面对创新资源匮乏，科技园区如何通过企业创新数智空间实现智能化
转型？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前创新驱动发展战略日益深入的时代背景下，高校作为科技成果的重要产出地，
其科技成果转化效率直接影响着国家创新体系和产业升级的进程。然而，长期以来，高校
科技成果转化面临“转化难”的困境，即科研人员“不能转”“不敢转”“不会转”的问题较为突
出。这一现状不仅制约了高校科研资源的有效利用，也阻碍了科技成果向现实生产力的转
化。面对这一挑战，构建高效、智能的科技成果转化服务机制成为关键所在。
从宏观视角来看，高校科技成果转化体系的不足主要体现在协同机制不健全、队伍建
设不系统以及评价体系不完善等方面。校内各部门之间、校地之间、校企之间的协同不足
，导致科技成果转化链条断裂，难以形成合力；专业化的科技成果转化人才匮乏，中介机
构服务水平参差不齐，制约了转化效率；而现有的评价体系对科技成果转化成果的量化评
估不足，难以有效激励科研人员进行转化。这些问题的存在，使得高校科技成果转化工作
难以有效推进，大量有价值的成果难以“落地生金”。
在此背景下，科技园区作为创新创业的重要载体，亟需探索新的转型路径。通过构建
企业创新数智空间，实现科技成果转化服务的智能化，是提升科技园区创新活力的重要手
段。企业创新数智空间依托人工智能、大数据等先进技术，能够有效解决当前科技成果转
化中存在的痛点，为科技园区注入新的发展动能。
首先，企业创新数智空间能够打破传统科技成果转化服务的门槛。传统模式下，科研
人员进行成果转化需要面对复杂的审批流程、专业的评估需求以及市场对接的难题，这无
疑增加了转化的难度。而数智化平台通过提供一站式的服务，将成果评价、技术需求挖掘
、市场对接等环节自动化、智能化，极大降低了科研人员参与成果转化的门槛。例如，依
托人工智能技术的科创智能体，能够根据科研人员的具体需求，提供精准的成果转化服务
，将 80%以上的复杂任务在几分钟内完成，有效提升了转化的效率。
其次，企业创新数智空间能够实现科技成果转化服务的全链条协同。在传统模式下，
科技成果转化链条的各个环节往往由不同的机构或部门负责，缺乏有效的协同机制。而数
智化平台通过整合资源、打通数据，实现了从概念验证到产业化应用的全程服务。例如，
概念验证平台和中试基地的建设，能够帮助科研团队在校园内进行风险可控的实地场景转
化验证，提高技术成熟度；而数智化工具矩阵则为科技成果转化提供了丰富的工具支撑，
如知识图谱应用平台，能够系统性建立各个要素资源之间多维关系，为科技成果转化提供
精准的市场需求对接。
最后，企业创新数智空间能够优化科技成果转化服务的评价机制。传统评价体系往往
侧重于科研人员的学术成果，而忽视了转化成效。数智化平台通过数据驱动，能够对科技
成果转化的全过程进行量化评估，为科研人员提供更加客观、全面的评价。例如，通过数
据工具和知识图谱，可以实现对科技成果转化各环节的精准追踪和评估，从而为科研人员
的职称评审、绩效考核提供依据。
在科技园区构建企业创新数智空间，不仅能够提升科技成果转化效率，还能够促进科
技园区整体的智能化转型。通过智能化平台的引入，科技园区可以更加精准地对接市场需
求，优化资源配置，提升创新生态的整体效能。同时，数智化平台还能够为园区内的企业
提供更加高效、便捷的服务，促进园区产业的升级和转型。
综上所述，面对创新资源匮乏的挑战，科技园区通过构建企业创新数智空间，实现科
技成果转化服务的智能化，是提升创新活力、推动产业升级的有效路径。这一举措不仅能
够解决当前科技成果转化中存在的痛点，还能够为科技园区注入新的发展动能，促进科技
创新与产业创新深度融合，为高质量发展提供有力支撑。
