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服装行业工业互联网智能工厂 Industry Solutions行业解决方案 CONTENTS 目录 01 中国制造与工业互联网 02 工业互联网智能工厂一体化解决方案架构 03 服装行业工业互联网应用方案 04 关于XX信息 1 中国制造 与工业互联网 4 工业互联网在中国的应用背景  老龄化社会带来劳动力减少，劳动力成本上升  产业转移带来国内制造业空心化  经济全球化某省市场做出快速响应  适应个性化与定制化消费需求变化  制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大 5 制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展 产品种类 每 类 产 品 数 量 用户需求 产品多样化 缺乏竞争 供给<需求 稳定的需求 多样化需求 市场 供给>需求 竞争更激烈 1850 手工生产 1913 195 5 1980 2000 大规模生产 大 规 模 定 制 个 性 化 定 制 全球化 区 域 化 宝在线配置 你可以拥有任何颜色的T型车，只要它是黑色。 -----亨利-福特（1885年） 6 驱动方式转变：从资源驱动到信息驱动 工厂 互联 资源 优化 工业 软件 动态配 置生产 制造信息 智能 决策 实时数 据采集 7 制造服务化：全生命造服务 产品制造商 产品制造商+服务提供商 A B 制造投入服务化 制造产出服务化  新技术研发  市场调研和广告  物流服务  原材料供应  技术支撑  信息咨询  销售服务  维修保养  金融租赁  保险服务 8 工业、、、 工业 机械化 工业 电气化 工业 自动化与 信息化 工业互联网 智能化 伴随着蒸汽机驱动的机械制造设 备的出现，人类进入了“蒸汽时代 ” 伴随着基于劳动分工的，电力驱 动的大规模生产的出现，人类进 入了大批量流水线式及“电气时代 ” 随着电子技术、工业机器人和IT技 术的大规模使用提升了生产效率， 使大规模生产自动化水平进一步提 高 基于大数据和工业互联网（传感 器）融合的系统在生产中大规模 使用 18世纪末 20世纪初 20世纪70年代 现在 时间线 9 工业互联网的五大特色 01 互联 03 集成 05 转型 02 04 数据 创新 10 工业互联网的九大技术支柱 01 02 03 04 05 06 07 08 09 工业互联网 人工智能 虚拟现实 工业网络安全 工业云计算 工业大数据 工业机器人 3D打印 知识工作自动化01 03 04 05 06 07 08 09 02 11 工业互联网核心 智能制造： 本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂” 核心是动态配置的生产方式 关键是信息技术应用 愿景是解决能源消费等社会问题 12 以CPS为核心的数据价值创造体系架构  弹性化的自重构能力  可变化的自调节能力  多维协同的自优化能力 智能感知层 信息挖掘层 网络层 认知层 配置层  一体化模拟与综合分析  进程与交付  评估、预测与决策支持的协同  装备“部件级-系统级”实体网络综合模型  基于Time-machine的变化特征识别与提取  基于数据相似性挖掘的聚类分析  装备健康的智能评估  装备状态的综合分析  多维度的数据关联  衰退与性能的变化趋势与预测  智能传感网络  非接触式采集与传输交互  敏捷、高效、即插即用 13 工业互联网生态系统 供应商 智能物流 供应商 企业客户 大规模定制 小批量定制 智能物流 某省市场紧密相 关，客户需求与 生产规模完美匹 配，按需生产高 度灵活 个人客户 小批量定制 单品定制 智能物流 某省市场对接， 高度定制化，按 需生产，对于设 计有更高的要求 云安全 更强的网络保护和数据保护 云存储 大数据 更强的数据异地存储，备份 数据处理、数据分析/可视化、 协同制造、分析 物联网 设计服务 芯片/传感器 制造管理系统 可预期、可追踪、可回应、零误差 3D扫描 超高速3D打印 CPS系统；生产全数字化管理； 异地工厂/车间网络化，机器间完全互联，完 全自动化，生产过程可追踪。 先进材料 纳米技术 机器人/智能机床 可穿戴技术 自动车辆/轨道 车辆/吊车 快速复制/还原，快 速大规模定制 可持续使用，可塑 性更强，更便于加 工和组装，技术差 异化 生产更加智能实时 和自动化；生产数 据透明化； 生产全程可控 生产更加智能实时 和自动化；生产数 据透明化；生产全 程可控 清洁能源 定制设计 设计工具 向用户提供第三方设 计服务，设计软件向 第三方开放接口 原材料模块化 供货 标准化零配件 供货 2 工业互联网智能工厂 一体化解决方案架构 15 智能工厂的建立 要素2：真实环境 机器对机器（M2M） 资源利用效益 网络基础设施 要素4：人的因素 人-机交互（MMI） 验收与安全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款 要素3：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件 要素5：技术因素 系统工程/建模 通信技术 智能工程 智能生产技术 传感器和执行器 要素1：智能化工厂 智能生产—智能产品 连网（/外部/全球） 互操作性 信息 过程 能源 材料 16 XX信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务 智能制造战略与流程咨询 基于工业互联网模式的管理咨询服务 智能制造标准体系咨询 两化融合贯标咨询；智能制造体系标准咨询 IT与自动化规划咨询 IT与自动化一体化整体规划咨询 行业化应用方案规划与实施 IT与自动化解决方案；软件产品及自动化实施 智 能 管 理 体 系 智能制造体系 17 智慧制造战略咨询 战略驱动因素分析 适应个性化与定制化消费需求变化 经济全球化某省市场做出快速响应 劳动力资源减少，劳动力成本上升 企业能力现状分析 企业业务战略分析 企业自动化/IT战略分析 企业自动化/IT能力分析 愿景 力争用5-10年的时间，实现工业自动化和信息化 的融合，打造企业成为智慧制造的行业标杆 使命 响应中国智造2025，推动柔性制造、大规模个性 定制等制造模式创新试点，促进由基于产品的传 统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转变 战略定位 充分发挥互联网+和大数据分析的建设，成为柔性 生产和智慧制造的引领者 目标分解 通过“夯实基础”、“精益运作”、“引领提升”三个阶 段的演进，实现战略意图 企 业 智 慧 制 造 内 外 部 条 件 XX信息将从企业的战略驱动因素着手，结合企业能力现状，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革路径 企 业 智 慧 制 造 战 略 设 想 18 两化融合管理体系咨询 4个基本要素  数据  技术  业务流程  组织结构 4个管理域  管理职责  基础保障  实施过程  评测与改进  输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下 新型能力的要求  输出——通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力 两化融合管理体系GB/T23020标准 现状调研评估阶段 管理体系执行阶段管理体系设计阶段贯标准备阶段 项目启动 体系知识培训 现状调研 现状评估与诊断 识别新型能力与 确定两化融合目标 体系设计 与文件编写 体系审核发布 体系培训 体系执行支持 19 智能工厂自动化/IT规划咨询 企业战略理解 业务流程调研 业务对自动化/IT 的需求分析 业务需求分析 人员到位启动 前期资料准备 调研模板设计 启动准备 调研计划排定 技术需求分析 差距分析 最佳实践分析 自动化/IT现状调 研 自动化/IT规划 业务重点分析 自动化/IT 设计规划 业务发展 重点分析 成果汇报 后续支持 后续支持 工 作 内 容 启动准备 •人员到为和项目宣讲 •客户前期相关规划资料 的准备 •调研问卷的设计和准备 •拟定调研名单，约定访 谈时间安排 技术需求分析 •客户前期规划资料的分 析和整理 • 客户自动化/IT现状调 研和分析 •行业最佳实践分析 •自动化/IT现状和需求的 差距分析 业务需求分析 •领导层企业战略访谈 •业务部门流程访谈 •访谈资料的整理 •总结现有的业务需求 自动化/IT规划 •智能工厂蓝图设计 •自动化/IT总体规划 业务重点分析 •业务发展重点需求的梳 理，速赢策略分析 •实施路线分阶段规划 后续支持 •最终成果的汇报 •支持客户项目选型 •支持客户供应商选择 自动化/IT规划 XX信息的智能工厂自动化/IT规划范围涵盖了从启动准备到后续支持的项目全部工作过程 20 纵向与横向价值链集成 设备层 监控层 执行层 管理层 服务供应商 分子公司 材料供应商 制造工厂 远程设计师 用户 外协制造商 工业云 大数据分析 服 务 协 同 供应链 协同 制造协同 设计协同 用户协同 协 同 21 智能工厂的构成 智 能 工 厂 • 智 能 排 程 ， 支 持 批 量 为 1的 生 产 • 灵 活 而 柔 性 化 的 生 产 岛 • 拉 动 式 生 产 ， 储 备 最 小 化 • 生 产 过 程 可 监 控 透 明 化 • 人 、 机 、 物 、 法 的 有 机 融 合 • 绿 色 能 源 ， 可 持 续 的 发 展 • 产 品 的 个 性 化 与 定 制 化 • 产 品 与 设 备 可 通 信 • 产 品 与 顾 客 可 连 接 • 涵 盖 产 品 生 命 服 务 体 系 • 传 感 器 、 机 器 人 、 PL C • 接 口 具 备 可 连 接 • 设 备 直 接 的 对 话 M 2M • 存 储 、 预 测 、 执 行 与 自 我 管 理 • 远 程 维 护 • 预 防 性 维 护 • 自 动 运 行 的 物 流 仓 储 系 统 • 自 动 化 立 体 库 与 RF ID 标 签 • 搬 运 的 智 能 化 AG V • 从 需 求 到 供 给 的 价 值 链 整 合 • 库 存 量 最 优 化 • 更 快 的 流 通 速 度 22 工业互联网智能工厂整体应用方案 智能服务 个性化定制 智能运营 管理流程智能化 智能车间 设备智能化 定制化平台 智能服务平台 直营与加盟店 工业云 服务大数据 运营大数据 制造大数据 设备大数据 数字化设计 数字化工艺 数字化作业指导 智能研发 虚拟制造 工厂三维仿真 物流仿真 三维工艺仿真 信息共享 发货管理 供应商平台SRM 订单发布确认 发票管理 计划协同 销售管理 供应链管理SCM 采购计划 仓储管理 产品数据物流管理 制造执行系统MES 目视化管理 数据采集 过程控制 在制品管理 质量追溯 物料管理 计划排程 生产派工 能源分析 能源调度 能源监控智慧能源 规则管理 计划仿真 高级排程APS 工厂排程 车间排程 CCR中央监控 全厂监控 生产调度 控制系统 设备控制管理 M2M通信 数据集成与转换 采集信息关联 数据采集管理 设备配置部署 信息转换 协议转换 智能生产设备 智能物流设备 智能检测设备 智能数据采集设备 3 服装行业 工业互联网应用方 案 24 工业互联网时代，服装行业新形势 人力成本攀升 传统服装企业库存量大 自动化及信息化水平有待提高 传统营销模式受到挑战 个性化需求越来越高 行业转型迫在眉睫 服装行业 新形势 25 服装行业迎来规模化个性定制时代 个体裁缝 批量化 成衣工业 智能工厂 规模化个性定制 >> >> 手工裁缝、贴身服务的制 衣方式满足顾客个性化需 求， 但手工制衣的工艺精 细度和稳定性通常较差。 大规模标准化服装制造方 式带给广大顾客大量优质 价廉的产品选择。但尺寸、 款型、颜色等方面不能满 足顾客个性化需要。 集成了前两者的优势，能 够更全面的满足顾客需要。 并在中高端人群中不断攫 某省市场机会。 26 建立四大数据库支持个性化定制 服装行业四大数据库 款型 数据库 工艺 数据库 BOM 数据库 版型 数据库 产品研发 数据采集 订单处理 柔性制造 27 C2M实现客户与工厂直连，以客户需求驱动工厂制造 服装加工厂 物流中心 供应商 外协商 客户订单 原料 订单 外协订单 原料\外协品交付入库 成品交付出库 M端C端 28 服装行业C2M应用价值 客户体验增加强 网络营销某省市场份 额增大 客户参与设计，客户需 求精准定位 直接与客户接触，客户保留 去中间环节，提高利润 客户消费后大数据分析， 提供更优质的服务推送 柔性制造，效率提升， 利润增加直接带来员工 福利回报，员工稳定 产供销协同，打造柔性供 应链，缩短制造 供应商供应及交据分 析，为金融资本运作 提供依据 29 以用户为中心构建产品设计、制造及商业战略 商业战略 制造系统 产品设计  模块化设计  可重构产品  客户化和个性化  并行产品设计  面向制造的设计 用户  可重构与柔性制造系统及其装备  快速推出新产品  快速转换  准时化供货  支持个性化产品  快速服务  敏捷供应链  与客户相关的长期战略  战略联盟  交货地点客户化 30 C2M模式贯穿服装订单生成、制造及交付的全过程 采集身体 部位数据 生成 版型数据 计算机 3D打版 剪裁 缝制 熨烫检验包装入库订单发货 客 户 需 求 产 品 31 C2M实现从客户下达到交付全过程闭环管理 智能制造作为两化深度融合的主攻方向，深化互联网 在制造领域的应用，发展基于互联网的个性化定制、众包 设计、云制造等新型管理制造模式，推动形成基于消费需 求动态感知的研发、制造和管理组织方式，并建立优势互 补、合作共赢的开放型管理生态体系。 以人为本，以用户需求为中心，为用户和商家同时创 造价值，用户驱动产品，数据驱动制造，定制化服务,满 足个性化需求。 32 服装行业C2M整体架构 电子商务门户 业务运营 商务智能 行业资讯 款式管理 3D模拟仿真 交 订单管理 订单确认 合同管理 订单配货结算中心 订单发货 促销管理 满减促销 赠品促销 套装促销 优惠券 产品管理 品类管理 产品管理 库存管理 用户管理 在线咨询 电话咨询 知识库 留言管理 售后服务 呼叫中心 物流配送 配送计划 发送管理 物流监控 销售分析 用户分析 运营分析 运营规划 支付结算 电子帐户 电子 支付接口 第三方平台 手续费 安全管理 商品分类 某著名企业门户 平台部分业务 运营后端 营销推广 订单管理 交 客 户 信 息 物 流 信 息 产 品 信 息 数 据 分 析 PM+PDM SCM WMS+TMS APS+MES 文档图管理 流程审批管理 商务管理 工时费用管理 工作协同管理 产品设计 产品数据管理 销售管理 采购协同管理 仓储管理 计划管理 人事管理 工作流管理 分销管理 货架管理 数据采集 拣选跟踪 运输管理 物流监控 计划排程 制造执行\监控 制造异常处理 设备管理 质量管理 制造评估 购买咨询 收藏管理 定制管理 购物车 33 智能商务服务 网站 某著名企业设备 呼叫中心门店 门店设备 现场订货 在线订货 订单分布式集中 库存视图 C2M电商云平台 物流中心 分拨仓库 线下门店生产 订单处理 逆向流程订单分配 资金结算 销售策略 34 定制化需求配置平台 查找产品 配置产品+服务 价格定义/ BOM定义 生成意向单 订单达交 评审 生成定制化产品 订单 定制化需求配置平台 需求与供给计划平台 客户订单/意向单 达交承诺 35 需求与供给计划平台—实时需求驱动 定制化需求配置平台 订单达交 评审 全局供给 计划 排产优化 库存优化 协同平台 供应链网络计划/协同 需求计划 S&OP 需求与供给计划平台 需求信号管理 达交承诺 客户订单/意向单 供给 一致性计划一致性计划 需求 36 多工厂间智能协同 协同是供应链管理的基本功能。跨行业跨企业，跨系统跨平台，跨模式跨管理。 五种需要协同工作的企模式：  集团工厂与分厂之间并行，订单可以任意分配到某一工厂生产  集团工厂与分厂之间串行，生产有前后关联  集团工厂与多分厂之间既有串行，亦有并行  单一工厂内计划多层次，多线组  外协协同、客户协同、供应商协同 协同模式：  规划协同，如产能设置、订单需求预测前期分配—人工为主，系统辅助  计划协同，如订单分配，生产需求分配—系统为主，人工辅助  生产协同，如生产速度匹配—系统为主，人工辅助  产供销协同，如围绕核心企业的供需平衡 协同的方式：  调拨销售订单SO —多厂之间  调拨半成品PO—多厂之间  调拨原材PO—多厂之间  常规生产方式， 37 智能化柔性制造 计划 排程 统计 分析 制造执行\ 监控 制造异常 应对 计划 评估 质量 管理 APS +MES 采购计划、生产计划 库存计划、生产排程工艺及物料约束、工 艺流程，工时，工序约束、设备能力与负 荷分配、动态库存分配等 计划指令接收、执行数据采集与反馈 物料拉动、流转、跟踪，工艺发放、监控及跟 踪，设备状态监控，报警 产能与负荷评估 瓶颈资源评估 物料库存评估 预测中长期评估 设备异常 采购异常 紧急插单 质量方案、检验过程、质检防错、质量 追溯、质量缺陷报警、质量统计分析、 波动、趋势，Spc分析 计划达成率 设备故障率 设备稼动率 质量统计分析 38 智能化仓储物流 可向前后端进行延伸管控 仓库作业的可追溯 • 货主、供应商、客户、生产车间等，通过系统进行业务串联； • 各业务参与方可登录系统，查找各自需要信息； • 可通过权限控制，保障数据安全； • 单据流，可追溯性强； • 允跟踪号，对每笔仓库作业全程跟踪； • 各节点有对应单据可供追溯； 外部软件功能外部软件功能外部硬件设备外部硬件设备 WMS系统 智能化作业模式 • 标准化接口规范； • B/S展示，C/S底层架构，可集成性强，适用性好； • 与仓库硬件的高度集成化； 信息集成与数据交互 • 根据设定规则，由系统指定最优作业方法； • 流程的个性化定义以及执行； • 智能监控，并及时给予提示，避免漏单等现象的发生； • 发出指令 • 确认价格 • 与仓配中心结算 货主 • 货物出入库的执行方 • 与运输环节对接 • 费用计算，与货主结算 仓配中心 • 结果反馈 • 接收/发送货物 • 与货主结算 供应商/客户收发货指令 结果反馈 服务反馈 收发货通知 谢谢！