零售“芯”物种：
RFID技术助推连锁品牌数字化转型升级
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零售业数字化转型升级
零售业物联技术
零售进化
目录
远望谷简介
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国内零售的现状---中国消费市场全球第二，实体零售仍占主体
数据来源：中国连锁经营协会2016年报告
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2012-2016年中国社会消费品零售规模
社会消费品零售总额（亿元） 同比增长
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2017-2019年中国网上零售市场规模预测
交易规模（亿元） 增长率（%）
l 中国2016年社会消费品零售总额达到 万亿元，实体零售占比约85%，线上零售占比约15%
l 2016年中国社会消费品零售规模增长放缓至%，实体与线上零售市场规模增速均放缓
传统 + 电商增速双双趋缓：模式转型是必由之路
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国内零售的现状---实体零售面临困境
实 体 零 售 的 关 店 潮 持 续 不 断
消费升级 成本高企 经营模式
• 多样化、个性化
• 重体验、重品质
• 社交体验
• 人口红利消失
• 物流成本高企
• 门店租金上涨
• 全渠道经营缺失
• 传统的决策机制
• 单维度客户服务
• 经营同质化
据不完全统计，2017年中国大陆至少有45家百货店关门歇业。从地区分布
看，华东关停15家，西南11家，华北7家，东北2家，华中3家，西北2家
数据来源：联商网2017
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实 体 零 售 的 开 店 潮 继 续 上 演
国内零售的现状---实体零售创新转型机会
消费者 技术 行业
• 消费者数字化程度高
• 购物路径全渠道
• 新型消费观念形成
• 物联网、大数据、云计算
• 智慧物流
• 互联网金融
• 零售行业数字化变革
• 零售多业态涌现
• 全渠道经营模式转变
• 跨界融合的到来
2016年营收20亿，两年增加
100 家，2020年预计400+
门店
Bravo YH 2017年新增28家，
超级物种新增4家！
5年开店200多家，2016年，
新开门店101家！
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零售商的全渠道变革时代已经到来
国内零售的现状---86%消费者通过全渠道感知和消费
5%
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11% “纯线上”消费者
线下感知，线上购买
线上感知，线下购买
“纯线下”消费者
消费者在哪里调查商品（%） 消费者在哪里购买商品（%）
• 86%的消费者通过全渠道
来感知和购买消费品
• 其中，~50%的消费者在
最终购买前，会在线上或
线下切换3~4次
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零售的演变---传统零售迈向新时代
发展
进化
商业 商业 商业 商业
批发市场
+
传统百货
专卖
+
现代百货
电商颠覆
传统零售
电商
+
传统商业+智慧门店
新零售商业阶段是线上、线下、物流、数据、技术完美结合的时代
经营商品
用户体验
场景商业化
场景生活化
企业
产业生态
经营渠道
社交网络
销售额
数据
零售新转变
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新零售的本质
新零售就是以消费者为中心的数据驱动的泛零售形态
Anytime
Anyhow
Anywhere
Anybody
无边界体验:4A
知道
找到
买到
爽到
消费者:4DAO
引导
指导
数据化
智能化
用户数据智能化
产品数据智能化
供应链数据智能化
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以 “经验的、事后总结
数据“驱动“人-货-场”
的调整，来催动营业
过去：经验营销
未来：精准数据营销
以 ”实时的、趋势的动态数
据”驱动“人-货-场”的调整，
促进全产业链升级
新零售的核心---重构人、货、场
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信息化 在线化 云端化 智能化
新零售发展路径---智能化是必经之路
l 构建新型的零供协同新生态
l 物联网、大数据、云计算是核心技术
l 实现数据全程可视化、智能化
l 供应链整合优化，规避“规模不经济”拐点
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零售业数字化转型升级
零售业物联技术
零售进化
目录
远望谷简介
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什么是物联网 ? 不仅仅是一种技术
从管理哲学角度看物联网
《易经》哲学（公元前841年）物联网-IOT（1999年美国） 《易经》64卦象
l 宇宙协同 l 天道 地道 人道
l 感知世界
l 物物相息
l 万物互联
l 天人合一
l 物物一太极
l 阴阳合一
管理哲学
设计形态
RFID Inlay 设计
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什么是物联网 ? 物联网三层架构
应用层
网络层
感知层
Wi-Fi Ethernet BluetoothZigbee / 6LoWPAN Cellular network
结合行业需求，运用大数据、云计算对基础数据进行处理、分析，实现对不同场景的应用
利用条码、RFID、传感器等设备随时随地获取物体的信息
通过各种传感网络与互联网的融合，将物体当前的信息实时准确地传输到后台
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电子标签 RFID读写设备
射频识别，RFID（Radio Frequency Identification）技术，又称无线射频识别，是一种通
信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间
建立机械或光学接触。
RFID技术是构建物联网的关键技术之一
相对传统条码的优势：非接触式 、远距离 、多并发 、自动识别、唯一性
什么是RFID ?
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l 零售业（特别是服饰领域）将成为增速最快的行业
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2015 2016 2017 2018 2019 2020
全球RFID市场行业分布 2015 - 2020
（单位:亿美元）
l 全球零售RFID2015年为亿美金，预期2020年将达到38亿美金
（Unit: $100M）
l 预期2020年将占整个RFID市场的%，年复合增长率40%
RFID在全球零售业应用---年复合增长率40%
数据来源：Technavio 2016
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全球零售RFID市场分布---欧美主导，亚太异军突起
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2014 2015 2016 2017 2018 2019
RFID全球零售市场分布 2014 - 2019
美洲地区占据主导地位，亚太地区零售市场增速最快
美洲 %
欧洲、中东、非洲
中国
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亚太
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RFID全球零售市场分布 2016
数据来源：Technavio 2016
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全球品牌零售商---RFID规模应用的春天到来
2011年
3亿片
2015年
47亿片
2016年
70亿片
全球零售业RFID电子标签应用情况
RFID标签在零售应用快速增长
┃ ZARA，优衣库，H&M， GAP， 迪卡侬， TESCO， Target，
英国玛莎百货，等国际一流零售商已导入RFID零售
管理系统
┃ 海澜之家、拉夏贝尔、欧时力、UR、MJ Style、茵曼、马克华
菲、富安娜、红豆集团、DAZZLE地素等已经或正在尝试导入
RFID零售管理系统
2017年
预计>100亿片
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零售业数字化转型升级
零售业物联技术
零售进化
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新零售物联网数字化解决方案全景图
一张标签引发的故事
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新零售RFID单品级生态系统
RFID智能设备
RFID标签
INORETAIL@INVENTORYINORETAIL@SmartStore
中间件技术： 本地ONS、远程ONS
数
据
采
集
层
数
据
处
理
层 对象名解析
数据分析
数据基础架构
数据业务应用
应
用
层
大数据分析架构、数据业务应用架构
分类算法、聚类算法、回归算法、深度学习
场景应用
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新零售物联网解决方案---技术场景化，体验极致化，成本效率最优化
零售
大数据
全渠道营销
千人千面
商品管理 精准库存
快速找货 智能货架
智能体验 智能收银
智能防盗 防伪防窜
数据绑定 定制生产
自动生产 自动分拣
流程简化 精准报表
批量入库
出库盘点
拣货优化
库位优化
多样盘点
仓
储
物
流
智
能
商
城
智能门店
智能生产
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以服饰等零售行业为例，践行转型之路
行业 点
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服饰时尚行业痛点
• 出入库管理效率低
• 库存不精准，盘点效率
低
• 散货、退货分拣问题多
• 难以实现货物的追踪管
理
• 仓库管理自动化程度低
• 店面盘点、找货费时
费力
• 商品失窃窜货
• 单一渠道经营
• 顾客需求不准
• 消费体验差
门店环节
• “人货场”基础数据不
及时、不精准
• 深度数据分析力度不够
• 数据可视化程度低
• 数据商业化应用敏感度
低
• 数据、业务结合深度不
够
仓储物流 数据决策生产环节
• 生产成本高
• 生产管理效率低
• 难以按需生产
• 快反柔性模式挑战
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电子标签EPC编码，打印，数据绑定；标签校验
基于RFID实现自动分拣、柔性化生产
产品扫描 / 复核 / 发货 / 生成报表，快速、准确
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智能生产解决方案
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无需开箱，隧道机整箱批量盘点，6秒每箱，准确高效
散货 / 退货智能、快速分拣
手持机快速、批量盘点、高效精准
透明物流，实时追踪、全球追溯
门店仓储化，解决最后一公里
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智能仓储物流解决方案
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门店数字化解决方案
1 智慧门店
2 少人/无人门店
3 智能售货机/货架
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商品数字化：基础数据采集、分析、管理
RFID数据采集与数据管理：
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
• 箱包/鞋帽/珠宝/手表等
零售商品信息数字化
• 触摸率、试用率数据采集
与行为分析
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什么产品最
受关注
产品的目标
客户
最受关注的产品
为何没有热卖
VIP客户关
注什么产品
什么区域
受冷落
H1
W2
W1
S1
R1
R2
多少人关注？ 年龄？ 性别？ 是否有VIP？ 客户关注度？
l 采集消费者的体验数据，形成消费者立体画像
视觉识别：消费者数据采集、分析，数字化精准营销
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
l 强化线下体验与数字精准营销的融合
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远程巡店：移动式店面管理，运筹帷幄，决策千里之外
视频巡店
商品陈列
人员管理
客流分析
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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智能衣架与试衣：消费行为数据采集，提升客户体验
p 智能衣架
p 智能试衣间
u 试衣数据自动采集
u 顾客需求一键送达
u 推荐服装搭配，提高连带率
u 自动感知消费偏好
u 精准进、销、存数据
支撑
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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智能收银： 便捷支付体验、零等待
l 无需逐一扫码，批量收银；支付零等待，解决高峰期排队问题
l RFID、生物识别等多感知技术； 支付快捷，新体验
ü智能快速收银 ü智能无人收银 ü人脸识别支付 ü扫描手掌支付
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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智能收、入、盘、查管理：快速、高效、精准
p 收货盘点：
u 无需开箱门店收发货
u 10秒200件
p 快速找货：
u 60秒找到店内任何商品 p 闲时盘点：
u 机器人智能盘点，数据高效准确
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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智能防伪溯源，防盗、防窜
p 防伪、防窜、溯源
p 智能防盗
u 准确识别报警目标商品 ，
报警信息实时联动
u 唯一身份识别，在线防伪查询
u 按区域或门店绑定，防止窜货
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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l 线上下单、总部分单、就近门店取货或发货
l 通过RFID解决商品缺货、库存积压问题，实现线上、线下全流通
全渠道销售管理
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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门店数字化解决方案
1 智慧门店
2 少人/无人门店
3 智能售货机/货架
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智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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无人值守店核心系统
RFID收银系统 RFID门禁系统标签打印及绑定
标签打印
信息绑定
商品管理
商品识别
感应收银
移动支付
会员系统
积分系统
出入管理
人员识别
商品识别
支付复核
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
无人门店专用标签与打印系统
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p 进店场景
u 会员拉新,注册
u 会员识别,用户画像
u 红外感应,视频识别
p 支付场景
l 批量识别，支付零等待
l 人货关联，数据采集
l 微信、支付宝多平台支付
p 离店场景
l 货物批量、快速、准确识别
l 声光报警、精准定位
l 射频、红外感应智能关门
场景展示
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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天虹 Well GO
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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海航CCOOP酷铺无人便利店
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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红豆无人值守服装门店
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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打造精品店中店：跨境电商或海淘实体店
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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”便利店+生鲜”新业态
商品、会员、交易、营销等数据共融互通
u坪效是传统超市的3-5倍
u线上商品转化率较传统
电商提升10-15倍
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
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门店数字化解决方案
1 智慧门店1
2 少人/无人门店
3 智能售货机/货架
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跨渠道、无边界便利购物体验
智能售货机/货架：多技术融合，便捷购物新体验
智慧门店 无人/少人门店 智能售货机/货架
uRFID等多技术融合，打造无人智能连锁店品牌
u 至9月末，至少有16家无人
货架获得投资，融资总额
超过25亿元。
p 智能售货机
p 智能货架
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大数据与BI信息决策分析（1）
四步曲：数据标准化—数据能力化—数据服务化—数据业务化
产 品 数 据
用 户 数 据
供应链数据
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大数据与BI信息决策分析（2）
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门店端：
销售额提升5%-10%
服务效率提升10-25%
客户体验提升
智能化建设提升品牌形象
开源
物流仓储端：
发货错误率减小90%以上
物流效率提升30%以上
异常发现概率提升30%以上
库存准确率提升至99%以上
库存量降低10%-20%
收发货盘点效率提升300%以上
节流
物流大数据分析支撑智慧供应
链设计
顾客进店率分析支撑营销策略
制定
顾客试穿率数据采集支撑设计
元素风格及爆款预知
顾客购买率和购物篮分析支撑
产品结构管理
BI决策
门店销售端：
库存准确率提升至%
收发货盘点效率提升300%以上
门店退货率减小20%~30%
货物缺失和盗窃减小50%-70%
人工成本降低20%~30%
实施经济收益
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物联网助推零售数字化转型升级
全渠道
布局
• 线上线下营销
• 全渠道融合
• 差异化产品布局
场景
创新
决策数
据化
• 大数据云平台
• 人货场数据采集分析
• 经营决策数据化
人货场
数字化
• 消费者画像数据
• 商品数字化转型
• 生产、仓储物流、
门店智能化升级
• 消费者全场景
• 消费者多元化需求满足
• 门店多维体验
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RFID
生物识别
机器视觉 传感器
AR
VR
NB-IOT AI
转型升级： 多技术融合，全产业链数字化
LoRa
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合作伙伴
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零售业数字化转型升级
零售业物联技术
零售进化
目录
远望谷简介
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公司简介
中国RFID物联网领军企业 (股票代码：002161)
┃ 1993年 创业团队开始RFID的技术研究
┃ 1999年 深圳市远望谷信息技术有限公司成立
┃ 2005年 进入国际零售市场
┃ 2007年 在深交所成功上市
┃ 2014年 在新加坡成立海外总部
┃ 2016年 战略投资SML，成为全球第二大服装零售物联网解决方案供应商
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研发实力
l 产品线齐全：从芯片研发开始，覆盖RFID物联网全产业链
应用软件
标签
Inlay
芯片
天 线
读写器
中间件
读写模块
申请专利：327项
发明专利：78项
实用新型 : 200项
国家标准：2项
国军标准：1项
行业标准：2项
授权专利：276项
发明专利：39项
实用新型：191项
专有技术： 112项
软件著作权：123项
行业技术规范：3项
l 专利制胜 / Patent：
App. SW
Tag
Chip
Antenna
Reader
Middleware
Module
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零售行业 图书行业 铁路行业 其他通用
产品全景
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l 国家认可委实验室认证
l 与Intel合作，组建了RFID产品性能检测中心，
中国大陆唯一一家、全球第十一家EPCglobal授
权的动态性能测试中心
l 拥有世界先进水平的测试及试验设备
研发保障---顶尖RFID实验室
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国家金卡工程物联网应用联盟（深圳）应用示范基地
Inlay的年产超过
8亿支 / 年
Label的年产超过
6亿支 / 年
读写器
15万台 / 年
行业应用标签超过
1亿支 / 年
远望谷射频识别产业园
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生产能力
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总部HQ 深圳
北京、上海、宁波、兰州、杭州、昆山、南京、广州、
乌鲁木齐、武汉、成都、重庆、长沙等
国际总部 新加坡
美国、欧洲、澳洲、韩国、香港
全球布局
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其 它 行 业铁 路 运 输图 书 管 理智 慧 零 售
• 首开中国RFID规模化应用
先河，打破国外技术垄断
• 中国市场占有率50%，份
额第一
• 为铁路公司增收10多亿元
• 31000家图书馆客户
• 全球市场占有率第一
• 全球最强大单品RFID应用解
决方案
• 服饰零售行业全球排名第二
• 纺织洗涤欧洲市场占有率排名
第一
• 智慧旅游迪士尼梦想护照唯一
供应商
• 车联网(汽车电子标识）
行业地位
© Invengo Confidential. All Rights Reserved.
联系方式：张志强 13771716443
谢 谢
