技术转移机构如何通过 AI+数智应用实现业务增长与客户价值提升？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
科技成果转化，作为连接科研创新与产业升级的关键纽带，其重要性不言而喻。然而
，长期以来，“最后一公里”的转化难题如同一道难以逾越的鸿沟，横亘在科研成果与市场
应用之间。这一难题不仅关乎技术的直接转移，更涉及政策、资金、人才、服务生态等多
维度的协同与优化。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI+数智化应用为破解这一难
题提供了新的思路和工具，正逐步成为推动科技成果转化向高端化、智能化转型升级的重
要力量。
一、现状分析：科技成果转化的“最后一公里”之困
当前，我国科技成果转化虽已取得一定成效，但仍面临诸多挑战。从政策层面看，尽
管国家出台了一系列鼓励政策，但在具体执行中仍存在政策衔接不畅、落实机制不健全等
问题，导致科研人员和企业对成果转化持谨慎态度。高校和科研院所的科研导向与产业需
求脱节，成果评价体系偏重学术指标而忽视市场应用潜力，使得大量科研成果难以转化为
实际生产力。此外，成果评估定价难、权利归属不明确、收益分配不合理等问题也制约了
科技成果转化的积极性和效率。市场化、专业化的技术转移服务生态尚未完善，技术经理
人队伍匮乏，金融支持不足，进一步加剧了转化的难度。
二、问题剖析：传统模式的局限与痛点
在传统模式下，科技成果转化主要依赖人工对接、线下活动等方式进行，存在信息不
对称、匹配效率低、成本高等问题。高校和科研机构往往缺乏专业的技术转移团队和市场
化运作经验，难以有效挖掘和评估科技成果的商业价值，更难以精准对接市场需求。同时
，企业在寻找合适技术时也面临海量信息筛选难、信任建立成本高等挑战。这些痛点不仅
延长了转化周期，还增加了转化失败的风险，使得“最后一公里”成为科技成果转化的瓶颈
。
三、模式创新：AI+数智化应用的破局之路
面对上述挑战，AI+数智化应用以其高效、智能、精准的特点，为科技成果转化提供
了全新的解决方案。通过构建智能化的评估评价系统、需求挖掘平台、技术经纪服务平台
以及成果管理平台，可以实现科技成果的快速筛选、精准匹配、高效转化，从而打通“最
后一公里”的梗阻。
1. 科技成果评估评价快筛：利用 AI 技术重构评价服务体系，自主研发的“成果评价分
析系统”能够全面分析科技成果的科学价值、技术价值、市场价值及社会价值，快速生成
客观公正的评价报告。这不仅降低了评价成本，还大幅拓展了评价应用场景，使得更多优
质成果得以脱颖而出。同时，“成果快筛智能系统”能够对批量科技成果进行客观评分赋值
，帮助用户迅速锁定符合要求的优质成果，提高转化效率。
2. 智能洞察行业潜在技术需求：通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，可
以深入挖掘企业和行业的技术需求，前瞻性地洞察未来技术发展方向和市场趋势。基于这
些分析，为用户提供技术需求建议清单，并引导其明确最终准备解决的技术需求。对于自
主研发的技术需求，通过“技术方案智成系统”引导深入探索、生成详尽的解决方案；对于
合作研发的需求，则通过“智能搜索”自动匹配相关技术资源，促进产学研用的深度融合。
3. 数智赋能技术经纪工作：针对技术经纪过程中的堵点和难点，提供系列数智应用产
品，如资源整合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置等，降低从业门槛，提升服务效率。
通过“技术经纪数智平台”，技术经纪人可以个性化集成配置资源及服务，满足不同场景下
的需求。同时，AI 智能体的配置提供对话式、轻便化的服务体验，使得技术经纪工作更加
便捷高效。
4. 重构成果平台架构：以“任务型智能体”为主入口，融入数智工具驱动平台价值创造
与有效运营。通过“成果转化智能顾问”等智能体矩阵，用户可以高效处理复杂任务，如成
果评价、应用分析、优质成果筛选等。同时，“成果栏目”的智能化实现成果数据的自动化
标注、加工、评估与匹配，提升成果对接的精准度与转化效率。平台还注重个性化服务场
景的构建，实现“一企一案”、“一校一案”等定制化服务，满足不同用户的特定需求。
四、实践案例：AI+数智化应用的成效初显
近年来，一些先行者已经通过 AI+数智化应用在科技成果转化领域取得了显著成效。
以科易网为例，该机构携手中国动漫集团、乌江实验室、厦门医学院等单位，通过融合应
用人工智能、大数据等前沿技术，建设了多个数智化服务平台，有效提升了科技成果转化
的效率和质量。在文旅产业服务升级方面，科易网与中国动漫集团有限公司合作，推动了
国家动漫游戏综合服务平台的数字化、智能化升级；在科创服务数智平台建设方面，科易
网助力乌江实验室打造了贵州省首个科创服务数智平台，集成了技术研发、技术合作、产
业服务等多个模块；在医疗健康领域，科易网与厦门医学院的合作则聚焦于科技成果转移
转化和技术经理人培育等方面，为医疗健康产业发展注入了新动力。
五、未来展望：AI+数智化应用的深化与拓展
随着技术的不断进步和应用的不断深化，AI+数智化应用在科技成果转化领域的潜力
将进一步释放。未来，我们可以期待以下几个方面的发展：一是智能化评估评价体系的进
一步完善和优化，提高评价的准确性和效率；二是需求挖掘和智能匹配技术的不断提升，
实现更精准的需求对接和成果转化；三是技术经纪服务的全面智能化和标准化，降低服务
门槛和成本；四是成果平台的持续迭代和升级，提供更加丰富多样的服务场景和个性化解
决方案。同时，随着政策的不断完善和市场的逐步成熟，AI+数智化应用将更好地融入科
技成果转化的各个环节，形成政产学研用多方协同的良好生态，共同推动我国科技成果转
化事业迈向新的台阶。
综上所述，AI+数智化应用为破解科技成果转化“最后一公里”难题提供了有力的武器
和支持。通过不断创新和实践探索，我们有理由相信这一模式将在未来发挥更加重要的作
用，为科技创新和产业升级贡献更大的力量。
