市场调研
Marketing Research
福建工程学院管理学院
本讲内容
理解态度的含义；
理解态度测量的概念；
掌握测量类型与量表类型；
掌握比较量表和非比较量表设计技术；
了解测量的信度与效度的含义与类型。
第4讲 态度测量与量表技术
学习导航
态度测量的
含义与类型
态度的含义
态度测量的含义与作用
测量量表的类型
量表技术的分类
比较量表技术
★配对比较量表
★等级顺序量表
★常量和量表
★Q分类量表
非比较量表技术
★连续评分量表
★分项评分量表
非比较评分量表的决策
信度
效度
可推广性
量表评价
第4讲 态度测量与量表技术
态度测量的含义与类型
态度的含义
◇态度（attitude）：是个体对某一客体所采取的一
种比较稳定、比较持久的内在心理结构，它由认
知、情感、意向三个因素构成，是外在刺激与个
体反应之间的中介因素，个体对外界刺激发出的
反应受其调节 。
第4讲 态度测量与量表技术
态度的含义
外界刺激是可
以观察到的、
可以测量到的
独立变量，如
他人、情境、
社会问题、社
会团体或其他
对象。
情感成分
认知成分
意向成分
神经及内分泌腺的反应，情
感的言语反应
认知反应以及观点的反应
外显行为，包括行为的语言
反应
第4讲 态度测量与量表技术
态度不是直接观察到的，它的存在是通过可见反应显
示出来。可见反应体现了态度的三个成分，即
认知反应（同意或不同意）
情感反应（喜欢或不喜欢）
行为反应（支持或反对）。
态度（attitude）：
一是指对某事物的了解和认识；
二是指对某事物的偏好；
三是指对未来行为或状态的预期意向。
– 通过直接询问方法常常得不到人们的真正态度,有
些人根本就不知道他们自己的态度，或无法用语言
或文字表达；
– 观察法也不是衡量态度的有效方法，因为观察到的
外在行为常常不能代表真实的态度；
– 利用某些特殊的态度测量技术是完全的必要的。
态度测量应在评价连续性上处于一定的位置，
表示其方向和程度。
态度测量的含义与作用
测量
测量：是根据一定的规则，给事物的特性分配一定的
数字或序号从而将其特征量化的过程。
例如：购买鞋时，你会购买品牌A 的可能性有多大？
可能的答案是“肯定再买”、“可能再买”、“肯定
不买”，我们可以用用数字1表示“肯定购买”，用数
字2 表示“可能购买”，用数字3表示“确定不买”。
测量消费者收入、对某产品的看法、品牌认知度、满
意度、忠诚度、购买者意向及其相关因素
第4讲 态度测量与量表技术
测量的主要作用
测量的主要作用在于确定所测对象特定属性的
类别或水平。它不仅可以确定特定属性的水平，
也能确定特定属性的类别。给事物特性分配的
数字或序号提供了对态度进行统计分析的可能
性，数字或序号有助于测量规则与结果的传达。
测量量表
量表（scaling）：也称标度、计量，涉及到产生一个将被
测物体定位的连续统一体。测量量表是测量的工具，通
常表现为一系列结构化的问题、符号或数字及其所代表
的事物属性程度等。
例如：对于“购买产品，我是一个完美主义者”的描述，
您：
十分不赞成 不赞成 既赞成又不赞成 赞成 十分赞成
1 2 3 4 5
第4讲 态度测量与量表技术
测量尺度
定类尺度：是一种标记方法，其中数字只用作对事物
进行识别和分类的标准或标签。定类尺度之间只能进
行“＝”或“≠”的逻辑运算，即进行“是”或“否
”的逻辑运算。如性别编号。
定序尺度：是一种排序尺度，分配给物体的数字表明
了物体拥有一些特性的相对程度。定序尺度之间不仅
可以进行“＝”或“≠” ，还可以进行“＜”或“
＞”运算。如：质量排序，考试成绩的排名等。
定距尺度：尺度上数字相等的距离代表了被测特性的
相等值，又称间隔尺度、区间尺度。定距尺度之间除
了可以进行“＝”或“≠” ，“＜”或“＞”的运
算外，还可以进行“＋”或“－”的运算。如：温度、
质量评分。
定比尺度：拥有定类、定序、定距特性外，定比尺度
还有一个绝对的零点。因此， 定比尺度可以进行“
＝”或“≠” ，“＜”或“＞”,“＋”或“－”的
运算，还可以进行“×”或“÷”的运算。如：长度、
重量、销售量等。
测量量表的类型
1、类别量表：是根据被调查对象的性质分类的，
一般而言，该量表中所列的答案都是不同性质的，
每一类答案只表示分类，不存在比较关系，被调
查对象只能从中选择一个答案，而不必对每个答
案进行比较（除了性质以外，它不能用来指出其
他的差别性）。例如：性别、出生地、喜欢的电
脑品牌、购买者／非购买者，以及其他用“是一
否”、“同意一反对”来回答的问题。
第4讲 态度测量与量表技术
例如：
你的职业？作家、医生、程序员、工程师
请指出您的性别：男 女
指出所有你可能购买的品牌：联想 方正 IBM
你是否同意：“网络教学是一种发展趋势？” 同意 反
对
这些例子只是指消费者特征，而没有提供其他
信息，类别量表的每类答案的代表数字只作为分
类使用，这些代表数字仅代表了某种名义或特性，
真正的目的在于对受访者做出一定的分类。
测量量表的类型
2、顺序量表：是指量表中所罗列答案之间要具有顺
序关系，而且其顺序关系是由每个调查者根据自己的
态度来确定的。顺序量表比类别量表要多一个特性，
即顺序量表必须对每个备选答案充分考虑，逐一比较，
然后确定每个答案的顺序。如A＞B＞C＞D＞E＞F，
就形成了顺序量表。顺序量表表示了特指对象间规模
的差异，它具有比较的特性，可以比较出各项答案之
间的高低次序，但是，无法知道它们的差距究竟有多
大，因为它们不具有差距度量的特性。
例如：
某研究机构要求家庭主妇根据她们心中的偏好，对
五种品牌的洗衣粉，依最喜欢到最不喜欢排列，最喜
欢给５分，最不喜欢给１分，这就是一个顺序排列表。
如果某主妇的答案是这样的：
5.海鸥 4.传化 3.雕牌 2.白猫 1.活力28
这表明她对各品牌洗衣粉的好恶次序看法，并不能
说明各牌号洗衣粉之间的差距有多少，也就是说，在
该主妇看来，并不是说传化洗衣粉比活力28好4倍。
测量量表的类型
3、差距量表：不仅能表达个备选答案（态度）之间
的顺序关系，还可以测定各顺序位置之间的距离。在
上例中，如果被调查对象以100分为满分，给出的分
数分别是：90分、70分、50分、30分、10分，这就可
以表示顺序和差距。可以确定地指出90分与70分之间
的差距等于70分和50分之间的差距。这种差别通常被
定义为一个等级单位。 差距量表上并没有一个真正的
零点（真零）。
例如：
评价某个商店的售货员。
“非常友好” “比较友好” “友好”
“比较不友好” “非常不友好”
当然这种评定有一定的主观性。调查人员假定在每个
等级与前一个等级的差别都是一个单位。在这种情况
下，我们可以说差别是“等间隔的”。有时候，调查
人员必须暗示自己，每个等级之间的差别是相等的。
测量量表的类型
4、等比量表:除了具备差距类别所有的特征以
外，还具有真正的零点这一特征，也就是说，
等比量表中的各个答案之间具有类别关系、顺
序关系、差距关系、等比关系和比率关系。
比如，市场营销研究中的销售额、生产成本、
市场份额、消费者数量等；应答者的物理特性
如体重、年龄、身高、收入等；面积、距离、
货币单位、回报率、人口统计、时间间隔等可
以通过等比量表来指述。
因此可以说160公斤的人的体重是80公斤人的体重的两
倍。不过，在态度测量方面，运用等比量表就非常困
难：当消费者给予某个品牌100分，而给另外一个品牌
50分时，并不能说明他对前者的喜欢程度是后者的两
倍。由此可见，态度测量本质上是一种顺序概念，不
太适宜用等比量表或等距量表测量。
*请填写您的年龄：_____岁
*上个月你在联华超市购物金额超过50元的次数？
0 1 2 3 3次以上
你认为现在读一年大学（国内的）的合理学费为
_____元。
量表实例
测量量表的类型
量表类型 描述性统计
推论性统
计
营销实例
类别量表 百分比、众数 卡方检验
商店类型、
性别
顺序量表 百分位数、中位数 方差检验
偏好排序、
市场地位
等距量表 全距、平均数、标准差 t检验等 态度、指数
等比量表 几何平均数、调和平均数 变异系数等 成本、销售额
第4讲 态度测量与量表技术
量表技术的分类
量表技术的类型
李克特量表
比较量表
配
对
比
较
量
表
等
级
顺
序
量
表
常
量
和
量
表
Q
分
类
量
表
量表技术
连
续
评
分
量
表
非比较量表
分
项
评
分
量
表
语义差别量表
斯坦普尔量表
第4讲 态度测量与量表技术
比较和非比较量表
比较量表（comparative scale）：涉及对刺激物
体的直接比较，数据具有定序的性质。其优点
是可以发现不同刺激物间的微小差别，但无法
推广导被计量的物体之外。如要求被访者比较
不同的购物场所的环境舒适感等，调查研究结
果具有定类或定序属性。
非比较量表（noncomparative scale）：指被计
量物体独立于其他物体，数据具有定比或定距
的性质，非比较量表在市场研究中有很广泛的
应用。
第4讲 态度测量与量表技术
配对比较量表
配对比较量表：给调查对象提供两个或两个以
上的同类物体，并要求他们根据某些标准对这
些物体进行比较，所获数据具有定序性质。
配对比较量表常用于产品属性的调研，如价格、
品牌、商品外观等方面。
配对比较量表的优点是判断简单，易于回答，
但只适合少量物体的比较，当比较对象较多时，
受访者可能会感到难以回答。
第4讲 态度测量与量表技术
配对比较量表例子
【例】现要比较A、B、C、D四种洗发香波的消费者品牌偏
好，将这4 个品牌两两配对构建配对比较量表，如表所示。
回答说明：请比较您对以下四种洗发水的品牌偏好，请分
别将1或0填入表中的阴影空格内，1表示列品牌比行品牌更
受您的欢迎，0表示行品牌比列品牌更受您的欢迎。
A牌 B牌 C牌 D牌
A牌 － 40 60 70
B牌 60 － 65 75
C牌 40 35 － 60
D牌 30 25 40 －
A牌 B牌 C牌 D牌
A牌
B牌
C牌
D牌
第4讲 态度测量与量表技术
配对比较量表实例
根据配对量表得到的品牌偏好矩阵
品牌偏好次数矩阵（臆造）
等级顺序量表
等级顺序量表：同时向调查对象呈现几种物体，并要
求他们根据一些标准将这些物体排序,数据的性质是定
序的。为方便应答者选择，一般进行比较对象仅限于
6～7个。
等级顺序量表因其制作容易、使用简单、易于理解，
整个过程可以按一种固定的程序进行，在市场调研中
使用广泛。
这种量表没有设置选择项，可以强化受访者用一种现
实的态度对被测量事物进行评价，局限性是受访者只
给出了顺序信息，调研者无法了解各因素之间有多大
的差距。
第4讲 态度测量与量表技术
在你的心目中，你认为自己对下列3种电视机品牌的
喜欢顺序依次为（顺序由1标到3）:
长虹＿＿ 康佳＿＿ 海尔＿＿
下面有四张广告图片，请你评选出1，2，3，4名并把
序号写在括号里！
图片A（） 图片B（） 图片C（） 图片D（）
在上述量表中，无论是让受访者在横线上，还是
在括号内填写可以排列次序的数字以评定等级的量表，
都能够度量受访者对被评估对象的相对等级数量。
等级顺序量表实例
等级顺序量表实例
常量和量表
常量和量表：亦称固定总数量表，调查对象根据一些
标准在一组刺激物体中分配一个单位，如分数等。常
量和量表应该被视为一个定序量表。
常量和量表可以避免次数繁多的配对比较。这种量表
的不足是当刺激物或特性数量增加时，可能使应答者
难以将赋予各特性分数加总到某一个固定总数。
第4讲 态度测量与量表技术
常量和量表示例
例如：请将100分拆分到牙膏的下列属性中，所得分数越
多，表明这一属性对您越重要。
属性 得分
1、价格 30
2、防蛀 10
3、芳香 5
4、防龋齿 20
5、增白 15
6、净含量 20
合计 100
第4讲 态度测量与量表技术
例例如如，，调调查查33个个人人对对AA、、BB、、CC三三种种商商品品的的态态度度，，33个个人人对对AA、、
BB、、CC的数值分配如表的数值分配如表55－－77所示。所示。
被调查者 A商品 B商品 C商品
1 60 30 10
2 50 30 20
3 10 45 45
汇总 120 105 75
经经统统计计汇汇总总，，AA商商品品的的数数值值平平均均分分配配为为4040（（120÷3120÷3）），，BB为为
3535（（105÷3105÷3）），，CC为为 2525（（75÷1075÷10））；；统统计计汇汇总总后后的的量量表表值值，，
大大致致能能够够反反映映出出被被调调查查者者对对调调查查对对象象的的态态度度的的差差别别程程度度。。
所所以以，，固定总数量表常用于不同品牌产品的比较，以调查
消费者对品牌的偏好；也可用于对同一问题的不同因素之
间重要性的比较。
Q分类量表
Q分类法是用于研究个体间相互关系的一种研
究方法。由斯蒂芬森(William Stephenson)提出，
是等级量表的一种复杂形式。在市场调研过程
中，人们根据事先规定的具体评价类别，将一
组客体——口头陈述、语句、产品特点、潜在
的顾客服务等进行分类整理。 Q分类法的实
质是按照对称分布(如正态分布)的要求，对标
有不同的陈述卡片进行分类，然后进行统计分
析。
第4讲 态度测量与量表技术
例如，为了研究教师和学生之间关系的融洽性，
可以先让某学生就“我对教师的看法”和“教
师对我的看法”两个主题，对一套标有各种师
生关系的陈述卡片(通常是50一90个)进行分类
(每类所分的卡片数目是事先按对称分布安排
的)。待分类完毕，赋予各类卡片一定的数值
(评定值)，而后求出这两组评定值的相关系数，
这一相关系数即为教师与学生关系融洽程度的
定量描述。
Q分类法的步骤
1、拟订50句至100句有价值判断的语句，由有
利态度到不利态度顺序排列。
2、制定一个奇数的同意量表，可以是5分制或
7分制。
3、每个分数位置上的语句数目分配应该是正
态分布的（可查正态分布表）。
语句
被调查者
1 2 3 4 5 6 7 8……n
1.我喜欢甲品牌
2.甲品牌品质良好
∶ ∶
m.我不会用甲品牌
2 4 4 2 3 2 1 5……1
2 5 1 1 1 4 2 2……3
∶ ∶ ∶ ∶ ∶ ∶ ∶ ∶……∶
1 1 5 2 1 2 2 3……2
根据各被调查者的态度经Q分类法处理后的资
料，被调查者可分为三类：有良好印象的；持
中性态度的；有不良印象的。
经过Q分类法后，被调查者的各种态度可以被
分成少数几类。而大多数情况下，因为调研人
员在事先或调研中对被调查者的经济能力、社
会背景等都有所了解，因此，可以对每一类调
查者联系其背景资料进行分析，以更好地了解
这一类被调查者的特点和要求。
非比较量表技术
非
比
较
量
表
连续评
分量表
分项评
分量表
李克特量表
语义差别量表
斯坦普尔量表
连续评分量表
连续评分量表：又称图示评分量表，调查对象通过一条
直线上的适当位置做出标记来为物体评分，这条直线从
某一极端到另一极端。
连续评分量表的三种形式：
你认为如何为“海尔”评分?
形式1：
可能最差－－－－－－－－－－－－－－－－－－可能最好
形式2：
可能最差－－－－－－－－－－－－－－－－－－可能最好
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
形式3：
很差 不好不坏 很好
可能最差－－－－－－－－－－－－－－－－－－可能最好
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
第4讲 态度测量与量表技术
连续评分量表的优点
省时、有趣、用途广、可以用来处理大量变量等。
这种方法可能会产生三种误差：
– 仁慈误差：有些人对客体评价时，倾向于给予较高的评价，
这就产生所谓的仁慈误差；反之，则产生负向的仁慈误差。
――如教师给学生打平时成绩。
– 中间倾向误差：有些人不原意给予被评价的客体很高或很
低的评价，特别是不了解或难于用适当的方式表示出来时，
往往倾向于给予中间性的评价。
– 晕轮效果：如果受测者对被评价的对象有一种整体印象，
可能会导致系统偏差。
分项评分量表
分项评分量表：提供给调查对象的量表上每个
类别都有一个数字或与某一类别相关的简要描
述，要求调查对象选出最能描述被评分物体的
特定类别。回答者能够非常快地找到最适合或
较适合描述自己态度的答案。
李克特量表和语义差别量表是分项评分量表较
常用的两种。
第4讲 态度测量与量表技术
李克特量表
李克特(Likert)量表是属评分加总式量表最常用的一
种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单
独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家
李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。
该量表由一组陈述组成，每一陈述有“非常同意”、“同
意“、”不一定“、”不同意“、”非常不同意“五种回答，分
别记为1，2，3，4，5，每个被调查者的态度总分就是
对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说
明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。
第4讲 态度测量与量表技术
李克特量表的基本步骤
（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利
”两
类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是
有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“
五
点”量表： a．非常同意 b.同意 c.无所谓（不确定） d.不同意 e.非常不同意
（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为
1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依
据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李
克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些
在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。
语义差异量表
语义差异量表又叫语义分化量表，这是美国心
理学家（查尔斯·埃杰顿·奥斯古德（Charles
Egerton Osgood）、萨奇、泰尼邦 Osgood，
Suci，Tannenbaum，1957）发展的一种态度
测量技术。20世纪50年代后发展起来。是一次
性集中测量被测者所理解的某个单词或概念含
义的测量手段。针对这样的词或概念设计出一
系列双向形容词量表，请被测者根据对词或概
念的感受、理解，在量表上选定相应的位置。
这个量表获取的信息是人们感受的强烈
程度。
该表常用于测量人们价格敏感、时尚敏
感、乐于发表意见、热爱体育、经济乐
观程度等。
语义差别量表
语义差别量表：一般是7级评分量表，两端由极端
的词构成。它广泛被应用于品牌、产品和公司形
象的研究。例如对某品牌印象的调查：
7 6 5 4 3 2 1
式样新颖 —— —— —— —— —— —— —— 式样保守
冰冷的 —— —— —— —— —— —— —— 温暖的
细心的 —— —— —— —— —— —— —— 粗心的
舒适的 —— —— —— —— —— —— —— 不舒适
第4讲 态度测量与量表技术
语意差别量表的使用方法
1．确定每一片断的维度供受访者判断。
2．界定两个相反的术语代表每一维度的两极。
3．作出语意差异的计分表。
可以对语意差别量表中的不同项目根据受访者
的回答进行打分。结果数据可用来分析不同测
量对象、不同受访者的相同点和不同点。还可
将各项目的得分加总，用以比较不同测量对象
整体形象的偏好等级。
语义差别量表示例
例例11：应用语义差别量表测量受：应用语义差别量表测量受
访者对商场印象访者对商场印象
–你认为多乐家是：你认为多乐家是：
可靠的可靠的------------不可靠不可靠
方便方便----------------不方便不方便
态度友好态度友好--------不友好不友好
昂贵昂贵----------------便宜便宜
选择多－－－选择少选择多－－－选择少
时髦－－－－过时时髦－－－－过时
总结：
习惯上，在语意差别量表的结构中，大约将一半肯定
的词放在左边，即同样将另一半否定的词放在左边
――这样可以减少反应误差。
优点：
– 可以清楚有效地描绘形象。如果同时测量几个对象的形象，
还可以将整个形象轮廓进行比较。
– 可以对语意差别量表中的不同项目根据受访者的回答进行
打分（通常为1－7分），――结果数据用来分析不同测量
对象、不同受访者的相同点和不同点；
– 还可将各项目的得分加总，用以比较不同测量对象整体形
象的偏好等级。
语交差别量表被广泛地应用于比较不同品牌商品，以
及帮助制定广告战略、促销战略和新产品开发计划。
斯坦普尔量表
这种量表与语义差别量表的不同处在于，它仅仅
使用了一个选项，向被访者询问如何描述所研究的
对象。使用此量表可对每个被访者的分数进行加总，
并可与其他被访者的总分进行比较。
第4讲 态度测量与量表技术
斯坦普尔量表的例子
【例】对于A餐馆，给出了一系列描述性短语，如果
您认为该短语对这家餐馆的描述越精确，您应该选择
带“＋”号的数字；如果您认为该短语对这家餐馆的
描述越不精确，您应该选择带“－”号的数字，＋5
表示非常精确，－5表示非常不精确。
+5 +4 +3 +2 +1 菜肴可口的 －1 －2 －3 －4 －5
+5 +4 +3 +2 +1 热情的 －1 －2 －3 －4 －
5
非比较评分量表决策
类别数目和奇偶性
平衡量表和非平衡量表
强制式和非强制式评分量表
口头描述的性质和程度
第4讲 态度测量与量表技术
*请根据你的整体偏好划分以下品牌的级别。
品牌 排列
非常差 非常好
农夫山泉 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
乐百氏 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
娃哈哈 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
*用圈划出你对以下几句话的同意程度。
陈述 非常不同意 非常同意
A我总是期望放假 1 2 3 4 5
B我喜欢体育比赛节 1 2 3 4 5
C我喜欢旅游 1 2 3 4 5
* 请划出你对上海大众汽车公司的帕萨特轿车的评价。
式样新颖 ----- ----- ----- ----- 式样保守
耗油量大 ----- ----- ----- ----- 耗油量小
良好的设计 ----- ----- ----- ----- 不好的设计
价格太贵 ----- ----- ----- ----- 便宜的价格
舒适 ----- ----- ----- ----- 不舒适
安全性低 ----- ----- ----- ----- 安全性高
量表的评价
信度
信度（reliability）：即可靠性，它是指使用相同
的研究技术重复测量同一对象得到相同结果的可
能性。换句话说，信度是指测量结果的一致性或
稳定性，即测量工具能否稳定地测量所测事物或
变量。
评估信度的三种方法：
– 重复测试信度（test-retest reliability）
– 复本信度（alternative-forms reliability）
– 内部一致性信度（internal consistency reliability）
第4讲 态度测量与量表技术
重复测试信度
用同样的量表，对同一组访问对象在尽可量相同的情况下，
在不同的时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之
间。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，
可以评价量表信度的高低。结果越是相关，差异越不显著则信
度越高。存在问题：首先，结果与时间间隔关系密切。在其他
方面都相同的情况下，时间间隔越长，信度越低。其次，最初
的测量可能会改变被测特征。例如，测量人们对低脂肪食品的
态度可能会使他们更为关心健康问题，从而对低脂食品持更为
肯定的态度。第三，实施重复测量有时是不可能的，例如测量
消费者对某种新产品的反应。第四，第一次测量的答案可能会
对以后测量有影响。受访者可能会图回忆第一次受测时给出的
答案。第五，在两次测量之间一个有利的信息可能会使受访者
的态度更为有利。最后，再测信度的相关系数可能会由于被测
项目自身之间的相关而偏高。两次测量中，同一项目自身之间
的相关性要比不同项目间的相关性高。因此，即使不同项目之
间的相关性很差，也可能得以很高的再测相关系数。
复本信度
用两个形式不同的等价量表，对同一组受访者在不
同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。两次测
量结果间的相关性被用来评价量表的信度。
存在问题：首先，构造等价的量表不但费时，而且
花钱。其次，很难构造出完全等价的量表。两个量
表在内容上应该等价。从严格的意义上说，两个量
表的测量项目应具有相同的均值、方差和相关性，
但即使这些条件都满足了，还是有可能出现内容不
等价的情况。低相关可能是量表的信度不够造成的，
也可能是由于量表形式不等价而造成的。
内部一致信度
内部一致信度用于评价累加量表的信度。在这种量表中，各个测
量项目的得分被累加以得到一个总分，每个项目都测量整个量表
所要测量对象的某个方面，项目之间就它们各自的特征而言应该
是一致的。内部一致信度强调的是组成量表的一组测量项目内部
的一致性。
折半信度是测量内部一致性是简单的方法。量表中的项目被分成
两半并计算测量结果的相关系数。这两半相关系数高，则说明量
表内部一致性高。量表的项目可按序号的奇、性分为两半，也可
以随机地合。
有些具有多个项目的量表可能在结构上是多维的，那含有几组，
每一组项目测量一个方面的特征。例如，商店的形象就是一种多
维的结构，包括商品的、商品的花色种类、货与保修政策、人员
服务、价格、商店位置、店面局等等。用于测量商店形象的量表
就要包括测量以上每个维度（方面）的测量项目。这些维度之间
是比较独立的，因此，在包含各个准度的整个表内部考察一致性
是不适宜的。不过，如果每个准度是由几个测量项目组成，可以
计算每个度的内部一致性。
效度
测量的效度：也称作测量的有效度或准确度，指
测量工具或测量手段能够准确测出所测变量的程
度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程
度。
评估信度的三种方法：
– 表面效度
– 标准效度
– 构建效度
第4讲 态度测量与量表技术
可推广性
可推广性：当一个量表既具有可靠性和又具有准
确性时，这个测量量表才具有可推广性。
不可靠 可靠不准确 可靠又准确
第4讲 态度测量与量表技术
本讲小结
小结
思考题
1.态度及态度测量的含义。
2.四种类型测量尺度之间有什么联系与区别？试述每一种
量表包含的信息形式。
3.进行测量量表选择时，调研人员应该考虑的哪些问题？
4.如何评估量表的可靠性和有效性？
第4讲 态度测量与量表技术
