前言:
随着服装竞争速度加快及新管理技术
对传统市场营销手段提出了挑战。
我们将打破传统的营销方式,使传统
的市场营销积极利用现代管理信息与市
场网络所搭建的平台,向数字化陈列转
变发展。
数字化陈列对营销本身来讲并没有发
生质的变化,数字化只是一种手段。
课程主要内容:
一、数据陈列概念
二、服装数据陈列管理的基础
三、数据陈列市场营销
四、店铺数据陈列
五.陈列公式的设计与应用
六.6:3:1公式的陈列应用
销售波动你认为什么原因??
第一节:
数 字 陈 列 概 念 篇
终端管理发展的必然结果!!
品牌(店铺) 发展四个阶段:
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什么是数字陈列???
• 数字化陈列就是将许多复杂多变的商品
陈列信息转变为可以用数字度量的数据
• 用数据建立起适当的数字化模型,通过
统一管理处理,进行快速传播这就是数字
化陈列
数字化营销的主要特点!!
1、时间上的全天候、空间上的跨区域,为
企业的快速发展创造了空间。快速发布
产品陈列信息
2、及时、广泛、全面的信息采集,为公司
生产与经营提供决策依据。
3、店铺陈列数字化,加速了企业的货品周
转,提高货品的有效利用率。
4、有利于降低销售费用。
终端店铺数字陈列的目的!!
• 解决营销信息与陈列不对称的问题
• 解决企业督导压力与人力不足的问题
• 解决陈列推广局限的问题
• 解决产品信息传递效率不高的问题
主要目的:
通过陈列管理的分析满足最大销售需求
第二节:
数据陈列管理的基础
决定陈列内容的3大关键
• 各服装种类的商品构成比
• 各服装种类季节销售指数
• 各服装种类款色码消化率
商品构成比例分析
——整体确立中心商品
服种季节消售指数
——确定各月的中心商品
• 服种季节指数 =
月销售额 ÷ 该服种季节销售额X100%
商品消化率的分析
• 决定商品的内容调整
商品款式消化率分析
——确立各服装种类中心款式
商品颜色消化率分析
——确立各服装种类中心颜色
商品尺码消化率分析
——确立各服装种类中心尺码
考虑店铺陈列丰满度
店铺陈列货架的数量
每个货架的可陈列方式
计算每个货架的陈列数量
计算需要的款、色、码数量
• 服装陈列数据来源
• 销售信息收集
【店铺销
售日报】
【店铺销
售月报】
【店铺销
售周报】
竞争品牌
统计
数据分析
20052005年年33月月17—2317—23(一周)销售分析:(一周)销售分析:
类别
规律
夹克
64%
T恤
16%
裤
9%
西服
7%
配件
4%
价格线
规律
150-300元
56%
300-500元
37%
500元以
上
7%
码比
规律
165
2%
170
34%
175
20%
180
24%
185
18%
190
2%
• 店铺销售实绩的分析
• 陈列与销售数据的关系
码比的“梭”字型规律:
165165
175175
170170
180180
185185
190190
案 例 分 析:
20052005年年99月初(一周)销售分析:月初(一周)销售分析:
类别
趋势
夹克
5件
T恤 衬衫
3件 5件
裤
3条
单西服
0
配件
6个
价格线
趋势
600—1000元
11件
1000-1500
元
6件
1500—
2500元
5件
款式
数量
12款 4款 4款 5款 8款 20款
店铺的基本情况:
• 当地气温34度
• 秋装货品新上市5天
• 专柜属于当地市场的B 类商场
• 该品牌的价格线800—5000元
你们分析出什么问题?
----分组讨论
商品的容量是店铺内货品的储备量
什么是商品的容量 ? ? ?
展示容量
• 展示区域内陈列或展示的商品量是否
合理,过多,过少都影响商品陈列的美观
性.
分区管理:
如何设计店铺的合理布局???
调查分析
客流人数 试穿人数 试穿率 成交人数 成交率
550 75 % 33 %
• 不论我们的店铺面积有多大,我们都可
以人为的把一个店面划分为几个区域:
---橱 窗
---货品陈列区
---收银区
等大小不等的区域