场景的胜利
首届 AI世界杯
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目录
前言 1
第一章 世界杯场景 2
从全球到全域 3
足球“世界模型” 4
数据洪流 5
技术底座 6
第二章 数据与 AI驱动 7
现场感 7
俱乐部的数据闭环 9
足球科技生态 11
48家 AI/科技公司 11
具身智能的终极试验场 14
第三章 足球普及，AI普惠 16
世界杯、技术、媒体 17
技术平权，机会均等 18
中国足球的“超”时刻 19
第四章 体育的 AI时代 21
顶级赛事的 AI议程 22
AI体育搅动的巨头们 23
结语 25
构建中国足球与体育 AI+新场景 25
2 首届 AI世界杯：场景的胜利
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前言
2026年夏季在美国、加拿大、墨西哥举办的足
球世界杯，是一场规模空前的人类盛事。它首次
由一个大洲举办，48支球队参加，104场比赛，
历时 39天，预计观看比赛视频的人数将达到 60
亿，相当于全球使用手机上网的人数；决赛直播
观众将达到 20亿，相当于预计的 AI使用人数。
它同时也是最大的科技事件，是首届 AI赋能的
世界杯。国际足联主席因凡蒂诺预计现场观看人
数可达 700万，而全球体验这场足球盛大节日
的人数，则放大了上千倍，这完全是因为科技的
力量。在 16座城市的 16座雄伟的体育场举办的
世界杯，也发生在数字空间，构成了一个空前的
科技场景。人类通过数字流媒体等方式，在任意
场景体验世界杯的人数，将首次全面超过观看电
视的人数。球迷观看、沉浸、社交、参与，在一
个超级空间中，获得一种超级足球体验。
足球最原始的激情与魅力，让人类精神与 AI如
此事件性地交织在一起。AI在心智的游戏中已经
战胜了人类，但在这项体现人类身体与大脑、个
人与集体完美配合的运动中，AI将成为其中的一
个要素，它是人类灵巧的一部分；足球依然是一
种艺术，它吸收了技术，让团队更协调，竞争更
公平，比赛更精彩。AI赢得了神之一手，但神之
一脚属于人类。
这个足球的超级空间里，充盈着中国人对足球的
热情、把足球玩好的智慧。预计中国在数字及社
交平台上观看世界杯的总人数，将占全球一半左
右，决赛占比会更高。预计中国观众和球迷用软
硬件的 AI工具体验这场节日，所耗费的 token
数量，也将超过一半。AI与足球，在今年夏天热
烈地交融，正逢中国亿万群众迸发出来的足球热
情，来自一种重新发现的足球玩法、足球体验。
足球一向被称为美好运动（beautiful game）。
FIFA提出用足球团结世界，这是个美好的愿望。
足球是圆的，它永远具备无限可能，让所有参加
的人都可以拥有机会；而足球每次与新科技的结
合，都将惠及更大的人群、扩展到更大的空间。
无论世界怎样，都不要忘记，当大人和孩子都在
踢球的时候，他们都会忘掉烦恼，同处于足球所
带来的快乐氛围之中。
足球更美，世界更好。AI增强的，是人类精神。
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世界杯场景
全世界都会为世界杯而停下脚步。世界上没有任何事物能像足
球这样。它改变的不只是个人的情绪，而是整个国家的情绪。
――詹尼 .因凡蒂诺（FIFA主席）
1
2 首届 AI世界杯：场景的胜利
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从全球到全域
人类居住的社区，只要有空间，就会有一片踢足
球的地方。
当代足球的发展，世界杯的举办，发展历程始终
与科技密不可分。最初的广播电视时代，世界杯
就率先构建起“地球村”的共同体验。1954年
世界杯首次实现国际电视转播，1966年开始进
行划时代的全球转播，到 70年代彩色电视的普
及，足球比赛成为全球同步共享的事件。电视开
始主导世界杯的赛程与叙事，不仅传播了比赛，
更传播了激情、认同与商业价值，推动了世界杯
成为品牌运作的世界级载体。
计算机技术兴起，让信息处理成为可能。科技巨
头开始为 FIFA提供赛事管理和统计支持，帮助
组织者实现数据的电子化。这一时期，数据还只
是结果展示的附属品，但它为后来的战术分析、
选手评估和比赛解构开启了大门。互联网进一步
把足球推向全球同步的多媒体实时体验，比分直
播、战报推送、社交平台上的赛况讨论，让球迷
从被动收看者变成实时互动者。互联网还催生了
线上社区与球迷经济，俱乐部与球员可以在全球
范围直接触达粉丝，塑造个人与组织 IP。
进入 21世纪，大数据和智能化技术开始深刻改
变足球的比赛机制。2010年南非世界杯八分之
一淘汰赛中，英格兰对德国队在一比二落后的情
况下，兰帕德在禁区弧附近挑射，球击中德国队
球门横梁后，弹地越过门线几乎半米，却被裁判
和边裁一致判为进球无效。此事让国际足联下定
决心用技术加强准确判罚，2014年世界杯首次
引入门线技术。2018年俄罗斯世界杯引入 VAR
（视觉辅助裁判）系统，2022年卡塔尔世界杯
引入半自动越位技术，这些都标志着裁判在赛场
至高无上的权力开始与技术协作。
世界杯，规模空前的人类盛事
来源：FIFA
观众人数（亿）
总数 决赛
电视观众
达到高峰
2006 2010 2014 2018 2022 2026（预计）
26
10 10
20
32 32
36
50
60
第一章
进入21世纪，
大数据和智能
化技术开始深刻改变
足球的比赛机制。
首届 AI世界杯：场景的胜利 3
AI世界杯报告.indd 3AI世界杯报告.indd 3 2026/2/8 17:082026/2/8 17:08
AI和图像识别系统使关键判罚更加公正透明。球
员可穿戴设备、传感器和 IMU系统，让教练与
科研团队可以实时监测球员的生理与位置数据，
训练系统逐渐被数据驱动所重构，个性化训练、
伤病预测、体能管理正成为足球科技的重要部分。
国际足联宣布 2026年世界杯上将推出的三项主
要 AI技术，即 VAR 3D数字人可视化方案，足
球分析的足球 AI超级智能体 Football AI Pro,
以及裁判视角 AI视频增强系统，将开启一个 AI
赋能的足球新时代。
数据和智能驱动，让球迷和观众不断寻求新的体验。
2018年，世界杯的电视观众总数达到峰值，2022
年世界杯，观看电视 1分钟以上的人数，从
亿下降到 亿，下降幅度高达 %；观看电视
20分钟以上的人数，从 亿下降到 亿，
下降幅度更达到 %。与此同时，首次统计的数
字流媒体触达的人群为 亿，与观看电视人数
基本持平。可以预计，2026年，将是数字流媒体
触达人数首次全面超过观看电视人数的世界杯。
足球“世界模型”
拥抱新技术，决定着足球运动的未来。从卡塔尔
世界杯到北美世界杯之间，ChatGPT横空出世，
它的渗透速度超过了电视、互联网、手机和社交，
对于足球来说也是一个重大时刻。
但 AI之于足球，从一开始就不是仅限于语言和
认知层面，而是脚踏在场地上，是对物理世界的
理解。AI预测的，是下一个比赛状态。
FIFA收集的核心数据，是场上 22名球员及 1个
足球实时的速度、方向、高度等信息，更不用说
千万亿字节（PB）级的视频数据，场上 22名球
员围绕足球的竞赛，则构成了物理世界中的多智
能体的协作――双方都以进球、赢得比赛、获取
冠军为明确的目标，构成了一个典型的“世界模
型”（world model）。
这样一个世界模型能感知比赛状态，再现或模拟
比赛的实况，并构建整场比赛的数字孪生系统。
它能理解比赛，可以提供数据分析的洞察，以至
比赛态势的进展，帮助教练做出及时的战术调整；
同时，海量的数据可以及时生成内容提供给观众
和粉丝，提升他们的体验，更加丰富，更加个性化。
2026年世界杯上，联想集团与 FIFA合作开发
的 Football AI Pro，就是朝着这个“世界模型”
迈出的第一步，它将直接服务于各国足球队的队
员与教练员，实时提供比赛分析，帮助他们制定
战术。下一步，将向广大球迷推出，并开发出多
模态的功能。
与此同时，球迷体验也在被重新定义。流媒体平
台正通过算法推荐、实时多视角直播、虚拟社交
观赛等方式增强沉浸感。球迷不再只是观众，他
们可以剪辑集锦、预测结果、参与互动，在电竞
游戏中模拟生成出自己喜欢的明星，自己上场
踢球，或者充当一支梦之队的教练，甚至通过
Web3方式拥有数字藏品或虚拟俱乐部权益。科
技让足球运动发生在一个多层次、多角色、多触
点的超级数字空间。
从裁判系统的自动化到战术系统的数据化，再到
球迷体验的沉浸化，足球正全面走向一种技术增
强的未来。如果说球技与激情始终定义比赛，那
么足球也被技术持续改变。技术没有替代足球的
灵魂，却正赋予它新的尺度与边界。每一届世界
杯，不仅是球员的竞技舞台，也是科技走向现实
的超级实验场。
每一代的技术都会产生其原住民，追求那种技术
所带来的体验，去体验令人类普遍产生激情之事
物――AI时代的足球。
第一章
2018年 2022年
观看 1分钟以上人数
亿→ 亿
%↓
观看 20分钟以上人数
亿→ 亿
%↓
流媒体首次触达人数
亿
持平电视观众
电视观众
总数达峰
4 首届 AI世界杯：场景的胜利
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数据洪流
2026年世界杯，运营复杂度和技术强度都将是
历史之最。它将成为首届由数据与 AI全面驱动
的全球性体育赛事。无论是场内技术数据采集、
现场观众通信流量，还是全球范围内的内容分发
与 AI生成交互，其数据规模都将首次跨越多个
数量级门槛，进入PB（1015字节 )、EB（1018字节）
乃至千万亿 token（1015）时代。
世界杯已全面采用电子表现与追踪系统（EPTS）。
球员与足球的空间轨迹以及关键事件等新兴指
标，构成了半自动越位技术（SAOT）、视频助
理裁判（VAR）与门线技术（GLT）的数据基础。
到了 2026年世界杯，更高的技术方案，更长的
比赛总时间，推动 FIFA官方集中采集或存储的
场内技术数据与视频总量接近 8PB。其中，首次
在赛中引入的球员数字人（VAR Avatar）数据超
过 700GB。若计入部分球队在训练与赛后分析中
自行本地采集的数据，整体规模仍有上行空间。
现场观众分享精彩瞬间的数据流量，也将接近
4PB的规模，是上一届的 4倍。而为场外观众
提供高质量的实时转播，流媒体内容分发网络将
在全球范围内传输 1-2EB的数据。赛程延长，技
场内观众数据流量
≈4PB
场外流媒体直播流量
≈1~2EB
流媒体转播数据
EB（1018字节 )量级
技术数据
PB（1015字节 )量级
所有广播视频
≈
所有技术数据
≈
所有数字人
AI数据
千万亿 token（1015）量级
世界杯期间
全球 AI应用
535
万亿 tokens
日均
千万亿 tokens
总量
AI世界杯
万亿 tokens
日均
千万亿 tokens
总量
来源：公开信息，未尽研究估算
术发展，以及互联网渗透率的持续提升，是主要
推动因素。
世界杯正在从互联网时代进入 AI时代。2026年
世界杯与前几届相比，最本质的差别在于 token
消耗的爆发。这是一个 2024年才出现的全新指
标，用来衡量 AI推理的使用量。
在 2026世界杯期间，全球日均 token消耗将
达到 535万亿以上，其中，仅世界杯相关的个
人 AI用户每日就消耗 万亿 tokens，相当
于 3%的全球 AI算力需求。整个世界杯期间，
用户将多消耗接近千万亿 tokens，主要用于生
成相关视频与图片，以及获取 AI对于下一场比
赛的分析与预测。用户每天在世界杯上消耗的
token，相当于谷歌在两年前同期 1个多月的消
耗量。
AI世界杯将是对全球 AI基础设施的压力测试。
整个赛事期间 AI持续吞吐能力平均达到了
亿 tokens/秒，关键比赛峰值预计攀升 2-3倍。
在当前主流推理架构与负载假设下，这样的吞吐
需求相当于需要约 86–130MW的 GB200级算
力，或 GW级的 H200级算力资源，其规模可
类比于百万张 H200构成的集群。（具体方法见
附录）
首届 AI世界杯数据预测
第一章
AI世界杯将是
对全球 AI 基
础设施的压力测试。
首届 AI世界杯：场景的胜利 5
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技术底座
2026年世界杯，将承载 FIFA最高级别的工作
负载。面对源源不断涌入的数据，需要在处理方
式、架构设计上取得平衡，需要结合终端 /边缘
计算与公有云或私有云，构建一个混合架构。
世界杯赛事的基础设施，包括通信与网络、转播
服务商、云服务、现场的边缘服务器、具备 AI
功能的各种终端设施，也包括各种摄像机和传感
器等采集设施，数据是整个体系的核心，而 AI
在其中发挥的最大作用，就在于把这些数据实时
地传递给球迷、球队、裁判或者其他利益相关方，
才能产生现场感的体验。
由于技术日益重要，国际足联也开始建立自己的
技术架构。2018年俄罗斯世界杯在运营模式和
技术架构上完全由俄罗斯单方面管理，2022年
卡塔尔世界杯则由 FIFA和卡塔尔政府各自承担
一半的管理职责。FIFA开始建立起集中统一的
数据系统，并且开始在后台搭建一个复杂的架
构。FIFA开始运营自己的数字媒体平台，并且
从 2022世界杯开始对外公布官方数据。2025
年俱乐部世界杯、2026年男足世界杯、2027
年女足世界杯，FIFA开始参与本地执行。
FIFA需要一个顶级的技术伙伴，为在 3个国家、
16个城市举行的长达 39天的活动提供 IT技术
和解决方案，并且构建起 AI技术架构。FIFA在
本届世界杯也改变了以往将技术交给主办国的
生态 球员状态，智能裁判，教练助手，球迷体验，球探人才，场馆空间，赛事管理，结果预测…
场景
赛事 训练 健康 比赛 体验
分析 人才 交易 电竞 NFT
模型 世界杯的“世界模型”，Football AI Pro
数据 建立 FIFA更高维、更高频、更细颗粒的数据体系，未来AI标注处理，创造更实时的数据分析与呈现。足球数据资产。
底座
来源：未尽研究
端边云网：超大规模混合 AI架构 算力：在 16个主办城市场馆部署设备、边缘计算、服务器等
数据传输：场馆间纳秒级传输，
系统每秒数亿次请求，支持转播
第一章 做法，而是寻求自己的技术合作伙伴共同在主办
国落地执行，首次即选择了联想集团，直接与
FIFA的创新部门和技术部门对接共创。
联想集团的参与绝非一次性技术保障，而是构
建持续迭代的技术底座：2026 年世界杯要在
2022年基础上实现体验升级，2027年又要比
2026年更进一步。这种渐进式创新需要与 FIFA
的战略规划深度绑定，从世界杯这个最大舞台出
发，持续推动足球运动数字化转型。联想集团将
优先边缘侧的部署，以保障数据的实时性和用户
体验的实现；而 AI也对数据处理的商业可持续
性，起到了重要作用。
更关键的是，这个技术底座必须具备自我进化能
力。就像足球运动需要持续创新一样，2026年
世界杯的 IT架构，也要为未来十年的赛事需求
预留扩展空间。从这个维度看，这确实是联想团
队所有人经历过的最复杂的 IT项目，其挑战不
仅在于技术集成，更在于构建一个能持续赋能体
育产业的技术生态系统。
这次合作让联想集团处于全球顶级赛事全栈技术
中独一无二的地位。生成式 AI是世界杯近百年
历史上又一个游戏改变者。虽然旧系统仍将发挥
重要作用，但生成式 AI技术栈在足球和其他顶
级赛事中的空白，赋予联想集团更大的自由度，
不必受制于 FIFA五年甚至十年前的技术路径。
这也让联想集团与 FIFA的技术合作模式，对于
推动足球运动体验升级，具有标杆意义。
AI世界杯技术栈
由于技术日益
重要，国际足
联也开始建立自己的
技术架构。
6 首届 AI世界杯：场景的胜利
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数据与 AI驱动
AI在 24小时内模拟的足球比赛数量，完全有可能超过足球运
动 150年所有职业比赛的总和。
――Lee Mooney （曼城）
2
现场感
全球有 51%的人口自称喜欢足球。所有球迷所追
求的足球体验，第一选择永远都是现场感。
想象一下，当裁判吹响开场哨时，不只是 22名
球员在场上奔跑和对抗。看不见的另一支“AI队
伍”――传感器、摄像机、电脑、服务器和数据
中心――也在全力运转。它们在毫秒间采集数据、
传输视频、辅助判罚，并且通过算法，把复杂的
运动过程转化成人人可懂的画面与洞察，传输给
世界上过半的人口。足球裹胁了一切媒体，构成
对世界杯的“注意引力场”。
足球运动最大的魅力来自于比赛现场感。粉丝体
验的核心也是现场感。技术与足球运动能够密切
结合的一个最重要的场景，也是现场感；从现场
观看足球比赛，到观看电视实况直播，一直到通
过流媒体观看视频直播；在看实况直播的同时，
能够在社交媒体上进行评论、分享、再创造和转
发；甚至在虚拟空间的电竞足球，也呈现出逼真
的现场感。各种增强现实技术，也是用来提供沉
浸现场的感觉。
抓住这种现场感最重要的手段就是媒体，通过文
字、信息流、图表、声音、视频、3D 重建、虚
拟现实、沉浸式的技术，都是围绕这个场景而展
开的。所有的媒体技术，主要是为了去创造和增
强这种现场感。这种技术的核心，正是数据分析
与 AI驱动。
如此，从世界杯到每一场职业足球比赛，足球场
的上空和四周，构成了一个立体的摄像机和追踪
器阵列，它们连续地、帧率越来越高地捕捉比赛
视频，也获取运动员身上的骨骼数据点。在比赛
场地内，运动员、裁判员、足球都佩戴或嵌入传
感器，动态实时地捕捉场上的数据。
首届 AI世界杯：场景的胜利 7
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联想集团这次推出的 VAR 3D数字人可视化方
案，事先对包括梅西、罗纳尔多、姆巴佩、哈兰德、
亚马尔等在内的所有运动员进行了一秒钟的全身
扫描，3D重建了更为精准逼真的运动员形象，
一方面在判断越位时，可以精确到数厘米甚至数
毫米，另一方面，转播中的回放，能直接显示出
真实的运动员形象，而不是像以往那样只是千篇
一律的、没有面部和皮肤的灰色通用人形，这有
助于观众理解现场复杂万变的判罚场景，极大地
提升了用户体验。
但国际足联和联想集团对此有更长远的计划。这
项技术和应用，打通了足球比赛的现实与虚拟，
双方将共同打造 3D Avatar 平台，将来可以充
当分析师的助手，可以从每位球员的视角回看比
赛，为战术分析和赛前准备提供了全新的可能。
另外一个重要的应用，是实时在 3D中重现整场
比赛，不仅有助于更加准确公正的判罚，而且球
迷戴上 AR设备，就可以通过桌面观看任意角度
的比赛，这将是一种全新的世界杯观赛体验。这
些形象，也有可能用于足球电竞。
另外一项提升现场体验感的技术，是裁判员佩戴
摄像头的图像稳定和优化技术。2025年 FIFA
世俱杯裁判随身摄像头成功试运行，让球迷大呼
过瘾，他们可以通过裁判员视角，仿佛置身于场
内，清晰地观赏场上的大牌球星是如何传球、停
球、过人、防守、射门的。今年 1月，FIFA与
联想宣布该技术将继续亮相 2026年 FIFA世界
杯，届时联想 AI驱动的影像稳定增强技术将显
著提升画面质量，为赛事转播提供多路信号源，
并为球迷创造独特的观赛“第一视角”，深度呈
现裁判员的现场判罚实时体验。
FIFA有一个专门的数据收集处理团队，还有一
个庞大的数据库，如果下一步实现用 AI技术对
鹰眼传来的数据进行自动标注，就有可能对比赛
进行实时的感知和分析，各球队可以及时做出战
术调整，也可以把这一技术推向更广大的人群，
让媒体和球迷也有一个足球助理。
为了满足这种现场感的需求，需要更大量和更丰
富的数据，也要让数据触手可及。在足球和 F1
赛车等顶级赛事中，这被称为数据影响力的时间
窗口，在数据影响力的“钟形曲线”上，必须在
那个最高影响力的时间点，把内容送到观众面前。
这些年来足球科技的发展方向，就是充分运用数
据分析和 AI驱动，让数据能够快速地变成球迷
和观众所喜欢的内容，提升他们的体验。联想集
团为本次世界杯推出的技术，代表了足球和体育
运动的重要发展方向。
VAR Avatar实际显示效果图
Avatar
白模
线框
第二章
在足球和 F1
赛车等顶级赛
事中，这被称为数据
影响力的时间窗口，
在数据影响力的“钟
形曲线”上，必须在
那个最高影响力的时
间点，把内容送到观
众面前。
8 首届 AI世界杯：场景的胜利
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俱乐部的数据闭环
数据分析和 AI技术，无论是传统的机器学习，还
是生成式AI，已经广泛应用于顶级俱乐部的训练、
比赛、运营的方方面面。从青训开始，就对运动
员引入数据分析，直到打入职业联赛，以至加入
国家队参加世界杯；比赛、训练、身体、技术、
健康等各方面的数据，以更加丰富的维度，多模
态伴随运动生涯，塑造了运动员的数字孪生。在
比赛环节，教练员、运动员与数据分析师一起，
共同制定和调整战术。在俱乐部运营方面，建立
球迷数据库，提升球迷体验，进行个性化的营销，
每个职业俱乐部都运营在数据之上。
一些顶级的俱乐部走得更远。如巴塞罗那俱乐部
设立了创新中心，投资了顶尖的足球与体育科技
公司，或者是投资 AI初创公司，以足球为应用场
景，如生物科技公司来帮助运动员康复，并延长
巅峰状态；通过 AI技术更便捷地从视频中提取数
据，能极大提升判断人才表现的效率。巴黎圣日
尔曼队则设立了体育创新加速器 PSG Labs，利
用 AI、可穿戴、生物识别等技术，优化运动员的
健康及表现。还通过视频与音频等 AI技术，进行
从顶级豪门到乙级球队的数据分析部门
现场观众的氛围管理，以及打造智能体育场，优
化训练、比赛体验。多特蒙德与联想集团结成官
方 AI创新合作伙伴，从边缘服务器架构混合云，
到AI驱动的端侧设备及 IT解决方案，到数据资产，
到分析模型，到顶层应用，联想展示出帮助顶级
足球俱乐部全场景应用 AI技术的综合能力。
不仅在俱乐部的层面，在各国职业足球联赛的层
面，也开始引入 AI技术。微软成为英超联赛的官
方云和人工智能合作伙伴，利用微软的云和人工
智能技术，为英超球迷提供联赛助手服务，让他
们能够了解自己最关心的俱乐部和球员。英超的
18亿观众来自全球 189个国家，是世界上收视率
最高的足球联赛。英超也在用 AI技术获取新的球
迷，总人数近年来也在持续增长，新增的球迷数
量占到了联赛球迷总数的三分之一。
在数据分析及 AI应用方面，英国走在前列。英
国足球联赛上，弱队通过数据分析，制定出有针
对性的战术，屡次战胜强队。利物浦队与谷歌
DeepMind合作研究足球战术系统，如角球、任
意球、点球战术。英格兰队已经采用了 AI技术，
分析其在比赛中可能遭遇的对手，制定点球战术。
来源：Straits Insights
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9
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0
第二章
数据分析师 招募分析师 一线队分析师 分析主管
英格兰足球联赛中每支球队平均分析人员数量
前六名英超球队 中游英超球队 低排名英超球队 英冠上半区 英冠下半区 英甲 英乙
不仅在俱乐部
的层面，在各
国职业足球联赛的层
面，也开始引入 AI
技术。
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俱乐部 AI数据科学家
切尔西队甚至选择了越南的 FPT作为数据分析和
智能合作伙伴。
商业逻辑支配着数据与 AI驱动的逻辑。数据分析
能找到更优秀的人才，能让这些人才与团队配合更
默契，在球场上表现更好，而且尽可能持久地维持
其状态，所有这些，表现为比赛成绩的提升，粉丝
数量的增加，带来门票、转播权、赞助等收入的增
长。这是一个完整的闭环，其中每一个环节，都可
以体现出数据分析和智能的价值。
数据分析的根本动力，是把足球视为产业来运
营。以赛事作为核心驱动力，能带动整个生态繁
荣――当数十亿观众聚焦比赛时，其经济效应会
反哺生态，形成“赛事精彩度提升 -商业价值扩大 -
技术投入增加”的良性循环。
在最近几个赛季按照收入排名前 20位的顶级足
球俱乐部，来自英超的占了近乎一半。它们有一
个共同的特点，就是都建立了数据分析和 AI驱
动的部门，顶级俱乐部的数据分析部门主管，许
多都拥有物理学、统计学、计算机科学及人工智
能的博士学位，或者在其他顶级科技企业及机构
从事工程与数据工作的履历。
英国和欧洲足球人才市场运行在数据之上。有的
初创数据公司，拥有本世纪以来超过 2000万名
足球运动员的视频资料，在足球人才发现和俱乐
部球探服务中，不仅可以快速找到有潜力的人才，
而且自动化的人才分析，更是极大地提升了引进
和交易人才的效率。利物浦凭借数据分析制定出
引进球星的策略，萨拉赫等球星的引入极为成功，
实现了市场价值的最大化。如果考虑到引入一名
顶级球星需要数千万美元，而引入一名顶级的分
析师，需要几十万美元，相差百倍，就可以看出
其中的商业逻辑。在英国，行业内预计，未来 2
年内，球探可能被 AI所取代，但是那些有经验的
球探对于球员的心理素质等方面的表现与判断，
仍然起到很大的作用。
足球俱乐部最重要的资产是人才，最重要的使命
是赢得比赛，最重要的产品是球迷体验，经营好
上述的一切，是足球俱乐部建立自己品牌的保障，
所有这些，都越来越依靠数据分析与 AI技术。
第二章
数据分析的根
本动力，是把
足球视为产业来运
营，形成“赛事精彩
度提升 -商业价值扩
大 -技术投入增加”
的良性循环。
William Spearman
利物浦
首席数据科学家
哈佛大学粒子物理学博士，欧洲核
子研究中心
Ian Graham
利物浦
研究总监
剑桥大学物理学博士
Laurie Shaw
利物浦
足球数据总监
剑桥大学天体物理学博士，曾领导
曼城等数据工程团队
Javier Fernández
切尔西
数据科学总监
人工智能博士，曾领导巴塞罗那数
据分析项目
Sachin Gupta
切尔西
首席分析官
麻省理工计算机科学
Mike Sansoni
曼联
数据总监
曾任 F1车队工程师
Dominic Jordan
曼联
首任数据科学家
地理空间分析背景
Phil Giles
布伦特福德
足球总监
纽卡斯尔大学统计学博士
Sasha Satikova
托特纳姆热刺
首席数据科学家
伦敦大学学院计算机科学
Sarah Rudd
阿森纳
分析与软件开发主管
将马尔可夫链模型应用于足球表现
评估
Karun Singh
阿森纳
高级分析专家
开发球员状态分析的深度学习与预
测模型
Sudarshan Gopaladesikan
纽卡斯尔联队
技术总监
南加州大学生物运动学与物理治疗
专业博士
来源：公开信息。
说明：部分俱乐部数据与 AI驱动的分析管理岗位代表（含历任与现任），非完全列举。
10 首届 AI世界杯：场景的胜利
AI世界杯报告.indd 10AI世界杯报告.indd 10 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
足球科技生态
足球水平高的国家和地区，足球创新生态也先进。
欧洲是足球科技创新的中心，近年来数据与智能
引领的趋势愈发明显。足球俱乐部、科技巨头、
初创企业、大学实验室、FIFA及欧洲足联丰富
和高质量的足球数据，滋养了活跃的足球科技创
新生态，驱动着 AI探索的赛场。
足球是最大的以人为本的物理 AI场景。如果说
以往人类在心智游戏中通过强化学习训练出达到
甚至超过人类水平的智能体，足球等体育运动，
则成为具身智能、人形机器人、多智能体协作的
实验场，科技巨头和 AI实验室正参与其中。
数据分析也已经成为足球俱乐部训练、比赛和管理
的日常功能。FIFA、欧足联、各国足联等，包括
一部分有实力的俱乐部，都会把一部分足球比赛视
频等数据开放出来。如 FIFA与苏黎世理工大学合
作建立数据集，通过举办应用竞赛等方式，吸引团
队，共同探索 FIFA优先创新领域的解决方案。
英国和欧洲足球科技的发达，还体现在那里产生
了一大批足球科技初创公司。这些公司有的是从
AI及数据分析行业中出来的技术专家，有的是从
顶级足球俱乐部里出来创业的数据分析师。如数
据公司 Hudl，它的技术已经能从足球扩展到 40
项体育运动中，服务的运动队超过 30万个，基
本上能做到技术普惠了。这些公司也极大降低了
技术使用的门槛，如一些数据分析可以直接在手
机上打开应用，通过 AI的自然交互，数据格式
之间可以打通，也省去了以往许多代码环节。
为了加快 AI转型，从国际足联到一些足球豪门
建立技术核心能力，都在投资足球科技公司，如
FIFA与鹰眼（Hawk Eye）成立合资公司，巴
萨投资 Metrica Sports，等等。阿森纳的传奇
教练温格，在任内收购了一家数据分析公司，还
于 2019年投资了一家足球鞋上传感器及数据分
析公司。甚至球星都开始投资体育科技公司。如
利物浦球星加克波投资了一家专注于体育行业的
数字资产管理与内容生产平台，通过人工智能技
术帮助俱乐部、联赛和运动员自动化整理、标记
和分发视觉内容。巴黎圣日耳曼足球俱乐部更是
入驻欧洲最大的初创企业园区，推出了首个体育
创新加速器项目“PSG Labs”，重点支持的创
业领域包括球迷体验、球员健康与表现、体育场
与训练设施。
第二章
48家 AI/科技公司
48支球队角逐北美世界杯，48家 AI/科技公司
也改变着世界杯和足球运动。
与世界杯参赛队伍相似，世界杯的技术栈也在经
历前所未有的扩容。AI技术及其基础设施正在重
构足球产业生态。
作为 FIFA官方技术合作伙伴，联想集团将以全
栈 AI设备、服务与解决方案为技术基座，全面
覆盖赛事运营智能化、全球球迷体验升级及足球
运动普及推广三大关键领域。与此同时，一批获
得 FIFA认证的科技企业，依托硅谷巨头提供的
云与大模型基础设施，将海量数据与 token化交
互，转化为裁判更公平的判罚、球队更科学的训
练与球迷更沉浸的体验。
世界杯的“AI军备竞赛”已然开启，并指向更远
的未来。部分参赛国家队已部署自主的 AI技术
栈，全面融入临场决策。对它们而言，2026世
界杯不仅是展示舞台，更是验证、进化与拓展市
场边界的竞技场。下面我们选出 48家科技公司，
要么成为 FIFA的官方合作伙伴，要么通过创新
把足球运动推向未来，它们将从技术上定义首届
AI世界杯：
足球是最大的以人为本的物理 AI场景。如果说以往人类在心智游戏中通过强化学习训练
出达到甚至超过人类水平的智能体，足球等体育运动，则成为具身智能、人形机器人、多
智能体协作的实验场，科技巨头和 AI实验室正参与其中。
首届 AI世界杯：场景的胜利 11
AI世界杯报告.indd 11AI世界杯报告.indd 11 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
全栈
联想集团 以全栈 AI设备、服务与解决方案为技术基座，全面覆盖赛事运营
智能化、全球球迷体验升级及足球运动普及推广三大关键领域。
算力 谷歌 算力基础设施服务商，AI与足球研究先行者
亚马逊 算力基础设施服务商，内容交付网络巨头
微软 算力基础设施服务商
甲骨文 算力基础设施服务商，受益于 TikTok与 FIFA合作
康复 STATSports 为多家国家队提供健康与表现追踪服务
Omniscope 基于测序与 AI的运动员免疫数据分析，预测伤病并优化训练
Made of Genes 整合生物标志物和睡眠等现实世界数据，预测受伤风险
通信 Verizon 官方通信基础设施服务商
Globant 为 FIFA提供 IT解决方案、软件和数字平台开发服务
足球传感 Adidas 内置传感器的互联足球，精准捕捉轨迹
Kinexon 阿迪达斯足球内置传感器合作开发商
机器视觉 Hawk-Eye 鹰眼追踪球员，AI辅助裁判
Dartfish VAR技术验证与视频分析技术
瑞盖科技 经 FIFA认证的中国鹰眼系统
Vieww GmbH 裁判辅助系统及更轻量版的门线技术
VOGO 更少操作人员的 VAR解决方案提供商
可穿戴 OLIVER Sports AI支持的护腿可穿戴设备
PlayerMaker AI支持的球鞋可穿戴设备
Fitogether 智能可穿戴 GPS设备供应商
PlayerData 可穿戴 GPS设备及数据分析提供商
分析 RikenAip 基于单镜头广播视频重建球员骨骼运动姿态
Hudl 基于广播画面生成可用于球探与分析的运动数据
基于训练比赛数据分析的 AI球探技术
MUD Analytics 主要联赛球队数据及视频分析服务商，球探助手
Metrica Sports 巴萨投资的顶尖 AI数据收集及分析建模公司
Rezzil 专业虚拟训练场景与赛后分析工具
通信、算力
与数据基础
设施等
公平的判罚
高效的
训练与
运营
12 AI世界杯：场景的胜利
AI世界杯报告.indd 12AI世界杯报告.indd 12 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
媒体与球迷体验 转播 /直播 Fox 官方转播商，早在 2022年即联合 AWS利用 AI生成赛事集锦
Bell media 官方转播商，与 ShopsenseAI合作探索 AI驱动广告优化
DAZN 为每位球迷提供量身定制的数字媒体体验
Chyron 转播技术服务商，虚拟演播室与 AI即时回放
WSCSports AI自动生成集锦，个性化与本地化内容定制
沉浸与分享 TikTok FIFA首个首选平台，球迷与创作者的核心聚集地
Meta 支持 DAZN沉浸式 VR直播的硬件平台
苹果 置身现场重温体验与训练生产力工具
Snapchat AR技术、创作工具与社交内容平台
海信 AI芯片提升视频体验
游戏与电竞 Roblox 游戏数字分身，世界杯数字伴侣
Netflix 流媒体平台的 FIFA游戏，入门简单
Konami 推动 eFootball电竞世界杯
预测、Web3 OneFootball 内容、数据与Web3深度嵌入球迷运营体系
Polymarket 基于区块链的世界杯事件预测与概率交易平台
Kalshi 体育类合约交易占比 90%的预测与概率交易平台
Stats Perform 首个官方博彩数据和博彩流媒体版权分销商
Sportradar AI驱动的欺诈检测系统，实时防范假球与博彩操纵
GeniusSports AI驱动的体育数据平台，赋能数字孪生与实时投注集成
旅游 Airbnb AI连接全球球迷与本地社区，让世界杯红利流向街头巷尾
DoorDash AI服务全球球迷动态、多元的观赛饮食需求
AI世界杯：场景的胜利 13
AI世界杯报告.indd 13AI世界杯报告.indd 13 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
具身智能的终极试验场
足球场被誉为 AI研究一些前沿领域的“黄金实
验场”，如具身智能和多智能体协同。机器人足
球需解决去中心化运算、实时动态响应及硬件 -
算法协同优化问题，本质是具身智能的全面体现。
谷歌 DeepMind与利物浦队长期合作。它用统
计学习、计算视觉、博弈论等，初步建立了一个
研究框架，目前主要的研究成果是足球战术，如
角球、点球、传球等。谷歌要建立一个足球战术
的 AI助手，TacticAI。DeepMind创始人、诺
贝尔奖获得者哈萨比斯也亲自参与了研究，并且
在相关论文上署名。
谷歌 DeepMind从 AI的“第一性原理”解释了
足球运动对于 AI研究的价值。足球比赛的过程，
可以用强化学习（RL）来理解。从一场世界杯来
看，赢得足球冠军的过程可被视为一个序贯决策
问题，其具体奖励结构围绕三个抽象程度递增的
时间尺度展开：进球、赢得比赛以及最终赢得冠
军。每个层面都可被视为特定抽象程度的强化学
习问题。
足球运动中的团队协作行为分析，已在众多其他
运动中开展；其他运动中开发的技术反过来也可
应用于足球领域。特别是团队配合这一足球的核
心特征，在篮球、冰球等运动中同样存在；事实上，
这些运动间的相似性，足以让部分基础技术在不
计算机视觉
事件检测
姿态检测
生成式视频模型
自动精彩片段生成
统计学习
球员向量
预测建模与“幽灵”分析
通过概率估计评估动作价值
球员化学反应
预期控球价值
场地控制
无球进攻机会
博弈论
点球和定位球的正常形式博弈分析
球员行为与解概念对比
（如混合策略纳什均衡）
经验性博弈论分析
统计学习与
计算机视觉
结合
融合范式
自动视频
助理教练
博弈论与
统计学习
博弈论与计
算机视觉
第二章
来源：Karl Tuyls, Demis Hassabis et al, (2021) Game Plan: What AI can do for Football, and What Football can do for AI
有关足球的 AI研究的前沿领域
14 首届 AI世界杯：场景的胜利
AI世界杯报告.indd 14AI世界杯报告.indd 14 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
低成本、高精度复刻三维世界杯
同运动的数据集间无缝迁移。另一个相关应用方
向，是将足球分析技术拓展至新兴的电子竞技领
域。多款热门电子竞技游戏本质上属于多人协作
项目，其比赛结果不仅取决于个人技能，更依赖
团队整体实力，融合了合作与竞争行为（与足球
类似）。
对于真实足球场景的研究，也有助于机器人足球
比赛。如全球首个以人形机器人为参赛主体的综
合性体育盛会“2025世界人形机器人运动会”上，
在 5V5足球赛决赛中，清华火神队最终以 1:0战
胜德国 HTWK Robots+Nao Devils队夺得冠
军，这也是世界首个 5V5机器人足球赛的冠军。
此外，多智能体之间的协作，无论是在真实物理
环境中的四足机器人，还是在足球电竞中的 3D
及 2D比赛，都得到了应用。
2025年以来的最新成果显示，作为“黄金测试
场”，足球场景已经为具身智能与多智能体协作
技术进步做出如下贡献：
● 从仿真到真实：早期研究多依赖仿真环境（如
DeepMind），当前成果已实现仿真训练 -真
实部署闭环（如四足机器人室外比赛、人形机
器人安全对抗）；
● 从单一技能到全身协同：具身智能聚焦运动鲁
棒性与环境交互（如倒地起身、抗碰撞），
多智能体协作从简单配合走向去中心化战略
协同；
● 从赛事验证到产业迁移：足球场景的技术（如
运动控制、多机通信）正快速复用于家庭陪护、
工业物流等领域（如加速进化机器人、自变量
机器人），正在形成比赛 -科研 -产业的良性
循环。不仅足球，体育一直是物理 AI的实验
场景。英伟达的首个模拟器艾萨克（Issac），
启发就来自训练机器人击打曲棍球。
机器人足球世界杯（RoboCup）的举办者期待，
到 2050年机器人组成的球队，将战胜人类的世
界冠军球队。这要远远晚于在认知领域实现 AGI
的预测时间。破解 AI莫拉维克悖论，最后一道
防线，可能正是足球运动。
说明：即便只有一台转播主镜头，也可以通过 AI，把真实世界杯比赛“复刻”成一个多人的三维世界模型。
来源：Tianjian Jiang et al, (2025) WorldPose: A World Cup Dataset for Multi-Person Global 3D Human Pose Estimation
机 器 人 足
球 世 界 杯
（RoboCup）的举
办者期待，到 2050
年机器人组成的球
队，将战胜人类的世
界冠军球队。
首届 AI世界杯：场景的胜利 15
AI世界杯报告.indd 15AI世界杯报告.indd 15 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
足球普及，AI普惠
探索推进“数据要素×体育”行动，支持大数据、人工智能
等新技术在体育领域应用，提升体育产品和服务数字化水平。
――《国务院办公厅关于释放体育消费潜力进一步推进体育产业高质量发展的意见》
3
2025 江苏省城市足球联
赛 1/4决赛，南通Vs淮安。
16 首届 AI世界杯：场景的胜利
AI世界杯报告.indd 16AI世界杯报告.indd 16 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
世界杯、技术、媒体
从历年世界杯观看 /触达的人数统计，可以看到
足球运动持续保持全球第一运动，以及世界杯作
为一种全球性的文化现象，所有这一切与技术之
间的密切关系。而足球与科技之间的这种相互促
进的共生普惠关系，正是通过媒体技术实现的。
足球与科技，都要通过媒体，连接起大众与消费。
世界杯总是成为媒体采用最新技术的最大场景，
1954年首次出现电视转播，1966年首次对全球
转播，1998年世界杯标志着互联网与世界杯的
结合，此后经历了 2002-2014年连续四届世界
杯，高清、互动、点播、回放、流媒体直播，移
动与社交，AI技术把球迷的对足球现场感的追求，
扩展到现实与虚拟结合的超级空间。
足球与体育运动的普及，结合数据分析与 AI技
术，是一个必然的要求。大量新的体育联盟、球队
和赛事的涌现，成为国际趋势，中国也在初显这样
的情况。体育流媒体和社交媒体，加上生成式人工
智能，让体育内容更加碎片化，也更加个性化。
每一代新的技术，会产生每一代的足球体验。广
播电视原生一代、互联网原生一代、移动及社交
原生一代、AI原生一代，足球运动都会面临着向
这一代成长起来的年轻人普及足球的问题，最重
要的，正是使用新一代技术创造出属于这一代人
的足球体验。
历史上足球和世界杯每次与新技术的结合，都会
推动一次足球的普及，它既是足球人口的增长，
也是足球体验空间的扩展。而推动足球运动的普
及过程中，新技术也得到了普惠。
虚拟现实
空间智能与空间计算
将拿出相关的模型和
软硬件应用，证明它
们的沉浸、社交和与
现实交融的能力。
web3体育
游戏与电竞让更多消
费者参与其中；化身
现场球员；甚至拥有
数字藏品或虚拟俱乐
部权益。
AI裁判执法
更准确，更公平，比
赛更精彩流畅；数字
人将为球迷和观众带
来全新回放体验；裁
判员视角摄像更能把
球迷带入赛场。
AI眼镜
所有厂商都不会放过
世界杯时刻；现场观
众可以获得视觉、解
说、实时翻译等增强
体验。
实时翻译与解说
让 AI用几十种语言
为世界各地球迷解说，
通过电视转播与流媒
体直播，以及眼镜或
头显，嵌入所有对足
球的体验场景中。
场馆增强技术
营造更安全、更舒适、
更具集体沉浸的公共
体验空间；足球运动
将成为物理 AI/空间
智能试验场。
AI短视频
消费者将使用各类视
频生成模型去体验、
传播与再现足球魅力。
流媒体全面
超越电视
在中国已经成为现
实；科技和媒体巨头
将在全球范围跻身球
场；AI进一步增强采
集、加工、转播、处理、
存储、生成、普惠利
用等各环节。
足球“世界模型”
足球集世界模型、具
身智能、空间智能于
一体；Football AI
Pro及更多足球智能
体将推向运动员、教
练员、分析师、媒体
与广大球迷。
AI预测
预测是球迷参与世界
杯和世界顶级联赛的
主要方式，AI天然成
为参与预测的利器。
来源：未尽研究。
第三章
AI世界杯十大前沿创新技术
首届 AI世界杯：场景的胜利 17
AI世界杯报告.indd 17AI世界杯报告.indd 17 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
技术平权，机会均等
FIFA的足球增长过程，也是足球普及的过程。
FIFA的主要的扩展目标有四个领域：年轻人、
基层、电竞和女性，最重要的手段是通过新的足
球科技的普惠，以及利用数据分析和 AI驱动，
触达更广泛的人群，并且向他们提供更好的足球
体验。
世界杯扩容，办成人类最大的盛事，本身就是一
次足球运动的普及，像加勒比海小岛库拉索和大
西洋上的非洲岛国佛得角能跻身世界杯，与足球
强国和豪门同场竞技，是足球运动的一次普及；
他们与传统强队一起，用上先进的数据分析与 AI
科技，也是一次 AI的普惠。
国际足联所设立的 AI议程，既是创新的议程，
也是以科技普惠促进足球普及的议程。那些在
顶级赛事和精英俱乐部中验证和使用 AI技术，
以及世界杯上推出的新技术，通过向亿万球迷
展示，迅速普及到世界各地各社区的足球和体
育比赛中，将是 AI世界杯最重要的意义之一。
FIFA 有一个足球运动均衡发展的计划，FIFA
Forward，目前已经做到 。通过足球技术数
据的共享、AI技术的开源，把顶级的教练、裁判、
战术、培训、球场智能方案等带到社区。这也是
FIFA创新部门最关心的事情。VAR技术推出之
后，已经推广到世界上 80多个国家和地区的足
协和联赛的上千场比赛当中。
普及足球就要触达球迷，而触达球迷的最有效方
式，就是通过数据。从足联到足球俱乐部，都在
不断提升其在收集、应用和变现球迷数据方面的
能力。球迷数据库使联赛、球队和其他体育机构
能够调整其商业策略，从而增强球迷参与度、改
善现场赛事体验、获得可观的媒体价值，并达成
赞助协议。随着全球足球产业对数据的运用日益
精进，数据资源日益丰富，那些拥有全面球迷数
据库并能够利用这些数据展现价值和投资回报率
的俱乐部，有望在争取优质赞助方面获得竞争优
势。数据库驱动的赞助交易，将成为体育组织增
长的主要动力，所有这些都需要部署和使用 AI
技术。
技术平权会让比赛更加公平，机会更加均等。足
球是圆的，充满了各种可能。在欧洲杯的历史上，
上演过丹麦队以替补参赛获得冠军的童话；在英
超中，有弱队利用数据分析制定出战术掀翻豪门
的传奇；在世界杯中，有哥斯达黎加从死亡之组
冲出的神话；在中国的草根足球联赛中，有贫困
得连个完整球场都没有的永州队、最终获得了湖
南冠军的史诗。AI可能给予更多的球队更好的数
据分析，让草根的比赛得到更专业和公平的裁判
服务，让更多球迷获得大赛般的体验。
在 AI与数字技术时代，现实与虚拟、物理与数
字之间的界限在模糊。足球的魅力，已经映射到
了新的空间，并且不断扩展。全球足球电竞玩家
超过了 2亿，2025-26年 FIFAe世界杯吸引超
180个国家、2000万选手参赛，决赛峰值观众
破百万。未来参赛国与选手基数将进一步增长。
利用人工智能技术，为足球电竞增加的最大魅力，
就在于它可以在虚拟的球场上模拟现实的球星，
现实的球队，可以在多球员的协作与对抗中，推
演战术，给玩家带来的体验不仅仅是逼真，而且
是超级现实的体验。
无论是使用视频数据对现实中的运动员的动作进
行模拟，还是通过物理AI去打造足球“真实飞行”
引擎，都能精确模拟出足球运行中的线路和轨迹。
虚拟球员将利用机器学习算法中的真实世界数据
做出更明智的决策，从而提高场上动作的精准度，
还能模拟人类行为，对比赛中的各种情况做出恰
当的反应，体现出战术意图。
联想集团通过将 AI 技术与全息投影技术
（Hologram）相结合，令一个更具象的“未来
世界杯”初现雏形。这让奖杯、球衣、球星等核
心资产实现了可互动、可沉浸、可传播的数字化
转化。球迷不必进入场馆，也能通过全息装置与
球星互动；嘉宾不必长途旅行，也能以等身比例
出现在某场活动里。世界各地的球迷将第一次拥
有平等的参与方式。这项技术已经在 FIFAe“预
演”，也为 FIFA打开了以往难以规模化实现的
内容空间。
AI将真实感和互动性推向了新的高度，让粉丝们
能够以全新的方式与他们喜爱的体育赛事互动，
带来了更多惊喜。
第三章
从足联到足球
俱乐部，都在
不断提升其在收集、
应用和变现球迷数据
方面的能力。球迷数
据库使联赛、球队和
其他体育机构能够调
整其商业策略，从而
增强球迷参与度、改
善现场赛事体验、获
得可观的媒体价值，
并达成赞助协议。
18 首届 AI世界杯：场景的胜利
AI世界杯报告.indd 18AI世界杯报告.indd 18 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
中国足球的“超”时刻
进入移动与社交媒体时代以来，中国国家队距离
世界杯渐行渐远，但每届世界杯，中国贡献了一
半的流媒体流量，如果以此作为统计的依据来看，
世界杯在中国触达了最多的人群，中国可能是世
界上最大的潜在足球市场。这个市场，需要新兴
起来。
中国亿万球迷和观众，每四年一次，也被吸引到
这个“注意引力场”中，他们对世界杯的体验通
过电视、PC、手机、平板、头显、眼镜、耳机、
公共屏幕、沉浸式系统，它们承载着各种数据分
析和AI驱动的内容，还有一流的足球电竞游戏。
数字基础设施、设备、应用，这些在中国具备了
最成熟和有利的条件。
足球在中国有广泛的社区基础，在民间蕴藏着极
大的足球热情。近年来苏超所带动的各省的联赛，
风起云涌。中国拥有世界级的数字基础设施，世
界杯上所应用的 AI相关技术，从 5G通信、数
据中心、智能设备、传感器、到 AI模型和应用，
中国都处于世界领先地位，具备了让科技激活中
国足球的条件。
中国足球不乏“村超”的激情，它正在进入“省超”
中国“省超”参赛球队数量
重庆 ✦
河南
兵团
山东
吉林
湖北
广东
四川 ✦
浙江
海南 ✦
山西
辽宁 ✦
云南 ✦
甘肃
黑龙江
湖南 ✦
江苏 ✦
天津
内蒙古 ✦
江西
陕西
广西
贵州
河北
新疆
北京
上海
安徽
福建
青海
宁夏
西藏
41
32
32
26
24
24
22
21
18
18
16
16
16
16
14
14
13
12
12
11
11
10
10
9
9
8
8
8
8
8
6
第三章
来源：公开信息
说明：主要为 2025赛季参赛队，部分省份为 2025-2026赛季参赛球队。标有 ✦的重庆、
四川等省份为“苏超”模式的城市代表队，其余为俱乐部代表队；新疆与新疆生产建设兵团
各自单独列举；河南指“河南省黄冠联赛”参赛队；山东包括青岛超级联赛参赛队；吉林指
长春与延边的参赛队；湖北指“武汉汉超”参赛球队。
首届 AI世界杯：场景的胜利 19
AI世界杯报告.indd 19AI世界杯报告.indd 19 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
时刻。省超正在开启中国足球新的地平线。目前，
中国成年男子 11人制足球赛事体系已形成中超、
中甲与中乙的三级职业联赛，共 62支球队，注
册球员 1979人；女足规模约为男足的三分之一。
此外，还有 71支业余球队参与第四级别的中冠
联赛，争夺晋升中乙资格。然而，去年起持续升
温的第五级别的省级联赛，汇聚了约 485支地
方球队，按每队 30人估算，参赛球员近 万人，
全年进行超过 1800场比赛。这一规模尚未计入
13个足球重点城市及行业体协组织的赛事。
在“第五级别”的省级联赛中，“苏超”横空出世，
激活了民间对足球的热情，将草根足球广泛而松
散的社区基础凝聚起来。与以地方俱乐部为主体、
往年仅有 8支球队参赛的传统“苏冠”不同，“苏
超”以城市代表队为参赛单位，参赛规模扩展至
13支，并显著提升了赛事关注度与社会参与度。
在江苏率先破局后，重庆、四川、辽宁、湖南等
省份于年内迅速跟进，浙江与广州也计划在今年
于既有体系之外启动首届新型“省超”。对中国
足球而言，2026年不仅意味着旁观世界杯，更
意味着一个以地方为支点、以社区为基础的草根
足球体系，开始走向台前。
非职业化并不代表非专业化。中国足球仍面临专
业人才短缺的挑战。据中国足协最新披露，全国
现有裁判员 20,146人，教练员数量虽较上年新
增 13,893人，但与足球体系成熟国家相比差距
依然明显。德国拥有 61,027名裁判，年度培训
教练 23,767人。中国要提升足球人口规模必须
同步推进足球运动的普及性与专业性。
在此背景下，中国足球也在进入“AI时刻”。中
国具备世界级的数字基础设施与快速迭代的人工
智能产业，同时享受到世界杯的 AI技术红利与
新型“省超”的规模化试验场。作为 FIFA世界
杯全栈 AI设备、服务与解决方案提供商，联想
集团正全面赋能赛事运营智能化、全球球迷体验
升级及足球运动普及推广。瑞盖科技研发的“中
国鹰眼”系统已获 FIFA认证，并成功应用于多
项亚洲赛事。去年，苏州为当地球队征集 AI技
术产品及解决方案；今年“浙超”预选，钱塘区
引入了当地 AI企业；联想集团也成为了“广东
省超联赛官方 AI技术合作伙伴”。它们正在推
动“数据原生”的新生代球员培养模式。
对中国足球而言，“省超”的价值并不在于直接培
养多少职业球员，而在于为 AI足球技术栈提供
一个规模庞大、规则灵活、成本可控的早期市场。
相关技术通过模块化设计，可形成专业版与轻量
版解决方案，灵活适配职业联赛、业余赛事与社
区足球。随着 AI足球技术栈的逐步完善，其影
响将不再局限于单一赛事或训练场景，而是向职
业联赛、青训体系乃至整个体育产业扩散。
目前，中国足球职业联赛联合会与联想集团合作，
共同落地全栈 AI总指挥中心、AI智慧球场等项
目，全方位提升职业联赛运营水平与组织运行效
率，推动职业足球的进步，带动中国足球运动的
普及。作为中足联全栈 AI战略合作伙伴，联想
集团将为中足联提供涵盖 AI终端、AI基础设施
和 AI解决方案及服务在内的全栈 AI的产品、方
案和服务。此外，中国足球协会亦启动“足球大
模型”项目招标。在国家层面，推动数据基础设
施与数据要素市场建设、扩大体育产品供给、壮
大体育经营主体，已成为释放体育消费潜力、推
进体育产业高质量发展的重要政策方向。
蓬勃的足球运动经济离不开科技。AI已经在众多
欧洲顶级的足球俱乐部得到广泛的应用。AI应用
的一个更加广阔的市场，是面向更多的国家和俱
乐部、社区和学校的足球比赛，都能通过 AI得
到更好的技术。
足球为 AI的应用与创新提供了一个规模化的生
态。新技术的成本是巨大的障碍。现有的解决方
案，许多都是为预算很高的球队而设计，通过顶
级的联赛推出，但是越来越多的球队，甚至是业
余球队，也都会记录他们的比赛，录制了比赛，
就会有分析的需求。这就是为什么足球作为一项
全民级的运动，需要开发大幅降低成本的技术，
并使任何球队都能使用这些工具。
需要把这些流量与 token，转化为在足球上的行
动。
第三章
20 首届 AI世界杯：场景的胜利
AI世界杯报告.indd 20AI世界杯报告.indd 20 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
体育的 AI时代
我们的持续成功，取决于我们如何拥抱数字技术――尤其是人
工智能――不断加速的发展。这也使《奥林匹克议程 2020》
中“要么改变，要么被改变”这一要求变得更加迫切。
――托马斯·巴赫（国际奥委会荣誉主席）
4
图
片
：
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首届 AI世界杯：场景的胜利 21
AI世界杯报告.indd 21AI世界杯报告.indd 21 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
顶级赛事的 AI议程
2026年，世界杯是整个体育界最大的事件。它
也将对整个体育产业的发展产生深远的影响。
国际奥委会（IOC）、国际足联等国际顶级体育
组织，都设立了 AI议程。在一个技术的变动创
新期，各大体育运动和赛事组织之间，也在竞争
粉丝、商业机会和发展空间。
国际奥委会荣誉主席巴赫认为，奥林匹克运动的
持续成功，取决于它如何拥抱 AI。AI是其任内
的三个最重要的议程之一。“在体育运动中部署
人工智能的可能性为体育运动的全球可及性带来
了突破性的机会，与国际奥委会的团结和包容使
命完美契合。”奥运会同样需要向新的领域扩展，
即年轻人、女性和新的数字空间。国际奥委会创
设奥林匹克电子竞技委员会，全球约有 30亿人
参与，5亿玩家，其中包括虚拟体育和体育模拟。
赛事的 AI技术和场景，可以推动整个体育运动
的智能化普及。FIFA的创新与技术普及计划，
以及 IOC的 AI议程，既然是创新的议程，也是
科技普惠的议程。那些在顶级赛事和精英俱乐部
中验证和使用 AI技术，如何迅速普及到世界各
地各社区的足球和体育比赛中，将是 AI世界杯
最重要的意义之一。
F1是技术和工程最为讲究的赛事，比赛结果超过
50%取决于风洞实验与计算机模拟设计，而非
单纯依赖车手表现。在这一高数据密集、高通量
的数据传输的流动赛事中，联想集团在全球 24
站赛事中高效地部署了服务器、工作站和 AI驱
动的终端设备，帮助从每站的比赛现场收集、处
理和传输 600T的数据，还为 F1位于英国总部
的服务器提供了液冷技术。
所有这些 AI技术，在一个领域的突破，往往可
以“泛化”到其他体育项目中。几乎所有体育项
目的底层数据与 AI技术都是相通的，一个大型
的体育数据与 AI公司，往往能服务几十种体育
项目，为成千上万个运动队提供软硬件的解决方
案，其中绝大多数是较小型的和较低层次的运动
队，都可以受惠于体育科技。
例如，所有的竞技运动都需要裁判，足球运动所
引领的视觉裁判系统，引起了广泛的响应。不仅
多人对抗的大型体育运动，如篮球、美式足球、
冰球等，而且一些技巧型项目，如体操等，也都
引入裁判辅助技术，帮助公平客观地打分，缓解
不同裁判的主观印象之间的差距。裁判技术、现
场数据技术也在不断迭代，从最初的激光雷达，
到机器视觉的应用，追踪器也开始使用无人机。
那些高价值的大型职业体育运动，如足球、篮球、
冰球、棒球、橄榄球、网球等，正在拥抱AI技术。
它全面用于裁判、训练、比赛、数据分析、运动
员健康和状态，以及体育人才的发现与培养，更
不用说建立粉丝数据库，进行个性化和实时性的
运营，这已经是一切体育营销的前提和依据。
目前在美国，联想集团与FIFA合作的技术与方案，
已经同步拓展至篮球场、冰球场、网球场等多类
场馆，这正是技术通用性带来的普惠优势。联想
集团通过与 FIFA的合作，构建了两类技术资产：
其一是基于 FIFA合作的场馆解决方案，其二则
是可复用的分析架构。比如足球战术分析系统，
虽针对足球运动开发，但其技术架构经过提炼可
形成标准化模块――网球项目只需导入对应数据
集，即可快速构建训练分析体系。这类半成品化
开发模式既保证专业深度，又实现技术复用。
国际奥委会 AI议程五大重点领域
支持运动员、纯洁竞
赛与安全体育：
人才识别 ;提升运动表
现与训练 ;改进裁判与
判罚 ;促进运动员健康、
福祉与反兴奋剂 :营造
安全的体育环境。
确保平等获得 AI的
益处：
通过技术促进团结 ;促
进教练与训练资源的平
等获取 ;通过教育推动
体育领域对 AI的应用。
以可持续发展为核心
优化奥运与残奥会运
营：
优化与精简赛事组织与
运营 ;通过知识转移放
大 AI影响 ;提升体育场
馆可持续性。
扩大与公众的互动与
参与：
转变运动员与球迷的奥
运体验 ;丰富球迷体验 ;
革新内容制作与转播流
程。
提升国际奥委会及体
育组织管理效率：
促进组织内部协作 ;提
升财务效率与洞察 ;优
化人才招聘与入职流程
第四章
1 2 3 4 5
22 首届 AI世界杯：场景的胜利
AI世界杯报告.indd 22AI世界杯报告.indd 22 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
AI体育搅动的巨头们
科技巨头到媒体巨头，在自身加快拥抱 AI的同
时，也从足球及整个体育领域看到了新的机会正
在展现。
体育运动已经是 AI科技部署的一个重要场景，
因为体育比赛本身越来越具备“可计算”的特点，
比赛现场可以变成实时的数据工厂，比赛规则正
在变成可计算的事实判断；球队的训练和运营等
工作流程更加智能化；而球迷的体验，也正日益
由 AI驱动和生成，从转播到沉浸式空间计算。
实际上，AI下一步的发展方向，物理 AI，具身
智能，空间计算，空间智能……所有这些概念的
愿景，都可以最直接地从体育中找到具体落地的
场景。
科技巨头也在纷纷布局。英特尔、微软、阿里加
入了 IOC AI工作委员会。谷歌成为 2028年洛
杉机奥运会的创始合作伙伴。微软在足球和其他
体育项目中相当活跃，它是 FIFA的云服务供应
商，是英超和西甲联赛的合作伙伴，也是美式足
球联赛的合作伙伴。几乎所有的云和边缘计算的
巨头，都入局了 F1赛车，而每一个 F1车队，都
是一家 AI科技公司，赛道上速度比拼的风驰电
掣背后，是实时的推理激情的澎湃。
联想集团董事长兼 CEO杨元庆表示：“联想集
团将为人类历史上规模最大的体育和娱乐赛事提
供支持――这些赛事将拥有更多受众、参赛国家，
以及前所未有的全球数据处理和技术需求。”联
想集团对于世界顶级赛事的支持，从 2008年北
京奥运会的 PC互联网时代，到 F1赛车的高数
据密集型的赛事，直到世界杯的 AI时代（包括
2025年世俱杯、2026年世界杯、2027年女子
世界杯）。在长期的国际顶级体育赛事深度参与
的过程中，联想集团始终定位为技术合作伙伴，
而非单纯的赞助方。
作为本届世界杯赛事的技术中枢，联想集团将
为这项人类历史上规模最大的体育盛会构筑
了坚实可靠的技术基座。核心 AI 技术包括足
球 AI 超级智能体（Football AI Pro）、VAR
3D数字人可视化方案（VAR 3D Avatars），
裁判视角 AI 视频增强系统（Referee View
Al Stabilizer），以及多项联想全息解决方案
（HoloIQ）。
联想集团全面覆盖了赛事运营智能化、全球球迷
体验升级及足球运动普及推广三大关键领域。这
些技术沉淀为可复制的智能赛事实践，为大型体
育赛事及其他行业落地应用提供可参考、可沿用
的 AI路线范本。
今年夏季的世界杯期间，联想集团的 AI基础设
施解决方案，除了赛事设备配送、体验支持与仓
储服务外，还将深度融入赛事运营体系。智能指
挥中心将支持 FIFA所有职能领域，AI与数字孪
生等技术支持实时监测与预测性规划；智能导览
系统将融汇赛会元素，为现场观众创造无缝跨赛
区的流畅感受。
以 AI技术全面进入体育营销、品牌管理、粉丝
体验为背景，媒体巨头、科技巨头、体育赛事
及内容品牌之间，开始新的重组。如迪士尼入
股 OpenAI，同时收购 NFL Media。美国的三
大视频与流媒体巨头――Netflix、YouTube、
TikTok――将会更深切入传统的体育电视转播市
场。苹果开始进军 F1赛车领域，并且与美国职
业足球大联盟（MLS）合作。
总的趋势，是从电视向流媒体的转移、分化，本
质上是体育消费者媒体更加碎片化，而渠道更加
分散，更加多元，用户和观众也需要更加个性化
的体验，这一切背后塑造新秩序的力量，正是
AI。
联想集团将为
人类历史上规
模最大的体育和娱乐
赛事提供支持――这
些赛事将拥有更多受
众、参赛国家，以及
前所未有的全球数据
处理和技术需求。
第四章
首届 AI世界杯：场景的胜利 23
AI世界杯报告.indd 23AI世界杯报告.indd 23 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
AI体育
世界被看到
多机位摄像头（HD / 4K / 8K / 高帧率）
IMU（球、穿戴、裁判）
光学追踪、雷达、音频
场馆与环境传感器
输出：原始连续时空数据
L1
感知与
数据采集层
事实得以成立
场馆本地 GPU/CPU
实时视频解码、目标检测、骨骼追踪
低时延网络（<200ms）
输出：结构化“事实数据流”
L2
边缘计算与
实时处理层
比赛被理解
3D球场 +球员数字孪生（replication）
战术识别、空间控制、体能模型
半自动越位、球是否出界等事实判断
输出：可计算的比赛状态
L3
世界模型与
分析层
理解得以应用
教练 /分析师 /裁判助手
自然语言问答
自动报告、洞察生成
多语言、多角色界面
输出：行动建议与认知增强
L4
生成式 AI与
决策接口层
体育被体验
电视 /流媒体
XR/VR/空间计算
社交平台、短视频、UGC
第二屏、沉浸式场馆
输出：球迷、媒体、商业价值
L5
分发与体验层
24 首届 AI世界杯：场景的胜利
AI世界杯报告.indd 24AI世界杯报告.indd 24 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
结语
构建中国足球与体育 AI+新场
景
AI在体育领域的应用，是一个大趋势，但是限制
因素是其应用的门槛，它的推理成本、部署成本、
人才成本、机构为此调整管理运营模式的成本，
等等。在降低成本与门槛方面，中国对新技术的
采纳速度，可能会更快一些。基层对足球的热情
与技术结合起来，可以转变为创造的动力，可能
在无数个场景中创新。
足球人口大于 AI使用的人口，为 AI的应用提供
了一个活生生的场景。未尽研究预测，世界杯期
间，全球使用 AI的人数大约在 20亿左右。对
于 AI来说，这是一个历史性的机会。体育运动
首先为 AI提供了一个面向消费者（to C）的最
大场景，也展现出了企业应用（to B）的广阔前
景，如从顶级的到基层的体育赛事、体育运动组
织的管理运营，等等，目前所有的科技企业都在
参与其中。
如果说流媒体代表了足球内容传播的未来方向，
中国无疑在引领这一方向。2022年世界杯，中
国在全球数字和社交平台观看时长中占比高达
%。抖音、咪咕和央视是全球观看时长排名
前三的平台。相比之下，中国在全球线性电视收
视率中仅占 %。总决赛在中国数字流媒体平
台上的观看时长达到 亿小时，占全球数字
总观看时长的 %以上。在中国，数字直播观
看时长超过了传统电视的观看时长（9410万小
时）。中国也将引领着数据与 AI驱动这一方向。
预计 2026年中国用户在世界杯上消费的 token
数量，也将占全球的半数。中国会是世界杯的最
大的 AI场景，也可能成为足球和体育运动最大
的 AI场景。
自从电视转播进入足球赛事领域以来，科技、媒
体、商业、文化、赛事之间，就形成了一个共生
体系，同步进化和演变。足球永远是 22个人在
一个 105x68米见方的绿茵场上释放人类原生的
激情与活力的运动，赋予这项运动全社会广泛参
与、体验空间持续扩展的，正是科技。足球的主
力玩家，正是那些充满好奇与激情的年轻人，他
们也正是新科技、新消费、新媒体的最初尝试者，
早期消费者。
现代足球运动，早期是英国和欧洲中产阶级男性
的运动，它逐步从欧洲走向全球、从西方走向东
方，走向各个阶层、走向女性，直至更多科技赋
能的参与和体验的方式，很大程度上，是因为科
技的力量。媒体就是科技。足球与媒体，创造了
世界杯这样的全球性事件，这样的地球村效应，
这样的 Giga-Event，这样的让世界团结的愿望。
这一进程，将会随着 AI的介入而持续下去，扩
展下去。
世界在迎来一个世界杯的夏季，预计将有 700万
观众涌入各世界杯主办国，而比赛门票订购请求
已经达到 5亿人次。赛事有望推动高达 409亿美
元的 GDP增长，带来 亿美元的社会效益，
并在全球范围内创造近 万个全职工作岗位。
世界杯的扩容，反映出足球经济的繁荣。全球 20
家顶级足球俱乐部的年收入，以及 FIFA四年世
界杯周期的收入，都已经达到千亿元人民币级别。
主要国家足球经济的增长持续快于GDP的增长，
其中消费与体验的需求增长更快。
AI一方面在提升体育竞技水平，让运动员在国内
外的比赛上取得优异的成绩，并且在参与国际顶
级赛事中为国家争得荣誉。另一方面，在中国，
以足球为代表的大型体育运动和赛事，构成了体
育经济中最有价值的部分。而中国体育产业在经
济中所占的比重，与发达国家相比偏低，蕴藏着
极大的发展潜力，实际上近年来也在快速发展。
软硬件的 AI，将解锁和放大众多场景，包括体育
与健身，文化与娱乐，科技创新与应用，就业与
消费，等等。AI与体育的融合，将是 AI普惠与
科技向善的最生动体现。中国的足球市场，伴随
群众热情的迸发与科技赋能的力量，正在从潜在
向新兴演变。
AI与体育首次真正的结合，将最直接体现人类自
身的强化，自身的解放，AI将通过体育，焕发人
类精神。
未 尽 研 究 预
测，世界杯期
间，全球使用 AI的
人数大约在 20亿左
右。对于 AI 来说，
这是一个历史性的
机会。
首届 AI世界杯：场景的胜利 25
AI世界杯报告.indd 25AI世界杯报告.indd 25 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
估算方法
2026世界杯技术数据与视频，包括骨骼追踪数据及其技术摄像视频、足球传感器数据、门线技术视频、
官方广播视频，以及数字人数据。视频数据酌情考虑冗余备份、码率压缩、工程取整等因素。新设备、
新系统与新指标的引入将进一步提升数据总量。
附录
指标 数值 单位 说明
单场时长 7200 秒 平均 120分钟
比赛场次 104 场
骨骼追踪 720 GB
球员数量 22 人 场上球员
关键点数量 29 个 /人 骨骼关键点
采样频率 50 Hz 每秒采样次数
单点数据量 32 Byte 含坐标与元数据
足球传感器 GB
采样频率 500 Hz IMU采样
通道数 9 轴 加速度 +角速度等
单通道精度 2 Byte 16bit
VAR摄像 384 TB
摄像机数量 16 台 2025洲际杯标准
分辨率 1920×1080 像素 1080p
帧率 50 fps
色度采样 8 bit 黑白
压缩后码率 30 MB/s XAVC-I或 ProRes
门线摄像 10 TB
摄像机数量 14 台 2022世界杯标准
分辨率 1920×1080 像素 1080p
帧率 500 fps 超高速，每次采集 2秒
色度采样 8 bit 黑白
单场事件 6 次 场均 3球及其他介入事件
压缩比 3：1 MJPEG
广播视频 PB
摄像机数量 42 台 2022世界杯标准，或继续扩容 15%
分辨率 3840×2160 像素 4K UHD为主，新增均为 8K
帧率 50 fps 广播级
色度采样 10 bit 4：2：2采样
压缩比 4:1 mezzanine
数字人 720 GB
单人数据量 500 MB
数字人数量 1440 每队 30人
26 首届 AI世界杯：场景的胜利
AI世界杯报告.indd 26AI世界杯报告.indd 26 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
指标 数值 单位 说明
场内观众数据流量 ≈4 PB
2022世界杯无线通信 801 TB 卡塔尔电信
2022世界杯WiFi 201 TB 卡塔尔电信
全球观众人数增长 倍 FIFA预测
互联网流量自然增长 倍 爱立信估算
场外流媒体直播流量 ≈1-2 EB
2022年世界杯，亚马逊 150 PB 亚马逊CloudFront CDN披露
亚马逊市场占比
25%
-50%
AWS在全球云市场约占 30%
2026年世界杯场次增加 倍
观众人数增加 倍 FIFA预测
用户平均观看时间增长 倍 全球直播观看时间年复合增长 12%
附录 相较 2022年世界杯，2026年世界杯的现场观众人数与直播收视观众将继续增长，而且，更多观众将
从传统电视转向流媒体。结合更多比赛场次，更长总时间，以及新系统与新技术的引入，场内观众通
信数据与场外流媒体直播流量数据将大幅增长。
整体上，全球 AI对 token消耗将继续增长，但可能受制于算力供给等因素。同时，全球 AI渗透率也
将继续增长。微软对全球 AI渗透率及其增速的研究，系统性地低估了非微软操作系统 /浏览器 /设备
生态，以及移动优先的市场。因此，报告将中国相关数据对齐同为开源模型重要贡献者的法国。在此
基础上，在世界杯期间，重度用户频繁使用视频生成技术，更多中度与轻度用户广泛参与AI问答与预测，
这推高了世界杯相关内容在全球 AI对 token消耗中的占比。
指标 数值 单位 说明
世界杯期间全球日均消耗 token 万亿 tokens 6月至 7月取中值
世界杯期间总消耗 token 千万亿 tokens 持续 39天
去年 10月谷歌日均 43 万亿 tokens
谷歌市场占比 25% OpenRouter
去年 10月全球日均 170 万亿 tokens
全球 token消耗每月增速 % 黄仁勋称 1年增长 5倍
世界杯对 AI的日均消耗 万亿 tokens
世界杯对 AI的总消耗 千万亿 tokens
2026年年中全球 AI人口 ≈20 亿人 按微软报告并将中国 AI人口渗透率与增速与法国对齐
AI世界杯重度用户占比 1% 视频 1次 /日，问答 4次 /日
中度用户占比 4% 视频 1次 /周，问答 1次 /日
轻度用户占比 15% 问答 1次 /日
单次视频 token消耗 万 token Seedance-1-pro，10秒 1080p视频
单次问答 token消耗 万 token
AI世界杯 /世界杯全球 3%
AI世界杯单日 /2024谷歌同期 163% 2024年 4月谷歌单月约 万亿 token
峰值需要 H200的数量 百万张
世界杯对 AI的负载需求 亿 tokens/秒 均值，决赛与关键场次峰值约为 2-3倍
GB200负载供给 5,000,000 TPS/MW H200约为 1/10
峰值情况下需要 GB200系统 86–130 MW H200约为 10倍
单卡 H200真实系统功耗 1200 W H200的 TDP为 700W，考虑其他 IT设备与 PUE
首届 AI世界杯：场景的胜利 27
AI世界杯报告.indd 27AI世界杯报告.indd 27 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
附录 参考文献
《国务院办公厅关于释放体育消费潜力进一步推进体育产业
高质量发展的意见》国办发〔2025〕31号ﾠ
issue_12286/202509/
《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规
模应用的实施意见》国办发〔2025〕37号
2024年中国足球协会数字年报
FIFA World Cup Socioeconomic Impact Analysis
FIFA and WTO
original/FIFA-World-Cup-2026-Socioeconomic-
Strategic Objectives for the Global Game: 2023-
2027
objectives-2023-2027
FIFA Innovation Challenges and Ten Priority Areas
programme
FIFA Quality Programme for VAR Test Manual，
FIFA
original/
FIFA Quality Programme for Electronic
Performance and Tracking Systems，FIFA
original/Handbook-of-Test-Methods-for-EPTS-
FIFA Offside Technology Test Manual，FIFA
original/
Handbook of Test Methods for Skeletal Tracking，
FIFA
original/
FIFA Quality Programme for Goal-Line Technology
(GLT)，FIFA
FIFA-Quality-Programme-for-Goal-Line-
Technology-Test-Manual-Edition-2024-Version-
FIFA World Cup Qatar 2022 Global Engagement &
Audience Detailed Report
audience-reports/qatar-2022
Olympic AI Agenda
International-Olympic-Committee/AI/Olympic-AI-
Sports for People and Planet January,2026，
World Economic Forum
Football Money League 2026
consulting-financial/analysis/deloitte-football-
Artificial intelligence — The MVP for personalizing
sports
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Sports Industry Outlook 2026
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Tianjian Jiang et al, (2025) WorldPose: A World
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Pose Estimation
Shayegan Omidshafiei, Demis Hassabis et al,
(2022) Multiagent off-screen behavior prediction in
football
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Karl Tuyls, Demis Hassabis et al, (2021) Game Plan:
What AI can do for Football, and What Football
can do for AI
_A29700265/
Boyle, R. and Haynes, R. (2017) Sport, Media and
Mega-Events
Konstantinos Trantopoulos, Paolo Aversa（2025），
How human-AI synergy put Formula 1 on the fast
track to success
f1s-human-ai-edge-lessons-for-every-industry/
Peter Stone (2023) Will Robots Triumph over
World Cup Winners by 2050?
Jordan Campbell (2025) Artificial intelligence could
transform football. So what might the future look
like?
athletic/5954943/2025/01/08/artificial-
intelligence-could-transform-football-so-what-
might-the-future-look-like/
Mark Carey (2024) How data departments have
evolved and spread across English football clubs
athletic/5697684/2024/09/03/football-analytics-
uk-evolution/
DFB Member statistics 2023/24
Traffic growth in mobile networks driven by 5G，
Ericsson.
mobility-report/dataforecasts/mobile-traffic-
forecast
Ooredoo Wows World with First-Ever 5G-Enabled
FIFA World Cup
ooredoo-shatters-records-delivers-phenomenal-
connectivity-wows-world-with-first-ever-5g-
enabled-fifa-world-cup/
Global AI Adoption in 2025：A Widening Digital
Divide，Microsoft
responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/
global-ai-adoption-2025/
28 首届 AI世界杯：场景的胜利
AI世界杯报告.indd 28AI世界杯报告.indd 28 2026/2/8 17:092026/2/8 17:09
