（47页PPT）德勤大型企业数字化建设总体蓝图规划方案.pptx.ppt

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0 大型企业数字化建设 总体蓝图规划方案 1 目录 1. 数字生态体系建设规划 2. 建设数字化核心方案 3. 提升数字化管理与协同能力 4. 提升数据集中管理和应用能力 2 体系规划整体思路 体系完整 理念领先 贯彻战略 方案先进 以点带面 • 管理变革、解决方案、数据保障、技术支撑 的完整体系 • 贯彻以数字为战略决策依据的理念 • 以战略贯通为主线方向，助力全链某省市场导 向、资源串联和质量安全 • 平台化打造智能、互联、瞬时的核心能力 • 选取数字化成熟度高的业务单元，单点突破， 形成模范，带动整体落地 3 从战略出发，描绘企业愿景蓝图，结合领先实践，设计方案与实施路线 现状调研与战略解读1. 2. 3. 规划总体路线图 为实现战略目标，规划平台体系 是什么 ？ 怎么做 ？ 怎么去 ？ • 关键业务能力提升方向 • 规划平台核心应用能力 • 关键数据能力提升要求 • 关键技术支撑要求平台 实施路线 网络 集团战略 业务 应用 技术 数据 驱动支持 平台体系 愿景 蓝图 4 通过体系规划和建设，助力业务发展，支撑战略落地 全球视野配置资源，深耕全产业 链，应用最先进的技术发展企业， 创造价值 重点关注方向 • 产业链垂直整合，全链可控，发挥效益、质量优势 • 拓展水平网络，多种形式建渠道，提升空间效能、时间效能 • 利用数字化、智能化手段提升决策效率、赋能一线业务 关键挑战 • 加强专业人才梯队建设 • 大幅提高执行效率 对未来的期望 • 全链数据实时整合，多媒体多终端展现，看透看懂业务 • 统一数据逻辑标准，实现数字化、智能化决策 • 人财物串联，防范潜在风险 • 引入先进模式和技术，做出领先水平 • 结合实际，单点突破，以点带面 5 数字化助力上下贯通的高效管理与横向协同的业务经营 数字化建设体系 数据 智能 互联 财务管理 人事管理 采购管理 质量管理 风险管理 办公协同 客户导向，横向协同 人 财 物 险 ， 上 下 贯 通 业态深度融合 监控中心 决策中心 指挥中心 建设以数字化驱动的核心方案 提升数字化管理协同能力 提升数据集中管理和应用能力 6 建设后援集中平台，实现高效高质集中作业、交叉销售，产生规模化效应 • 建成全国后援集中平台 • 实现作业全集中，各子公司财 务作业共享实现90% • 实现客服全集中 第一阶段：实现作业集中和共享 • 将集团信息、运营和渠道部门进行 公司化某省市场化运营，服务于各 子公司 • 应用AI、云等新技术，持续优化以 产品、客户为导向的服务平台 第二阶段：支持交叉销售 第三阶段：实现对外能力输出 • 应用领先技术，持续提高系统智 能化、自动化水平，高效、高质、 成本可控 • 逐步扩展服务范围，实现后援作 业能力的对外输出 后援集中平台建设 运用领先技术建设后援共享集中作业，助力业务协同，降本增效启示 7 建设综合大后台，以强有力的数字化能力，实现统一集中管理 财务 人力 风险 办公协同 综合大后台 • 事前强预测、事中有 抓手、事后全检视， 系统防范各类风险 • 统一人员管理，绩 效抓手，增强组织 活力和内生动力 • 某著名企业办公， 无纸化，运营共 享，高效执行 • 财务流程、信息和 系统全贯通，助力 企业数字化智能化 转型 财务平台 风控平台 OA平台 ……人力资源平台 借助数字化工具，针对共性职能实现跨业务的集中管理能力，通过流程标准化、数字化，使得管理更加精简，规 范，高效 财税集中 费控集中 资金集中 智能招聘 贴心员服 全面绩效 印章集中管 理 数字风控管 理 统一合同管 理 统一办公门 户 某著名企业 智能办公 自动审批流 程 采购 集中采购 商旅平台 外包管理 • 集中采购管理、外包 管理，实现成本、质 量和风险集中管控 启示 8 建设经营分析平台，全域数据覆盖，实现全集团数字化透明管理 集团/子公司高管 各职能线条 前线执行人员 高管 企划、人事、风控等 税务、资金、财务、精算 共享作业、运营等 一线员工、销售员等 全域数据覆盖全面用户支持 全面展示：整体展示集团数据，经营状况全面掌握 聚焦重点：关注重点层层解析，助力集团分析决策 集团 层面 统筹规划：业财信息汇聚分析，规划业务统筹资源 上传下达：迅速响应集团指示，快速部署解决方案 公司 层面 细节定位：详尽展示业务细节，追踪问题精确定位 实时关注：业务动态实时更新，前端信息随时触达 执行 层面 高起点、高标准，构建“先行、先知、先决”的数字化平台，为全业务、全用户提供深度、敏捷、智能的决策 服务，赋能业务发展 场景聚焦信息联动 决策高效 应用灵活 经营分析平台 启示 9 建设统一的大数据平台，海量数据标签化，全面实现数据集中，创造数据价值 建立集团统一标签制度、标准、组织、 流程和系统 分类分步实现所有专业公司的标签数 据集中 实现集团数据全面集中入湖，赋能管 理和业务运营 数据标准 数据标签 数据集中 数据集中管理 集团数据湖 基于统一数据平台，逐步实现数据的标准化、标签化、集中化，确保数据的统一、可用和智能 客户数 据 业财一体 化数据 经营分 析数据 生产经 营数据 ...... 数据完整 数据统一 数据可用 数据实时 数据智能 形成数据资产 启示 10 目录 1. 数字生态体系建设规划 2. 建设数字化核心方案 3. 提升数字化管理与协同能力 4. 提升数据集中管理和应用能力 11 数字化经营管理应用+智能化技术平台构成体系核心能力 数字化体系数字化体系 监控中心 决策中心 指挥中心 BI +AI “一”平台 大数据 “一”数据云 私有数据云 “多”终端 大屏数据显示 WEB PC 某著名企业终端 “战略-分解-执行-绩效”管理闭环 业财 一体化 人力 全方位 投资 全过程 质量风险 智管控 客户 深经营 “全”覆盖 “研发-采购-生产-销售-物流”经营贯通 经 营 管 理 数 字 化 方 案 平 台 智 能 化 一数据云，集成汇通 一平台，智能驱动 多终端，一键触达 全业务，透明贯通 12 以“三中心” 为载体的核心方案，发挥 “智慧眼、智能芯、高效率”的作用 洞察能力升级 追根溯因，直通传导 决策方案，快速生成 “智能芯” 在线协同，高效作战 高频检视，线上追踪 “高效率” 业务动态，实时捕获 经营风险，提前知悉 监控中心 决策中心 协同中心 运算模型 方案 协同 行动 跟踪 数据 展现 预警 “智慧眼” 决策过程智能 执行效率提升 13 通过“3个中心，7个步骤”的生产线，实现从“数据-信息-决策-行动”的全过程智能化、线上化 监控中心 工具与材料库 决策中心 预警规则 指标卡片 最终方案 经营图谱 RACI矩阵 作业线 模型工厂 协同中心 行动计划 举措方案问题探测 分解定位 溯源归因 在线协同 跟踪反馈 业务前线 数据 信息 决策 行动 责任到人 参考方案 多源接入 14 打造“一门可入、一屏尽览” 的智能监控中心 智慧眼 • 集团高管 • 子公司高 管 • 各条线人 员 • 分析团队 • 前线执行 人员 各级人员，一门可入 集中展示所有内容 实时信息，一屏尽览 风险预警 智能推送 智能搜索 从历史到预测 从概览到明细 从 静 态 到 动 态 从 组 织 到 个 人 从单一到多元 15 4项关键智能决策能力和2大智能模型配套，打造智能化的决策中心 智能芯 智能预测 智能溯因 智能方案 模型工厂 经营图谱 智能模拟 •智能关联，维度拓展 •自动溯因，责任到人 •多源数据，精准测算 •前瞻建模，预知趋势 •常规固定，自动加工 •个性需求，自助定制 •探索未知，创新建模 •优化方案，快速生成 •一键分享，在线讨论 •多维透视，敏感试算 •在线交互，沙盘演练 •经营要素，一图覆盖 •算法推演，按图索骥 16 打造“取、议、落、追”循环一体的协作中心，实现从战略-目标-执行-绩效的闭环 高效率 指挥 中心 取 议 线上报告 经营数据，一键获取 数字会议 智能会议，高效沟通 追 落 方案落实 执行计划，责任到人 指标追踪 执行可查，责任可追 从线下 到线上 从单向 到闭环 17 四位一体的核心能力，助力经营决策智慧升级 信息整合者 形象宣传员 协同管理员 运营优化体 数据孤岛 信息贯通 手工处理 实时线上 执行难控 战略闭环 单兵奋战 协同作战 看表查数 多屏交互 信息滞后 即时响应 事后应对 预测预判 运营 对外宣传 18 目录 1. 数字生态体系建设规划 2. 建设数字化核心方案 3. 提升数字化管理与协同能力 4. 提升数据集中管理和应用能力 19 卓越的数据应用能力和经营管理能力的有机结合，是提升数字化管理协同能力的关键 基于战略目标与现状，建议6大提升举措 1. 提升客户数字化经营 建立客户统一视图，提升客户深度洞察能力；强化立体的客户经营能 力，提升客户触达效果和长期价值 2. 提升人事数字化服务 统一员工数据，数字化手段赋能员工职业规划、专业培训和知识共享， 激发创新活力 3. 提高质量数字化管理 提升产品全生命数字化质量管理，实现全程可追溯 4. 提升风险数字化管控 印章、合同等风险实物管理数字化、线上化，把住风险关 5. 打造云商平台 建立云商平台，赋能业务单元和大中小老板自主经营 6. 提高运营数字化共享 构建数字化共享运营平台，数字化手段降本增效 卓越的数据应用能力+领先的数字化经营管理能力 产品 渠道 员工 客户 …… 物品 企业 数 字 化 管 理 数 字 化 经 营 数字化运营 战略目标 20 自上而下建立客户协同机制，助力子公司业务的交叉渗透，逐步实现“数据通”“渠道通”“营销通” “服务通” 的“四通" 以客户为中心 协同机制 科技平台 集团成立专业委员会，设定协同推动机制和 交叉销售指标，统筹各个板块的资源和平台 统一客户数据，打通各板块客户信息，合 规共享客户资源；打通渠道、营销和服务 平台，支持业务协同运作执行 以客户为中心 数据通 • 整合客户信息 • 统一客户视图 • 构建360度客户画像 营销通 • 产品和客户的动态匹配，实现 客户所需的营销交叉销售 • 多渠道销售，提升客户粘性 渠道通 • O2O+T全渠道经营 • 线上线下协同 服务通 • 实现客户全生命关键时点 的服务和帮扶 21 数据通：通过数据式引导实现全面洞察客户，实现客户信息整合和标签化 客群 流量 经营 关注 财务 状况 库存 信息 订单 信息 绩效 信息 基本 信息 商圈和位置 店铺大小、装修 布局，货架摆放  ... 目标终端客群 客流大小 渠道定位 利润贡献度 忠诚度 满意度  ... 销售订单 批次，数量 价格 产品预期库存 预警库存 实际库存 物流信息  销售  产品质量安全  库存资金成本  订货  付款  应收  应付 客户 数 据 化 引 导 Shop Like You…… （像您一样的客户）•比照客户标签与客户分群特 征，判断“像您一样的客户 ”可能适合哪类产品/营销活 动 Next Best Actions （下一步最佳动作） •基于客户特征，推荐最佳匹 配的产品、活动，进一步明 晰客户特征，丰富客户标签 •产品推荐： 商品白条 冷冻食品 包装食品 •下一步举措： 捆绑销售 折价策略 促销导购 示 例 示 例•具备现有特征 的可能分群： 写字楼店 居民区店 •进一步明晰 需要标签： 生活领域 产品选择 MOT（Moment of Truth）关键时点的需求 是什么 •关注客户关键时点的需求， 给出相应的举措建议 示 例•关键时点： 餐厅开业 大促销 新品类上架 •举措建议： 产品结构 消费者需求 促销导购 •客户转化率 业务价值 •客户满意度 •客户价值 •客户流失 22 渠道通：围绕客户，通过O2O+T实现全渠道贯通，提升客户活跃度和忠诚度 客户 占领质效高地的 地面阵营 高频互动的 线上战场 线上O 线下O 集团资源 及其他获客 渠道 • 线上客户迁徙 • 丰富产品组合 • 大数据分析 精准出击的 空中部队 远程T 线上O以极致体验打造全时全能助手，成为高频促动的营 销利器，联动线下、远程T及集团内外流量的主导平台 远程T服务销售联动打造聪明客服，场景触发适时介入成 为销售转化能手，串联集团专家成为共赢推手 线下O打造智能体验的实景基地，借助智能流程、工具成为 综合个性的产品专家，扩大外延成为产能最优的承载网络 客户统一视 图洞察分析 客户价值 预判 主动推送 高频互联 商机跟进 人机联动 商机中断 精准出击 远程专家支 持 主动拓展 销售和推广 支持 门店体验优 化 客 户 购 买 线 上 O 远 程 T 线 下 O 23 营销通：实现客户-产品-触点-活动的智能匹配，提升客户转换、交叉销售 KYP（了解产品） 饲料 猪事业 肉鸡肉鸭 水产 蛋鸡 现代食品 … 爆款产品包 定制化 开放式 购物车式 以“爆款产品”为撬点，动态定价+智能联动 促动产品组合营销 餐饮经销商 关键客户农贸批发 便利店渠道 B端客户 KYC（了解客户） C端零售 自有门店 线上消费者 客户标签 客户行为 客群特征 大数据客户分析 基于统一的客户平台，智能大数据洞察客户偏 好，精准定位 多终端触 点 客户转化 交叉销售 24 服务通：智能化决策经营，更好的帮扶客户，提升客户满意度，带动客户共同成长 数据化引导 Next Best Action （下一步最佳行 动） 开店 服务客户 门店促销新品陈列 客户关键时刻 （ MOT - Moment of Truth ） …… • 群的洞察 • 数据驱动的销售目标 制定和优化 • 根据商品特性规划货架 摆放 • 规划最优进货量 • 优化货架使用效率 • 门店流量 • 交分析 • 信息流、产品流、物 流的信息集成 • 线上促销渠道归拢 • 促销投放效果 • 线下促销内容建议 • 门店选择（写字楼， 居民区） • 产品结构 • 物料支持 • 门店货架布置 • 商品进货 • 商品陈列 • 产品前期推广支持 • 客户获取 • 销售目标制定 • 补货 • 客诉处理 • 门店海报布置 • 线上促销物资准备 • 线下个性化促销方案设 计和准备 25 以客户为中心的“四通”，实现全触点连接客户，全方位服务客户，全生命营客户 客户画像 某著名企业/APP 垂直网站 社交媒体平台 线下店 基于客户行为的全触点体系 呼叫中心 整合的数据视图 整合的客户洞察、数据与运营 从分析结果中发现改进点某省市场活动和客户发展的策略，提升 客户价值 不间断地从执行中学习 和调整策略 销售线 索对接 整合的数字化运营 客户 信息 销售数 据 客户行 为 市场活 动 服务信 息 积分及 会员计 划 全触点沟通渠道 网络广告平台 官网 餐饮经销商 客户洞察 口碑监测 线上线下互动 （O2O） 用户追踪 客户订单 客户画像 数字渠道 数字内 容对接 数字行 为对接 客户 信息 关键客户 农贸批发 便利店渠道 客户分群 活动设计 和规划 活动执行目标客 户选择 市场活动分析 数据挖掘活动监控 发展战略 调研 客户发展和洞察 忠诚度计划 某省市场活动 26 愿景：围绕客户需求，打造最佳客户体验 ② 自助购买服务 •在门店内设置明显的导购 图、指示牌、地面标记等。 提供实时的信息，帮助消 费者轻松舒适的购物。 •在大屏上实时展示中 央厨房画面，商品列 表，食品加工全程可 溯 ③ 智能顾问 •通过数字化技术管理新/ 老顾客信息：如通过扫 描二维码管理。并根据 顾客的基本情况，实现 高质量的1对1服务。 ① 消费者向导 •通过准确的位置定位， 引导消费者来店。在门 店附近的消费者。 ⑦ 社交媒体指令中 心 ⑧ 全球智能揭示板 ⑨ 数码销售 •实时收集、观察所有店铺 的信息（来店客户人数， 停留时间等）。 通过数 据分析结果，做出相应的 对策包括店铺改造等 •用IoT设备，实时监测各个楼层/ 区域的顾客人数，掌握客户层 •实时预测接下来一个小时，门店 里的拥挤状况 •根据预测结果由店长做出相应的 部署 •收集客户的意见需求，以 及在社交网络上的评论， 并对其进行分析 •关注客户对商店和店员评 价，并给予及时的反馈 •通过监控摄像技术和射 频识别技术监测店内商 品的库存信息、商品陈 列等。防止出现缺货、 断货情况的出现 ④ 个性化数字营销模 式 •用先进的技术（监控摄像机 与数字化相结合的方式）， 根据每一位客户的性别、年 龄、身高、体型给出符合该 客户的提案套餐 ⑩ 灵活弹性定价 •根据商品的销量、以及 社交媒体上对商品的评 价，设定弹性价格。 ⑥ 扫完即走 •只需下载APP软件， 扫描价格标签，即可 轻松点餐购物。无需 排队等待。 ⑫ 视听跟踪 •把追踪技术应用到配 方优化、包装策划制 作中 ⑤ 餐厅数字化大屏 ⑪ 食品质量安全流程优化 27 通过产品全过程数字化质量管理，实现质量管理正向全透明、逆向可追溯 正向全透明 • 产品全过程数据透明 • 基于质量标准，质量问题前置预警 • 分析洞察，提升质量标准和管理流程 • 实现全环节产品质量过程透明 • 从供应链到终端的食品质量洞察和追溯 • 跨板块合作，促进供应链稳定 • 智能设备实现质量数据实时获取 • 设备远程控制，及时调整 效率 洞察 协同 逆向可追溯 28 建设数字化质量管理平台，实现质量信息采集、质量标准和监控预警的全过程数字化、自动化 信息采集自动化 质量标准电子化 监控预警智能化 高层质量管理者 • 产品系统性风险预防 • 质量保障机制制定 • …… 某著名企 业终端 扫描枪 视频采集系统数据 无人机 可穿戴设备 智能模 型 筛选标 准 实时数 据…… 梳理产品线、工艺流程、责 任主体，明确质量管理重点 控制环节节点及相应责任人 针对每一控制节点设置质量 标准，并导入质量管理平台， 形成质量标准系统化控制 对每一质量环节责任人设立 考核标准，持续进行跟踪评 价，并进行相关整改 选取重点质量控制 节点 设置控制节点质量 标准 数据评价及跟 踪 产品质量负责人 • 质量风险分析预警 • 质量问题追溯定位 • …… 质量环节负责人 • 质量标准偏离数值 • 问题解决落地跟踪 • …… 2 1 3 29 在数字化质量管理平台中制定科学可评估的关键质量指标 生产过程 数据采集 系统化 质量指标核查 质量红绿灯预警 发现 风险 解决 风险 优化 标准 改进 流程 落实 到人 质量管理的关键在于，站在质量管理视角，从全局出发，制定生产过程中的操作规 范及标准，通过各种方式开展有效追踪和记录，并通过与之对应的标准阈值比较， 快速发现风险点并高效处理 筛选关键控制点 监控内容录入系统 自动识别预警设定标准阈值 细化生产要求 •散户收货 •养殖场日常运营 •出厂抽检 •加工过程 • …… •肉鸡五统一（如饲料用量） •养殖场、湿度 •农药残留检测 • …… • 35天用X吨饲料 •于XX度之间 •每月N次监测 • …… 人力 定期检查 系统实 时监控 30 依托系统、智能化设备和网络链接，实现质量数据实时、自动采集 选取关键质量标准数据采集点，利用多种有 效方式识别全过程合规程度 由靠人工、靠制度录入采集数据，逐步转向 靠机器、技术实时自动传输 联网探测 针 系统数 据 无人机 可穿戴设 备 生产过程 配送过程 终端现场 以肉鸡养殖过程为例： 过去 现在 未来 某著名企 业终端 管理团队 通过掷骰子 随机抽查 通过OA系统 GPS定位监 督员工到场检 查 联网 自动传输 员工现 场检查 数据手工 记录 负责人 定期抽查 全人工，管理难，不实时 半人工，半系统，半实时 全系统，自管理，实时测 养殖技术 要求 肉鸡一生 用药标准 每日用药量称重 药品质量检测 维C采购与用药量差异 …… 实时光线感知 饮用水质监测 饲料投喂称重 …… 如终端存储 •保存：、光照、同库(冷柜） 产品… •保质期：有效期、入库时间… 如运输 •运输过程：车厢、装车环境、 … •车辆信息：制冷能力、司机… 如原材料 •供应商：产地、生产时间、运 输记录 •原材料：入库时间、检测记录、 … 如生产 •生产现场：现场、二氧化碳浓 度、… •成品检查：重量、形状、色泽、 … 如仓储 •仓库环境：、光照条件、同库产 品… •仓内检测&转移：抽样检查、库 位调整… 各环节采集信息示意 如再加工要求 •加工作业：加热时间、方式、使 用设备… •人员：卫生要求、健康信息… 31 提升质量信息展示分析能力，及时发现质量风险，快速改进质量问题 • 全景质量数据查看 • 问题趋势监控分析 • 系统性风险预防策略制定 • 生产过程质量指标实时监控 • 质量问题快速跟进处理 • …… •全链过程质量全程跟踪 •质量风险快速识别、定位 •质量管理机制落实 货架产品状态 区域性、系统性风险警示数据大屏 全链过程关键环节质量监控分析屏 生产现场 质量环节实时监测（现场或大屏） 高层管理者 质量管理负责人 一线质量负责 人 管理内容 全景多屏展示 智能化应用 • 现场风险智能提示 • 天气预报预警 • …… • 质量标准及时调整 • 任务智能下发及跟踪 • …… • 合规文件一键下发 • 高危区域统计及分析 • 多标准阈值关联分析 • …… 32 总体来讲，质量管理的数字化水平应得到全面提升，将质量风险控制在萌生期 到… • 解读合规文件，专业人员研究制定 • 以文档为载体的质量标准手册 • AI智能优化管理标准 • 以系统、阈值数据为载体的电 子化质量标准体系 • 智能设备实时采集 • 通过物联网技术，实现数据 自动、半自动录入管理系统 • 定期抽查管理 • 事后追责 • 人工核对质量标准要求 • 点对点管理，查看已有问题 • 实时监测异动情况，智能预警， 推送相关人员 • 智能设备自我感知，及时调整 （如统） • 关联分析及比对，识别潜在风险 质量标准 信息采集 监控管理 从… • 靠机制监督，人工现场记录 • 靠管理者随机抽查巡检 33 以“印章+合同”为抓手，强化风险管控中轴 集中授权，风险可控 • 核心风险集中管控， 合规第一 • 流程精益科技智能， 效率并举 统一标准和流程，高效执行 • 运营共享，统一标准，高 效执行 • 资源共享，降低成本，效 能最大 数字化运营，实时联动 • 全终端，某著名企业 办公，无纸化 • 全互联，信息触达， 无壁垒 以“印章+合同”为抓手，贯穿“集中、共享、协同、可追”的实施理念，强化风险管控中 轴 集中 共享 协同 全流程追踪，智能分析 • 履约追踪，全流程信 息透明 • 投产分析，智能化高 效投入 追踪 34 数据贯通，打通主流交易-合同-用印-履约-投产的主流管控链条 交易 合同 用印 一条主数据链贯通 • 交接入 • 文本标准：标准合同文本自动适配 • 程序控制：标准审批管控 • 智能防伪：文本对比、识别 • 隔离：业务与用印分隔，“人情印” • 标准：一个中心，一个平台、标准作业， “违规用印” 服务经营 主 流 管 控 链 条 合规控制 授权控制 精准匹配业务 严格合规准入 0违规用印 严格履约追踪 • 履约跟踪：智能提醒 • 信息透明：打通印章流通全程信息流， 端到端可追溯 履约 履约追踪 • 投产分析：智能评估效率和收益 智能投产分析 投产 智能分析 35 建立云商平台，赋能业务单元和大中小老板自主经营 • 为实现战略转型为目标，集团应以互联网+、某著名企业互联、云计算及大数据技术为依托， 强化销售侧 的终端服务水平和渠道管理能力，搭建与业务伙伴的信息交互平台，在销售渠道上实现精进管理，提升终 端基础应用建设能力。可与集团现有的信息化系统及生产系统实现无缝对接及信息同步，构造一体化的云 商平台。 云电商 平台 供应链 • 库存实时更新 • 订单统一管理 • 实现一键促销 • 数据沉淀价值 • …… • 借助平台PC和手机端快速 下订单 • 方便大、中、小老板操作 • 自助上报销售计划 • 与生产端强协同 • 库存全国调度 • 精准销量分析 • 赋能采购预测补货 • 食品生产可追溯 • …… 大、中、小 老板、百万 餐饮 线上线下一体化 • “小老板“用户线上下单，实现线下发 货，物流配送， 订单分配的新模式; • 实现多终端，线上线下信息的实时同步 电商供应链 • 统一管理的库存及配送体系，通过智能 化的补货策略，合理有效的引导“小老 板”用户的库存管理，合理调配资源 一线销 售员 36 构建数字化共享运营平台，智能化手段降本增效 共享运营平台 构建数字化共享运营平台，数字化手段降本增效 集中化 共享服务集中化，提升 管控水平和标准化服务 某著名企业化 服务入口某著名企业化， 优化流程效率，提升用 户体验 智能化 技术手段智能化，提升 数据采集效率和自动化 水平 财务 生产经营 采购 客户服务 …… 价值 特点 范围 按现有规划和 实施节奏推进 37 目录 1. 数字生态体系建设规划 2. 建设数字化核心方案 3. 提升数字化管理与协同能力 4. 提升数据集中管理和应用能力 38 体系方案是系统性工程，平台、数据、应用、团队任何环节的短板都会导致结果失败 平台上考虑“全” 基础上注重“实” 应用上讲究“智” 能力上力求“精” “一”个数据平台 确保统一平台集中数据 “三”个数据保障机制 确保数据标准、质量、安全 “一”个数据标签体系 确保数据支撑智能应用 “一”个数据团队 确保系统实用化推进 39 建设统一数据平台，技术保障应用，实现全域数据采集，消除信息壁垒，数据回归业务 统一数据存储 统一数据处理 数据审批数据合并 数据类型 • 结构化数据 • 非结构化数据 数据传送 • 实时 • 非实时 SAP-SD 清洗 丢弃 数据属性数据实体 数据映射关系通用数据模型 统一的数据标准和数据模型 数据 插入 提取数据 数据转换 数据稽核 零售 SAP-FI 加载 加载 实时传送 数据 清洗 丢弃 加载 加载 非实时传送 数据 加载 数据 更新 数据 加工 数据 整合 数 据 管 理 人资 数据湖 统一数据采集 SmartSoft 财务数据服务 人力数据服务 供应链数据服务 营销数据服务 。。。 按需提供个性数据服务 • 以全域大数据建设为中心，覆盖全集团数据从采集、归集、加工、服务、消费的全链路的各个环节，面向各管理层级、各专业 部门提供即时、准确、完整的数据服务，促进数据融合共享，实时响应业务需求。 财务 营销 非结构化 人资 供应链 外部 … 40 建立全面的标签体系，实现智能分析、智能预测、智能推送等 基础标签 统计标签 评价标签 描述了目标对象的基础属性, 包括所有业务流程中来的数据， 记录和反映了业务的客观事实 基于基础标签加工处理后的标 签（如汇总/同类比较等）， 体现了业务经营的统计结果 描述对于实体的衡量与评 估，洞察了业务的发展状 况 •客户属性： 客户性别、客户年龄…… •产品要素： 类型、价格…… • …… 基础标签示例 维度 X 指标 • 片区 营业收 入 • 条线 外汇规模 • …… …… 统计标签示例 •组织： 等级行，优秀团队…… •客户： 客户VIP等级、风险偏好 …… 评价标签示例 三类标签支撑业务透视、统计分析和智能分析 41 标签体系： “自下而上”+“自上而下”提炼实体 基于场景和流程梳理，并参考企业级标 签通用模型，提炼业务实体和流程实体 1 2 融合各类实体，并结合实体间的关系实体 和外部数据参考，形成标签体系 自上而下：从分析场景和需求出发 自下而上：从业务客观情况出发 3 根据综合 资料总结 所得 根据经营 分析场景 梳理所得 根据业务 情况/内容 梳理所得 企业级标签体 系通用模型 基于经营分析 场景梳理提炼 相关实体 基于业务情 况梳理提炼 相关实体 去 重 整 合 归 纳 4 标签 设计 方法 维度 拆解 提炼 实体 标签 设计 组 织 协 议 事 件 … 供 应 商 产 品 客 户 交 易 渠 道 标签体系及对象全集 … 代 理 42 数据体系：数据保障体系建设应该与应用建设相结合，快速见效 数据质量：建立“暴露 问题-分析根因-落实责任 -治理整改”的数据质量 闭环机制，确保数据质 量持续提升 数据安全：根据用户的 权限职责，制定严格的 数据权限机制，保证数 据安全与合规 数据标准：建设统一数 据标准，保证数据可用 1 2 3 丰富应用接入 数据安全加强 应用数据集成 数据管理手册 数据质量提升 数据共享服务 可视化建设 关键指标梳理 查 询,报表增强 基础数据 （生产交/主数据） 管理指标数据 数据保障体系框架 组织 制度与流程 评估与考核 数据安全 分级 授权 数据质量数据标准 编 码 管 理 任 务 管 理 支 撑 工具 合 理 性 真 实 性 完 整 性 唯 一 性 及 时 性 管 理 对 象 描 述 口 径 分 类 属 性 1 2 3 43 数据标准：建设统一数据标准，保证数据可用 基于场景和流程梳理，并参考企业 级通用数据模型，提炼业务实体和 数据实体 1 基于全景场景梳理 提炼业务实体 企业级通用数据模 型 基于系统数据字典 提炼数据实体 3 按照统一数据规范，建立统一数据视图， 实现数据的标准化，保证集团数据口径 一致，支撑跨业务数据共享 2 融合业务实体及数据实体，并结合实 体间的关系实体和外部数据参考，梳 理完整的数据主题 自 上 而 下 自 下 而 上 组织 客户 渠道 产品 计划 生产 采购 物流 财务 。。。 销售 统一数据视图 44 数据质量：数据质量监控闭环，保障数据质量持续提升 1 校验规则，暴露问题 2 问题分析，定位根因 3 落实责任，制定方案 4 治理整改，持续监控 数据质量 监控闭环 •关键指标：及时，完整，一致，规范； •历史分析：回溯数据质量历史问题，了解 改善方向 •明细分析：细致到具体的问题数据记录 •确定需要解决问题的优先级 •分别制定纠正和预防错误的解决方案 •落实提高方案相关的人员、组织和流程 •追踪质量问题，并建议相应的整改措施 •要求业务系统进行数据整改 •实现数据质量的常态化监控 •信息问题：数据度量，元数据描述等 •技术问题：源系统数据库设计，触发器等 •管理问题：缺乏数据质量保障机制等 45 数据安全：根据用户的权限职责，制定严格的数据权限机制，保证数据安全与合规 明确数据访问分级 1 建立数据权限管理体系 根据数据使用需求和使用者权责，设计数据权限角色，明确 各角色权限范围 结合数据访问分级及权限角色，设计分类分级的数据权限访 问/使用机制和授权流程，规范企业数据使用 2 数据分级 授权规则示例 核心数据 需要公司领导层，或领导层任命的数据安 全专员授权方可访问 关键数据 需要部门级领导授权方可访问 数据 需要业务专责授权方可访问 公开数据 在企业公开 根据数据敏感性、重要性等因素建立一套完整的数据访问等 级，由数据责任部门确认数据的访问等级，以实现数据的分 类分级授权管理 数据安全管理方法论 数据安全分级 数据敏感度 数据安全 等级定义 数据访问授权 数据重要性 数据使用 需求 数据使用者 权责 数据访问 授权规则 安全技术 利用数据安全技术强化数据安全管理 采用数据备份、数据容灾等技术，加强数据存储安全 采用数据脱敏、数据混淆和加密等技术，加强数据访问安全 采用传输信道加密、传输链路冗余等技术，加强数据传输安全 3 46 构建运营团队，持续确保体系稳定运转，持续提升，发挥业务价值 •解读公司战略，识别业务应用方向 •利用丰富的分析知识储备，为各职能块的业务问题进行诊断，定义新的应用场景 •识别新的发展趋势，并对业务分析和数据技术提出要求 •对接业务部门，了解业务痛点，提出数据分析解决方案，进行业务场景设计和交付 •掌握数据可视化技术，基于业务需求方提供在线的可视化报表和商业智能应用 •具备业务分析能力，在数据分析基础之上，提出业务洞察，并给出改进建议 战略团队 商业智能团队 •根据业务需求，构建经营图谱和模型工厂，支持智能分析应用 •识别新趋势和前瞻性需求，利用AI技术进行模型探索，并进行实用化转化 数据科学家团队