大格局引导下的集体发力
友盟2015年上半年O2O
领域趋势报告
O2O应用大数据
友盟《2015年第一季度中国移动互联网趋势报告》中的统计显示，截止至2015年第一季度，国内活
跃设备数量已经达到亿台，各类应用活跃用户量稳定增长。
概述
据
伴随着移动互联网的飞速发展，互联网人心中将现实生活实现物联，实现网络链接万物的梦想渐渐显现
端倪。近些年，借助于智能手机平台以及移动互联网基础建设的高速发展，以O2O作为代表的互联网应用
模式逐渐发力，线上用户流量转移至线下服务的模式经过长时间磨合后趋于成熟。
从早先的“百团大战”，到如今的叫车应用纷争，互联网O2O模式逐渐蔓延至人们生活中的每一个细
节部分，不少线下企业意识到了互联网模式的威力，纷纷参与其中，使得O2O领域的竞争力度进一步增加，
进入门槛被拉高。
在线应用活跃情况
数据来源：友盟应用指数——行业指数变化率 ——
活跃设备变化趋势
截止至2015Q2，国内活跃设备数量较2014年Q2
增长了%，活跃设备中，安装O2O相关的应用并
在应用中活跃的设备较2014年Q2相比，增长了
%；O2O类应用活跃设备增幅小于整体增幅；
而从绝对值方面来看，O2O类应用活跃量的增长十
分稳定，部分应用已经成为移动端用户日常使用的必
备应用；
0
5,000,000
10,000,000
15,000,000
20,000,000
25,000,000
30,000,000
35,000,000
40,000,000
2014Q2
2014Q4
2015Q2
0
100,000,000
200,000,000
300,000,000
400,000,000
500,000,000
600,000,000
日均活跃设备数量变化
总活跃设备 活跃O2O应用设备
数据来源：友盟 ——
交通出行
饮食服务
生活服务
折扣售卖
汽车交易
O2O模式服务变化
团购
Online
2
Offline
导航地图
出行票务
交通信息
用车租车
租房买房
到家服务
文娱票务
信息查询
订送餐
生鲜配送
定制餐饮
团购
卡券
交易平台
。。。 。。。
现有O2O模式行业分布
交通出行 生活服务 饮食服务 折扣售卖 汽车买卖
O2O类应用活跃量年度增幅
-‐200%
0%
200%
400%
600%
800%
1000%
1200%
1400%
1600%
1800%
交通出行 优惠打折 汽车买卖 生活服务 饮食服务
20%
-‐26%
79%
73%
1729%
O2O类应用活跃量年度增幅
数据来源：友盟 ——
在过去的一年中，O2O类应用的设备
增幅的变化，在不同类别应用里面呈现
出了截然不同的趋势：
Ø 饮食服务类应用增幅最大，两年同
期相比活跃设备增幅高达1729%；
Ø 汽车买卖，生活服务类应用也有了
较大幅度的增加；
Ø 而早起的团购类，卡券类活跃设备
增幅为负增长，早期O2O模式已经
呈现出明显的转变倾向。
子分类日均活跃设备Top10
数据来源：友盟 ——
0%
500%
1000%
1500%
2000%
2500%
3000%
3500%
交易平台
文娱票务
租房买房
交通信息
出行票务
信息查询
到家服务
生鲜配送
订送餐
用车租车
日均活跃设备Top10
通过将行业类别进一步的拆解细分，
我们得到了在过去一年里，日均活跃设
备增幅前十的子类应用：
Ø 租车用车类、定送餐、生鲜配送类
应用活跃设备量较去年有大幅上涨；
Ø 生活服务大类下的应用如到家服务、
信息查询、租房买房等类别应用的
活跃量也有明显增长。
-‐500%
0%
500%
1000%
1500%
2000%
交通出行 优惠打折 汽车买卖 生活服务 饮食服务
47%
-‐7%
47%
52%
1840%
O2O类应用日均打开次数增幅
O2O类应用日均打开次数增幅
数据来源：友盟 ——
与活跃设备增幅趋势相仿，O2O类应用日均打开
次数增幅针对不同类别也有不同的体现：
Ø 饮食服务类应用日均打开次数增幅高达1840%；
移动用户对于饮食服务类应用需求量较大；
Ø 交通出行应用日均打开增幅高于设备活跃增幅，
表明用户对交通出行类应用使用频次增加；
Ø 优惠打折类应用打开次数呈负增长，下降幅度
较活跃设备增幅小，仍有部分高粘性用户保有
使用该类应用的习惯。
子分类日均打开次数Top10
数据来源：友盟 ——
0%
1000%
2000%
3000%
4000%
交通信息
酒店预订
租房买房
信息查询
文娱票务
出行票务
到家服务
订送餐
生鲜配送
用车租车
日均打开次数增幅Top10 通过将行业类别进一步的拆解细分，
我们得到了在过去一年里，日均打开次
数增幅的前十类应用：
Ø 租车用车类别应用在过去一年中呈
现出井喷式的使用趋势，日均打开
次数较去年同期增长30倍；
Ø 相比活跃量，生鲜配送的打开次数
增幅略高于定送餐业务，从产品使
用角度来看，用户对于该类应用的
单日使用频次会更高。
用户次日留存
10%
15%
20%
25%
30%
35%
交通出行 生活服务 饮食服务 折扣售卖 汽车交易
O2O类应用用户次日留存率
Android
iOS
数据来源：友盟
从用户次日留存率数据看，O2O类应
用的用户次日留存情况，安卓平台略高
于iOS平台，饮食服务，生活服务类
O2O应用次日留存率略高；
整体来看，除折扣售卖类应用外，其
余类别应用的次日留存率均保持在25%
以上。
O2O应用用户省份分布
数据来源：友盟
结合目前O2O类用使用用户的省份分
布数据来看：
Ø 北京、广东、江苏、上海、浙江为
使用用户分布最集中的地区，五个
地区使用用户数占总量的%，
超过半数；
Ø 北京、广东两地用户占比均超过
10%，北京占比高达%；
Ø O2O类应用用户分布目前符合互联
网用户分布趋势。
类别用户省份分布情况
交通出行 生活服务 饮食服务 折扣售卖 汽车买卖
北京
⼲⼴广东
江苏
浙江
⼭山东
上海
湖北
福建
河南
四川
北京
⼲⼴广东
江苏
上海
浙江
⼭山东
湖北
四川
河南
河北
上海
北京
⼲⼴广东
江苏
浙江
⿊黑⻰龙江
⼭山东
辽宁
福建
湖南
⼲⼴广东
北京
江苏
浙江
福建
上海
⼭山东
安徽
江⻄西
河北
北京
⼲⼴广东
江苏
浙江
⼭山东
湖北
河南
福建
河北
四川
O2O应用兴趣标签
数据来源：友盟
通过对O2O类应用用户安装其
他应用的习惯偏好，我们可以清
晰的了解到用户在移动端的使用
应用的一些倾向性：
Ø 旅游出行，交通导航，生活
助手类应用，是用户兴趣倾
向性较为明显的兴趣类型；
Ø 休闲娱乐，拍摄美化类应用
在用户中也保持有一定的用
户使用量。
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
O2O应用用户整体兴趣偏好
O2O应用兴趣标签
数据来源：友盟
交通出行类应用用户兴趣Top10 饮食服务类应用用户兴趣Top10 交通出行类用户更
加偏向于旅游，导航
一类出行工具的使用；
饮食服务类应用，
在日常使用应用的选
择上则更加倾向于生
活类，拍摄美化类的
工具使用；
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
O2O应用兴趣标签
生活服务类应用用户兴趣Top10 优惠打折类应用用户兴趣Top10
数据来源：友盟
0%
5%
10%
15%
20%
25%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
生活服务类应用的
用户，在休闲娱乐，
交通导航方面应用的
使用倾向性更高；
而优惠打折类应用
的用户，除更加倾向
电商导购类应用外，
生活助手，拍摄美化
类应用也有一定倾向
性；
下载量排行
O2O类应用下载量Top10
数据来源：酷传 安卓平台
从7月份的下载数据来看，O2O类应用在
交通出行大类方面的应用下载量较高：
Ø 整体来看，在7月份下载最高的数据
集中在交通出行类应用中；
Ø 7月份正值暑期，时逢出行热季，出
行类应用使用场景较为丰富；
Ø 地图导航类应用，以及用车类，出行
票务类应用在7月份下载量较高。
O2O现状与方向
现状分析
线上线下的流量黑洞！
Ø 商家通过店面展位等将顾客导流至微信、APP等线上平台，除了偶尔的消息推送外很
难有更有效的管理手段；
Ø 通过营销、团购等手段，将客流引导至商家后，很难对留存、活跃等情况进行追踪。
现状与未来
Ø 立足线下实体，开辟线上平台，为商户提供全渠道服务已渐成现实。
纯
线
上
局
限
Online 纯
线
下
局
限
Offline
低体验
低转化
低忠诚
低品牌贡献
商圈局限
空间/货品局限
长尾力量无处释放
OOO（未来的O2O）
实体+线上更多资源
线下优质客户与线上长尾用户相结合
丰富的营销场景
多种销售渠道组合
OOO数据转换的价值
用户群
推送
社区
积分商城
会员卡
IM
精准广告
LBS
OOO
APP
标配服务
销售系统
会员系统
WIFI技术
线下数据反哺线上服务
线上活动回馈线下销售
