如何利用 AI+数智应用将科技服务从单一产品升级为解决方案？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前科技创新与产业创新深度融合的大背景下，科技成果转化已成为推动发展新质
生产力的关键环节。然而，正如《打通科技成果转化“最后一公里”》一文所指出的，科技
成果转化过程中仍存在诸多梗阻，包括政策衔接不畅、科研导向与产业需求脱节、评估定
价及权利归属问题、市场化服务生态不完善等。为解决这些痛点，亟需引入 AI+数智应用
，将科技服务从单一产品升级为系统性解决方案。
当前，科技成果转化面临的挑战主要集中在几个方面：一是政策执行层面，科技成果
转化政策在落实过程中存在衔接协调不够、机制不健全的问题，导致科研院所和企业在创
办企业、成果转化激励等方面存在顾虑；二是科研导向与产业需求脱节，高校和科研院所
的科研活动与市场需求存在一定程度的错位，导致成果转化需要二次开发，成本高且难以
规模化；三是成果评估定价、权利归属和收益分配等机制尚不完善，影响科研单位和科研
人员的转化积极性；四是市场化、专业化成果转化服务生态不完善，技术转移机构数量不
足、专业化水平不高，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立。
面对这些挑战，AI+数智应用为科技成果转化提供了新的解决方案。通过深度整合院
所资源，激活潜在价值，贯通智能转化链路，驱动成果转化加速，AI+数智应用可以从多
个维度提升科技成果转化效率和质量。
首先，在资源整合方面，AI+数智应用可以通过数智加工完善信息，多维分析明晰价
值，场景挖掘加速转化，智能分析配置资源。具体而言，对于成果/专利资源，可以通过
数智系统进行标准化梳理和智能化加工，生成成果推介书、专利推介书等材料，并通过多
维度分析识别资源优势与不足，智能分析出资源的市场应用场景，快速生成可视化图谱，
配置相关的需求企业资源。对于专家资源，同样可以通过数智系统完善信息，进行规范化
加工，分析专家能力画像和应用场景，配置需求企业资源。
其次，在资源配置方面，AI+数智应用可以实现供需导向的资源配置与协同创新。通
过技术图谱智成系统，深入分析技术发展方向及关联关键技术，实现以技术市场化应用为
导向的大学科技资源的精准抓取和有效配置。同时，通过专家能力应用分析系统，深入分
析专家科研能力及其应用场景，实现以专家能力为导向的产学研合作资源的精准抓取和有
效配置。
再次，在评估评价方面，AI+数智应用可以提供科技成果评价、科技成果快筛、专利
价值评估、技术专利快筛等服务。通过自主研发的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能
系统”，可以对科技成果进行科学价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力的智
能化分析，快速生成评价报告和分级比选结果清单。同样，通过构建专利价值评估数智模
型和“专利快筛智能系统”，可以对技术专利进行客观的评分赋值和价值排序。
最后，在成果平台方面，AI+数智应用可以构建“智能体矩阵”，助力用户高效处理复
杂任务。例如，“成果转化智能顾问”可以通过简单的对话，完成成果评价、应用分析、优
质成果筛选、市场推广以及资源精准匹配等成果转化任务。同时，通过融入数智工具，可
以驱动平台价值创造与有效运营，提升成果对接精准度与转化效率。
在实际应用中，AI+数智应用已经展现出显著的效果。例如，科易网携手中国动漫集
团，以数智化赋能文旅产业服务升级，合作聚焦动漫文旅产业，融合应用人工智能、大数
据等前沿技术建设“产业咨询服务”模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化
、创新化升级。又如，科易网携手乌江实验室打造贵州省科创服务数智平台，集成 5 大数
智服务模块，面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务支持，有效提升平台在技术
创新各节点的服务支撑能力和服务有效性。
综上所述，AI+数智应用为科技成果转化提供了新的解决方案，通过深度整合资源、
精准配置资源、科学评估评价、构建成果平台等多维度的服务，可以有效打通科技成果转
化“最后一公里”，推动科技创新与产业创新深度融合，助力发展新质生产力。未来，随着
AI+数智应用的不断深入，科技成果转化将更加高效、精准、智能化，为我国实现科技自
立自强和高质量发展提供有力支撑。
