短技术准备时间和发展新产品创造条件,又可以充分利用过去的工作成果,减少编制工艺及专
用工装的设计和制造的重复劳动,减少生产的重复管理,用有限的、合理的品种规格,满足用户的
要求;在生产过程中,平台化和标准化的产品可以简化产品的品种规格、采用先进的全自动化生产
线的方式进行大批量的制造,有效的降低生产成本;在质量控制方面,统一的材料和零件性能指
标,可以充分验证并提高零部件性能的可靠性,提高产品质量。平台化、标准化的产品战略带来了
公司产品质量的稳定和成本控制的优势,为公司产品在市场上取得竞争优势的主要原因之一。
(3)智能化全自动生产线自主研发、设计及集成
公司组建了专门的研发团队,施行以智能化设备代替人工建立全自动生产线的策略,目前公司
已经完全具备微电机车间全自动生产线的自主研发、设计及集成能力,从整条生产线的架构设计、
生产线工艺流程设计、单机功能分配设计,到各类传感器、高清影像系统、声光控制系统及机械手
的高密度应用,实现了高度集成。单台设备如传感器、高清影像系统、机械手等为公司根据自身生
产线的工艺流程要求及技术特点向不同的设备供应商选型、采购,公司通过自主掌握的生产线研发
设计及集成能力,对该等设备进行集成装配,实现各种传感器、标准元器件的协调动作,以满足公
司精确高效的生产需求。通过对整条生产线自动化程序编码设计敏捷化和智能化控制,以及生产流
程数据实时采集、工艺过程自我诊断数据汇集分析处理进行数字化管理,实现了电机车间生产过程
高度自动化和智能化。
公司单条电机自动化生产线集成了多台高清影像系统、多台四轴或六轴日本电装(DENSO)机
械手、日本安川伺服电机或松下伺服电机、松下传感器等先进设备,公司研发的喷嘴生产线还集成
了多台日本 IAI电缸、三维力传感器等先进设备,通过公司自主编写的程序,搭配公司自主研发设
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计的工装夹具,在该等集成设备上优化并组合运用了原单体设备相关的伺服力矩控制技术、影像识
别控制技术、机器人柔性装配技术、声光应用控制技术和系统集成控制技术,以实现该等设备的协
调运作。公司自主设计集成的生产线以精确高效的工艺路线为核心,自动检析源头防错、纠错,进
行精确的生产过程控制,减少了生产系统的复杂性及维护成本,满足了不同产品特性对技术的不同
要求,同时公司提高了关键设备的自制率、大幅提高了产品的生产效率,满足了客户对于产品可靠
性、一致性、精确性的要求。
恒帅股份拥有智能化全自动生产线自主研发、设计及集成的核心技术能力,并且已经就自动化
生产线所运用的部分技术同时申请了实用新型专利及发明专利,该等技术或设备装置的专利状况如
下:
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(4)技术和研发优势
①产品自主研发能力
根据汽车整车厂和跨国汽车零部件供应商的需求进行快速、高效、可靠的产品选型、同步研
发,是汽车零部件企业的核心竞争力之一。公司以微电机技术为基础的产品研发集合了机械设计
学、电磁学、材料学、流体力学等多学科、多技术领域知识,通过多年的研发积累已形成了一个全
面的研发设计和生产技术体系。
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公司通过多年的技术积累及自主创新实践,掌握了一系列行业先进技术,包括电机设计分析、
电机与控制 EMC优化设计、电机噪音振动、产品结构设计等技术,通过该等技术,可进行电磁场模
拟分析、电机噪音振动分析、流体分析、电机齿槽扭矩波形分析、电机脉动扭矩分析、电机反电动
势分析、电机瞬态电流波形等分析,该等设计及分析能力主要是为了提升电机效率、优化电机的性
能及结构、降低电机的噪音和振动、优化系统产品结构等,并将产品设计中可能存在的问题提前进
行识别,减少后期改进改善的投入,从而达到优化设计成本与质量,实现数字化改造、QCD与灵活
生产的目标,实现真正的精益,降低运营成本和提高劳动生产率。
公司结合多年的生产经验和技术积累,在所具备的丰富的设计分析能力和实践经验基础上,形
成了自己的核心技术,并将该等核心技术充分应用在所生产的产品中,如:清洗泵电机技术应用于
汽车风窗清洗电机产品、冷却及电子循环泵产品,汽车风窗洗涤液罐技术应用于洗涤液罐总成产
品,汽车清洗泵技术应用于汽车风窗清洗泵产品,上升旋转充电盖板执行器技术应用于新能源汽车
充电小门、传统燃油汽车加油小门的执行器产品,侧门磁滞器电机技术应用于汽车车门和后备箱开
启系统的电机产品,汽车光学传感器及前照灯清洗装置技术应用于汽车前照灯、光学传感器及雷达
清洗系统产品,智能清洗泵技术、喷嘴振动扩散技术应用于传感器、摄像头、雷达或汽车风窗等清
洗系统产品。
以微电机技术为基础的产品研发要求公司在产品精确度及相应生产工艺精益性方面有更加深刻
的理解和控制,该等深刻理解和控制也是企业竞争力的核心,它代表了公司工程技术对产品理解的
深入程度。过度设计或不足设计,或将推高制造成本、同时无益于产品质量的提升,或将无法满足
客户的需求。公司的研发人员及工程师始终保持对产品精确度或偏差的深刻理解,从而在产品性能
质量和成本之间选取最佳平衡点。该等自主研发设计能力可使公司根据不同客户的需求,不断研发
设计及生产更低噪音、更高效率、更轻量化及更优性能的产品。公司的核心技术介绍请见本节
“七、公司的技术及研发情况”之“(一)核心技术及技术来源情况”及“(二)技术先进性及具
体表征”的相关说明
②同步研发能力
为了适应市场需求的变化、缩短产品设计周期,汽车零部件供应商通常会参与到客户产品的同
步研发中,并提出合理化建议和方案。公司多年来在技术研发和技术创新方面持续投入,已经培育
了一支具有扎实专业知识和丰富行业经验的研发团队,并在生产实践中,积累了智能化全自动生产
线自主研发设计、产品自主研发设计、产品试验验证等方面的经验。公司根据客户的产品性能及规
格要求,在与客户有效沟通的前提下,进行产品设计并进行结构和性能优化,缩短客户开发时间、
降低成本。同时,公司研发团队已导入使用多家知名整车厂的数据交换系统,以及新产品同步开发
和同平台多车型技术共享等系统模块,使公司研发团队具备了与整车厂新产品同步开发的能力,大
大增强了公司与整车厂的合作紧密度。上述自主研发设计能力可使公司根据不同客户的需求,不断
研发设计及生产更低噪音、更高效率、更轻量化及更优性能的产品。
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③研发试验能力
目前公司拥有较为完备的试验检验设备,包括高低温交变湿热试验箱、电动振动系统、冷热冲
击试验箱、盐雾试验箱、洗涤器综合测试系统、电机测试系统、电子式万能试验机、淋雨试验箱、
砂尘试验箱、精密脉冲声级计、高精度特斯拉计、功能各异的高精度圆度测量仪、三坐标、ROHS
分析光谱仪、绝缘电阻测试仪、频谱仪、影像测量仪等设备,该等设备可以模拟整车使用环境对产
品进行环境可靠性试验、耐振性试验、高低温剧烈变化(冷热冲击)环境试验、盐雾腐蚀环境条件
试验、机械冲击试验,或进行电机参数试验、电机环境噪声试验、电机内部磁场分布测试、清洗泵
的耐久性试验、对金属及非金属材料进行力学性能测试分析等。
目前公司大部分的产品试验可在公司内部完成,并已经通过了通用汽车、本田汽车、长城汽
车、吉利汽车的实验室认证,且能根据客户的实际需求定制非标准的试验设备和试验台架。试验检
验能力是公司质量保证体系的重要构成部分,增强了公司的质量控制能力和研发保证能力,通过一
系列严格测试把关,确保为客户提供品质可靠的汽车零部件产品。
④突出的模具设计能力
汽车零部件模具设计开发水平直接决定产品质量及档次,是否具有独立开发甚至同步开发模具
的能力是汽车零部件供应商和整车厂商选择供应商的重要评审标准。公司不断拓展产业链,将主要
产品所需的注塑件生产工序、微电机机壳生产工序逐步纳入生产环节,现公司已经具备较强的精密
注塑件模具开发能力及冲压拉伸自动模具开发设计能力。
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在产品设计阶段,模具工程师和项目工程师、工艺工程师等人员积极参与产品的设计评审,模
具工程师结合多年的模具设计开发经验,从模具结构可行性、模具的设计、材料性能、模具工艺及
生产效率、模具的使用效率和寿命等方面对产品的整体设计提出意见或建议;在产品设计确认后,
模具工程师开始模具的具体设计开发。模具的质量、精度直接影响产品的质量和精度,合理、高质
量的模具设计为产品提供较高的质量保障,并可合理节约产品的成本。目前,公司已具备洗涤液
罐、清洗泵的注塑件外壳、液位传感器、喷嘴、加液管、壶盖等注塑模具、吹塑模具及微电机机壳
的冲压五金模具开发设计能力。
模具设计过程中,公司积极应用计算机辅助设计 CAD技术、模流分析技术,对塑料成型过程熔
融状态填充物的流动、填充、冷却、最后成型等进行模拟分析,提前优化改善模具的设计方案,从
而提升模具高品质的生产制造能力;冲压拉伸自动模具多工位线体在一次冲压行程中使用一台冲压
机,配合二次元数控机械手传送,以及三合一偏摆送料器、模内攻牙、机械手装箱联合动作实现冲
压自动化,并有效节省材料。此外,公司还引进了先进的模具加工设备,如日本三菱精密数控慢走
丝线切割机床及精密数控镜面电火花成型机、台湾友佳精机立式加工中心、台湾同準精密磨床等精
密加工设备等用以确保模具的加工精度。
突出的模具设计能力使得公司能够快速响应并满足客户多样化的需求,也是公司先进制造能力
的集中体现。
⑤人才团队优势
公司优秀的产品研发设计能力和工程制造能力最终将通过经验丰富的研发人才和工程师团队实
现。通过多年的技术积累和项目实践,公司培养并拥有了一批具备机械、电子、控制、工业软件、
传感器、智能制造等跨领域多学科知识综合和集成运用能力的研发人员及工程师团队。以微电机技
术为基础的产品研发、制造对研发人员及工程师团队提出了更高的要求,公司的研发人员及工程师
团队通过对产品的精确设计、反复试验测试、充分的数据分析及例证,不断地追求并完善产品及工
艺的细节,积极应对、攻克产品实际应用中的技术难题,并在短时间内为客户提供具有针对性的技
术解决方案,在这个过程中,也加深和优化了研发团队对产品和工艺细节的理解和控制力。
(5)产业链纵向一体化及成本控制优势
公司通过纵向一体化策略,一方面以微电机为切入点,不断整合下游客户需求,利用微电机的
生产优势,将微电机广泛应用于清洗泵、清洗系统等产品;另一方面,公司将生产微电机、清洗
泵、清洗系统产品所必要的一些外购部件,如微电机机壳冲压生产工序,洗涤壶、加液管及该等产
品所需的注塑件生产工序等逐渐纳入生产环节。公司通过不断延伸产业链,已建成的精密注塑成型
生产车间、精密冲压生产车间,通过上述生产车间或生产线的投入,使得公司的核心产品所需零部
件的供货更加可控,质量更加可靠,同时也降低了采购成本。
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公司具有较强的成本控制能力。公司通过自主设计及装配智能化全自动生产线实现了电机车间
的高度自动化生产,大幅减少了人力资源配置,达到了提高生产效率、提高产品质量、降低生产成
本的效果。目前公司已经实现电机、清洗泵和汽车清洗系统产品所需的核心部件的自制,核心产品
部件的自制率持续上升。
公司通过自主设计组装全自动化电机生产线、纵向一体化战略等方式,不断提高核心产品零部
件的自制率,有利于公司加强对于原材料供应、产品制造和销售等过程的控制,控制成本的同时增
加各个业务链条的利润,从而使公司在市场竞争中占据成本优势,掌握主动权。
(6)质量控制优势
公司推行全员参与、全程覆盖的质量管理,围绕 IATF-16949的质量控制标准,结合业务运营
的实际情况,建立了以总经理主导,各部门主管负责的公司质量控制体系。搭建了四层质量控制体
系,编制了纲领性的《质量手册》、各业务流程对应的《程序文件》以及日常操作对应的《作业指
导书》及各类管理文件,以实现对各部门的工作进行高效的监督指导,并将产品质量先期策划
(APQP)、生产件批准程序(PPAP)以及失效模式及后果分析(FMEA)等汽车行业质量控制常用的
工具广泛应用于产品质量控制的各个关键节点。同时,公司建立了产品和客户档案,由商务部人员
提供产品售后的全程跟踪服务,通过与客户沟通,并与技术及生产人员及时反馈用户的改进意见,
实现产品和服务质量的持续改进。
三、公司的竞争劣势
近年来,随着下游市场需求的增长,公司生产经营规模快速扩大,公司依靠自身积累和银行借
款,生产和销售规模不断扩大。公司经营规模扩大的同时,机械设备等固定资产投资需求将增加,
原材料及库存商品等存货占用资金也会增多。另一方面,为了保持技术领先以及与整车厂的密切合
作,公司必须对新产品线的开发投入大量的研发资金。然而,目前公司尚未进入资本市场,融资渠
道相对单一,拟通过本次发行募集资金缓解公司目前发展中的资金瓶颈,以进一步提高公司的综合
竞争力。
四、恒帅股份技术前景及其替代性和迭代性
近年来,车用微电机及相关产品整体技术水平不断提升,产品种类不断延伸,下游客户对产品
的性能、结构设计要求越来越高,企业必须投入较多的人力、资金进行方案设计、产品研发、购置
大量先进生产设备和检验设备,才能满足客户要求。
恒帅股份自成立以来,一直专注于为整车厂和汽车零部件供应商提供稳定性高、品质可靠的车
用微电机及基于微电机技术开发的清洗泵、清洗系统产品。有着深厚的技术沉淀和丰富的生产经
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验,熟悉汽车行业对汽车零部件在一致性、功能性与稳定性方面的高要求。并确定了产品和技术的
研发方向为:明确电机与控制和相关产品性能及资源的需求,实现产品高效能;确保软硬件保持高
度兼容性;简化产品结构降低成本;确保产品安全可靠;同时缩短产品开发周期,促使产品快速市
场化。
公司基于上述产品和技术的研发方向以及在微电机领域深厚的技术沉淀,目前已经掌握了多项
微电机、清洗泵及清洗系统相关的流体技术,主要包括清洗泵电机技术、上升旋转充电盖板执行
器、侧滑门磁滞器电机、汽车清洗泵技术、汽车光学传感器及前照灯清洗装置技术、汽车风窗洗涤
液罐技术、智能清洗泵、电子循环泵技术、喷嘴振动扩散技术、冷却歧管技术以及产品生产设备技
术等核心技术。同时公司积极布局在微电机与控制、微电机噪音振动、无刷直流电机(BLDC)水泵
高效与轻量化、流体管路集成、微电机工艺标准化与平台化、清洗系统零部件标准化及平台化等技
术领域的研发。目前,恒帅股份目前已经进入了汽车整车厂及全球知名的跨国汽车零部件供应商体
系,积累了较多优质、稳定客户,具备与客户同步研发的能力。公司持续稳定的为优质客户服务,
可优先获知行业新产品、新技术标准等前沿信息,也可与优质客户形成良性的业务互动、优化并提
升技术优势,从而保持技术先进性。
公司目前已经建立了一只经验丰富的研发团队,核心技术人员稳定,拥有完整的研发体系和技
术创新机制及技术创新的安排。通过对微电机技术及其应用领域的研究,截至本招股说明书签署
日,公司及子公司共拥有专利 27项,其中发明专利 3项,实用新型专利 24项;正在申请的发明专
利为 21项、实用新型为 8项。恒帅股份将通过持续的技术研发保证产品和技术持续进行迭代,保
证技术的先进性和领先性。
第七节 2021-2025 年下游汽车及汽车零部件行业发展分析及趋势预测
一、汽车行业发展概况
(一)世界汽车行业发展概况
经过长期发展,汽车工业已成为当今世界最大、最重要的产业之一,在发达工业国家国民经济
中占重要地位,是国民经济的“发动机”。在美国、德国、日本、法国等汽车工业发达国家,汽车
工业是国民经济的支柱产业。汽车工业是资金密集、技术密集、劳动密集型的现代化产业,对工业
结构升级和相关产业发展有很强的带动作用,能够带动上下游产业的相应发展,具有产业关注度
高、产业关联度高、涉及面广、技术要求高、综合性强、零部件数量多、附加值大等特点。发达工
业国家近一个世纪以来经济的飞速发展中,汽车工业所发挥的作用巨大。
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全球汽车工业已经进入成熟期,过去十几年间,全球汽车产量总体维持增长的态势。2005年
至 2007年间,全球汽车产量的年均复合增长率为 %;2008年至 2009年受到全球金融危机影
响,全球汽车产量同比下降 %和 %;2010年,随着美国和日本市场的复苏以及中国、印
度等新兴市场的持续快速增长,全球汽车产量同比上涨 %,达到 7,万辆;2017年汽车
产量同比增长 %,达到 9,万辆,创历史新高,相比 2005年增长了 %。2018年、
2019年受全球主要市场经济增长缓慢、贸易争端频发、消费者信心下挫等因素等影响,全球汽车
产量同比分别下滑 %、%,产量分别为 9,万辆、9,万辆。
过去十几年间,全球汽车产量的稳步攀升与我国汽车产量在此期间高速增长密不可分。从我国
汽车产量在全球汽车产量占比来看,2005年这一比例仅为 %,此后逐年大幅增长,至 2008年
已达 %。2009年,受全球金融危机影响,欧美发达经济体陷入困境,汽车生产和消费也大幅
走低,而我国经济在一系列财政、货币政策驱动下维持了高速增长的势头,汽车生产和消费也取得
了较大幅度的增长。因此,在欧美汽车生产和消费下降而我国保持高速增长的情况下,2009年我国
汽车产量在全球汽车产量中占比急剧上升到 %。此后,随着我国国民经济稳定发展、居民收
入水平及购买力稳步提高,新增购车需求与换购需求的释放等利好因素共同推动汽车行业产销两
旺,远超市场预期,2017年我国汽车产量占全球产量的比例也进一步增长到了历史高点,达到
%,2018年下半年开始,全球经济增速放缓,全球汽车产量负增长,而我国汽车产量还受到
国六政策等的影响,汽车产量同比降幅略大于全球水平,使得我国汽车产量占全球产量的比例下降
至 %,但我国仍然是全球第一大汽车生产国。
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(二)中国汽车行业发展概况
汽车工业覆盖的产业链较长并在居民生活结构需求中占重要位置,因此,也决定了汽车工业在
国民经济中举足轻重的地位。改革开放以来,我国经济建设取得了举世瞩目的成就,汽车工业作为
国民经济中的支柱性产业,也同样获得了长足的发展。
长期以来,我国汽车产销量始终保持增长态势。自 2009年开始,我国汽车产销量增长率实现
较大幅度增长,汽车产销量屡创新高。根据中国汽车工业协会及世界汽车组织(OICA)的统计数
据,2009年我国汽车产量达到 1,万辆,销量达 1,万辆,同比分别增长 %和
%,产销量首次同时超过美国,成为全球第一;至 2017年,我国汽车销量高达 2,万
辆,连续九年位列全球汽车市场第一。2018年受中美贸易摩擦以及国内经济结构化调整的影响,宏
观经济发展增速承压,居民消费需求出现下滑;与此同时,2018年低排量乘用车购置优惠政策退
出,导致 2018年部分购车需求在 2017年被提前释放,形成 2017年销量基数较大、2018年销量出
现下滑的局面。2018年我国汽车产销量自 1990年以来首次出现下滑,汽车产量 2,万辆,
较 2017年下降 %,销量为 2,万辆,较 2017年下降 %。2019年,我国汽车市场保
持低迷态势,产销量进一步下滑,汽车产量为 2,万辆,较 2018年下降 %,销量为
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2,万辆,较 2018年下降 %。2020年,我国汽车产量为 2,万辆,较 2019年下降
%,销量为 2,万辆,较 2019年下降 %,随着国民经济稳定回升,汽车消费需求进一
步恢复。
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尽管从 2018年以来受到贸易摩擦以及国内经济结构调整的影响,我国汽车产销量有所下滑。
但从发达国家市场情况来看,我国人均汽车保有量尚处于较低水平。根据世界银行发布的 2019年
国家千人汽车拥有量数据,中国排名在 17名,千人汽车拥有量为 173辆,而排名第一的美国,千
人拥有数量 837辆,而日本的千人拥车数则达到了 591辆,德国这一数字则为 589辆。中国的千人
拥车数刚达到美国的五分之一,我国的汽车市场的依旧有较大的发展空间。
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(三)汽车行业特点和发展趋势
(1)新能源汽车发展潜力巨大
新能源汽车是指除汽油、柴油发动机之外所有其它能源汽车,被认为能减少空气污染和缓解能
源短缺。在当今提倡全球环保的前提下,新能源汽车产业已成为未来汽车产业发展的重要方向。
发展新能源汽车对中国汽车产业整体发展十分重要。一方面,发展新能源汽车有助于缓解中国
传统燃油汽车的能源压力,降低中国石油对外依存度。另一方面,发展新能源汽车有助于推动汽车
产业转型升级。从技术创新理论的角度来看,新兴技术的出现为发展中国家提供了新的巨大发展机
遇。
与其他国家相比,中国新能源汽车产业发展具有显著优势。除了拥有完整的产业链,国家战略
及相关政策也对产业发展起到了关键的引导与帮扶作用。2009年启动的“十城千辆节能与新能源
汽车示范推广应用工程”,为产业发展打下坚实基础。在新能源汽车产业发展初期,国家通过补贴
鼓励产业创新、扶持产业发展。
近年来,在国家政策的大力支持下,我国新能源汽车产销量从 2012-2018年保持较高的增长水
平,并且从 2015年开始,中国成为全球新能源汽车产销第一大国。2019年 3月,财政部等四部委
下发《关于进一步完善新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》,决定从 2019年 6月 26日起,
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多种纯电动车的补贴降幅超过五成。补贴退坡政策有助于增强中国新能源汽车企业的核心竞争力,
促使企业依靠技术研发与创新能力赢得市场,推动产业完成从政策驱动向市场驱动的转化。2019
年全年,受到国内外宏观经济形势以及国内补贴政策调整的影响,我国新能源汽车产销量同比下滑
%和 %。2020年,受到“新冠”疫情影响,整个汽车行业销售承压,但通过多年来对新能
源汽车整个产业链的培育,各个环节逐步成熟,丰富和多元化的新能源汽车产品不断满足市场需
求,使用环境也在逐步优化和改进,在这些措施之下,新能源汽车越来越受到消费者的认可。2020
年,新能源汽车产销分别完成 万辆和 万辆,同比分别增长 %和 %,增速较上年
实现了由负转正 4。国金证券研究所判断,2020-2025年我国新能源车销量复合增长率有望达
28%5。根据 2020年 10月 9日国务院常务会议审议通过的《新能源汽车产业发展规划》,到 2025
年,中国新能源汽车新车销量占比达到 25%左右。
从全球新能源汽车行业来看,自 2018年以来,汽车电动化大趋势下,全球新能源车市维持高
景气。产业刺激政策持续推进,供给端传统车企加速布局进程。从产业发展阶段上,全球新能源汽
车仍处于成长初期,以中欧美三地为主战场的电动车市具备快速增长的潜力。预计 2023年达千万
辆量级,2020-2025年全球新能源车复合增长率有望达 %6。
国金证券研究所预测的我国新能源车销量信息为已公开内容,该数据并非为本次发行上市专门
准备,公司并未就该研究报告向本次发行的保荐机构支付任何费用或提供帮助,本次引用保荐人研
究部门出具的报告独立、客观。
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(2)汽车智能化为未来方向
智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能,逐步
成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。智能汽车通常又称为智能网联汽车、自动驾驶汽车
等。智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,发展智能汽车对我国具有重要的战略意义。
2017年 4月,工业和信息化部、国家发展改革委、科技部发布《汽车产业中长期发展规划》
(工信部联装【2017】53号)指出:加大智能网联汽车关键技术攻关……重点攻克环境感知、智
能决策、协同控制等核心关键技术,促进传感器、车载终端、操作系统等研发与产业化应用……
到 2025年,汽车 DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)新车装配率达
80%,其中 PA、CA级新车装配率达 25%,高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场。
2020年 2月,国家发改委等 11部委联合下发《智能汽车创新发展战略》(发改产业【2020】
202号)的通知,提出到 2025年中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标
准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高
度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。
根据 2020年 10月 9日国务院常务会议审议通过的《新能源汽车产业发展规划》,到 2025年,
智能网联汽车新车销量占比达到 30%,高度自动驾驶智能网联汽车实现限定区域和特定场景商业化
应用。
智能汽车产业战略的落地,涉及到自动驾驶技术、智慧城市、智慧交通、车联网等多个方面。
就自动驾驶而言,高级驾驶辅助系统(AdvancedDrivingAssistanceSystem,以下简称 ADAS)是关
键,ADAS是利用安装于车上的各式各样的传感器,在第一时间收集车内外的环境数据,进行静、
动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危
险,以引起注意和提高安全性的主动安全技术。ADAS采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和
超声波等,可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量,通常位于车辆的前后保险杠、
侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上 7。
在国家产业政策的驱动下,作为智能汽车产业链的核心组成部分,汽车高级辅助驾驶系统
(ADAS)会迎来高速发展。据华西证券研究所预测,预计 ADAS市场规模 2020年达 700亿元,2025
年突破 1,500亿元,其中新能源汽车 ADAS市场规模增速更快,预计 2020年 350亿元,2025年突
破 1,000亿元 8。
二、汽车零部件行业发展状况
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(1)世界汽车零部件行业发展状况
汽车零部件是汽车工业发展的基础,是汽车工业的重要组成部分。根据完全竞争市场的一般供
需关系,整车市场的新增销量将决定汽车零部件产业的生产增量需求,而汽车保有量则决定了汽车
行业售后服务市场对汽车零部件的需求。因此,汽车行业内通常按使用对象分类,分别为由汽车零
部件行业向整车制造商供货的主机配套市场和用于汽车零部件维修、改装的售后服务市场。二元的
“主机配套市场+售后服务市场”为汽车零部件行业快速发展提供了巨大的发展空间。9
汽车零部件供应商与整车厂之间的供应联系通常分为一级供应商、二级供应商等多层级关系。
一级供应商直接为整车厂供应产品,双方之间形成长期、稳定的合作关系;二级供应商通过一级供
应商向整车厂提供产品。
由于汽车产品对品质的严格要求,一些国际组织、国家和地区汽车协会组织对汽车零部件产品
的质量及管理体系提出了标准要求,汽车零部件供应商必须通过这些组织的评审(即第三方认
证),才可能被主机厂选择为候选供应商,并由主机厂进一步做出评审(即第二方认证),评审通过
才能被接纳为主机厂采购体系的成员,成为备选的合格供应商。随着汽车零部件市场规模的不断扩
大,汽车零部件行业呈现出以下的特点:
汽车产业链的技术与研发重心日益向零部件制造业倾斜。20世纪 80年代以来,随着发达国家
汽车市场逐步饱和及竞争日益激烈,全球汽车产业链开始重构。整车制造商为了争夺市场,把业务
重点放在加快新车型研发和市场营销上,尽量剥离原有零部件业务,逐渐降低了汽车零部件的自制
率,实行精益生产方式。同时采取全球化采购策略,新车型研发逐步向上游零部件供应商延伸,零
部件供应商参与主机厂同步研发的程度不断提高。产业分工转移带来的技术溢出效应以及上游汽车
零部件企业自身多年的技术积累,使得汽车零部件企业在技术和研发中扮演着越来越重要的角色,
世界汽车工业竞争焦点逐渐由以整车为中心向以零部件产业为中心转移。
全球化采购成为潮流,汽车零部件国际化分工程度加深,发展中国家面临新机遇和挑战。2008
年国际金融危机爆发后,一些汽车零部件供应商关闭了在北美、西欧、日本等地的工厂,或者实施
裁员、减产等压缩生产规模的措施,转而在亚太等地区增加生产能力,加速汽车零部件产业的国际
转移。这既给发展中国家的汽车零部件企业争取有利的国际产业分工带来了新的机遇,也使竞争格
局发生新的变化,给发展中国家汽车零部件企业带来新的挑战。
系统化平台化开发、模块化制造、集成化供货成为全球汽车零部件产品制造新趋势。20世纪
末,国际上出现了由汽车零部件供应商开发、集成、以系统的形式向整车生产商供货的新开发生产
方式。一些主要的、高附加值的零部件将以整体模块的形式,由零部件企业生产,由供应商组装供
应。模块化制造和集成化供货水平不断提高,使得汽车生产更加专业化,装配速度更快,更能适应
顾客个性化需求。
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(2)我国汽车零部件行业发展状况
我国现代汽车工业是从整车领域的合资合作起步,最初汽车的主要部件和核心技术均掌握在外
资或合资整车厂手中,内资零部件企业多停留在低技术含量、低附加值、高耗能、高耗材、劳动密
集型和来料加工型产品,市场份额以及制造能力大部分都集中在较为低端的零部件产品上。随着汽
车行业供应链内部的再分工,整车厂由传统的纵向经营、追求大而全的生产模式转向精简机构、以
开发整车项目为主的专业化生产模式。各大整车厂在扩大生产规模的同时,逐渐降低了汽车零部件
的自制率,实行精益生产方式。部分国内汽车零部件供应商得益于地缘优势,在生产、技术、管理
等方面获得了长足的发展。
汽车零部件行业主机配套市场规模与汽车产量息息相关,目前我国全球第一的汽车产量规模带
动了主机配套市场的快速发展。相对于发达国家,中国的汽车工业起步较晚,但发展迅速,2°°5
年至 2°17年我国汽车产量持续增长,年均复合增长率达到 %。尽管受到贸易摩擦、宏观经
济增长放缓等影响,2018-2019年汽车产销量有所下滑,但我国仍然为全球第一大汽车产销国。
汽车保有量方面,根据公安部统计,截至 2019末我国汽车保有量达 亿辆,较 2018年增长
%,汽车保有量的增长带动我国汽车零部件售后服务市场的扩容。
根据国家统计局数据显示,2012-2017年间,我们规模以上汽车零部件企业数量、销售收入和
利润总额都呈稳定增长趋势,2017年我国汽车零部件企业主营业务收入累积达 万亿元,同比
增长 %;利润总额达 3,亿元,同比增长 %。2018年,受到我国汽车产销量下滑的
影响,我国汽车零部件企业 2018年主营业务收入及利润总额较 2017年同期相比分别下降
%、%。
尽管 2018年以来汽车消费市场转冷,但汽车工业作为国民经济的支柱产业之一,国家对汽车
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工业的支持态度在较长时期内不会改变,汽车工业长期向好势头不变,中国汽车行业仍存在巨大的
市场潜能。近年来,国际零部件巨头的“本土化”战略推进了我国汽车零部件的产品功能优化、产
业链升级和先进生产制造体系建设。我国本土零部件企业通过自主创新和技术消化吸收,关键零部
件技术攻关能力大幅提高,全球综合竞争力不断提升。随着全球化和技术创新,我国国内零部件配
套体系逐步与世界接轨,中国的汽车零部件产业仍将保持良好发展趋势。据前瞻产业研究院预测,
至 2024年我国汽车零部件行业主营业务收入将达到 万亿元。
第八节 2021-2025 年我国车用微电机行业发展前景及趋势预测
一、汽车行业面临大变革,新能源汽车及智能化趋势开辟广泛竞争空间
新能源汽车和汽车智能化已成为汽车行业未来发展趋势。新趋势为整个行业带来了新的市场需
求和发展空间,现有具备深厚积累的企业具备充分的先发优势。长期积累的软实力使公司能够更加
快速、高效、可靠的响应客户的新产品需求,并提供系统化的解决方案。
二、产业政策支持
行业属于汽车零部件生产企业,受汽车制造业行业的法律、法规以及政策的影响较大。汽车产
业作为我国产业结构转型升级的关键因素,是保持国民经济持续、快速、健康发展的先导性产业,
提升了我国经济的整体实力,起到了重要的支柱作用。我国政府已相继出台了一系列对我国汽车产
业的扶持以及鼓励政策,国家发改委修订了《汽车产业发展政策》,发布了《汽车产业调整和振兴
规划细则》,对于我国汽车零部件产业的产业升级以及国际竞争力的提高产生了重大的推动作用。
《智能汽车创新发展战略》将推动高度自动驾驶的智能汽车的发展,《产业结构调整指导目录
(2019年本)》注重完善汽车产业链完整性,推动提升产业基础能力和产业链水平,加快推进我国
由汽车大国向汽车强国迈进,国家有关部门制定和推行的政策为汽车零部件行业发展提供了良好的
政策环境。
三、汽车市场需求仍有空间
汽车产业作为一个成熟产业,已成为社会日常运行的必需品。全球汽车产销量稳步增长,中国
汽车产销量在保持了连续多年高速增长后近两年有所回落并也逐步趋稳,整体汽车产销量及保有量
保持高位。我国汽车产销量已多年位居世界第一,但我国汽车千人保有量远低于同期发达国家水
平,国内汽车消费需求还具有较大的提升空间,国民经济的持续快速发展将进一步带动汽车行业稳
步增长,从而带动汽车零部件的需求。
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四、整车制造企业零部件釆购本土化
内资汽车零部件供应商生产成本较低,并且随着近年来生产技术不断地提高,本土企业产品在
具有价格优势的基础上,产品逐渐具备了较为完善的性能。为了应对日益加剧的市场竞争,一些原
本仅向外资或合资汽车零部件供应商采购的整车制造企业纷纷将行业内领先的内资汽车零部件供应
商纳入到其供应商体系中,为具有自主开发能力、处于行业龙头地位的汽车零部件生产企业提供了
更为广阔的发展空间。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况,为求得生存和长期稳定的发展,为不
断的获得竞争优势,对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止,企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的,每一种具体的选择都会有或大或小的区别,当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类,不是想限制企业的战略限制,而是想在很短
的时间内告诉企业管理者,他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场,合作公司,
用户等多方面主体的信息与数据,正是因为大数据数量的庞大,因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说,利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息,了解消费
者潜在需求,从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案,进一步扩大市场销售份额,提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展,大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面,谁掌握的大数据技术,拥有了海量的数据,谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析,是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此,大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维,有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下,企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源,大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中,不仅能够提高企业日常经营活动的效率,也能够推动社会经济的发
展。因此,企业需要积极引入大数据营销方案,抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中,往往习惯于利用电话,传单,电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播,利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息,供销售方案制定参考。一方面,这种形
式的调研方式数据量往往较小,工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性,缺少对客观事实的
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刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性,隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写,导致客服人员收集到的数据非常不准确,更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外,许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设,许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段,系统的接人权限过大,员工申请调用系统数据需要经过层层的报备,增
加了数据使用的繁琐性。另一方面,许多企业缺少客户关系数据管理意识,因此客户关系管理系统
在部门之间的管理,录入以及数据处理环节衔接程度较低,导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外,许多传统的企业信息技术没有应用到位,尤其是冶金,食品
等企业,缺少系统运维工作人员,无法对现有的系统进行升级与改进,导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
(一)深入了解客户需求
大数据时代,企业能够通过分析客户行为数据,充分挖掘其背后的信息,掌握客户的个性化需
求。例如,对于房地产企业而言,房地产企业可以从三方数据公司购买数据,得到客户消费数据,
电话数据,信用分数数据等,也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好,进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录,得知客户对于房
屋数量,交通环境,装修风格等一系列因素的偏好程度,从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术,房地产企业能够获取更多的用户信息,提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后,也能够更准确的定位目标用户群体,开展进一步定位销售活
动。
(二)开展精准广告推荐活动
在大数据背景下,企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面,通过定位目標用户群体,企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用,如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐,定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络,提高用户参与感,;另一方面,能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品,如对于房地产企业而言,在精准广告推荐的帮助下,企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋,而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房,针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房,提高广告成功率。
(三)升级客户关系管理系统
大数据时代,企业能够利用信息技术整合用户数据,更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面,企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录,将所有信息存储在客户关系管理系统中,一旦用户表现出
购买倾向,则可以加大与客户的联络频率,提高销售率。另一方面,大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享,有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队,保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用,为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式,帮助企业开展精准推荐活动,提高销售成功
率。对于企业而言,能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好,减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率,提高用户对企业产品的忠诚度,建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起,营销经历了从量变到质变的跨越式发展,通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配,利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合,从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短,但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨,越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而,尽管当前大数据营销研究文献快速增长,但大部分偏重定性研
究,缺乏对该领域的定量分析,而且研究内容分布松散,运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此,亟需对该研究领域的成果予以分类,归纳并总
结其未来发展方向,以期为学者提供引导作用。相较于传统文献,本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容,并借助科学知识图谱,试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时,本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节,为大数
据营销研究正确把握研究方向,找准研究切入口提供科学的量化依据,对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库(CNKI)的相关文献为数据源,检索条件设置为:主题=“大数据+
营销”,来源类别=“核心期刊+CSSCI”,时间跨度为 2010-2018年(数据采集时间为 2018年 10月
16日),共检索出 406篇相关文献,剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授(福州大学福州 350108)基金项目:国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制:基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”(71572039)中图分类
号:F274文献标识码:A专访等不相关文献,最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中,分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据,方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据,再将其导入 SAIT软件实现格
式转换,在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计,以生成共现矩阵,并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析,绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中,以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究,来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
(一)研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中,可
以得到高频关键词表,它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联,需要
对关键词之间的关系进行梳理,因此本研究利用 SAIT构造 50*50(即 Rows/cols=50)的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中,利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算,并根据网络节点的中心度值来设置节点大小,最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱(见图 1)。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大,导致其他
节点较小,为了使结果更加直观,在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系,节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用,节点大小与频率成
正比,同时节点越大,控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置,且其节点相对较大,控制着其他主题的研究,因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点,本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样,将共现矩阵导入 Ucinet软件中,测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性,提取中心性排名前 8的数据进行分析,结果如表 1所示。首先,从点度中心度可以看出,
节点“大数据”的点度中心度最高(degree=128),表明在该网络图中共有 128个节点与之相连,
而且该节点的相对中心度也最高(NrmDegree=),表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时,精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高,说明与其它节点的联系紧密。其次,从中间中心度可以看出,大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置,其他节点通过这些节点来建立联系,这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后,从接近中心度可以看出,大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短,说明其处于网络的中心位置。可见,分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析,得到的结果总体上是一致的。
(二)研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大,因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0,1]区间的相似矩阵,可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1,说明两者
的关联程度越高。同时,为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差,软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析,生成大数据营销研究的多
维尺度图谱(见图 2)。根据分析结果,可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构,分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究,包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究,包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究,包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究,包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上,以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值,并以向心度为
X轴,密度为 Y轴,两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图,结果如图 3所示。其中,类团 A在
第一象限,类团 B和类团 C在第三象限,类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高,说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强,而且与其它类团研究主题具有紧密的联系,在该领域中
占据核心地位,属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高,而其密度值处于较低水
平,表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛,受到一定的关注,但其内部间的联系还有待加
强,相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高,而其向心度值较低,说明虽然该类团内
部结构较严谨,但与其他类团主题的联系还不够紧密,需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低,说明该类团主题内部结构松散,同时也缺乏与其它主题之间的联系,一定程度上
还未引起学者广泛的关注,即该主题可能会成为该领域研究的方向。
(三)研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程,而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势,时间跨度为 2010-2018年,时间切片为 1年,节点类型为 Keywords,阈值为(2,
2,20)(4,3,20)(4,3,20),并剔除频次为 1的词条,得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图(见图 4)。从图 4可以看出,随着大数据技术的出现,传统的营销开始转型,
逐渐步入数据营销的时代。其中,2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期,研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中,这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起,研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面,随着研究不断细化,内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外,通过对低频关键词的分析发现,关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词,由于尚未达到高频阙值,在分析过程中未能呈现出来,说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入,今后的研究应着重关注这些初露头角的主题,并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本,结合多种方法,利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析,可以得出:首先,大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强,而且在网络中占据“结构洞”位置,代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次,目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块,每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且,精准营销的相关研究不仅内部结构严谨,与其它主题的
联系也紧密,占据核心位置,为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身,与其他主题之间联系不够广泛,因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后,大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面,研究领域从较宽泛往更细化方向发展,
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时,大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是,总体而言,大数据背景下营销的研究时间尚短,研究内
容相对零散,仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要:大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念,它们是基于不同的背景产生的,有着自
身的优势和局限,也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析,找到
二者的区别和联系,以便更好地理解其内涵,从某种程度上讲,大数据营销是对传统营销的继承和
发展,而不是简单的抄袭。
关键词:大数据营销;传统营销;比较分析
在市场营销学的发展过程中,出现了“传统营销”这个概念,传统营销顾名思义是“传统”
的,有着传统的营销策略和营销模式,缺乏与受众进行有效互动,从而忽略了受众的需求,本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现,“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台,
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究,以便于
更好地实施精准营销,更加重视了受众的需求。从这个程度上说,大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的,同时二者又存在着区别,因此必须对二者进行比较与分析,以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中,大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略,
这是以企业为中心,以企业为出发点,将产品由厂家生产,然后转卖给分销商,分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益,分销商分摊消费者的利益,这样利益被稀释化。
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在这里,笔者会提出一个疑问,在当今的社会中,有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先,在经典传统营销模式中,会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中,企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨,对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广,促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展,“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代,“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”,“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”,这时消费者的地位逐渐上升,消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中,网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论,本质上关注了受众的需求,增加了与消费者的互动,这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里,笔者提出一个疑问,传统的“4P”策略究竟有没有过时?如果说“4P”策略已经过
时,是因为“4P”策略有着它自身的局限性,已经不能适应其社会发展的需要,也逐渐被后来的
4C和 5R所替代,因此从这个角度上讲,“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲,“4P”永远
没有过时,第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基,之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响,它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的;第二是随着网络营销和大
数据营销的发展,带动了“4P”理论本身的发展和创新,这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言,“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新,从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中,钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变,从钢铁产业发展的角度上来讲,“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大,在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力,以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究,从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销,当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用,后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析,将受众的情况牢牢地掌握,毫不夸张地说,
后台大数据比我们更了解自己,后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外,淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐,受众登录天猫 APP,迎面而来的是受众自身喜爱的商品,在各种旗帜广告的影响下,会诱导
受众进行购买,或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己,这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中,有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现,从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高,从范围的大
小来讲,传统营销大多适合于大众营销,大数据营销更多的是属于精准营销,个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式,这也是大数据营销的一种体现。因此,随着社会的进步,大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间,我们务必敲响警钟,努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下,大数据营销的发展会是一个主要的趋势,同时传统
营销也会占据比较大的比重,本身传统营销策略会进行转型,会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率,有必要将大数据营销和传统营销结合起来,坚持线上和
线下相结合,使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略,大多数营销策略都是相对的,这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措,这是一个综合因素促成的营销策略,需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径,随着现代经济不断发展,企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响,例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等,在进行营销时必须要找准客户的需求,再开展营销
管理,才能提高企业的营销水平,给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务,从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用,企业的管理模式也发生了很大改变,在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用,大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中,信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透,推陈出新,而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等,在一系列新兴技术的支持下,
社交媒体开始发挥作用,产生了各种各样的虚拟服务等,使得人们对信息的利用也越来越深刻,对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现,导致全球的数据量也开始激增,计算能力
是计算机时代的核心,其主要体现在对大量数据的处理上,而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析,从中获得更多有价值的信息,并且将这些信息应用于商业活动中,产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变,简单来讲,大数据就指的是各种信息数据的总
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和,指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息,通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中,云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛,在数据的增加、减少、
挖掘等过程中,数据是可变的,企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务,例如咨询、策略等服务,也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘,数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系,而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来,营销的关键在于找准客户的需求和喜好,采集大量的客户信息数据,并且
构建以客户为中心数据仓库,从大量信息数据中找到有价值的信息,分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等,从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品,是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容,高效的营销才能提高企业的经济效益,促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中,其制约因素主要体现在营销市场环境上,比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大,加上企业自身的因素不断变化,从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响,企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境,所以受限较多。具体来讲,企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
(一)营销理念陈旧
在传统的营销过程中,很多企业都着重于开展广告宣传,随着大数据时代的来临,传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来,比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够,导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻,从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外,由于人们的生活方式发
生了改变,所以传统的营销方式效果不佳,人们使用网络的时间越来越多,传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
(二)市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容,通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求,从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中,采用传统的营销方式进行市场调查,需要耗费
大量的人力财力和物力,而且得到的效果不理想,而且当前的市场环境变得越来越复杂,在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大,所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程,在营销过程中营销的手段比较单
一,例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激,从
而将各种信息强加给受众的过程,这种营销方式往往很难发挥出良好的效果,而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大,在大数据时代不断发展过程中,也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略,基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下,企业必须要转变传
统的营销方式,才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
(1)收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础,只有在明确客户需求以及喜好
的基础上,才能为消费者提供更符合其意愿的产品,从而不断提高企业的营销水平。因此,在大数
据时代要开展企业营销,就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集,企业应该要加强
与消费者之间的联系,通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解,吸引客户进行学
习,对企业的产品有更多了解,拉近企业与客户的关系,培养与客户的感情,同时也能更好地了解
用户的需求,给用户提供精准服务。另外,还应该要建立营销技术服务管理系统,将责权利机制的
作用充分发挥出来,给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作,推广差异化和个性化的服务模式,为用户提供更加优质的服务,满足不同客户的需求。
(2)深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户,应该要建立不同的营销方案,而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此,在开展营销之前,首先要
对客户群体进行细分,可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准,对客户群体进行细分,
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中,每一个群体之间都应该存在明显的差异,在群内成员
之间有高度的相似性,但是在不同的群体之间也有很大的差别,从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
(3)收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销,市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中,必须要学会分析市场,根据市场环境的变化来制定具体的营销方案,并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解,从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析,并且从中发挥出大数据技术的优势,通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合,得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果,同时还可以利用回
归分析,预测各种新型产品或服务的发展趋势,为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性,根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录,或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求,从而给用户推荐相关的产品,提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面:一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售;另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用,从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系,深入分析这些业务产品的特性、功能等,从而为企业提供更多信息,当消费者再购买某一种
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产品的时候,就可以根据交叉分析比对的结果,给用户推荐其他的产品或服务,从而实现交叉销
售,提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据,投其所好,为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化,也能使得传统企业改变传统的营销模式,对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析,从而实现企业直销渠道的产品推荐,提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一,基于数据开展广告投放,可以有效地提高营销水平。
例如,国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应,
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销,该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务,例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量,在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试,从而对广告的投放方式进行优化,提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析,根据
不同时间段的广告点击率的差异,进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用,企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销,为了维持客户的
稳定性,企业还比较建立长期稳定的客户关系,多与客户保持互动,对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决,才能留住客户,并且吸引更多的客户。另外,在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象,企业之间的竞争比较激烈,行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象,因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析,尤其是分析流失客户的原因,
通过数据挖掘工具和算法的应用,可以快速找到流失客户的特征,并且能够对这些特征进行综合分
析,企业要从中学习经验,不断改进产品和服务,提高服务水平。
四、结语
综上所述,随着信息技术的不断发展和应用,大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中,必须要结合大数据挖掘技术,了解用户的需求和喜好,给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品,提高企业的营销水平。
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第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现,市场随之不断向买方市场转变。因此,这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境,这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略,使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代,美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中,对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划,并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整,重新设定一个新的战略发展目标,以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外,还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言,企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点:
一、长远性
企业在制定战略规划时,必须从自身长期发展目标和长期利益出发,全面分析企业内部条件和
外部环境,从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下,企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划,才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源,进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发,战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合,进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果,是在一些最重要的领域对企业
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使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平,既可以是定
性的,也可以是定量的,比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是,战略目
标要有具体的数量特征和时间界限,一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的,其必须生存于一定的社会环境之中,在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响,而
企业必须主动适应外部社会环境,才可以更好地发展壮大。因此,企业在进行战略规划的时候,不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析,而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境,才可以更加精准地指导企业发展,从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之,战略是否具有科学性,应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价,只要他掌握了理性的和客观的标准,了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素,都会得出相同和相似的结论来,就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西,而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考),战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之,战略的核心
就是战略对策,没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性,没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的,而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中,需要面对非常复杂的市场环境,而且许多因素是瞬息万变的,这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此,这就要求企业在制定战略规划时
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必须尽量提高其预见性,综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险,并且针对这些潜在
因素进行科学评估,然后制定出详细的解决方案,以备不时之需,从而实现企业的稳定发展。
五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展,各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是,市场资源和消费需求是有限的,这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力,坚持进行技术