大数据革命
周 涛
电子科技大学，互联网科学中心
DTCC2013
大数据驱动新工业革命
第一次工业革命 第二次工业革命 第三次工业革命？
时间 18世纪60年代
– 19世纪40年
代
19世纪70年代
– 20世纪初
21世纪初 -
能源 蒸汽 电力 计算
材料 金属 化学 数据
工艺 机器制造 精密仪器 证析
特征 规模化 自动化 个性化
DTCC2013
大数据科学革命
解释 预测 控制
数据
+
理论
数据
理论
解释
预测
控制
预测将成为大数据时代的核心科学问题
DTCC2013
大数据科学革命
• 基于实验室小规模控制实验的半定量科学将走向基于大规
模非控制数据分析的定量科学：社会科学、心理学、管理
学……
• 以社会科学为例
宗教问题
社会流行性问题
亚文化问题
谣言传播问题
……
DTCC2013
大数据
• 自身业务需求产生大量数据
• 利用这些数据，通过深入证析，
优化相关业务
• 数据指导决策
DTCC2013
大数据
• 搜集与目标业务直接或间接关
联的大量异质数据
• 建立复杂的分析和预测模型，
产生针对目标业务的输出
• 数据即决策
DTCC2013
大数据
• 对数据质量、价值、权益、隐私、
安全等产生充分认识，出台量化与
保障措施
• 数据运营商出现，数据市场形成，
数据产品丰富，数据客(Dacker)活
跃
• 学术团体、企业和政府通过大量异
质数据和数据产品产生科学、社会、
经济等方面的新价值
DTCC2013
DTCC2013
