科技管理部门在进行创新评估时，如何借助 AI+数智应用突破现有管
理模式的局限，实现深层次价值创造？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前的创新时代，科技管理部门面临着前所未有的挑战：如何精准评估创新成果的
价值，如何有效推动科技成果的转化应用，以及如何以深层次的价值创造为核心，升级创
新管理体系。AI+数智应用的引入为这一难题提供了行之有效的解决方案，它不仅能够突
破现有管理模式的局限，还能帮助科技管理部门实现更深层次的价值创造。
首先，我们需要认识到创新评估的现状和问题。传统的人工评估方式往往依赖于专家
的经验和直觉，存在着主观性强、效率低、覆盖面有限等问题。而 AI+数智应用则能够通
过大数据、人工智能等技术手段，对创新成果进行全面、客观、高效的价值评估。例如，
通过构建专利价值评估数智模型，可以从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力
等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力评估
。
其次，AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景为我们提供了更为具体和实用的
解决方案。以“专利价值评估”为例，依托“专利快筛智能系统”，可以对技术专利进行客观
的评分赋值，并按需提供专利价值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。在“企业
需求挖掘”方面，通过“企业需求分析系统”可以分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业
潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以此为企业提供技术需求建
议清单。这些数智服务场景的应用，不仅能够提升科技成果转化的效率和质量，还能够为
科技管理部门提供更为科学的决策依据。
AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务场景的实现，依赖于一系列先进的技术手段
和理论支撑。例如，在数智化产品价值思路核心方面，通过构建“知产智能体”、“平台融
合应用”等，可以实现知识产权的高效转化和市场价值的快速实现。在 AI 数据化理念方面
，通过大数据、人工智能等技术手段，可以对创新成果进行全面、客观、高效的价值评估
。这些技术和理论的引入，不仅能够提升科技成果转化的效率和质量，还能够为科技管理
部门提供更为科学的决策依据。
综上所述，科技管理部门在进行创新评估时，借助 AI+数智应用能够突破现有管理模
式的局限，实现深层次的价值创造。通过对创新成果进行全面、客观、高效的价值评估，
以及通过构建一系列数智服务场景，科技管理部门能够更加精准地识别创新成果的市场价
值和转化潜力，从而推动科技成果的快速转化应用，实现更深层次的价值创造。在 AI+技
术转移-区域科技成果转化数智服务场景的助力下，科技管理部门将能够更加高效地推动
创新成果的转化应用，为我国的经济社会发展注入新的活力。
