0 引言
信息化是当今社会发展的必然趋势,是我国产业结构
进行优化升级和实现工业化、现代化的关键环节,也是衡
量一个企业现代化程度的重要标志之一。企业信息化是国
家信息化建设的重要组成部分,是国民经济信息化的基
础。钢铁工业的发展水平如何,历来是反映一个国家综合
国力强弱的重要指标。因此,钢铁企业的信息化建设就显
得更为重要。
本文尝试用灰色理论对钢铁企业信息化建设的若干
因素做相关性分析,以找出企业未来努力的方向。
1 企业信息化建设指标评价体系构成
对企业信息化水平的分析
主要从信息化的基础设施条件、人力资本以及信息化
投资占固定资产投资比重等方面测度。这方面的指标体系
构成已基本成熟。
对企业信息化效益的分析
(1)直接效益。直接效益就是企业实行信息化带来的
生产效率的提高和可见的货币价值效益。
(2)间接效益。间接效益是指企业实行信息化改造后,
获得的货币资本以外的非财务资产:一是社会资本,它包
括基于网络的关系和信任,包括客户与企业的关系、企业
间的关系、企业内部的关系等等。二是创新资本,即通过信
息化的建设,企业对市场变化的快速反应能力和创新能
力。本文选取了6个指标,如表1所示。
2 相关性分析模型
企业的信息化建设涉及许多因素,既包括硬件设施的
建设情况、人员的素质,还包括对信息化的重视程度以及
网上销售、网上采购等系统建设方面的因素。我们通过建
立相关性分析模型,分析出影响信息化建设的最优因素
(或称准优特征)、次优特征⋯⋯以便加大这些方面的投资
力度和建设强度,使信息系统建设得到优化。
灰色关联分析模型
在社会、经济活动或科研活动中,经常会遇到信息不
完全的情况。灰色系统理论着重解决概率统计、模糊数学
等难以解决的“小样本、贫信息”等不确定性问题[1]。由于我
国的统计数据十分有限,而且数据灰度较大,因此在本文
的研究中,采用灰色关联分析来进行。
设Xi为系统因素,其在序号k上的观测数据为xi(k),k=1,
2,⋯⋯,n,则称X0=(x0(1),x0(2),⋯,x0(n)),X1=(x1(1),x2
(2),⋯,x1(n))⋯⋯,Xi=(xi(1),xi(2),⋯xi(n))为因素Xi的
行为序列。则系统行为序列对于!∈(0,1),有
!(x0(k),xi(k))=
min
i
min
k
|x0(k)-xi(k)|+!max
i
max
k
|x0(k)-xi(k)|
|x0(k)-xi(k)|+!max
i
max
k
|x0(k)-xi(k)|
!(x0,xi)=
1
n
n
k=1
""(x0(k),xi(k)),,那么"(x0,xi)称为x0与xi的
灰色关联度。在系统行为序列中,始点零化像分别为X
0
i=(X
0
i
(1),X
0
i(1),⋯,X
0
i(1)),X
0
j=(X
0
j(1),X
0
j(1),⋯,X
0
j(1)),如果
si-sj=
n
i#(X
0
i,X
0
j)dt,那么#0i=
1+|s0|+|si|
1+|s0|+|si|+|si-s0|
为绝对关联度,
基于灰色关联分析的钢铁企业信息化建设
唐笑非,侯锡林
(辽宁科技大学,辽宁 鞍山 114044)
摘 要:钢铁企业是国民经济的基础产业,钢铁企业的信息化建设水平将直接影响到国民经济建设以及企
业未来的发展,因此需要对钢铁企业信息化建设的投入和产出进行评估,找出影响信息化系统建设中的最
优因素、次优因素,以便加大这些方面的投资力度和建设强度,使系统建设得到优化,避免建设的盲目性。
关键词:钢铁企业;信息化建设;灰色关联;最优因素;次优因素
中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1001-7348(2008)01-0104-02
收稿日期:2007-07-17
基金项目:辽宁省社会科学基金项目(L05BJYOB)
作者简介:唐笑非 (1971-),辽宁科技大学计算机应用与技术专业研究生,研究方向为管理决策支持系统;侯锡林(1960-),辽宁科技大学教
授,管理学博士。
第25卷!第1期
2008年1月
科 技 进 步 与 对 策
Science&TechnologyProgressandPolicy
"
其中|S0|=|
n-1
k=2
!x00(k)+12x
0
0(n)|,|Si|=|
n-1
k=2
!x0i(k)+12x
0
i(n)|。相对
关联度为!0i=
1+|S0′|+|Si′|
1+|S0′|+|Si′|+|Si′-S0′|
,其中|Si′-S0′|为
|Si′-S0′|=|
n-1
k=2
!c(xi(k)-(xi(1)))xi(1)(xi(1)+c)+
1
2
c(xi(n)-(xi(1)))
xi(1)(xi(1)+c)
|,其中
c>0为常数"0i=#$0i+(1-%)r0i为综合关联度。综合关联度既体
现了折线X0与Xi的相似程度,又反映出X0与Xi相对于始点
的变化速率的接近程度,是较为全面地表征序列之间的联
系是否紧密的一个数量指标。本文所做的关联度分析为综
合关联度分析。
优势分析
绝对关联度从绝对量的关系角度考虑,相对关联度是
从各时刻观测数据相对于始点的变化速率着手,综合关联
度则是综合了绝对量的关系和变化速率的关系。因此,本
文采用综合关联矩阵来做分析。
通过对关联度的计算,可以得出关联矩阵如下所示:
(& ij)=
&11 &12 ⋯ &1m
&21 &22 ⋯ &2m
⋯ ⋯ ⋯ ⋯
&s1 &s2 ⋯ &sm
"
#
#
#
#
#
#
#
##
$
%
&
&
&
&
&
&
&
&&
’
为 相 对 关 联 矩 阵 ;($ ij)=
$11 $12 ⋯ $1m
$21 $22 ⋯ $2m
⋯ ⋯ ⋯ ⋯
$s1 $s2 ⋯ $sm
"
(
(
(
(
(
(
(
((
$
%
&
&
&
&
&
&
&
&&
’
为绝对关联矩阵;("ij)=
"11 "12 ⋯ "1m
"21 "22 ⋯ "2m
⋯ ⋯ ⋯ ⋯
"s1 "s2 ⋯ "sm
"
(
(
(
(
(
(
(
((
$
%
&
&
&
&
&
&
&
&&
’
为综合关联矩阵
若满足
s
i=1
!"ik≥
s
i=1
!"ij;j,k=1,2,⋯,m,则称系统因素Xk
优于Xj,记为Xk>Xj。
通过以上分析,在一个具有s个系统特征、m个相关因
素的系统中,未必有最优特征和最优因素,但一定有准优
特征和准优因素[1]。
3 实例
在本文中,信息化建设指标的选取如表1所示。对我国
某钢铁企业信息化建设指标进行均值化处理后,得到附表。
附表 某钢铁企业信息化建设相关因素均值相
项目 代号 均值相
2001年 2002年 2003年 2004年
信息化建设基础上的销
售收入
Y1
流动资金周转效率 Y2
网上采购率 X1
网上销售率 X2
信息化投入总额占固定
资产投入比重
X3
大专以上员工所占比例 X4
(1)绝对关联矩阵A为:
A=($ij)=
$11 $12 $13 $14
$21 $22 $23 $24* +=* +
(2)相对关联矩阵B为:
B=(&ij)=
&11 &12 &13 &14
&21 &22 &23 &24* +=* +
(3)取%=,则根据C=%A+(1-%)B,得综合关联矩阵C为:
C=("ij)=
"11 "12 "13 "14
"21 "22 "23 "24* +=* +
(4)结果分析。根据上述分析,若满足
s
i=1
!&ik≥
s
i=1
!&ik;j,
k=1,2,⋯,m,则称系统因素XK优于Xj,在矩阵C中
"i4>"i2>"i1>"i3 i=1,2
从而可以得出:X4>X2>X1>X3,X4最优,X2次之,X1、X3相
关性最差,即大专以上学历员工所占比例对信息化建设的
影响最大,再一次说明了人才在信息化建设中起着非常重
要的作用,因此企业必须要有自己的技术和管理人才。在
信息化建设中,要培养一大批热心于企业信息化建设,既
善于经营管理、又懂现代信息技术,还具有先进管理理念
的复合型人才,这是推进企业信息化建设的当务之急。
网上销售率是信息化建设的次优因素。随着互联网的
发展与普及,网上销售快捷、高效、全天候、零距离的优势日
益显现。钢铁企业通过内部信息化与外部信息化的结合,使
得上下游业务实行互动,对销售功能可以进行有效整合,以
客户为中心开展业务,全面提升供应链中客户管理方面的
优势。企业在网上可以实现的销售功能,包括产品促销、网
上销售、用户服务、自动服务、供应链协同等。网上销售功能
的完善,可以促使钢铁企业建立快速的供应链系统,不仅可
以实现对客户的满意服务,还可以提高对潜在客户的挖掘。
因此,在进行信息化建设时,要重视销售方面的建设。
网上采购率和信息化投入是相关性较差的两个因素,
但是通过网上采购,可以做到公开、公平、公正和透明化的
采购,使得交易成本下降。供应商可以及时了解企业原料
的采购品种、采购动向;通过网络直接参与企业的招标和
询报价采购,扩大了采购的公正性和有序性。因此,在信息
化建设中,也要提高对原材料采购系统建设的关注度。对
信息化建设的投入,既包括硬件的投入,又包括软件的投
入。这都是信息化建设的最基础环节,也是不可或缺的。
参考文献:
[1] 刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论与应用[M].北京:科
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[2] 范玉顺,黄双喜,赵大哲.企业信息化整体解决方案[M].北
京:科学出版社,2004.
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[4] 程刚,企业信息化水平的评价体系研究[J].数量经济技术
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[5] 郭伟,胡明艳,王蓉,李庆兴.制造业信息化指标体系分析研
究[J].计算机集成制造系统,2004,(12).
(责任编辑:胡俊健)
唐笑非,侯锡林:基于灰色关联分析的钢铁企业信息化建设第1期 105· ·
