2021-2025 年中国精纺呢绒行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国精纺呢绒行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................11
第一节 精纺呢绒行业大数据营销战略研究报告简介 ......................................................................11
第二节 精纺呢绒行业大数据营销战略研究原则与方法 ..................................................................12
一、研究原则 ................................................................................................................................12
二、研究方法 ................................................................................................................................13
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................14
一、重要性 ....................................................................................................................................14
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................14
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................15
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................15
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................15
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................15
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................15
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................15
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................16
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................16
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................16
三、小结 ........................................................................................................................................16
第二章 市场调研：2020-2021 年中国精纺呢绒行业市场深度调研........................................................18
第一节 精纺呢绒概述 ..........................................................................................................................18
一、毛纺织行业概况 ....................................................................................................................18
二、精纺呢绒行业发展概况 ........................................................................................................18
第二节 我国精纺呢绒行业监管体制与发展特征 ..............................................................................18
一、精纺呢绒所属行业及确定依据 ............................................................................................19
二、行业主管部门和监管体制 ....................................................................................................19
三、行业主要法律法规和政策 ....................................................................................................19
（1）行业主要法律法规 ..............................................................................................................19
（2）主要产业政策 ......................................................................................................................20
四、行业主要法律法规政策对行业发展的影响 ........................................................................20
五、行业技术水平及技术特点 ....................................................................................................21
第三节 2020-2021 年中国精纺呢绒行业发展情况分析....................................................................22
一、国际发展现状 ........................................................................................................................22
二、精纺产品不断创新 ................................................................................................................22
三、优秀企业市场竞争力较强 ....................................................................................................22
四、市场需求状况 ........................................................................................................................23
五、市场供给状况 ........................................................................................................................24
第四节 2020-2021 年我国精纺呢绒行业竞争格局分析....................................................................25
一、行业竞争格局和市场化程度 ................................................................................................25
二、行业内主要企业简要情况 ....................................................................................................26
（1）江苏阳光股份有限公司 ......................................................................................................26
（2）山东如意毛纺服装集团股份有限公司 ..............................................................................27
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（3）江苏鹿港文化股份有限公司 ..............................................................................................27
（4）海澜之家股份有限公司 ......................................................................................................27
（5）浙江乔治白服饰股份有限公司 ..........................................................................................27
（6）报喜鸟控股股份有限公司 ..................................................................................................28
（7）雅戈尔集团股份有限公司 ..................................................................................................28
（8）江苏红豆实业股份有限公司 ..............................................................................................28
（9）希努尔男装股份有限公司 ..................................................................................................28
第五节 企业案例分析：南山智尚 ......................................................................................................28
一、公司在行业中的竞争地位 ....................................................................................................28
二、公司的创新和新旧产业融合情况 ........................................................................................30
三、公司的竞争优势 ....................................................................................................................30
四、公司的竞争劣势 ....................................................................................................................39
第六节 2021-2025 年下游职业装行业发展分析及趋势预测............................................................39
一、职业装行业概况 ....................................................................................................................40
二、行业竞争格局和市场化程度 ................................................................................................40
三、市场供求状况 ........................................................................................................................40
第七节 2021-2025 年我国精纺呢绒行业发展前景及趋势预测........................................................42
一、行业发展面临的机遇 ............................................................................................................42
（1）国家战略与产业政策 ..........................................................................................................42
（2）内需扩大与消费升级 ..........................................................................................................42
（3）新一轮技术革命 ..................................................................................................................43
二、行业发展面临的挑战 ............................................................................................................43
（1）全球产业格局调整 ..............................................................................................................43
（2）绿色发展要求 ......................................................................................................................43
三、行业利润水平的变动趋势及变动原因 ................................................................................43
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................45
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................45
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................45
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................45
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................46
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................46
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................46
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................46
四、结论 ........................................................................................................................................47
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................47
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................47
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................48
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................48
（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................48
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................49
三、结论 ........................................................................................................................................49
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................50
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................50
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................51
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三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................52
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................52
一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................52
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................53
（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................53
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................53
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................54
四、结语 ........................................................................................................................................55
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................56
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................56
一、长远性 ....................................................................................................................................56
二、竞争性 ....................................................................................................................................56
三、全局性 ....................................................................................................................................56
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................56
一、社会性 ....................................................................................................................................57
二、科学性 ....................................................................................................................................57
三、实践性 ....................................................................................................................................57
四、前瞻性 ....................................................................................................................................57
五、创新性 ....................................................................................................................................58
六、全面性 ....................................................................................................................................58
七、动态性 ....................................................................................................................................58
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................58
一、国家产业政策 ........................................................................................................................58
二、行业发展规律 ........................................................................................................................59
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................59
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................59
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................60
一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................60
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................61
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................62
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................63
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................63
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................63
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................63
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................64
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................64
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................65
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................66
第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................66
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................67
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................67
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................68
四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................68
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................68
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（二）内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................69
第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................69
一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................69
二、遵循科学原则，建立竞争优势 ............................................................................................70
三、提高决策者素质 ....................................................................................................................70
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................71
五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................71
六、降低风险 ................................................................................................................................71
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................72
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................72
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................72
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................73
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................74
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................75
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................75
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................76
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................76
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................76
三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................77
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................77
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................77
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................77
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................77
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................78
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................78
第六章 2021-2025 年中国精纺呢绒企业大数据营销战略探讨与建议....................................................79
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................79
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................79
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................79
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................79
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................80
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................80
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................80
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................81
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................81
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................81
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................81
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................81
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................81
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................81
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................82
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................82
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................82
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................82
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（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................82
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................83
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................83
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................83
五、结论 ........................................................................................................................................83
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................84
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................84
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................85
三、结语 ........................................................................................................................................87
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ..................................................................................................88
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ....................................................................................88
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ........................................................................................88
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ................................................................................88
四、结语 ........................................................................................................................................89
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ..........................................................................................90
一、大数据的作用在于寻找规律 ................................................................................................90
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ....................................................................91
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ........................................................91
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ......................................................................................................93
一、大数据与数字营销 ................................................................................................................93
二、数字营销面临的挑战 ............................................................................................................94
（1）数据获取 ..............................................................................................................................94
（2）数据造假 ..............................................................................................................................94
（3）样本的有效性 ......................................................................................................................94
（4）分析能力不足 ......................................................................................................................94
（5）隐私安全和信任 ..................................................................................................................95
（6）数据和技术迷信 ..................................................................................................................95
三、对策与总结 ............................................................................................................................95
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ......................................................................................................97
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ..................................................................................97
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ..................................................................................98
一、大数据的本质 ........................................................................................................................98
（一）Volume （规模化） .........................................................................................................98
（二）Variety （全面化） ..........................................................................................................99
（三）Velocity （快速化） ........................................................................................................99
（四）Value （价值巨大）.........................................................................................................99
二、精准营销中数据的作用 ........................................................................................................99
三、大数据背景下精准营销的机遇 ............................................................................................99
（一）精确定位客户和需求 ........................................................................................................99
（二）提供个性化产品和服务 ..................................................................................................100
（三）准确判断营销效果 ..........................................................................................................100
四、大数据背景下精准营销的挑战 ..........................................................................................101
（一）不知数据从何而来 ..........................................................................................................101
（二）不知数据如何使用 ..........................................................................................................101
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（三）不知数据使用是否合规 ..................................................................................................101
第三节 大数据精准营销策略 ............................................................................................................102
一、大数据对精准营销的意义 ..................................................................................................102
（一）提高信息传递精准度 ......................................................................................................102
（二）高效维持忠诚顾客 ..........................................................................................................102
（三）检验营销策略 ..................................................................................................................102
二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................103
（一）观察行为数据 ..................................................................................................................103
（二）筛选目标顾客 ..................................................................................................................103
（三）投放个性化产品及广告 ..................................................................................................103
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................103
（五）完善客户体验 ..................................................................................................................103
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................103
（一）开发个性化商品 ..............................................................................................................103
（二）差异化商品定价 ..............................................................................................................104
（三）准确传递商品信息 ..........................................................................................................104
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................104
四、结语 ......................................................................................................................................104
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................105
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................105
（一）精准营销概念与内涵 ......................................................................................................105
（二）数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................105
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................106
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................106
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................107
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................108
一、理论概述 ..............................................................................................................................108
（一）大数据概念 ......................................................................................................................108
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................108
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................109
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................109
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................109
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................110
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................110
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................110
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................110
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................111
四、结论 ......................................................................................................................................111
第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................112
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................112
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................112
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................112
（三）数据为王 ..........................................................................................................................113
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................113
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（一）互动性十足 ......................................................................................................................113
（二）个性化推送 ......................................................................................................................113
（三）二次传播 ..........................................................................................................................113
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................114
（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................114
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................114
（三）信息安全问题 ..................................................................................................................114
四、结语 ......................................................................................................................................115
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................115
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................115
（一）大数据 ..............................................................................................................................115
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................116
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................116
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................116
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................116
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................117
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................117
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................117
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................117
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................117
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................118
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................118
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................118
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................119
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................119
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................119
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................119
二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................120
（一）大数据 ..............................................................................................................................120
（二）精准营销 ..........................................................................................................................120
（三）大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................120
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................121
（一）数据采集与分析 ..............................................................................................................121
（二）精准定位与投放 ..............................................................................................................121
（三）实时监控与调整 ..............................................................................................................122
（四）广告效果与评价 ..............................................................................................................122
四、结语 ......................................................................................................................................122
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................122
一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................123
（一）精准营销理论发展概况 ..................................................................................................123
（二）大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................123
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................124
（一）大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................124
（二）大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................125
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三、结论 ......................................................................................................................................126
第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................127
一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................127
（一）市场定位明确 ..................................................................................................................127
（二）节约营销成本 ..................................................................................................................128
（三）增强信息传播互动 ..........................................................................................................128
（四）精确地理定位 ..................................................................................................................128
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................129
（一）信息安全问题 ..................................................................................................................129
（二）虚假信息问题 ..................................................................................................................129
（三）与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................129
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................129
（一）明确目标群体 ..................................................................................................................129
（二）重视售后服务 ..................................................................................................................130
（三）多渠道进行广告营销 ......................................................................................................130
（四）加强与消费者的交流 ......................................................................................................130
四、结束语 ..................................................................................................................................130
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................131
一、相关概念概述 ......................................................................................................................131
（一）大数据 ..............................................................................................................................131
（二）精准营销 ..........................................................................................................................131
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................131
（一）市场定位更加精准，受众人群更加明确 ......................................................................131
（二）营销成本的可控性增强 ..................................................................................................131
（三）广告营销效果可估量 ......................................................................................................131
（四）广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................132
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................132
（一）个人信息安全泄露 ..........................................................................................................132
（二）不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................132
（三）与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................132
四、结束语 ..................................................................................................................................132
第八章 2021-2025 年中国精纺呢绒企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ................133
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................133
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................133
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................134
（一）依托战略变革，推动组织变革 ......................................................................................134
（二）落实战略分解，提升企业执行力 ..................................................................................134
（三）实施动态监控，强化战略纠偏 ......................................................................................135
（四）建立战略复盘机制，实现战略闭环管理 ......................................................................135
三、结束语 ..................................................................................................................................136
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................136
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................136
二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................136
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................137
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四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................137
五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................138
第三节 构建大数据营销战略推进体系：稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................139
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................139
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................139
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................139
第四节 构建大数据营销战略管理体系：增强公司战略管理能力 ................................................140
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................140
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................140
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................141
第五节 构建大数据营销战略保障体系：增强实施保障能力 ........................................................141
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................141
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................142
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................142
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................142
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................142
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................143
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制：完善大数据营销战略的主要措施 ........................143
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................143
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................144
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................144
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................145
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................146
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................146
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................146
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................148
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................148
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................148
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................148
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................149
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................149
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................149
六、小结 ......................................................................................................................................150
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................150
2021-2025 年中国精纺呢绒行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 11
第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 精纺呢绒行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本精纺呢绒行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计
局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提
供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛
世华研监测数据及知识体系，在对我国精纺呢绒业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对精
纺呢绒行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，其
中包括：
精纺呢绒行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国精纺呢绒企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建精纺呢绒企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为精纺呢绒行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来大数
据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对精纺呢绒行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及
大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提
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供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 精纺呢绒行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
2021-2025 年中国精纺呢绒行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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二、研究方法
本精纺呢绒行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究
法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对精纺呢
绒行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国精纺呢绒行业市场深度调
研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 精纺呢绒概述
一、毛纺织行业概况
毛纺工业是纺织工业重要的组成部分，是以动物毛纤维及毛型纤维为原料进行绒毛初级加工、
毛条制造、毛纺纱、毛织造、毛染整及毛制成品加工的制造行业。
我国毛纺织工业化生产始于 19世纪 70年代末，至今已有 140年的历史，改革开放之后得到快
速发展。随着内需的持续增长和国际市场份额的稳步上升，我国毛纺工业正处在上行的发展阶段。
市场结构不断调整，国内市场的重要性不断提升，从出口导向逐步转向国内外市场并重，企业更加
重视向生产服务型发展，向价值链中高端延伸，由规模发展型向质量效益型转变。目前已形成毛
条、毛纱线、面料、毛毯、毛针织服装、羊毛被、毡制品等各类品种、上下游产业链配套齐全的生
产加工体系。
二、精纺呢绒行业发展概况
毛纺行业中的精纺呢绒行业，在毛纺织工业中生产工艺技术较为复杂。我国于 20世纪 30年代
才引入精纺设备，经过半个多世纪的发展，毛精纺工业得到长足的发展，到 90年代中期全国涌现
众多的毛精纺企业。其后通过 10多年来市场的优胜劣汰，毛精纺企业在盈利能力、产品定位上迅
速拉开距离，层次化明显，中低档产品市场竞争与高档产品竞争呈现出不同特点。高档的毛精纺纱
线、毛精纺面料在毛纺产品中占据主流位置。精纺呢绒行业具有鲜明的技术密集型、资金密集型特
点，被称为“技术纺织”，主要用于制作高档西服，产品具有较高的科技含量和附加值。
第二节 我国精纺呢绒行业监管体制与发展特征
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一、精纺呢绒所属行业及确定依据
根据《上市公司行业分类指引》（2012年修订），精纺呢绒所处行业为“C17纺织业”。根据
《国民经济行业分类》（GB/T4754—2017），精纺呢绒业务所处行业归属于“C17纺织业”中的
“172毛纺织及染整精加工”，服装业务所处行业归属于“C18纺织服装、服饰业”。
二、行业主管部门和监管体制
国家发改委是纺织服装行业的宏观指导部门，相关职责包括对全国工业和服务业发展进行宏观
指导；组织拟订需报国务院审批或跨多部门的工业和服务业专项规划并组织实施；组织拟订《产业
结构调整指导目录》，组织拟订需报国务院审批或跨多部门的工业和服务业发展政策，组织拟订综
合性产业政策；按规定权限审核工业重大建设项目等。
工业和信息化部是纺织服装行业的行业管理部门，相关职责包括拟订行业规划和产业政策并组
织实施；指导行业技术法规和行业标准的拟订；按国务院规定权限，审批、核准国家规划内和年度
计划规模内固定资产投资项目；行业日常运行监测；行业的节能、资源综合利用和清洁生产促进工
作。
中国纺织工业联合会（CNTAC）是纺织服装行业的自律组织。中国毛纺织行业协会和中国服装
协会是中国纺织工业联合会的成员单位，分别是毛纺织行业和服装行业的自律组织。
中国纺织工业联合会是全国性的纺织行业组织，主要成员是有法人资格的纺织行业协会及其他
法人实体，为实现会员共同意愿而开展活动的综合性、非营利性的社团法人和自律性的行业中介组
织。中国纺织工业联合会以对棉纺织、毛纺织、麻纺织、丝绸、针织、长丝织造、印染、家用纺
织、产业用纺织、服装、化纤、纺机十二个产业服务为工作中心，充分发挥各成员单位综合协调作
用，积极开展行业服务工作。
三、行业主要法律法规和政策
（1）行业主要法律法规
我国纺织服装行业主要法律法规主要体现为纺织产品的国家标准和规范，主要包括 B18401-
2010《国家纺织产品基本安全技术规范》、GB/T26382-2011《精梳毛织品》、GBTT26378-2011《粗梳
毛织品》、GB/T2660-2017《衬衫》、GB/T2664-2017^男西服、大衣》、GB/T2665-2017《女西服、大
衣》、GB/T2666-2017《西裤》等。
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（2）主要产业政策
2016年 9月，工业和信息化部印发《纺织工业发展规划（2016-2020年）》,明确了纺织工业
“十三五”期间的六大重点任务，分别为“提升产业创新能力”、“大力实施'三品'战略”、“推进
纺织智能制造”、“加快绿色发展进程”、“促进区域协调发展”、“提升企业综合能力”，同时将
“提升天然纤维开发利用水平”列为重点领域。
2015年 5月，国务院印发《中国制造 2025》，明确指出“加快机械、航空、船舶、汽车、轻
工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造，提高精准制造、敏捷制造能力”，“支持重
点行业、高端产品、关键环节进行技术改造，引导企业采用先进适用技术，优化产品结构，全面提
升设计、制造、工艺、管理水平，促进钢铁、石化、工程机械、轻工、纺织等产业向价值链高端发
展”。
根据发改委 2011年公布并于 2013年修正的《产业结构调整指导目录（2011年本）》，以下公
司业务相关的技术、产品被列为鼓励类：
符合生态、资源综合利用与环保要求的特种动物纤维、麻纤维、竹原纤维、桑柞茧丝、彩色棉
花、彩色桑茧丝类天然纤维的加工技术与产品。
采用紧密纺、低扭矩纺、赛络纺、嵌入式纺纱等高速、新型纺纱技术生产多品种纤维混纺纱线
及采用自动络筒、细络联、集体落纱等自动化设备生产高品质纱线（东部地区限于技术改造，新建
和扩建除外）。
采用高速机电一体化无梭织机、细针距大园机等先进工艺和装备生产高支、高密、提花等高档
机织、针织纺织品。
采用酶处理、高效短流程前处理、冷轧堆前处理及染色、短流程湿蒸轧染、气流染色、小浴比
染色、涂料印染、数码喷墨印花、泡沫整理等染整清洁生产技术和防水防油防污、阻燃、抗静电及
多功能复合等功能性整理技术生产高档纺织面料。
服装企业计算机集成制造及数字化、信息化、自动化技术和装备的应用。
四、行业主要法律法规政策对行业发展的影响
我国纺织服装行业主要法律法规主要体现为纺织产品的国家标准和规范，报告期内变化情况主
要为修订实施 GB/T2660-2017《衬衫》、GB/T2664-2017《男西服、大衣》、GB/T2665-2017《女西
服、大衣》、GB/T2666-2017《西裤》等国家标准。纺织服装行业政策以《纺织工业发展规划
（2016—2020年）》为主，近年来持续鼓励科技创新、产品创新以及智能制造、绿色制造，报告期
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内未发生重大变化。
行业主要法律法规对企业没有经营资质的要求，准入门槛相对较低，企业产品的竞争力主要体
现在设计和质量。行业政策持续鼓励科技创新、产品创新以及智能制造、绿色制造，这将利好具有
创新和智能化改造实力的专业化运营企业，加速淘汰行业内数量众多的定位于低端产品的粗放发展
的企业。
五、行业技术水平及技术特点
改革开放 40年来，我国毛纺工业装备水平和技术水平不断提高。新技术、新工艺、新原料在
行业得到广泛的应用，实现了纺纱无接头化、织布无梭化，产品质量大幅提升。上世纪 90年代初
诞生的半精纺工艺填补了稀有动物纤维纺高支纱线的空白，在大大提高原料利用率的同时，极大地
丰富了毛纺产品的多样性。目前，毛纺织行业的技术水平主要体现在新型纺纱技术和染整工艺技术
的应用。
（1）新型纺纱技术
根据《纺织工业“十三五”科技进步纲要》，十二五时期，紧密纺等新型纺纱技术在毛纺织行
业的推广面达到了 60%。
紧密纺是在改进的新型环锭细纱机上进行纺纱的一种新型纺纱技术。其纺纱机理主要是：在环
锭细纱机牵引装置前增加了一个纤维凝聚区，基本消除了前罗拉至加捻点之间的纺纱加捻三角区。
纤维须条从前罗拉前口输出后，先经过异形吸风管外套网眼皮圈，须条在网眼皮圈上运动，由于气
流的收缩和聚合作用，通过异形管的吸风槽使须条集聚、转动，逐步从扁平带状转为圆柱体，纤维
的端头均捻入纱线内，因此成纱非常紧密，纱线外观光洁、毛羽少。紧密纺纱线强力较高，毛羽较
少，在编织过程中不易产生磨毛的现象。
（2）染整工艺技术
近年来，精细印花、数码印花技术取得较大突破并在行业推广应用，电脑测配色、制网、染化
料自动配送、自动调浆、在线检测等先进技术的应用面进一步扩大，大大提高了印染产品质量稳定
性以及精细化、个性化加工水平；印染面料后整理加工由抗菌、抗皱等单一功能整理发展为提高产
品附加值的多功能整理，用于改善面料外观、风格、手感的磨毛、轧光、柔软等整理技术得到进一
步应用。
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第三节 2020-2021 年中国精纺呢绒行业发展情况分析
一、国际发展现状
精纺呢绒产品作为高档服装面料，历来在发达国家充当着高档消费品的角色，其生产设计也曾
一度由意大利、英国、德国、日本等国所控制，其中尤以意大利最为突出，其产品设计、质量、引
导流行趋势等各方面都占据着世界精纺呢绒行业的前列。
当前，随着经济全球一体化进程和国际化分工带来的行业调整，意大利等国家企业的产品已经
从高、中、低端产品向具有竞争优势的高端产品集中，通过设计创新扭转其与发展中国家在价格竞
争方面的不利局势。而发展中国家毛精纺企业利用全球毛纺行业调整机会，抓住发展机遇，不断进
行技术改造和技术创新，逐渐具备了生产中、高档产品的技术实力和工艺水平，并且以劳动成本力
较低的优势积极参与国际竞争，向传统纺织强国发起有力的挑战。
二、精纺产品不断创新
在我国，经过半个多世纪的发展，精纺产业已成为一个相对成熟的产业，精纺产品不断创新，
受到消费者欢迎。主要表现在以下几个方面。
首先，精纺产业的科技创新成果引人注目。近年来由于我国纺织工业生产要素成本上涨等因
素，企业经营压力不断加大，走科技创新、精细生产、品牌发展的道路势在必行，精纺产业也不例
外。企业开始注重应用高新技术和先进适用技术，开发更为轻薄化、功能性的产品，如南山智尚先
期开发的 Super200S面料和纯羊绒、毛丝等系列面料，以及近期开发的户外运动羊毛面料和空气羊
毛面料等。
其次，精纺产品开发更加注重差异化。在精纺企业中，从新纤维应用、加工到成品，差异化设
计无处不在。
再次，时尚高档精纺产品受到消费者追捧。新一代的消费群体不断成长，他们更强调生活品
质，对时尚的理解也更趋于个性化。精纺企业新开发的产品中不仅从色彩、风格、图案、手感、功
能性等方面进行设计，同时从原料、组织、后整理等技术层面进行了创新，从而满足消费者个性化
的需求。
三、优秀企业市场竞争力较强
精纺呢绒产业具有小批量、多品种、资金和技术密集型等特点，优秀企业，如南山智尚、如意
集团、江苏阳光等，逐步向“专业化”经营模式转型，体现在专业化的技术创新机制，专业化的设
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计研发、专业化的国际销售网络和专业化的管理体系。其在盈利能力、产品定位等方面与其他同行
企业迅速拉开距离，层次化明显。这些优秀企业之间竞争的重点由最初市场销售手段的竞争，上升
到产品、技术和管理等层面的竞争，在产品自主开发能力、生产工艺技术、质量管理水平、营销网
络建设等方面与国际先进水平相比距离明显缩小，大大增强了我国精纺呢绒在国际市场的竞争力。
与此同时，不断有中低档产品的精纺企业在市场竞争中被淘汰，逐渐减产、停产。这些企业
中，大部分为中小型毛精纺企业，定位于中低端产品，主要以价格竞争为主，依赖于粗放型增长方
式，抗风险能力较弱。
四、市场需求状况
我国呢绒销售以内销为主，出口维持在 20%左右。“十二五”以来，毛纺织行业规模以上企业
呢绒产量在平稳几年后，伴随着我国经济增速换挡，短期内面临需求不足。同期，毛纺织行业规模
以上企业主营业务收入、利润总额亦呈现相同的变化趋势。出口方面，印度尼西亚、越南、日本是
我国精纺呢绒的主要出口市场，出口三国占比超过一半，其中印度尼西亚和越南的精纺呢绒主要用
于加工服装继而出口欧美等地。近年来，国际市场需求持续疲软，出口呈持续下降趋势。在此背景
下，毛纺织行业通过持续的产业结构调整，深入挖掘消费升级带来的内需扩大，由出口导向转向国
内产业链的贯通，促进了利润水平企稳回升，行业企稳势头明显。
毛纺织行业规模以上企业呢绒生产及我国呢绒出口情况（万米）
数据来源:历年《中国纺织工业发展报告》
毛纺织行业规模以上企业收入及利润情况（亿元）
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数据来源:历年《中国纺织工业发展报告》
十二五期间，以江苏阳光、如意集团等为代表的上市公司精纺呢绒产量基本保持稳定，但与毛
纺织行业整体情况形成鲜明对比的是，2015年以后增速明显加快。精纺呢绒业务需求的逆势增
长，反映出毛纺织行业需求结构已发生重大变化，消费升级趋势明显，高端精纺呢绒需求依然旺
盛，转型升级已成为毛纺织行业持续且艰巨的任务。
十三五以来，毛纺织品消费市场趋势：欧美及日本市场仍是我国毛纺织产品出口的主要地区，
对其出口总量新增不高。新兴经济体人口规模和经济发展较快,有利于我国出口增长及市场多元化
发展。内需扩大和消费升级将是毛纺织工业发展最大动力。需求多样化、个性化、时尚化成为主
流，发挥毛纺织产品的天然、舒适、绿色、环保等高品质特性，向多元化、轻奢化发展，满足消费
者对中高档产品的需求。
五、市场供给状况
从毛纺织行业 A股上市公司情况来看，近些年，固定资产折旧比例呈现明显的上升趋势，已接
近 50%，但在建工程增速较快，且固定资产周转率处于上升通道，表明产能缺口较大，产业升级需
求强烈。
我国呢绒进口以精纺呢绒为主，占进口总量的六成以上。近些年，我国呢绒进口呈下降趋势，
精纺呢绒进口下降较明显，而国内精纺呢绒生产量不断增长，这也反映出行业结构调整已见成效，
已逐渐实现高端产品的部分进口替代。
我国精纺呢绒生产主要集中在江苏省和山东省，分别占供应市场的 64%和 10%。国内主要精纺
呢绒生产企业如下：
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公司名称 所在地 产能
江苏阳光股份有限公司 江阴 年产精纺呢绒约 2,600 万米
山东南山智尚科技股份有限公司 烟台 年产精纺呢绒约 1,600 万米
山东如意毛纺服装集团股份有限公司 济宁 年产精纺呢绒约 1,200 万米
江苏倪家巷集团有限公司 江阴 年产精纺呢绒约 1,500 万米
江苏鹿港文化股份有限公司 张家港 年产精纺呢绒约 1,000 万米
江苏箭鹿毛纺股份有限公司 宿迁 年产精纺呢绒约 1,000 万米
兰州三毛实业有限公司 兰州 年产精纺呢绒约 600 万米
无锡协新毛纺织股份有限公司 无锡 年产精纺呢绒约 600 万米
张家港国纺纺织科技有限公司 张家港 年产精纺呢绒约 300 万米
华成毛纺有限公司 商丘 年产精纺呢绒约 300 万米
张家港美鹿染整有限公司 张家港 年产精纺呢绒约 200 万米
潍坊名羊毛纺有限公司 潍坊 年产精纺呢绒约 200 万米
数据来源：根据公司公开披露资料分析整理
第四节 2020-2021 年我国精纺呢绒行业竞争格局分析
一、行业竞争格局和市场化程度
毛纺织行业，尤其是精纺呢绒行业，同时具有技术密集型、资金密集型、劳动密集型的特点，
这种特点决定了行业竞争两极分化趋势明显，数量庞大的中小企业在中低端产品领域竞争激烈，仅
少数企业有能力进入高端产品领域参与高水平的综合竞争。根据《2018/2019中国纺织工业发展报
告》统计数据，毛纺织行业规模以上企业户数仅 1,057家，而这其中有国际竞争优势的企业少之甚
少。
毛纺织行业规模以上企业户数变动情况（家）
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数据来源：历年《中国纺织工业发展报告》
数量庞大的中小企业在中低端产品领域以价格竞争为主，盈利能力弱。这些企业通常缺乏研
发、设计能力，生产技术及工艺落后，生产规模小，产品质量低,定价能力弱。历经数年的粗放式
发展后，低端产品过剩，无法满足消费升级需求。这些企业或是在竞争中淘汰，或是转变发展方
式，升级产品结构，逐步对接需求趋势。与此同时，以南山智尚、江苏阳光、如意集团为代表的优
质企业，定位在高端产品，在科技创新、品牌建设、管理水平、销售网络等方面与其他企业拉开了
较大的差距，从单一的价格竞争，上升到品牌、技术、产品、服务等层面的综合竞争。近些年，这
些优质企业与国际先进水平的差距明显缩小，甚至已达到国际先进水平，增强了我国精纺呢绒在国
际市场的竞争力。
在国际毛纺织产业布局中，发达国家在科技创新、品牌文化、营销渠道等价值链高端处于主导
地位，东南亚、南亚等亚洲国家和非洲地区等发展中国家具有人力资源、用工成本、能源价格、环
境因素等优势，我国毛纺织工业在向价值链高端延伸过程直接面临发达国家竞争，在常规性产品市
场面临发展中国家竞争。
二、行业内主要企业简要情况
行业内主要企业为江苏阳光、如意集团、鹿港文化等；公司服装业务以正装职业装为主，产品
包括西服、大衣、衬衫等，主要竞争对手包括海澜之家股份有限公司、浙江乔治白服饰股份有限公
司、报喜鸟控股股份有限公司、雅戈尔集团股份有限公司、江苏红豆实业股份有限公司、希努尔男
装股份有限公司等。
（1）江苏阳光股份有限公司
（证券简称：江苏阳光，证券代码：）
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江苏阳光主要从事精纺呢绒面料、毛纺、电汽的生产和销售。阳光呢绒形成了高支超薄呢系
列、羊绒精纺面料、天然纤维休闲面料、功能复合型面料等 20多个系列。
（2）山东如意毛纺服装集团股份有限公司
（证券简称：如意集团，证券代码:）
如意集团是集精纺呢绒面料及服装的设计、生产、销售于一体的大型纺织服装集团。精纺呢绒
产品分为高档轻薄精纺呢绒、功能性毛织物、生态毛织物、其它精纺呢绒四大类。服装特色产品
有：全毛衬手工西装、半毛衬西装、功能性西装、定位印花西装、成衣染色西装、针织休闲西装、
高档行业西装等。
（3）江苏鹿港文化股份有限公司
（证券简称：鹿港文化，证券代码：）
鹿港文化是一家纺织、服装、酒店、影视行业多元化发展的上市企业，主要从事各类针织毛纺
纱线以及高档精纺呢绒面料生产与销售。纺织板块专注于 SINFONIA、ARMONIA、REGAL精纺纱、半
精纺纱、粗纺纱、花式纱等各类针织纱线、高档精纺呢绒面料以及 LANIFICIOLAMALPENGA职业装和
PALLADIO高端商务服装的生产，影视板块下属世纪长龙影视和天意影视两家公司。
（4）海澜之家股份有限公司
（证券简称“海澜之家”，证券代码:）
海澜之家成立于 1997年，是一家大型服装企业，业务涵盖品牌服装的经营以及高档西服、职
业服的生产和销售。海澜之家拥有“海澜之家”、“圣凯诺”等服装品牌，其中“海澜之家”定位
于商务、时尚、休闲的大众平价优质男装，“圣凯诺”定位于量身定制的商务职业装。
（5）浙江乔治白服饰股份有限公司
（证券简称：乔治白，证券简称：）
乔治白主要从事“乔治白”、“giuseppe”品牌的职业装生产和销售，主要产品包括男女式西
服、西裤、马甲、裙子、衬衫、茄克、风衣等，主要产品定位于“时尚职业装”。
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（6）报喜鸟控股股份有限公司
（证券简称：报喜鸟，证券代码：）
报喜鸟主要从事品牌服装的研发、生产和销售，产品品类涵盖西服、西裤、衬衫、夹克、羊毛
衫、休闲裤等全品类男士服饰，运营品牌包含报喜鸟、HAZZYS（哈吉斯）、恺米切、lafuma（乐飞
叶）、东博利尼、云翼智能、宝鸟等。
（7）雅戈尔集团股份有限公司
（证券简称：雅戈尔，证券代码：）
雅戈尔主要业务包括品牌服装、地产开发和投资业务。雅戈尔目前已经形成了以 YOUNGOR、
HartSchaffnerMarx、MAYOR为代表的多元化品牌发展战略,搭建了横跨中高端、高端定制及汉麻类
的多品种、多档次、系列化的产品结构体系。
（8）江苏红豆实业股份有限公司
（证券简称：红豆股份，证券代码：）
红豆股份主营业务为男装的生产与销售，重点发展红豆男装连锁专卖业务,产品包括西服、衬
衫、毛衫、T恤、休闲服、裤子等，风格分为正装、休闲、运动。
（9）希努尔男装股份有限公司
（证券简称：希努尔，证券代码：）
希努尔聚焦服装销售业务，拥有“希努尔”、“普兰尼奥”、“皇家新郎”、“润尔”等品牌，
其中“希努尔”定位于中高档商务男装品牌，“普兰尼奥”定位于高级个性化定制品牌，“皇家新
郎”定位于高端礼服定制品牌，“润尔”定位于中高档女装定制品牌。
第五节 企业案例分析：南山智尚
一、公司在行业中的竞争地位
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1、 制造业单项冠军示范企业
根据《工业和信息化部中国工业经济联合会关于第三批制造业单项冠军企业和单项冠军产品名
单的通告》（工信部联产业函〔2018〕397号），公司为制造业单项冠军示范企业，主营产品为精梳
毛机织物。
2、科创先行，“定标准、树品牌”
一是科创先行。公司是国家级高新技术企业、纺织技术创新示范企业，自成立以来，十分重视
研发投入，大力开展行业前沿科技的研发，取得了丰硕的科研成果。截至 2020年 6月 30日，公司
已形成专利 74项，其中发明专利 25项、实用新型专利 35项、外观设计专利 14项。公司已获得山
东省科技进步奖 3次、烟台市科技进步奖 2次、中国纺织工业联合会科技进步奖 8次、中国纺织行
业专利奖优秀奖 3次。
二是“定标准”。公司参与制定了多项纺织领域技术标准，其中国家标准 3项、行业标准 2
项、加工贸易单耗标准 5项、CNTAC团体标准 7项，被评为“纺织行业加工贸易单耗标准工作先进
单位”、“2018年度 CNTAC团体标准化工作先进单位”、“2019年度 CNTAC团体标准化工作先进单
位”。
三是“树品牌”。公司精纺呢绒品牌商标“南山”、职业装品牌商标“缔尔玛”均被国家工商总
局认定为“中国驰名商标”。
3、公司呢绒产量所占份额相对较大
毛纺织行业是充分竞争的行业，且呈现出两极分化的竞争趋势，数量庞大的中小企业在中低端
产品领域竞争激烈，仅有南山智尚、江苏阳光、如意集团等少数企业有能力进入高端产品领域参与
综合竞争。根据历年《中国纺织工业发展报告》统计数据，截至 2017年末、2018年末，毛纺织行
业规模以上企业户数分别为 1,136家、1,057家，规模以上企业呢绒产量分别为 48,096万米、
41,559万米,公司呢绒产量占规模以上企业呢绒产量的份额分别为 %、%。报告期内，公司
呢绒产量与 A股同行业可比上市公司对比情况如下：
单位：万米
公司简称 2019 年 2018 年 2017 年
江苏阳光 1, 2, 2,
南山智尚 1, 1, 1,
如意集团 1, 1,
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鹿港文化
注：A股同行业可比上市公司呢绒产量数据来源于上市公司历年《年度报告》。
4、中国职业装领军企业
公司打造的“缔尔玛”职业装品牌已成为中国职业装领导品牌，先后荣获“中国职业装领军企
业”、“中国职业装十大顶级品牌”、“中国服装成长型品牌”等荣誉称号，“缔尔玛”商标被认定
为“中国驰名商标”。
报告期内，公司职业装收入与 A股同行业可比上市公司对比情况如下：
单位：亿元
公司简称 主要职业装品牌 2019 年 2018 年 2017 年
海澜之家 圣凯诺
南山智尚 缔尔玛
乔治白 乔治白
报喜鸟 宝鸟
注：A股同行业可比上市公司职业装收入数据来源于上市公司历年《年度报告》。
二、公司的创新和新旧产业融合情况
公司的创新主要体现在科技创新、产品创新和模式创新三个方面。科技创新方面，公司自主以
及与高校等科研院所合作开展新型纺纱或染整工艺技术的研究开发，不断实现技术突破，多次获得
所在省市及中国纺织工业联合会的科技进步奖；产品创新方面，公司紧跟市场趋势，进行产品款
式、色彩、流行元素以及功能性的研发，多次开发出“十大类纺织创新产品”，获得中国纺织工业
联合会“产品开发贡献奖”；模式创新及新旧产业融合方面，公司通过信息化与工业化的深度融
合，打造了全品类私人定制平台（ 2017年智
能制造试点示范项目。
三、公司的竞争优势
（1）完善的毛纺织服饰产业链优势
公司拥有完善的毛纺织服饰产业链，涵盖了集面料研发、毛条加工、染色、纺纱、织造、后整
理于一体的精纺呢绒业务体系，以及集成衣研发、设计、制造、品牌运营于一体的服装业务体系。
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在为客户提供一站式高效服务的同时，一方面,以终端服饰销售引领产业链，产业链各环节之间实
现战略性有机协同，形成合力,促进以客户需求为导向的技术进步、产品创新；另一方面，稳定、
高品质的原料供应，以及生产的全过程控制，在降低经营风险的同时，既最大限度保证了产品的高
品质，又形成了成本优势。公司完善的毛纺织服饰产业链，实现了产业信息的闭环，形成了一个
“正反馈”系统，已成为公司独特的竞争优势。
（2）品牌优势
公司凭借持续的科技创新、精良的质量以及优质的服务，在国内外市场赢得了广泛的赞誉，树
立了良好的品牌形象。“南山”牌精纺呢绒、“缔尔玛”牌职业装先后被国家工商总局认定为中国
驰名商标。公司为制造业单项冠军示范企业，在精梳毛机织物产品市场中，拥有强大的市场影响
力。公司为中国职业装领军企业，“缔尔玛”牌职业装先后获评“中国职业装十大顶级品牌”、
“中国服装成长品牌”。
基于在精纺呢绒和职业装领域强大的品牌影响力，公司连续多次获评中国纺织服装行业品牌价
值 50强企业。经工业和信息化部、中国纺织工业联合会共同认定，公司获得“2016年重点跟踪培
育服装家纺自主品牌企业”称号。
近年来，公司获得的主要品牌荣誉如下：
荣誉名称 颁发时间 颁发机构
中国职业装十大领军企业 2019 年 7 月 中国服装协会
制造业单项冠军示范企业 2018 年 11 月 工业和信息化部、中国工业经济联合会
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驰名商标（“缔尔玛”） 2017 年 3 月 国家工商行政管理总局商标局
中国服装成长型品牌（“缔尔玛”品
牌）
2016 年 8 月
中国纺织工业联合会流通分会、中国服
装协会
2016 中国纺织服装行业品牌价值
50 强企业 2016 年 12 月 中国纺织工业联合会
2016 年重点跟踪培育服装家纺自主
品牌企业
2016 年 12 月 中国纺织工业联合会
2014 年度中国职业装十大顶级品牌
2015 年 9 月 中国名企排行网、中国采购与招标网
中国职业装领军企业 2014 年 9 月 中国服装协会
2014 中国纺织服装行业品牌价值
50 强企业 2014 年 12 月
中国纺织工业联合会、中国标准化研究
院
山东名牌产品（曼斯布莱顿衬衫） 2013 年 1 月 山东省品牌战略推进委员会
山东名牌产品（南山、缔尔玛牌西
装）
2013 年 1 月 山东省品牌战略推进委员会
驰名商标（“NANSHAN 及图”） 2009 年 4 月 国家工商行政管理总局商标局
（3）技术优势
公司是国家级高新技术企业、中国纺织工业联合会认定的纺织技术创新示范企业，公司检测中
心是中国合格评定国家认可委员会认可的实验室。公司自成立以来，十分重视研发投入，大力开展
行业前沿科技的研发，取得了丰硕的科研成果。截至 2020年 6月 30日，公司已形成专利 74项，
其中发明专利 25项、实用新型专利 35项、外观设计专利 14项，获得山东省科技进步奖 3次、烟
台市科技进步奖 2次、中国纺织工业联合会科技进步奖 8次、中国纺织行业专利奖优秀奖 3次。公
司“羊毛成衣染色复古水洗工艺”项目经中国纺织工业联合会认定为 2016年度纺织行业新技术
（成果）推广项目。
公司主要科研项目获奖情况如下：
项目 奖项 颁发时间 颁发机构
一种毛精纺阻燃面料的生
产方法
中国纺织行业专利奖优
秀奖
2019 年 11 月 中国纺织工业联合会
精纺纯毛织物天然抗皱关
键技术研发与应用
中国纺织工业联合会科
技进步奖叁等
2018 年 10 月 中国纺织工业联合会
一种未着色羊毛拉伸细化
和非永久定型的方法
中国纺织行业专利奖
优秀奖
2018 年 10 月 中国纺织工业联合会
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一种集成纺纺纱方法
中国纺织行业专利奖
优秀奖
2017 年 11 月 中国纺织工业联合会
羊毛成衣染色复古水洗工
艺
2016 年度纺织行业新技
术（成果）推广项目
2016 年 7 月
中国纺织工业联合会、纺
织之光科技教育基金会
防辐射复合功能精纺毛织
物关键技术研究与产业化
中国纺织工业联合会科
技进步奖贰等
2014 年 11 月 中国纺织工业联合会
精纺毛织物阻燃与拒水防
油复合功能关键技术研究
及应用
山东省科技进步奖叁等 2014 年 2 月 山东省人民政府
防辐射、抗菌复合功能精
纺毛织物开发和应用
烟台市科技进步奖贰等
2013 年 11 月
烟台市科学技术奖评审委
员会
羊毛/芳纶阻燃与拒水防
油复合功能织物技术开发
与应用
中国纺织工业联合会科
技进步奖贰等
2013 年 10 月 中国纺织工业联合会
羊毛染色体系节能节水新
技术的开发及应用
烟台市科技进步奖叁等
2012 年 11 月
烟台市科学技术奖评审委
员会
羊毛染色体系节能节水新
技术的开发及应用
中国纺织工业联合会科
技进步奖叁等
2012 年 9 月 中国纺织工业联合会
集成纺丝毛蝉翼纱超薄精
纺面料关键技术研究与应
用
山东省科技进步奖壹等 2011 年 12 月 山东省人民政府
集成纺丝毛蝉翼纱超薄精
纺面料关键技术研究与应
用
中国纺织工业协会科技
进步奖贰等
2011 年 10 月 中国纺织工业协会
毛精纺企业生产管理系统
开发及应用
中国纺织工业协会科
技进步奖叁等
2010 年 10 月 中国纺织工业协会
弹性纤维及助剂在毛精纺
弹性织物中的应用技术
中国纺织工业协会科
技进步奖叁等
2009 年 11 月 中国纺织工业协会
全毛 180S/2 超薄面料的
研制
山东省科技进步奖贰等
2009 年 1 月 山东省人民政府
180S/2 高支超薄毛纺产品
开发技术
中国纺织工业协会科技
进步奖贰等 2008 年 10 月 中国纺织工业协会
公司凭借自身的科技实力与市场影响力，参与制定了多项纺织领域技术标准，其中国家标准 3
项、行业标准 2项、加工贸易单耗标准 5项、CNTAC团体标准 7项，被评为“纺织行业加工贸易单
耗标准工作先进单位”、“2018年度 CNTAC团体标准化工作先进单位”、“2019年度 CNTAC团体标
准化工作先进单位”、“2018-2019年度中国服装协会标准化技术委员会标准化工作先进单位"。
2021-2025 年中国精纺呢绒行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 34
公司参与制定的技术标准情况如下:
序号 标准类型 标准号 标准名称 发布日期 实施日期
1 国家标准 GB/T50597—2019
纺织工程常用术语、计量
单位及符号标准
2019/5/24 2019/10/1
2 国家标准 GB/-2014
纺织面料编码第 4 部分：
毛
2014/12/5 2015/2/1
3 国家标准 GB/T5706-2018 纺织品毛纺织产品术语 2018/12/28 2019/7/1
4 行业标准 FZ/T01129-2015
纺织品二维条码标签技术
要求
2015/7/14 2016/1/1
5 行业标准 FZ/T24024-2017 精梳单经单纬毛织品 2017/11/7 2018/4/1
6
加工贸易
单耗标准
HDB/FZ144-2018
精梳混纺羊毛纱线加工贸
易单耗标准
2018/3/5 2018/4/6
7
加工贸易单
耗标准
HDB/FZ145-2018
精梳羊毛与化纤混纺毛制
机织物加工贸易单耗标准
2018/3/5 2018/4/6
8
加工贸易
单耗标准
HDB/FZ150-2018
精梳纯羊毛纱线加工贸易
单耗标准
2018/3/5 2018/4/6
9
加工贸易单
耗标准 HDB/FZ154-2018
精梳羊毛机织物（色织）
加工贸易单耗标准 2018/3/5 2018/4/6
10
加工贸易单
耗标准
HDB/FZ121-2015
机织亚码男式西裤加工贸
易单耗标准
2015/7/21 2015/9/17
11
CNTAC 团
体标准
T/-2017
纺织品企业产品标准自我
声明公开指南第 4 部分：
织物
2017/5/27 2017/5/27
12
CNTAC 团
体标准 T/CNTAC3-2017
纺织品企业产品标准评价
指标体系及方法 2017/5/27 2017/5/27
13
CNTAC 团
体标准
T/CNTAC18-2018
纺织品基于消费者体验的
通用技术要求
2018/11/9 2018/12/9
14
CNTAC 团
体标准 T/CNTAC20-2018
纺织品禁用偶氮染料快速
测定方法 2018/11/9 2018/12/9
15
CNTAC 团
体标准
T/CNTAC21-2018
纤维中石墨烯材料的鉴别
方法透射电镜法
2018/11/9 2018/12/9
16
CNTAC 团
体标准
T/CNTAC12-2018
纺织企业温室气体排放核
算通用技术要求
2018/10/8 2018/10/8
17
CNTAC 团
体标准 T/CNTAC14-2018
纺织产品水足迹核算通用
技术要求 2018/10/8 2018/10/8
2021-2025 年中国精纺呢绒行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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（4）产品开发、设计优势
公司汇聚了意大利比耶拉和多莫地区知名面料以及服装的设计师和工程技术人员，捕捉世界前
沿时尚流行趋势信息，秉承意大利产品设计理念，实现原创设计。公司引进了集约化、标准化、系
列化新产品开发管理模式，进行每年两季的时尚创意产品研发，并以原创、科技为特色每年两次亮
相法国 PREMIEREVISION（第一视觉展）。公司坚持采用羊毛、羊绒、蚕丝、棉、麻等天然材质元
素，结合先进的工艺技术，进行创新产品领域的研发，引领环保、健康、时尚的消费理念，推出的
复古系列、空气羊毛系列、3D系列、户外运动系列等产品和技术均处于行业先进水平。
公司通过建立并不断完善产品开发及创新工作的内、外部三级管理体系，不断强化集约化、标
准化、系列化的新产品开发管理模式，结合产学研一体化产品创新、上下游合作开发、特殊区域针
对性开发等多种形式，推行产品经理制度，形成了“设计一业务一终端客户”的一体化产品运作体
系，原创设计产品的市场占有率不断提升。同时，推进产品设计、样品管理、市场推广的数据化管
理，产品开发与推广的效率与效益不断提升。
公司是国家高支纯毛产品开发基地、中国纺织行业工业设计中心，多次荣获“全国纺织面料设
计师培养先进单位”，拥有全国十佳纺织面料设计师 3人。公司多次荣获中国纺织工业联合会“产
品开发贡献奖”，公司开发、设计的新产品已多次荣获“十大类纺织创新产品”，连续多年入围中国
流行面料，多次荣获“唯尔佳”新产品评比一等奖。北服•南山中国职业装研究院曾参与 2014年亚
太经合组织（APEC）会议服装设计和样衣制作工作并作出贡献，亮相水立方晚宴。
近年来，公司产品开发、设计获得的主要荣誉如下:
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（5）快速反应优势
目前，市场正在向个性化、多样化趋势发展。公司形成了“设计一业务一终端客户”的一体化
产品运作模式，产品开发、设计直接服务于市场，快速满足市场需求，大大缩短了产品开发、设计
周期。公司通过对历史数据的分析总结、对产品流行周期的研究、对流行趋势的研判，建立了备纱
备货快速反应体系，实现了颜色系列化、纱支系列化、花型纹样系列化、品色号编制系列化、产品
推广系列化，缩短了产品的生产周期。公司快速反应体系，是公司历时数年在摸索中不断完善逐渐
形成的，已形成公司独特的“软实力”。
（6）生产优势
公司综合装备水平位居同行业先进水平，是领先的大型精纺紧密纺面料和现代化西服生产基地
之一。公司从德国、法国、意大利等国引进全套先进生产设备,组建了先进的精纺呢绒和服装生产
线。
公司十分注重科学合理组织生产，最大限度地发挥设备优势，提高生产效率,产能利用率近三
年一直保持在 95%以上。为进一步降本增效，公司逐渐推行精益生产管理方式，效果显著。同时，
公司拟将本次募集资金投入到生产智能化升级项目，以进一步增强公司的生产优势。
（7）产品及服务质量优势
公司通过了质量管理体系认证、环境管理体系认证和职业健康安全管理体系认证。公司梭织面
料通过了 STANDARDlOObyOEKO-TEX®认证（国际环保纺织协会“信心纺织品”认证），获准使用
OEKO-TEX®标签。公司纺织品安全管理符合白名单管理体系要求，产品符合 GB18401-2010对禁用芳
香胺物质的限量规定，取得白名单资质。公司是国际羊毛局纯羊毛标志特许权企业，高比例羊毛混
纺标志特许权企业。
公司检测中心于 2011年一次性通过中国合格评定国家认可委员会（CNAS）认可，是为数不多
的获得 CNAS认可的纺织企业检测中心。检测中心引进进口成套检测设备，质量保证体系完善，检
测能力覆盖了 GB、ISO、IWTO、ASTM、AATCC、JIS等国内外标准。
公司质量管理工作获得了中国纺织工业联合会、中国质量协会、中国质量检验协会、山东省纤
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维检验局的高度认可。公司曾荣获中国纺织工业联合会授予的“全国纺织行业质量奖”，中国质量
协会授予的全国“质量标杆”，中国质量检验协会授予的“全国纺织服装行业质量领先企业”、“全
国百佳质量诚信标杆企业”、“全国产品和服务质量诚信示范企业”，山东省纤维检验局授予的“质
量管理先进单位”等荣誉称号。公司十分重视基层质量管理能力提升工作，连续多年被评为“全国
纺织行业质量管理小组工作优秀企业”，公司“利剑 QC小组”连续多年获评优秀质量管理小组。
公司产品连续多年在行业检测中获优等品：
产品 荣誉 颁发时间 颁发机构
"缔尔玛 DELLMA"牌
衬衫
2015 年行业检测优等
品
2015 年 10 月
中国服装协会、国家服装质
量监督检验中心（天津）
"南山”牌衬衫
2015 年行业检测优等
品
2015 年 10 月
中国服装协会、国家服装质
量监督检验中心（天津）
"MENSPLANET"牌
男西服套装
2014 年行业检测优等
品
2014 年 9 月
中国服装协会、国家服装质
量监督检验中心（上海）
"缔尔玛 DELLMA"牌
男西服套装
2014 年行业检测优等
品
2014 年 9 月
中国服装协会、国家服装质
量监督检验中心（上海）
"南山”牌男西服套装 2014 年行业检测优等
品
2014 年 9 月
中国服装协会、国家服装质
量监督检验中心（上海）
"缔尔玛 DELLMA"牌
衬衫
2013 年服装行业产品
质量检验优等品 2013 年 10 月
中国服装协会、国家服装质
量监督检验中心（上海）
”曼斯•布莱顿”牌衬衫 2013 年服装行业产品
质量检验优等品
2013 年 10 月
中国服装协会、国家服装质
量监督检验中心（天津）
注：2016年及以后有关部门未继续组织行业检测
公司亦十分重视服务质量，建立了规范且运行良好的服务体系，大大提高了客户的整体体验。
公司连续多年在中国商业联合会、中国保护消费者基金会、全国商品售后服务评价委员会联合组织
的全国售后服务评价活动中荣获“全国售后服务行业十佳单位”。
（8）高端客户群优势
公司坚持优化、优选客户，经过多年的努力，建立起稳定的销售客户网络，并通过减少销售中
间环节，实行与国际接轨的结算体系。公司拥有报喜鸟、乔治白、威克多、罗蒙、雅戈尔、乔顿、
虎豹等国内重点客户群；同时拥有众多国际一流品牌的客户群，如美国 PEERLESS、美国 ITOCHU、
意大利 ARMANI、日本青山、西班牙百货、法国纪梵希、澳大利亚 EXPEDITION、澳大利亚 OXFORD、
俄罗斯 STRIKESTAR等。
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四、公司的竞争劣势
公司在经营过程中主要依靠股东投入、经营积累及银行贷款解决资金问题，在公司不断开发新
产品以及产品结构逐渐升级的迫切形势下，公司需要进一步增强产品研发能力，加强技术改造，提
高工艺水平。公司现行融资渠道难以满足快速发展的资金需求，限制了公司进一步扩大规模和长远
发展。
第六节 2021-2025 年下游职业装行业发展分析及趋势预测
一、职业装行业概况
服装行业是我国国民经济的重要组成部分。随着经济的快速增长，我国服装行业发展迅速，并
日渐成熟。我国服装行业已经形成比较完整的产业链，有别于发展初期的贴牌加工（OEM），我国服
装行业已经逐渐向设计生产（ODM）和品牌生产（OBM）转变，国际竞争优势也由劳动力成本优势向
质量优势、创新优势、品牌优势等高层次优势转变，国内外消费者对我国服装自主品牌认知度也逐
渐提高。
职业装行业作为服装行业的一个分支，为国防、科技、政府机关、现代工业、第三产业等多个
国民经济的重要部门提供职业制服和劳动工装。依据行业特点，职业装大致分为四大类：职业时
装、职业制服、工装和防护服，是融标志性、功能性、时尚性、实用性于一体，具有行业特点和职
业特征，充分体现团队精神和服饰文化的从业人员标识性的服装。
自改革开放以来，我国职业装努力克服起步晚、底子薄等不足，充分发挥创新优势，逐步走上
健康持续发展的道路。主流风格逐渐形成，技术能力不断提升,质量体系日益完善，服务水平逐渐
规范，社会责任不断强化。受益于各个行业的发展，中国职业装行业发展进入拐点，需求持续发
酵，迎来爆发期，并且在深度和广度上呈现出发展的新势头。
二、行业竞争格局和市场化程度
职业装市场的巨大需求及潜力，吸引了国内众多服装生产企业参与到职业装行业，并不可避免
地形成越来越激烈的竞争局面。目前我国职业装行业集中度不高，全国有近 3万家服装企业涉足职
业装生产，其中包括很多国内男装行业优势企业、上市公司，并且有越来越多的服装企业正不断加
入到职业装市场竞争中去。国内一些知名的服装品牌诸如报喜鸟、海澜之家、雅戈尔、杉杉、庄吉
等企业，在完善、加强品牌运作的同时，也开始逐步转向职业装市场，依托其品牌优势，参与职业
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装市场的竞争。
目前，我国职业装市场尚未形成知名品牌垄断局面，还处于竞争的初级阶段,具有品牌培育机
会。未来，我国职业装的发展空间还将继续拓展，随着市场对职业装的要求越来越高，职业装产品
的规范化、集群化和品牌化将成为发展趋势。国内职业装企业已经开始在管理和经营上进行调整，
一批有实力、有信誉，品质优良、工艺精湛的职业装企业脱颖而出，行业领军企业不断涌现，并开
始出现了一批行业自主品牌，将国内职业装行业带入了一个快速发展的品牌化建设时期。
三、市场供求状况
（1）国内服装消费市场平稳增长
2018年我国居民人均衣着消费 1,元/年，与 2013年相比，年均增长 %，但是与发达
国家相比还有较大差距（美国年人均衣着类消费约 1,200美元）。随着供给侧改革成效不断显现，
经济结构在调整中不断优化，供给质量不断提升，我国经济运行总体平稳、稳中向好的发展态势将
延续下去。国内经济发展带动居民收入稳步增长，消费结构升级步伐加快，消费环境、居民收入、
社会保障的日益改善和提高，使得居民衣着类消费水平进一步提升。
（2）职业装市场前景广阔
我国是世界最大的职业装生产国，也是世界最大的职业装潜在消费国。目前,我国职业装发展
非常快，据中国服装协会统计，我国职业装市场规模约 4,000亿元，有近 3万家服装企业涉足职业
装生产，其中包括很多国内男装行业优势企业、上市公司。职业装包含的产品品类主要有西服、衬
衫、制服、工装、防护服等。
我国就业人员共有 7亿多人，随着产业结构调整，服务业从业人数增加，对职业装的需求量也
在不断提高。在职业制服类别中，由国家规定统一穿制服的行业有 19个。越来越多的企事业单
位、机关单位开始重视提升形象，更多的企业开始注重员工仪表，人们对职业装的要求越来越高，
这种需求进一步加快了职业装的发展。此外，随着行业特点的区分度加强，企业对文化和形象的投
入力度加大，以人为本的观念深入人心，各行各业服饰代表性、安全性、舒适性、功能性需求增
加，使得职业装市场具有巨大的市场容量和广阔前景。
（3）西服套装市场容量稳定
西服起源于西方国家，改革开放后进入我国市场并得到迅速增长，是公司企业从业人员、政府
机关从业人员在较为正式场合着装的首选。根据国内西装产量和进出口数据测算，2018年，我国
西服套装市场容量约 3,800亿元。
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从消费水平上看，中高端男式西服套装的消费增长潜力较大。随着我国中等收入阶层及富裕消
费群体的逐渐增多，中小城市的中等收入阶层及富裕消费者更愿意增加消费支出并进行消费升级，
中高端男式西服套装市场份额会逐步扩大。
（4）衬衫市场需求扩大，品牌集中度不高
衬衫是男性穿着较频繁的服装，随着穿衣习惯的改变，更换衬衫的频率加大,增加了衬衫的消
费需求。此外，随着工作环境的需要，女衬衫的需求也在不断加大。根据国内衬衫产量和进出口数
据测算，2018年，我国衬衫消费市场容量约 670亿元。
根据中华商业联合会对全国重点大型零售企业销售数据统计，男衬衫销售的品牌集中度不高，
前十位品牌市场综合占有率不到 20%。随着人们生活习惯的改变，消费需求也在不断发生变化，不
同消费群体的消费行为特征都不一样，免烫衬衫逐渐成为消费趋势之一，给人们的生活带来很大便
利，存在一定的市场空间。
（5）服装定制将成为新的消费增长点
社会的发展促使消费者的需求正在重构，人们的审美随着服装产业的发展逐渐提升和改进，对
服装产品的需求也越来越个性化，服装定制成为我国服装产业积极适应多元化消费需求的发展趋
势。随着人们生活水平的提高和中高端消费群体的不断增长，越来越多的消费者开始进入定制市
场。
在西服和衬衫定制消费模式中，有团体定制和个人定制。团体定制的主要对象是各类企业员
工，个人定制则是针对单个消费者，更彰显个性化的穿衣风格。团体定制在我国西服和衬衫定制市
场占比较高，市场发展比较成熟，个人定制模式在我国仍处于起步阶段。目前，国内男装品牌企业
基本都在尝试西服个人定制业务，定制店铺也开始出现并逐渐增多，互联网定制也逐步进入大众消
费群体，服装的个性化定制将是服装产业发展的重点方向。
第七节 2021-2025 年我国精纺呢绒行业发展前景及趋势预测
一、行业发展面临的机遇
（1）国家战略与产业政策
2016年 9月，工业和信息化部印发《纺织工业发展规划（2016-2020年）》，提出，“十三五”
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期间，以提高发展质量和效益为中心，以推进供给侧结构性改革为主线，以增品种、提品质、创品
牌的“三品”战略为重点，增强产业创新能力，优化产业结构，推进智能制造和绿色制造，形成发
展新动能，创造竞争新优势，促进产业迈向中高端，初步建成纺织强国。同时，提出了行业增长目
标，“十三五”期间，规模以上纺织企业工业增加值年均增速保持在 6%-7%；纺织品服装出口占全
球市场份额保持基本稳定。纺织工业增长方式从规模速度型向质量效益型转变。
（2）内需扩大与消费升级
内需扩大和消费升级将是我国纺织行业发展的最大动力，城乡居民收入增长、新型城镇化建设
以及二孩政策全面实施等发展红利和改革红利叠加，将推动纺织品消费增长。根据《纺织工业发展
规划（2016-2020年）》预计，国内居民服装与家纺消费支出年均增长 8%左右。需求多样化、个性
化、时尚化成主流，发挥毛纺织产品的天然、舒适、绿色、环保等高品质特性，向多元化、轻奢化
发展，能够更好的满足消费者对中高档产品的需求。
（3）新一轮技术革命
信息技术在纺织行业设计、生产、营销、物流等环节深入应用，将推动生产模式向柔性化、智
能化、精细化转变，由传统生产制造向服务型制造转变。大数据、云平台、云制造、电子商务和跨
境电商发展将催生新业态、新模式。国家关于大数据推动产业创新发展的战略，为我国纺织行业更
大范围、更高效能、更多手段地整合行业创新资源，扩大行业价值增长空间创造了有利条件。纺织
行业与信息技术、互联网深度融合为创新发展提供了广阔空间。
二、行业发展面临的挑战
（1）全球产业格局调整
我国纺织行业发展正面临发达国家“再工业化”和发展中国家加快推进工业化进程的“双重挤
压”。发达国家在科技研发和品牌渠道方面优势明显，亚洲、非洲地区的发展中国家劳动力成本优
势明显，印度、越南、孟加拉国、巴基斯坦等发展中国家纺织业呈明显上升趋势。“十三五”期
间，全球纺织产业格局将进一步调整，尽管我国拥有全产业链综合竞争优势，但面临的国际竞争压
力加大，结构调整和产业升级任务紧迫。
（2）绿色发展要求
随着生态环境保护要求越来越高，纺织行业面临的减排任务较重、节能减排所需的投资和运营
成本上升，亟需大力度推动节能减排，发展低碳、绿色、循环经济。《纺织工业发展规划（2016-
2020年））提出了“到 2020年，纺织单位工业增加值能耗累计下降 18%，单位工业增加值取水下降
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23%，主要污染物排放总量下降 10%”的绿色发展目标，纺织行业环保压力大。
三、行业利润水平的变动趋势及变动原因
“十二五”以来，服装行业利润水平基本平稳。但近年来，受国内外经济形势及运营成本持续
上升等因素的影响，服装行业利润水平呈下降趋势，行业进入深度调整期，转型升级，2018年以
来利润水平有所提升。
根据中国服装协会调查结果，服装企业运营成本逐步上升，其中劳动力成本上升最快，尤其是
缝纫工用工成本近十年来持续提高。服装行业成本费用占主营业务收入的比重一直高于全国规模以
上工业企业的平均水平，成本费用持续上升，严重挤压了服装企业的利润空间。
面对内外复杂的环境和压力，服装行业着力推进科技进步和文化创新，加快转型升级步伐，正
在由规模发展向质量发展跃变。2018年，内外销市场表现稳定，运行质效稳步提升，转型升级成
效逐步显现，高质量发展格局正在形成。
“十二五”以来，毛纺织行业利润水平基本平稳。但近些年，受国际市场低迷、国内经济发展
放缓、人工成本上涨过快等多重因素的影响，毛纺织行业利润水平呈下滑趋势，是毛纺织行业企业
经营比较困难的几年，同时也是行业企业在“新常态”下寻求新发展、新机遇的几年。与此同时，
以江苏阳光、如意集团等为代表的 A股上市公司精纺呢绒业务利润水平显著高于毛纺织行业同期水
平。毛纺织行业利润水平呈两极分化的趋势，消费升级促使产品结构向高端化方向调整，订单持续
向优势企业转移，品牌企业及优质产品竞争优势持续扩大。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
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一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
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（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
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一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
2021-2025 年中国精纺呢绒行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
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2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
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关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
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客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
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人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
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降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
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因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
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四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：
一、长远性
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和
外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
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三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业
使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定
性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目
标要有具体的数量特征和时间界限，一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而
企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心
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就是战略对策，没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时
必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在
因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。
五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现
阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关
键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命
的发展要求。
创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新
持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能
转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促
进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众
创业万众创新提出了新的更高要求。
六、全面性
战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不
排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学
的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。
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七、动态性
公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及
时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应
用。
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据
一、国家产业政策
产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国
自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发
展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括
三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策
文件。
发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资
项目的重要依据。
企业大数据营销战略要合理运用产业政策。
二、行业发展规律
2018年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合
经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。
不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有
明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡
的过程。
不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需
求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负
债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算
机软件相互加强的 IT行业。
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企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。
三、企业资源与能力
企业应根据自身资源与能力制定发展方向。
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，
包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组
织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。
四、可预期的战略目标
战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是
企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。
第四节 影响大数据营销战略的主要因素
一、影响大数据营销战略的主要因素
企业在规划自身的发展战略过程中，需要对其进行明确的定位，从而确定自身在市场中的发展
方向。一般来说，会影响企业大数据营销战略定位的因素有：
1、目标市场因素
在市场经济中，企业是为市场生产的经济实体，企业只有生产出适合市场需求的产品，才能生
存下去。因此，组建企业首先要进行目标市场定位，确定自己将要满足市场哪一方面、哪一部分消
费者的需求，也就是目标市场的客户定位。定位目标市场的大小，进而才能确定企业的规模。选择
目标市场时，要考虑目标市场的顾客具有足够的潜在购买力，还要考虑目标市场的竞争状况，企业
发展目标在选择目标市场的竞争者的数量较少或是竞争激烈程度相对较弱。
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2、企业产品因素
目标市场确定后，就要进行产品定位，目标市场确定了，企业的产品定位的大方向就基本确定
了，接下来就是生产和不断开发适合该市场定位、产品定位的产品，根据目标市场的大小，确定自
己的产品产量、产品品种及质量档次。产品定位，一个是定生产什么产品，一个是定什么品牌，在
多产品中还要确定主导产品，只有这几方面都科学、合理的确定了，产品定位才算到位了。产品定
位是对市场定位的具体化和落实，以市场定位为基础，受市场定位指导，但比市场定位更深入和细
致。
3、企业投资效益因素
市场、产品定位确定后，就能概算出自己的投入及效益，进行投资效益定位，确定回收投资需
要多长时间，投资效益定位既包括短期的，又包括长期投资效益，更主要着眼于长期投资效益，这
是企业今后发展战略长线实行的基础，可以在几个市场、产品定位方案中选择，选择的依据就是投
资效益定位，因此，投资效益定位是企业决策的关键点。
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素
对于大数据营销战略的规划企业需要有效的规避其误区的出现，由于大数据营销战略误区的存
在，导致企业不能够顺利的完成自身的发展目标。常见发展战略误区有：
1、对竞争环境没有充分调研、判断失误
市场上许多公司没有充分调查竞争环境，忽略了竞争对手的针对性打击，造成重大损失。每个
企业发展战略规划都是根植于市场竞争的，要细致了解竞争对手，研究竞争者的战略目标及与现状
的一致性、风险观念、经营理念、组织结构、企业文化、营运历史、营销战略、潜在能力。同时根
据对比研究分析确定自有优势：价值链、成本优势、差异化、多样化、技术优势、核心能力。企业
发展战略规划的信息包容度决定了常规知识与具体实践要充分结合。只有充分知己知彼，才能发挥
公司独特竞争优势，在战略上处于有利位置。
2、多元化盲目扩张消弱价值基础
许多企业在取得一定阶段成功后开始不顾自身条件一味追求多元化，特别是盲目进入不相关多
角化领域，结果往往遭到狙击，消减了企业的价值基础。所以进行多元化扩展时要注意逐步进入相
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关多角化领域，尽量避免不相关多角化领域，紧扣企业核心竞争能力，使新业务能够迅速产生协同
效应，对整个企业现有价值链起到有效补充作用。所以新的业务能否成为公司现有价值链的自然延
伸或有效补充，才是公司多元化经营战略的重要标准。
3、旧组织结构制约战略执行
新的战略规划要跨越不同职能部门的条块分割，并使之协调整合，主导核心流程。这对于传统
企业组织结构的要求超出了其适应范围。公司需要界定新的企业发展战略规划来找出涉及战略执行
的关键部门以及他们的相互关系，设计相应的能够使之相互协调和整合的组织结构。确立明确统一
的目标，保持各相关部门有效的沟通，运用好能够跨职能部门的现代组织结构，才能使新的战略规
划得以协调执行。
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区
很多中小企业在规划自身企业发展战略时，往往忽略了自己的发展需要，进而导致其所规划的
发展战略不具备可实施性，不能够促进企业在经济市场中的快速发展。那么企业大数据营销战略的
规划需要规避哪些误区呢?
1、规模经济误区
企业在既定领域，现有规模上运作，尽管有效性存在，却只能维持生存，因而，我国有相当一
部分企业经营者过于迷信规模，以为有规模必有效益，而且认为只有多元化，才能实现规模化。因
此，许多企业在实践中盲目扩大外部经营规模，片面追求“科、工、贸、金、房”一体化、“产、
供、销”一条龙发展。但是规模并不等于规模经济，有了规模并不一定会有规模效益。
2、规避风险误区
多元化发展的好处之一是可以使企业在不断求变、应变中由单一产品结构、单向经营领域向多
种产品结构、多种经营领域发展，从而避免企业过度依赖某一市场，分散企业经营风险。因此许多
企业选择多元化发展战略的主要是出于分散风险的考虑。但多元化发展在降低某些风险的同时也带
来了新的风险。
3、快速发展误区
我国许多企业，无论是生产空调、热水器、冰箱，还是保健品、药品、化妆品，只要经过三五
年的发展，销售了几千万或几个亿产品，在本行业、本地区小有名气之后，就急忙开始实行多元化
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发展战略。结果，新进入的行业立足未稳，原行业的地位和优势也受到严重威胁，只好实施本可避
免的以利润换市场的策略，以致牺牲效益。究其原因是企业盲目效仿潮流，不顾自身条件造成的。
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作
一、公司制定大数据营销战略规划要点
科学的制定公司大数据营销战略规划，可以帮助企业实现自身的可持续发展。对于中小企业来
说，需要了解如何制定公司大数据营销战略规划及需要具备的条件。
1、要建立和健全公司大数据营销战略制定机构
发展战略联系着公司的现在和未来，公司各层级都应给予高度重视和大力支持，要在人力资源
配置、组织机构设置等方面提供必要的保证。 公司应当在董事会下设立战略委员会，或指定相关
机构负责公司发展战略管理工作，履行相应职责。
2、要科学编制公司大数据营销战略
公司大数据营销战略可以分为发展目标和战略规划两个层次。其中，发展目标是公司发展战略
的核心和基本内容，是在最重要的经营领域对公司使命的具体化，表明公司在未来一段时期内所要
努力的方向和所要达到的水平。战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规划，表明公司在每个
发展阶段的具体目标、工作任务和实施路径。
3、要综合分析评价影响大数据营销战略的内外部因素
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公司外部环境、内部资源等因素，是影响公司大数据营销战略制定的关键因素。只有对公司所
处的外部环境和拥有的内部资源展开深度分析，才能制定出科学合理的公司发展战略。在此过程
中，公司应当综合考虑宏观经济政策、国内外市场需求变化、技术发展趋势、行业及竞争对手状
况、可利用的资源水平和自身优势与劣势等影响因素。
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作
企业大数据营销战略的制定需要考虑全面的影响因素，做好与其相关的准备工作。本文针对企
业制定大数据营销战略的准备工作总结如下：
1、企业的基本性问题
每个企业都存在类似于树干、树种的问题。一定要把握并解决好这类问题，只有解决好这类问
题才不会有重大失误，才会实现跳跃式发展；如果解决不好这类问题，光忙于解决枝节性问题，再
忙也忙不出多大名堂来，甚至非把企业忙黄了不可。我们的党和国家历来重视基本性问题，世间许
多道理都是相通的，党和国家重视基本问题，企业也要重视基本问题，要舍得为解决基本问题下功
夫，千万不要重末轻本。
2、增强对基本决策的反思意识
企业领导人不要只注意把已经决策的事情办好，也要注意决策本身是否有毛病，尤其要注意战
略决策是否有毛病。执行力就是执行包括公司发展战略在内的各种决策的能力。执行力固然重要，
但如果被执行的那个决策本身就不正确，结果会怎样呢?因此，我们既要重视执行力，也要重视决
策力，尤其要重视战略决策力。
3、关注企业整体发展
及时正确地解决整体性问题是企业发展的重要条件。要时刻把握好企业的整体发展，目标不要
偏、道路不要弯、步骤不要乱、动力不要断，任何问题都要顾及到，千万不要顾此失彼，千万不要
钻进一个局部问题里出不来。企业领导研究思考问题要善进善退，进以求治，退以顾全。不少经理
由于学历和经历等原因，从上任的那天开始就存在很大局限性，如果再不提高整体意识，那么就很
难使企业健康发展。
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第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容
对于企业大数据营销战略的规划，其相关的针对人员需要对公司大数据营销战略规划的主要内
容有正确的认识。一般来说公司大数据营销战略的规划内容有：
1、确定企业的发展方向及目标
经理在设立方向和目标时有自己的价值观和自己的抱负。但是他不得不考虑到外部的环境和自
己的长处，因而最后确定的目标总是这些东西的折衷，这往往是主观的，一般来说最后确定的方向
目标绝不是一个人的愿望。
2、制定相关的约束和政策
这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的平衡。要找到一些最好的活动集合，使它们能
最好的发挥组织的长处，并最快地达到组织的目标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出现
的机会，所考虑的资源是正在寻找的资源。
3、计划与指标
这是近期的任务，计划的责任在于进行机会和资源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况，或
者说是不久的将来的情况。由于是短期，有时可以做出最优的计划，以达到最好的指标。经理或厂
长以为他做到了最好的时间平衡，但这还是主观的，实际情况难以完全相符。
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤
在规划企业发展战略时，需要对其不同的影响因素进行深入的分析。从而企业需要清晰的了解
发展战略的制定步骤有哪些?
1、制定企业的初步目标
提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务，达到怎样
的目标。
2、对企业自身的资源进行分析
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应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价，分析时既要重视生产和财务方面的资
源，也要重视人力的资源，尤其是人的能力和技术。
3、对企业自身的潜在价值进行评估
主要
