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DeepSeek赋能数据分析
日期：2025年3月20日
武艳军
1 DeepSeek大模型初步
2 DeepSeek本地部署
3
使用DeepSeek+提示词
进行数据处理
目录
C
O
M
E
N
T
S
4
使用DeepSeek+Excel
进行数据处理
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01
DeepSeek大模型初步
大语言模型LLM引发AI新热潮
大语言模型（Large Language Mode，LLM），也称预训练模型（Pre-Trained Model，PTM），是一种人工智能模型，旨在理
解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，拥有几十亿的参数，可执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析
等等。
通用人工智能AGI技术发展趋势
Chatbot
• 自然语言对话
Reasoner
• 基本的推理和
问题解决能力
Agent
• 代表用户执行基
本任务，具备自
主行动能力
Innovator
• 参与发明和创造，
增强人类的创造
力和创新能力
Organization
• 承担整个组织的
功能，独立管理
并执行复杂的操
作
Sam Altman：AGI发展的五个阶段
当前处于推理者阶段，正在向智能体阶段发展
DeepSeek R1推理模型开辟了中国低成本开源路径，引爆市场
生成模型 推理模型
• DeepSeek R1
• OpenAI o1
• OpenAI o3-mini
• Gemini
• Grok3
• Kimi
• OpenAI GPT4o
• DeepSeek V3
• BERT
• Gemini
•
• 自动驾驶机器人
（当前L3）
• 具身智能机器人
• Manus
• MetaGPT
智能体
DeepSeek公司
DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司。DeepSeek是一家
创新型科技公司，成立于2023年7月17日，使用数据蒸馏技术，得到更为精炼、有用
的数据。由知名私募巨头幻方量化孕育而生，专注于开发先进的大语言模型（LLM）
和相关技术。
DeepSeek：来自东方的神秘力量
• 2015年，幻方量化正式成立。2016年，幻方量化推出第一个AI模型，实现了所有量化策略的AI化转型。
2019年，其资金管理规模突破百亿元。2020年开始，幻方的AI超级计算机“萤火一号”正式投入运作。
2021年，幻方投入十亿建设“萤火二号”，搭载了一万张英伟达A100显卡，资产管理规模突破1000亿元。
• 2023年7月，幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek，正式进军通用人工智能领域。2024年5月，
DeepSeek发布了DeepSeek-V2；同年12月27日，DeepSeek-V3面世。这款性能优越且性价比极高的大语
言模型，被硅谷同行誉为“来自东方的神秘力量”。
• 2025年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型；同日，梁文锋参加了总理座谈会。2月17日，
梁文锋参加了总书记主持的民营企业家座谈会。梁文锋凭借约1260亿美元（约合人民币9000亿元）的个人
财富估值问鼎中国首富。
• 梁文锋，男，1985年出生，广东省湛江市吴川市覃巴镇米历
岭村人，浙江大学毕业，拥有信息与电子工程学系学士和硕
士学位，杭州幻方科技有限公司、DeepSeek创始人。
• 2008年起，梁文锋开始带领团队使用机器学习等技术探索全
自动量化交易，在七年当中资金规模从8万元增长到5亿元。
DeepSeek大模型发展历程
DeepSeek成
立
2023年7月
2024年1月
2024年5月
2024年9月 2024年12月 2025年2月
2024年11月 2025年1月
发布首个大模
型DeepSeek
LLM
宣布开源第二代
MOE大模型
DeepSeek V2
推理模型
DeepSeek R1-
Lite预览版上线
正式发布
DeepSeek R1模型，
在大模型排名
Arena中列第三名
推出DeepSeek
DeepSeek V3
发布，并同步
开源模型权重
DeepSeek开
源GEMM等核
心代码
DeepSeek 7天实现1亿用户，成为增长最快的超级产品
DeepSeek大火的原因：核心能力突破、开源、超低成本、国产化
DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准
处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。模型综合性能跃
居世界第一梯队，技术指标与顶尖大模型相比不相上下。
• DeepSeek V3可以对标GPT-4o，但训练成本只有558万
美元，不到后者的二十分之一。
• DeepSeek R1在数据、代码和推理任务上课对标
OpenAI o1。
相比于OpenAI的闭源策略，
DeepSeek全量开源训练代码、数据
清洗工具及微调框架，开发者可以快
速构建教育、金融、医疗等垂直领域
应用，推动协同创新。
开展大量模型架构优化和系统工程优
化，训练成本显著低于行业同类模型，
打破高价壁垒；推理成本降低83%，
API定价为行业平均价格的1/10，千
亿参数模型适配中小企业需求，加速
商业化落地。
将国产模型与美国的代际差距从3-5年
缩短至3-5个月，突破卡脖子技术瓶颈，
全面支持国内产业智能化升级。
核心能力突破
开源 超低成本 国产化
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动AI技术平权和国产AI生态繁荣，成功
进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
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02
DeepSeek使用
方式
DeepSeek使用方式
API调用
API调用：DeepSeek、硅
基流动、阿里百炼、火山引
擎等。获取API秘钥调用，
适合开发者集成。
直接使用
• 电脑端访问官网
（
）或第三方百度
搜索、腾讯元宝等
• 手机端下载DeepSeek
App
本地部署
个人部署：个人在本地设备
运行应用，依赖自身资源。
企业部署：企业内网搭建私
有化系统，支持多用户协作，
数据更加安全。
一体机：直接购买部署了
DeepSeek模型的具备一定
算力的一体机。
DeepSeek私有化部署
大模型私有化部署方式：
• Ollama部署：个人本地部署，方便快速，适用于蒸馏模型
• vLLM部署：生产、开发、垂直领域私有化部署，精度可控，更专业
• 其他
推理模型 基座模型 特点
蒸馏模型，能力稍弱
实际上是增加了推理能力的Qwen模型和
Llama模型
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B -Math-7B
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B -8B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B -14B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B -32B
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B -70B-Intruct
DeepSeek-R1-671B DeepSeek-V3-Base 满血版，能力最强
硬件配置最低要求
模型简称 CPU要求 内存要求 GPU要求 硬盘空间 适用场景
4核（Intel/AMD） 8GB
无（纯CPU）或
2GB（GPU加速）
3GB+ 旧笔记本电脑，简单文本生成
7B 4核（多线程支持） 16GB 4GB 8GB+ 本地开发测试，轻量级NLP任务
8B 6核 16GB 6GB 8GB+ 代码生成，逻辑推理
14B 8核 32GB 8GB 15GB+ 企业级文本分析，长文本生成
32B 12核 48GB 16GB 19GB+ 复杂场景对话，深度思考任务
70B 16核（服务器级） 64GB 24GB（多卡） 70GB+ 创意写作、算法设计
671B 32核（服务器集群） 128GB 80GB（4张A100） 300GB+ 科研级任务，AGI探索
最低配置指模型可以运行，但流畅度稍差。
硬件配置推荐要求
模型简称 CPU要求 内存要求 GPU要求 硬盘空间 适用场景
6核（现代多核） 16GB 4GB（如GTX1650） 5GB+ 实时聊天机器人、物联网设备
7B 8核（现代多核） 32GB 8GB（如RTX3070） 10GB+ 文本摘要、多轮对话系统
8B 10核（多线程） 32GB 10GB 12GB+ 高精度轻量级任务
14B 12核 64GB 16GB（如RTX4090） 20GB+ 合同分析、论文辅助写作
32B 16核（如i9/Ryzen
9）
128GB 24GB（如RTX4090） 30GB+ 法律/医疗咨询、多模态预处理
70B 32核（服务器级） 256GB 40GB（如2张A100） 100GB+ 金融预测、大规模数据分析
671B 64核（服务器集群） 512GB 160GB（8张A100） 500GB+ 国家级AI研究、气候建模
推荐配置指模型可以流畅运行。
个人推荐使用方式
1. 入门级：直接使用方式对于个人来说最为方便，需要联网。
2. 进阶级：个人可以在本地部署小规模蒸馏模型，比如、7B，建议使用Ollama来部署。
3. 进阶级：个人可以在部分工具（比如Excel）中调用API。
版权声明
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03
使用DeepSeek+提示
词进行数据处理
DeepSeek提示词技巧：通用公式
任务 背景
目标 负面限定
M1 M2
M4 M3
做什么
给谁用
期望效果 担心的问题
内心戏很多
DeepSeek提示词技巧：通用公式
我要做XXX，要给XXX用，希望达到XXX效果，但担心XXX问题
例如：我要做一个山东三日游攻略，给大学生用，希望行程充实有趣，但担心预算不够影响体验。
深
度
思
考
正
式
回
答
DeepSeek赋能数据分析过程
问题
定义
数据
收集
数据
预处理
数据
分析
数据
可视化
报告
撰写
01 02 03 04 05 06
• DeepSeek提供强大的
数据诊断功能，帮助用
户识别缺失值、异常值
和重复数据等问题，提
供数据质量报告。
• DeepSeek可以开展标
准化、归一化处理，自
动填充缺失值和标注关
键变量影响因子。
• DeepSeek可以帮助用
户快速收集和处理大量
数据，生成数据提取脚
本，支持从各种来源导
入数据，包括Excel文
件等
• DeepSeek 提供了丰富的
统计分析功能，包括描述
性统计、回归分析、聚类
分析等。用户只需输入相
关数据，DeepSeek 即可
自动进行分析，并生成详
细的统计报告
• 用户可以将DeepSeek
的分析结果与Power
BI等工具结合，进行数
据可视化，从而更直观
地展示分析结果
• 自动生成专业的分析报
告。报告中包含数据概
览、分析结果、可视化
图表等
DeepSeek赋能数据分析的四种方式
提示词工程
Excel、
PowerBI
嵌入DS模型
Data Agent
ChatBI
场景1：数据清洗
核心价值：清洗耗时从3小时→1分钟，准确率100%
。
核心痛点：用户行为日志中30%字段缺失，且存在异常值，例如：异常时间戳（如：2999-01-01）。
传统方式：手动写Python逐行排查，耗时易错。
DeepSeek操作
步骤一：输入提示词。
请修复以下数据的质量问题：
1.缺失值：用前向填充补全user_id, device_type用“未知”填充
2.异常值：删除timestamp超过当前时间的数据行
3.格式统一：将price从字符串“$”转为数值“”
步骤二：生成代码。
# DeepSeek生成代码
df['user_id'].fillna(method='ffill', inplace=True)
df['device_type'].fillna('未知', inplace=True)
df = df[df['timestamp'] <= ()]
df['price'] = df['price'].('$', '').astype(float)
场景2：数据分析洞察
DeepSeek操作
步骤一：上传数据集。包含流量、转化率、客单价等指标。
步骤二：提出问题。“请分析GMV下降的核心因素，并量化贡献度”。
步骤三：输出结果。
案例说明：某电商Q2销售额环比下降15%，业务方归咎「流量不足」。
核心价值：避免被错误归因，节省1-2天手动拆解时间。
根本原因：转化率从%下降到%（贡献下降70%）
细分洞察：
- 搜索页->详情页流失率上升25%（页面加载时长增加3秒）
- 加购->支付失败率上升18%（因优惠券校验接口超时）
为什么你的提问总得不到答案？
数据分析DeepSeek提问技巧
1.问题要具体：女装9月销售额同比下跌37%的核心动因是什么？
2.提供数据要具体完整：周维度经营数据、竞品活动日历、行业大盘
3.明确数据计算方法：要求用三层归因模型+贝叶斯验证+库存衰减曲线分析
DeepSeek提问正确公式
DeepSeek提问错误示范：“分析下销售数据”——AI会陷入迷茫
该提问违反了AI分析三要素：
目标不明确：未说明是诊断问题/预测趋势/制定策略
范围缺失：无时间范围、品类限定、指标定义
方法模糊：未指定分析框架或验证标准
场景3：数据可视化
核心需求：向管理层展示各地区销售占比及趋势。
DeepSeek操作
步骤一：输入指令。
步骤二：输出结果。
用渐变红色系绘制：
- 饼图显示华东/华南/华北占比
- 折线图叠加显示近12个月增长率
- 标注华东Q4异常值情况（疫情封控）
输出Matplotlib代码，执行
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04
使用DeepSeek+Excel
进行数据处理
ChatExcel：在线完成Excel表格和数据处理
ChatExcel（北大团队开发），用简单的对话聊天交互来完成Excel表格和数据的处理
官网：
在Excel中安装OfficeAI插件
OfficeAI插件访问 OfficeAI官网 → 下载对应版本（支持Office 2016及以上）
双击安装包 → 勾选“我接受协议” → 安装路径保持默认 → 完成
重启Excel → 顶部菜单栏出现 “OfficeAI” 按钮
请计算销售额环比百分比并更新到F列
请计算销售额的中位数
请计算客单价的中位数
幻灯片 1
幻灯片 2
幻灯片 3
幻灯片 4
幻灯片 5: 大语言模型LLM引发AI新热潮
幻灯片 6: 通用人工智能AGI技术发展趋势
幻灯片 7: DeepSeek公司
幻灯片 8: DeepSeek：来自东方的神秘力量
幻灯片 9: DeepSeek大模型发展历程
幻灯片 10: DeepSeek 7天实现1亿用户，成为增长最快的超级产品
幻灯片 11: DeepSeek大火的原因：核心能力突破、开源、超低成本、国产化
幻灯片 12
幻灯片 13: DeepSeek使用方式
幻灯片 14: DeepSeek私有化部署
幻灯片 15: 硬件配置最低要求
幻灯片 16: 硬件配置推荐要求
幻灯片 17: 个人推荐使用方式
幻灯片 18
幻灯片 19: DeepSeek提示词技巧：通用公式
幻灯片 20: DeepSeek提示词技巧：通用公式
幻灯片 21: DeepSeek赋能数据分析过程
幻灯片 22: DeepSeek赋能数据分析的四种方式
幻灯片 23: 场景1：数据清洗
幻灯片 24: 场景2：数据分析洞察
幻灯片 25: 数据分析DeepSeek提问技巧
幻灯片 26: 场景3：数据可视化
幻灯片 27
幻灯片 28: ChatExcel：在线完成Excel表格和数据处理
幻灯片 29: 在Excel中安装OfficeAI插件
幻灯片 30
