科技服务机构如何借助 AI+数智应用低成本拓展业务增量？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
近年来，我国新质生产力的培育与发展已成为国家战略的核心议题。正如马秀贞在《
以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文中所指出的，打通科技成果转化的传导通道，
是推动科技创新与产业融合的必由之路。然而，在科技成果从实验室走向市场的过程中，
信息不对称、匹配效率低、服务链条断点等问题始终制约着转化的落地效果。如何借助数
智化手段，为科技服务机构提供低成本拓展业务增量的有效路径，成为当前亟待解决的关
键课题。
在传统模式中，科技服务机构往往依赖人工收集信息、筛选需求、匹配资源，服务效
率与覆盖范围受限。这种粗放式的运营模式，不仅成本高昂，且难以适应日益复杂的科技
成果转化需求。以专利价值评估为例，人工开展评估需耗费大量时间收集专利信息、分析
技术方案，最终评估结果的主观性较强，难以满足企业精准决策的需求。同样，在挖掘企
业潜在技术需求时，传统调研方式往往周期长、成本高，且难以全面覆盖行业动态与企业
痛点。这些问题导致科技服务机构在服务过程中往往面临“供需错配”“服务断点”的困境，
业务增量受限。
数智化技术为解决这些痛点提供了新的可能性。通过构建 AI+技术转移的区域科技成
果转化数智服务场景，科技服务机构能够系统化地提升服务效率与精准度，从而实现低成
本拓展业务的目标。以科易网的实践为例，其依托“AI+技术转移”理念，围绕知识产权评
估、企业需求挖掘、企业分析、知产平台四大赛道，打造了完整的数智化服务矩阵，为企
业提供“情报搜索—价值评估—需求确认—路径解决”的全链条服务。
具体而言，AI 技术在数智服务场景中发挥了核心作用。例如，在专利价值评估方面
，通过构建专利价值评估数智模型，AI 能够从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用
潜力等核心维度，高效完成专利价值评估，大幅提升评估效率与客观性。企业需求挖掘环
节中，“企业需求分析系统”利用大数据技术分析企业现有优势与不足，自动生成技术需求
建议清单，为企业提供定制化解决方案。在企业分析方面，AI 技术能够基于多维度数据对
企业创新能力进行综合评估，帮助企业精准识别潜在合作伙伴与竞争对手。这些数智化工
具的应用，不仅提升了服务效率，更降低了服务成本，为科技服务机构拓展业务提供了新
动能。
在区域科技成果转化数智服务场景中，AI 技术的应用不仅局限于单个服务环节，更
体现在服务生态的构建上。以知产平台为例，其通过融合专利整合、价值加工、供需智配
、知产转化等功能，打造了知识产权服务数智应用场景。通过 AI 智能体与平台融合应用
，科技服务机构能够实现“轻资产运营”“服务高效匹配”，降低资源投入成本。例如，政府
知识产权管理中心可以通过数智化应用系统，高效完成专利挖掘与评估；高校院所创孵中
心则可以利用智能体服务，加速成果的市场对接。这种模式不仅提升了服务的精准性，更
通过技术杠杆放大了服务机构的业务能力。
数智化转型的成功案例也为行业发展提供了借鉴。科易网与中国动漫集团的合作，通
过数智化赋能文旅产业服务升级，推动了中国动漫产业的高质量发展；与乌江实验室的协
作，则为贵州省构建了科创服务数智平台，有效提升了技术创新各节点的服务支撑能力；
与厦门医学院的合作，则促进了科技成果转化与产业融合的深度发展。这些案例表明，数
智化转型不仅能够优化服务流程，更能够为区域创新生态的构建提供持续动力。
总的来看，科技服务机构借助 AI+数智应用拓展业务增量，本质上是通过技术杠杆实
现服务能力的系统化提升。通过构建数智化服务场景，科技服务机构能够打破传统模式的
信息壁垒，实现从“粗放”到“精准”的服务升级，从而在降低成本的同时提升业务增量。未
来，随着人工智能技术的不断成熟，其在新质生产力生成过程中的应用将更加广泛，也必
将为科技成果转化领域的服务创新提供更多可能。
