科技服务机构如何借助生成式 AI 赋能工具突破客户流失率高，从而打
造轻量级的全周期服务能力？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化日益受到重视的今天，科技服务机构面临着客户流失率居高不下的挑
战。传统服务模式存在效率低下、服务内容单一、缺乏个性化等问题，导致客户体验不佳
，进而引发客户流失。为了应对这一困境，科技服务机构需要借助生成式 AI 赋能工具，
打造轻量级的全周期服务能力，从而提升客户满意度，降低客户流失率。
生成式 AI 赋能工具能够通过智能化手段，对科技成果转化服务的内容、流程和模式
进行重塑，实现专业服务的工具化、便捷化。具体而言，生成式 AI 赋能工具可以从以下
几个方面帮助科技服务机构提升服务能力：
首先，生成式 AI 赋能工具可以实现服务落地的极简化。用户只需通过文字或语音输
入具体服务需求，科技成果转化 80%以上的复杂任务，如成果评价、技术需求挖掘，3-5
分钟就可以得到所需的结果。这种方式大大降低了服务门槛，提升了服务效率，从而提高
了客户满意度。
其次，生成式 AI 赋能工具可以实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转化领
域的堵节点、难点、痛点，生成式 AI 赋能工具遵循“弥补空白、更便捷、更低成本”三大
标准，研发而成系列数智应用工具。这些工具能够帮助科技服务机构更高效地完成专业服
务工作，从而提升服务质量和客户体验。
再次，生成式 AI 赋能工具可以实现多要素全维度融合。通过整合 17 类科技创新要素
资源，生成式 AI 赋能工具研发而成“知识图谱应用平台”，系统性建立各个要素资源之间
多维关系。这种融合方式能够帮助科技服务机构更全面地了解客户需求，从而提供更精准
的服务。
最后，生成式 AI 赋能工具可以实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科技资
源、数智工具、知识图谱、智能体，生成式 AI 赋能工具遵循场景本身业务逻辑，构建各
类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，
同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。
此外，生成式 AI 赋能工具还能够帮助科技服务机构构建数据驱动型平台。通过数据
工具、知识图谱、科创智能体、数智场景等数据产品的研发创新，并注重打通资源要素之
间、资源与数智工具之间、数智工具之间的多维融合关系，生成式 AI 赋能工具能够重塑
成果转化服务的内容、流程与模式，大幅降低行业门槛，提升成果转化效率。
综上所述，生成式 AI 赋能工具能够帮助科技服务机构提升服务能力，降低客户流失
率。通过实现服务落地的极简化、专业工作的工具化、多要素全维度融合以及市场应用的
针对性有效性，生成式 AI 赋能工具能够帮助科技服务机构打造轻量级的全周期服务能力
，从而提升客户满意度，降低客户流失率。科技服务机构应积极拥抱生成式 AI 赋能工具
，不断创新服务模式，提升服务能力，以适应新时代科技成果转化的发展需求。
