科技服务机构如何借助 AI+数智应用低成本拓展业务增量？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，科技成果转化已成为推动科技创新与产业创新深度融合的关键环节，然而，科
技成果转化的“最后一公里”仍存在诸多梗阻，亟需科技服务机构借助 AI+数智应用，低成
本拓展业务增量，提升转化效率。本文将从现状分析、问题分析、模式创新三个方面，探
讨科技服务机构如何借助 AI+数智应用，打通科技成果转化“最后一公里”。
一、现状分析
近年来，我国科技成果转化工作取得显著进展，但仍存在一些问题。根据调研数据，
我国高校、科研院所自建技术转移机构的比例仅为 %，全国 26 家重点技术（产权）
交易机构大多是本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。此外，技术经理人队伍培育
机制尚不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，2022 年，385 家国家技术转移
机构中，专职从事技术转移人员占比不到 20%，获得技术经理人资格的人员占比仅 %
。这些问题严重制约了科技成果转化的效率和质量。
二、问题分析
1. 成果转化政策衔接协调不够、落实机制还不健全。科技部门鼓励科研院所创办科技
企业，但一些行业主管部门对创办企业的监管要求越来越严，科研院所对创办企业存在看
不准、不敢干、有顾虑的情况。
2. 高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节。高校长期存在“从书本中来，到
论文中去”的固化模式，科研院所普遍将获得专利等作为成果验收指标之一，对成果应用
情况考核权重不高，企业在转化相关成果的过程中，需要进一步熟化或者二次开发，存在
成本高、难以规模化生产等现实问题。
3. 成果评估定价、权利归属、收益分配等问题仍未得到有效解决。按照事业单位国资
管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际的评估定价中存在一定困难，
定价高降低金融机构投资意愿，定价低或造成国有资产流失。
4. 市场化、专业化成果转化服务生态不完善。科研院所的技术和产品宣传主要是通过
展览、活动等传统方式，服务机构的介入与支撑不够。
三、模式创新
为解决上述问题，科技服务机构可以借助 AI+数智应用，构建体系性数智底座，助力
企业提智增效。具体而言，可以从以下几个方面展开：
1. 情报快讯：通过技术情报智配系统，为企业提供精准订阅服务，推送早、中、晚等
不同技术阶段的各类技术情报（含学术动向、研发动态、专利信息等），并定期更新情报
，提供时段技术比对分析，助力企业掌握技术发展动向、捕捉技术创新点。
2. 技术研发：通过技术图谱智成系统、研发方向分析系统、科技报告智成系统和成果
项目评价系统，提供覆盖技术研发各阶段的应用工具，包括研发前的项目可行性、潜在价
值及风险分析，研发过程的竞争合作策略建议，研发后的成果创新度、成熟度、效益等多
维度评价，加速企业技术创新、优化研发决策。
3. 技术合作：通过技术需求智慧系统、合作方向分析系统、成果快筛智能系统等工具
系统，实现各项创新资源的精准配置，以及优质资源的快速精准识别筛选。同时，配置专
业的技术经纪团队，为企业提供涵盖技术成果、技术专家的一对一对接服务，实现线上线
下服务的融合。
4. 技术推广：通过成果推介书智成系统、商业计划书智成系统、技术应用智成系统等
，分析挖掘企业自研技术、专利或创新想法在市场中的潜在应用场景，并配置关联的需求
企业资源，推进技术转移转化。同时，运用科技成果推介书智成、商业计划书智成等专业
工具对成果项目进行价值提炼与包装，为项目增值。
5. 产业服务：通过产业图谱智成系统、项目研判报告智成系统、项目快筛智能系统，
绘制生成定制化的细分领域产业图谱，洞察产业上、中、下游节点，并精准配置要素资源
、深入分析产业情况，辅助制定明确的竞合策略。同时，依托项目快筛智能系统对项目方
实力、技术可行性、市场趋势等多个维度进行综合分析，精准识别高价值潜力项目，提升
决策效率。
6. 创新平台：构建企业面向未来竞争的低成本、高效率、体系性的创新数智底座，“
企业创新智慧系统”，可根据各企业主体创新服务场景，个性化集成配置资源及服务，涵
盖产业/技术图谱、创新能力分析、技术研发、技术引进、技术合作、人才招引、产业合
作、融资贷款、政策智配、AI+智能助手等。
通过上述模式创新，科技服务机构可以借助 AI+数智应用，低成本拓展业务增量，提
升科技成果转化效率，助力科技创新与产业创新深度融合，推动发展新质生产力。
