经济理论与经济管理2015年第2期CGE模型与微观模型连接方法*一一基于宏观冲击与微观效应整合分析框架的综述王鑫鑫米松华梁巧[提要]宏观经济学与微观经济学这两个领域一度界限分明，但是近年来两个子学科已经逐渐融合，从微观层面经济当事人的行为出发来解释宏观经济现象的研究屡见不鲜。考察宏观经济环境变迁所产生的微观主体行为的变化是实证研究中关于宏观经济学与微观经济学相联系的另一类典型，而CGE模型是有效连接两个领域的重要手段。国外相关研究在21世纪开始盛行。本文将梳理和总结现有宏观一微观模型结合分析的相关方法并通过一个例子来解释该类方法的具体实践。[关键词]微观经济学;宏观经济学;模型连接CGE模型;连接的工具来进行分析。奥克特COrcutt)首次尝试将微观模拟作为工具来分析宏观经济。[1]从20世一、引言纪70年代中期开始，大量的研究开始构建微观模当下宏观经济环境的变动(如国际或国内经济拟模型Cmicro-simulationmodels, MSMs)并运形势变化、政府相关政策变动等)对经济和社会的用于分析宏观政策的微观主体效应。影响效应在未来较长一段时间内才会显现，并通过从已有研究来看，能够将宏观经济和微观经济影响要素数量和质量、企业生产率、商品供给和价两个领域有效连接的模型为可计算一般均衡格、政府税收和公共支出转移、家庭收入和消费结Ccomputable general equilibrium, CGE)模型，这构等，促使上述变量相互作用，从而对微观主体的是因为CGE模型可以将结果分解到微观经济学层行为产生相应的效应。从微观层面经济当事人的行面(如要素价格、家庭收入)，并且与宏观经济学的框架保持一致。[2J[3J[4J[5J[ 6J一方面，CGE模型基为出发来解释宏观经济现象较为普遍，但宏观经济环境的变动涉及全社会各方面，仅从微观层面的经于宏观经济学的框架，模型中完整地包含了宏观变验数据无法系统而准确地定量分析宏观经济环境变量，并且受到宏观闭合的约束和限制(如模型中用动对于经济社会的影响。宏观经济学模型虽然可以于均衡的条件);另一方面，CGE模型明确包括了考察宏观经济环境变动所产生的经济社会效应，但不同的市场(商品、要素市场等)以及不同的主体却难以延伸至微观主体行为的相应变化。因此，该(家庭、政府、企业)，并描绘经济体内部的制度结问题可以归结于构建一个宏观环境与微观主体行为构。值得注意的是，CGE模型通常被认定为宏观*王鑫鑫，浙江财经大学经济与国际贸易学院，邮政编码310018，电子信箱04nljjwxx@习;米松华，浙江省农业科学院;梁巧，浙江大学管理学院。本文受到浙江省高校重大人文社科项目攻关计划项目(2013QN046)、国家自然科学基金青年科学基金项目(71403236)、浙江省哲学社会科学规划立项课题(14NDJC096YB)、浙江省软科学研究计划项目(2014C35059)的资助。感谢匿名评审人提出的修改建议，笔者已做了相应修改，本文文责自负。60
经济理论与经济管理2015年第2期模型，因此本文着重强调如何将宏观CGE模型与CGE模型-微观模型连接方法微观主体行为模型进行有效连接。由于模型连接变量选择的局限性和模型模拟的复杂性，已有研究主要集中于收入和支出变量的连接并分析微观收入分配。在宏观和微观模型连接的分析框架下，将CGE模型与微观经济学模型进行连接，是当前被证明用于分析宏观环境变化导致的微观收人分配效应非常有用的前沿方法。德维斯等人CDerviset aD和冈宁CGunning)最早尝试利用CGE模型连接微观数据来分析收人分配，[3][71随后不同研究通过CGE模型与微观住户数据的不同圈1CGE模型与微观模型多重连接方式连接方式产生了一系列研究方法。下文将详细阐述counting matrix, SAM)表中的家庭细分成不同已有研究中的相关研究方法。的组别，每个组别选择一个代表性家庭;模型将CGE模型模拟宏观环境变动所产生的代表性家庭二、宏观CGE模型一微观模型连接收人的变化，连接到家庭微观数据相应组别构成的研究方法综述平均收入中，比较由于宏观环境冲击导致的收入分配等效应。模型假设每一个家庭组的收人遵从对数从已有文献来看，CGE模型与微观模型的连正态分布，且该收入由CGE模型内生产生。接方法发展至今可以分为整合连接Cintegrated 德维斯等人CDerviset aD最早用该方法连接linkage)和分层连接Clayeredlinkage)两种方式。宏观和微观的数据并进行微观层面收入分配的分前者通过将家庭组整合在CGE模型中作为一个模析，[31随后德简弗瑞等人CDeJanvry et al)、查亚型整体进行模拟分析，根据整合的家庭数量和模拟等人CChiaet al)、迪卡卢伟等人CDecaluw岳et家庭行为方法的不同，可进一步分为代表性家庭整al)、克莱泰和朗德CColateiand Round)、阿格诺合Cintegrated representative household, IRH) 尔等人CAgenoret al)都利用代表性家庭整合连和多户家庭整合Cintegrated multi household, 接的方法进行模型间的连接和模拟。[6J[叩J[10J[I1JIMH)。而分层连接则将微观模型与CGE模型作IRH方法的优点在于宏观数据和微观数据之间的为两个单独的模型进行连接，可进一步分为行为连连接相对于其他方法较容易操作，且不需要CGE接方法Cbehaviour)和非行为连接方法Cnon-be模型以外的模型进行相关的模拟研究。[12J然而，haviour) ，前者又分为自上而下的连接Ctop›down, TD)与循环连接CIRH的方法假设同一家庭组内的所有家庭都按照top-down and Bottom up, TD/BU);而非行为连接则直接将CGE模型CGE模型模拟产生的收入变化率进行同一比例变分析得到的要素价格、商品价格以及家庭收入等变动，这使得家庭组内的收人差异无法衡量。而组内的差异可能大于不同家庭组间的差异，[14137这导致化率连接到微观数据中。宏观CGE模型与微观数据的连接可以归纳为图1。研究结果无法真实地刻画宏观经济环境变化导致的(一)代表性家庭整合连接收入分配的变动。萨瓦尔CSavard)通过比较IRH代表性家庭整合方法(lRH)是CGE模型与的方法及后面将介绍的分层循环连接方法得出的结微观模型连接用于分析对微观主体经济效应的影响果表明，考虑了组间差异后的收入分配的结果与IRH方法的结果完全相反。[12J因此，当前使用该方所使用的最早也是最传统的方法。该方法通过将CGE模型的数据基础社会核算矩阵Csocialac-法较为谨慎。61
经济理论与经济管理2015年第2期(二)多户家庭整合连接bration of the statistical weights)的方法进行平基于IRH方法存在无法估计组内收入差异的衡。他们的模型可以考察家庭层面的异质性，包括缺点，多户家庭整合连接的方法(IMH)开始盛人口特征、劳动力和人力资本禀赋、工作的部门和行。IMH方法最早由迪卡卢伟等人CDecaluweet 职位、消费的结构以及劳动力的供给等。而微观方aD实验，[l4]随后科奈尔和罗别列德CCogneauand 程中的残差项可以估计无法解释的差异。CGE模Robilliard)、科伯恩CCockburn)、戈尔茨等人型模拟宏观环境变化后，微观经济的行为方程将根CG ortz et al)、帕拉博CPlumb)、科瑞拉桐据新的内生价格的变化重新进行计算，并按照收入CCororaton)、卢瑟福等人CRutherfordet al)以分配的指标衡量收入分配的变化差异。该研究模拟及博坎富索等人CBoccanfusoet al)都相继使用该的情景包括正规行业就业率的提高和资本收益的增方法进行模型间的连接。[15J[16J[17J[18J川口。J[21J严斌剑加、正规行业工资的上涨等。口5J等人CYanet aD运用该方法利用中国CHIPCChi›然而，IMH方法存在其固有的缺点，一方面nese household income project)的数据尝试分析了由于IMH方法考虑到所有或大部分的微观家庭，宏观政策对于中国收入分配的影响。[22J相对于IRH因此导致CGE模型运行的规模较大，而复杂的非方法，IMH方法把大量的代表性家庭组合即微观线性方程会导致模型运行遇到难以收敛的问题。另家庭调查的数据全部或大部分地整合到CGE模型一方面数据的调和涉及家庭的收入和支出的平衡、中，因此该方法弥补了IRH连接方法的不足，既家庭微观数据与SAM表宏观数据收支账户的平衡考虑了家庭组内的分配效应，又使微观和宏观相等，由于IMH方法涉及家庭数量较大，使得数据调和会遇到较大的困难。[20J[2山山4J应变量保持一致性。同时，IMH方法避免了在模型模拟前对家庭组进行事先选择和归类的繁琐(三)非行为分层连接程序。分层连接是指在CGE模型和微观模型两个作在此，本文将以科奈尔和罗别列德的研究为例为独立的模型相互之间的连接。根据连接的方法不介绍该方法。口5J科奈尔和罗别列德利用IMH方法同可进一步分为行为连接Cbehaviourlayered, BL) 分析了外部环境剌激对于马达加斯加收入分配和贫和非行为连接Cnon-behaviourlayered, NBL)两类。困的影响。该研究CGE模型的数据基于微观经济非行为的分层连接是指将CGE模型模拟的结学模型进行设定，首先利用微观数据在微观经济层果相关变量用算术的方法直接连接到微观调研数据面构建了主体的异质性、偏好、劳动力分配以及消相应类别的家庭收入和支出的相关变量中，可以从费倾向，即由微观调查数据构建的计量经济学模型CGE模型报告的生产要素或家庭收人两个角度进进行估计，其中包括劳动力供给模型、劳动力要素行连接，该方法操作较为简单。张玉梅等人的工资、各产业部门增加值的投入、家庭的收入和CZhang et aD分析了中国公共基础设施技资的变消费等函数。商品和要素价格则由一般均衡模型市化对于家庭收人分配的影响，模型通过将CGE模场出清机制内生决定。科奈尔和罗别列德研究中的型模拟商品价格的变化利用NBL连接方式连接到CGE模型分为兰个产业部门:农业、非正规行业家庭消费支出数据中，从而从消费层面分析了家庭和正规行业;相应的，CGE模型的SAM表中劳动贫困和不平等问题。[25J但NBL的缺点与代表性家力要素分为家庭农业劳动、非正规行业劳动力和正庭组连接CIRH)的方法类似，由于模型通过将规行业劳动力主类。家庭分为农村家庭和城市家庭CGE模型中同一组别的家庭收入、支出变化按照两类，但进一步将微观调查的样本连接到CGE模间一变化比例连接到微观数据中，即同一家庭组中型中后，细分的SAM表则共有4500个家庭组。的数据将以相同比例进行更新，因此变化过程中可因此，SAM表中的家庭、要素以及生产活动的对能会自动剔除家庭组内的差异;同时，由于微观数应账户也将相应增加。其中，微观数据和SAM表据与宏观数据存在差异，该方法没有将微观数据与之间的相关数据的调和采用统计权重调和Crecali-宏观数据连接变量进行一致性处理。然而，在微观
经济理论与经济管理2015年第2期数据缺乏相应变量进行行为分层连接方法的情况下要达到一致性，因此可以直接使用微观调查数据中采用非行为方法也是一种较为有效的替代方式。迪家庭收入和支出的数据。第三，考虑到微观行为主波维科兹和波维特(Debowiczand Poverty)同时体异质性的方程形式可以与IMH模型的连接方式采用非行为分层连接和行为分层连接的方法，分析相媲美。[28J而该方法的缺点是可能无法保障模型运了阿根廷资本大量外流导致的居民分配效应的影行时达到收敛，因此在每一期每一个模拟情景下都响，结果表明两种方法对于收人分配的影响效应的需要确认模型模拟的收敛问题。由于该方法操作的差异并不明显。[26J但尽管如此，使用NBL方法仍复杂性，当前使用该方法分析的研究多为静态需慎重。CGE模型与微观模型之间的连接。{四)行为分层连接萨瓦尔用TD-BU方法分析了菲律宾基础设施行为分层连接的方法通过微观序列模拟(mi投资增加的收入分配效应。该研究将劳动力市场作cro-simulation sequential, MSS) ，利用微观计量为连接αE模型与微观模型的关键节点，而劳动经济学模拟个体行为并将CGE模型模拟的结果产力划分为正规部门的劳动力、非正规部门的劳动力生的价格矢量(包括要素价格等)与微观模型进行和失业者三类。工人可以在这三类劳动力之间进行连接。该方法又可以分为自上而下(top-down，转换，即在正规部门就业的劳动力可以转移到非正TD)的连接[26J[27J[28J和循环连接(top-downand 规部门或者成为失业者;在非正规部门就业的劳动bottom up, TD/BU) [12J[叫[30J。其中，自上而下的力也可以转人正规部门工作抑或沦为失业者;而失方法将CGE模型产生的结果单向连接到微观模型业者也可以在正规部门或非正规部门中就业。劳动中，以布吉尼翁等人(Bourguignonet aD的研究力的这些转换由家庭微观模拟模型(household为代表。[31J该方法的优点在于可以提供较丰富的家micro-simulation model, HHMS)进行模拟;而劳庭行为且可以非常灵活地模拟不同的家庭行为，然动力禀赋则由CGE模型内生产生。模型首先用而其缺点是无法衡量家庭行为变化对CGE模型可CGE模型模拟获得了由于基础设施投资增加这一能产生的反馈效应。外生冲击产生的宏观商品和要素价格的变化、正规基于此，自上而下且自下而上的循环(TD/劳动力需求变化等，并将这些宏观变化的变量连接BU)分层连接方式应运而生。顾名思义，该方法到家庭微观模拟模型，HHMS则由一系列家庭消费是指从CGE模型连接到微观模型后产生的微观家模型Clinearexpenditure demand system, LES)、庭行为的变化将进一步反馈到CGE模型中，在模劳动力供给模型等通过计量经济学模型组成并进行拟动态CGE模型时将循环迭代直至模型模拟期间模拟估计。该研究中模型间的连接可以通过图2表的结束。萨瓦尔(Savard)指出，该方法的主要理示。模型中，CGE模型导致的劳动力需求、非正念是利用CGE模型产生一个价格的矢量(包括工规产业劳动力工资等发生变动从而改变了微观模型资率)，并通过家庭微观模拟模型来捕捉家庭的消中劳动力报酬的水平，并调整了家庭收入和消费水费和劳动力供给行为对于CGE模型产生的价格变模α生型变生量变接量到时沮伊动的反应;这些微观家庭行为的反应将被重新整合-G)家…价麟…正概费才附量家四业商时行瞅人蹄给日求始概业率……内外连'问川μ-w伊妮并回馈到CGE模型中，以此往复直到模型达到匹ω一向lwdvkeMd的i工M资U业工资咀劳动m酬量P 收敛。mTD/BU方法的优点是，第一，集合了CGE模型和微观模型的双向作用，即将CGE模型模拟f!•• -u微观模拟模型(HHMS) 斗伊失一力宏观环境变迁产生的经济效应作用于微观模型中，内生变量Y，C，Lsi，U'同时微观模型对该效应做出行为反应并反馈至下→外生变量:P，以，时，L伊连接到CGE的变量C，Lsi…阶段的CGE模型中，因此可以更加真实地模拟经济体的运行环境。第二，微观数据与宏观数据不需图2萨瓦尔研究中循环连接模型示意图63
经济理论与经济管理2015年第2期平。与此同时，微观层面的总消费和非正规产业劳个等式和内生变量;微观模拟模型所使用的微观调动力供给随之发生变动，并将该变动进一步反馈到查数据涵盖39520户家庭，共有829920个等式和相应数量的内生变量。[却]CGE模型中的消费和非正规劳动力供给中。这个循环将一直重复直到两个变量发生收敛。该模型中至此，不同类别的模型之间的连接方法可以总的CGE模型划分成20个产业和商品部门共有873结为表1。表1CGE模型与微观模型多重连接方法比较方法描述优点缺点代表性作者家庭分为不同组别，每个类别微观抽样调查J的家庭选择一个代表性家庭作无法考察收入Dervis et al (1982)[3; Co-代表性家庭整合的主体可以全J为CGE模型中家庭的分类。每分配的组内latei and Round (2000)[lO; 连接(CGE-IRH)部整合在宏观类别家庭收入的改变由CGE模差距Agenor et al (2001)[I1J 模型中型中该类别的代表性家庭决定(1)模型运行可以考察组内Decaluwe et al (1999 ) [14J ; 多户家庭整合连将微观调查的家庭数据全部或规模过大;收人分配的Cogneau et al (2000 )[15J ; 接(CGE-1MB) 大部分连接到CGE模型中(2)数据调和差距Boccanfuso et al (2008)[2IJ 存在较大困难CGE模型相关变量的变化率以较难衡量收入非行为分层连接操作方法较为J 同一比例直接连接到微观数分配的组内Zhang et al (2014)[25(NBL) 简单据中差距可以考察组内收入分配的差自上而下行为连整合复杂的行为异质性，如劳不能全部解释Bourguignon et a1 ( 2∞3)阳F距并在家庭行接方式(CGE-动力供给内生，将CGE模型的家庭行为模型Cockburn et al (2011 )[32J ; 为的模拟上拥TDL) 相关变量连接在微观模型中的反馈效应Debowicz (2012)[26J 有更大的灵活性收敛有时无法连接CGE模型与家庭微观模兼顾组内收入得到保证，需循环行为连接方拟，使CGE模型的结果连接到差距的变化以在每阶段的模Savard (2005 )[12J; Savard 式(CGE-TD/ 家庭模型中，同时获得家庭模(2010)[29J 及来自家庭行拟中加以证实，BU) 型模拟的反馈并连接到下一阶为的反馈过程比较复杂段的CGE模型中和繁琐例，介绍相关方法的具体操作路径。中国人口老龄三、一个宏观一微观模型连接的例子化问题是未来长期发展的趋势，其对经济和社会的影响只有在长期才会显现，采用宏观CGE模型可为了更好地理解宏观与微观模型连接的方式和以系统地模拟分析人口老龄化趋势对于中国未来经方法，本文将采用自上而下Ctop-down，TD)的济社会产生的宏观影响效应;同时利用宏观一微观行为和非行为连接方式，以中国人口结构变迁这一模型的连接，可以考察宏观经济变量的变化产生的宏观环境的变化对于微观收入分配的影响效应为微观收入分配效应(见图3)。64
经济理论与经济管理2015年第2期首先，运用CGE模型模拟分析由于人口结构格之积的总和构成，由式(2)表示:变迁冲击而产生的宏观经济变量的变动，在此，我HCPl= ~Shri.， (2) X Pi S 们以递归功态CGE模型为例。①人口结构变迁可以通过改变CGE模型中劳动力要素投人数量和结微观数据中每一个家庭都会产生其自有的构、生产函数中的全要素生产率以及居民整体消费HCPI，该指数可以剔除由于城乡居民生活成本差结构等来模拟考察人口结构变化产生的影响效应。异以及不同时期商品价格差异产生的误差，从而使CGE的模拟分析可以得到劳动要素价格的变化、不同类别居民在不同年份的收入数据具有可比性。不同劳动力部门失业率的变化以及不同产业部门商因此，宏观一微观模型需要连接的变量包括劳动力品价格的变动，其中劳动要素价格即为居民劳动力要素价格的变化率、劳动力就业水平变化率以及商收入。因此，由动态CGE模型模拟可以得到由于品价格的变化率。人口结构变迁这一外生冲击产生的基准期后每一期再次，对于宏观←微观模型的连接，本例中商劳动力收入变化率(W')、不同产业部门就业变化品价格无法通过居民行为进行衡量，可以采用自上率CIW，')和商品价格变化率(P，')。而下非行为分层连接，即CGE模型模拟得到的不其次，运用家庭微观调研数据构建微观模型。同类别商品价格的变化率将对应微观数据中居民消为方便且更好地解释方法的运用，在此假设家庭劳费的商品相应类别直接连接到家庭消费支出数据动力收入为微观家庭收入的唯一来源。因此，微观中，即P:=P川X(1+P，')，其中P:为新的商品模型中，居民的收入可以由式(1)表示:价格，p•so为基期的商品价格。而对于劳动力收人和劳动力参与率可采用自上而下行为连接的方法，Yh=一1一(>; (1) hi HCPlι...J ,. ’ " ..... n h即需要分别构建微观主体收入决定模型和就业选择模型，并运用计量经济学方法测算由于微观主体式中，Wh•i为家庭h中劳动力个体i的收人IWh•i因素(如劳动力个体特征、劳动力所在家庭和区为家庭h中劳动力i参与劳动的概率HCPli为域特征等)产生家庭收人的变动和就业率的居民特定消费价格指数，该指数由微观家庭对每一变化。产业部门产品消费占其总消费额的比例与该商品价割草感-、.1'"龟".--------、.r----，毡'--.宏观层面微观层面可:|新家庭消费指数1:: 1新家庭消费指数1:酬伶(|要素价格变化率1::1j新劳动力收入1:|劳动就业变化率1:: I劳动力就业率1:图3本文CGE模型一微观模型连接示意图① 国际上通用的动态CGE模型有不同的流派，主要分为递归动态和跨期动态，对于动态CGE模型本身的讨论已超出本文的范围，在此以递归动态CGE模型为例。65
经济理论与经济管理2015年第2期对于劳动力工资方程可以简单地由式(3)劳动力工资和就业率并使得相关变量的变化率与宏表示①:观模型的相关变量水平保持一致。宏观CGE模型产生的劳动力要素价格的变化率通过改变微观主体lnW=α+bXi+Vi (3) i 收入决定模型和就业选择模型中的截距项，并利用式中，被解释变量为劳动力工资的自然对数lnWi;方程回归估计得到的参数(包括a，b，的卢和叭，解释变量Xi为劳动力个体i的个人、家庭以及区uJ重新进行计算，从而获得新一期由于人口结构域特征，解释变量的具体设置则需基于影响劳动力变迁这一宏观环境冲击产生的微观劳动力收入和就工资的理论及前人已有研究所得结论进行设置Vi业率。因此，问题转化为求解一组行向量x，x= 为不可估计或者不可观测的误差项a和b分别为(α，α) ，即不同类别的劳动力工资和劳动力参与率截距项和被解释变量的系数。计量模型中，可以选方程截距项构成的矩阵，通过改变该向量的值使得用线性回归模型进行回归分析，从而获得参数估计劳动力工资收入决定方程和就业选择方程由于截距a, b和残差项Vio对于劳动力就业选择模型可以项的改变而发生相应的个体劳动力收人的变化，并由式(的表示:最终使劳动力工资与目标函数f椅(x)相吻合。该E ulW= lnd(CV> CV) i 问题的求解可以通过牛顿一拉夫森(Newtonu=lnd(a+卢'Zi+ Ui > cv) (4) Raphson)迭代法②进行解决。至此，通过模型的求解，便获得了由于人口结构变化这→宏观经济环式(4)中，将劳动力参与就业所产生的价值境的变化导致的微观居民家庭收人的变动，且该劳标准(cve)与劳动力个体非就业所得到的价值标动力收入考虑了主体的个人特征、家庭特征以及区准(CVU)的比较，如果前者大于后者，则劳动力域特征等异质性，从而可以分析由此带来的微观收个体选择就业，否则为非就业。Zi为影响个体劳动入分配效应。力参与率的因素，计量模型中，可以采用二元Logit或Probit回归选择模型进行回归分析，从而获得式(4)中的参数α，卢以及不可观测值或残差四、总结及未来研究展望值Ui。将CGE模型与微观经济学模型进行连接，是最后，CGE模型与微观模型之间的行为连接当前被证明用于分析宏观环境变化导致的微观收入至此可以开展。首先计算考虑权重后的微观层面劳分配效应非常有效的前沿方法。从连接的方式和方动力工资和就业率，记初始劳动力工资和就业率表示为f法来看，IRH方法对于家庭组分类较少的模型来(x) = (W, IW);微观模型运行的目标iOio是使得劳动力工资和就业率变化达到f铃(x)说比较适用，其缺点主要在于其本身的假设，即假= 设宏观CGE模型中每一类代表性家庭组内不存在CW;’, IW，叮，其中W;'= W(1 + W’) IWt = i IWX (1 + IW,’) ，而WJ和IW，'来自于CGE模型差异，这就使得模型无法核算组内差异。IMH方io 中对应的劳动力类别工资和所在行业的就业率的变法可以克服IRH方法无法估计组内差异的问题，化。由于可观测的劳动力个人和家庭特征的变量不通过微观模型全部或大部分数据进行模拟分析连接能改变(即方程中的Xi和Zi不变)，即假设个体特到CGE模型中从而估计组内和组间的收入分配问征所估计的参数伪和卢)保持中性，因而只能通题，但该方法模拟的模型规模较大，对于数据调和过调整方程中的截距项(α和α)来改变微观个体困难因此较难实行。至此，微观模型和CGE模型① 为方便解释方法的运用，在此假设所使用的微观数据为截面数据而非面板数据，工资收入考虑持久收入而非临时收入，因此工资方程中将不引人工资收入的滞后项。② 牛顿一拉夫森法是17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法，该方法使用函数f(x)的泰勒级数的前几项来寻找方程f(x)=0的根，对于该方法的阐述超越了本文的内容，在此不进行详述。
经济理论与经济管理2015年第2期的分层连接方式开始出现并广为流传。分层连接方的方法较为常见，如利用微观家庭数据和计量模型法进一步分为非行为连接和行为连接两种方式，非估计CGE模型中不同产业部门生产函数要素投入行为连接可能存在无法准确衡量由于个体差异导致替代弹性、商品贸易函数替代弹性、消费函数弹性的组内差异的问题;行为连接可进一步分为自上而等参数;利用全国性的微观调研数据自下而上地构下和循环连接两类方类。自上而下的行为连接方式建细化要素投入、产业部门、不同地区的复杂社会可以非常灵活地模拟不同的家庭行为，但无法衡量核算矩阵表CSAM表);或者单独同时采用微观模家庭行为变化对CGE模型可能产生的反馈效应。型和CGE模型对比分析同→事件。对于微观模型循环连接的方式则集合了所有的连接方式的优点，与CGE模型的嵌人式连接也多展现于非行为的对但模型收敛有时得不到保证，模型的运行和操作较接，而采用行为方法的循环连接方式进行相关的研为复杂。究比较少见，原因之一是该类方法实际操作存在的将微观模型和宏观模型有效连接来考察宏观环复杂性。因此该领域在方法和技术层面上尚存在较境冲击产生的微观效应是较为前沿的分析方法。当大的发展空间。随着技术的成熟，除了当前普遍采前，该方法在贫困和收人分配、劳动市场、财税政用的模型连接分析微观收入分配外，未来的研究必策、贸易自由化等方面被广泛运用并自成体系。国将拓展至微观主体其他行为的影响研究中，如宏观内已有的研究中利用宏观模型与微观模型结合分析政策环境变动产生的劳动力转移行为的变化等。参考文献[lJ G. Orcutt. A New Type of Socio--economic System [J]. Review of Economics and Statistics, 1957, 39 (2). [2J 1. Adelman, S. Robinson. Macroeconomic Adjustment and Income Distribution: Altemative Models Applied to Two Economies [JJ. Joumal of Development Economics, 1988, 29 (1). [3J K. Dervis, J. de Melo, S. Robinson. General Equilibrium Models for Development Policy [M]. Cambridge Universi›ty Press, London, 1982. [4J L. Taylor. Socially Relevant Policy Analysis. Structuralist Computable General Equilibrium Models for the Developing World [M]. Cambridge: The MIT Press, 1990. [5J F. Bourguignon, J. de Melo, C. Morrisson. Poverty and Income Distribution during Adjustment: Issues and Evidence from the OECD Project [J]. World Development, 1991, 19 (11). [6J A. de Janvry, E. Sadoulet, A. Fargeix. Adjustment and Equity in Ecuador [Z]. OECD Development Center, Paris, 1991. [7J W. J. Gunning. Income Distribution and Growth: A Simulation Model for Kenya [JJ. Kenya: Growth and Structural Change, 1983, (2). [8J N. C. Chia, S. Wahba, J. Whalley, Poverty-reduction Targeting Programs: A General Equi1ibrium Approach [J]. Joumal of African Economies, 1994, 3 (2). [9J B. Decaluw哇，A. Patry, L. Savard, E. Thorbeck巳.Poverty Analysis within a General Equilibrium Framework [RJ. Working Paper: 99一09，African Economic Research Consortium, 1999. [10J D. Colatei, ]. 1. Round. Poverty and Policy: Some Experiments with a SAM-based CGE Model for Ghana [ZJ. Mimeo, Warwick University, 2001. [l1J P. R. AgØnor, A. Izquierdo, H. Fofack. IMMPA: A Quantitative Macroeconomic Framework for the Analysis of Poverty Reduction Strategies [R]. Wor1d Bank, 2001. 口2JL. Savard. Poverty and Inequality Analysis within a CGE Framework: A Comparative Analysis of the Representative Agent and Micro--simulation Approaches [J]. Development Po1icy Review, 2005, 23 (3). [13J M. H叩pi，M. Ravallion. The Sectoral Structure of Poverty during an Adjustment Period: Evidence for Indonesia in the Mid 1980s [JJ. World Development, 1991, 19 (2). 67
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