国央企如何推进数字化转型，提升创新链产业链融合效
率？
观点作者：科易网-国家科技成果转化（厦门）示范基地
随着新一轮科技革命和产业变革的深入，数字化转型已成为推动
企业高质量发展和提升创新链、产业链融合效率的重要手段。特别是
在国有企业和中央企业（简称“国央企”）中，由于其承担着国家重大
科技创新任务及产业链安全稳定的重要职能，数字化转型不仅有助于
提升内部管理效率，更能加速科技成果向实际生产力的转化，推动形
成更加高效、协同、智能的创新生态系统。
然而，在实际推进过程中，国央企面临诸多挑战，如创新要素融
合不足、技术供需匹配低效、服务流程复杂、信息不对称严重等，这
些问题在一定程度上制约了其在创新链与产业链融合中的效能。因此
，如何通过数字化手段破解这些瓶颈，成为当前国央企转型的重要课
题。
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一、国央企转型中的核心痛点
在科技成果转化与产业链协同发展的过程中，国央企普遍存在着
以下几个关键痛点：
1. 创新资源分布不均、融合度不足：科技成果、专家人才、资本
、政策等要素在企业内部或外部难以高效协同，往往形成“资源孤岛”
，导致创新活动缺乏系统性支撑。
2. 技术供需匹配效率低：企业在技术需求的识别与表达上存在滞
后性，科研机构往往难以精准对接到企业痛点与技术需求，供需错配
现象严重。
3. 服务流程繁琐、响应慢：从技术评估、成果筛选、推介发布到
交易撮合，传统模式依赖大量人工操作，流程复杂、周期长，影响成
果转化速度与成功率。
4. 信息不对称、数据利用不足：企业与科研单位之间信息沟通不
畅，缺乏系统化数据支持与分析工具，难以实现精准决策与高效协同
。
这些痛点不仅影响了国央企自身的创新效率，也对整个产业链上
下游的协同发展带来了阻碍。要破解这些问题，数字化转型必须深度
融入科技创新与成果转化的全链条。
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二、数字化转型的通用解决方案
为应对上述挑战，当前行业普遍采用的数字化转型方案主要包括
：
- 构建数据资源平台：集中管理科技、产业、人才、项目等关键数
据，实现多主体、多维度信息共享。
- 引入智能匹配系统：通过算法和 AI 模型，实现技术供给与需求
的精准对接与高效推送。
- 开发智能分析工具：利用大数据、知识图谱等技术，提供科技成
果评价、产业趋势研判、创新资源匹配等分析支持。
- 建设技术交易与撮合系统：支持线上技术交易、合同签订、支付
结算等全流程，提升交易效率与规范性。
这些方案在不同程度上缓解了传统模式中的信息不对称与效率低
下问题，但往往缺乏系统性整合与深度智能化支撑。尤其是在涉及复
杂技术转化与产业链协同时，现有工具仍难以满足高精度、高效率的
操作需求。
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三、科易网的先进实践与解决方案
在这一背景下，科易网依托其在科技创新与成果转化领域的 18 年
经验，结合 AI 与大数据技术，提出了 AI+科技成果转化综合服务平台
的建设思路，为国央企提供一套系统性、智能化的数字解决方案。
（1）通过数智化平台提升创新资源整合能力
科易网的平台建设以“1 个基础服务子平台 + 3 个数智应用子平台 +
N 个数智应用场景”为核心架构，构建了覆盖科技创新全链条的数字化
支持体系。平台整合了“产业、成果、专利、论文、需求、项目、人才
、资金、企业”等多种创新要素，支持企业与科研机构之间的高效对接
。通过对企业、高校、科研机构等主体的数据采集与智能分析，形成
了精准的资源画像，为国央企提供数据驱动的资源配置建议。
（2）借助智能体技术实现服务流程重构
平台特别引入了科创智能体子平台，通过智能体技术实现对各类
服务工具的灵活配置与调度。例如，成果转化智能体集成了知识图谱
、智能搜索、成果评价、快筛技术、推介书生成、应用场景分析等功
能，可协助国央企快速识别、评估与推广优质科技成果。这类智能体
技术的应用，有效降低了技术转化的服务门槛，使得非专业人员也能
高效参与创新活动。
（3）构建知识图谱体系，推动链式协同创新
科易网的科创知识图谱子平台以科技创新大数据为基础，汇聚并
构建了“企业—专利—高校—人才”“高校—技术合作—企业”等复杂关联
网络，从而支持创新链与产业链的深度分析与精准匹配。知识图谱技
术的应用，使得国央企能够更直观地看到技术资源的应用路径和价值
潜力，为决策提供更全面、更智能的数据支撑。
