컒맺돇쫐뗄뻭퇌쿻럑뛮몯쫽퓸쇮뮪쇵탋닌퇳욼쿄탂뇳돂쮫역틦키퇠량햪튪ꎺ놾컄맀볆쇋컒맺돇쫐뻭퇌쿻럑뛮몯쫽ꆣ뷡맻뇭쏷ꎬ룷훘뗣돇쫐뗄뻭퇌쿺쫛뛮폫뻭퇌쿺뻹볛돊헽쿠맘맘쾵ꎬ폫돇헲뻓쏱뿉횧엤쫕죫튲돊헽쿠맘맘쾵ꎬ쟒룷훘뗣돇쫐럇얩튵죋뿚쫽솿폫룷훘뗣돇쫐뻭퇌쿻럑뛮횮볤돊쿖헽쿠맘뗄맘쾵ꆣ맘볼듊ꎺ돇쫐뻭퇌쿻럑뛮ꎻ돇쫐뻭퇌쿻럑솿ꎻ돇헲뻓쏱뿉횧엤쫕죫??????????????????????????????????퓸쇮뮪ꎬ닌퇳욼ꎬ쿄탂뇳ꎬ돂쮫ꎬ역틦ꎬ키퇠량ꎬ뫾쓏듳톧뷰죚폫춳볆톧풺ꎬ뫾쓏ꎬ뎤즳ꎬ??????ꎻ쇵탋ꎬ뫾쓏훐퇌릫쮾ꎬ뫾쓏ꎬ뎤즳???????췲랽쫽뻝
宏观管理Null:Unit r∞t (assumes common unit r'∞t pr，田e臼)Levin. Lin &. Chu t铸 ’ 35 1640 Breitung t -51at -18. 13163 ’ 35 1605 Hadri Z-stat 注g铃表示置信水平为5%，祷备表示显著性水平为10%.Null:Unit r∞t (assumes individual unit r'∞t process) 表4LNRjSL(一1)一阶差分的单位根检验结果hn. P，四ran四dShin W咀I一 35 1640 Cross-←一--ADF Fisher Chi-叫旧 ’ 35 1640 Method Statistic Prob.铮铮sectlons Obs PP -Fisher Chi-square ’ 35 1645 Null:Unit r∞t (assumes common unit r，∞I proce田)」Levin, Lin &. Chu I骨 ’ 35 1593 Null: U unit r，∞t (assumes common unit r∞t pr'臼'ess)Breitung t-5tat ’ 35 1558 Hadri Z -stat 35 1680 I 注z势表示置信水平为5%，赞铸表示显著性水平为10%。Null: Unit r，∞t (assumes individual unit r∞t process) 从表l中可以看出，无论使用LLC检验、Breitung检验、hn. P臼aranand Shin W-stat ’ 35 1593 Hadri检验，还是1m-Pewaran -Skin检验、Fisher-ADF检验ADF-Fisl阳Ch叫 ’ 35 1593 和Fisher-PP检验，都可以拒绝原序列存在单位根的零假设，PP -Fisher Chi一叫 ’ 35 1645 因此LNXSE为一阶平稳时间序列。表2LNJJ的一阶差分单位根检验结果Null: U unit r，∞t (assumes ∞mmon unit r，∞I process) Hadri Z-stat ’ 35 1680 sCecmtisosn-s |l Oh Method Statistic Prob.提备注:铸表示置信水平为5%，铸特表示显著性水平为10%。Null: Unit r，∞t (assumes common unit r，∞I process) 从表3、表4中可以看出，无论使用LU二检验、Breitung检Levin. Lin &. Chu I幡一’ 35 1633 验、Hadri检验，还是1m-Pewaran -Skin检验、Fisher-ADFBreitung I-slat 一’ 35 1598 检验和Fisher-PP检验，都可以拒绝原序列存在单位根的零假设，因此LNRJSL、LN阳SL(-l)都为一阶平稳时间序列。Null: Unit r，∞t (assumes individual unit r，∞t process) 表5LN阳〈一阶差分的单位根检验结果hn. Pesaran皿dShin W-stat 一’ 35 1633 Cross-ADF-F娼herCh叫阳 35 1633 -- Method Statistic Prob.铸锯sectlons Obs PP -Fisher Chi -square 193. 158 ’ 35 1645 Null: Unit r，∞I (assumes common unit root process) Levin, Lin &. Chu t缝一 35 1616 Null:U unit r∞t (as5ume5 ∞mmon unil r∞t proce臼}Breitung t-stat 35 1581 Hadri Z-stat ’ 35 l伽J注g骨表示置信水平为5%，警铃表水显著性水平为10%.Null: Unit r∞t (assumes individual unit r，∞t pr，田ess)从表2中可以看出，无论使用LLC检验、Breitung检验、Hadri检hn. Pesaran and Shin W-stat 一’ 35 1616 验，还是Im-Pewaran-Skin检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检ADF-Fisher Chi-叫田 ’ 35 1616 验.都可以拒绝原序列存在单位根的零假设，因此LNXS1J为一阶平稳PP -Fisher Chi-square ’ 35 1645 时间序列.表3LNRJSL一阶差分的单位根检验结果Null: U unit root (assumes common unit r，∞t pr，配ess)Hadri Z-stat ’ 35 1680 Prob.善赞SCecrtoisosn-sIM >bsMethod Statistic 从表5可以看出，除Breitung检验外，无论使用LLC检验、Null:Unit r，∞t (assumes common unit root proc目。Hadri检验，还是Im-Pewaran-Skin检验、Fisher-ADF检验Levin. Lin &. Chu t铸 ’ 35 1593 和Fisher-PP检验，都可以拒绝原序列存在单位根的零假设，Breitung t-stat 一’ 35 1558 因此LNRK为一阶平稳时间序列.根据上述对各重点城市各时间序列的单位根检验得知，各Null:Unit r∞t (assumes individual unit root process) 重点城市的LNXSE、LNJj、LNRJSL、LNRJSL(一1)、LNRK序hn. Pesaran田xlshin W-stat ’ 35 1593 列均为一阶平稳的截面序列，因而可以通过建立回归模型估计ADF-F~如rChi-sq皿 ’ 出国归方程。笔者将分别估计各重点城市的卷烟消费量函数。35 1593 PP -Fisher Chi -square ’ 35 1645 四、各重点城市的卷烟消费额函敛估计?01?2? ENTREPRENEUR WORLD 췲랽쫽뻝
宏观管理(一)估计结果Statistic表示系数估计的t统计量，Prob表示系数t值的伴随表6显示了模型估计结果，LNJJ、LNRJSL、LNRJSL(一口、概率。LN阳〈表示模型中的各自变量，并在Coefficient表示各变量所此外，模型估计还给出了模理中各重点城市卷烟消费额踊对应的系数估计值，表示系数的估计标准差，t-数的网定效应(FixedEffects)，见表7.表6模型系数估计结果输出Variable Coefficien Std. Erro t-Statistic Prob. C 34. 768 LNRK 4. 164 LNJJ LNRJSL LNRJSL(-l) Coefficien Std. Erro t-Statistic Prob. Coefficien Std. Erro t-Statistic Prob. Coefficien Std. Erro t-Statistic Prob. BJ 2. 156 o. 539 o. 103 1. 965 TJ o. 305 o. 760 O. 398 SJZ 1. 898 11. 535 O. 122 I TY 1. 795 O. 192 3. 655 HHHT 2. 121 O. 364 O. 166 11. 507 SY 1. 843 1. 297 O. 195 DL 1. 885 11. 779 I cc HEB o. 323 o. 108 3. 303 SH 1. 584 NJ o. 162 1. 870 I HZ 1. 994 I NB O. 105 1. 084 O. 140 HF 7. 994 FZ 1. 844 15. 762 O. 267 3. 971 XM 1. 777 O. 156 11. 424 O. 105 1. 123 O. 151 NC 1. 589 10. 758 1. 774 JN o. 107 o. 126 QD 1. 986 ZZ o. 134 1. 749 4. 909 WH o. 208 11. 412 o. 499 cs 1. 746 O. 162 GZ 1. 982 O. 329 5. 868 3. 758 SZ 1. 665 2. 246 O. 120 1. 357 NN 1. 826 HK 1. 591 13. 195 O. 107 CQ 2. 375 2. 960 CD 1. 747 O. 328 GY 1. 621 5. 108 KM 2. 302 6. 797 5. 158 XA 1. 113 1. 650 LZ 4. 768 XN 1. 295 YC 1. 697 O. 000 O. 524 O. 600 5. 993 WLMQ 췲랽쫽뻝企业家天地.0?1?3?
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