从需求挖掘不精准到差异化竞争力，科技管理部门借助 AI 驱动的技术
转移平台能实现多大跨越？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在创新驱动发展的时代背景下，科技成果转化已成为推动经济高质量发展的重要引擎
。然而，长期以来，科技成果转化过程中存在需求挖掘不精准、转化效率低、产业链协同
不足等问题，制约了科技创新与产业发展的深度融合。如何突破这些瓶颈，提升科技成果
转化的质量和效益，成为科技管理部门面临的重要课题。近年来，随着人工智能、大数据
等技术的快速发展，AI 驱动的技术转移平台应运而生，为科技成果转化提供了新的解决方
案。
当前，科技成果转化面临诸多挑战。首先，需求挖掘不精准是一个普遍存在的问题。
高校、科研机构的成果往往与市场需求脱节，难以找到合适的转化路径和合作伙伴。其次
，转化效率低也是一个突出问题。传统的科技成果转化模式依赖人工操作，流程繁琐、周
期长，难以满足快速变化的市场需求。此外，产业链协同不足也制约了科技成果的转化和
应用。缺乏有效的产业链协同机制，科技成果难以在产业中得到广泛应用，影响了其经济
价值的实现。
AI 驱动的技术转移平台的出现，为解决这些问题提供了新的思路。这类平台依托人
工智能、大数据等技术，构建了系统化的需求挖掘、评估评价、供需匹配等模块，能够有
效提升科技成果转化的精准度和效率。例如，通过企业需求分析系统，平台可以分析识别
企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势
，并以此为企业提供技术需求建议清单。这种基于数据驱动的需求挖掘方式，能够显著提
高需求匹配的精准度，为科技成果转化提供坚实的基础。
在评估评价方面，AI 驱动的技术转移平台能够利用数智模型对专利进行法律稳定性
、技术创新性及市场应用潜力等多维度的评估，快速获取专利价值评估报告，为客户提供
高效准确的专利质量和影响力评估。这种基于人工智能的评估方式，不仅提高了评估的效
率，还提高了评估的客观性和准确性。
此外，AI 驱动的技术转移平台还能够通过智能搜索、智能匹配等技术手段，为企业
提供解决技术需求的路径建议。对于自主研发，平台可以基于技术方案智成系统，引导企
业深入探索、生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，平台可以通过智能搜索，开展相
关技术资源的自动匹配并配置。这种系统化的服务链条，能够有效帮助企业解决技术难题
，推动科技成果的转化和应用。
在产业链协同方面，AI 驱动的技术转移平台能够基于多方面数据和指标，对企业创
新能力进行综合比较与评估，智能生成企业创新能力分析报告，全景透视企业发展潜力，
从而为企业提供精准的产业链协同建议。通过搭建成果与需求的对接桥梁，平台能够建立
科技成果库，定期举办线上线下对接路演活动，对经济价值高的重点成果进行“一对一”跟
进、服务，从而促进产业链上下游的深度融合。
科技管理部门在推动科技成果转化过程中，可以借助 AI 驱动的技术转移平台，实现
多方面的提升。首先，通过需求挖掘系统，管理部门可以更精准地了解企业的技术需求，
为科技成果转化提供更精准的指导。其次，通过评估评价系统，管理部门可以对科技成果
的价值进行客观评估，为成果转化提供科学依据。此外，通过供需匹配系统，管理部门可
以促进科技成果与企业需求的精准对接，提高转化效率。
以“知产平台”为例，这类平台聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术
驱动知识产权高效转化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽。通过专利情报智能体、
价值评估智能体、技术需求智能体、企业分析智能体等智能体，平台能够为企业提供全方
位的知识产权服务，从而促进科技成果的转化和应用。
总之，AI 驱动的技术转移平台的出现，为科技成果转化提供了新的解决方案。通过
数据驱动、智能匹配等技术手段，这类平台能够有效解决需求挖掘不精准、转化效率低、
产业链协同不足等问题，推动科技成果转化与产业发展的深度融合。科技管理部门应积极
探索和应用这类平台，为科技成果转化提供更精准、更高效的服务，推动经济高质量发展
。
