高校科技成果转化网的信息化支撑与数据驱动：利用大数据与 AI 实现
智能匹配与精准推送
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前科技成果转化的大背景下，高校作为创新源头，其科研成果的有效转化对于推
动经济社会发展具有重要意义。然而，长期以来，高校科技成果转化面临着诸多挑战，如
转化机制不健全、队伍建设不系统、评价体系不完善等。这些问题严重制约了科技成果的
转化效率和应用价值。因此，亟需引入信息化手段，通过大数据和人工智能技术，实现科
技成果的智能匹配与精准推送，从而破解转化难题，加速科技成果的产业化进程。
近年来，国家出台了一系列政策，鼓励和支持高校加强科技成果转化工作。这些政策
的实施，为高校科技成果转化提供了良好的政策环境。然而，政策的落地需要具体的技术
手段和平台支撑。高校院所成果转化数智服务平台正是基于这一需求应运而生。该平台依
托人工智能、大数据等先进技术，重塑了科技成果转化服务的内容、流程和模式，有效降
低了行业门槛，提升了成果转化效率。
高校院所成果转化数智服务平台的核心在于其数智化应用场景的构建。平台通过集成
各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化
解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现
公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。这种模式的创新，为科技成果转化提供了更
加便捷、高效的服务。
以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需在对话框中，以
文字或者语音的方式，输入具体服务需求，科技成果转化 80%以上复杂任务，如成果评价
、技术需求挖掘，3-5 分钟就可以得到所要的结果。这一创新极大地降低了科技成果转化
的门槛，使得科研人员可以更加便捷地获得转化服务。
以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。平台针对科技创新、成果转化
领域堵节点、难点、堵点，依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、更便捷、更低
成本”三大标准，研发而成系列数智应用工具。这些工具实现了专业服务工具化、便捷化
，为科技成果转化提供了强有力的技术支撑。
以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。平台通过整合 17 类科技创新要素
资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平台”。应用平台
的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学研合作、校地合
作、产教融合的数智驱动器。这种多要素全维度的融合，为科技成果转化提供了更加全面
、精准的服务。
在具体应用场景中，平台通过构建各类个性化解决方案，实现了市场应用的针对性有
效性。例如，在概念验证阶段，平台通过选择校园内风险可控的实地场景进行转化验证，
校企对接不再是坐在实验室看 PPT，而是可以直观看到科技成果在实际操作中的效果，有
利于提高技术成熟度。同时，概念验证中心还配套设立了概念验证基金，用于支持项目团
队研发和打造原型、样机等，并验证科技成果的商业化可行性，发现价值。
高校科技成果转化网的信息化支撑与数据驱动，不仅解决了科技成果转化中的痛点问
题，还为高校、科研人员、企业提供了更加便捷、高效的服务。通过大数据和人工智能技
术的应用，实现了科技成果的智能匹配与精准推送，有效提升了科技成果的转化效率和应
用价值。未来，随着信息化技术的不断发展和应用，高校科技成果转化工作将迎来更加广
阔的发展前景。
