科技平台如何借助 AI+数智应用提升服务专业性并降低成本？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
科技创新是引领发展的第一动力，而科技成果转化则是科技创新与产业创新深度融合
的关键环节。在新质生产力的生成过程中，科技成果转化扮演着至关重要的角色。然而，
科技成果转化过程中存在着诸多环节的障碍，如何打通科技从“书架”到“货架”的通道，是
当下实现经济高质量发展的必答题。马秀贞在《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一
文中指出，生产过程中，科研界和产业界专长、需求不同，需要建立有效的机制来桥接两
者。
传统科技成果转化模式中，存在信息不对称、转化效率低、服务体系不完善等问题。
这些问题导致科技成果难以有效市场和产业对接，阻碍了新质生产力的生成。近年来，随
着人工智能、大数据等技术的快速发展，科技成果转化领域也开始引入 AI+数智应用，以
提升服务专业性和降低成本。
AI+数智应用在科技成果转化中的应用，主要体现在以下几个方面：
一是专利价值评估。通过构建专利价值评估数智模型，可以从专利的法律稳定性、技
术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确
的专利质量和影响力评估。同时，依托“专利快筛智能系统”，可以对技术专利进行客观的
评分赋值，并按需提供专利价值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。
二是企业需求挖掘。通过“企业需求分析系统”，可以分析识别企业现有优势与不足，
挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以此为企业提供技
术需求建议清单。同时，“解决路径分析”可以提供自主研发或对外合作建议，而“技术方
案智成系统”可以将逐步引导深入探索、生成详尽的技术解决方案。
三是企业分析。通过对多方面数据和指标进行分析，可以智能生成企业创新能力分析
报告，洞悉企业科创发展水平。同时，还可以深度解构企业能力画像，全景透视企业发展
潜力，并通过海量企业智能比选，快速锁定目标企业。
四是知产平台。聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权
高效转化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽。通过“知产智能体”提供专利情报、价
值评估、技术需求、企业分析等全方位服务，并通过平台融合应用，实现情报信息、价值
加工、供需智配、知产转化、知产合作等功能。
AI+数智应用在科技成果转化中的应用，不仅可以提升服务专业性，还可以降低成本
。通过智能化、自动化的服务，可以减少人工干预，提高转化效率，降低转化成本。同时
，通过数据分析和挖掘，可以更好地匹配科技成果和企业需求，提高转化成功率。
对于政府科技口而言，AI+数智应用可以帮助政府更好地掌握科技成果转化动态，制
定更有效的政策措施，推动科技成果转化工作。对于科技产业园区运营单位而言，AI+数
智应用可以帮助园区更好地服务企业，提升园区的服务水平和竞争力。对于高校科研机构
而言，AI+数智应用可以帮助科研机构更好地将科技成果转化为现实生产力，提升科研机
构的科研成果转化能力。
总之，AI+数智应用在科技成果转化中的应用，是科技成果转化领域的重要发展趋势
。通过 AI+数智应用，可以提升服务专业性，降低成本，推动科技成果转化工作，为新质
生产力的生成提供有力支撑。
