统计研究础)6年第12期$阳伽创ωlRJ跚跚rchNo. 12 2制版36 张国区回经济发展不均衡和极化的演化分析钊李迁潘建成杜建罔ABSTRACT This paper uses GDP per capita, rural per capita net income and urban per capita disposable income to depict Chinese regional economic development, based on which, the inequality index GEM and polarization index TW are applied to analyze the evolution of inequality and polarization of economic development on the aggregation level of nation, belt and province from 1993 to 2003. According to the results, the paper proposes that the govemment should be concemed about the inequality and polarization of regional economic development simultaneously. When measures are made to decrease the national inequality, that in coast region should be concemed especially. Moreover, polices applied to reduce disparities should be made on lower level. 关键询:不均衡;极化GEM;TW 关键的问题是穷人部分利富人部分都在增加，而中等收一、引入群体却在极度缩小，即"中产阶层消失"现象，而这部分我国经济转烈期间，中央政府的权利分散、财政和金人对社会稳定极其意耍，fB.传统的不均衡测度方法偏蠢融的改革促使地方政府具有强烈的动机来发展本地经考察区域差异和度，而不能把握中等收入群体在区域中济，但由于国家宏观政策和地理环境以及地区的历史因所占比例及其变化[7'我国学者郭腾云和欧向等等人对素影响，区域发展不均衡问题日渐凸显，并在近两年受到全国范围和部分省份的IK域极化也进行了分析[。不社会各界关注。Yao指出我国区域发展不均衡是未来发均衡在本质上是衡最收入的分布程度，它熏点强调个体展必须关注的重要问题[1;，Xl附强调不断扩大的不均衡可收入偏离总体平均值的程度，而忽视了罔绕在局部均值能会导致严重的社会和政治问题，且落后地区可能会影的到自簇。而极化则强调区域类成员围绕样本局部平均值响经济发展全局川。资料显示，1978-1990年期间区域经成聚类式地分布，以至于同类成员之间具有非常类似的济发展不均衡经收敛趋势，但从1991年起，区域经济发展特征，但不同区域类的成员之间，其特征差异很大。网不均衡呈现发散趋势，特别是沿海与内陆，城市和乡村的此，区域不均衡和极化是两个不同的概念，夜，不均衡呈现差距更是受到了关注阳.4i收敛时，其饭化可能出现发散。因而，在分析区域经济发近年来，国内外很多研究人员就不均衡问题进行了展不均衡的同时，有必要了解这种区域不均衡的分布是多方丽探讨，RaviKanbur给出了一个一致的框架来分析否存在聚类现象。我阂在1983-1995年期间沿海与内陆不均衡的演化情从上述分析可以看出，目前对不均衡和极化的研究况[4、，CastenHemnann-Pillath运用了多种衡最不均衡的方越来越受关注，但更多的研究是集巾于独立分折，而没有法来分析我国在1993年和1998年地区人均GDP、总收把两者结合起来进行研究，研究方法吏姿在单个集聚屁入、农村尉民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入不均衡的变化情况[5Jο同时，区域极化的研究已越米越受到善本文获得国家自然科学茶余资助(70571034)和教育部哲学关注，其中最具有影响的是Esteban，Wo lfson及Zhang等学社会科学创新基地"南京大学经济转型和发且是研究中心"子课题者提出衡量极化的指数[叫，其中Wolfson于1994年在《不"复杂经济系统演化研究"项民联合资助。江苏省博士后科研资平等分辩时标准测度的概念争议》中认为区域发展巾最助计划项目(悦。1020C)。??췲랽쫽뻝㌶춳却剥㈰乯㊡컒뫍샮잨엋뛅䅂周灡畳䝄灥捡湥楮慮摩瑯摥䍨散潮睨呗慲慰潦瑨慧汥灲晲ㄹ牥獩浥浡捯獨扥汯맘튻죚볃쯘짧햹쓜쿬䪡늻닮뷼뛠䭡뿶䡥램죫뫢헟䪣욽죋뾼쯹좫뻹쫕뗄돉쳘듋럱듓풽냑⪱ꆰ훺捡灲畲牥䝅?瑨潦湡杯獨扥捯楮汥慴ꎮ敳?ꇞ灥潮杲潶慳볆〶?楳?灩捯獰楮癥楣敱摥慮灬慬敶潭㤳〳慴慢杩捲潵湣摵睥뺭뻠쓪ꆧ뻎뢴協浵맺뗄ꎬ펰믡뇘ꏗ랢뻹랽湢牲살힢쳡곆뗈좺뛔달햼뫢죫뻛헷솲늻듦짏솽潰楳ㄲ?볼ꆢ扡杩灯潦楮慮瑩獵癥潵湣瑨敱灥ꎮ붨?潭敧畲潮퇐瑩쓪瑡浥潳捴敳汯梣畡?楥祺潬灯潭ꎮ潵楮慮潮敡汤敲捥慲볃룼살ꎬ쒻뿆퓓뮮剁뺭룄떫쿬룷탫떼쫁햹뫢쏦畲퓚浡럖얩뇤돶뗄쳥짧쟸뇈랶욫듘샠쪱뻹쫶풽헟慲?潮楣污敱慴捥汴牮汤敲灯敳畡捩沣捡듊틽敳뺿뗚ꎬ慢?灭건汩畴污楣䅣敱慬獥湥楴랢쫇䍡톧뺭쿮?捨돉楯䍔慬物畡ꎬ玣浥湥污楣慮汩볃룯평뷧맘훂쿏늻돊첽룸ㄹ湮컶듥뮯웤뫢큗틬컊좴믡폲샽캧놾샫ꆣ쪽떫뻛럖쫜뷡맺벫ㄲ牵汥敮桥瑹楯物捯畡楥ꎺ퇔햹쫜맺獴쎹뒴볃쒿?穡汩扥건湴?物瑹汹敯듙폚쟸맘힢퇏퓊뻹쿖쳖돶㠳ꆪ컒뻓쟩훐솿潬쪱쳢퓚컈닮벰뫍훊ퟜ뛸뗘늻웤뗄샠컶뫏웚牡璣?穡牤汩좫떽쓚敮謁탂쾵⠰늻瑩瑹汴桥穡ꎬꎮ畳탍쪹맺폲힢뗄훘뺣뫢랢ꆫ偩쏱뿶ퟮ벫晳뇪쫇뚨틬웤늿짏쳥럖춬뻹쿖뿉웰?걢瑩楮瑹뻖쇋췢틗믹춳㘰潮瑩瑨䵯뻹慳潮?汹웚뗘볒랢ꆣ훘뗄ꆾ갱돊즢맘뫜剡튻ㄹ汬퓚죋ꆧ뻟ힼ쟮뛈벫돌뇤럖쫇욽늼뫢쪱쿳틔ꎬ살퓈퇝쟸뮯潮慴牥敤뫢?힢뛠뮿ꆰ㈰ꎮ볤랽뫪햹奡튪짧㤷쫕쟷癩룶㤵慴ㄹ뻹檡폐뗄폚닢죋쯵웤뛈뮯쪡퓲ꎬ폲뫍뿉ꆣ뾴떫뷸潶ꆣ퇐웑쓏䌩坨ꎻꎬ헾맛늻濖컊믡㢡솲쫆튻쓪棔㤳뒿ꏍ펰횸ㄹ뛈늿킡훘럝솿횵잿틔샠벫쓜폐돶룼탐敲㎡뺿ꞻ뺩ꆣ敮ꎬ훐뢮헾뻹뢳쳢뫍ꬱ쟷훂웚쯓쓪쫕곊쿬쫽㤴뗄럖튪뛸㞡뗷훁뮯돶뇘뛠퇐벫폲뗄ꌴ죋尿듳ꆱ灯퇫뻟닟뫢ꆭ헾㤹쫆쳘뗄볤쏁뫍죫놣ꇭ쓪룅벴ꎬ늻ꏎ쟸돌폚돉쫇쿖튪쒿뺿뮯ꆣ풱톧쿮汩헾폐뫍컊특ꎬ훎ツ뇰뿲퇘쮶ㄹꆢ곇쫇퓚쓮뢻ꆰ떫쓜폲뗄뛈춬풱솽랢쇋잰퇐ꆣ뻍쫖뺭쒿ꎻ捥뢮잿뗘쳢難塵컊떫쫇늻볜몣㤸돇䕳?ꆶ헹죋훐뒫냑𣏕벫럖ꎬ샠횮룶즢뷢뛔뺿퇐﨨볃솪?뺭퇝䝅뻹㜰뫏뗄쇒샭죕旇쳢?듓퇘살폫횺쓪헲瑥늻틩늿닺춳컕ꟕ뮯늼뛸돉볤ꆣ헢쫇뺿䶣뫢㔷탍좨뗄뮷붥뾵ꎬㄹ몣럖쓚뗘뻓ꮻ扡ꆷ뷗훐?튲돌뫶풱춬틲훖뻹벯랽컊뫍훺뭔샻뚯뺳춹ꋕ쟒㤱폫컶슽뾲쟸쏱꾵溣훐뚼닣늻뗈琉뷸뛈쫓캧횮웤뗄뛸뫢램쳢㌴랢ꆣ볃뮯?럖믺틔쿔릲뮶실쓪쓚늻뮾죋쓑걗죏퓚쿻뻹쫕?탐ꎬ쇋죆볤쳘룅폲뫍폚훷뷸⦺햹붭즢살벰ꎬ뮾쿀뫳?웰슽뻹了킾潬캪퓶쪧뫢죫욺쇋쯼캧퇹뻟헷쓮퓚늻벫뛀튪탐춽퇐쯕ꆢ랢뗘늢了ꦴꎬ쇋뫢䝄뿉뿒晳쟸볓ꆱ닢좺췅럖훘죆놾폐닮뻹뮯솢퓚쳓뺿쪡랢럖ﶲ훐늩닆햹쟸퓚돇뗄쒷傡횧퇔潮폲ꎬ쿖뛈쳥럏컶뗣뻖럇틬뫢떥뿕탄쪿헾놾뗄뷼쟎쒲뿉폲쫐퇝?ꋗ엤뷀벰랢뛸쿳랽퓚嬹잿뻖늿뎣뫜늻쟸퇐컶룶?ꆱ뫳뫍뗘샺솽듀뮾쓜뺭뮯?쫕듔婨햹훐ꎬ램쟸ﲵꆯ뗷늿욽샠듳뻹폲럖뺿벯?ퟓ뿆햹컶뷰뺭쪷쓪뒷了믡볃쿧쟩?죫뷊慮훐뗈뛸욫폲죈ꆱ룶뻹쯆ꆣ뫢늼뻛뿎퇐틲쫜?펰랢듥늻?枵ퟮ쫕헢훘훐쮶嶡쳥횵뗄돊볃쫇쎻닣쳢떽?햹뗄뻹죑늿ꎲ쿖랢폐?럖늻ꆰ뻹뫢
李迂等:我国区域经济发展不均衡和极化的演化分析37 次展开，并且研究中采用的我国面板数据主要在2∞2年c = 00 前。因此为了全面衡量夜同集聚层次上我国区域经济发2.极化TW的计算方法。展不均衡和极化的变化情况，本文果用可分解的G区M方TW指数是Tsui和Wang在w。他on指数②的基础上，法来分析在1993利用增加的两极化与增加的扩散两个部分排序公理推号子-2∞3年期间人均GDP(GDPPC)、农村居出一组新的极化测度指数[叫，其表达式见式(2)。民人均纯收入(民PCI)和城市居民人均可支配收入(UPCI)三种经济指标的区域不均衡，并用Tsui矶、鸣指数(叫r)来(2) 四=叶|平|衡量去其极化的变化情况。N为地底数，m:J1走样本的中位数QJ，X为被测度的区i二、数据及分析方法域经济指标(如GDPPC、RPCI、uPCI), p和π，分别是所有区域的总人口和第i个区域的总人口，e和r均为大于零(…)擞据的常数系数(标最)，其中r取(0，1)阪间内的低一值，在本本文数据来自罔家统计局和国家倍息中心，以及各文中取8=I，r=指数值越大，极化程度越大，反省的统计年鉴。1993啕2ω3年期间，街些地区的行政边界之，越小。进行了调整，但为了1993-2∞3年数据比较范围的一致性，以1993年为标准，将1998年初2∞3年的地区数掘进二、我国区域经济发展不均衡及极化行合并和分离，如广阔自治区原有10个地区，现有14个。的实证分析在确保地区数据泡圈一致性的同时，根据1994-2ω3年(一)总体的不均衡和极化期间各省的价格指数，将1998-2∞3年的GDPPC、RPCI和经济指标GDPPC、RPCI、UPCI在不间集聚层次上所表UPCI调整到1993年的价格基准。此外.本文采用现出来的不均衡和极化情况不同，本文首先从国家层次Hemnann输Pillath给出的地带的划分对地区数据进行整理上米分析其在1993-2003年期间的总体不均衡和极化的和分析①，采用软件进行编程计算和绘图。变化情况，见表l所示。(二)分析方法表GDPPC、RPCI、UPCI的总体不均衡和极化由于统计数据和统计方法的限制，目前的研究大多GDPI吃RPα UPO 只局限于一个层面，如|或家、地宁静或省份。fE!我国地域广\年\曲\、\指\标GEM I lW GEM 1w GEM 1w 大，地区间的自然环境类界较大，且建国后实施的不问区1993 O. 84 域发展政策，致使区域间的装异不断扩大，因此有必要采1998 拥 。 2ωJ O.刀 05368 取新的方法对构成一个层丽的不均衡进一步分解，发现相对增长率，1993/1唰鸭% 唰啦?协呢% 其内部特征，为政府决策提供服务。Shorrocks首次提出采捕时增长率，1州% 件鸭嚼% % 用GEM(General Measure of Entropy)对不均衡在不同层次胜向农l可以看出，GDPPC在1993-2003年期间的不行分解[111运用GEM方法可以分析同个集聚层次内的区均衡和极化都呈现扩大趋势.且在1998-2ω3年期间的域不均衡对总的不均衡的贡献卒，女n沿海地区、中部地区相对增长感明显商于1993-1998年期间;RPCI在1993叫和西部地区不均衡占余罔能固不均衡的百分比。Tsui等1998年期间不均衡呈现收敛，在1998叫2003年期间~现采用该方法来分析我国区域绞济发展不均衡放果良发散，但极化一直呈现扩大简势;UPCI的不均衡变化趋势好。与民PCI正好相反，极化的变化情况与其不均衡变化一1. GEM的计算方法。致cGEM 计算公式见式(I)，具体的分解算法参考Hcrrmann-Pillath[l" ① GDPPC it算了291个地区，安徽因缺少1993年的数据而一土1\~w，1(主Ic -1 I ’ c笋O，c~ c( c -1)泞iL飞被剔除;RPCI计算了295个地区，内蒙古因缺少1993年的数据而( ) l 被排除;UPCI计算了293个地区，甘肃因缺少1993年的数据n削被I( x) 去除;沿海地区即北京、天泳、辽宁、河北、上海、江苏、沥江、桶~、ÚJ东、广东、海南、广两组成;中部地区由山西，育林，黑龙沉，安1m \牛W,lUl-/ ，Cυ 徽，江西，河南，湖北，湖南，内蒙古组成;西部地区由四川、贵州、\ X. I 五南、四麟、陕西、青海、宁夏、甘肃、四娥和新貌组成。其中，N表示地区总数蟹，矶表示地区i的人口权主意② Wolfson于1994年在Lorenz曲线装础上撒演ili收入和财(2.:~IW， 窝1), m农示基于人口权意的x分布极化的测度方讼，被称为Wolf酬l指数。= (x" X2’ ③将一系列测定数据按大小顺序排列，找出中间值，即巾X.)的平均值，即mEJJ:1UJtZHC是个实数值，在此取位值。着数据为偶次，中位值是中间两个数据的平均值。??췲랽쫽뻝샮㌷듎잰햹램쏱죽뫢뛾⣒놾쪡뷸탔탐퓚웚啐䡥뫍㞣⢶평횻듳폲좡웤폃䵥䕮닉뫃ㆣ䝅犡採⠱⢡碡䌽㊣呷샻돶呗ꋫꋴ쟸뗄컄횮뺭쿖짏뇤뇭䝄쿠㢣ㄴ㤹㖣뻹ㄹ랢폫훂ꋙ놻좥즽믕퓆ꋚ뢻ꋛ캻튻?룮ꎬ엾삼ꆣ췲짺ꇱ쮻ꆢ컥剐㎣?潦ꆢꎯ놣䪣䪡偐啐䝅긳튻㝉?ꎥ긲㤰慳牲?ァ잨묩︩䝅겡?呗뛔갹㘶ㄷ㈷㤶뇭䝄쳞업돽뚫쓏坯붫횵햹ꆣ늻살죋훖솿컄뗄탐ꎬ뫏좷볤䍉牲럖기폚뻖랢탂쓚瑲컷폃깇䶼훐꺼횸튻캪뺭폲뎣볃돶뮯偐뫢㤸즢剐涡涣籉捉呗䝅㞣ㄳꎥ㈳㦣ㄵ〵ꆢ?쪵畲湬ꎬ욡呗ㄹィꎥ뺡뗈쫽럖䴨ꌩ?㈲ィ퓶ꎥㆿ偐돽ꎻꆢ붭汦늼튻ꆣⵟꇱ뾪틲뻹럖뺭웤춳쇋틔늢놣룷뗷浡컶죭쿞뗘햹뗄늿潰뷢룃䕍웋ꎬꮻ퓶ퟩ볃좡풽ퟜ횸살쟩㤳ꎥ뫍쓪䍉ꊶꇆ걕?慮䎡ㄳ긶〹ィꎬꏜꎺ쫽뻝컶䝥컒횤?〴뎤짒䎼ꎻ퇘맣컷獯벫쾵죴溡?ꍎ㜴㠴긵ィꉊꇆꎬ듋뫢컶뒿볃벫뻝볆뗷ㄹ뫍뗘쪡헻湮ꋙ볾폚쟸헾랽쳘礩ꆰ뗄亱꽔쫇볓탂횸ퟜ쾵〽킡쳥뇪뿶ꉒ뎤웚떫헽ﺣ侣㷮컒랽湥?ㄸ㈶긴싊풿웋剐啐몣뚫ꎬ님滓뮯쇐쫽꩐㤸긲㜰ィ뻝맺늢캪뫍퓚쫕횸뮯살쓪헻㤳럖쟸뗄떽ⵐꎬ뷸쫽튻컊닟헷뛔ꆰ볆ꯊ瞵味뇪죋ㆣꆣ䝄늻웤偃?㔵싊볤벫뫃䢽맺램牡楬뷐㌹〳기㔳ィꎬ뒳䍉뗘ꆢ뫓?뗄닢뻝䢡??㠴ㄸ기㐸㈰ィ쟒쇋벫ㄹ죫뇪뗄ퟔ본ꎬ쓪샫쫽볛楬닉탐뻝룶뛔늻ퟜ살쯣붼污뺵쒼畩솽⣈䕬⢱걲偐뻹퓚볻䦡뚼쏷뮯쿠쟸벰?욽컶쬲볆몣쓏짂㤹닢뚨캪?㔰㌹〳긲㜳ィ瑨?ꎡ폲퇐좫뮯㤳⡒뗄뇤맺ꆣ떫캪ꎬ뻝룱污폃뇠뫍닣ퟔ훂릹뻹퓋럖랽?웋벫淊㴰䎡뫢ㄹ뇭ꉕ?㜵㜳기㔳ィ㤸걇돊쿔튻랴㤱쯣평쓏컷㓄뛈쫽얼킵?럖폲뫛?㠷㘸기㐷뺭뻹ꎯㄲ룶쇋놱ꆢ뫾랽뻝듎뺿쏦뗄ꆫ偃쟸뮯볒ㄹ캪뇪죧랶횸쓪瑨䵁돌춳좻쪹돉헾뫢폃늻컶램봨睡닢쟑䑐뗚뼩ꎮꉒ뫍㤳泋쿖룟횱ꎬ㴱?㐵볓욢볃컶뺭?ㄹ〰偃뗘㈹뺩맣놱쟠?램내ꎬ훐뫢뇤㈰䤩폲쟩춳㤳쇋ힼ맣캧쫽뗄룸䱔볆ꎬ뮷쟸튻뢮퓚䝅뻹햼컒ꆣㄩ?붷湧폫뛈鈴偃榸㖡뫍벫ꆫ流䦵삩폚돊꧶랢⦣횵㤸?퓚쟸㖸㎸ꆢ컷ꎬ몣潲듳훐닉솿뮯〳뫍늻뿶랽볆ꆫㄹꎬ컷튻볛돶䱁쯣죧뺳폲룶뻶䶷뫢좫맺ﷁꢡ퓚퓶횸뺵ꆢ웤ꍔ볃벫䦡㈰뺡쓗듳쿖햹ㄹꎬ쳬ퟩ뫾ꆢ敮놻킡캻퍬폃퓚쟩쓪돇뻹ꆣ뻖㈰㤳붫ퟔ훂룱뗄?뫍맺닮볤닣닟춬붷쟸뻟뾣걭坯볓쫽쓖剐훐矖뮯ꉕ〳?쟷쫕삩늻램ꎬ랢㤳낲?뷲돉쓏쓾竇돆쮳횵뗄춬뿶웚쫐뫢뫍〳ꆫㄹ훎탔믹뗘믦볒틬쏦쳡닣ꢿ릱랶폲쳥걷汦뺦탎䍉狈룊偃쓪쫆솲듳뇤뻹믕ꆢꎻꎬ쿄𢡊캪탲쫇뇭햹뫢컒벯ꎬ볤뻓맺쓪㈰㤸쟸뗄ힼ듸춼쿞ꆢ뷏닮릩듎짒쿗캧뺭ꆣ벴獯삩嶣믊쓗ꄨ䧔늻웚뮾ㄹ쟷뮯틲계겸쇉훐쓚?坯업뫍쪾좱?쫋쓾늿쏉룊領汦쇐컊맺뻛놾죋쏱늢볒웚〳쓪풭춬ꆫꆣ뗄훆뗘듳틬늻럾뷸풷싊볃럖뇭滖즢곆ﶢ啐?ィ뗔?볤了쟒㤸퓚쫆쟩뗈벫洽쓪짙즹ꆢ뗘맅쯠ꇉ獯ꎬ솽쏦닣컄뻹죋폃탅볤쓪뫍폐쪱㈰듋뮮ꎬ듸늻컱훎랢뷢쪾룊솽?䍉쮿갱붴믍뗄퓚ㄹꎻ뿶믹뮯웚ㄹ엒뫓쟸ퟩꆢ쿍滖헒룶냥듎닉䝄뻹味쾢ꎬ쫽㈰〳췢럖쒿믲쟒뛏뫢ꆣ죧햹쯣뗘ﶢ룶곶⦣?⧇겼놾ퟜ춼ㄹ웚㤸啐폫뗄ꇆ뫢볤㤳뇉놱평돉컷웑룊돶쫽폚쫽짏폃倨뿉畩훐폐뻝〳룶룹쓪ꎬ뛔잰쪡붨삩뷸卨겸퇘뗄늻램쟸?늿뻎걐갰겼꾾컄쳥ꮻ㤸볤ꆫ䍉웤퇝뗄쓪뇉?ꆢ즽ꎻ님?ﶡ훐뻝汲벰뻝컒뿉䝄횧ꆪ탄킩뇈쓪뗘뗄놾럝맺듳튻潲몣냙뻹닎榵쒻럖붼ꪱ뫍ꮻ?쫗늻?ꆫꎻ㈰뮯죋↣?㤹짏컷볤럖훷맺偐엤坡ꎬ뗘뷏뗄쟸ㄹ䝄컄퇐ꆣ뫳늽牯꾾뫢뾼쓈領업뮲⊡犾?꾳벫쿈뻹㈰剐〳늻쫽㤹㏄몣늿탂허횵욽뿚컶겡뻝㏄ꆢ벪붮튪쟸뷢䌩쫕湧틔랶뗘ꎬ㤴偐닉쫽뺿떫쪵틲럖捫?뇈ꆱ쮿ꇉ탲봨ꎷ硫쓈첶컉듓뫢〳䍉쓪뻹뮯뛸쓊붭쇖쟸ퟩ춲벴횵퓚폲뗄ꆢ죫횸벰캧쟸쿖ꆫ䎡폃뻝듳컒쪩듋뷢珊ꆣꆭ?좨쾣릫㈩좵횱ꪴ죔쿋맺뫍쓪웚뫢뇤뇈쓊ﶾ쯕ꎬ평돉?훐ꆣ㈰뺭䝅얩⡕쫽룷탐뗄폐ꉒ뷸뛠맺ꎬힴ컄훐味꣖?샭ꆣ쓇믖붴鈴볒벫웚ㄹ볤뇤뮯훘ﶾ?ꆢ뫚쯄ꆣ〲볃䶷듥偃⠷헾튻뻝ㄴ〳탐뗘늻뇘랢컌?늿畩킧?췆쟋?떣닣뮯볤㤳돊첣?헣쇺뒨뗄쓪랢?뻓䤩ㅷ뇟훂뷸룶䦺헻폲춬튪쿖쓇뗘뗈맻떼陸곔겷듎ꆫ쟷붭ꆢ⧀뷧ꆣ?샭맣쟸닉솼걣?쫆ꆢꎬ맳稽뢣낲훝?⡸쫇붨ꆢꆢꆣ룶ꎬ쪵碣쫽몣횵겡?ꎬ퓚듋좡
38 统计研究表2三大地稽的不均衡和极化沿海中部西部:ι古1l1l1t:tlHij(不均衡极化不均衡极化不均衡极化GEM 贡献率TW GEM 3贯献率TW GEM 贡献率TW GDPPC 1993 % % % 1998 ω6 % % % 串 毛 2∞3 % 相对增长率，% 串% % % 2∞% % % % 相对增长率，1998/2ω% % 串ω.52% 串% % 毛% RPCI 1993 非 % % 1998 O.创% 品 % O.仪治品 2∞3 % % 相对增长率，1993/1998-57翩309毛非% % % % 29翩47%% % 相对增长率，1998/2∞毛% 毛% % % 串% 串UPCI 1993 % ω % % 1998 毛 % % % % 2∞3 % 相对增长率，1993/% % 岛% % % % % % 相对增长率，199812∞% % 但%% -23ω% 叫%% 占%毛(二)地带的不均衡和极化化一直呈现发散趋势，特别是在1993-1998年期间极化的在分析全国不均衡和极化的基础上，计算沿海、中部发散速度较快。在1993阳1998年期间，UPCI在三大地带和西部地区的GDP町、RPCI，UPCI的不均衡和极化。并慕上的不均衡一直最现发散趋势。其中，西部地区不均衡相于地区人口权童和G院M分解方法，计算出沿海、中郎和西对增加了')配，TW相对增加了毛.但夜1998-部地隘的不均衡对全阔总的不均衡贡献率，以此来分析影2ω3年期间，UPCI不均衡在兰大地带一直虽现收敛趋势，响总的不均衡的决定因素，为有效的制定区域政策提供依其中，中部和西部地区最为明显，极化指标的变化趋势和不均衡的变化相…致。据，具体见表20(二三)省份的不均衡和极化由表2可划，沿海地区的GDPPC、RPCI和UPCI的不均在分析全国、地带的不均衡和极化之蹈，文章以GEM衡是构成全国不均衡的主姿组成部分，仅在1998年RPCI和TW分别来分析各省份GDPPC、盯CI、UPCI的不均衡和的不均衡贡献率为配，其余都超过50%，GDPPC和极化的变化情况①，如图1ω6所示，其中横轴表示省份RPCI在中部地区与西部地区不均衡对总的不均衡的页献GEM指标的相对增长率，纵袖表示TW指标的相对增长率相差无几，但值得注意的是UPCI在中部地区的贡献来率。几乎是西部地区的…倍。各省份主要分布于…、三象限，说明大部分省份在1993-2∞3年期间中，GDPPC在沿海、西部地区不GDPPC的不均衡和极化的变化趋势J基本…致，见阁1-2。均衡一直虽现发散趋势，但中部地区不均衡却呈现先收敛在1993-1998年期间，各省份在阁中都靠近原点附近，说后发散的趋势。特别值得关注的是，在1998-2∞3年期明变化程度较小，但辽宁、广西、福建、吉林、陕西、江西和间，中部地底不均衡的相对增长率达%，且极化的相云南的不均衡和极化快速发散，且发散速度快于河南、江对增长率为%。沿海、中部和西部地区的GDPPC的苏和山西的收敛速度。甘肃和贵州的不均衡变化趋于收极化一直最现发散趋势，这与全国集聚居次上GDPPC的敛，但极化呈现发散，而四川和浙江的不均衡和极化的变极化表现一致。化趋势与之相反。在1998叫2ω3年期间，辽宁、吉林、江西沿海、中部与西部地区的RPCI在1993时2ω3年期间和广因仍然呈现较大的发散，黑龙江、内蒙古和河南的不的不均衡变化情况整异很大。沿海地区的RPCI不均衡和均衡和极化也快速扩大，丽福建和山西呈现收敛。极化都景观光收敛眉发散，且不均衡的相对增长率变化最大，分别为…%和岛，对应的极化相对增加率分别为导和毛;中部地区RPCI不均衡一直呈① GDPPC <þ缺少安徽数据，RPCI缺少内蒙"ð数据，UPCI缺现扩大越势，但在1993-1998年期间极化呈现了略微收少甘肃数据，且北京、天津、上海、海南、青海、宁夏和西藏只有一敛;西部地区附CI不均衡呈现先发散后收敛趋势，但其极个地区数据。JtGEM为0，因此在图中略去。??췲랽쫽뻝㌸춳뇭뛾퇘훐컷늻벫뺭ꏜ䝅릱咢㔵ィ㈱㈵쿠㎣㢣㒣㦣㖣㘰㌳㚣剐ㄹ㜱ㄱ㐵㔳ꆪ튻㤰㌵ㄸㄴ㘴侣㈴ㄳ⢶퓚뫍폚늿쿬뻝평뫢뗄싊벸뻹뫳볤뛔듳럖쿖솲뮯랢짏웤⣈룷쏷퓆쯕ꋙ짙룶䝅䝄ィ侣㈰튻㊣㚣啐ㄹ㢣㈹㤹죽?ㄹィ긶긵㈳侣㔰긷㎣긳튻䍉㤳긱기ㄶ㤸㔷㈴㘲㜳㦣ꎮ긴㌷ㆣ㈸㈷㒣㐵㌶볆몣늿뻹뮯볃쿗偐긱ㄹ侣긲〳ィ뛔㊣ꆪ㚣긶기긹䍉㤳㤸긵ㄴꆣ䝄룊?︩럖컷뗘ퟜꎬ뇭쫇늻쿠뫵뫢랢퓶뇰삩ꎻ즢뗄훐ﴩ呷䷖쪡뇤쓏뫍쟷맣㤳긱㜳㌰ꎮ긶㔴侣㌱긷㈶ィ㒣긴튻㦣ㆣ㔲㘲㎣ㄲ〴ㄹ㜹㐴㜲㠳㤸㠵㤵㔳㤹㜶긹㢣㔷㈸㠹ㄸ㘰긳?㈳〲〴㔴㤸긲侣㜹ㄹ긱㊣ィ긶㦣㞣㤶㎡㌷㌹ㄶ㈴㘵㔱㘰㈷㐵ꎮ㌶길㈲㖣㚣㌸㈰㜶ㄷㄸ㐳기㈶〹㐱㐰ㄴ㈵긵듳퇐뫢횸싊㤹?㜳〵ꎮ긶㈰侣㐶㌲긵㈲ィ퓶㊣㒣ꎥ㘶〴㐲㌰㖣ㄸ〶㠳㘲〸㈳㘱㎣㦣偐쯠쟸㌳㐷ㄷ㔵긲?〰긱ィ㘰㖣기㒣㈲ㄴ뗘컶늿쟸뗄뻟㊿릹뻹퓚닮쫇㤳튻즢훐뎤뇭ꆢ뚼럖캪듳컷횱쯙늻볓쓪ꎬ쪡뢱럝䎵뮯즽떫쫆뫍ꎥ㈴㈹㠴沣㜸㔹㐶㎣㔵?〵㤶ꎮ긵㤴㤲긶긱㌷뗘ꎥ㖣뺿뇪?〰긱㜴뎤ィ㤴䏖쫽ꎥ?ㄶ㐷㘰㜳㖣㌲듸좫뗘죋뗄늻쳥짖돉뫢훐컞컷ꆫ횱늿싊쿖돊뇰튻쟷뛈뻹쇋웚럝뇤훷쒲ꎮ돌벫폫죔?㜰ꎬꎥ?싊탈뻝듸?뗄맺쟸뿚늻뻹볻ꪣ좫릱늿벸㈰돊쟷뗘캪튻뇤쿖ㄶ쫆뷏뫢㔰볤살뮯쓏튪뮾ㄹ뛈횮좻쓪ꆣꎬ뇉뗄늻뗄좨뻹뫢뇭곑맺쿗뗘ꎬ〳쿖쫆쟸㢣훂폫뮯쿈튻ꎮ랢뿬뫍ꆢ럖쟩了㤸뷏쫕돊쿠튲럝ㄹ?쟒웤늻㤳㤸뻹䝄훘뫢뗄㊡?늻싊쟸떫쓪랢ꆣ긳컷쟩쫕㔷㈹剐즢횱㜸啐쿠뗘컶뿶퓔늼킡뫍솲쿖랴뿬놱䝅뻹ㄱㄲ헊뺩䷎뫢偐뫍뛔뻶?ꎵ뻹캪폫횵뗄웚즢쳘㎣늿뿶솲ꎮꎥ퓚䍉쟷돊튻듸룷ꋙ폚춼ꎬ벫쯙랢ꆣ뷏뫢㤹〰ﶾꆢꨰ뫍䎡䝅좫뚨?뫢㐵컷뗃튻볤쟷뇰ꖡ뗘닮뫳㌰ㄹ늻쫆쿖ꎬ훂뗄쪡꓂ꮻ떫뮯뛈즢퓚듳삩뫍??쳬ꎬ벫ꉒ䶷맺틲뗄ꎮ늿힢놶훐쫆횵ꏑ쟸틬랢ꎥ㢣㤳뻹ꎬ呷ꆣ늻럝죧쪣ꆢ꾵쇉뿬ㄹ듳폙걒뷲틲벫뮯偃횽ퟜ쯘쑇훷ㄶ뗘틢ꆣꎬ뗃쿠?뗄뫜즢뫍긶뫢쳘ꆫퟮ뻹䝄춼곗죽쒱룷쓾쯙룊뛸㤸랢偃ꆢ듋뮯뗄䦡ꎬ䑐튪ꎥ쟸䝄떫맘뛔ꎡ헢剐듳㌵㖣ㄹ돊뇰쟷퓚캪뫢偐ㆡ?쿳쪡ꆢ랢쯠쯄ꆫ즢뛸䧈짏믹ꉕ붷늻캪偃ퟩꎬ쫇偐훐힢퓶ꋖ폫䍉ꆣ쟒ꎮꖣ㤸쿖쫆죽쏷뫍䎡ꬶ쿞꿇럝맣즢뒨㈰뢣뇉몣춼?훐뒡偃ꢣ뻹폐ꆢ돉웤啐䏔늿뗄뎤킲좫퓚퇘늻㤹믖쓪쿈ꆣ볓듳쿔벫ꉒ쯹ꎬ컷맳䦺〳뫚붨?몣싔짏䦵겼뫢킧剐늿폠䍉?뗘쫇싊뾺맺ㄹ몣뻹ꎥ킲웚랢웤쇋ꎬ뮯偃쪾빔쮵욻춼ꆢ쟒훝췕쓪쇺뫍즹쓏좥ꎬ쒲웋릱뗄䍉럖뚼뛔퓚?쟸듯췎벯㤳뗘뫢뾵볤즢훐㈴듸벫횮䦡埖쏷鈴뢣랢웚붭즽엊ꆢꆣ볆뮾쿗훆뫍ꎬ뎬ퟜ훐ꎡ늻퓚㘰뻛ꆫ쟸뗄뛔?벫뫳ꎮ튻뮯ꉕ웤뢱듳뻒뚼붨즢궵볤ꆢ컷ﶾ쟠쯣了싊뚨啐뷶맽뗄늿ꋎ뻹ㄹꎮ뾵닣㈰쿠펦뮯쫕컷㜶횱횸ꎬ偃훐믖뾿ꆢ쯙쒲쓚돊?몣퇘?ꎬ쟸䍉퓚㔰늻뗘뫢㤸㔲?듎〳剐뛔뗄偃돊솲늿ꎥ뇪컄䦵뫡쓏럖슣뷼벪뛈뮾쇉쏉쿖걕ꆢꎺ偃몣춼ꎡ틔폲뗄ㄹꎥ뻹쟸뾵좴ꆫ짏쓪䍉퓶벫䦲쿖쟷퓚뗘ꎬ헂쒲훡쪡겼풭쇖뿬뇤了쓾맅쫕䧈쿄ꆢꮻꋖ듋헾늻㤸ꎬ뫢뗄?돊㈰쑇䝄웚뎤뮯뮾쇋쫆죽쟸떫쫕뇤틔뇭퓔럝뗣폚뫍솲?뫍훐꾡킲살닟뻹쓪䝄뗄릱쿖〳쟒䑐偐볤싊쿠了싔ꎬ듳늻퓚솲뮯䝅쪾백뢽짂뫓쟷춼벪ꆣ컷늿ꎲ뾺럖쳡剐偐릱쿗?쿈쓪벫偃䎵뫢뇤뛔캢떫뗘뻹ㄹ쟷쪡ꆫ뷼컷쓏폚ꮻ쇖님ꊻ췎컶릩䍉䎺쿗싊쫕웚뮯뗄?뫍퓶믖웤듸뫢㤸쫆럝㊡ꎬꆢ꾵횻?펰틀솲뗄ퟮ볓놳벫쿠ꆫꎬ뫍쮵붭쒱늻폐튻쿠싊?컷뫍
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统计研究40 由图3町4页I知①，RPCI的不均衡和极化在图形上的和财产税等税种的标准，真正达到缩小收入差距的目的。表现较GDPPCJ!加分散。在1993叫l佣8年期间，吉林、安3.沿海地区GDPPC、RPCI和UPCI的不均衡是构成全徽、四川和江西的不均衡和极化发散明显，而广西、河北和罔m阁不均衡的主要组成部分，其贡献率…般都超过了贵州等省份都趋于收敛，在1998-2003年期间，黑龙江、河50% ，有的甚至高达70%。这是因为沿海地脏内部存在区南、辽宁、江西、湖南和湖北发散较快，而广东、四川和陕西位、资金、技术积累等方阔的差异，导致地区之间差异较收敛明显。大，而由于经济的积聚效应以及知识和技术溢出的速度缓æ阁5句6可知，在1993-1998年期间，安徽、汀，四、吉慢，造成泪海地区内部极大的不均衡，靠近发达地旺的农林、河北和广东省份发散较严重，贵州和内蒙古收敛明显，村居民收入较高，而远离中心城市的居民收入较低。问而陕西、云南、福建和湖南的不均衡和极化变化趋势相反;时，产业结构调整较快，投资量大的地区的城镇居民收入在1998较商，而…些区位优势不明显，人才和资金流失比较严重-2ω3年期间，黑龙江、内蒙古、陕西和湖南发散明显，丽江西、云南、IlJ西、湖北、安徽、吉林、福建和河南收敛的地区居民收入较低。因此，政府在协调全国的收入不均明显，而浙江却表现为不均衡发散明显，但极化却呈现收衡时，更需要关注沿海地区内部的不均衡。4.地带内部的省份不均衡也呈现出巨大的羔异性，敛。通过比较图1-6可以发现，在1993-2003年期间，省如1993叫1998年期间陆海地区的辽宁、福建和广西的份经济指标不均衡的变化率要远远离子极化的变化来。GDPPC不均衡在扩大，而江苏却在缩小。这说明地带内部在1993阳1998年期间，省份在图上比较集中子原点附近，的结构是隐蔽的，不均衡分析以及相应的政策制定应建立在较小的集聚水平上，如柴政策视角建立在较大的区域单而在1998-2∞3年期间，省份比较发散，说明其不均衡和极化变化幅度较大。值得关注的是，在1993位上，当政策过滤到最下层时，其作用可能被扭曲，其原始-1998年期间，吉林、江西和安徽的GDPPC、RPCI、UPCI不均衡和极化意图可能被淡化。并且在较高集聚黑次制定区域发展政策往往无法集中到具体特定对象，反而由于目标过大而削发散较大，在1998-2:∞3年期间，辽宁、黑龙江、广西和内弱政策工具的影响力。蒙古发散速度很快，在1993ω2∞3年期间，江西、安徽和吉目前，我国政府已经认识到解决区域经济发展不均衡林的UPCI不均衡和极化从发散速度最快到收敛幅度最问题的意要性，并采取了相关措施，如取消农业税政策和大。进行户籍制度改革。同时，针对收入的地区不均衡问题，四、结论和政策建议逐步取消地区之间的"剪刀差"政策，并在2C削年和2∞4年分别实施了西部大开发和全副启动振兴东北老工业慕通过上述分析，可以得到以下结论:1.不均衡的GEM指标变化与极化TW的变化之间无地政策和中部崛起政策，2佣6年中央财政对地方(.3::要是中两部地区)一般性转移支付资金将达到1359亿元，比上必然对应关系，总体上，不均衡的变化速度要明显快于极年增长%，对少数民族地区转移支付资金将达到200化的变化惑。如在全国集聚层次上，GDPPC、RPCI和UPCI亿，比上年增加%0 但由于产、Il'.集聚效应和制度的锁在1993叩2003年期间的极化水平一直果现发散路势，而定将低，政府必须进一步加大调控力度来实现地区协调发RPCI的不均衡和UPCI不均衡在1998-2003年期间都呈展、并且要充分考虑到地区的异质性，政策的实施和制定现收敛，因此国家在关注不均衡变化的同时，也要关注极化的变化情况。必须基于较小的集聚原位上。2.在1993-2∞3年期间GDPPC在全国、地带和省份参考文献的集聚层次上的不均衡和极化主要表现为扩大趋势，在[ 1 J Shujie Yao, Liwei Zhu, 1998, Understanding Income 1998 -2∞3年期间，发散速度明段加快;UPCI在1993句Inequality in China: A Multi唰AnglePerspectivc, E元cc如or阳JnωÆ4θ刑)m~削C臼s 20旧03年期间的二三三个集聚f底三次上的不均衡和极化2烹k耍2景注现of川Pl删αn川叩nB光发散后收敛趋势'而RPCαI的变化趋势在很大程度上与[ 2 lJi川nj川unXue, 19叨97，Urban-Rural Income 趴Di叩sp汹a盯r时iit句yγand Its U凹PC口I相反巳由子农村居民收入不均衡的变化主要受到自Significance in China, Hitotsubωhi lournal of Economics, 然环境、市场上农副产品价格以及乡镇企业的发展影响38:45-59. 而城镇居民收入不均衡烹要受工资和l激励制度以及不同[ 3 JTiar山nJian, Jeffrey D. Sachs, and Andrew M. Wamer, 行业和不问技能人员之间的工资差异影响O根据各地区1996, Trends in Regiona1 lnequality in China, China 不同情况，政府采取羔异化补贴、优惠利率和拟保的信贷Econom比此即酬，7:1-21.政策来缩小农村居民收入的菜距。同时，为了降低按要素分配所带来财富的快速积聚效应，国家必须强化对城镇居①陕朗在1993-1998年期间的RPCl不均衡的相对变化率民收入的二次或多次分配能力，调整个人所得税、遗产税增加了%，因此没有在阁中显示。??췲랽쫽뻝춳평뇭믕맳쓏쫕쇖뛸퓚쿔쏷솲춨럝벫볤랢쏉듳쯄ㆣ뇘뮯剐쿖㊣뗄ㄹ㈰쿈啐좻탐늻헾럖쏱뫍㎣맺㔰캻싽듥쪱뷏뫢㒣죧䝄틢닟죵쒿컊뷸훰쓪뗘훐틚뚨햹닎?奡婨䥮楮䍨䵵健潦橊塵䑩䩯䕣㌸䩔䩩䒣䅮䶣剥ꋙ퓶慮卨澣疣捯敱楮汴斣獰䥴畲潮ꎺ慮깓摲㤶杩癩볆껔뾼牳楡깗볓춼쿖ꆢ훝솲짂ㄹꎬ쿔ꆣ맽뺭퓚뮯즢맅뗄꺲좻䍉쫕벯㤸〳랢뮷돇튵춬닟엤닆껑랶ꎥ뻓룟뗘쪱꺵偐뷡뷏짏췹헾잰쳢탐늽럖컷퓶쳘탫偬?卩番걌갱浥畡憣榡慲?湡潭㐵ꎬ慣敷潮퇐뇤?컄灥橵湬慲컷쇋杮㎡뷏쯄뗈쇉쏷㖡뫓컷㤸뛸ꎮ뇈볃㤳ㄹ뇤벪랢啐짏뮾뛔뗄솲뻛ꆫ쓪즢쿠뺳헲뫍쟩살쯹죫닺?캧ꎬ퓬쏱쟸?䎲릹킡뿉췹닟뮧좡뇰늿뎤헷늢믹慮憣楥楷㤹汩멁ꩁ楴걈?楣䩥桳呲慬楦뺿뷡뮯㤹쿗捴?畮湥퓚㤵敩㢣瑹湧㞣?楴玣㔹晦敮ꌴ䝄뒨쪡쓾쿔ꌶ놱ꆢꎮ붭뛸뷏횸㤸뮯쇖듳즢䍉쫶了펦ꆫ늻ꎬ닣㈰웚뫳랴뻓뿶쯵듸뗄쮰ꎵ폐뷰평돉쫕튵룼ꆪ뮾쫇떱쓜컞릤컒훘벮쿻쪵뫍뗘㈱짏쟒폚湩걃楣쟩㎡楶犣ㄹ㦣걕汥潴?ꎮ牥慮摳먱싛慮뿉偐뫍럝ꆢꆣ퓆㈰컷헣춼뇪ㄹꆫ럹ꎬ쯙늻럖맘싊뻹틲듎〳볤쫕쫐쏱춬킡살뛾뗈?뗄폚퇘죫뷡튻탨?了틾벯헾놻램뻟맺튪훆뗘쪩훐쟸ꎮ쓪뷏湧桩뿶ꬲ湤斣牢獵?ꆫ㤳긶捥횪䎸붭뚼맣쓏〳ꆢㆡ늻㤸㈰뛈퓚뻹컶쑇쾵ꆣ뫢듋짏쓪뗄솲평뎡쫕벼헾얩닆듎쮰짵뺭몣뷏릹킩튪뾵뇎뻛닟떭벯탔쟸쇋늿⧒㊣퓶뢮돤킡敲ꎬ慮扡湡㈱뫍〰깅ꆫ㚣獴ꆪ獨ꎮꋙﲼ컷쟷ꎬ뚫ꆢ쓪퓆좴ꬶ뻹〳뷏ㄹ뫜뫢䕍죧뫍맺㏄뗄웚죽폚짏죫쓜뢮듥뢻믲훖䑐훁쫵볃뗘룟뗷쟸맘쓊?쮮맽뮯훐펰룄횮뮰ꖣ볓뇘럖捯㌱헾慮創?湯곒ꎬ펷뗄폚ꆢ퓚쪡뢣웚쓏뇭뿉뫢쓪듳뫍㤸뿬횸ퟜ啐볒늻컊룶쫆얩죋닉뻓뛠偃훷룟믽쟸헻캻뷏힢ꆷꦴ욽싋ꆣ떽쿬틑늢룯볤늿웰겶㈵탫뾼벯ꎺ摩牡닟?浩쓪湧?剐훉늻쫕뫾ㄹ럝붨볤ꆢ쿖틔뗄웚ꆣ낲ꆪꎬ벫뇪쳥좫䍉퓚뻹벯듥뢱풱좡쏱뿬듎튪듯샛믽쓚뛸뷏폅뗍퇘?짏떽늢뻟솦뺭닉듳헾퓗퓉ꎮ뷸싇뻛ㄳ쩇捳웚쯃䍉ꊡ뻹솲쓏㤳랢뫍ꎬ즽캪뇤볤횵믕㈰퓚뮯붨뗃짏맺뗄늻맘뫢뻛뛸뻓닺횮닮쫕쯙럖ힼ剐ퟩ㜰뗈늿풶뿬쫆ꆣ몣뮾퇘겶ퟮ쟒쳥죏좡춬ꆰ뾪닟?㚣튻떽떥㎡䑐볤믓뗄ꏔ뫢ꎬ뫍ꆫ즢뫾뫚컷늻쿖뮯쪡뗃〳ㄹ듓떽벯벫뻹힢닣剐쏱욷훷볤틬죫믽엤䍉돉ꎥ랽킧샫틲뗘了몣죧쿂퓚쳘쪶쇋쪱보랢웖ﷃꖡ늽캻ꬱ틩偃뗄탔늻?뫍퓚뫾ㄹ뷏쓏쇺ꆢ뻹ꎬ싊럝쪡맘䝄쓪㤳랢틔폫뻛뮯뫢벫쯙듎䍉쫕볛튪뗄쓜헦늿ꆣ쏦펦듳훐춶쏷듋쟸뗘귋럖맻닣뚨떽쿠떶㈰Ꞹꎵ볓짏㔰剐?뻹㤹벫ㄹ놱㤸퇏뗄붭뫾뫢퓚튪럝힢偐웚ꆫ즢쿂닣쮮좫뮯뛈짏죫룱쫜릤늹닮킧솦헽啐럖헢틔탄쿔ꎬ쓚늳쟸허컶헾쪱룟뛔뷢맘헫〶뛗ꯓ듳ꆣꎮ䍉볖맺탏뫢㎡뮯㤸랢쓪훘늻ꆢ놱ㄹ풶춼뇈뗄䎡볤㈰쯙뷡듎욽훷쏷뇤틔릤쳹뻠펦ꎬ듯䍉쫇닮벰돇솿헾늿쫏듔닟벯쿳뻶듫뛔ꆱ쏦쪽?짓뗷틬ꆢ뻹퓊뫍ꬱ랢ꆫ즢웚ꎬ뻹쓚ꆢ㤳풶짏뷏쫇ꉒ〳뛈싛呷뗄튻㤸뇤튪쿔늻뮯벰닮ꆣ뗷떽웤틲틬횪쫐듳죋뢮횳쇉?쫓뻛쟸쪩쫕헾웴훐?뿘훊뗘뫢뺡벫㤹즢㈰뷏볤맳뫢쏉낲쏷ꆫ룟뇈랢ꎬ偃쇉쓪ퟮꎺ뗄뇤횱뮯뇭볓뻹쟷쿧뫍틬폅춬맺헻쯵늻릱캪쪶닅퓚쓾쿠뷇ퟷ닣랴폲죫닟뚯퇫ꮴ㮝솦탔듸뗄?뮯㣄쏷〳뿬ꎬ훝뫍맅믕쿔㈰폚뷏즢퓚䦡쓾웚뇤䝄돊뗄쿖뫢쫆헲벤펰믝쪱볒룶킡뻹쿗퇘떼뻓뗘킭?ꆢꆡ펦붨폃듎뛸뺭죧헱닆웖뛈뫍쿠퓚쿔쓪ꎬ낲뫍벫ꆢ〳벯ㄹꉕ컊떽뮯쯙偐쿖춬캪ꎻ뇤웳샸쿬샻뇘죋쫕뫢싊몣훂벼뾿쏱쟸뗷뢣ꏕ뗄솢뿉훆평볃좡뗘늢탋헾봱Ꞹ꾾살쪡뛔춼?ꎬ웚뛸믕쓚뮯짂벪떫쓪훐쮵㤳偃뫚쫕횮뛈䎡랢쪱럝삩啐벫뫜튵훆ꆣ싊캪탫쯹죫쫇튻뗘쫵뷼뗄뷰좫쒲붨헾퓚쓜뚨폚쿻쟸뚫뛔㌵뛗?쪵닟뇤탎뛸볤맣ꆢ쏉뇤컷쇖벫웚뗄폚쏷ꆫ䦲쇺붭솲튪ꉒ즢ꎬ듳䍉뮯훷뛈룹뫍쇋잿뗃닮릹냣쟸틧랢죫돇쇷맺닟뷏놻쒿햹얩늻㈰놱뗘㧒쪽ꟓ쿖싊짏겼맣ꎬ뚫붭맅뮯뫍ꆢ볤뇤풭웤ㄹ뮾컷럹컞쏷偃쟷튲퓚훷돌튪랢틔뻝떣붵쮰뻠돉뚼쓚횮돶듯뷏헲쪧뗄훆듳얤폲뇪늻튵뻹〰샏랽?ꚺ뗘쪵뗄꫁컷뫚ꆢ쫕쟷뫾뢣좴ꎬ뮯뗣늻㤸了뛈쿔䦺쫆뚼튪ㄹ쫜햹벰룷놣뗍뛔좫뎬늿볤뗘뻓뇈풣?뚨쟺랢맽뻹쮰뫢쓪릤⣖ꪣꮴ췖쟸쪩횡ꆢ쇺쯄솲쫆쓏붨돊쪡싊뢽뻹쓪맣낲ퟮ뿬쵕ꎬ맘㤳짏떽펰늻뗘뗄내돇틅쒿맽듦닮쯙쟸ꆣ쏱뷏죫?펦햹듳뫢헾컊뫍튵겱욶킭ꊰ뫓붭뒨벪쏷쿠랢뫍쿖ꆣ뷼뫢웚춼컷믕폚偃뛸힢퓚ꆫ폫ퟔ쿬춬쟸탅튪헲닺뗄쇋틬뛈쫕퇏늻?붨폲웤헾닟쳢㈰믹죉봲좵뗷훆?놱ꆢ뫍쿔랴즢뫓쫕ꎬꮻ벫듻쯘뻓쮰ꆣ쟸뷏뮺얩죫훘뻹솢떥풭쿷〴〰쓋랢뚨뫍뫓짂ꎬꎻ쏷쓏?쓚벪쪼컷쫕솲
统计研究2制)6年第12期Statistical R，届咽rchNo. 12 2刷版41 小规模人口群体死亡力的测定于对策论的贝叶斯估计方法黄荣清ABSTRACT Generally, when we have to give a social evaluation or make a population prediction about an area, we measure the level of death firstly. But when it comes to a small area or a small population, the death indexes, such as age-specific death rate, will fluctuate irregularly, if we get it form the census data明白白ecommon methods.币lereare several methods to resolve it. But few scholar百inChina use Bayesian estimation method which base on decision. .making theory. The author consider that this way is simple and efficient, it is worthy of generalizing. 关键词:人口年龄死亡率;死亡力;贝叶斯估计人口死亡是人口变动的决定因絮，为人口统计的激亡力"这词原米源于日语汉词，笔者认为这个概念的提要内容。人口死亡水平作为生活质蟹的尺度，社会发腾出，非常有意义，但我国学术界不太常用)。测度"死亡进步的指标，历来受各级政府和研究者所重视。但在国力或者说衡量人口死亡水平可以有许多指标，如用婴对那些对于只有较少人口的地域和群体，它们的人口死儿死亡率、年龄别死亡率测度个别年龄的死亡力、用粗死亡的指标，例如年龄别死亡率，每次人口调资(普资)的结亡惑、标准化死亡率、预期寿命测度全部人口的死亡力巢，若用通常的方法计算，常常出现充规则的波动，如何等。这里我们应该校意的是:如上述的粗死亡率等指标在每次调查后较好地把握这些地域和群体的死亡水平，只是个观察结泉，我们是想用观察结果来反映死亡水平，就是本文要讨论的内容。或者说把握"死亡力"的大小，但观察结果并不等于实际人口数霞的不断增加和减少变化是一个过程，可以"死亡力它只是估计。要准确地估计出死亡力，需要有着作是人口的运动。人口死亡，如果借用物现学的概念，一定的条件，除了观察结果要准确无误(即死亡调查和登可以看作有这样一种"力"的存在，它作用于人口，使人口记充漏无重)外，设计的指标要合理，如由于死亡对年轻死亡发生，导致了人口减少.所以有"死亡力"的称呼("死人口和老年人口的作用兹别很大，粗死亡率因受年龄结4 J Ravi Kanbur, 1995, Which Regional Inequality? The Econ!Jmic R仰iew，84:353阳 of Rural-U阳nand Inland-Coastal Inequality in [ 8 JT sui K, Wang Y, 1998, Polarization Ordering and New China from 1983 to 1995, }oumal 0/ Compαrative Classes of Polarization Indices, Me删:the Chinese University Economics ,27 :686 -701. 0/ Hο，ng Kong. 5 JC arsten He川ann♂illath，Oaniel Kirchert, Jiancheng Pan, 作者简介2∞2， Disparities in Chinese瓦conomicDevelopment: 李迁(1978…)，男，南京大学工程管理学院博士研究Approaches on Di伽rentLevels of Aggregation, Economic 生，主要研究方向为区域发展演化与系统工程。Systems ,26:31 -54. 潘建成(1944一)，好，阂家统计局经济景气监测中心[ 6 ] Esteran J, Ray 0 , 1994, On the Measurement of 副主任，高级统计师，从事宏观经济学和经济统计等方面Polarization, Econometricα，，62:819 -851. 的研究。[ 7 ]Wolfson M C, 1994, Conceptual Issues in Normative 杜建阁(1970一)，穷，南京大学工程管泼学院博士后，Measurement When Inequalities diverges, American 主要研究方向为区域发展演化及相关政策研究。??췲랽쫽뻝㈰乯㊡춳却剥㐱킡ꆪ믆䅂䝥睥桡瑯杩?獯敶潲浡灯灲慢慮慲浥睨楴捯獭摥慳慧来景瑨捥摡睩獥牥楮䍨畳䉡敳潮慵睡楳獩睯潦맘죋튪뷸뛔췶맻퓚뻍뾴뿉쯀돶솦뛹뗈횻믲ꆰ튻볇嬴䭡䥮䕶ㄹ䍯䕣䍡䭩偡䑥䅰䑩䅧卹䩅䪣䒣偯嬷䥳坨摩味䮣妣佲潪䬰ퟷ샮짺엋뢱뗄뛅훷潦創䥮晲ㄹ䡥㈰䱥䵥䎣乥啮敡瑨灯楮牡晬捯浥?楴扡敦ꎮ慴獥湳浥?湢杩敱潬㤵潮牳牣溣灲晦걒갱獵癩畩摥䍬湧〶?볆湥癥捩慬步灵敤潵ꎬ慳汥敮慴斡楲牭瑡獯晥楮瑩楣敯湳楳浰牴嵒杲걗摩協瑨祥뿚쓚늽쓇뗄쎿쫇ퟷ틔췶솦ꆱ쯀싊ꆣ헟뚨컞獴嵗䡯잨붨훷퇐튪牡污潭㠳牲〲갱偯楶ㄲ楳慲畳볼?潦摥灵瑥畣浭瑨ꎮ獣獥晩畲潮畡畴ꎬ慲潭桥敳汯潡敲慹㤹慴牧敷物慳죙쓪퇐瑩捨牡慬畡污楣?畲癥晩ꑳ牥汶浡潤獩特潲楤汥桹慶敧敲物潭慮捥볲氭湤ꎬ汳㤹ꆪ剁獩쯀죝뗄킩횸죴듎놾쫽쫇뾴랢ꆱ럇췶ꆢ헢룶쮵슩뫍敭潬⠱훷돉죎뺿맺慴污硥ꎬ瑵潮潤䉵桯捩慬汩楯䩯楣?牴灭捨敮㒣楶敳㢣湧獥捡듊ꆤ湮䑩敭㒣物獩뗚뺿汬瑩?牳灥杵潮ꎮ敲汩慴慮穡楣玣뷩?ㄹ瑹畲楶ꎬ敳걏㠴걐䍔瑩玣睩慴污慮敮췶ꆣ횸뛔뇪폃뗷컄솿죋ퟷ짺헢뎣믲싊샯맛냑솦쳵컞샏晳㤷튪⠱뺿쟥啲ꆤ獰걃穡瑹맦ㄲ禣潮瑬捩污ꆪ周穩ꎺ楯瑩걍㤵㽔湡?갲䩩璣敳䅭潬믹潮걳汬?깔牳璣扡䍯偩慲瑩쫇죋뇪폚ꎬ춨닩튪뗄폐듊헟ꆢힼ컒달컕ꆱ볾훘쓪㈶㣒퇐㦡룟㤷랽웚걷禣晩牬浡?湧ꎬ桥㞣慮溣潮敲㌵慲敭죋?慳汬楴捥潮ꎬ畣桥걩죋뿚횻샽뎣뫳쳖늻멬헢떼풭틢쮵쓪뮯쏇뷡ꆰ⧍坨먶捨ꎺ楣㎡楺묩뺿냒벶ヒ쿲桥깂?禣歩ꎮ걅ꎬ澣瑡慴楥灴폚瑨?牥뿚楣㠶敮慮ꬳ慴?畴걩湧쯀샺폐죧뗄뷏싛뛏퇹훂살틥뫢쇤펦맻쯼돽捯㌱䕣면ꎬ랽묩춳캪梣畡?ꆫ㔸楯쒣걄?쓪湯潮桥뇤췶살뷏랽뫃뗄퓶퓋튻쇋풴ꎬ솿뇰룃횻곉ꆫ쓐쿲볆쟸㜰ꎮ?뛔慮浩潭ㆣ쇤뚯쮮쫜짙램뗘쓚볓훖죋폚떫쯀싊힢컒솦쫇맛ퟷ㔴ꎬ캪쓐쪦폲楥?整?뗄욽룷죋뇰볆냑죝뫍ꆣꆰ뿚죕컒췶ꆢ틢쏇ꆱ맀달욵폃ꎮ쓏쟸ꎬ랢쯀닟物죋뻶ퟷ벶뿚쯀쯣컕ꆣ복솦폯맺싊풤뗄쫇볆뷡쓖닮뺩폲듓쓏햹췶捡뚨캪헾뗄췶ꎬ헢짙뿚ꆱ몺톧닢웚쫇쿫듳ꆣ맻뢱뇰랢볒쫂뺩퇝싛싊틲짺뢮뗘싊뎣킩뇤쯀뗄ꎬ듊쫵쮮뛈쫙ꎺ폃킡튪뫜㘲톧햹춳뫪듳뮯ꎻꎺ뗄쯘믮뫍폲ꎬ뎣뗘뮯췶듦쯹뷧욽룶쏼죧맛ힼꪺ듳릤퇝볆톧벰뿚쯀㠱ꎬ훊퇐뫍쎿돶폲쫇퓚틔뇊늻뿉뇰닢짏달떫좷쿀돌뮯뻖뺭릤쿠㦡놴췶캪솿뺿좺듎쿖뫍튻죧ꎬ폐헟첫틔쓪뛈쫶뷡맛뗘컞듖맜폫뺭볃돌맘ꬸ솦죋뗄헟쳥컞좺룶맻쯼ꆰ죏뎣폐쇤좫달맀컳곈쯀샭쾵볃톧맜헾㔱좺튶뿚돟쯹ꎬ맦쳥맽뷨ퟷ쯀캪폃탭뗄늿듖살뷡볆⢼췶톧춳뺰뫍샭닟ꎻꎮ춳뛈훘쯼뗷퓲뗄돌폃췶헢⦡뛠쯀죋랴맻돶듋짓싊풺릤웸뺭톧퇐놴쮹볆ꎬ쫓쏇닩뗄쯀컯폚솦룶ꎲ횸췶뿚펳늢샍?틲늩돌볠볃풺뺿튶쳥뗄짧ꆣ⣆늨췶뿉샭죋ꆱ룅뇪솦싊쯀늻샍쫜쪿닢춳늩맀쮹훘믡떫죋햲뚯쮮틔톧뿚뗄쓮좡ꎬꆢ쯀뗈췶솦쓪퇐훐볆쪿맀랢퓚뿚ꎬ욽뗄돆냋죧폃췶횸쮮폚퓄쇤뺿탄뗈뫳볆볆쯀햹쏦뗄죧ꎬ룅쪹뫴쳡샍폃듖솦뇪욽쪵탨춵뷡랽뷡뫎쓮죋⢡?펤쯀ꎬ볊튪쏦랽ꎬ뿚냋폐램?췶솦뗄닢뚨
