通过基于 AI 的路径以激活高校的产学研合作产业竞争力，其关键策略
有哪些？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
传统转化困局
高校作为国家创新体系的重要组成部分，拥有丰富的科研资源和智力资本，然而长期
以来，高校科技成果转化面临诸多困境。一方面，高校科研成果与市场需求存在明显脱节
，大量有价值的技术成果沉淀于实验室，难以转化为实际生产力；另一方面，企业技术需
求与高校科研成果之间存在信息不对称，导致供需对接效率低下。此外，专利价值评估缺
乏科学标准、企业需求挖掘不深入、合作对接渠道不畅等问题，都严重制约了高校产学研
合作的深度和广度。
面对这一现实困境，传统技术转移模式已难以适应新时代产学研深度融合的需求。在
数字化转型背景下，人工智能等新兴技术为高校科技成果转化提供了全新的解决思路，通
过构建数智化服务场景，可以有效打通高校科研成果与企业需求之间的壁垒，激活高校产
学研合作的产业竞争力。
生态协同机制
基于 AI 的数智化服务构建了产学研协同创新的新生态，为高校科技成果转化提供了
全方位支持。在这一生态系统中，专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析以及知产平台
等核心服务模块相互协同，形成了完整的科技成果转化服务链条。
专利价值评估服务基于国家标准构建专利价值评估数智模型，从专利的法律稳定性、
技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为高校科研人员提
供高效准确的专利质量和影响力评估。专利技术快筛功能则针对批量技术专利筛选评价的
需求，依托"专利快筛智能系统"，对技术专利进行客观的评分赋值、并按需提供专利价值
排序清单，为高校专利管理、决策提供有力依据。
企业需求挖掘服务通过构建系统化需求解决服务链条，帮助企业发掘潜在需求和发展
空间。依托"企业需求分析系统"，可以分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术
需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以此为企业提供技术需求建议清单。
针对准备解决的技术需求，通过"解决路径分析"提供自主研发或对外合作建议，对于合作
研发，可通过"智能搜索"开展相关技术资源的自动匹配并配置。
企业分析服务基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估，智能生
成企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平；深度解构企业能力画像，全景透视企
业发展潜力；实现海量企业智能比选，快速锁定目标企业。
知产平台聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转
化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽。平台集成专利情报智能体、价值评估智能体
、技术需求智能体、企业分析智能体等智能体服务，以及情报信息、价值加工、供需智配
、知产转化、知产合作等融合应用，为政府知识产权管理中心、全区知产服务中心、高校
院所创孵中心等提供知识产权服务数智应用场景。
主体价值实现
在 AI 赋能的产学研协同创新生态中，各参与主体均能实现独特的价值提升。对于高
校而言，数智化服务平台可以帮助科研人员更准确地把握市场需求，调整研究方向，提高
科研成果的实用性和转化价值；同时，通过科学的专利价值评估，高校可以更有策略地进
行知识产权布局和保护，提升科研成果的市场竞争力。
对于企业而言，通过需求挖掘服务，企业可以更清晰地认识到自身的技术需求和不足
，有针对性地寻求高校科研支持；企业分析服务则帮助企业更好地了解合作伙伴的实力和
潜力，降低合作风险，提高合作成功率。
对于政府园区而言，数智化服务平台可以提升区域科技创新服务的整体效能，优化创
新资源配置，营造更加活跃的创新创业生态，促进区域产业转型升级和经济高质量发展。
学术产业双赢
AI 赋能的技术转移模式为高校产学研合作带来了前所未有的机遇，实现了学术研究
与产业发展的双赢。一方面，高校科研成果通过数智化服务平台更加精准地对接市场需求
，提高了科研成果的转化率和产业化程度，为高校科研人员提供了更广阔的价值实现空间
；另一方面，企业通过获取高校的智力支持和技术创新成果，提升了自身的技术实力和市
场竞争力，推动了产业结构的优化升级。
从更宏观的视角看，基于 AI 的数智化服务模式有助于构建更加开放、协同、高效的
创新生态系统，促进知识、技术、人才、资本等创新要素的自由流动和优化配置，为培育
和发展新质生产力提供有力支撑。在这一生态系统中，高校的学术研究与产业发展形成了
良性互动，科技创新与产业创新深度融合，共同推动经济社会的高质量发展。
未来，随着人工智能等新兴技术的不断发展和应用，基于 AI 的数智化服务模式将在
高校产学研合作中发挥更加重要的作用，为激活高校的产学研合作产业竞争力提供持续动
力，为建设创新型国家和世界科技强国作出更大贡献。
