第４卷 第６期 云南农业大学学报 Ｖｏｌ４ Ｎｏ６
２０１０年 １２月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＹｕｎｎａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｄｅｃ．２０１０
收稿日期：２０１０－０７－０５ 修回日期：２０１０－０７－２８
基金项目：国家自然科学基金项目 （７０８７３０５２）；国家软科学研究计划项目 （２００９ＧＸＳ５Ｄ１０９）；南京市软科学招
标课题 （２００８０２００７）。
作者简介：任会 （１９８７－），男，山东枣庄人，在读硕士研究生，主要从事宏观经济管理研究。
农民家庭经营性收入影响因素比较分析
———以南京市为例
任 会１，范 金２
（１．江苏省行政学院 经济社会发展研究所，江苏 南京 ２１０００４；
２．南京农业大学 经济管理学院，江苏 南京 ２１００９５）
摘要：在南京市农户科技致富问卷调查的基础上，通过建立ＯｒｄｅｒＰｒｏｂｉｔ模型，分别从农业生产和流通环节角
度比较分析了农民家庭经营性收入的主要影响因素。研究发现：在农业生产环节方面，采取专业化规模经营
和依托龙头企业生产经营方式为最佳方式；农户与农技推广部门联系越多则收入越高，农业科技园区扮演了
农机推广部门的角色，其提供的服务极大地促进农户增收；在农产品流通环节方面，农业合作组织为农户选
择农产品销售终端市场的最佳选择；在选择农产品销售方式上，农户选择收获后储存分批销售或进行反季节
销售与直接销售相比所得到的收入更多；互联网在帮助农户获取正确信息方面更为有效。
关键词：农民家庭经营性收入；ＯｒｄｅｒＰｒｏｂｉｔ；比较分析
中图分类号：Ｆ３２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００４－３９０Ｘ（２０１０）０６－００１３－０６
ＩｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇＦａｃｔｏｒｓｏｆＰｅａｓａｎｔＩｎｃｏｍｅｆｒｏｍ
ＨｏｕｓｅｈｏｌｄＢｕｓｉｎｅｓｓ：ＡＮａｎｊｉｎｇＣａｓｅ
ＲＥＮＨｕｉ１，ＦＡＮＧＪｉｎ２
（１．ＯｆｆｉｃｅｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃａｎｄＳｏｃｉａｌＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ＪｉａｎｇｓｕＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００４，Ｃｈｉｎａ；
２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＮａｎｇｊｉｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００４，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆａｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅｓｕｒｖｅｙｆｒｏｍＮａｎｊｉｎｇｐｅａｓａｎｔｓｗｈｏｇｅｔｒｉｃｈｂｙ
ｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｏｒｄｅｒｐｒｏｂｉｔｍｏｄｅｌｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｆｏｒｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓ
ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｐｅａｓａｎｔｉｎｃｏｍｅｆｒｏｍｈｏｕｓｅｈｏｌｄｂｕｓｉｎｅｓｓｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄ
ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｓｔｕｄｙｆｏｕｎｄ：ｉｎｔｈｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｃｈａｉｎ，ｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄ
ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓｂｙｓｐｅｃｉａｌｉｚｅｄｓｃａｌｅａｎｄｒｅｌｙｉｎｇｏｎｔｈｅｌｅａｄｉｎｇｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｉｓｔｈｅｂｅｓｔｗａｙ；ｔｈｅ
ｍｏｒｅｃｏｎｔａｃｔｗｉｔｈｐｏｐｕｌａｒｉｚｉｎｇａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｅｃｔｏｒ，ｔｈｅｈｉｇｈｅｒｔｈｅｒｅｖｅｎｕｅ，ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｓｃｉ
ｅｎｃｅｏｆｐａｒｋｈａｓｐｌａｙｅｄｔｈｅｒｏｌｅｏｆｐｏｐｕｌａｒｉｚｉｎｇａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｅｃｔｏｒｗｈｉｃｈｐｒｏｖｉｄｅｓｓｅｒｖｉｃｅｓｔｏ
ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｔｏｈｏｕｓｅｈｏｌｄｉｎｃｏｍｅ；ｉｎｔｈｅｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｓ，ｔｈｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒ
ａｌｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｓａｒｅｔｈｅｂｅｓｔｃｈｏｉｃｅａｓｔｅｒｍｉｎａｌｍａｒｋｅｔｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｓｓａｌｅｓ；ｉｎｔｈｅ
ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｍａｒｋｅｔｉｎｇｌｉｎｋｓ，ｔｈｅｉｎｃｏｍｅｗｉｌｌｂｅｍｏｒｅｂｙｐｏｓｔｈａｒｖｅｓｔｓｔｏｒａｇｅｏｆｂａｔｃｈｅｓｓｏｌｄｏｒｏｕｔｏｆｆ
ｓｅａｓｏｎｓａｌｅｓｔｈａｎｄｉｒｅｃｔｓａｌｅｓ；ｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｉｓｍｏｒｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｉｎｈｅｌｐｉｎｇｆａｒｍｅｒｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｅａｓａｎｔｌｎｃｏｍｅｆｒｏｍｈｏｕｓｅｈｏｌｄｂｕｓｉｎｅｓｓ；Ｏｒｄｅｒｐｒｏｂｉｔ；ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓ
当前，受经济危机影响，国内需求的低迷成
为制约经济发展的最大障碍。而需求低迷一个主
要来源是农村市场，农民低水平购买力成为一道
不可逾越的 “门槛”，因此，千方百计促进农民
增收成为首要议题。而在农民收入结构中，家庭
农业经营性收入增长异常缓慢，以农业收入为主
的家庭经营性收入无法保障现阶段农民收入的持
续增长，加上人多地少的现实资源约束，更加使
得家庭农业经营性收入在促进农民持续增收中显
得乏力，成为阻止农民收入快速增长的最主要制
约因素。因此，以促进农民家庭农业经营性收入
作为研究农民增收主题正是抓住了问题的症结。
目前有关农户家庭经营性收入的研究主要集中于
以下三个方面：
第一，在对农产品市场信息研究方面，农产
品生产经营者要想在瞬息万变的市场中敏锐地捕
捉到消费者的需求信息，必须实现农产品市场信
息化［１］。然而，农业信息具有商品属性，农户对
农业信息的需求是其支付意愿与支付能力的统
一［２］。农户的信息需求具有多样性，地理环境通
和通讯基础设施、农户家庭收入类型等是制约农
户市场信息需求的主要原因［３］。其中，短消息在
农村信息化建设中具有突出的适用性优势［４］。但
是，农产品市场竞争的加剧和农产品价格波动幅
度的增大使农民从事农业生产的收入风险更加凸
出，信息不对称使农民在市场博弈中处于劣势地
位，成为制约农民增收的 “瓶颈”［５］。
第二，在对农户生产环节中的农业规模经营
研究方面，影响农民收入的主要因素是长期分散
小规模的农业经营方式，实现农业规模经营是推
进农业现代化的关键环节［６－７］。提高土地经营规
模可以在一定水平上提高农业生产绩效［８］。然
而，农业从业者的老年化、低知识现象导致农地
经营效率下降，同时严重阻碍了农地规模经营的
推行，劳动力数量成为影响其土地意愿经营规模
的决定性因素［９］。大规模的农村劳动力转移引发
人地比例上升，劳均土地规模扩大，为推进土地
流转和集中、实行土地适度规模经营创造了良好
条件，也是我国现阶段提高劳动生产率、解决农
村劳动力供给不足的有效途径［１０－１１］。
第三，在对农业技术推广方面的研究方面，
农业科技推广是农业技术从研究单位到农民采用
的桥梁和纽带，通过技术培训使农民了解、掌握
并采用新技术，从而提升农业生产效率。然而，
我国农业技术推广体系存在着投资不足、体制不合
理、推广方式方法落后、人员知识断层与知识老化
等问题［１２］。政府在制定推行新技术的选择策略和
技术方案时，应使技术指向更加明确；在技术传播
途径的选择上要通过综合应用公众传播、大众传播
和人际传播等形式［１３］。未来新型农村科技服务体
系应由公益性、准公益性和商业性三大服务系统构
成［１４］。而我国基层农技推广体系不能发挥其公益
性技术推广职能，难以承担起促进现代农业发展的
科技支撑作用［１５］。张雨等认为要建立科技特派员
制度长效运行机制，实现科技成果相关信息及时、
准确的流动，促进科技成果转化［１６］。
在长三角地区 １５个城市组成的都市圈中，
南京市的人均收入一直处于中游水平，与其中心
城市的地位相去甚远，农民收入偏低成为南京市
人均收入增长的最大阻力。在农民收入结构中，
家庭经营性收入增长异常缓慢，从而以农业收入
为主的家庭经营性收入无法保障现阶段南京市农
民收入的持续增长，加上南京市人多地少的现实
资源约束，更加使得家庭经营性收入在促进农民
持续增收中显得乏力，成为阻止农民收入快速增
长的最主要制约因素，因此，以促进农民家庭经
营性收入作为研究南京市农民增收主题正是抓住
了问题的症结。
一、研究方法
本文数据来自于对南京市农户科技致富调查
问卷，基于农户家庭收入值为排序离散型变量，
本项研究将采用 ｏｒｄｅｒｐｒｏｂｉｔ模型。被解释变量为
农户家庭农业经营性收入，采用等级变量表示，
反映农户收入水平的层次性。解释变量包括农业
生产经营方式、农产品市场信息、农业科技推广
体系特征、农产品市场终端市场特征、农产品销
售特征。其中，农业生产经营方式包括个体自主
经营、个体规模经营以及依托龙头企业的生产方
式，将此变量放入模型中用来验证和比较规模经
营与龙头企业的作用；农业科技推广体系主要是
涉及农业科技推广部门和农业科技园区两个方面；
农产品销售终端市场包括本地吆喝贩卖、集贸批
发市场以及农业专业合作组织；农产品销售方式
主要包括收获后直接销售、存储于地窖分批销售
以及存储于冷库进行反季节销售等三种方式。
４１ 云南农业大学学报 第４卷
ＯｒｄｅｒＰｒｏｂｉｔ模型形式推导过程如下：
设由一个潜在变量 ｙｉ，是不可观测的，可
观测的是 ｙｉ，设 ｙｉ有 ０，１，２，．．．，Ｍ等 Ｍ＋１
个取值。
ｙｉ ＝ｘｉβ＋σμｉ， ｉ＝１，２，．．．，Ｎ
其中：ｙ是潜在变量，μｉ是独立同分布的
随机变量，被观察的数据 ｙｉ可以通过 ｙ按下式
得到
ｙｉ＝
０ 如果Ｙｉ≤Ｃ１
１ 如果Ｃ１＜ｙｉ≤Ｃ２
２ 如果ｃ２＜ｙｉ≤ｃ３
… …
Ｍ 如果ＣＭ＜ｙｉ
设的分布函数省为 Ｆ（ｘ），可以得到如下的
概率
Ｐ（ｙｉ＝０） ＝Ｆ（ｃ１－ｘｉβ）
Ｐ（ｙｉ＝１） ＝Ｆ（ｃ２－ｘｉβ） －Ｆ（ｃ１－ｘｉβ）
Ｐ（ｙｉ＝２） ＝Ｆ（ｃ３－ｘｉβ） －Ｆ（ｃ２－ｘｉβ）
…
Ｐ（ｙｉ＝Ｍ） ＝１－Ｆ（ｃＭ－ｘｉβ）
解释变量可以包括：
Ｘ＝（Ｆａｃ，Ｓｃａ，Ｓｃｉ，Ｋｊｙｑ，Ｉｎｆｏ，Ｃｏｍ，Ｔｕｉｇ，
Ｊｍｐｆ，Ｂｄｙｈ，Ｄｊ，Ｌｋ，Ｓｅｅｄ，Ｓｅｒｖ，Ｉｎｆｏ２）
其中，Ｆａｃ、Ｓｃａ表示生产经营方式二值虚拟
变量，Ｆａｃ＝１表示为依靠龙头企业的生产经营方
式，Ｓｃａ＝１表示为自主大规模经营方式；Ｋｊｙｑ表
示农户生产活动地区是否存在科技园区，Ｋｊｙｑ＝０
表示没有科技园区，Ｋｊｙｑ＝１表示存在科技园区；
Ｉｎｆｏ表示农户对农产品市场信息的了解程度，Ｉｎｆｏ
＝０表示完全不了解，Ｉｎｆｏ＝１表示了解很少，Ｉｎ
ｆｏ＝２表示基本了解，Ｉｎｆｏ＝３表示了解较多，Ｉｎｆｏ
＝４表示非常了解；Ｃｏｍ表示为农户通过上网查
询市场信息的频率，Ｃｏｍ＝０表示从不上网，Ｃｏｍ
＝１表示偶尔上网，Ｃｏｍ＝２表示经常上网；Ｔｕｉｇ
表示农户与农技推广部门的联系程度 Ｊｍｐｆ，Ｂｄｙｈ
表示农产品终端市场二值虚拟变量，Ｊｍｐｆ＝１表
示终端市场为集贸批发市场，Ｂｄｙｈ＝１表示终端
市场为本地吆喝贩卖；Ｄｊ，Ｌｋ表示农产品销售方
式，Ｄｊ＝１表示销售方式为农产品收货后存放地
窖分批销售，Ｌｋ＝１表示销售方式为农产品收获
后存放于冷库进行反季节销售；Ｓｅｅｄ，Ｓｅｒｖ，Ｉｎｆｏ２
表示为农业科技园区向农户提供的服务，Ｓｅｅｄ＝１
表示提供良种，Ｓｅｒｖ＝１表示改善农业生产条件，
Ｉｎｆｏ２＝１表示提供信息服务。
表１ 被解释变量及解释变量的描述性统计
变量 均值 标准差 注释
Ｙ １５６２ １６６１
农户收入，Ｙ＝０表示收入＜１００００元，Ｙ＝１表示１００００元≤户均年收入＜１５０００元，
Ｙ＝２表示１５０００元≤户均年收入＜２００００元，Ｙ＝３表示２００００≤收入 ＜２５０００元，
Ｙ＝４表示收入≥２５０００元
Ｆａｃ ００５４ ０２２６ 生产经营方式，依靠龙头企业＝１，不依靠＝０
Ｓｃａ ００７７ ０２６８ 生产经营方式，规模经营＝１，不是＝０
Ｇｔ ０８６９ ０３３８ 生产经营方式，个体自主经营＝１，不是＝０
Ｉｎｆｏ １２０８ ０８８７ 对市场信息了解程度，非常多＝３，较多＝２，较少＝１，非常少＝０
Ｃｏｍ ０４７７ ０５９９ 网上了解信息频率，经常＝２，偶尔＝１，从不＝０
Ｔｕｉｇ ０９３８ ０４７８ 与农技推广部门联系频率，经常＝２，偶尔＝１，从不＝０
Ｊｍｐｆ ０２３１ ０４２３ 产品终端市场，集贸批发市场＝１，不是＝０
Ｂｄｙｈ ０５４６ ０４９９ 产品终端市场，本地吆喝贩卖＝１，不是＝０
Ｈｚｚｚ ０２２３ ０４１７ 产品终端市场，专业合作组织＝１，不是＝０
Ｋｊｙｑ ０５００ ０５０２ 是否存在科技园区，存在＝１，不存在＝０
Ｚｘ ０２２０ ０４１８ 农产品销售方式，直接上市＝１，不是＝０
Ｄｊ ０７１８ ０４５０ 农产品销售方式，储存地窖分批销售＝１，不是＝０
Ｌｋ ００６２ ０２４２ 农产品销售方式，储存冷库反季节销售＝１，不是＝０
Ｓｅｅｄ ０２０８ ０４０７ 农业科技园区所提供的服务，提供良种＝１，没有＝０
Ｓｅｒｖ ０１４６ ０３５５ 农业科技园区所提供的服务，提供生产设施＝１，没有＝０
Ｉｎｆｏ２ ０３３８ ０４７５ 农业科技园区所提供的服务，提供农业信息＝１，没有＝０
Ｔｅｃ ０３０８ ０４６３ 农业科技园区所提供的服务，提供技术指导＝１，没有＝０
注： 表示该变量在模型中设为对照组，因此不进入回归模型。
５１第６期 任会，等：农民家庭经营性收入影响因素比较分析：以南京市为例
二、数 据
本研究所用数据来自对南京市农户进行的科
技致富调查问卷的整理。该问卷调查范围覆盖南
京市有农户存在的江宁区、栖霞区、雨花台区、
六合区、浦口区、溧水县、高淳县等区县，该问
卷以户为单位，内容涉及到对农户农业收入、农
户生产经营方式、农业科技园区、农技推广部门、
市场信息、产品销售方式等的调查。发放问卷
１５０份，剔除农户收入缺失以及可能对农户收入
有重要影响的指标值缺失的样本２０个，最后得到
１３０个有效问卷作为研究样本。
被解释变量和解释变量的描述性统计见表１。
三、实证分析
本文采用 Ｅｖｉｅｗｓ６０软件实现 ＯｒｄｅｒＰｒｏｂｉｔ回
归，由于互联网以及农业科技园区在农村普及程
度较低的考虑，本文设立了四个模型，模型一包
含了所有的变量，模型二则剔除了科技园区和通
过网络查询信息两个变量，模型三只剔除了通过
网络查询信息这一变量，模型四只剔除了科技园
区之一变量，回归结果见表２。
（一）对于生产环节的影响因素分析
１．农业生产经营方式方面
模型一到四均显示农业生产经营方式估计系
数为正值，说明与家庭自主小规模经营相比较，
依靠龙头企业生产和家庭专业化大规模经营在增
加农户收入上更具有优势，专业化规模经营对农
户收入的增加作用更大，且更为显著，而依托龙
头企业增加农户收入效果不显著。由此看出，专
业化规模经营在实践中的确展现出了通过土地集
约利用、资源的优化配置来提高土地产出率进而
实现农户高收益优势，当地的农业龙头企业提高
生产积极性和效率的潜力有待进一步挖掘。
２．农技推广方面
表２中四个模型估计结果均显示 Ｔｕｉｇ系数为
正，说明农户与农技推广部门的联系越多，农户
的收入越高。尤其注意的是，Ｔｕｉｇ系数在模型二
中更为显著，说明对于没有网络资源及科技园区
辐射带动的农村地区而言，农技推广促进农民增
收的作用更为巨大。由此看出，当前国家和地方
政府建立的农技推广制度对农民的增收起到了效
果，应当继续坚持。
表２ 基于ＯｒｄｅｒＰｒｏｂｉｔ模型对农民家庭
农业经营性收入影响因素的计量回归结果
变量 模型一系数 模型二系数 模型三系数 模型四系数
Ｆａｃ ０４４２ ０３１８４ ０２７２ ０５０２
Ｓｃａ ０８３７ １１２０ ０９０４ １０２８
Ｇｔ － － － －
Ｉｎｆｏ －０１２２ －０１０８ －０１１４ －０１１４
Ｃｏｍ ０３６０ － － ０４１２
Ｔｕｉｇ ００３８ ０３７８ ０１１０ ０２７９
Ｊｍｐｆ， －０３４７ －０３４０ －０２８６ －０４０８
Ｂｄｙｈ －００７２ －０２５８ －００９５ －０２２８
Ｈｚｚｚ － － － －
Ｋｊｙｑ ０７８０ － ０８１６ －
Ｄｊ ０６５４ ０６１０ ０７０１ ０５５６
Ｌｋ ０８８８ ０６２５ １０４８ ０４５４
Ｚｘ － － － －
注：、和 分别表示１％、５％和１０％的显著性水
平，下同。
表３显示了农户对农技推广部门引进新技术、
新品种频率的看法，其中有７３８５％的农户认为引
进频率较高，达到平均每年一次，然而仍有超过
２６％的农户认为引进较慢甚至从没引进过，可见农
技推广部门在农业技术和良种类型多样性上存在一
定的欠缺，并没有完全覆盖农业生产活动的方方面
面。表４显示了农户对农技推广部门提供的新技术
和新品种的采纳态度，其中７５３８％的农户认为质
量可靠，予以积极采纳，接近２５％的农户由于价
格太高等因素表现出消极态度。由此可见，上述存
在的问题在一定程度上阻碍了新技术普及和良种的
引进，使推广部门的努力大打折扣。因此，农技推
广部门在引进新品种、新技术时应该从当地的实际
出发，选择适用性强地进行推广，覆盖农业生产领
域的方方面面，适应广大农户的不同需求，并且加
大宣传力度，提高农户对新事物的了解程度，纠正
农户对新事物的排斥心理，同时制定相应的惠民政
策，在引进价格上对农户予以优惠。
表３ 农技推广部门引进新技术、新品种的频率
较快，
１年１次
较慢，
２～３年１次 更久 从不引进
７３８５％ ２０７７％ ０７７％ ４６１％
表４ 农户对农技推广部门提供的新技术和新品种的态度
质量好，
积极采纳
不轻信新技术、
新品种
价格高，
采纳门槛高
新品种、新
技术不适用
７５３８％ ２３１％ １５３８％ ６９３％
６１ 云南农业大学学报 第４卷
表５显示农户最希望农技推广部门所提供的
服务结构比例，其中３１１９％的农户希望给予生
产技术指导培训，２８９５％的农户要求提供良种，
２４１７％的农户希望从推广部门得到农业政策、价
格等信息，另有１５６９％的农户要求提供农资供
应。表６显示了农户对农技推广部门提供技术服
务的要求，超过６０％的农户要求农技推广员应当
多下田间地头，进行现场指导，只有 ３８４６％的
农户要求给出书面形式指导。
表５ 农户最希望农技推广部门所提供的服务
生产技术
指导培训
提供农
资供应
新品种
农业政策、
价格等信息
３１１９％ １５６９％ ２８９５％ ２４１７％
表６ 农户对农技推广部门提供技术服务的要求
推广员多下田间地头，
现场指导
不定期给出公告、墙报
等书面形式指导
６１５４％ ３８４６％
３．科技园区方面
表２显示Ｋｊｙｑ系数为正，说明农户生产作业
区域存在农业科技园区对农户收入增加起到显著
正向作用。农业科技园区通过科技兴农的示范效
应带动了周边农业发展，这主要体现在为农户生
产作业提供技术指导、良种培育、农产品市场信
息以及改善农业生产设施条件等方面。然而这些
服务当中哪一种增收效果更好呢？出于对问题的
进一步分析，需要进一步借助于ＯｒｄｅｒＰｒｏｂｉｔ模型
进行定量分析，回归结果入表３所示。可以看出
Ｓｅｅｄ、Ｓｅｒｖ以及Ｉｎｆｏ２变量的回归系数为负，说明
农业科技园区提供技术指导引起的农民收入增加
的更多，且比较显著，由此看出，农业科技园区
在无形当中成功扮演了科技推广部门角色，因此，
在进一步完善农业科技推广体系的过程中也应当
重视农业科技园区的作用。
表７ 基于ＯｒｄｅｒＰｒｏｂｉｔ模型对农业科技园区
所提供服务的计量回归结果
变量 系数 标准差 Ｚ值 Ｐ值
Ｓｅｅｄ －０６００ ０２８５ －２１０４ ００３５
Ｓｅｒｖ －１１０２ ０３４４ －３２０５ ０００１
Ｉｎｆｏ２ －０２１５ ０２４１ －０８９３ ０３７２
Ｔｅｃ － － － －
（二）对于流通环节的影响因素分析
１．农产品销售终端市场方面
表２显示四个模型中 Ｊｍｐｆ和 Ｂｄｙｈ的回归系
数均为负，说明农户选择专业合作组织或者专业
协会作为终端市场比选择集贸批发市场和本地吆
喝贩运更具有增收效应优势，这可能是由于农业
专业合作组织在统筹安排农产品销售方式、提高
农民组织化程度，保证千家万户的小生产与社会
化的大市场的有效衔接方面更具有优势，提高了
农户在市场谈判中的地位，改变了农户在经济大
潮中的弱势形象，从而更加维护了农户的利益。
２．农产品销售方式方面
回归结果显示 Ｄｊ和 Ｌｋ系数为正，说明与选
择收获之后直接销售相比，农户选择收获后储存
在地窖分批销售或者储存在冷库进行反季节销售
所得到的收入更多，如此看出农产品销售方式的
选择同样影响到农民的收入。对于冷库来说，只
有模型一和模型三显示出效果显著，这说明农业
科技园区有助于冷库的增收效用充分发挥。在实
现农户收入增加过程中冷库储存方式比地窖储存
方式更加有效，这可能出于冷库更加长久的使农
产品保鲜性更加持久的原因，反季节销售能够使
农产品价格成倍上涨，但同时对农产品的质量提
出了更高的要求，显然地窖在这点上无法超越冷
库的作用，但冷库同样存在建设成本太高的问题，
因此，地方政府部门应当依靠雄厚的财力将冷库
的建设作为提供公共服务之一，实行租赁收费的
方式维持其运转，实现有效双赢。
３．农产品市场信息方面
表２中显示Ｃｏｍ系数为正，说明农户越是经
常通过网络了解市场行情，则农户的收入越高。
由此看出互联网在帮助农户获取正确信息方面更
为有效，因此应当进一步发展农村互联网的建设，
让网络走进农户家庭。表２中显示 Ｉｎｆｏ回归系数
不显著，说明信息因素对农户的收入影响尚不
明显。
四、结 论
农民增收成为农村和农业工作的中心任务，
也是解决国内需求不足、促进国民经济持续快速、
健康发展的根本举措。本文从定量分析的角度出
发运用ＯｒｄｅｒＰｒｏｂｉｔ模型对影响农户家庭农业经营
性收入的因素进行分析，得出如下结论：
７１第６期 任会，等：农民家庭经营性收入影响因素比较分析：以南京市为例
第一，依靠龙头企业生产和家庭专业化大规
模经营在增加农户收入上更具有优势，然而，依
托龙头企业增加农户收入效果不显著，其帮助农
户增收的潜力未充分发挥出来。第二，农业科技
园区对农户收入增加起到很大正向作用，农业科
技园区在无形当中成功扮演了科技推广部门角色。
第三，农户与农技推广部门的联系越多，农户的
收入越高。但是，农技推广部门在农业技术和良
种类型多样性上还存在一定的欠缺，并没有完全
覆盖农业生产活动的方方面面。第四，与集贸批
发市场等其他终端市场相比较，农业专业合作组
织在增加户收入上更具有优势，改变了农户在经
济大潮中的弱势形象。第五，在选择农产品销售
方式上，与收获之后直接销售相比，农户选择收
获后储存在地窖分批销售或者储存在冷库进行反
季节销售所得到的收入更多，而且这种效果非常
显著。第六，对以互联网为代表的信息的了解程
度和农户的收入成正相关。
［参考文献］
［１］高秀英．信息农业与农产品市场信息化 ［Ｊ］．农村
经济，２００４，（５）：９６－９７．
［２］雷娜，赵邦宏，杨金深，等．农户对农业信息的支
付意愿及影响因素分析 ［Ｊ］．农业技术经济，２００７，
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８１ 云南农业大学学报 第４卷
