关于新疆兵团三大产业及人口 数对兵团生产总值的影响
组长：郑倩 2009165024
成员：王翼 2009165036
胥志奎 2009164975
一、问题的提出
二、模型的建立
三、数据的收集
四、经济意义的检验
五、统计检验（拟合优度 、F检验 、参数显著性检验 ）
六、计量的经济检验（多重共线性检验 、异方差检验 、序 列相关检验
七、总结及模型评价
八、我们主要的政策建议
一、问题的提出
改革开放以来，新疆生产建设兵团经济增长经历了大起大落的波动。在社会主义市场经济建立、发展和完善的过程中，兵团处于经济决策多层次、多元化的状态，经济运行具有更大的不确定性。面临这一形势，需要正确认识经济发展中的循环波动现象，把握其规律性，使新疆生产建设兵团在全国经济快速、平稳发展中，保持应有的地位。
经济增长主要是通过生产总值的增加来度量的,而生产总值的度量必须从产业结构角度去衡量。
为了更好地研究经济增长，我们又引入了一个人口数的解释变量。
二、模型的建立
根据以上的分析，我们把资产分为三个部分，也就是四个解释变量
设定: 第一产业产值部分为变量X1
第二产业产值部分为变量X2
第三产业产值部分为变量X3
人口数部分为变量X4
下面是我们就我们自己的认识来设定的原初始模型：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4
三、数据的收集
数据主要来源于新疆兵团统计年鉴2010：
四、经济意义的检验
通过回归得方程初始形态：
Y=++++
R2= F= DW=
可以看出，经济检验合理，没有出现数字和符号的错误。并且可决系数R2=，修正的可决系数为。可以看出，拟和效果十分的好。因此，该模型的设定是合理的。
五、统计检验
方程显著性检验
（1）拟合优度
（2）F检验
该方程的F值为>(4,15)=，方程整体显著。
参数显著性检验
六、计量的经济检验
1、多重共线性检验
利用简单相关系数矩阵法得到4个解释变量的的相关系数矩阵：可以看出X2和X4存在的高度相关性，然后我们采用逐步回归法对他进行修正，先对它们的每个解释变量作对应变量的回归。
从而得知，第一产业产值对生产总值的影响最大，与经验相符合，因此，选（1）Y=+为初始的回归模型。
最后，将其他解释变量分别导入上述初始回归模型，寻找最佳回归方程。
通过以上步骤，发现无可剔除变量。因此，最终的生产总值函数应以Y=f(X1,X2,X3,X4)为最优，拟合结果如下：
Y=++++
R2= F= DW=
六、计量的经济检验
2. 异方差检验（怀特检验）
不论事否含有交叉项，怀特检验的结果均表明此方程存在异方差现象。
在这里nR2=20*1=20，检验在自由度为（n-k-1）=15，显著性水平为的情况下 ，所以 ,修正后的模型中不存在异方差。
所以最终方程确立为：
Y=++++
R2= F=1039491 DW=
六、计量的经济检验
3、序列相关检验
在k=4，n=20的情况下，通过查表得到dL=，dU=。上述统计量的图表中，值为，值处在dU<<4-dU的区间内，所以具有无自相关性，即随机误差项之间不存在自相关性。
经过上述模型的建立，通过对整体方程的F检验，和对参数的t检验，并对模型中是否存在多重共线性、异方差性和自相关性的检验和修复，最终得到修正的计量经济学模型是与实际情况最为贴近的模型。
Y=++++
R2= F= DW=
七、总结及模型评价
七、我们主要的政策建议
1．积极参与兵团所在地经济的发展，协调兵地经济发展之间的关系。
2．加快金融市场的完善，拓宽融资渠道，为投资的顺利进行铺平道路。
3．推进生产力合理布局，避免重复建设，尽可能地缩小经济同构的程度。
4．走可持续发展之路，避免自然资源过度开采与消耗。
5. 推进“三化”进程，增强兵团“屯垦戍边”的实力。
6. 建设高素质人才队伍，保障兵团跨越式发展。
