ResourcesScience第33卷第4期2011年4月2011，33（4）：，.，2011文章编号：1007-7588（2011）04-0759-07基于LMDI指数分解的中国石油消费影响因素分析王双英，李东，王群伟（南京航空航天大学经济与管理学院，南京210016）摘要：石油消费是能源消费的重要组成部分。为全面分析我国石油消费量变化情况及其影响因素，本文利用LMDI指数分解法将影响石油消费增长的因素分解为化石能耗结构效应、非清洁能耗效应、能源强度效应和经济规模效应四个部分。分解结果表明，经济规模效应是造成我国石油消费增长的主要原因；除个别年份或省区外，我国能源强度逐年降低，清洁能源消费比例稳步增长，能源结构逐步改善，我国石油供需矛盾趋于缓和。关键词：石油消费；能源结构效应；能源强度效益；经济规模效应；LMDI指数；中国intensityeffect）、工业结构因素（structuraleffect）以及1文献综述[10]其他因（residuals），简称RRS能源因素分析法。受改革开放以来，我国经济迅速增长，随着经济此启示，本文考虑通过经济增长-能耗强度-能源结规模不断扩大，我国的石油需求量呈现出逐年增长构-石油消费研究途径，应用LMDI指数分解法分析的趋势。2009年我国原油进口亿t，原油对1）经济发展、能源强度变化、能源结构调整对石油消外依存度首次超过50%的警戒线。我国石油安全费量的影响。面临内部供给不足，开采、加工产业分布不均衡，对LMDI指数法（LogaruthmicMeanDivisiaIndex）外依存度较高的风险。研究我国石油消费的发展又称为对数平均迪氏指数法，是研究增长内因及作变化情况及其影响因素对改善我国石油供需现状用强度中广为应用的较为成熟的方法之一。世界银具有重要的意义。行在关于印度经济增长与CO排放量关系的研究中，2众多能源消费与经济增长的关系研究表明，经运用LMDI对世界各国CO排放量及人口增长、经济2济增长是能源消费的重要原因，经济发展对能源消[11]发展、能源结构以及能源消耗进行对比研究。费有拉动作用，同时，能源消费也是经济发展的刺[1-3].等采用LMDI对中国和世界CO的排放总2激因素。但是，对于石油消费与经济增长之间的量进行分解时表明该分解方法具有良好的一致性研究发现，石油消费量与经济总量之间不存在长期[12][13][14][4-6]和完整性。欧育辉等，缪富民运用LMDI方法协整关系。因此协整关系研究方法不适用于经对我国工业能耗增长及能耗增长总量问题进行了济增长与我国石油消费量的关系研究。在研究经[15]系统的研究。魏子清等运用LMDI分解研究发现济增长与能源消费关系基础之上，能源强度的概念产业能源利用效率提高是促进江苏省能源强度降日益清晰，作为影响能源效率及能源消费的直接因低的主要原因，产业结构的影响则较小，经济增长素，能源强度与经济增长关系的研究日益得到专家[7-9]是能源消费增长的决定因素。及学者的重视。经济发展、能源强度等均是是能源消费重要因素，考虑多指标要素对我国石油消费2研究设计的影响较为全面、科学。20世纪80年代初，德国学研究方法者Reitler等把影响工业能源消费的因素分解为工由于不同省区经济发展规模、能耗强度、能源业总产值因素（outputeffect）、能源效率因素（energy结构各不相同，对石油需求的结构也不尽相同，本收稿日期：2010-08-17；修订日期：2011-01-25基金项目：国家经济动员办公室课题（编号：G071203）；南京航空航天大学科研创新群体基金（编号：Y0846-091）。作者简介：王双英，女，山东菏泽人，博士生，主要研究方向为能源安全。E-mail:shuangying_nuaa@通讯作者：李东，E-mail:lidong5442@）根据统计数据按照对外依存度公式计算得出.
资源科学760第33卷第4期文采用分省区面板数据分析不同省区石油需求增长ΔE=E(T)-E(T-1)=C+S+I+G（2）iiieffeffeffeff的变动情况，并根据“十二五”规划所要求的温室气其中：体减排目标及能源结构调整目标，分析各省区的石lnC(T)/C(T-1)[]iiC=E(T)-E(T-1)⋅[16][]effii油消耗趋势及其影响因素。尽管RichardWood等lnE(T)/E(T-1)[]ii认为迪氏分解法对包含多个零值的数据集进行分解式中S，I和G的表达方式类似。effeffeff时其稳定性较差，但本文的数据集中剔除了石油消加和分解值C、S、I和G分别表示化石能effeffeffeff耗量为零值的3个省区，因此并不影响本文采用耗结构效应、非清洁能耗效应、能源强度效应和经LMDI作为分解中国各省区石油增长量的研究方法。济总量效应。当加和分解值为正，表示该效应造成依据LMDI分解方法，将石油消费量变动的原了石油消费的增加；而当加和分解值为负，表明该因分为“经济总量效应”、“能源强度效应”和“能源效应造成了石油消费的减少。由于结构效应部分结构效应”。其中经济总量效应为经济发展效应以被分解出来，经济总量效应、能源强度效应、化石能省区GDP表示，省区能源强度用各省区一定时间内耗结构效应和非清洁能耗效应比石油消费总量增单位产值消耗的能源量以各省区能源强度表示。量能更真实地反映能源利用效率的变化情况。我国能源统计年鉴中的能源消耗总量由化石能源数据来源消费量和电力能源消费量构成，其中电力包括水电本文研究所使用的数据包括：各省区地区生产和核电。由于水能和核能在转化过程中几乎不产总值及其指数、能源消耗总值及其指数、化石能耗总生CO等温室气体，因此又称之为清洁能源。“能源2值及其指数、石油消费量及其指数的时间序列数结构效应”又可以分解为“化石能耗结构效应”及据。但是由于山西、贵州和西藏的历年石油消费统“非清洁能耗效应”。化石能耗结构效应是指石油计值均为0，故研究分析中不包含以上三个省区。消耗占化石能源消费的比例，其反应煤炭及天然气能源强度是根据各研究省区经济总量以及能源总消对我国石油消费的替代作用。通过分析非清洁能费量数据计算的。所有数据来自历年《中国统计年源效应可以反映我国低碳能源消费占总能源消费鉴》、《中国能源统计年鉴》。限于数据的可获性和完的比例状况，以及能源消费结构对我国石油消费的整性，本文研究的时间范围是2003年-2007年。影响。通过LMDI指数分解法分析各省区石油消费3结果及分析量的变化，以测量和分析各省区经济发展、能源强各省区石油消费增长量度变化以及能源结构改进，低碳能源比例对省区石近年来，随着经济及社会发展，我国石油需求油消费增长的影响。及消费总量一直处于上升趋势。即使是在国际石根据改进的LMDI模型原理构建，构建石油消油价格加速上升的2004年-2007年，我国石油消费费的增量模型为：增量仍然是先下降后上升，石油消费刚性较强。表EFECTECiiiE=×××GDP（1）ii1计算了各省区的石油消费量增量及石油消费量环FECTECGDPiii比指数，从整体上反映了我国2004年-2007年各个方程可简化如下：E=C×S×I×G省区的石油消费状况。对比分析各省区石油消费iiiii式中i表示各个省区；E表示各个省区石油消费量；增长情况发现，2004年度石油消耗增量最大的为山iFEC表示各省区化石能源消耗量；TEC表示各省东省，其次为河南、辽宁和浙江，降幅较大为吉林、ii区能源消耗总量；GDP表示各省区经
