2021-2025 年中国运动鞋履行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
2021-2025 年中国运动鞋履行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................12
第一节 运动鞋履行业大数据营销战略研究报告简介 ......................................................................12
第二节 运动鞋履行业大数据营销战略研究原则与方法 ..................................................................13
一、研究原则 ................................................................................................................................13
二、研究方法 ................................................................................................................................14
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................15
一、重要性 ....................................................................................................................................15
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................15
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................16
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................16
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................16
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................16
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................16
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................16
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................17
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................17
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................17
三、小结 ........................................................................................................................................17
第二章 市场调研：2020-2021 年中国运动鞋履行业市场深度调研........................................................19
第一节 鞋履定义及分类 ......................................................................................................................19
第二节 我国运动鞋履行业监管体制与政策法规 ..............................................................................20
一、所属行业分类及依据 ............................................................................................................20
二、行业主管部门、监管体制 ....................................................................................................20
三、行业主要法律法规及政策 ....................................................................................................21
（1）中国境内相关的主要法律法规及政策 ..............................................................................21
（2）中国香港相关的主要法律法规及政策 ..............................................................................23
（3）越南相关的主要法律法规及政策 ......................................................................................23
四、产品进口国的政策分析 ........................................................................................................23
（1）产品进口国的有关进口政策 ..............................................................................................24
（2）进口国同类产品的竞争格局 ..............................................................................................24
第三节 我国运动鞋履行业主要发展特征 ..........................................................................................24
一、行业进入壁垒 ........................................................................................................................24
（1）客户资源壁垒 ......................................................................................................................24
（2）技术壁垒 ..............................................................................................................................26
（3）人才壁垒 ..............................................................................................................................26
（4）资金壁垒 ..............................................................................................................................26
（5）规模壁垒 ..............................................................................................................................27
二、行业技术水平、特点及趋势 ................................................................................................27
（1）新材料技术 ..........................................................................................................................27
（2）生产自动化技术 ..................................................................................................................27
（3）信息技术 ..............................................................................................................................27
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三、行业特有的经营模式 ............................................................................................................27
四、行业的周期性、区域性或季节性特征 ................................................................................28
五、运动鞋履行业主要经营模式 ................................................................................................28
六、运动鞋履所处行业与上、下游行业之间的关联性 ............................................................29
（1）原材料行业关联性分析 ......................................................................................................29
（2）客户分析 ..............................................................................................................................29
第四节 2020-2021 年中国运动鞋履行业发展情况分析....................................................................30
一、全球鞋履消费市场规模 ........................................................................................................30
二、全球运动鞋履市场规模快速增长 ........................................................................................30
三、全球运动鞋服消费分布情况 ................................................................................................32
四、全球鞋履制造发展历程及供给情况 ....................................................................................33
（1）世界制鞋产业转移过程及现状 ..........................................................................................33
（2）鞋履生产供给情况 ..............................................................................................................34
（3）东南亚制鞋业崛起 ..............................................................................................................34
五、运动鞋履行业发展特点与趋势 ............................................................................................35
（1）专业化分工趋势明显，品牌运营与制造分离模式成为行业主流模式 ..........................35
（2）知名品牌运营商更倾向于与大型运动鞋履制造商合作 ..................................................35
（3）运动鞋履制造向劳动力资源丰富的国家和地区迁移 ......................................................35
（4）运动鞋履产品更强调功能、时尚、环保 ..........................................................................36
（5）运动鞋履生产自动化程度提升 ..........................................................................................36
第五节 2020-2021 年我国运动鞋履行业内主要企业分析................................................................37
一、裕元集团 ................................................................................................................................37
二、丰泰企业 ................................................................................................................................37
三、钰齐国际 ................................................................................................................................37
第六节 企业案例分析：华利集团 ......................................................................................................37
一、华利集团的竞争优势 ............................................................................................................37
二、华利集团的竞争劣势 ............................................................................................................41
三、公司科技创新特征、科技创新与新旧产业融合情况 ........................................................42
第七节 2021-2025 年我国运动鞋履行业发展前景及趋势预测........................................................43
一、行业发展前景 ........................................................................................................................43
（1）全球人口总数增长，为鞋履制造行业的发展奠定了坚实的基础 ..................................43
（2）全球人均鞋履消费量仍有较大增长空间 ..........................................................................44
（3）各国政府对体育运动产业政策支持以及运动消费观念的增强拉动运动消费支出增长
........................................................................................................................................................44
（4）运动品牌的渗透率提高，运动鞋履市场规模扩大 ..........................................................44
（5）专业化分工愈加明显、运动鞋履品牌企业与制造企业呈集中化趋势 ..........................45
（6）科技进步推动行业发展 ......................................................................................................45
二、行业利润水平的变动趋势及变动原因 ................................................................................46
三、主要客户在确定供应商时的主要考察因素 ........................................................................46
四、影响行业发展的不利因素 ....................................................................................................47
（1）劳动力成本上升 ..................................................................................................................47
（2）人才储备不足 ......................................................................................................................47
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................48
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................48
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一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................48
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................48
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................49
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................49
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................49
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................49
四、结论 ........................................................................................................................................50
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................50
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................50
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................51
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................51
（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................51
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................52
三、结论 ........................................................................................................................................52
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................53
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................53
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................54
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................55
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................55
一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................55
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................56
（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................56
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................56
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................57
四、结语 ........................................................................................................................................58
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................59
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................59
一、长远性 ....................................................................................................................................59
二、竞争性 ....................................................................................................................................59
三、全局性 ....................................................................................................................................59
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................59
一、社会性 ....................................................................................................................................60
二、科学性 ....................................................................................................................................60
三、实践性 ....................................................................................................................................60
四、前瞻性 ....................................................................................................................................60
五、创新性 ....................................................................................................................................61
六、全面性 ....................................................................................................................................61
七、动态性 ....................................................................................................................................61
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................61
一、国家产业政策 ........................................................................................................................61
二、行业发展规律 ........................................................................................................................62
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................62
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................62
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................63
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一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................63
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................64
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................65
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................66
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................66
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................66
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................66
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................67
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................67
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................68
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................69
第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................69
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................70
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................70
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................71
四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................71
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................71
（二）内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................72
第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................72
一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................72
二、遵循科学原则，建立竞争优势 ............................................................................................73
三、提高决策者素质 ....................................................................................................................73
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................74
五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................74
六、降低风险 ................................................................................................................................74
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................75
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................75
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................75
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................76
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................77
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................78
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................78
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................79
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................79
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................79
三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................80
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................80
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................80
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................80
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................80
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................81
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................81
第六章 2021-2025 年中国运动鞋履企业大数据营销战略探讨与建议....................................................82
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................82
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一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................82
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................82
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................82
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................83
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................83
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................83
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................84
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................84
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................84
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................84
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................84
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................84
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................84
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................85
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................85
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................85
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................85
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................85
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................86
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................86
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................86
五、结论 ........................................................................................................................................86
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................87
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................87
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................88
三、结语 ........................................................................................................................................90
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ..................................................................................................91
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ....................................................................................91
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ........................................................................................91
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ................................................................................91
四、结语 ........................................................................................................................................92
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ..........................................................................................93
一、大数据的作用在于寻找规律 ................................................................................................93
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ....................................................................94
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ........................................................94
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ......................................................................................................96
一、大数据与数字营销 ................................................................................................................96
二、数字营销面临的挑战 ............................................................................................................97
（1）数据获取 ..............................................................................................................................97
（2）数据造假 ..............................................................................................................................97
（3）样本的有效性 ......................................................................................................................97
（4）分析能力不足 ......................................................................................................................97
（5）隐私安全和信任 ..................................................................................................................98
（6）数据和技术迷信 ..................................................................................................................98
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三、对策与总结 ............................................................................................................................98
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ....................................................................................................100
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ................................................................................100
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ................................................................................101
一、大数据的本质 ......................................................................................................................101
（一）Volume （规模化） .......................................................................................................101
（二）Variety （全面化） ........................................................................................................102
（三）Velocity （快速化） ......................................................................................................102
（四）Value （价值巨大）.......................................................................................................102
二、精准营销中数据的作用 ......................................................................................................102
三、大数据背景下精准营销的机遇 ..........................................................................................102
（一）精确定位客户和需求 ......................................................................................................102
（二）提供个性化产品和服务 ..................................................................................................103
（三）准确判断营销效果 ..........................................................................................................103
四、大数据背景下精准营销的挑战 ..........................................................................................104
（一）不知数据从何而来 ..........................................................................................................104
（二）不知数据如何使用 ..........................................................................................................104
（三）不知数据使用是否合规 ..................................................................................................104
第三节 大数据精准营销策略 ............................................................................................................105
一、大数据对精准营销的意义 ..................................................................................................105
（一）提高信息传递精准度 ......................................................................................................105
（二）高效维持忠诚顾客 ..........................................................................................................105
（三）检验营销策略 ..................................................................................................................105
二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................106
（一）观察行为数据 ..................................................................................................................106
（二）筛选目标顾客 ..................................................................................................................106
（三）投放个性化产品及广告 ..................................................................................................106
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................106
（五）完善客户体验 ..................................................................................................................106
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................106
（一）开发个性化商品 ..............................................................................................................106
（二）差异化商品定价 ..............................................................................................................107
（三）准确传递商品信息 ..........................................................................................................107
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................107
四、结语 ......................................................................................................................................107
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................108
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................108
（一）精准营销概念与内涵 ......................................................................................................108
（二）数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................108
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................109
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................109
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................110
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................111
一、理论概述 ..............................................................................................................................111
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（一）大数据概念 ......................................................................................................................111
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................111
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................112
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................112
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................112
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................113
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................113
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................113
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................113
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................114
四、结论 ......................................................................................................................................114
第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................115
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................115
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................115
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................115
（三）数据为王 ..........................................................................................................................116
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................116
（一）互动性十足 ......................................................................................................................116
（二）个性化推送 ......................................................................................................................116
（三）二次传播 ..........................................................................................................................116
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................117
（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................117
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................117
（三）信息安全问题 ..................................................................................................................117
四、结语 ......................................................................................................................................118
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................118
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................118
（一）大数据 ..............................................................................................................................118
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................119
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................119
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................119
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................119
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................120
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................120
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................120
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................120
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................120
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................121
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................121
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................121
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................122
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................122
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................122
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................122
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二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................123
（一）大数据 ..............................................................................................................................123
（二）精准营销 ..........................................................................................................................123
（三）大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................123
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................124
（一）数据采集与分析 ..............................................................................................................124
（二）精准定位与投放 ..............................................................................................................124
（三）实时监控与调整 ..............................................................................................................125
（四）广告效果与评价 ..............................................................................................................125
四、结语 ......................................................................................................................................125
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................125
一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................126
（一）精准营销理论发展概况 ..................................................................................................126
（二）大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................126
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................127
（一）大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................127
（二）大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................128
三、结论 ......................................................................................................................................129
第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................130
一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................130
（一）市场定位明确 ..................................................................................................................130
（二）节约营销成本 ..................................................................................................................131
（三）增强信息传播互动 ..........................................................................................................131
（四）精确地理定位 ..................................................................................................................131
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................132
（一）信息安全问题 ..................................................................................................................132
（二）虚假信息问题 ..................................................................................................................132
（三）与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................132
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................132
（一）明确目标群体 ..................................................................................................................132
（二）重视售后服务 ..................................................................................................................133
（三）多渠道进行广告营销 ......................................................................................................133
（四）加强与消费者的交流 ......................................................................................................133
四、结束语 ..................................................................................................................................133
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................134
一、相关概念概述 ......................................................................................................................134
（一）大数据 ..............................................................................................................................134
（二）精准营销 ..........................................................................................................................134
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................134
（一）市场定位更加精准，受众人群更加明确 ......................................................................134
（二）营销成本的可控性增强 ..................................................................................................134
（三）广告营销效果可估量 ......................................................................................................134
（四）广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................135
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................135
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（一）个人信息安全泄露 ..........................................................................................................135
（二）不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................135
（三）与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................135
四、结束语 ..................................................................................................................................135
第八章 2021-2025 年中国运动鞋履企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ................136
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................136
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................136
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................137
（一）依托战略变革，推动组织变革 ......................................................................................137
（二）落实战略分解，提升企业执行力 ..................................................................................137
（三）实施动态监控，强化战略纠偏 ......................................................................................138
（四）建立战略复盘机制，实现战略闭环管理 ......................................................................138
三、结束语 ..................................................................................................................................139
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................139
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................139
二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................139
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................140
四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................140
五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................141
第三节 构建大数据营销战略推进体系：稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................142
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................142
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................142
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................142
第四节 构建大数据营销战略管理体系：增强公司战略管理能力 ................................................143
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................143
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................143
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................144
第五节 构建大数据营销战略保障体系：增强实施保障能力 ........................................................144
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................144
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................145
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................145
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................145
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................145
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................146
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制：完善大数据营销战略的主要措施 ........................146
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................146
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................147
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................147
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................148
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................149
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................149
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................149
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................151
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................151
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让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 11
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................151
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................151
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................152
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................152
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................152
六、小结 ......................................................................................................................................153
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................153
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第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 运动鞋履行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本运动鞋履行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计
局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提
供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛
世华研监测数据及知识体系，在对我国运动鞋履业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对运
动鞋履行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，其
中包括：
运动鞋履行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国运动鞋履企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建运动鞋履企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为运动鞋履行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来大数
据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对运动鞋履行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及
大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提
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供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 运动鞋履行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本运动鞋履行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究
法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对运动鞋
履行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国运动鞋履行业市场深度调
研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 鞋履定义及分类
鞋履为双脚提供支撑和保护，减少凹凸不平、粗糙或锐利的接触面的影响，除基本防护功能
外，也具有时尚装扮功能，人们亦会在不同的场合下按功能和风格选择穿着不同的鞋子。鞋履基本
由鞋面、鞋垫、防震片（非必有）、底台、大底构成，其具体构造图如下：
鞋履按功能及穿着场景，可以分为三大类，具体如下:
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运动鞋是根据人们参加运动特点设计制造的鞋子，运动鞋注重功能，强调缓冲、减震、防滑、
高弹、力量推动等，同时，运动鞋融入大量生活化、休闲化、时尚化的设计元素，使运动鞋履产品
不仅适用于特定的运动，也适合在日常生活中穿着，运动鞋很好地承载了消费者对功能性、时尚
性、舒适性及健康生活方式的追求。
第二节 我国运动鞋履行业监管体制与政策法规
一、所属行业分类及依据
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订）和《国民经济行业分类》
（GB/T4754-2017）, 运动鞋履属于“C19皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业”。
二、行业主管部门、监管体制
中国境内制鞋行业的行业主管部门为国家发展和改革委员会，负责产业政策的研究制定、产品
开发和推广政府指导，以及项目审批。越南鞋业投资主管部门为计划投资部，多米尼加鞋业投资主
管部门是出口和投资中心，缅甸鞋业投资主管部门是缅甸投资委员会。
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三、行业主要法律法规及政策
（1）中国境内相关的主要法律法规及政策
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（2）中国香港相关的主要法律法规及政策
（3）越南相关的主要法律法规及政策
越南为公司的主要生产基地，在越南投资鞋履生产的相关法律主要为《投资法》，该法是一部
针对国外企业到越南投资的法律，包括简化行政审查手续、为外商投资者提供更加优惠的投资政策
等，其内容包括：
① 该法明确对外商投资者的投资保障，对外商投资者的资金及财产保障、知识产权保护、财
产转移以及相关政策法律改变时对投资保障和纠纷解决等方面都做出详细的规定。
② 该法注明对越南投资的相关优惠领域、地区以及该地区投资的具体政策扶持，有利于外商
投资者根据自身状况做出适宜的投资产业和地区选择，降低投资成本，增加投资效率。其中优惠投
资领域主要是越南鼓励发展的高新技术产业、农业、劳动密集型产业、基础设施与文化、教育事业
等；优惠地区主要是经济发展落后地区及相关经济区如经济区和出口加工区等。
③ 该法规定在越南投资的税收政策，外国投资企业和越南内资企业都采用统一税收标准，对
于不同领域的项目实施不同的税率和减免期限。如特别鼓励投资项目所得税率为 10%，减免期限为
4-15年；鼓励投资项目所得税率为 15%,减免期限为 2-10年；所有优惠税率最长不超过 15年，过
优惠期后按普通税率征税;普通投资项目所得税率为 20%，减免期限为 2年。对于投资额达到 3亿
美元，或年销售额达到 5亿美元，或提供就业岗位 3,000个以上的企业，越南政府给予所得税“四
免九减半”的特殊优惠。
四、产品进口国的政策分析
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（1）产品进口国的有关进口政策
产品主要出口国为美国和欧盟，美国和欧盟的鞋履主要依赖进口。公司产品的生产基地主要位
于越南，通过集团内的香港子公司等进行销售，越南几乎拥有全球大多数发达国家的 GSP优惠关税
率，越南还参与了包括《跨太平洋伙伴关系全面进展协定》（CPTTP）、《区域全面经济伙伴关系协
定》（RCEP）等一系列自由贸易协定，目前，美国、欧盟进口原产地为越南的鞋履产品关税为零或
处于较低水平。越南与欧盟签订《越南与欧盟自由贸易协定》（2020年 7月 1日正式实施），约定
欧盟对越南消除大部分进口关税，越南对欧盟出口鞋履享受零关税。
越南与美国于 1995年 7月建立外交关系，越南于 2007年加入世界贸易组织（WTO）,2013年
7月双方确定为全面伙伴关系，2016年 2月越南签署加入跨太平洋伙伴关系协定（TPP），美国在
2017年 1月退出 TPP后，美国与越南签署海关互助协定以及众多经贸合作协议等，以促进双方贸
易的发展，美国与越南也在多次会晤中表示要建立双边自由贸易区以及签署相关协定，截至目前，
美国与越南尚未签署正式的自由贸易协定。
美国鞋履进口的关税采用基准税率加额外税率税制，美国鞋履主要依赖于从中国、越南等国进
口，美国对进口原产于越南的鞋履产品采用基准税率（纺织橡胶类鞋为 0%%，合成皮革类鞋
为 %-10%），而对原产于中国的鞋履产品关税采用基准税率加额外税率（额外税率为 %-
15%），因此，虽然美国与越南尚未签署正式的自由贸易协定，但美国对进口原产于越南的鞋履产品
关税税率依然相对较低。
（2）进口国同类产品的竞争格局
运动鞋履的产品销售国主要为美国和欧盟，美国与欧盟的运动鞋履的生产厂商较少，鞋履主要
依靠从中国和越南等亚洲国家进口。
第三节 我国运动鞋履行业主要发展特征
一、行业进入壁垒
（1）客户资源壁垒
全球知名运动鞋履品牌企业在选择合作的制造商时很谨慎，考量的因素众多，制造商需同时满
足客户对开发设计实力、快速响应能力、批量生产能力、产品质量性能及准时交付能力等全方位要
求。
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①对首次合作的运动鞋履制造商进行严格甄选
品牌运营企业在选择新的制造商时，一般会进行 1年左右的考察和验厂，重点考察合作生产商
的开发能力、生产能力、质量管理、交货期、劳工保护、环保与社会责任等情况。具体的考察流程
与考量因素如下:
丰富的行业经验、良好的市场口碑与卓越的开发设计能力是运动鞋履制造企业取得客户信任的
关键因素。行业内的优势企业，可以根据客户的品牌内涵、产品定位、设计思路等，为客户提供从
款式建议、材料选择、工艺运用、成本及质量控制等高效的产品开发服务和量产服务。拥有丰富行
业经验的企业能够迅速响应市场最新变化，提升从产品开发到产品上市的运营效率，这些能力均是
品牌运营商选择合作制造商时重要的考量因素，运动鞋履制造商只有依靠长期的成功经验积累才能
获得品牌运营企业的信任，新进入者没有成功经验积累在短时间内难以获取这类优质客户资源。
②对运动鞋履制造商进行长期动态考核决定是否纳入核心供应商
运动鞋履制造商在成为合格供应商后，初期一般只能获取少量订单，品牌运营企业对合作的制
造商的生产技术水平和产品质量控制标准实行严格管控，比如在生产过程中派驻检验人员驻厂对生
产流程全过程进行监控。品牌运营企业定期对制造商就开发设计能力交付能力、产品品质等方面进
行评审考核并划分为不同的等级，客户根据综合评审结果考虑是否加大订单量,经过长时间的合作
考察后，才可能成为客户的核心供应商。
双方合作需经历互相磨合、逐渐熟悉的过程。制造商深度参与品牌客户的产品开发，客户黏性
比较强。因此，为保证产品质量可靠以及降低经营成本，知名品牌往往倾向于与大型的制造商合
作，并形成长期稳定的合作关系，从而对新进入者形成客户资源壁垒。
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（2）技术壁垒
由于运动鞋履产品有很强的时效性，若产品开发设计或量产环节出现延误，将严重影响新品上
市时间，给客户造成重大损失。世界知名品牌在选择产品制造商时，要求制造商具有相应的开发设
计能力和量产供货能力，能够利用其自身积累的专业经验和技术优势，配合客户快速、高效完成产
品开发设计过程，并实现产品量产上市。
① 开发技术
根据图纸到呈现样品的过程，运动鞋履制造商需要充分考虑品牌运营商对产品的定位和品牌内
涵，与品牌运营商多次反复讨论款式设计、材料选择、成本控制、模具的设计、生产工艺及量产实
现性等，一款新鞋从初始设计到上市周期一般为 12-18个月左右，需鞋履制造企业深度参与完成产
品上市。
② 生产工艺与材料技术
运动鞋履强调功能性，各品牌、各产品系列的功能特点有所侧重且性能指标不断提升，要求材
料供应商、运动鞋履制造商不断研发、开发新材料、新工艺和新技术，以适应品牌企业对产品功能
的需求。积累了大量的核心技术和行业经验的运动鞋履制造企业，在新材料的运用和新工艺、新技
术的开发上有较强的优势，才能满足品牌企业的需求。因此，制鞋业具有较高的技术壁垒。
（3）人才壁垒
进入行业的人才壁垒主要包括技术人才壁垒和管理人才壁垒。制鞋开发设计人员需要掌握设
计、材料、生产工艺等相关专业知识，还需要对品牌内涵、时尚、流行元素有深度地把握，此类人
才必须经过多年的行业积累和实践。制鞋业是典型的劳动力密集型企业，需聘用大量的生产工人，
对他们的生产技能培训、企业文化宣贯、劳动管理等均需要投入较大的财力、物力，管理人员需要
具备丰富的管理经验和技巧，同时对运动鞋履行业非常熟悉，针对该类大型专业用工企业的优秀管
理人才较少，往往都是基于企业内部长期的培养，此类人才培养需要长时间的积累，因此，行业形
成较高的人才壁垒。
（4）资金壁垒
制鞋业属于资金密集型行业，生产过程中需要购置（或租赁）大量厂房和设备，同时，为提升
产品品质，化解人工成本不断上升的不利影响，制鞋企业需对设备更新改造实现技术升级，对固定
资产投资较大。此外，鞋履制造企业在生产经营过程中需运用大量流动资金采购原材料以及支付人
员工资，因此行业新进入者必须具备较强的资金实力。
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（5）规模壁垒
大规模制鞋厂家具备大订单的快速响应能力，能使产品快速进入市场并形成规模影响力，这是
大型品牌运营客户选择供应商的核心考虑因素，然而，制鞋企业实现大规模生产经营需要在人力、
设备、厂房和资金等方面大量投入以及进行良好匹配，新进入者较难在短期内在成本、规模等方面
形成比较优势，从而对新进入者构成较高的规模壁垒。
二、行业技术水平、特点及趋势
近年来，运动鞋履制造行业的技术装备及配套产业水平、材料研究开发水平等复合技术大幅提
高，生产技术及工艺水平有很大提升并呈现以下特点和趋势。
（1）新材料技术
高性能、环保材料将更广泛应用在运动鞋履上，随着消费者对运动鞋履的功能性和舒适度的要
求越来越高，高分子复合材料、纳米材料及环保材料等新材料也广泛应用到运动鞋履上，这些材料
的使用有效改善了运动鞋履的功能、时尚感、舒适度，满足不断提升的环保要求，行业内企业不断
加大在新材料上的开发和应用，未来制鞋材料科学的发展将呈持续深化态势，以满足消费者对生活
品质和环境保护的追求。
（2）生产自动化技术
运动鞋履生产工艺技术和自动化水平将会持续提高，制鞋工艺的改进将以质量、稳定性和效率
为目标，工艺自动化将提高生产效率和产品质量的稳定性。
（3）信息技术
信息技术广泛应用在开发设计、生产及供应链管理等方面：视觉辅助设计、计算机辅助设计和
计算机辅助生产系统、3D打印技术得到推广应用，提高产品开发设计效率和生产效率。另外企业
采用生产数据管理系统以提高管理水平，提升运营效率。
三、行业特有的经营模式
本行业的经营模式主要分为两类，包括品牌运营与制造一体模式和品牌运营与制造分离模式两
种。
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四、行业的周期性、区域性或季节性特征
运动鞋履属于生活必需品，与人们日常生活息息相关，呈现一定的刚性需求特性，行业周期性
不强，运动鞋履制造行业的季节性也不明显。
从制鞋企业的分布来看，制鞋业存在一定的区域性。全球鞋类生产主要集中在亚洲，中国、印
度、越南、印尼是全球前四的鞋履生产国，为全球市场提供了超过 85%的鞋类产品，制鞋企业存在
一定的区域性；从鞋履的消费区域来看，消费主要集中在人口较多的国家，以及经济发达的国家、
地区。
五、运动鞋履行业主要经营模式
运动鞋履行业经营模式特点突出，根据行业发展格局，可将行业的经营模式分为两大种类：
(1) 品牌运营与制造分离模式
目前全球知名的运动鞋履品牌大都采取此种模式，该类品牌企业大多拥有较长的历史，强调品
牌内涵和特色，注重产品的设计和定位，该种模式下，品牌运营商着力于品牌价值的塑造、营销及
产品的设计，从而提高消费者对品牌的认同度和忠诚度，而在制造方面，则委托给专业的制鞋厂商
负责；运动鞋履制造商，专注于运动鞋履开发设计和制造，凭借完整的制造体系和技术能力，根据
客户的不同需求，提供产品选材、性能、款式等建议，参与产品的开发设计和制造，满足品牌运营
企业对产品质量、交付稳定的需求。
在全球运动鞋履产业链的专业化分工下，Nike、Adidas>VF、UnderArmour>Puma、
Columbia>Deckers等主要鞋履品牌运营企业，以及全球主要运动鞋履制造企业裕元集团、丰泰企
业等均为该种模式的代表企业，华利股份亦采取此类发展模式，近年来得到了快速发展。
(2) 品牌运营与制造一体模式
采用品牌运营与制造一体模式的企业，除从事鞋履品牌运营、产品开发设计外，还负责产品制
造。目前主要采用这种模式的企业包括贵人鸟()、万里马()等。
行业内部分企业同时采用上述两类模式，如安踏体育()、特步()等企业，主要
采用品牌运营与制造一体模式的贵人鸟()、万里马()也存在少部分的鞋履外包
生产情况。
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六、运动鞋履所处行业与上、下游行业之间的关联性
运动鞋履制造业的技术进步和市场扩展等与上下游行业有着密切的关系。华利集团原材料供应
商主要为纺织布料、皮料、橡胶等生产厂商，华利集团客户主要为鞋履品牌企业。
与上下游行业的关系图如下:
（1）原材料行业关联性分析
制作运动鞋履的原材料主要为纺织布料、皮料、橡胶等，纺织布料、橡胶行业的技术水平、供
给能力、价格波动对制鞋行业的经营形成一定的影响。
制鞋布料的主要原料为棉纱、化纤，中国是全球最大的棉纱和化纤生产国,行业产能供给充
足，价格近几年较为稳定。
亚洲地区充分利用丰富的皮料原料资源及劳动力资源，以广阔的皮料消费市场为后盾，取得了
长足发展，是世界重要的原料皮和成品皮料生产基地。尤其东亚、东南亚地区制革工业迅速崛起，
以中国、越南、印度、泰国等为代表，制革工业发展迅速，近年来皮料价格整体呈下降趋势。
全球橡胶产区主要为泰国、越南、中国、印尼及马来西亚等，近几年价格较为稳定。
（2）客户分析
运动鞋履制造企业客户是运动鞋履品牌运营商和终端消费者。消费者的消费意愿及理念、购买
力水平直接影响运动鞋履制造商。近年来，终端消费者对运动鞋履功能、舒适度、审美和时尚的追
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求不断提升。为了满足消费者个性化和多样化需求的增长，运动鞋履制造厂商不断加大开发设计投
入，进行技术创新，推动运动鞋履制造行业升级换代。
第四节 2020-2021 年中国运动鞋履行业发展情况分析
一、全球鞋履消费市场规模
作为民生消费必需品，全球鞋履行业市场规模巨大且维持稳定增长。根据 Statista数据统
计,2019年全球鞋履市场销售规模达 4,亿美元，预计到 2023年，全球鞋履帀场销售规模将
增至 5,亿美元，年均增长率预计为 %。
二、全球运动鞋履市场规模快速增长
随着健康意识增强及运动风气盛行，运动人群和体育产业规模明显上升，消费者对运动鞋履的
需求持续提升，运动鞋履市场需求快速增长。根据 GrandViewResearch数据显示，2018年全球运
动鞋履市场规模已达到 1,465亿美元，近十年来，运动鞋履市场规模增速有所提升，2010-2015
年，增速约为 6%-10%，自 2016年以来，运动鞋履市场规模复合增长率超过 13%。
近十年来全球运动鞋市场规模及增长率情况如下：
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根据前瞻产业研究院数据显示，受此次新冠肺炎疫情的影响，2020年全球运动鞋需求量将有
所下降，市场规模降至 1,608亿美元，同比下降 %,自 2021年开始，全球运动鞋市场需求将保
持稳定增长，2021-2025年复合增长率保持在 14%以上，2025年全球运动鞋市场规模将达到 3,791
亿美元左右。2021-2025年全球运动鞋市场规模及增长率情况如下：
新冠肺炎疫情对全球运动鞋产业产生不利影响，2020年将出现小幅下滑的情形，但疫情在全
球蔓延至今已超半年以上，各国、各地区对疫情的管控已有一定的经验，虽然社交活动有所限制，
但同期居家运动和网络消费活动增加，大部分人群也更重视健康与运动，运动鞋履行业的需求将迎
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来复苏并将维持较高的增长态势。
公司的客户主要为运动品牌运营企业，2018年全球运动鞋服排名前十企业如下：
运动鞋服品牌的市场集中度较高，2018年全球排名前十的运动鞋服品牌企业的市场占有率合
计为 43%，排名前五的合计市场占有率为 %。
三、全球运动鞋服消费分布情况
目前全球运动鞋服产品主要消费市场集中在美国。据 Euromonitor资料表明,2018年全球前七
名运动鞋服类消费大国分别为：美国、中国、日本、英国、德国、法国、韩国，其中美国占全球市
场份额的 35%，是全球最大的市场，中国占全球市场份额的 12%，欧盟也有较大市场规模。
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四、全球鞋履制造发展历程及供给情况
（1）世界制鞋产业转移过程及现状
制鞋业是劳动力密集型产业，其发展和转移受到劳动力资源、原材料配套供应、政策环境以及
销售市场等多方面因素的影响和制约，其中劳动力资源是最重要的因素之一，产业不断向劳动力资
源丰富的国家和地区转移，目前制鞋产业正向越南、印度、印尼、缅甸等东南亚和南亚国家转移。
根据葡萄牙制鞋业协会发布的《TheWorldFootwear2020Yearbook》显示,2019年全球鞋履产量
达到 243亿双。就其地理分布而言，生产主要集中在亚洲,2019年，亚洲鞋履产量占比为 %；
其次是南美洲，占比为 %。
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（2）鞋履生产供给情况
根据中国制鞋工业信息中心、葡萄牙制鞋业协会的资料显示，从最近几年的趋势看，全球鞋履
产量保持平稳增长，2019年，全球鞋履产量达到 243亿双。近几年来全球鞋履产量情况如下：
（3）东南亚制鞋业崛起
根据葡萄牙制鞋业协会资料显示，2019年，中国、印度、越南、印尼、巴西、土耳其、巴基
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斯坦、孟加拉、墨西哥、意大利位于鞋履产量的全球前十，全球十大产鞋国中有 6个来自亚洲，其
中东南亚国家越南、印尼分列第 3和第 4位。
以越南为代表的东南亚国家，在成本优势及政策红利驱动下，制鞋业快速发展。以越南为例，
首先具备较好的外贸环境，越南积极签署自由贸易协议，出口到美国、欧洲等地区的关税为零或处
于较低水平，其次具备较低生产成本，越南人均工资、租金水平较低，在所得税政策等方面也给予
了较大优惠；再次，中国大陆有全球最完善的鞋履原材料配套供应，越南毗邻中国大陆，在原材料
采购方面运输成本较低且能保证供应的及时性。
五、运动鞋履行业发展特点与趋势
（1）专业化分工趋势明显，品牌运营与制造分离模式成为行业主流模式
在社会化大生产过程中，市场专业化分工是发展的必然趋势。目前运动鞋履各大品牌，特别是
全球领先的运动品牌，均重点着力于品牌价值的塑造、产品设计及营销体系的建设，将鞋履生产制
造委托专业制造商完成。全球主要运动品牌集团 Nike、Adidas>VF、Deckers>Puma、Columbia、
UnderArmour等均采用了此类专业化分工模式。
在专业化分工的大趋势中，运动鞋履制造商和运动鞋履品牌运营商相互依存，一款新产品的上
市需要品牌运营商和制造商共同完成。品牌运营企业的市场规模与发展直接影响对应生产制造商的
市场规模与发展，而鞋履制造商积累的制鞋技术和经验，对于新鞋型的开发、新材料和新工艺的运
用有着重要的作用，为鞋履品牌运营商的新产品及时上市、提高市场占有率提供有力保障。
品牌运营与制造一体化、品牌运营与制造分离模式并存的安踏体育、特步等企业也逐步降低了
自产比例，外包比重有持续扩大的趋势，根据其公告的年报显示,安踏体育鞋履 2019年度外包率
%,相对于 2018年度增长 个百分点，特步鞋履 2019年度外包率 %，相对于 2018年
度增长 12个百分点。
（2）知名品牌运营商更倾向于与大型运动鞋履制造商合作
知名鞋履运动品牌企业自身盈利能力强，其选择供应商除了考察制造成本外，还包括开发设计
能力、产品质量及交付及时性，只有大型的运动鞋履制造企业全方面满足知名品牌运营企业的综合
需求，为了降低供应商管理难度，聚焦于品牌塑造、运营效率、产品设计及市场营销，品牌运营商
更倾向于与大型运动鞋履专业制造商合作。
（3）运动鞋履制造向劳动力资源丰富的国家和地区迁移
运动鞋履制造行业属于劳动力密集型产业，从全球产能转移趋势来看，全球制鞋业的中心不断
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向劳动力资源丰富的国家和地区进行迁移，目前制鞋业呈现向越南、印尼、缅甸、印度等东南亚、
南亚国家转移的趋势。
（4）运动鞋履产品更强调功能、时尚、环保
随着人们收入水平、生活质量提高，消费观念也逐渐发生改变。功能、时尚、环保成了消费者
选购运动鞋履的重要因素。
随着消费升级，人们更加重视运动鞋履的功能。运动鞋履需考虑保护身体部位、优化运动体
验，综合对抗性、弹跳、急停、急转等需求，对缓震、抗扭、抓地力、防侧翻、鞋面支撑、鞋面包
裹、透气性、重量、耐久度等多方面的要求进行全面考量，使得运动鞋履功能更加丰富。比如：使
用减震气垫增强步伐的稳定性，减缓膝盖的负担；采用超软橡胶制作鞋底，既防滑耐磨，又大幅减
轻鞋底重量；在鞋底中加入芯片，检测运动数据；使用防水透气材料，适应复杂多变的户外环境
等。
消费者的喜好与市场潮流快速转变，在选择运动鞋履时不仅考虑专业性的功能需求，还对设计
美感和时尚元素也愈加重视，各大运动品牌除了持续强化运动鞋履的功能性，也不断向时尚、潮流
靠拢或转型。功能性与时尚潮流的融合，使得运动鞋履的着装场景更加丰富多样。
随着消费者对鞋履产品健康及环保的重视，绿色环保和可持续发展要求运动鞋履制造商采取相
应的环保措施，包括选择、开发符合环保要求的鞋材，改善或开发新工艺技术等，比如改善粘合、
喷涂工艺等。
（5）运动鞋履生产自动化程度提升
运动鞋履生产工艺复杂，主要鞋型工序上百道，各部位存在着不同的弧度、高度、长度和宽
度，主要的原材料布料、皮料、橡胶等材质柔软、有弹性，故多依赖于人工操作，自动化难度较
大。然而，随着劳动力成本持续上涨，工业自动化的迅速发展，制鞋产业自动化程度也在不断提
升。
在运动鞋履制造过程中，对于一些使用劳动力较多的工序，如能大量运用自动化设备，将使产
品品质更稳定、生产效率更高，同时亦将降低制造成本。在全球化竞争日益激烈的今天，运动鞋履
制造企业需有效提升自动化水平，以提高企业的竞争力。
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第五节 2020-2021 年我国运动鞋履行业内主要企业分析
一、裕元集团
裕元集团（0551HK）于 1992年在香港上市，主要业务为鞋履制造及零售，主要生产 Nike、
Adidas等品牌运动鞋，是全球最大的运动鞋制造商。根据裕元集团公告的财务报表折算为人民
币，2019年 12月 31日，裕元集团总资产 6,131,万元，2019年度总收入 6,967,万
元（其中，制造收入 4,137,万元，其中成品鞋制造收入 3,831,万元），净利润
243,万元；2020年 1-6月制鞋收入 1,577,万元。
二、丰泰企业
丰泰企业（9910TW）成立于 1971年，1992年在台湾证券交易所上市，以制造运动鞋为主要业
务，主要产品包括运动鞋、直排轮鞋、冰刀鞋、雪靴等。丰泰企业是 Nike的主要供应商。根据丰
泰企业公告的财务报表折算为人民币，2019年 12月 31日，丰泰企业总资产 956,万元，
2019年度总收入 1,650,万元，净利润 156,万元；2020年 1-6月制鞋收入
771,万元。
三、钰齐国际
钰齐国际（9802TW）成立于 1995年，2012年在台湾证券交易所上市，主要生产户外鞋。根据
钰齐国际公告的财务报表折算为人民币，2019年 12月 31日，钰齐国际总资产 300,万元，
2019年度总收入 286,万元，净利润 28,万元；2020年 1-6月制鞋收入 120,万
元。
注：上述数据的基础来源于上述公司公告的审计报告，由于审计报告披露的本位币为美元或者
新台币，其在转换为人民币时，总资产以 2019年 12月 31日的即期汇率进行换算，总收入与净利
润以 2019年年平均汇率进行换算,2020年 1-6月收入以 2020年 1-6月的平均汇率进行换算。
第六节 企业案例分析：华利集团
一、华利集团的竞争优势
(1)客户资源优势
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通过长期的稳定经营，公司凭借良好的产品品质、突出的开发设计能力、快速响应能力和及时
交货能力，公司积累了宝贵的全球知名运动鞋履客户资源，全球运动鞋服市场份额的前十的企业
中，Nike、VF、Puma、Columbia>UnderArmour均为公司主要客户，公司是 Converse、UGG、Vans、
Puma、Columbia>HOKAONEONE、ColeHaan等全球知名品牌的鞋履产品的最大供应商，相对于部分主
要竞争对手，公司的客户相对分散，对单一客户不产生重大依赖。公司与前五大客户均具有较长的
合作历史，公司具有较多的长期稳定的优质客户。公司主要客户的简要合作历程如下：
公司得到客户高度认可，在报告期内获得了国际知名客户的众多奖项：如 Nike颁发的“2019
年特殊表现奖”，Converse颁发的“杰出表现奖”，Deckers颁发的“2019年度第一供应商”,Puma
颁发的“2018年最佳表现奖”，以及 2017至 2019连续三年获得 Puma颁发的“可持续发展奖”
等，Columbia颁发的“2019年运营绩效黄金靴子奖”、“2017年卓越伙伴营运优秀奖”。
与国际知名客户合作，并成为他们的主要供应商，使得公司在市场竞争中具有明显优势：
① 客户合作关系稳定：国际知名客户对供应商要求高，需经过较长时间考察并在各项指标达
到要求后才能纳入供应商体系，进入壁垒高，核心供应商的考察周期更长、进入壁垒更高，但国际
知名品牌一般不轻易更换供应商尤其是核心供应商，因而公司与客户的关系稳定；
② 订单稳定：国际知名客户自身经营状况良好，发展稳定，随着运动鞋履消费市场的持续增
长，当前知名客户的业绩在不断增长，其业务量大且可持续强，公司伴随优质客户共同成长，为未
来业务持续发展奠定坚实基础；
③ 提升公司综合竞争力：客户高标准的要求带动公司在开发设计、生产制造、内部管理等方
面不断提高，提升公司综合竞争力；
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④ 回款风险低：知名客户的信用度高，回款期短且违约风险低，公司经营风险低；
⑤ 利润水平稳定：知名品牌商的毛利率水平较高，品牌商选择供应商时更注重质量、交货周
期及供应链稳定性，并关注产业链的健康、持续发展，使得公司获得相对稳定的利润水平。
（2） 开发设计优势
截至 2020年 6月末，公司拥有超过 2,400人的设计开发团队体系，同时公司关注对开发设计
人员的培训，每年派遣开发设计人员前往主要客户进行专业培训。公司在开发软件、设备上也有较
大的投入，如使用行业较为领先的 VR设计系统及 3D打印设备进行产品开发设计。
公司利用积累的多年运动鞋履开发设计及制造经验，参与客户的产品开发过程，从而对品牌运
营企业的设计开发形成重要补充。客户提供基于平面形象的初步设计图稿，公司凭借与客户多年合
作积累的开发经验，熟悉客户的品牌内涵和设计理念，利用自身积累的专业经验和技术优势，能够
高效将平面图稿转化为运动鞋样品。在开发设计过程中，公司从产品型体和功能、材料选择、工艺
选择等方面向客户提出改进意见，并经客户确认后，最终形成符合客户设计理念、市场喜好且成本
合理、量产可行的产品。此外，公司采用面向生产的开发设计策略，在产品设计阶段，充分考虑生
产要求，从源头上避免产品开发与批量生产误差问题。
（3） 品质优势
公司自成立以来，始终高度重视产品质量，积极根据客户和公司制定的高标准要求实施产品质
量控制，公司建立了从原材料采购、产品生产和成品检验的全过程质量管理体系，配备了专门的实
验室对原材料和产品进行检测，确保产品从原料投入到最终成品均符合客户产品质量标准和要求。
公司的产品质量得到了客户的高度认可，在报告期内获得多项荣誉，2018与 2019年连续两年
获得 Nike美国总部颁发的品质奖。
（4）成本优势
公司具有综合成本优势，主要体现在：
① 战略布局降低成本
公司自 2005年开始在境外布局，当前公司将主要的生产工厂设在越南北部。相比其他东南亚
国家，越南距离中国较近，生产所需的主要原材料运输距离近，节约运输时间与运费；欧美国家对
原产于越南的鞋履进口关税的税率为零或处于较低水平；由于布局较早，土地及厂房建造成本较
低，降低了单位产品的制造费用；越南北部也是越南有较强人力成本优势和劳动力资源丰富的区
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域。上述因素使得公司在越南的布局具有一定的成本优势。
② 完整产业链降低成本
华利股份是行业内少数能提供从产品开发设计、模具、鞋面、鞋底到成品制造完整运动鞋履制
造产业链的专业制造商之一，如模具、电脑编织一体成型鞋面、中底及大底等大部分由公司自行加
工完成，完整的产业链有利于公司产品质量的稳定，保证产品按期交付，降低鞋履生产的总成本。
③ 生产设备自动化降低成本
对于一些重复性高、生产工艺准确度要求严格的工序，公司持续进行生产线自动化改造，除采
购通用的自动化生产设备外，还向设备供应商定制自动化生产设备，比如：A、公司使用 3D打印技
术、VR设计系统大幅提高了开发设计效率,缩短开发设计时间周期及成本；B、作为运动鞋履制造
行业少数能自产编织鞋面的企业之一，公司使用电脑编织一体成型鞋面生产设备，使公司编织鞋面
生产效率大幅提升；C、公司自行研发不停顿模板系统，配合不间断电脑针车使用，每台电脑针车
可增加约 10%的生产数量；D、使用自动卧式橡胶大底射出机，以自动射出成型方式逐步取代传统
人工热压生产橡胶大底，生产效率快速提高；E、使用行业先进的机械手臂上胶系统，利用计算机
编程控制机械手臂运动轨迹，可进行精准涂布鞋面胶水，有效提升制鞋质量及减少用工量。
通过对部分生产环节进行生产设备自动化改造，提高了公司产品品质稳定性，同时提高了生产
效率，降低制造成本。
④ 规模化降低成本费用
当前公司是全球最大的运动鞋履制造商之一，公司原材料采购金额大且稳定，大规模采购可以
有效降低原材料采购成本；规模化生产降低单位制造费用，规模化生产也加强了专业化分工，有效
提升了生产效率，降低了单位产品的人工成本；公司规模化经营降低了单位产品的管理费用和销售
费用。
（5）快速交付能力优势
运动鞋的消费需求变化快，各年的流行形象和款式均有变化，同时运动品牌对于新品会花大量
资金进行前期推广，因此运动鞋履产品有很强的时效性，若产品开发设计或量产环节出现延误，将
严重影响新品上市时间，给客户造成重大损失。因此，品牌客户要求缩短产品开发周期和制造周
期，运动鞋履制造商必须快速响应客户需求的能力。得益于公司具备完善的供应链体系、突出的开
发设计能力、成熟的生产流程及熟练的生产人员等，对于紧急订单，公司能将交付时间缩短至一半
以上，公司具备快速交付能力优势。公司凭借突出的开发设计优势、规模化采购和制造优势及精细
化管理能力，已形成针对客户“快速设计制样、快速爬坡量产、快速产品交付”等运营能力：
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① 在设计制样方面，公司主要开发设计人员具有丰富的行业经验，且与主要客户及其设计师
都有多年合作经验，能快速、准确理解客户设计理念，深度参与产品开发，公司通过 VR设计系
统、3D打印系统，自主开模，能快速设计制样,在客户要求的时间内提供成熟的样品；
② 在采购方面，公司建立了稳定的供应商体系，且对于供应商而言，公司属于采购规模大、
付款及时的优质客户，因此公司能快速完成原材料采购备货；
③ 在生产方面，公司产能规模位居全球前列，2019年鞋产量达到 亿双，公司拥有成熟
的生产工艺、完整的产业链、熟练的生产员工，生产管理人员经验丰富，且有长期稳定的产品品质
历史，公司的生产能有效满足大客户交付及时性的需求。
（6）管理优势
公司管理团队稳定，且有丰富的行业经验，公司建立了完善的企业内部管理体系，运营管理系
统规范、高效。公司的核心管理层大部分具有几十年鞋履制造的从业经历，生产管理经验丰富，在
生产管理人员中，在公司服务 10年以上的超过 800人。
公司具有规范的流程体系及系统化的员工培训制度。公司自成立以来一直深耕鞋履制造行业，
通过不断总结，逐步建立并完善了企业业务流程体系、内部控制基本规范及现代管理体系，此外，
公司建立了专业化的员工培训体系，成熟的员工晋升制度，保证公司流程积极有效地执行。
二、华利集团的竞争劣势
（1） 生产能力不足
从长期来看，运动鞋履制造行业市场增长较快，华利股份现有生产能力已不能满足日益增长的
订单需求。产能不足不仅限制了公司市场份额的进一步扩大，在影响公司经营业绩的同时，对公司
优质客户资源的培育、深挖亦造成一定影响。
（2） 融资渠道单一
华利股份目前融资渠道单一，主要依靠短期商业信用、银行贷款，这对公司进一步扩张产能、
扩大市场份额及长期发展产生了一定影响。上市后，公司将克服融资渠道单一的弊端，加快发展速
度，提高核心竞争力。
（3） 公司境外生产区域较集中
当前公司主要工厂位于越南，生产基地相对集中，若越南政治、经济、投资贸易环境发生重大
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变化，则将对公司生产经营产生重大影响。为解决生产基地国别过于集中的风险，公司加大了在其
他国家和地区的生产制造布局，如公司本次发行募资资金投向缅甸扩产等。
三、公司科技创新特征、科技创新与新旧产业融合情况
公司从事运动鞋履的开发设计、生产与销售，凭借对鞋履行业、新材料、新工艺、新技术的深
刻理解，深度参与鞋履的开发设计过程，将品牌客户的创意设计产品化，公司积极开发更高性能、
更舒适、更环保的制鞋材料。在产品开发设计、生产制造过程中不断融合自动化技术。具体表现
在：
（1）开发设计技术
在运动鞋履开发设计的过程中，品牌客户提供设计平面图纸，公司根据平面图纸进行产品化的
开发设计，并完成样品的制作。在开发设计过程中，公司需要充分考虑品牌客户对产品的定位和需
求，与运动品牌客户反复讨论所使用的材料、产品功能及样式等，深度参与开发设计过程。
运动鞋履的开发设计需要考虑产品功能、舒适、时尚等特点，需考虑运动中人体脚步运动特
点、各部位受力程度差异、脚与鞋接触部位摩擦力度差异、运动场景的差异等情况下优化运动体
验、保护身体健康，对缓震、抗扭、抓地力、防侧翻、鞋面支撑、鞋面包裹、透气性等多方面的要
求，公司拥有优秀的开发设计能力。
（2） 新材料技术
高性能、环保材料广泛应用在运动鞋履上，特别是鞋底材料的弹性、缓震、防滑等特性会影响
鞋履的性能、舒适度以及环保性。公司具有多年的研究及生产经验，积累了多种材料配方及加工技
术，以满足消费者对运动鞋履高性能和环境保护的追求。
（3） 生产工艺技术
3D打印、镭射切割、高频等先进制造技术在公司工艺流程中得到广泛应用。公司在多年发展
过程中积累了大量核心工艺技术，主要体现在模具、鞋底、鞋面以及生产制程上，这些技术满足了
产品的功能性、个性化需求，同时提高生产效率、降低生产成本。
（4） 自动化生产技术
公司在开发设计及生产过程中不断加大自动化投入，包括外购通用自动化设备、自主开发或定
制自动化设备，比如：①公司使用 3D打印技术、VR设计系统大幅提高了开发设计效率，缩短开发
设计时间周期及成本；②作为运动鞋履制造行业少数能自产编织鞋面的企业之一，公司全部使用电
2021-2025 年中国运动鞋履行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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脑编织一体成型鞋面生产设备，使企业鞋面生产效率大幅提升、成本大幅降低；③公司自行研发不
停顿模板系统，配合不间断电脑针车使用，每台电脑针车可增加约 10%的生产数量；④使用自动卧
式橡胶大底射出机，以自动射出成型方式逐步取代传统人工热压生产橡胶大底，目前公司超过 60%
的成型设备都是该类自动化设备，生产效率快速提高，用工数量大幅降低；⑤使用行业先进的机械
手臂上胶系统，利用计算机编程控制机械手臂运动轨迹，可进行精准涂布鞋面胶水，有效提升制鞋
质量及减少用工量。
第七节 2021-2025 年我国运动鞋履行业发展前景及趋势预测
一、行业发展前景
（1）全球人口总数增长，为鞋履制造行业的发展奠定了坚实的基础
鞋履作为民生必需品，鞋履的消费量与人口的数量息息相关,2013年至 2019年，全球人口增
长量超 5亿人，且每年维持稳定增长趋势。
人口数量的稳定增长带动了鞋履的总需求，为鞋履行业的发展奠定了坚实的基础。
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（2）全球人均鞋履消费量仍有较大增长空间
从全球主要国家和地区的人均消费来看，各国和地区的人均消费差异较大，其在鞋类产品上的
人均消费也差异较大，与发达国家相比，发展中国家人口数量庞大，未来鞋履消费空间巨大，以世
界两大人口大国中国和印度为例，其人均鞋履购买量较低，还有很大提升空间，印度、中国每年人
均鞋履购买量分别为 双、双，距美国人均鞋履购买量 双、日本 双相差甚远。
未来，随着发展中国家生活水平的提高，每年人均鞋履购买量将显著提高，这为鞋履制造行业提供
了较大的增长空间。
（3）各国政府对体育运动产业政策支持以及运动消费观念的增强拉动运动消费支出增
长
全球主要国家政府对于体育产业制定了较多支持政策。例如美国，从 20世纪 70年代开始，美
国联邦政府制定了若干国民健康促进政策，《健康公民》和《全民健身计划》的制定，目的是通过
形成积极参与体育生活方式和文化氛围，发动所有的美国人积极参与体育锻炼，开展全国性体育教
育计划，创建体育健康政策发展研究中心等。美国政府一系列的鼓励政策，直接导致了运动鞋履在
内的体育用品行业的高速发展。
在我国，“建设健康中国、全民健身”上升为国家战略，国家体育总局在 2016年发布《体育
产业发展“十三五”规划》：“体育产业规模和质量不断提升，体育消费水平明显提高。到 2020
年，全国体育产业总规模超过 3万亿元，体育产业增加值的年均增长速度明显快于同期经济增长速
度，在国内生产总值中的比重达到 1%，体育服务业增加值占比超过 30%。体育消费额占人均居民可
支配收入比例超过 %。”
得益于各国政府的政策支持，以及近年来生活水平的提高，人们的生活理念也发生变化，越来
越多的人开始重视体育运动、回归自然旅游等有益身心健康的活动，全球运动意识的提升带动了全
球体育产业市场扩大，运动鞋履等运动类消费支出也快速增长。
（4）运动品牌的渗透率提高，运动鞋履市场规模扩大
运动鞋履品牌渗透率快速提高主要体现在两个方面：①随着体育消费的发展和成熟，参与体育
运动的人数增加，体育运动的市场更加细化，除传统的球类运动、田径运动外，新兴起户外运动、
极限运动等，推动相应的运动鞋品类增加，同时运动鞋根据人群的运动阶段进一步细化为初学者、
进阶者、训练用、比赛用等不同品类，提升了消费者对运动鞋的复购率；②随着穿着场景和消费人
群的延伸，越来越多的品牌从专业运动鞋向休闲运动鞋拓展，进一步扩大了运动鞋的穿着场景、着
装频次和消费市场。
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全球运动鞋服行业的增速与体育赛事等具有一定的联系。近年来，全球运动鞋服行业的增速在
2016年奥运会时期达到顶峰，在奥运会之后，运动鞋服市场的增长率有所下滑，但仍然保持持续
增长态势，且大幅高于非运动鞋服的增长速度。其增长速度对比如下:
（5）专业化分工愈加明显、运动鞋履品牌企业与制造企业呈集中化趋势
在专业分工越来越细化的今天，全球的主要运动品牌运营商越来越注重品牌的运营和产品设
计，而将生产制造服务提供给专业的制造商。目前主要运动品牌基本采用委托专业制造商形式。
全球主要运动品牌运营企业为 Nike、Adidas>VF、UnderArmour、Skechers等，行业的集中度
较高且在不断提高，上述企业市场份额合计由 2013年度的 %提升到 2018年度的 %。全球
主要的运动鞋履品牌企业一般选择大型的运动鞋履专业制造商长期合作，另外，知名运动品牌企业
近年来也存在精简供应商的趋势，具有大规模供货能力的运动鞋履制造企业的市场份额呈集中化趋
势。
华利集团凭借突出开发设计能力、大批量快速供货能力及品质优势，与主要客户合作不断加
深，销售收入持续增加。以 Nike客户为例，公司与其合作不断加深，2017年至 2019年公司对
Nike收入持续较快增长，2017年至 2019年收入分别为 277,万元、315,万元及
413,万元，2018年、2019年增速分别为 %、%，2020年 1-6月，公司对 Nike销
售收入 230,万元，占去年全年对 Nike销售收入的比例为 %，保持了增长趋势。
（6）科技进步推动行业发展
随着科技进步，运动鞋履制造企业生产自动化水平快速发展，有效提高了生产效率和产品良
率；新材料在运动鞋履制造企业得到广泛应用，运动鞋履功能得到进一步丰富及提升；随着信息技
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术及大数据技术的发展，相关技术广泛应用在产品设计、生产管理等各方面，提升了行业中各企业
整体运营效率。
二、行业利润水平的变动趋势及变动原因
鞋履制造企业众多，因不同企业的竞争优势及策略、管理能力、客户结构、产业链完整性及业
务规模等存在差别，导致行业内企业的利润水平差异较大。
大型的专业运动鞋履制造企业在开发设计能力、制造能力、交付时间、产品品质等方面建立了
竞争优势，能满足知名品牌运营企业的综合需求，同时产业链亦更加完整，利润率将保持在较高水
平。
大部分运动鞋履制造企业为中小型企业，这些企业在开发设计和生产服务等方面无法充分满足
知名运动品牌企业的全方位要求，一般只能服务于中小运动品牌企业，而中小品牌运动企业价格敏
感性高，此外，众多中小型企业仅系简单代工业务，无自主开发设计能力，产业链也不够完整，对
投资规模大、技术含量要求高的模具、中底及大底等环节主要通过外购，导致众多中小型运动鞋履
制造企业利润率相对较低。
三、主要客户在确定供应商时的主要考察因素
全球知名运动鞋履品牌企业在选择合作的制造商时很谨慎，考量的因素众多，重点考察合作生
产商的开发能力、生产能力、质量管理、交货期、劳工保护、环保与社会责任等情况。具体的考察
因素体现在以下几个方面：
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品牌运营企业持续对运动鞋履制造商进行动态考核，在满足上述考量角度时，运动鞋履制造商
的报价也是品牌运营商的重要考量因素。
四、影响行业发展的不利因素
（1）劳动力成本上升
制鞋业是典型的劳动力密集型企业，其利润水平受劳动力成本影响较大。进入 21世纪以来，
世界人口老龄化趋势明显，整体人口红利加速消退，劳动力成本不断上升，虽然正处于人口红利期
的东南亚国家的劳动力成本相比中国及欧美要低，但亦处于上升趋势，劳动力成本上升是行业大部
分企业无法回避的重要问题。
（2）人才储备不足
运动鞋履制造行业涉及开发设计、模具开发、材料科学、化工、机械自动化、生产管理等多个
专业技术领域，行业人才储备相对不足，对运动鞋履制造行业的持续发展形成了制约。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
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刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
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在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
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和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
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产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
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第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：
一、长远性
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和
外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业
使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定
性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目
标要有具体的数量特征和时间界限，一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
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取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而
企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心
就是战略对策，没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时
必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在
因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。
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五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现
阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关
键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命
的发展要求。
创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新
持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能
转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促
进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众
创业万众创新提出了新的更高要求。
六、全面性
战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不
排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学
的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。
七、动态性
公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及
时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应
用。
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据
一、国家产业政策
产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国
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自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发
展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括
三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策
文件。
发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资
项目的重要依据。
企业大数据营销战略要合理运用产业政策。
二、行业发展规律
2018年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合
经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。
不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有
明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡
的过程。
不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需
求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负
债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算
机软件相互加强的 IT行业。
企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。
三、企业资源与能力
企业应根据自身资源与能力制定发展方向。
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，
包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组
织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。
四、可预期的战略目标
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战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是
企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。
第四节 影响大数据营销战略的主要因素
一、影响大数据营销战略的主要因素
企业在规划自身的发展战略过程中，需要对其进行明确的定位，从而确定自身在市场中的发展
方向。一般来说，会影响企业大数据营销战略定位的因素有：
1、目标市场因素
在市场经济中，企业是为市场生产的经济实体，企业只有生产出适合市场需求的产品，才能生
存下去。因此，组建企业首先要进行目标市场定位，确定自己将要满足市场哪一方面、哪一部分消
费者的需求，也就是目标市场的客户定位。定位目标市场的大小，进而才能确定企业的规模。选择
目标市场时，要考虑目标市场的顾客具有足够的潜在购买力，还要考虑目标市场的竞争状况，企业
发展目标在选择目标市场的竞争者的数量较少或是竞争激烈程度相对较弱。
2、企业产品因素
目标市场确定后，就要进行产品定位，目标市场确定了，企业的产品定位的大方向就基本确定
了，接下来就是生产和不断开发适合该市场定位、产品定位的产品，根据目标市场的大小，确定自
己的产品产量、产品品种及质量档次。产品定位，一个是定生产什么产品，一个是定什么品牌，在
多产品中还要确定主导产品，只有这几方面都科学、合理的确定了，产品定位才算到位了。产品定
位是对市场定位的具体化和落实，以市场定位为基础，受市场定位指导，但比市场定位更深入和细
致。
3、企业投资效益因素
市场、产品定位确定后，就能概算出自己的投入及效益，进行投资效益定位，确定回收投资需
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要多长时间，投资效益定位既包括短期的，又包括长期投资效益，更主要着眼于长期投资效益，这
是企业今后发展战略长线实行的基础，可以在几个市场、产品定位方案中选择，选择的依据就是投
资效益定位，因此，投资效益定位是企业决策的关键点。
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素
对于大数据营销战略的规划企业需要有效的规避其误区的出现，由于大数据营销战略误区的存
在，导致企业不能够顺利的完成自身的发展目标。常见发展战略误区有：
1、对竞争环境没有充分调研、判断失误
市场上许多公司没有充分调查竞争环境，忽略了竞争对手的针对性打击，造成重大损失。每个
企业发展战略规划都是根植于市场竞争的，要细致了解竞争对手，研究竞争者的战略目标及与现状
的一致性、风险观念、经营理念、组织结构、企业文化、营运历史、营销战略、潜在能力。同时根
据对比研究分析确定自有优势：价值链、成本优势、差异化、多样化、技术优势、核心能力。企业
发展战略规划的信息包容度决定了常规知识与具体实践要充分结合。只有充分知己知彼，才能发挥
公司独特竞争优势，在战略上处于有利位置。
2、多元化盲目扩张消弱价值基础
许多企业在取得一定阶段成功后开始不顾自身条件一味追求多元化，特别是盲目进入不相关多
角化领域，结果往往遭到狙击，消减了企业的价值基础。所以进行多元化扩展时要注意逐步进入相
关多角化领域，尽量避免不相关多角化领域，紧扣企业核心竞争能力，使新业务能够迅速产生协同
效应，对整个企业现有价值链起到有效补充作用。所以新的业务能否成为公司现有价值链的自然延
伸或有效补充，才是公司多元化经营战略的重要标准。
3、旧组织结构制约战略执行
新的战略规划要跨越不同职能部门的条块分割，并使之协调整合，主导核心流程。这对于传统
企业组织结构的要求超出了其适应范围。公司需要界定新的企业发展战略规划来找出涉及战略执行
的关键部门以及他们的相互关系，设计相应的能够使之相互协调和整合的组织结构。确立明确统一
的目标，保持各相关部门有效的沟通，运用好能够跨职能部门的现代组织结构，才能使新的战略规
划得以协调执行。
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三、企业大数据营销战略规划需规避的误区
很多中小企业在规划自身企业发展战略时，往往忽略了自己的发展需要，进而导致其所规划的
发展战略不具备可实施性，不能够促进企业在经济市场中的快速发展。那么企业大数据营销战略的
规划需要规避哪些误区呢?
1、规模经济误区
企业在既定领域，现有规模上运作，尽管有效性存在，却只能维持生存，因而，我国有相当一
部分企业经营者过于迷信规模，以为有规模必有效益，而且认为只有多元化，才能实现规模化。因
此，许多企业在实践中盲目扩大外部经营规模，片面追求“科、工、贸、金、房”一体化、“产、
供、销”一条龙发展。但是规模并不等于规模经济，有了规模并不一定会有规模效益。
2、规避风险误区
多元化发展的好处之一是可以使企业在不断求变、应变中由单一产品结构、单向经营领域向多
种产品结构、多种经营领域发展，从而避免企业过度依赖某一市场，分散企业经营风险。因此许多
企业选择多元化发展战略的主要是出于分散风险的考虑。但多元化发展在降低某些风险的同时也带
来了新的风险。
3、快速发展误区
我国许多企业，无论是生产空调、热水器、冰箱，还是保健品、药品、化妆品，只要经过三五
年的发展，销售了几千万或几个亿产品，在本行业、本地区小有名气之后，就急忙开始实行多元化
发展战略。结果，新进入的行业立足未稳，原行业的地位和优势也受到严重威胁，只好实施本可避
免的以利润换市场的策略，以致牺牲效益。究其原因是企业盲目效仿潮流，不顾自身条件造成的。
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第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作
一、公司制定大数据营销战略规划要点
科学的制定公司大数据营销战略规划，可以帮助企业实现自身的可持续发展。对于中小企业来
说，需要了解如何制定公司大数据营销战略规划及需要具备的条件。
1、要建立和健全公司大数据营销战略制定机构
发展战略联系着公司的现在和未来，公司各层级都应给予高度重视和大力支持，要在人力资源
配置、组织机构设置等方面提供必要的保证。 公司应当在董事会下设立战略委员会，或指定相关
机构负责公司发展战略管理工作，履行相应职责。
2、要科学编制公司大数据营销战略
公司大数据营销战略可以分为发展目标和战略规划两个层次。其中，发展目标是公司发展战略
的核心和基本内容，是在最重要的经营领域对公司使命的具体化，表明公司在未来一段时期内所要
努力的方向和所要达到的水平。战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规划，表明公司在每个
发展阶段的具体目标、工作任务和实施路径。
3、要综合分析评价影响大数据营销战略的内外部因素
公司外部环境、内部资源等因素，是影响公司大数据营销战略制定的关键因素。只有对公司所
处的外部环境和拥有的内部资源展开深度分析，才能制定出科学合理的公司发展战略。在此过程
中，公司应当综合考虑宏观经济政策、国内外市场需求变化、技术发展趋势、行业及竞争对手状
况、可利用的资源水平和自身优势与劣势等影响因素。
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作
企业大数据营销战略的制定需要考虑全面的影响因素，做好与其相关的准备工作。本文针对企
业制定大数据营销战略的准备工作总结如下：
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1、企业的基本性问题
每个企业都存在类似于树干、树种的问题。一定要把握并解决好这类问题，只有解决好这类问
题才不会有重大失误，才会实现跳跃式发展；如果解决不好这类问题，光忙于解决枝节性问题，再
忙也忙不出多大名堂来，甚至非把企业忙黄了不可。我们的党和国家历来重视基本性问题，世间许
多道理都是相通的，党和国家重视基本问题，企业也要重视基本问题，要舍得为解决基本问题下功
夫，千万不要重末轻本。
2、增强对基本决策的反思意识
企业领导人不要只注意把已经决策的事情办好，也要注意决策本身是否有毛病，尤其要注意战
略决策是否有毛病。执行力就是执行包括公司发展战略在内的各种决策的能力。执行力固然重要，
但如果被执行的那个决策本身就不正确，结果会怎样呢?因此，我们既要重视执行力，也要重视决
策力，尤其要重视战略决策力。
3、关注企业整体发展
及时正确地解决整体性问题是企业发展的重要条件。要时刻把握好企业的整体发展，目标不要
偏、道路不要弯、步骤不要乱、动力不要断，任何问题都要顾及到，千万不要顾此失彼，千万不要
钻进一个局部问题里出不来。企业领导研究思考问题要善进善退，进以求治，退以顾全。不少经理
由于学历和经历等原因，从上任的那天开始就存在很大局限性，如果再不提高整体意识，那么就很
难使企业健康发展。
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容
对于企业大数据营销战略的规划，其相关的针对人员需要对公司大数据营销战略规划的主要内
容有正确的认识。一般来说公司大数据营销战略的规划内容有：
1、确定企业的发展方向及目标
经理在设立方向和目标时有自己的价值观和自己的抱负。但是他不得不考虑到外部的环境和自
己的长处，因而最后确定的目标总是这些东西的折衷，这往往是主观的，一般来说最后确定的方向
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目标绝不是一个人的愿望。
2、制定相关的约束和政策
这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的平衡。要找到一些最好的活动集合，使它们能
最好的发挥组织的长处，并最快地达到组织的目标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出现
的机会，所考虑的资源是正在寻找的资源。
3、计划与指标
这是近期的任务，计划的责任在于进行机会和资源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况，或
者说是不久的将来的情况。由于是短期，有时可以做出最优的计划，以达到最好的指标。经理或厂
长以为他做到了最好的时间平衡，但这还是主观的，实际情况难以完全相符。
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤
在规划企业发展战略时，需要对其不同的影响因素进行深入的分析。从而企业需要清晰的了解
发展战略的制定步骤有哪些?
1、制定企业的初步目标
提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务，达到怎样
的目标。
2、对企业自身的资源进行分析
应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价，分析时既要重视生产和财务方面的资
源，也要重视人力的资源，尤其是人的能力和技术。
3、对企业自身的潜在价值进行评估
主要是两个方面：一是分析企业的技术能力；二是分析企业的竞争者的情况。把本企业的产品
与竞争者的产品作比较，分析其本身的长处和短处。
4、评价和选择进入市场的报告
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进入市场要重视研究企业的顾客、供应者、批发者、零售者在销售渠道中的分布情况以及怎样
得到他们的帮助和合作。
5、制定企业大数据营销战略规划
其内容有形势分析，要达到的具体目标、活动日程安排、财政预算等。
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容
企业发展战略规划不仅仅只是企业如何在经济市场中发展，而是涉及多方面的规划。企业发展
战略规划人员需要对其包含的内容有清晰的了解，帮助企业制定出全面的发展规划，从而推动企业
在经济市场中不断的发展。
1、企业总体的大数据营销战略
主要包括战略宗旨、战略目的、战略目标、战略投资方向、战略投资项目(附相关投资项目的
投资模式、商业模式、赢利模式和经营模式纲要)、战略重点、战略措施、战略规划检验方法和程
序等。由董事长组织编制，主要解决企业发展方向和战略投资项目问题。
2、企业经营战略
配合落实企业总体发展战略的经营管理战略。即公司内部各个经营单位，为配合企业总体发展
战略实施所制订和实施的子战略。经营战略是在企业总体战略的指导和制约下，指导、管理具体经
营单位的计划和行动的战略。由总经理组织编制，配合企业发展总体战略，将企业发展战略中制定
的目标、项目落实到日常经营管理行为中。
3、企业职能战略
企业职能战略即公司职能部门战略。是企业各职能部门为配合企业总体发展战略实现，而编制
的企业投资运作、研究开发、生产作业、市场营销、财务管理和人事管理等主要职能部门的战略规
划。由总经理指导各职能部门负责人编制，各部门配合企业经营战略，组织落实经营战略。
第三节 构建大数据营销战略研究体系
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一、研究体系构建与实施的内涵
新常态下，企业发展与经营战略研究体系的构建，与实施的内涵主要包括六个方面。
一是整合内外部资
